proyecto minería de datos y bi en una cartera de 22 acciones
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Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Minería de datos y BI de 22 acciones usando Alteryx y Tableau
A LU M N O: WI L SO N A N D RÉS LÓ PEZ G ON Z Á L EZ
P R O F E S O R: J O H N A L E X H E R R E RAC L A S E : É N FA S I S M E RC A D O D E D E R I VA D O S
N OV I E M B R E / 2 0 1 6
Énfasis en Mercado de Derivados I Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
Agenda1. Metodología
2. Problema
3. Solución Alteryx
4. Mercado Objetivo
5. Portafolio
6. Low
7. High
8. Volumen
9. Close
10. Dashboard
11. Conclusiones
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Metodología
A través del software Alteryx se emplea la minería de datos a un portafolio de 22 acciones con el fin de limpiar la información, integrar los datos y obtener el archivo base para graficar mediante Tableau, lo que permitirá al inversionista interpretar de manera rápida la información de su cartera de acciones.
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Problema
Amplía información
Información
irrelevante
Contiene
errores
Desactualizad
a
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Solución AlteryxEl programa toma las bases de datos, las limpia, obtiene información en tiempo real y las integra de manera que la salida del proceso no posea errores, que contenga los datos relevantes y útiles, además de flexibles para generar reportes de acuerdo a cada necesidad.
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Mercado ObjetivoEn general todas aquellas personas (naturales o jurídicas) que poseen grandes volúmenes de información sobre inversiones y que desean tomar decisiones oportunas utilizan este tipo de herramientas.
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PortafolioApple (AAPL) Amazon (AMZN) Alibaba Group (BABA) Bank of América (BAC) Walt Disney (DIS) eBay (EBAY)
Facebook (FB) General Electric (GE) Alphabet (GOOG) IBM (IBM) Intel (INTC)
Johnson & Johnson (JNJ) Lulemon Athletica (LULU) Microsoft (MSFT) Netflix (NFLX) Procter & Gamble (PG) Tesla Motor (TSLA)
Twitter (TWTR) Wells Fargo (WFC) Wal-Mart Stores (WMT) Yahoo (YHOO) Delta Airlines (DAL)
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LowAPPL 9.907 AMZN 71.234 BABA 8.716 BAC 1.399 DIS 8.673 EBAY 2.749 FB 11.449 GE 2.790
GOOG 70.154 IBM 14.375 INTC 3.248 JNJ 10.981 LULU 6.266 MSFT 5.224 NFLX 9.226 PG 7.953 TSLA 19.201 TWTR 1.689 WFC 4.301 WMT 6.564 YHOO 3.728 DAL 3.481
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HighAPPL 10.043 AMZN 72.168 BABA 8.892 BAC 1.425 DIS 8.773 EBAY 2.798 FB 11.611 GE 2.821
GOOG 70.987 IBM 14.554 INTC 3.294 JNJ 11.087 LULU 6.407 MSFT 5.287 NFLX 9.443 PG 7.956 TSLA 19.701 TWTR 1.753 WFC 4.361 WMT 6.641 YHOO 3.832 DAL 3.571
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VolumenAPPL 3.218 AMZN 300 BABA 1.441 BAC 7.936 DIS 670 EBAY 1.014 FB 1.766 GE 2.989
GOOG 131 IBM 312 INTC 2.047 JNJ 597 LULU 196 MSFT 2.457 NFLX 986 PG 1.615 TSLA 333 TWTR 2.955 WFC 2.251 WMT 762 YHOO 1.012 DAL 957
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CloseAPPL 9.979 AMZN 71.720 BABA 8.810 BAC 1.414 DIS 8.722 EBAY 2.776 FB 11.536 GE 2.805
GOOG 70.595 IBM 14.463 INTC 3.274 JNJ 11.031 LULU 6.329 MSFT 5.257 NFLX 9.346 PG 8.000 TSLA 19.431 TWTR 1.723 WFC 4.332 WMT 6.600 YHOO 3.802 DAL 3.528
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ConclusionesLa minería de datos
permite filtrar, priorizar y manejar de manera
rápida y eficiente
Tableau ayuda a observar la información de una forma precisa y
armoniosa
Un portafolio diversificado no busca obtener rendimientos en toda la cartera, más que nada se utiliza para diversificar el
riesgo