El procedimiento Perceptrn multicapa (MLP) genera un modelo predictivo para una o ms

variables dependientes (de destino) basada en los valores de las variables predictoras.

Uso del perceptrn multicapa para evaluar riesgos de crdito

El encargado de prstamos de un banco desea poder identificar caractersticas que sean

indicativas de personas que puedan causar mora en los crditos y utilizar dichas caractersticas

para identificar riesgos de crdito positivos y negativos.

Supongamos que los datos de 850 clientes anteriores y posibles clientes se encuentran en el

archivo bankloan.sav. Los primeros 700 casos son clientes a los que anteriormente se les

ha concedido un prstamo. Utilice una muestra aleatoria de estos 700 clientes para crear un

perceptrn multicapa, reservando los clientes restantes para validar el anlisis. A continuacin,

utilice el modelo para clasificar los 150 posibles clientes segn los riesgos de crdito que

presentan.

Adems, el encargado de prstamos ha analizado anteriormente los datos mediante regresin

logstica (en la opcin Regresin) y quiere evaluar el perceptrn multicapa como herramienta

de clasificacin.

Grfico de Pronstico por Observado

Un proveedor de telecomunicaciones ha segmentado su base de clientes por patrones de uso de servicio, categorizando los clientes en cuatro grupos. Si los datos demogrficos se pueden utilizar para predecir la pertenencia a un grupo, se pueden personalizar las ofertas para cada uno de los posibles clientes. Supongamos que la informacin sobre los clientes actuales se encuentra en telco.sav.