Python aumenta 5-10 veces la productividad

¿es cierto?

Francisco PalmULA/Cenditel

Motivación Aunque es algo que tan sólo se

puede asegurar en la experiencia propia...

Por lo general después de programar en varios lenguajes...

Es necesario argumentar Es necesario mostrar

¿en comparación a? A los lenguajes compilados y de

tipos fijos como Java, C, C++ y VB, que la mayoría de los programadores siguen utilizando. Aunque puede ser más productivo

que otros lenguajes dinámicos

Menos código No hay que declarar las variables

x,y,z = 2,'hola',pow

Cada variable adquiere el tipo del valor asignado

print z

<built-in function pow>

Menos código No sólo medido en número de

líneas, no hacen falta “{“, “}” o “begin” “end”, o perolitos como “$” o “#” en los identificadores.

for i in range(5):

if i == 3:

print "i es 3"

Interactivo de fábrica Al ser interpretado puede ser

utilizado en modo interactivo. Sirve como calculadora, shell o

ambiente de pruebas.

$python

$ipython

Todo es un objeto En python no hay primitivas, todo

son objetos.

>>> "hola".upper()

'HOLA'

>>> int(1).__add__(1)

2

Estructuras dinámicas Se cuenta con listas y diccionarios

de fabrica, son dinámicos, manejan cualquier tipo de datos:

l = [3,'cuatro',5j,[0x6a,0x6b]] d = {“fpalm”:

[“impulsivo”,”distraido”, “extravagante”]}

Listas y comprensivas Forma compacta de hacer

programación funcional como si nada.

>>> li = ['tel','cite','cnti','a']

>>> [i for i in li if 'te' in i]

['tel', 'cite']

Viene con pilas incluídas

La librería de python es extensa y no coarta las decisiones del programador.

import smtplib

server = smtplib.SMTP('localhost')

server.sendmail('x@z','y@z','hola')

server.quit()

Autodocumentado El código puede ser su propio

manual de referencia.>>> def tome_pim(x):

... """ y haga pum! """

... return "pum(%s)" % x

>>> tome_pim.__doc__

' y haga pum! '

Introspectivo Los objetos pueden verse a sí

mismos, y sacar lo mejor de ellos!.

[(met,met.__doc__) for met in dir(math) if not(callable(getattr(math,met)))]

Captura de Errores Todos los errores se capturan

como excepciones, ¡y te dicen donde está el error!

Captura de ErroresTraceback (most recent call last):

File "simredes.py", line 229, in <module>

lee_nom_arch()

File "simredes.py", line 90, in lee_nom_arch

a_entrada = open(nombre_e,'r')

IOError: [Errno 2] No such file or directory: '.DEF'

Depurar es un placer Todo lo que ha querido hacer con

su depurador y no lo han dejado hacer...

import pydb

...

pydb.set_trace()

Habla web El desarrollo web es ágil porque el

propio Python provee todo el stack.

import BaseHTTPServer

httpd = BaseHTTPServer.HTTPServer(('',8000), BaseHTTPServer.BaseHTTPRequestHandler)

httpd.serve_forever()

web2py Demo!

Sage Demo!

Crunchy Demo!

Conclusiones La respuesta final no está en el

código sino en la ideas que han guiado el diseño del lenguaje.

Python no será sino una promesa hasta que comiences a utilizarlo.

Los límites deben estar en el desarrollador no en la herramienta.