Requerimientos de informaciónRequerimientos de información

GerenciaEstratégica

Ejecutivos y directores

GerenciaTáctica

Gerentes de unidades de negocios

Gerencia operacional

Gerentes operacionales

Dec

isio

nes In

form

ación

Sistemas de informaciónSistemas de información

EISSistemas de Información

para ejecutivos

DSSSistemas de apoyo a las

decisiones

MISSistemas de Información gerencial

•Control de programas

•Control de inventarios

Estructurada

•Planeación de productos

•Fusiones y adquisiciones

•Ubicación de sitios

•Evaluación del desempeño de los empleados

•Presupuestacióndel capital

•Manejo de créditos

•Programación de la producción

•Asignación del trabajo diario

Semi-

estructurada

•Nueva planeación empresarial

•Reorganización de la empresa

•Reingeniería de procesos empresariales

•Análisis del desempeño de grupo de trabajo

•Manejo de efectivo

No estructurada

Gerencia estratégica

Gerencia táctica

Gerencia operacional

Estructura de la decisión

Ejemplos de decisiones por tipo de estructura y nivel de gerenciaEjemplos de decisiones por tipo de estructura y nivel de gerencia

Procesamiento analítico en línea (OLAP)Procesamiento analítico en línea (OLAP)

PC cliente

ServidorOLAP

BD Multidim.

BDcorporativas

- BD operacionales- Data Warehouses

OLAPOLAP

Las aplicaciones OLAP pueden:

•Acceder a grandes BD

•Analizar relaciones entre tipos de datos distintos

•Presentar datos en distintas perspectivas

•Hacer cálculos complejos

•Responder con rapidez a las consultas

Las aplicaciones OLAP pueden:

•Acceder a grandes BD

•Analizar relaciones entre tipos de datos distintos

•Presentar datos en distintas perspectivas

•Hacer cálculos complejos

•Responder con rapidez a las consultas

MIS (Sistemas de Información Gerencial)MIS (Sistemas de Información Gerencial)

�Respaldan decisiones diarias de los gerentes

�Generan informes gerenciales:

•Informes programados periódicos

•Informes de excepción

•Informes a solicitud

•Informes de entrega

�Respaldan decisiones diarias de los gerentes

�Generan informes gerenciales:

•Informes programados periódicos

•Informes de excepción

•Informes a solicitud

•Informes de entrega

DSS: definiciónDSS: definición

Un DSS es un proceso de datos interactivo y un sistema de representación visual (entorno gráfico) que es usado para ayudar en el proceso de toma de decisiones y debe:

• Ser lo suficientemente sencillo para que lo pueda utilizar el decisor en persona.

• Debe mostrar la información con formato y terminología familiar para el usuario.

• Ser selectivo en su provisión de información, evitando sobrecargas al usuario.

DSSDSS

ErgonomíaErgonomía

Análisis de

decisiones

Análisis de

decisiones

Ciencias

empresariales

Ciencias

empresariales

InformáticaInformática

InterfaceInterface

Modelo

lógico

Modelo

lógico

Modelo de

datos

Modelo de

datos

DSSDSS

Un DSS debe:Un DSS debe:

�Apoyar a la toma de decisiones.�Ser interactivo.�Ser usado por los directivos directamente.�Apoyar a las decisiones semiestructuradas.�Fácil de utilizar.�Flexible.�Mejorar el modelo mental del usuario.�Disponer de acceso a las BD de la organización.�Poseer capacidades de modelización y análisis.�El método de diseño a aplicar en el desarrollo de un

DSS debe ser evolutivo.

Tipos de DSSTipos de DSS

• DSS controlado por modelos

• DSS controlado por datos

GIS (sistema de información geográfica):

DSS que analiza y despliega datos para planificar y tomar decisiones con mapas

digitalizados.

GIS (sistema de información geográfica):

DSS que analiza y despliega datos para planificar y tomar decisiones con mapas

digitalizados.

DSS basados en la WEB

•Para administración

•Para clientes (CDSS)

DSS basados en la WEB

•Para administración

•Para clientes (CDSS)

GDSS (DSS en grupos)GDSS (DSS en grupos)

Puntos a tener en cuenta:

• Mejor planificación

• Mayor participación

• Ambiente abierto y de colaboración

• Generación de ideas sin críticas

• Objetividad de la evaluación

• Organización y evaluación de las ideas

• Fijación de prioridades

• Documentación de las reuniones

• Acceso a información externa

• Preservación de una “memoria de la organización”

EIS: SI para ejecutivosEIS: SI para ejecutivos

EIS

INFORMACIÓN EXTERNA

INFORMACIÓN EXTERNA

EIS: definicionesEIS: definiciones

• Sistemas para apoyar la decisión basados en Bases de datos y en una interfase amigable con el usuario.

• Un EIS es lo que utiliza la alta dirección para resolver sus problemas, mientras que un DSS es lo que utilizan los mandos intermedios para resolver sus problemas.

• Sistema informático que permite a los ejecutivos un fácil acceso a la información interna y externa que influyen en los factores críticos de éxito de la empresa.

• Un EIS es un sistema de información diseñado para facilitar la toma de decisiones de ejecutivos. Un EIS deberá apoyar las cuatro fases que forman el proceso de dirección estratégica:

Análisis del entorno

Diseño de la estrategia

Implantación de la estrategia

Control de la estrategia

EIS: característicasEIS: características

• Estar personalizado por el ejecutivo

• Extraer, filtrar, consolidar y visualizar datos críticos (internos y externos)

• Acceder en tiempo real a las variables que definen el estado de la empresa

• Visualizar tendencias y suminstrar informes de incidencias

• Tener mecanismos de alarma

• Tener una interfase amigable con el usuario

• Usado directamente por los ejecutivos

• Presentar información incorporando simultáneamente gráficos, tablas, textos, sonidos y videos.

El proceso de decisión de un ejecutivoEl proceso de decisión de un ejecutivo

Revisión de información generada por GI

Revisión de información generada por GI

Revisar análisis y alternativas propuestas

Revisar análisis y alternativas propuestas

Plantear cuestiones a GIPlantear cuestiones a GI

Identificar problemas potenciales

Identificar problemas potenciales

Finalidades de un EISFinalidades de un EIS

Mejorar el estilo de trabajo del ejecutivo en:

• Apoyo en el proceso de decisión estratégica:Análisis del entornoDiseño de la estrategiaImplantación de la estrategiaControl

• Mejorando el modelo mental de la empresa• Apoyando tareas de oficina

Criterios para evaluar un EISCriterios para evaluar un EIS

• Definición de los objetivos a evaluar

• Definición y obtención de ratios de uso del sistema

• Entrevistas con los usuarios

• Valoración de costos y beneficios:

Mejora la productividad

Ahorros de costos por la distribución de la información

Ahorros de costos por no necesitar servicios alternativos

Beneficios intangibles

Costos asociados directamente con el EIS

Portal empresarial: es una interfase basada en la Web que integra sistemas de información administrativos, DSS, EIS, etc y que proporciona acceso a diversos servicios y aplicaciones a negocios internos y externos

Portales empresariales y apoyo a la toma de decisionesPortales empresariales y apoyo a la toma de decisiones

SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO (KM: KnowledgeManagement))

SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO (KM: KnowledgeManagement))

• Uso de las TI para recopilar, organizar y compartir el conocimiento del negocio dentro de una organización

• Se usan portales de información como portales de conocimiento empresarial

Bases de Datos que usan los KMBases de Datos que usan los KM

• Fuentes de datos estructurados:– BD de sistemas de Planeación de recursos empresariales (ERP)– BD de sistemas de Adm. de la Relación con los clientes (CRM)– Otras BD

• Fuentes de datos no estructurados:– Archivos (documentos, presentaciones, etc)– Correo electrónico – Groupware– Web: Internet, Intranet, Extranet

• Conocimiento empresarial– Base de conocimiento empresarial

Un sistema KM:Un sistema KM:

• Busca automáticamente en datos estructurados y no estructurados

• Clasifica datos, etiquetas e informaciones encontradas

• Crea perfiles de usuario

Un sistema KM contiene:Un sistema KM contiene:

• Un solo punto de acceso a toda la información corporativa

• Puntos de vista personalizados sobre noticias y datos

• Herramientas de colaboración

• Áreas de trabajo tipo comunidad

TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOSTECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS

IA es un área de la ciencia y la tecnología que se basa en disciplinas como Ciencias de la computación, Biología, Psicología, Lingüística, Matemáticas e Ingeniería

Objetivo: desarrollar computadoras que simulen la capacidad de pensar, ver, oír, caminar hablar, sentir

Características del comportamiento inteligenteCaracterísticas del comportamiento inteligente

• Pensar y razonar• Utilizar la razón para resolver problemas• Aprender de la experiencia• Adquirir y aplicar conocimientos• Mostrar creatividad e imaginación• Manejar situaciones complejas• Responder correctamente a situaciones nuevas• Reconocer elementos importantes de una situación• Manejar información ambigua, incompleta o errónea

La IA intenta duplicar estas capacidades en

una computadora

La IA intenta duplicar estas capacidades en

una computadora

Prueba de TuringPrueba de Turing

“Una computadora es inteligente si un

entrevistador humano, que estuviese

conversando con un humano oculto y una

computadora oculta, no puede identificar cuál es

cuál” (Alan Turing, pionero de IA)

Aplicaciones de IAAplicaciones de IA

• Aplicaciones de ciencia cognitiva

• Aplicaciones de robótica

• Aplicaciones de interfases naturales

Aplicaciones de ciencia cognitivaAplicaciones de ciencia cognitiva

Se basan en las investigaciones realizadas en Biología, Neurología, Psicología, Matemáticas y otras disciplinas

Estudia el funcionamiento del cerebro humano

• Sistemas expertos• Sistemas de aprendizaje• Lógica difusa• Algoritmos genéticos• Redes neuronales• Agentes inteligentes

Aplicaciones de robóticaAplicaciones de robótica

• Percepción visual

• Tacto

• Destreza

• Locomoción

• Navegación

Aplicaciones de interfases naturalesAplicaciones de interfases naturales

• Lenguajes naturales

• Reconocimiento de voz

• Interfases multisensoriales

• Realidad virtual

SISTEMAS EXPERTOS (ES: Expert System)SISTEMAS EXPERTOS (ES: Expert System)

Sistema de información basado que usa su

conocimiento incorporado de un área de

aplicación compleja y específica a fin de actuar

como consultor experto para los usuarios finales

Componentes de un ESComponentes de un ES

• Bases de datos de conocimientosLa base de datos contiene:– hechos sobre temas específicos– Heurísticas (reglas empíricas) para expresar los procedimientos

de razonamiento de un experto sobre un tema

• Recursos de software– Procesa conocimientos– Realiza asociaciones– Brinda cursos de acción para el usuario– Interfases con el usuario

Métodos de representación de conocimientoMétodos de representación de conocimiento

• Razonamiento basado en casos: representación del conocimiento en forma de casos como por ejemplo: desempeño, sucesos y experiencias del pasado

• Conocimiento basado en marcos: conocimiento representado en la forma de una jerarquía o red de marcos. Un macro es un conjunto de conocimientos acerca de una entidad, que consiste en un paquete complejo de valores de datos que describen sus atributos

• Conocimiento basado en objetos: conocimiento representado como una red de objetos. Un objeto es un elemento de información que incluye tanto datos como los procesos que actúan sobre esos datos

• Conocimiento basado en reglas: conocimiento representado en forma de reglas y estatutos de hechos. Por ej: si (condición)…. entonces (conclusión)….

Beneficios de ESBeneficios de ES

• Puede superar al experto humano en situaciones problemáticas porque:

–No se cansa–No se distrae–Es más rápido–Es constante–No abandonan la organización

Limitaciones de ESLimitaciones de ES

• Enfoque limitado

• Incapacidad para aprender sistemas no programados

• Problemas de mantenimiento

• Costos de desarrollo

• No apoyan las decisiones subjetivas