recolección de datos cuantitativo

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Recoleción de datos cuantitativos Integrantes: Pablo Cuadra Angulo Miguel Rojas Segura

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Parte de la metodología de una investigación

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Page 1: Recolección de datos cuantitativo

Recoleción de datos cuantitativos

Integrantes:Pablo Cuadra AnguloMiguel Rojas Segura

Page 2: Recolección de datos cuantitativo

Para realizar la recolección de datos cuantitativos debemos tener un plan y ese plan implica:

Fuentes de donde se obtendrán los datos.

Donde se localizan esas fuentes

Medio o método a utilizar para recolectar los

datos

Forma de prepararlos para analizarlos y

respondamos al planteamiento del problema

Page 3: Recolección de datos cuantitativo

Ese plan se va a sustentar

Variables a medir

(contenidas en la hipótesis).

Definiciones operacionales

(Escala de valor con que se miden las variables)

La muestra

Los recursos disponibles

(tiempo, dinero, permisos).

Page 4: Recolección de datos cuantitativo
Page 5: Recolección de datos cuantitativo

Objetivo : Analizar la relación entre el desarrollo personal y el grado de responsabilidad de los trabajadores en una farmacéutica.

Pregunta: Cual es la relación entre el desarrollo personal y el grado de responsabilidad de los trabajadores en la farmacéutica.

Plan:

Fuente: Trabajadores

Localización: San José

Método de recolección de datos: Entrevista , utilizando un cuestionario

Forma de preparación para analizar los datos: Matriz

Sustento del plan:

Variables: Grado de responsabilidad y Desarrollo personal

Definición de las operaciones: Escala de medición de las variables

Muestra: 30 personas

Recursos disponibles: económicos suficientes. Tiempo: 1 semana

Page 6: Recolección de datos cuantitativo

Que significa medir

Medir significa asignar

números, símbolos o valores a

las propiedades de objetos o

eventos de acuerdo con reglas

Page 7: Recolección de datos cuantitativo

Instrumento de medición

Es aquel que registra

datos observables que

representan

verdaderamente los

conceptos o variables

Cuestionario:Preguntas abiertas o cerradas¿Estudia usted actual mente?( ) si( ) no

Page 8: Recolección de datos cuantitativo

El INSTRUMENTO DE MEDICIÓN DEBE CUMPLIR CON DOS REQUISITOS FUNDAMENTLES1. La confiabilidad Que es el grado en que

su aplicación repetida al mismo

sujeto u objeto produce resultados iguales

Page 9: Recolección de datos cuantitativo

Conceptos de validez

La validez sera dividida en evidencias:

Evidencias relacionadas con el contenido

Evidencia relacionada con el criterio

Evidencia relacionada con el constructo.

Page 10: Recolección de datos cuantitativo

Evidencia relacionada con el contenidoValidez de contenido :

El instrumento requiere tener la

mayoría de las variables a medir

Page 11: Recolección de datos cuantitativo

Evidencia relacionada con el criterio

Validez de criterio:

Si diferentes instrumentos miden el

mismo concepto o variable, deben

arrojar resultados similares.

Page 12: Recolección de datos cuantitativo

Evidencia relacionada con el constructo

Validez de constructo:

El concepto teórico se debe reflejar en el instrumento

Page 13: Recolección de datos cuantitativo

Validez total

Validez total = validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo.

Page 14: Recolección de datos cuantitativo

La relación entre la confiabilidad y la validez

Page 15: Recolección de datos cuantitativo

Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez Improvisación Utilizar instrumentos desarrollados en el

extranjero que no han sido validados en nuestro contexto: cultura y tiempo

El instrumento resulta inadecuado para las personas a quienes se les aplica: no es empático.

Cuestiones vinculadas con los estilos personales de los participantes

Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición. El ruido, la iluminación, el frío.

La falta de estandarización

Page 16: Recolección de datos cuantitativo

La objetividad

Se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan.

Se refuerza mediante la estandarización en la aplicación del instrumento (mismas instrucciones y condiciones para todos los participantes) y en la evaluación de los resultados; así como al emplear personal capacitado y experimentado en el instrumento.

Page 17: Recolección de datos cuantitativo

¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido?

X representa los valores observados (resultados disponibles); t, los valores verdaderos; y e, el grado de error en la medición.

Page 18: Recolección de datos cuantitativo

Tres cuestiones fundamentales para un instrumento o sistema de medición

El tránsito de la variable al ítem: el proceso más lógico para hacerlo es transitar de la variable a sus dimensiones o componentes, luego a los indicadores y finalmente a los ítems o reactivos.

Page 19: Recolección de datos cuantitativo
Page 20: Recolección de datos cuantitativo

Codificación

Significa asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las categorías (opciones de respuesta o valores) de cada ítem y variable se les asignan valores numéricos o signos que tienen un significado. Por ejemplo, si tuviéramos la variable “género” con sus respectivas categorías, masculino y femenino, a cada categoría le asignaríamos un valor. Esto podría ser:

Categoría Codificación

(valor asignado)

Masculino 1

Femenino 2

Page 21: Recolección de datos cuantitativo

Niveles de medición

Existen cuatro niveles de medición:

1. Nivel de medición nominal Las categorías únicamente reflejan diferencias en

la variable. No hay orden de mayor a menor.

Page 22: Recolección de datos cuantitativo

2. Nivel de medición ordinal: hay varias categorías, pero además mantienen un orden de mayor a menor. Las etiquetas o los símbolos de las categorías sí indican jerarquía

Page 23: Recolección de datos cuantitativo

3. Nivel de medición por intervalos: Además del orden o la jerarquía entre categorías, se establecen intervalos iguales en la medición. Las distancias entre categorías son las mismas a lo largo de toda la escala, por lo que hay un intervalo constante, una unidad de medida.

Page 24: Recolección de datos cuantitativo

4. Nivel de medición de razón:

En este nivel, además de tenerse todas las características del nivel de intervalos (periodos iguales entre las categorías, y aplicación de operaciones aritméticas básicas y sus derivaciones), el cero es real y es absoluto (no es arbitrario). Cero absoluto implica que hay un punto en la escala donde está ausente o no existe la propiedad medida