pruebas de normalidad

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Estadstica Pruebas de Normalidad Prueba de Kolmogrov-Smirnov En estadstica, la prueba de Kolmogrov-Smirnov (tambin prueba K-S) es una prueba no paramtrica que se utiliza para determinar la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre s. Conviene tener en cuenta que la prueba Kolmogrov-Smirnov es ms sensible a los valores cercanos a la mediana que a los extremos de la distribucin. La distribucin de los datos Fn para n observaciones yi se define como

Para dos colas el estadstico viene dado por

donde F(x) es la distribucin presentada como hiptesis.

Test de ShapiroWilk En estadstica, el Test de ShapiroWilk, se usa para contrastar la normalidad de un conjunto de datos. Se plantea como hiptesis nula que una muestra x1, ..., xn proviene de una poblacin normalmente distribuida. Fue publicado en 1965 por Samuel Shapiro y Martin Wilk. Se considera uno de los test ms potentes para el contraste de normalidad, sobre todo para muestras pequeas (n