repaso inteligencia artificial para primer parcial
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Repaso Inteligencia Artificial para primer parcial
1-¿Qué es el conocimiento, la información y los datos?
Dato: son las señales sin interpretar que pueden llegar directamente a nuestros sentidos
información: datos provistos de significado
conocimiento: es el conjunto completo de datos e información que se usa en la practica para realizar ciertas acciones y crear información; conjunto de datos e información que ademas tiene sentido del propósito)sirve para algo= y capacidad de generar nuevo conocimiento e información(e incluso acciones).
2-¿Qué es la Ingeniería del Conocimiento?
es el conjunto de conocimientos y técnicas que permiten aplicar el saber científico a la utilización del conocimiento, entendiendo “conocimiento” como inteligencia o razón natural.
3-¿Qué es un sistema basado en el conocimiento?
es un sistema computarizado que utiliza y representa explícitamente conocimiento sobre un dominio concreto para realizar una tarea que requeriría un experto, es decir, que es capaz de exportar ese conocimiento a través de los mecanismos apropiados de razonamiento para proporcionar un comportamiento de alto nivel en la resolución de problemas en ese dominio.
4-¿Cuáles son los beneficios de un sistema basado en conocimiento?
1. mayor rapidez en la toma de decisiones
2. mayor calidad en la toma de decisiones
3. mayor productividad
5-¿Qué tipo de problemas aborda la Ingeniería del Conocimiento?
los problemas semiestructurados o no estructurados, y/o, dependientes o sensibles del contexto
los semiestructuradps son aquellos que en alguno(s) de sus subproblemas no se conoce alguno de los componentes de la solución
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los no estructurados son aquellos que en los que todas o algunas de los componentes de la solución son vagas y desconocidas
6-¿Cuál es la arquitectura de un sistema basado en el conocimiento?
la base de conocimientos, motor de inferencia y la interfaz de usuario.
la base de conocimiento son los conocimientos sobre los dominios que pueden estar formados por elementos declarativos como datos o hechos y elementos heurísticos como reglas y métodos, procedimientos o de decisión que suelen encontrarse en los libros o en las experiencias del experto en el dominio.
motor de inferencia: son los métodos de la resolución de problemas con el fin de crear una linea de razonamiento.
interfaz de usuario: son dispositivos físicos especiales de entradas y salidas que se utilizan para comunicarse con los usuarios.
7-¿Cuáles son las formas de representación del conocimiento estructurado?
los marco(frames), redes semánticas, guiones, lógica de predicados.
8-¿Cuáles son los lenguajes que se utilizan para la representación del conocimiento?
los lenguajes basados en la lógica de predicados de primer orden y lenguajes basados en modelos de psicología.
lenguajes: LIPS,PROLOG, EMYCIN, OPS5, ART, CLIPS, KEE, etc…
9-¿Qué es una red semántica?
es una técnica de representación del conocimiento que permite representar: objetos, eventos, jerarquías,conceptos.
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10-Ejemplo de 3 enunciados con su respectiva red semántica:
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11-Mostrar una red semántica pequeña y su representación en Prolog.
Ana es una niña de 3 años que le gusta jugar con su perrita Chary.
Es_una(ana, niña).
Tiene(ana, 3-años).
Juega(ana, chary).
Es_una(chary, perrita).
12-Nombres de sistemas expertos y mencionar cuáles son basados en redes semánticas:
SCHOLAR (Carbonell): Uno de los primeros sistemas que usaron redes semánticas. Se aplicó para enseñar geografía.
• ARCH (Winston): Sistema para aprender conceptos de estructuras físicas a partir de ejemplos descritos en forma de redes semánticas.
13-¿Qué es un frame?
es una estructura de datos que representa situaciones prototipicas que tratan el problema de la representación desde la óptica del razonamiento por semejanza y representa estructuras del conocimiento estereotipado.
14-¿Cuáles son los elementos de la estructura de un frame?
cabecera: le da el nombre y es representativa de la clase de objetos que describen en ella.
slots: propiedad o atributo del elemento genérico representado
15-Reglas de producción:
es un método procedimental de representacion del conocimiento
16-Sintáxis de una regla de producción:
IF <premisa> THEN <conclusión y/o acción>
17-¿Qué es un sistema experto?
puede definirse como un sistema informático que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada.
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18-¿Cuáles son los elementos o componentes de un sistema experto?
• Componente Humana • Base de conocimiento • Subsistema de adquisición de conocimiento • Control de la coherencia • Motor de inferencia • Subsistema de adquisición de conocimiento • Interface de usuario • subsistema de ejecución de órdenes • subsistema de explicación • subsistema de aprendizaje
19-Etapas de desarrollo de un sistema experto:
• planteamiento del problema
• encontrar expertos humanos
• diseñar sistema experto
• elegir herramienta de desarrollo
• construir prototipo
• probar prototipo
• refinamiento y generalización
• mantenimiento y puesta al día
20-¿Qué es un sistema basado en producción o reglas?
es un sistema que usa métodos procedimentales de representación del conocimiento.
21-¿Qué es el encadenamiento de reglas?
es una estrategia de inferencia utilizada para obtener conclusiones compuestas, puede utilizarse cuando las premisas de ciertas reglas coinciden con las conclusiones de otras.
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22-Reglas que implementa un motor de inferencia: