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Pruebas estadísticas. Variable dependiente cuantitativa con datos independientes. Mann–Whitney U test Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW) Wilcoxon rank-sum test Wilcoxon–Mann–Whitney test. Variable dependiente cuantitativa con datos dependientes. Wilcoxon signed-rank test. - PowerPoint PPT Presentation

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  • Pruebas estadsticas

    2 grupos

    (3 grupos

    Tipo de Datos

    datos independientes

    Datos apareados

    datos independientes

    datos apareados

    Nominales (p.e. sexo)

    A. Ji al cuadrado ((2)

    B. Prueba exacta de Fisher

    Nota:

    1) Si N>40 usar (2

    2) Si N=20-40 usar (2 solamente si la frecuencia esperada en cada celda (5; si no usar el test exacto de Fisher

    3) Si N

  • Variable dependiente cuantitativa con datos independientesMannWhitney U test MannWhitneyWilcoxon (MWW)Wilcoxon rank-sum testWilcoxonMannWhitney test

    Variable independienteN gruposPrueba paramtricaPrueba no paramtricaCualitativa2t de StudentMann-Whitney>2Anlisis de la variancia (ANOVA)Kruskall-WallisCuantitativa(Relacin lineal)2Coeficiente correlacin de PearsonCoeficiente de correlacin de Spearman

  • Variable dependiente cuantitativa con datos dependientesWilcoxon signed-rank test

    Variable independienteN gruposPrueba paramtricaPrueba no paramtricaCualitativa2t de Student para datos apareadosWilcoxon de los rangos con signo>2Anlisis de la variancia para datos dependientesFriedman

  • Variable dependiente cualitativa Es siempre preferible a la prueba de ji-cuadrado puesto que es exacta y no est sujeta a las condiciones de aplicabilidad. Habitualmente da valores de p ms conservadores.

    Si el porcentaje de valores esperados inferiores a 5 es >20% o hay algn 0 como valor observado, esta prueba se considera que no es vlida

    Variable independienteN gruposDatos independientesDatos dependientesCualitativa2exacta de Fischer oji-cuadrado McNemar>2Q de Cochran