REDES SOCIALES: ¿LA SOLUCIÓN AL SEGUIMIENTO DE PACIENTES CRÓNICOS? JOSÉ GARCÍA MOROS Catedrático de Ingeniería Telemática de la Universidad de Zaragoza Coordinador del grupo CENIT (Communications Networks and Information Technologies) en el Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A)

MESA REDONDA 2 NUEVAS TECNOLOGÍAS EN LA CRONICIDAD. CyC: CAMBIANDO LOS CUIDADOS

• Sostenimiento de los sistemas de salud (≈9% del PIB en EU) • Carga creciente en los sistemas de salud debido a los pacientes

crónicos y al envejecimiento de la población • Incremento en la prevalencia de estilos de vida poco saludables • Escasez de profesionales sanitarios y acceso al cuidado • Necesidad de mejorar la efectividad y la eficiencia en la

dispensación de cuidado

RETOS ACTUALES EN HEALTHCARE EN LA EU

Se espera que el seguimiento de pacientes crónicos sea un área de gran crecimiento en los próximos años.

mHealth: New horizons for health through mobile technologies: second global survey on eHealth. WHO Global Observatory for eHealth. 2011.

HIPÓTESIS Desde la perspectiva de la ingeniería, es posible diseñar e implementar soluciones tecnológicas en el ámbito sanitario basadas en las TIC que faciliten la autogestión de las enfermedades, el empoderamiento del paciente, un mejor seguimiento y en definitiva un mejor cuidado del paciente crónico.

Sistemas de eHealth herramientas basadas en las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) utilizadas en tareas de prevención, diagnóstico, tratamiento, seguimiento, y gestión de la salud y de la forma de vida.

Métodos de codificación y protocolos de transmisión de

información biomédica

Calidad de servicio (QoS) en sistemas y aplicaciones

de eHealth

Plataformas de telemonitorización

interoperables y basadas en ontologías

Métodos de protección de información

biomédica

Sistemas y servicios de telemedicina y e-Salud

Gestión de red Modelos de información

Tecnologías y Servicios para la Sociedad de la Información

Calidad de servicio (QoS)

Seguridad

Protocolos

HIPÓTESIS Las soluciones de mHealth (mobile Health) pueden ayudar a: • prevenir enfermedades • promover la salud • disminuir los costes sanitarios • hacer más eficiente el acceso al cuidado y la atención sanitaria

¿cómo logramos que los pacientes y los profesionales sanitarios utilicen de forma continuada las soluciones de mHealth?

Retos y barreras a la implantación y adopción de estos servicios: • la seguridad y privacidad de la información del paciente • la interoperabilidad y estandarización

Emerging mHealth: Paths for growth. Pricewaterhouse Coopers. 2014. www.pwc.com/mhealth.

Número de aplicaciones disponibles en Google Play Store y en Apple Store

¡¡ Varios millones de aplicaciones disponibles !!

¡¡ más de 300.000 mHealth apps !!

mHealth apps aplicaciones móviles en salud

©Research2Guidance mHealth Economics 2017

Según un informe de la consultora Gartner en el año 2018 menos del 0.01% de las aplicaciones móviles dirigidas a consumidores serán consideradas exitosas.

¿cuántos utilizamos cada día whatsapp? • aplicación más usada de occidente • más de 1.200 millones de usuarios activos

¿cuántas apps hemos instalado en nuestro móvil? ¿cuáles de ellas utilizamos habitualmente?

HIPÓTESIS

Utilizar las herramientas disponibles que los usuarios ya usan a diario tendrá más posibilidad de éxito que generar nuevas herramientas que los usuarios deban aprender (yet another app…).

• Basar la solución propuesta en el uso de las plataformas de mensajería más comunes, por ejemplo, whatsapp, signal, etc.

• Introducir de modo transparente sobre la plataforma de mensajería funciones que permitan agilizar tareas mediante el uso de bots.

• Asistente virtual (bot) para tareas rutinarias (recordatorios, medidas, etc.)

• Familiares como cuidadores informales en la microred social

cuidadores informales

personal sanitario

pacientes

Signal

Recogida de datos de la vida diaria (actividad física, hábitos, ...).

Recogida de datos relacionados con la enfermedad.

Recogida de datos de comorbilidades (hipertensión, diabetes, …)

Identificar patrones mediante técnicas de minería de datos.

Representación gráfica para seguimiento de parámetros.

Ejemplos de servicios ⇒ Personalización

• Utilización de estándares y recomendaciones de IHE (Integrating the Healthcare Enterprise) como el perfil HL7-FHIR.

• Garantía de la seguridad de la información: confidencialidad, integridad, etc. (perfil ATNA), control del paciente sobre sus datos basado en el consentimiento informado (perfil BPPC)

FHIR: Fast Healthcare Interoperability Resources ATNA: Audit Trail and Node Authentication BPPC: Basic Patient Privacy Consents

Aspectos diferenciadores

Microservicios y ontologías en la construcción de una arquitectura para la gestión segura y privada de información en el seguimiento personalizado de pacientes con psoriasis.

Entidad financiadora: MINECO Referencia: TIN2016-76770-R

Duración: 30/12/2016-29/12/2019

Diseño e implementación de una arquitectura software que permite la recogida de datos de la vida diaria del paciente (actividad física, estado de ánimo, etc.), datos de su enfermedad (tipología, imágenes, tratamiento, etc.) y posibles comorbilidades, de forma segura, privada y estandarizada para identificar patrones y tener la evolución personalizada de la psoriasis.

MARCO DE TRABAJO

Índices y parámetros relativos a la evolución del paciente: • patrón de lesiones • localización • imágenes • PASI • BSA • otros …

Estudio multicéntrico en pacientes con psoriasis Hospital San Jorge (Huesca) Ana J García y Yolanda Gilaberte Hospital de Barbastro (Huesca) Mª Pilar Sánchez Hospital Reina Sofía (Tudela) Rosario Fatima Lafuente

Implementación sobre la plataforma SIGNAL

El paciente da de alta a su asistente virtual como un contacto nuevo de la plataforma de mensajería, accede a un catálogo de funciones disponibles dentro de su/s enfermedad/es y decide quién puede tener acceso a su información.

Toma de imágenes durante el seguimiento personalizado de la psoriasis

Mejora de la adherencia al tratamiento • Recordatorios de toma de medicamentos a pacientes • Cuestionarios Centro de Salud "Las Fuentes Norte“ (Zaragoza) Mª Luisa Lozano Del Hoyo

Recordatorio de tomas Evolución de índices: glucosa, tensión, etc.

Seguimiento de pacientes con enfermedad reumática • Cuestionarios • Monitorización de la calidad de vida Facultad de Ciencias de la Salud y del Deporte (Zaragoza) Fernando Gimeno Marco ARPER: Asociación para la Rehabilitación Permanente de Enfermedades Reumáticas

Vuestro escenario

¿Quieres probar esta plataforma con tus pacientes? Contacta con nosotros

¿Qué otros servicios quieres que incluyamos?

José García Moros jogarmo@unizar.es

• Asistentes virtuales (bots) para tareas rutinarias

• Plataformas de mensajería ⇒ no precisan aprendizaje

• No es (meramente) una plataforma de telemonitorización de pacientes sino que da valor al paciente sin necesidad de que el médico supervise constantemente el proceso

CONCLUSIONES (¿Claves de éxito?)

Redes sociales: ¿una solución al seguimiento de pacientes crónicos?

• Contar con pacientes y profesionales en el diseño

• Promover el uso de estándares y mecanismos de seguridad

• Construir evidencias de los beneficios e impacto de la mHealth

Muchas gracias por vuestra atención