proyecto unalm-itto informe tecnico no.1...e10.- mapa de densidad natural 16 e11.- Índice de valor...

63
INFORME TECNICO NOMBRE DEL ORGANISMO EJECUTOR : UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA- FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES NUMERO ORDINAL : PRIMER INFORME TECNICO NOMBRE: : Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú NÚMERO DE SERIE: : PD 251 / 03 (F) FECHA : AGOSTO DEL 2006 LUGAR DE EMISION : LA MOLINA- PERU

Upload: others

Post on 16-Aug-2021

2 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

INFORME TECNICO

NOMBRE DEL ORGANISMO

EJECUTOR

:

UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA-

FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES

NUMERO ORDINAL : PRIMER INFORME TECNICO

NOMBRE:

: Evaluación de las existencias comerciales y

estrategia para el manejo sostenible de la

caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú

NÚMERO DE SERIE: : PD 251 / 03 (F)

FECHA : AGOSTO DEL 2006

LUGAR DE EMISION

: LA MOLINA- PERU

Page 2: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

PERSONAL TECNICO: Ignacio Lombardi Coordinador Victor Barrena Evaluación, inventarios e imágenes Carlos Vargas Sistemas de información Patricia Huerta Evaluación e inventarios Carlos Garnica Cartografía e imágenes Juan Carlos Ocaña Inventarios Américo Gamarra Base de datos UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA FACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES AV. LA MOLINA S/N LA MOLINA (051)349-5647 / (051) 349-5669 ANEXO 236 / 233 FAX: (051) 349-2634 E MAIL: [email protected]

[email protected]

Page 3: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

B. Índice de materias Página A. Personal Técnico 2 B. Índice de materias 3 C. Resumen 4 D. Introducción 5 E. Texto principal del informe 6 E1.- Recopilación y selección de la información 6 E2.- Programa, materiales y equipos utilizados 7 E3.- Análisis del estado de la información 8 E4.- Ingreso de información 10 E5.- Procesamiento y estandarización de la información 11 E6.- Procesamiento de imágenes de satélite 11 E7.- Base de datos 11 E8.- Tipos de Bosque 13 E9.- Selección de las unidades de levantamiento de información. Criterios 14 E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información 19

i) Brigadas de Levantamiento de Datos 19 ii) Instrumentos y equipos utilizados por las Brigadas de Levantamiento de Datos

19

iii) Parcelas de Caracterización 20 F. Anexos 21 Anexo 1: Manual de Brigada de Caracterización 22 Anexo 2: Manual de Brigada de Forma y Volumen 48 Anexo 3: Mapas Generales 54 Anexo 4: Mapas de trabajo de campo 56 Relación de Figuras Figura 1, 2 y 3. Ejemplo de datos presentados en un censo forestal para un POA de Madre de Dios

9

Figura 4. Mapa de densidad natural de caoba en el Perú 16 Relación de Cuadros Cuadro 1. Imágenes de satélite procesadas para el departamento de Madre de Dios

7

Cuadro 2. Avance del ingreso de datos de los POAs vigentes con caoba por departamento

10

Cuadro 3. Número de árboles ingresados para el departamento de Madre de Dios

10

Cuadro 4. Superficie de Tipos de Bosque en los Bosque de Producción Permanente del departamento de Madre de Dios

13

Cuadro 5. Tipos de Bosque en los Bosque de Producción Permanente que contienen individuos de caoba para el departamento de Madre de Dios

13

Cuadro 6. Distribución del número total de Parcelas Madre por tipo de Bosque para el departamento de Madre de Dios (POAs vigentes con caoba)

15

Cuadro 7. Distribución del número de Parcelas Madre por tipo de bosque, por concesión y por año del POA.

15

Cuadro 8. IVI simplificado preliminar para las PCA vigentes que contienen individuos de caoba para el departamento de Madre de Dios

18

Page 4: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

C.- Resumen Se presentan los avances de realizados en los primeros meses de ejecución del proyecto y dentro de lo programado, siendo las principales actividades la recopilación de información, la conclusión del mapa preliminar de distribución de la Swietenia macrophylla en el país. Se ha recopilado las informaciones cartográficas disponibles en mapas de base y temáticos, elaboradas por diferentes instituciones nacionales, e imágenes de satélite de diferentes resoluciones para hacer un análisis de que tipo de imágenes son las que mejor se adecuan a las características del trabajo realizado. Así como la información de los Planes operativos anuales (POAs), de las diferentes regiones del país, con especial énfasis en Madre de Dios y Ucayali, con algunos de San Martín, en Loreto todavía no hay POAs aprobados porque se encuentra en zafra ampliada, aunque este año deben presentar los Planes Generales de Manejo Forestal (PGMF) con sus respectivos POAs. La información se encuentra en diferentes formatos los cuales han tenido que ser reprocesados a un formato estándar para formar una base de datos única sobre la cual se pueda trabajar, operación que se encuentra concluida para Madre de Dios y muy avanzada para Ucayali la cual se terminara en las próximas semanas. Se ha establecido y seleccionado el número de parcelas que se deben establecer en el campo para Madre de Dios y su ubicación en el campo, lo cual permite calcular los tiempos y el número de brigadas necesarias para la toma de datos. Se cuenta con un manual de campo tanto para el levantamiento de las parcelas y para la tabla de volumen.

Page 5: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

D.- Introducción El objetivo de desarrollo del proyecto es aportar una información integral, lo mas detallada posible y actualizada y confiable sobre el estado de las poblaciones de Swietenia macrophylla, en la región amazónica del Perú, mediante la elaboración de una mapa de distribución natural de la especie, comprobada mediante la ejecución de muestreos en el campo y proponer una estrategia nacional de conservación de la especie. Estas acciones se vienen realizando dentro del plan de acción para la protección de la especie elaborado por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) El presente informe técnico es para el periodo de enero a julio de 2006, donde se presentan los avances realizados en el proyecto dentro del plan de trabajo aprobado. Se ha concluido un primer mapa preliminar de la distribución de la Swietenia macrophylla en el país y como la población ha sido afectada con el avance de las carreteras y la colonización de los ríos y otras áreas que han destruido los hábitat naturales de la especie. Principalmente se ha dedicado este período a la planificación de las actividades de campo y recopilación de la información de base como la recopilación de la información cartográfica disponible de base, temática e imágenes de satélite, recuperación de los Planes operativos anuales (POAs) en especial de las regiones de Madre de Dios y Ucayali, por ser los primeras zonas donde se esta realizando el levantamiento de la información de campo. La información disponible ha tenido que ser reprocesada ya que se encontraba en diferentes formatos, actividad que se tiene concluida para Madre de Dios y Ucayali debe estar terminada en las próximas semanas. Se ha elaborado un instructivo de campo para el levantamiento de la información de las parcelas de campo y para la elaboración de las tablas de volumen. Los resultados parciales para Madre de Dios estarán para Diciembre y se podrá establecer en forma mas ajustada la citación de la población en esta región y para el mes de febrero tendremos Ucayali.

Page 6: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

E.- Texto principal del informe Las actividades que se realizaron durante el primer semestre del año 2006, se describen a continuación: E1.- Recopilación y selección de la información En la etapa inicial del proyecto se realizó la recopilación de información cartográfica y de atributos, así como información estadística de extracción y comercio de la caoba, de diferentes instituciones. La información cartográfica digital recopilada está agrupada en: a) Cartografía base:

La cartografía base recopilada está conformada por la siguiente información del:

Instituto Geográfico Nacional: Hojas de la Carta Nacional digital, 2000

(escala 1: 100 000): Hidrografía Curvas de nivel Red vial Centros poblados Toponimia

Instituto Nacional de Estadística e Informática: Límites políticos, 2003 Ministerio de Educación: Centros poblados, 2006. Ministerio de Transporte y Comunicaciones: Red vial, 2005.

b) Cartografía temática:

La cartografía temática recopilada y seleccionada para que se incorpore al SIG del proyecto es la que se indica a continuación:

Centro de Datos para la Conservación-UNALM:

• Provincias Biogeográficas • Eco regiones del Perú

Centro de Información Forestal-INRENA: • BPP • Concesiones Forestales • Concesiones Castañeras • Tipos de Bosque de BPP • ATFFS • Contratos mayores • Mapa Forestal 1995 • Mapa Forestal 2000

• Intendencia de Áreas Naturales Protegidas-INRENA: SINANPE • Instituto del Bien Común: Comunidades Nativas • Intendencia de Recursos Hídricos-INRENA: Cuencas Hidrográficas • Facultad de Ciencias Forestales-UNALM: Mapa de Probabilidad de Existencia

de Caoba. Año 2005. • INRENA-CONAM: Mapa de Deforestación de la Amazonía Peruana 2000.

Escala 1: 100 000. Año 2005

Page 7: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

c) Imágenes de satélite: En el presupuesto del proyecto no fue considerada la adquisición de imágenes de satélite, sin embargo y debido a la importancia de contar con este tipo de información para que sirva de insumo complementario para la elaboración del mapa de existencias de caoba, se realizó una búsqueda inicial en Internet de imágenes de satélite Landsat que se encontraban a libre disposición para el departamento de Madre de Dios. Así mismo, se contactó con el INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales) de Brasil, quien permitió el acceso a su sitio Web para la descarga gratuita de las imágenes de satélite CBERS-2. Estas imágenes tienen una resolución espacial de 20 metros y las bandas que se descargaron son las bandas 1, 2, 3, 4 y 5. Las imágenes de satélite procesadas son las que se muestran en el Cuadro 1.

Satélite Path/Row Resolución espacial (m) Fecha Bandas

Landsat 02/68 30 24-11-2000 5 4 3

Landsat 03/68 30 29-07-2001 5 4 3 CBERS-2 181-112 20 19-08-2004 1 2 3 4 5 CBERS-2 181-112 20 01-11-2005 1 2 3 4 5

CBERS-2 181-113 20 01-11-2005 1 2 3 4 5

CBERS-2 182-113 20 07-10-2004 1 2 3 4 5

Cuadro 1. Imágenes de satélite procesadas para el departamento de Madre de Dios Por otro lado, también se recopiló y seleccionó la información de datos del censo contenidos en los Planes Operativos Anuales de las zafras 2002 al 2006 para los departamentos de Madre de Dios, Ucayali y San Martín. E2.- Programas, materiales y equipos utilizados Para el desarrollo del proyecto, se utilizaron los siguientes programas, materiales y equipos: Programas Informáticos:

ArcGis 9.1 PCI Geomatica 10

Materiales y Equipos:

Computadoras personales compatibles Computadora portátil Proyector multimedia Filmadora digital Cámara fotográfica digital Plotter Impresora

Page 8: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

GPS y antena Brújulas Hipsómetros Clinómetros Relascopio de Bitterlich Barreno de Presller Medidor de espesor de corteza Forcípulas Cintas diamétricas Winchas Cable Cintas biodegradables Formularios Mapas Lampas

E3.- Análisis del estado de la información Una de las fuentes de información que se utilizará como apoyo para el ajuste del mapa de distribución actual de la caoba proviene de los POAs vigentes con presencia de caoba. El INRENA, algunas ATTFS, ONGs y concesionarios proporcionaron información de los POAs. Sin embargo, esta información fue proporcionada en diferentes formatos (POAs impresos, PDF en formato imagen, Excel y Word), que no permite la integración espacial directa de esta información con el Sistema de Información Geográfica del Proyecto. Por otro lado, se observó que la información contenida o mostrada en los POAs varía entre sí. Por ejemplo, algunos de los POAs recopilados presentan valores de DAP y otros valores de CAP; las unidades de medida del DAP puede estar presentadas en metros o en centímetros; algunos presentan las coordenadas de referencia en sistema UTM y otros como distancia a la derecha o izquierda a una faja, y en la mayoría de este último caso, no se indica las coordenadas planas de inicio y fin de la faja en mención, esto por citar sólo algunos casos observados. En las Figuras 1, 2 y 3, se presenta como ejemplo tres modelos de datos presentes en los censos forestales de los POAs trabajados para Madre de Dios. Nótese la diferencia en el nombre de las columnas de datos, en las unidades de representación de los datos, en las diferencias de datos que presentan los POAs así como en la manera de almacenar las coordenadas o localización de cada especie forestal.

Page 9: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

Figura 1. Ejemplo de datos presentados en un censo forestal para un POA de Madre de Dios

Figura 2. Ejemplo de datos presentados en un censo forestal para un POA de Madre de Dios

Figura 3. Ejemplo de datos presentados en un censo forestal para un POA de Madre de Dios

Page 10: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

Como producto del análisis del estado de la información de los POAs recopilados, se tomó la decisión de introducir sólo aquellos datos de los POAs vigentes; es decir, que no presentan observación, ni caducidad, y que presentan caoba en sus censos forestales. Asimismo, se introducirían los censos que presenten coordenadas geográficas para sus árboles censados, para que sea posible la integración de estos datos con el SIG del Proyecto. Es importante también indicar que será necesaria realizar la estandarización de los datos provenientes de los censos forestales de los POAs trabajados, proceso que se realizará en los meses siguientes. E4.- Ingreso de información Una vez seleccionados los POAs vigentes (no observado ni en caducidad ya sea por INRENA u OSINFOR), y verificado que los censos respectivos contengan individuos de caoba y además las coordenadas geográficas respectivas para cada árbol, se procedió a ingresar estos datos de dos maneras: escaneando los censos y transformándolos a formato texto, con la respectiva revisión de los daos escaneados; y digitando manualmente cada uno de los datos del censo. En el Cuadro 2, se puede observar por departamento, el número total de concesiones, el número de concesiones que contienen caoba, el número de POAs entre los años 2002 y 2006 y de estos el número de POAs que presentan caoba, así como el porcentaje de avance en el ingreso de los datos del censo de las concesiones vigentes y que presentan individuos de caoba.

Departamento

Número total de

Concesiones (1)

Número de concesiones

con caducidad (1)

Número de Concesiones recopiladas con Caoba

Número de POA´s

recopilados con Caoba

(2002 – 2006)

% Avance en ingreso de datos (a julio del 2006)

Madre de Dios 85 5 56 (2) 111 (2) 100 Ucayali 177 24 (*) (*) 12

San Martín 34 2 (*) (*) 2 Loreto 248 0 (*) (*) 0

(1) Fuente: http://www.osinforperu.net (2) Datos recopilados de INRENA, ATFFS, WWF-Perú, CESVI. (*) En proceso de recopilación, selección e ingreso

Cuadro 2. Avance del ingreso de datos de los POAs vigentes con caoba por departamento En el Cuadro 3, se observa para el departamento de Madre de Dios y por años, el número total de árboles ingresados; de éstos, el total de caobas, agrupadas luego en árboles de caobas aprovechables, semilleros y futuros. Se muestra también el número de POAs trabajadas por año.

Cuadro 3. Número de árboles ingresados para el departamento de Madre de Dios

Page 11: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

Es importante indicar, que hasta la fecha de entrega del presente informe, la IFFS se encontraba en auditoria interna y por este motivo los POAs no se encontraban a disposición, motivo por el cual no se pudo conseguir la totalidad de POAS. De igual manera personal del Proyecto visitó las ATFFS en Madre de Dios y Ucayali, las mismas que proporcionaron sólo una parte de los POAs requeridos. E5.- Procesamiento y estandarización de la información Después de realizar un análisis de los datos presentes en cada censo, así como del formato en el que éstos son presentados, se concluyó que es necesaria una estandarización de los mismos, con el fin de procesarlos y analizarlos adecuadamente. E6.- Procesamiento de imágenes de satélite Las imágenes de satélite seleccionadas fueron procesadas con ayuda del programa PCI Geomática 10. A estas imágenes de satélite se les aplicó el procesamiento siguiente:

• Corrección geométrica: La corrección geométrica es el proceso de transformar imágenes para eliminar distorsiones geométricas indeseables. Para ello se colectan puntos de control de la hoja de la Carta Nacional (escala 1: 100 000) en formato digital; se utilizó el método de re-muestreo del Vecino más Cercano (Nearest Neighboor); y se aplicaron matrices de transformación de primer grado. La precisión considerada (Error Medio Cuadrático o RMS) fue de 2 píxeles en la imagen.

Composición de bandas: para cada imagen se realizaron composiciones de

banda en RGB: banda 5 (infrarrojo cercano) en rojo, banda 4 (infrarrojo cercano) en verde y banda 3 (rojo) en azul. De esta manera la vegetación se observa en tonos verdes y los cuerpos de agua en tonos azules.

Realces espectrales: se trabajaron las imágenes mediante un realce lineal y

luego un realce ecualizado focalizado por ventanas, con el objetivo de distribuir uniformemente los niveles de gris, en busca de un mejoramiento en el contraste de la imagen, es decir aumentar la diferencia entre los rasgos de una escena y apoye más a la interpretación visual.

E7.- Base de datos Las actividades realizadas para la implementación y desarrollo de la base de datos del proyecto consisten básicamente en la búsqueda y recopilación de información de localización y obtener datos dasométricos para la especie caoba de los diferentes estudios e inventarios realizados a nivel nacional, así como también la búsqueda y recopilación de datos históricos y de comercio de esta especie forestal.

Page 12: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

La información recopilada es la que se indica a continuación: - Datos de comercio exterior de caoba:

permisos de exportación 1993 - 2003 empresas exportadoras y volumen de exportación 1996 – 2003 destino de las exportaciones y volumen de exportación 1996 – 2003 Exportación de productos forestales maderables CITES por países 2002 -2003

- Precios de la madera aserrada mercado nacional e internacional - Producción histórica anual nacional de caoba 1918 al 2000 - Producción de caoba aserrada y rolliza por departamento 1951 al 2003 - Producción de Madera Aserrada de Caoba, Estimación del Número de Árboles

y Superficie Aprovechada Anualmente 1960 – 2000 - Número de contratos de extracción forestal, Superficie autorizada, Volumen

autorizado y Volumen total extraído por año - Fichas de estudios e inventarios de recursos naturales, donde se indica la

presencia o ausencia de individuos de caoba 1958 al 2002 - Inventario Forestal Exploratorio INRENA para la BPP 2004 - Número de árboles (arb/ha) por especie por clase diamétrica por tipo de

bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali - Área Basal (m2) por especie por hectárea por clase diamétrica por tipo de

bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali - Índice de Valor de Importancia (IVI) de las especies forestales presentes por tipo

de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali - Número de plantas existentes en el sotobosque por especie por hectárea por

tipo de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali - Volumen (m3) por hectárea por clase diamétrica por tipo de bosque del BPP de

Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali - Fustales (arb/ha, AB/ha, vol/ha) por especie por clase diamétrica por tipo de

bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali - Relación de especies encontradas durante el inventario forestal exploratorio del

BPP de Loreto, Madre de Dios, y San Martín. - Situación reconcesiones Forestales con fines maderables y permisos de

aprovechamiento forestal supervisados por el INRENA al 15 de febrero del 2006. - Estadísticas de exportación de Caoba y Cedro período 2000 – 2004 - Volúmenes de las empresas exportadoras de Swietenia macrophylla según los

permisos de exportación 2000-2005 - Permisos de exportación CITES para Swietenia macrophylla (Caoba) 2000-2006 - Destino de los volúmenes de Swietenia macrophylla exportado según los

permisos de exportación 2000-2005 - Variación anual del volumen de exportación, valor FOB y número de permisos

para Swietenia macrophylla 2000-2004 - Saldo del cupo Nacional de Exportación – 2006. Permisos de exportaciones CITES

para Swietenia macrophylla (Caoba)

Page 13: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

E8.-Tipos de Bosque. Se trabajó con el mapa de tipos de bosque para los Bosques de Producción Permanente, elaborado y proporcionado por el CIF-INRENA. Las clases de tipo de bosque definidas por criterio fisiográfico, presentes para el departamento de Madre de Dios se presentan en el Cuadro 4.

No. Tipos de Bosque - MADRE DE DIOS SUPERFICIE (ha) 1 Bosque Aluvial inundable 1 521 79.97 2 Bosque de Colina alta fuerte 72 238.89 3 Bosque de Colina alta suave 97 284.83 4 Bosque de Colina baja fuerte 693 229.55 5 Bosque de Colina baja suave 298 274.04 6 Bosque de Galería 10 023.39 7 Bosque de Montaña fuerte 3 416.20 8 Bosque de Montaña suave 19 525.47 9 Bosque de Terraza alta 89 314.53

10 Bosque de Terraza baja 261 848.32 11 Bosque de Terraza disectada fuerte 277 154.98 12 Bosque de Terraza disectada suave 427 764.84

TOTAL 2 402 255.00 Cuadro 4. Superficie de Tipos de Bosque en los Bosque de Producción Permanente del departamento

de Madre de Dios De los 12 tipos de bosque presentes en los Bosques de Producción Permanente del departamento de Madre de Dios, sólo 8 de ellos presentan individuos de caoba provenientes de los datos de los censos trabajados. Estos tipos de bosque se indican en el Cuadro 5 y son:

Tipos de Bosque que contienen individuos de caoba departamento de Madre de Dios

Bosque de Colina alta fuerte Bosque de Colina alta suave Bosque de Colina baja fuerte Bosque de Colina baja suave Bosque de Terraza alta Bosque de Terraza baja Bosque de Terraza disectada fuerte Bosque de Terraza disectada suave

Cuadro 5. Tipos de Bosque en los Bosque de Producción Permanente que contienen individuos de

caoba para el departamento de Madre de Dios

Page 14: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

E9.- Selección de las unidades de levantamiento de información. Criterios Para realizar la selección de las unidades de levantamiento de información de campo o Parcelas Madre, se consideró lo siguiente:

• Tipos de bosques criterio fisiográfico (que contengan individuos de caoba censados)

• Número de árboles de caoba por POA • Accesibilidad a la PCA • Selección de 2 parcelas de caracterización por lugar de observación y por

tipo de bosque (1 semillero y 1 tocón) • Áreas con valores diferentes de densidad calculada (con datos de los POAs

ingresados) y la densidad natural del informe de “Fortalecimiento de las Autoridades Administrativa y Científica de CITES Perú”

• Permiso del concesionario o de la comunidad nativa para ingresar al área de caracterización.

El número total de Parcelas Madre por departamento, fue determinado utilizando la fórmula siguiente: Donde:

n: número de muestras t: t tabular p: probabilidad de existencias de regeneración q: probabilidad de no existencia de regeneración de caoba E: error de muestreo

Considerando los siguientes valores:

t=2 para un α = 0.05 p = 50 % q = 50 % E = 15%,

la fórmula queda definida de la forma siguiente: De esta manera el número total de Parcelas Madre por departamento hallado al aplicar la fórmula indicada es de 45, y si le añadimos un 10% adicional a este número por seguridad, el número de Parcelas Madre asciende a 50.

2

2

Epqtn =

4544.4415

505022

2

==××=n

Page 15: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

Por otro lado, para realizar la distribución del número total de Parcelas Madre, se consideró que esta distribución se realizaría en forma proporcionalmente directa a la densidad de árboles de caoba presente en cada tipo de bosque de las PCAs vigentes que contienen árboles de caoba. En el Cuadro 6, se observa la distribución de Parcelas Madre por tipo de bosque para el departamento de Madre de Dios; y en el Cuadro 7, se observa las concesiones forestales por tipo de bosque, por año del POA, y se muestra el número de caobas en la PCA y en el tipo de bosque, dónde se realizarán las caracterizaciones.

Tipos de Bosque - Madre de Dios

Número de caobas

Superficie (ha)

Densidad (arb/ha) %

Número de Parcelas

Madre Redondeo

Número de PM

Definitivo

Bosque de Colina alta fuerte 25 1 175.50 0.0213 17.39 8.70 9 10

Bosque de Colina alta suave 30 1 908.54 0.0157 12.86 6.43 6 6 Bosque de Colina baja fuerte 2 168 76 495.76 0.0283 23.18 11.59 12 12

Bosque de Colina baja suave 253 19 077.70 0.0133 10.85 5.42 5 6

Bosque de Terraza alta 10 511.11 0.0196 16.00 8.00 8 8

Bosque de Terraza baja 25 2 901.97 0.0086 7.05 3.52 3 4 Bosque de Terraza disectada fuerte 78 8 936.83 0.0087 7.14 3.57 4 4

Bosque de Terraza disectada suave 15 2 212.42 0.0068 5.54 2.77 3 4

TOTAL 2 604 113 219.83 0.1223 100.00 50 50 54

Cuadro 6. Distribución del número total de Parcelas Madre por tipo de Bosque para el departamento de Madre de Dios (POAs vigentes con caoba)

No. Tipo de Bosque Concesión Año

PCA Caobas

en la PCA Caobas en el

tipo de bosque

1 Bosque de Colina alta fuerte

EMETCI "B" 2003 26 6

COCAMA E.I.R.L.(Exp.A) 2006 35 6 2

Bosque de Colina alta suave EMETCI S.A.C (Exp.B) 2004 21 7

MADERYJA S.A.C. 2003 103 103 MADERYJA S.A.C. 2004 154 154 MADERYJA S.A.C. 2006 57 57 MADERACRE S.A.C. 2003 103 103 MADERACRE S.A.C. 2005 123 123 MADERACRE S.A.C. 2006 45 45

3 Bosque de Colina baja fuerte

ASERRADERO ESPINOZA S.A. 2004 41 21 COCAMA E.I.R.L.(Exp.A) 2006 35 29 Empresa Forestal Otorongo S.A.(Exp.A) y B - EMFOR PORTILLO S.A.C. - Empresa Forestal Río Piedra S.A.C.

2005 51 51

Empresa Forestal Otorongo S.A.(Exp.A) y B - EMFOR PORTILLO S.A.C.-Empresa Forestal Río Piedra S.A.C.

2006 54 54

4 Bosque de Colina baja suave

Rodal Tahuamanu 2005 34 34

5 Bosque de Terraza alta CN Bélgica 2005 50 8

6 Bosque de Terraza baja Maderera Paujil 2005 7 4

7 Bosque de Terraza

Inversiones Chullacchaquis S.R.L.-Forestal Purus S.R.L. -Empresa Inversiones Yacare S.R.L. 2004 8 7

Page 16: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

disectada fuerte

Empresa Forestal Otorongo S.A.(Exp.A) y B - EMFOR PORTILLO S.A.C. - Empresa Forestal Río Piedra S.A.C.

2004 16 4

Emasvijug 2004 2 2

8

Bosque de Terraza disectada suave

MADEFOL 2003 5 3

Cuadro 7. Concesiones Forestales donde se realizará la caracterización, por tipo de bosque, año POA. E10.- Mapa de densidad natural El mapa de densidad natural de caoba, elaborado por el Proyecto “Fortalecimiento de la Autoridad Científica y Autoridad Administrativa CITES- Perú”, servirá de base para obtener el Mapa de Distribución de las poblaciones de caoba en el Perú. La densidad de árboles de caoba del mapa que se presenta en la Figura 4, se presenta agrupada en cinco rangos, cuyos valores límite son equivalentes a las siguientes áreas de bosque por cada árbol: 5000 ha, 1000 ha, 200 ha y 40 ha. Puede apreciarse que las zonas de mayor densidad natural se ubican hacia las fronteras con Brasil y Bolivia, en los departamentos de Ucayali y Madre de Dios. Las zonas de pantanos y aguajales ubicados a ambas márgenes del río Marañón después desde la desembocadura del Huallaga, ostentan una menor densidad natural.

Figura 4. Mapa de densidad natural de caoba en el Perú

Page 17: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar Sobre la base de los datos presentados en los censos de los POAs vigentes para el departamento de Madre de Dios se realizó el cálculo del IVI (Índice de Valor de Importancia) simplificado. El IVI simplificado muestra para cada especie su importancia relativa en función del número de individuos registrados en cada tipo de bosque y el área basal de cada individuo; es decir, combina los valores de abundancia y dominancia relativas para cada especie encontrada por tipos de bosque. En el Cuadro 8, se presenta los valores encontrados de IVI simplificado para cada especie forestal comercial en los tipos de bosque que presentan individuos de caoba.

IVI simplificado

ESPECIE colina baja fuerte

colina baja

suave

colina alta

fuerte

colina alta

suave

terraza baja

terraza alta

terraza disectada

fuerte

terraza disectada

suave

Achihua 0.0040 0.0965 0.1254 3.6332

Aletón 0.0115 0.0270 0.1079 0.3718

Ana Caspi 5.8239 1.9665 5.9527 0.2709 0.4434 3.0545 1.1707

Azúcar Huayo 8.6687 21.0318 17.0157 14.1319 12.8726 6.6739 12.3202 4.6168

Caoba 9.5770 0.0105 3.4464 8.1503 3.8472 48.0783 3.0053 2.0032

Capirona 2.7266 0.2644 0.2806

Capirona Negra 3.6842 0.0470

Capirona Roja 0.2125 0.2197

Catahua 3.3891 4.7116 3.2155 18.1774 22.0302 14.9937 2.4557 0.9372

Catahua Negra 0.1622 0.2713

Catuaba 0.0285 0.0369

Cedro 5.3424 0.0403 16.8722 14.0738 8.9132 5.2204 19.2693 15.3918

Cedro Colorado 0.1411 1.0923

Copaiba 8.5592 6.3593 4.2265 3.9079 12.9271 8.7655 4.0336 1.3890

Copaiba Roja 2.5855

Copal 0.0788 0.1135 2.7954 0.8824 0.3912

Cumala 1.0880 0.1292 2.8502 2.5913 8.6350 0.4667 0.3021

Estoraque 15.1158 13.1857 13.0460 17.0109 11.1160 14.4401 4.9603 1.4957

Estoraque Negro 1.6029 0.2121

Estoraque Rojo 2.7927

Huacamayo 0.0032

Huayruro 0.0641 3.8097 0.0279

Huayruro Casado 0.0164

Huayruro Negro 0.0094

Huayruro Rojo 0.0332

Huimba 0.3409 0.8129

Inca Pacae 1.8319

Ishpingo 17.5316 0.0735 4.8567 8.7778 15.2318 12.6857 5.0513 1.7989

Itahuba 1.4965 0.4370 0.9892 0.2384 0.7514

Itahuba Colorada 0.0564 0.8662

Lagarto Caspi 0.4531 1.2414 0.4861 0.2709 2.3614 1.0656 1.1847

Leche Leche 0.0222

Lupuna 2.1445 6.2728 13.8361 0.7330 7.9499 21.5867 3.9865 0.5311

Page 18: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

IVI simplificado ESPECIE colina

baja fuerte

colina baja

suave

colina alta

fuerte

colina alta

suave

terraza baja

terraza alta

terraza disectada

fuerte

terraza disectada

suave Lupuna Rosada 1.6829 0.1580

Manchinga 16.2483 18.9450 1.7488 2.9789 0.9346 4.5581

Mashonaste 0.5776 2.4937 3.5352 0.5606 3.8441 2.3691

Misa 0.7626 0.0210 15.5117 3.7633 1.1545 10.4338

Misa Colorada 0.7967

Moena 1.1337 0.6064 4.1978 5.6662 2.5511 1.6795 2.0836

Moena Itahuba 0.0216

Moena Negra 0.1678 0.0193

Oje 0.0906 0.1832 3.6450

Oje Renaco 0.1275

Palo Ana 0.0793

Palo Bastón 4.2905 0.8948 0.3213

Palo Bastón Blanco 0.7864

Palo Bastón Negro 1.6989

Palta Moena 0.0513

Pashaco 0.8196 1.2544 3.8112 0.2540 3.1987 13.8538 2.7610 4.4073

Pumaquiro 4.5571 3.2499 5.7509 9.5718 6.4684 6.7860 6.5725 2.6571

Quillobordón 2.3724 0.9096 4.0585 2.6841 6.1550 3.5356 0.6284

Quinilla 7.0841 17.0788 22.1168 13.5293 12.6987 6.1161 15.9175 6.0172

Quinilla Colorada 1.4196 0.7752

Renaco 0.0553 2.1637 0.1011

Requia 0.0234 0.9494 1.4981

Requia de Altura 0.0879 0.0202

Sacsa 0.0181 0.0107

Sapote 0.0159

Shihuahuaco 43.1205 44.9690 22.2492 42.2036 54.7855 21.6212 30.0717 8.4726

Shihuahuaco Amarillo 5.0542 1.4188

Shihuahuaco Rojo 4.6595 0.4240 0.2163

Shimbillo Colorado 0.0163 0.1652

Shiringa 0.0123

Tahuari 1.2840 6.9383 4.3287 3.1073 2.6108 4.9580 2.4745

Tahuari Blanco 0.0941 0.0070

Tahuari Negro 0.0173 0.0303

Tornillo 6.2490 0.4765 20.9210 32.2361 3.6982 63.8392 127.7100

Tullo Tullo 0.0352 0.1109

Ubos 0.9884 0.1986

Yacushapana 0.0271

Zapote 0.2703 0.4765 1.4156 0.8406

Cuadro 8. IVI simplificado preliminar para las PCA vigentes que contienen individuos de caoba para el

departamento de Madre de Dios El IVI simplificado final se obtendrá después de procesar la información levantada en campo.

Page 19: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

E12.- Metodología de levantamiento de información i) Brigadas de Levantamiento de Datos Para el levantamiento de información en campo se conformaron dos tipos de brigadas, las cuales cumplen objetivos diferentes y son:

Brigada de Caracterización de Población de Caoba. El objetivo de estas brigadas es levantar información en el campo, que permita caracterizar a la población de caoba. Se consideró trabajar con 7 brigadas de caracterización, cada una de las cuales está formada por los siguientes miembros:

1 Jefe de Brigada 1 Asistente 1 Matero-trochero

Brigada de Forma y Volumen. El objetivo de esta brigada es levantar información en el campo, que permita elaborar tablas de volumen y obtener un coeficiente de forma específico para la especie caoba. Se consideró la formación de 1 brigada volante para el levantamiento de información volumétrica sobre la caoba. Esta brigada está formada por el siguiente personal:

1 Jefe de Brigada 2 Asistentes 1 Matero-trochero

ii) Instrumentos y equipos utilizados por las Brigadas de Levantamiento de Datos Los instrumentos que utilizan tipo de brigada se listan a continuación:

Brigada de caracterización de población de caoba. GPS y antena Brújula Hipsómetro Clinómetro Medidor de espesor de corteza Forcípula Cinta diamétrica Wincha

Brigada de forma y volumen. Relascopio de Bitterlich GPS y antena Brújula Barreno de Pressler Medidor de espesor de corteza Forcípula Wincha

Page 20: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

iii) Parcelas de Caracterización Para realizar la caracterización de la población de caoba se consideró trabajar con 4 tipos de parcelas de caracterización. Estas parcelas son las que se indican a continuación: a) Parcela Madre de Caracterización: La Parcela Madre o Parcela de

Caracterización “A” es la unidad básica para la evaluación de la población de caoba y especies forestales acompañantes. Se levanta teniendo como centro a un árbol de caoba (semillero, aprovechable o tocón). Esta parcela es de forma cuadrada, y tiene 80 metros de lado, lo que representa una superficie de 0,64 ha.

La Parcela Madre se subdivide en 16 subparcelas cuadradas de 20 metros de lado, contiene 4 subparcelas “B”, 4 subparcelas “C” y 8 subparcelas “D”. La orientación de estas parcelas es siempre en dirección Norte. En estas subparcelas se evalúan las especies acompañantes a la caoba así como la regeneración natural de la Swietenia macrophylla. La descripción de cada una de las subparcelas se incluye en el Instructivo de Campo que se presenta en el Anexo 1.

b) Parcelas Auxiliares de Caracterización: Las Parcelas Auxiliares de

Caracterización han sido diseñadas con el objetivo de evaluar la regeneración natural de caoba que podría encontrarse fuera de la Parcela Madre. Existen tres tipos de Parcelas Auxiliares de Caracterización:

1. Parcela Auxiliar “X”: Las parcelas auxiliares “X” se ubican alrededor de la

Parcela Madre, su objetivo es captar la localización de la regeneración natural del árbol central de caoba de la Parcela Madre

2. Parcela Auxiliar “Y”: Las parcelas auxiliares “Y” se levantan en el parche dejado por la caída del árbol central de la Parcela Madre, es decir se levantan cuando el punto central de la Parcela “A” se encuentra ocupado por un tocón de caoba.

3. Parcela Auxiliar “Z”: Las parcelas auxiliares “Z” se levantan en los cuatro puntos cardinales, a una distancia de 1 Km del punto central de la Parcela Madre. La finalidad de estas parcelas auxiliares es evaluar la distancia a la cual puede realizarse la dispersión de las semillas de la caoba.

En el Anexo 1 se presenta también una explicación y la representación gráfica de estas parcelas auxiliares de caracterización.

Page 21: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

F.- Anexos Anexo 1: Manual de Brigada de Caracterización Anexo 2: Manual de Brigada de Forma y Volumen Anexo 3: Mapas Generales Anexo 4: Mapas de trabajo de campo

Page 22: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 23: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 24: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 25: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 26: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 27: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 28: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 29: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 30: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 31: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 32: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 33: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 34: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 35: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 36: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 37: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 38: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 39: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 40: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 41: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 42: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 43: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 44: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 45: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 46: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 47: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 48: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 49: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 50: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 51: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 52: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 53: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 54: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

Anexo 3: Mapas generales

Page 55: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 56: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

Anexo 4: Mapas de trabajo de campo

Page 57: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 58: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 59: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 60: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 61: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 62: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información
Page 63: Proyecto UNALM-ITTO INFORME TECNICO No.1...E10.- Mapa de densidad natural 16 E11.- Índice de Valor de Importancia preliminar 17 E12.- Metodología de levantamiento de información

G.- Bibliografía CITES. Texto de la Convención. Página Web: http://www.cites.org/esp/disc/text.shtml Grogan J., Barreto P., Verissimo A. Mahogany in the Brazilian Amazon: Ecology and Perpectives on Management. Belén-Brasil. IMAZON. 2002. Grogan, J. Bigleaf mahogany (Swietenia macrophylla King) in Southeast Pará, Brazil: a Life History Study with Management Guidelines for Sustained Production from Natural Forests. Dissertation for Degree of Doctor of Philosophy, Yale University. 2001. Jiménez de Saa, H. et. al. Estudio sobre el estado de regeneracion natural de Swietenia macrophylla King. “Mara” en Santa Cruz, Bolivia. Santa Cruz-Bolivia. WWF. 1996. Lugo, A. et al. Big-Leaf Mahogany. Genetics, Ecology and Management. Ecological Studies 159. 1996. Negreros-Castillo, P., et. al. Regeneration mahogany (Swietenia macrophylla King) from seed in Quintana Roo, Mexico: the effects of sowing method and clearing treatment. in Forest Ecology and management 183 (2003) 351-362. Panfil, A., et. al. Ecology and management of mahogany (Swietenia macrophylla King) in the Chimanes, Beni, Bolivia. in Journal of the Linnean Society (1996), 122: 9-34. Primack, R. et. al. La Selva Maya, Conservación y Desarrollo. s/f. Primack, R. et. al.Timber, Toruists, and Temples. Washington. D.C. 1998. Snook K., L. Regeneration, Growth, and Sustainability of Mahogany in Mexico´s Yucatan Forests. s/f. Snook K., L. Regeneración y crecimiento de la caoba (Swietenia macrophylla King) en selvas de Quintana Roo. CIFOR. 2002. Snook K., L, Negreros-Castillo, P. Regeneration mahogany (Swietenia macrophylla King) on clearings in Mexico´s Maya forest: the effects of clearing method and cleaning on seedling survival and grothw. in Forest Ecology and management 189 (2004) 143-160. Snook K., L. et. al. Managing natural forests for sustainable harvest of Mahogany (Swietenia macrophylla): experiences in Mexico´s community forests. in UNASYLVA 214/215, Vol. 54. 2003. Snook K., L. Catastrophic disturbance, logging and the ecology of mahogany (Swietenia macrophylla King): grounds for listing a major tropical timber species in CITES. in Botanical Journal of the Linnean Society (1996), 122: 35-46.