protocolo cad avanzado para electronica

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA PROTOCOLO ACADÉMICO DEL CURSO: 208008 – CAD AVANZADO PARA ELECTRÓNICA

UUNNIIVVEERRSSIIDDAADD NNAACCIIOONNAALL AABBIIEERRTTAA YY AA DDIISSTTAANNCCIIAA

EESSCCUUEELLAA DDEE CCIIEENNCCIIAASS BBÁÁSSIICCAASS TTEECCNNOOLLOOGGÍÍAA EE IINNGGEENNIIEERRÍÍAA

PPRROOGGRRAAMMAA IINNGGEENNIIEERRIIAA EELLEECCTTRRÓÓNNIICCAA

220088000088 -- CCAADD AAVVAANNZZAADDOO PPAARRAA EELLEECCTTRRÓÓNNIICCAA

JJUUAANN OOLLEEGGAARRIIOO MMOONNRROOYY VVÁÁSSQQUUEEZZ ((DDiirreeccttoorr NNaacciioonnaall))

FFAABBIIAANN BBOOLLIIVVAARR MMAARRIINN ((AAccrreeddiittaaddoorr))

SSOOGGAAMMOOSSOO

EEnneerroo 22001100


PROTOCOLO ACADÉMICO

CURSO: CAD AVANZADO PARA ELECTRÓNICA

@Copyright Universidad Nacional Abierta y a Distancia

ISBN

2010

Vicerrectoría de Medios y Mediaciones


1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO ACADÉMICO

FICHA TECNICA

Nombre del curso CAD AVANZADO PARA ELECTRÓNICA

Palabras clave Matlab, Simulink, Labview, Programación, Lenguajes de Programación, Simulación, Modelado, Algoritmo, Función.

Institución Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

Ciudad Sogamoso (Boyacá)

Autor del protocolo Armando Portela Duarte

Año 2010

Unidad académica Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería

Campo de formación Profesional

Área del conocimiento Ingeniería Electrónica

Créditos académicos

Tres (3), correspondiente a 144 horas de trabajo académico: 96 horas promedio de estudio independiente y 48 horas promedio de acompañamiento tutorial.

Tipo de curso Metodológico

Destinatarios Estudiantes de pregrado del Programa de Ingeniería Electrónica, Tecnología en Audio, Ingeniería de Telecomunicaciones

Competencia general

de aprendizaje

El estudiante maneja de manera suficiente nociones, conceptos, herramientas, funciones, esquemas, aplicaciones y problemas relacionados con los software y lenguajes de programación objeto del curso

Metodología de Oferta A Distancia

Formato de circulación Campus Virtual.

Denominación de las unidades didácticas

1. HERRAMIENTAS DE MATLAB 2. SIMULINK 3. LABVIEW


2. INTRODUCCIÓN CAD Avanzado para Electrónica es un curso metodológico de 3 créditos enmarcados en un campo de formación disciplinario, cuya intencionalidad es la de formar las bases teóricas y prácticas en el estudiante para que éste pueda implementar y ejecutar algoritmos en diferentes software de procesamiento numérico y de herramientas gráficas, mediante el uso de lenguajes de alto nivel. Esta temática es de gran importancia tanto para el estudio como para la vida profesional del individuo puesto que brinda herramientas con las cuales puede contar a la hora de realizar complejos análisis y operaciones numéricas, simulaciones en el tiempo de modelos matemáticos de sistemas reales obteniendo información valiosa como datos estadísticos o gráficos que pueden representar infinidad de variables durante determinados procesos de diseño o investigación científica. Para tal efecto el curso cosiste en 3 unidades didácticas, en la Primera Unidad se presenta las herramientas de Matlab, que es el principal de los paquetes software objeto del curso, en donde el estudiante se familiarizará con el entorno interactivo del programa así como con los comandos, toolbox y funciones, conociendo las características técnicas, operativas y ventajas de empleo de dicho software. En la Segunda Unidad se presentan de forma general las herramientas avanzadas para aplicaciones específicas del Matlab, en especial se analiza el entorno gráfico o SIMULINK, herramienta potente al momento de hacer simulación de modelos de sistemas. Finaliza con el estudio del Labview, que es un entorno interactivo que emplea un lenguaje de programación muy novedoso conocido como programación gráfica o programación G altamente empleado en aplicaciones de adquisición de datos, instrumentación virtual y control industrial. Los contenidos del curso serán presentados al estudiante empleando documentos digitales que podrán descargarse de la plataforma Moodle para que este se familiarice y profundice sus conocimientos al respecto durante el tiempo de estudio independiente, esto se complementa con el correspondiente acompañamiento


tutorial en foros y sesiones de Chat predefinidas, la evaluación del curso se realizará a partir de la guía de actividades en donde el estudiante también entrará a interactuar con sus compañeros en grupos para la realización de ciertas actividades, dejando evidenciar la importancia de la participación activa de cada uno de los estudiantes en las diferentes actividades propuestas, de igual forma al final de cada unida se plantea un ejercicio de autoevaluación que busca identificar puntos criticos donde es necesario hacer refuerzos o ampliar las consultas. CAD Avanzado para electrónica sienta pues las bases primordiales en el estudiante para que aplique sus conocimientos matemáticos así como en sistemas informáticos para la programación de diferentes algoritmos y aplicaciones específicas que simplificarán ampliamente su trabajo en infinidad de aplicaciones donde se requiera el análisis numérico y modelado de sistemas.


3. JUSTIFICACIÓN Los lenguajes de programación de alto nivel empleados para realizar tareas de computo intensivas, como por ejemplo MATLAB, SCILAB o LABVIEW, son empleados en la actualidad para la realización de análisis de variables, funciones, generación de gráficas, cálculos, simulaciones, modelado de sistemas, generación de paneles virtuales para control e instrumentación entre infinidad de otras aplicaciones en una gran variedad de campos que se encuentran en el orden del día del trabajo diario de ingenieros, diseñadores, arquitectos, administradores, economistas etc. En electrónica es de gran relevancia esta temática puesto que los lenguajes de alto nivel forman parte de las herramientas diarias de trabajo tanto de estudiantes como de profesionales y técnicos en el área. Estos tipos de software son empleados en infinidad de aplicaciones que requieren el manejo de complejos modelos matemáticos o en su defecto de operaciones iterativas que en un momento dado pueden servir de apoyo en el diseño, simulación y análisis tanto de circuitos análogos como digitales así como en el modelado de sistemas de control, de telecomunicaciones, de audio, etc. CAD Avanzado para Electrónica se clasifica como curso metodológico debido a la naturaleza intrínseca de los contenidos, ya que se trata de generar habilidades en el estudiante para la comprensión y uso sistemático de este tipo de herramientas software por tanto depende en gran medida en un compromiso de estudio independiente por parte del estudiante y desarrollo de actividades tanto individuales como en grupos encaminadas a interactuar con los diversos paquetes de software y lenguajes de programación que serán analizados, para el desarrollo y generación de soluciones a las problemáticas propuestas. Al comenzar este curso el estudiante maneja una serie de conceptos y teorías matemáticas que a medida en que ha avanzado en el desarrollo de su carrera ha aprendido a trabajar de manera metodológica, en forma manual y a través del trabajo hecho en CAD para electrónica, también posee ciertas nociones de programación y sistemas que durante el desarrollo del presente curso sentarán las bases que se aplicarán de manera conjunta en la apropiación y desarrollo de habilidades enfocadas a la profundización y aprendizaje de los paquetes de software de interés de curso, en la búsqueda de la optimización del manejo


matemático empleado en diferentes aplicaciones y problemáticas inherentes al campo de desarrollo profesional. Para tal efecto se analizarán las características de estas herramientas desarrollando en el estudiante esquemas que le permitan abordar el aprendizaje tanto de los paquetes software a los cuales el curso se enfoca como de paquetes similares. Al finalizar el presente curso, los estudiantes de electrónica, audio y telecomunicaciones estarán en la capacidad de apoyarse lenguajes de alto nivel para la realización de diseños, simulaciones, modelado de sistemas, análisis de señales etc. Todas estas actividades comunes en el desarrollo individual tanto a nivel académico como a nivel profesional.


4. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS Propósitos Se pretende desglosar el manejo general de paquetes software y lenguajes de programación de alto nivel, además desarrollar habilidades que le permitan al estudiante identificar y utilizar diferentes herramientas ofrecidas por los paquetes software objeto del curso en el desarrollo de soluciones óptimas a la hora de abordar los problemas y actividades propuestos, al tiempo que se contribuye a generar esquemas mentales en el estudiante con los que podrá abordar por su propia cuenta tanto el diseño y desarrollo de soluciones a problemáticas planteadas como el aprendizaje de otras herramientas software y lenguajes de programación similares. Basados en los conocimientos previos del estudiante se quiere presentar las características y funcionalidades básicas de los programas para que éste, mediante un estudio individual, entre a profundizar sus conocimientos al respecto. Brindar además la adecuada tutoría para que sean desarrolladas diferentes actividades tanto individuales como grupales encaminadas a la aplicación de los conocimientos aprendidos para solucionar problemas relacionados o aplicables a diferentes aspectos de la electrónica. Objetivos Que el estudiante amplíe complemente y profundice en las características operativas, técnicas, los beneficios de los paquetes software y lenguajes de programación a ser analizados para que así puedan realizar una serie de actividades, tareas y talleres guiados por el tutor en la que de forma individual y grupal aprendan a emplear y diferenciar las ventajas operativas que ofrecen los paquetes software de análisis numérico sobre el desarrollo manual. Que el estudiante sepa encaminar el desarrollo de actividades de diseño y análisis de diversos modelos y sistemas apoyándose en los conocimientos adquiridos sobre programación y sobre las diferentes herramientas que ofrecen los programas y lenguajes de programación analizados en el curso.


Que los estudiantes identifiquen los conceptos básicos que se deben manejar para entrar a desarrollar un estudio mas profundo en cualquiera de los campos en los que se especializan los programas de interés del curso, que además se analicen los alcances y limitaciones de emplear este tipo de herramientas informáticas al aplicarlas en la solución de problemas matemáticos aplicados a la ingeniería electrónica y a la investigación. Mediante el estudio y asimilación del funcionamiento y características de los paquetes y lenguajes de programación de alto nivel objeto del curso el estudiante podrá realizar de una forma más óptima actividades y ejercicios que antes del curso solía realizar de forma manual. Competencias El estudiante conoce las características y posibilidades que le brindan los software analizados en el curso, además conoce los procedimientos sistemáticos para interactuar con éstos manejando los comandos básicos, formas de representación de los datos y expresiones características. Sabe buscar en las ayudas de los software los comandos específicos que sirvan para resolver una determinada tarea así como para conocer la sintaxis adecuada a la hora de programar. Puede depurar la programación en la búsqueda de errores de programación y puntos del programa donde no se realiza lo que en realidad se requiere, sabe ejecutar los programas realizados para asegurarse que cumplan los requerimientos y resuelvan adecuadamente una problemática dada. A su vez el estudiante sabe documentar los programas realizados para posibles utilizaciones posteriores o como referente para posible uso de otros. Aplicando los conocimientos adquiridos el estudiante puede realizar algoritmos, programas y funciones que sirvan para simular, analizar, modelar, generar gráficas, tablas de datos, estadísticas, procesado y filtrado de información, generar sistemas de instrumentación i/o adquisición de datos empleando Matlab, Scilab Simulink y Labview así como generar funciones o sub-funciones que le ayuden en labores especificas, para las cuales no exista un comando definido que resuelva la problemática planteada y que dichas funciones puedan ser empleadas como bloques constitutivos de una programa o aplicación mayor. Todas estas competencias podrán ser aplicadas tanto para interactuar con los programas analizados en el curso como para cualquier programa o lenguaje de alto nivel que pueda ser de interés del estudiante.


Metas de aprendizaje El estudiante aprenderá de forma individual las temáticas del módulo del curso para que así pueda aplicar lo aprendido en cada tema mediante ejercicios y actividades tanto individuales como grupales en las que se desarrollen pequeños programas o aplicaciones en donde el estudiante se valga de toda la información disponible, de su espíritu investigativo y del trabajo en grupo para buscar la manera de generar las soluciones más óptimas y funcionales ante las problemáticas planteadas. El estudiante aplicará una metodología adecuada para el correcto diseño e implementación de algoritmos en la programación y simulación de soluciones a problemas de ingeniería y modelado de sistemas. Los estudiantes se agruparán para presentar una solución funcional en el lenguaje de programación de su preferencia, que resolverá de manera satisfactoria una problemática asignada que requiera la reunión de diferentes bloques constitutivos, subprogramas o funciones mediante la división del trabajo y posterior reunión de los aportes individuales.


5. UNIDADES DIDÁCTICAS

PRIMERA UNIDAD

CAPÍTULOS LECCIONES

HERRAMIENTAS DE MATLAB

1. Entrada/Salida y Funciones de Matlab

1. Manejo de Archivos 2. Archivos *.m 3. Graficas Bidimensionales 4. Graficas Tridimensionales 5. Funciones

2. Toolbox de Matlab

6. Introducción a los Toolbox de Matlab 7. Toolbox de Comunicaciones 8. Simulación de un sistema de

Comunicaciones 9. Toolbox de Sistemas de Control 10. Simulación de un sistema de Control

3. Simulink Conceptos Básicos

11. Características 12. Entorno de trabajo en Simulink 13. Modelos 14. Subsistema 15. Subsistemas condicionados en su

ejecución

SEGUNDA UNIDAD


SIMULINK

1. Modelado con Simulink

1. Modelar ecuaciones 2. Modelar con control de flujo condicional 3. Modelar con control de flujo iterativo 4. Ejemplos de Modelado 5. Consejos para la construcción de

modelos

2. Navegando por los Modelos

6. Explorar, Buscar y navegar por los

modelos 7. Ejecutar la simulación del modelo 8. Importar y Exportar datos 9. Establecer la configuración de la

simulación 10. Resultados de la simulación

3. Bloques, señales y funciones

11. Bloques y señales 12. Tipos de datos 13. Funciones S 14. Usar funciones S en los modelos 15. Como trabaja una función S y como se

escribe en Matlab


TERCERA UNIDAD


LABVIEW

1. Conceptos Básicos de Labview

1. Características y aplicaciones 2. Entorno de Trabajo Panel Frontal 3. Entorno de Trabajo Diagrama de Bloques 4. Ejemplos 5. Ejecutar y depurar un VI

2. Programación

6. Estructuras CASE y SECUENCE 7. Estructuras iterativas FOR y WHILE 8. Estructura formula NODE 9. Variables Locales y Globales 10. Sub VI

3. Aplicaciones

11. Filtrado de Señales 12. Análisis Espectral 13. Generación de Tablas en Labview para

presentación de Datos 14. Manipulación de Puertos 15. Leer y escribir archivos desde Labview


5.1. MAPA CONCEPTUAL

CCAADD AAVVAANNZZAADDOO

PPAARRAA

EELLEECCTTRRÓÓNNIICCAA

HERRAMIENTAS DE

MATLAB

SIMULINK

LABVIEW

Entrada/Salida y

Funciones de Matlab

Toolbox de Matlab

Simulink Conceptos

Básicos

Modelado con

Simulink

Navegando por los

Modelos

Bloques, señales y

Funciones

Conceptos Básicos

de Labview

Programación

Aplicaciones

Comprende

Contiene Contiene Contiene


6. CONTEXTO TEÓRICO El estudiante de ingeniería normalmente requiere realizar cálculos matemáticos muy complejos y/o de naturaleza iterativa para el diseño y desarrollo de soluciones que le ayuden a resolver problemáticas referentes a su profesión, estos cálculos pueden resultan demasiado extensos de realizar de manera manual o con calculadora; a su vez requiere analizar información en forma gráfica y numérica de diferente índole la cual puede ser obtenida a partir de simulaciones basadas en el modelado matemático de algún sistema o proceso real. Mediante la programación en los diferentes lenguajes de alto nivel analizados durante el curso, el estudiante podrá enfocar su atención al desarrollo de algoritmos, programas, funciones o instrumentos virtuales que le ayudarán en la realización de todo tipo de cálculos numéricos o procesamiento de datos de una forma más óptima valiéndose de las ventajas operativas que representa el cómputo sistemático en un computador personal, obteniendo así gráficas, estadísticas, resultados, etc. y demás elementos de salida requeridos para la completar de manera satisfactoria el diseño de soluciones a problemáticas específicas de su interés. El estudio de los contenidos de las diferentes unidades hará que el estudiante adquiera herramientas para la solución de problemas matemáticos de diferente índole así como para la solución de problemas en áreas específicas de la ingeniería electrónica como lo son las comunicaciones y el control.


7. METODOLOGÍA GENERAL El curso se iniciará analizando los conocimientos previos que traen los estudiantes de cursos anteriores y que además tengan una relación directa o indirecta con las temáticas a ser tratadas durante el curso en si, además se analizará el protocolo académico y los estudiantes deberán realizar un cronograma individual que agrupe los actividades del curso, fechas y tareas que se propone realizar para cumplir con las actividades. El procedimiento a seguir durante el desarrollo del curso es el de presentar de forma didáctica, suficiente y con ejemplos prácticos, los temas propuestos en las unidades conceptuales de manera que el estudiante entre a analizar estas temáticas a partir de documentos digitales que podrán ser descargados de la plataforma del curso brindando además la documentación pertinente para que se pueda entrar a investigar profundamente y reforzar conceptos o procedimientos que requieran ser ampliados por parte del estudiante en su tiempo de estudio independiente. Dando lugar a que durante el correspondiente acompañamiento tutorial se puedan disipar las diferentes dudas que puedan tener los estudiantes. Es muy importante la participación activa del estudiante en la generación de conocimientos tanto de manera individual como de manera grupal es por esto que se alentará a los estudiantes en los foros a la creación de una base de datos tipo Wiki con información relevante, gráficas, ejemplos, tutoriales y links que complementen los temas expuestos, esta base de datos será revisada y retroalimentada periódicamente por el tutor. Por cada temática analizada y de acuerdo con el cronograma del curso se realizarán, de forma tanto individual como grupal, las correspondientes actividades, tareas y lecciones evaluativas según sea el caso, estas tendrán un enfoque metodológico-práctico debido a la tipología propia del curso y al hecho de que los temas requieren mas que ser aprendidos, ser aplicados en la solución de problemáticas planteadas para que así los conceptos y procedimientos desglosados en la teoría pueda ser aterrizados de forma tal que el estudiante encuentre el sentido práctico de lo que aprende. Cada vez las tareas y actividades aumentarán la complejidad de las soluciones requeridas de manera que por cada tarea nueva se incluya lo aprendido en temas


anteriores y así al final del curso se pueda realizar un proyecto que requiera del trabajo en grupos de estudiantes en los que cada cual desarrolle su parte a manera de bloque constitutivo que serán ensamblados en una aplicación funcional final.


8. SISTEMA DE EVALUACIÓN Para evaluar los contenidos del curso en cada unidad se realizarán las correspondientes actividades de reconocimiento, tareas, trabajos colaborativos, lecciones evaluativas y quizes de unidad cada cual valorado de acuerdo con la relevancia de los contenidos y de las políticas evaluativas del curso. Para tal efecto se cuenta con dos tipos de evaluación, una que es automática resultado de actividades y quizes que serán realizadas a través de la plataforma y que presenta preguntas que exigen respuesta de los tipos: Opción Múltiple y Multi-respuesta, Respuesta Corta, y Respuesta Numérica. La otra forma de calificación será para las actividades como tareas y trabajos colaborativos teniendo en cuenta estándares de acuerdo con las políticas institucionales de evaluación con respecto de la distribución del puntaje total del curso, entre otras se tendrán en cuenta a la hora de calificar las actividades:

- La participación activa del estudiante en un determinado grupo de trabajo en caso de que se trate de una actividad grupal.

- La relevancia del informe y la adecuada solución de las problemáticas planteadas teniendo en cuenta los lineamientos de la actividad propuesta.

- La adecuada aplicación de los conceptos aprendidos en las soluciones propuestas por los estudiantes.

- La completa y correcta documentación (Tablas, gráficas, algoritmos, etc.) de los procedimientos realizados para obtener una solución. El resultado final solo será relevante cuando la documentación es la adecuada.

- El respeto por las normas básicas para la construcción de informes. - La adecuada redacción de los informes sumado a una correcta ortografía. - El manejo satisfactorio de citas y referencias en el cuerpo del documento.


9. GLOSARIO DE TERMINOS Acoplamiento magnético: Influencia mutua entre 2 inductores o mas que causa que aparezca un campo magnético en una bobina cuando circula corriente por otra. Admitancia: Inversa de la impedancia. Mide la capacidad de un elemento o rama en un circuito paralelo de permitir el paso de la corriente alterna. Algoritmo: Es una secuencia no ambigua y ordenada de instrucciones que deben seguirse para resolver un problema dado, no es requisito que sea implementado en una máquina real, es un concepto que se maneja de forma abstracta. Alinea: Circuito que con un pequeño cambio en la entrada causa un gran cambio en la salida (Los transistores y diodos son alineales). Ampere (amperio): unidad de medición de la corriente eléctrica (A) 1 Amperio = 1 coulombio / seg. 1 Amperio = 1000 mA. Amperímetro: Instrumento de medición utilizado para medir la corriente que atraviesa un dispositivo. Este instrumento se coloca en serie con el dispositivo. Amplificador transistorizado: Circuito basado en el transistor con una ganancia de potencia mayor a 1. Amplitud: Valor pico de una onda. En ondas simétricas es el valor de la mitad del valor pico-pico. Angulo de fase: Es la diferencia de fase entre dios ondas senoidales, usualmente debido a que en el circuito existen capacitores (condensadores) o inductores (bobinas).


Aplicación: En informática es un tipo de programa diseñado para facilitar al usuario la realización de algún determinado tipo de trabajo. Atenuación: El valor por el cual la potencia de una señal disminuye en un filtro o una red de 2 puertos. Usualmente se expresa en decibeles. Bobinado: Cada uno de los lados de un transformador, realizado con muchas espiras arrolladas sobre un núcleo magnético. Estos bobinados se llaman primario y secundario, respectivamente. Campo magnético: Distribución de la energía magnética en el espacio, creada por un imán o un flujo de corriente. Circuito Delta: Circuito de 3 terminales en la cual las ramas están conectadas entre si formando un triángulo o delta. Circuito equivalente: Circuito donde todas las fuentes de alimentación están representadas por una sola fuente equivalente y las resistencias de carga están representadas por una sola resistencia equivalente. Circuito paralelo: Circuito por donde el total de la corriente se divide por varias ramas y/o elementos. Circuito que tiene más de un camino para la corriente. Circuito Serie: Circuito por donde circula la misma corriente por todos los elementos. Circuito Y: Circuito de 3 terminales que tienen uno de sus extremos conectados a un punto común formando una “Y”. Conductancia: (G) = conductancia = 1 / Resistencia. Tiene el valor inverso de la resistencia. Una resistencia de valor alto tiene una baja conductancia y viceversa. Su unidad de medición es el Siemens o Mho. Corriente: Cantidad de carga que circula por un conductor por unidad de tiempo. I = Q / t .


Corriente alterna: (CA) Corriente eléctrica que cambia su amplitud en forma periódica con el tiempo. Corriente continua: Modo de suministro de energía eléctrica donde la polaridad de la tensión se mantiene constante. (caso contrario a la corriente alterna). Coulombio: Unidad de medición de la carga eléctrica. 1 coulombio tiene una carga de: 6.28 x 1028 electrones. Diseño de Circuitos: Proceso mediante el cual teniendo en cuenta un aserie de parámetros se configuran elementos electrónicos en un circuito con un fin determinado. Distorsión: Es la alteración de una forma de onda original en algún punto del circuito. Divisor de tensión: Arreglo en serie de resistencias, en donde la tensión aplicada al conjunto es dividida entre las resistencias de manera proporcional a los valores de estas. DMM: Abreviatura común de Voltímetro digital. Fasor: Vector giratorio. Herramienta útil para el análisis de circuitos de corriente alterna. Ferromagnétitco: Material extremadamente sensible al campo electromagnético, cuyas moléculas se ubican de modo de contribuir con él y permanecen magnetizadas aún después de desaparecido el campo magnético. Filtro: Circuito selectivo, que permite el paso de ciertas frecuencias, mientras bloquea las restantes. Forma de onda senoidal: Una forma de onda de tensión (o corriente) con la siguiente expresión matemática: V = Vp sen (wt).


Frecuencia de resonancia: Frecuencia donde los efectos reactivos se cancelan y la impedancia o admitancia alcanzan su mayor valor. Función: En el sentido informático, una función se refiere a un tipo de sub-algoritmo o secuencia para describir una secuencia de ordenes que realizan una tarea específica, perteneciente a una aplicación mas grande. Ganancia de corriente: Relación entre la corriente de salida y de entrada en un circuito amplificador. Histéresis: Fenómeno en el cual el comportamiento actual depende de la historia del sistema. Impedancia: Oposición que representa un componente o componentes al paso de la corriente alterna. Impedancia de entrada: Impedancia medida al observar un circuito entre sus terminales de entrada. Interfaz al Pc: Medio por el cual se establece la comunicación con el computador. Inversor digital: Circuito que invierte señales digitales, convirtiendo "0" en "1" y viceversa. Kilohm: Mil Ohms. Labview: Diminutivo de Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench, es una plataforma software enmarcada en un entorno de desarrollo que emplea un tipo de lenguaje de programación gráfico llamado programación “G” es comúnmente utilizado para instrumentación virtual, adquisición de datos, control y automatización industrial. Ley de Ohm: Ley que afirma que en un conductor, el cociente entre la tensión (voltaje) y la intensidad (corriente) es una constante conocida con la resistencia.


Lenguajes de Programación: Es un conjunto de símbolos y reglas sintácticas y semánticas que definen una estructura y el significado de diferentes elementos y expresiones implementados para controlar el comportamiento de una máquina más específicamente un computador. Lineal (sistema lineal): Sistema o circuito en que la salida crece o decrece proporcionalmente a la entrada. Matlab: Diminutivo de Matrix Laboratory, es un software de procesamiento numérico conformado por un entorno interactivo y un lenguaje de programación de alto nivel que permite simplificar en gran medida el trabajo con matrices y vectores, graficación de funciones e implementación de algoritmos entre otros. Máxima transferencia de potencia: Es una condición en la cual una resistencia de carga no puede obtener mas potencia de la fuente. Este caso se presenta cuando la resistencia de carga es igual a la resistencia interna de la fuente. Megaohms: 1 millon de Ohms. Modelamiento Matemático: Encontrar una representación matemática de una situación para hallar su solución, en la mayoría de los casos los modelos planteados no se pueden resolver por métodos analíticos, o a su vez la resolución de estos es rutinaria y fácilmente se puede recurrir a herramientas computacionales que realicen esta tarea. Modelado: Es una técnica cognitiva consistente en crear una representación ideal de un objeto o sistema real mediante un conjunto de simplificaciones y abstracciones cuya validez se pretende constatar mediante la observación y la comparación. Multímetro: Instrumento de múltiples propósitos, que se puede usar para medir resistencias, voltajes, corrientes, etc. Ohm: Unidad de medición de la resistencia eléctrica, representada por la letra griega Ω.


Óhmetro: Instrumento que mide la resistencia. Este instrumento hace circular una corriente por la resistencia y mide el voltaje a través de ella obteniendo su valor. Onda cuadrada: Onda de corriente alterna (C.A.) que alterna su valor entre dos valores extremos sin psar por los valores intermedios (l contrario de lo que sucede con la onda senoidal y triangular, etc.). Onda triangular: Onda de corriente alterna (C.A.) en la que la variación de la amplitud en función del tiempo puede ser descrita mediante segmentos rectos, creándose la imagen de un triángulo de base horizontal. Osciloscopio: Instrumento utilizado para la medición de la amplitud y período de señales de corriente alterna. El osciloscopio muestra en la pantalla la forma de onda medida, su forma y su periodo. Polarización en directa: En el diodo es cuando el voltaje en el ánodo es superior al voltaje del cátodo. Polarización en inversa: En el diodo es cuando el voltaje en el cátodo es superior al voltaje en el ánodo. Potencia: La velocidad con la que se consume o suministra energía de un sistema. Potencia = Energía / tiempo. La unidad de medición de la potencia es el Watt o Vatio (W). Potenciómetro: Es un elemento de 3 terminales que funciona como 2 resistencias variables, pero la suma de ellas siempre permanece constante. Programación: Proceso por medio del cual se escribe un algoritmo como un código fuente a través de un lenguaje de programación, se prueba y depura. Push-Pull: Amplificador que usa dos transistores que se alternan en su activación. Los transistores se turnan en su activación . Cuando uno está en corte el otro esta en saturación y viceversa.


Reactancia: Oposición que presenta un dispositivo almacenador de energía (capacitor/condensador o inductor - bobina) al flujo de la corriente. Se mide en Ohms. Realimentación negativa: Es el uso de componentes pasivos con e propósito de mejorar la estabilidad y la respuesta en frecuencia de un sistema o circuito sin sacrificar, si es posible, la ganancia. Rectificador: Circuito que convierte la corriente Alterna (C.A.) en corriente continua (C.C.). Región activa en un transistor: Región en que la juntura BE (base-emisor) está polarizada en directa y la región BC (base-colector) está polarizada en inversa. Regulación de tensión: Circuito diseñado para mantener una tensión constante, independientemente del valor de la carga. Reóstato: Resistencia variable. Relación de vueltas: Cociente entre el número de espiras entre el primario y el secundario de un transformador. Np / Ns = Vp / Vs. Reluctancia: Resistencia magnética. Es el cociente del flujo y la fuerza magnetomotriz. Resistencia: Es la medida de cuanto se opone un circuito al paso de la corriente eléctrica a través de él. Resonancia: Situación donde las reactancias se eliminan entre si, y el circuito posee una mínima impedancia (en circuitos serie) o admitancia (en circuitos paralelo). Resonancia paralelo: La suceptancia capacitiva e inductiva se cancelan y el valor de la admitancia resultante es igual a la conductancia del circuito.


Resonancia serie: La reactancia capacitiva e inductiva se cancelan y el valor de la impedancia resultante es igual a la resistencia del circuito. Respuesta de frecuencia: Característica de la ganancia con la variación de la frecuencia de un circuito. Respuesta en frecuencia: La característica de transferencia de un circuito en función de la frecuencia. Retentividad: Cantidad de magnetización que permanece en un material ferromagnético al quitarle el campo magnético. RMS: Valor eficaz que un instrumento debería medir para una onda seno. Es calculado a partir de una onda rectificada. Si se miden señales que no son senoidales, el valor es erróneo. Scilab: Es un paquete software similar en funcionalidad al Matlab pero con la diferencia de que se trata de un software libre (sin ningún costo). Simulación: Es el proceso de diseñar un modelo a partir de un sistema real llevando a cabo con éste diferentes prácticas tendientes a la comprensión del comportamiento del sistema sin necesidad de entrar a interactuar directamente con el sistema en si. Simulación de Circuitos: Someter un circuito electrónico a unas condiciones que asemejan la operación de éste en un ambiente lo mas cercano posible a la realidad y donde es factible modificar las diferentes condiciones de operación, de forma que permita estudiar su comportamiento y tomar las decisiones pertinentes. Simulink: Es un entorno gráfico e interactivo de simulación basado en el modelado de sistemas dinámicos a partir de diversidad de bloques constitutivos que representan funciones preestablecidas y pueden interconectarse entre si permitiendo diseñar, simular, implementar y probar una gran variedad de sistemas variantes en el tiempo.


Superposición: Es un principio que comparten todos los sistemas lineales, que afirma que la salida causada por varias entradas a la ves es la suma de las salidas de cada entrada por separado. Tensión RMS: Valor de tensión en corriente continua que producirá la misma potencia disipada en una resistencia. Transformador: Un arreglo de 2 o mas bobinados diseñados para permitir que el campo magnético producido en uno de ellos genere una tensión (voltaje) en el otro. Toolbox: En español “caja de herramientas”, se refiere al conjunto de distintas aplicaciones y algoritmos pertenecientes a un determinado paquete de software que se especializan en la realización de trabajos relacionados a una determinada disciplina. Voltímetro: Instrumento de medición que mide la tensión (voltaje) en un componente. El instrumento se coloca en paralelo con el elemento a medir. Voltio: Unidad de medición de la diferencia de potencial o tensión eléctrica. Watt: Medida de potencia. 1 Watt = 1 julio / segundo = 1 voltio x 1 amperio


10. FUENTES DOCUMENTALES:

BIBLIOGRAFIA

Comunicaciones

Andrew Hopper. (1989). Diseño de redes locales. USA: Addison-Wesley.

Carlson (1997). Sistema de comunicación. Colombia: McGraw Hill.

Stremler (1993). Introducción a los sistemas de comunicación. USA: Addison Wesley.

Tanenbaum. (1997). Redes de computadoras (3ra Ed). Mexico: Prentice Hall.

Tomasi: (1996). Sistemas de comunicaciones electrónicas (2da Ed). Mexico: Prentice.

Control

Bolton W. Ingenieria de Control (2da Edición): Alfaomega

Franklin Gene. Control de Sistemas con Retroalimentación: Iberoamericana.

Kuo Benjamin. Sistemas de control automatico. (7ª Edición): Prentice Hall.

Ogata katsuhiko. Ingenieria de control Moderna (4ª edición): Prentice Hall

Modelamiento Matemático

Allen Angel. (1992). Álgebra intermedia. Mexico: Prentice Hall.

Ayres, Jr. (1991). Cálculo diferencial e integral (3ra Ed). España: McGraw Hill.

Granville. (1996). Cálculo diferencial e integral. Mexico: Limusa.

Grossman (1996). Álgebra lineal. Colombia: McGraw Hill.

Larson. (1994). Introducción al Algebra Lineal. Mexico: Limusa.


Señales y Sistemas

Arnold. (1992). Sistema moderno de procesamiento de datos. Mexico: Limusa.

Irarrazaval. (1999). Análisis de señales. Chile: McGraw Hill.

Papoulis (1986). Sistemas digitales y analógicos, transformadas en FOURIER, estimación espectral. España: Marcombo.

Simulación

Hilario Pérez. (2000). Simulación y electrónica analógica. Prácticas y problemas. Colombia: Alfaomega.

Raczynski (1993). Simulación por Computadoras. Mexico: Noriega.

Ross. (1999). Simulación (2da Ed). Mexico: Prentice Hall.

Simulación, Un enfoque practico. Coss. Limusa. 1992. Mexico

Stanley Wolf. (1980). Guía para mediciones electrónicas y practicas de laboratorio. Mexico: Prentice Hall.

Matlab

Etter Delores. Solución de Problemas de Ingeniería con Matlab. (2da Edición):

Prentice hall

Hahn Brian D. (2007). Essential Matlab for Engineers and Scientist. (Third Edition). Elsevier.

Hunt Brian R. (2001), A guide to Matlab for beginners and experienced users. Cambridge University: Press.

McMahon David. (2007). Matlab Demystified: McGraw-Hill.

Ogata Katsuhiko. Problemas de Ingenieria de control Utilizando Matlab: Prentice Hall.

Sayood Khalid. (2007). Learning Programing Using Matlab. (First Edition): Morgan & Claypool.

Sigmon Kermit, (2002). Matlab Primer. (Sixth Edition). Chapman & Hall/CRC: Press.


Labview

Antonio Manuel, Domingo Biel. Instrumentación Virtual. Adquisición, procesado y análisis de señales: alfaomega

Antonio Manuel Lazaro. Labview 6i. Programación gráfica para el control de instrumentación.

Travis Jeffrey. (2006). LabVIEW for Everyone: Graphical Programming Made Easy and Fun (Third Edition): Prentice Hall.

SITIOS WEB Matlab

Documentation for MathWorks Products.(2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.mathworks.es/access/helpdesk/help/helpdesk.shtml

Indiana University. Matlab. (2009). [en Línea[. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.indiana.edu/~statmath/math/matlab/index.html Introducción a Matlab. (2001). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.ing.unlp.edu.ar/controlm/archivos/electronica/doc/apuntes/matlab.pdf Matlab Educational Sites. (2006). [en Linea]. Recuperado el 19 de Julio de 2009, de http://www.ece.umaine.edu/mm/matweb.html Minitutorial de Matlab. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.desi.iteso.mx/sys/matlab/matlab.htm The Mathworks. (2009). [en línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.mathworks.es/ Tutorial de Matlab. (1997). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.angelfire.com/la/hmolina/matlab1.html Tutoriales de control con Matlab. (1996). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://ib.cnea.gov.ar/~control2/Links/Tutorial_Matlab_esp/index.html

http://www.mathworks.es/access/helpdesk/help/helpdesk.shtml

http://www.indiana.edu/~statmath/math/matlab/index.html

http://www.ing.unlp.edu.ar/controlm/archivos/electronica/doc/apuntes/matlab.pdf

http://www.ece.umaine.edu/mm/matweb.html

http://www.desi.iteso.mx/sys/matlab/matlab.htm

http://www.mathworks.es/

http://www.angelfire.com/la/hmolina/matlab1.html

http://ib.cnea.gov.ar/~control2/Links/Tutorial_Matlab_esp/index.html


Scilab Introduction to Scilab. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio, de http://pauillac.inria.fr/cdrom/www/scilab/doc/intro/index.html Scilab. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.scilab.org/ Welcome to Scilan.in (). [en Línea]. Recuperado el 19 de Julio de 2009, de http://scilab.in/index.php?title=Main_Page Labview Labview for Dummies. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de Julio de 2009, de thttp://www.iit.edu/~labview/Dummies.html Learnlabview. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://learnlabview.blogspot.com/ National Instruments. Labview. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, http://www.ni.com/labview/ Tutorial in G. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.cipce.rpi.edu/programs/remote_experiment/labview/ Tutoriales Labview. (2002). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://perso.wanadoo.es/jovilve/tutoriales.html Tutorial Series. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.mech.uwa.edu.au/jpt/tutorial/ieindex.html Programación

Algoritmos. (1997). [en línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009 de, http://www.monografias.com/trabajos15/algoritmos/algoritmos.shtml

Arquitectura de Ordenadores I. [en Línea]. Recuperado el 19 de Julio de 2009, de http://www-gist.det.uvigo.es/~martin/ao1/lec11.pdf

Conceptos de Lenguajes de Programación. (2005). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.mailxmail.com/curso/informatica/programacionestructurada/capitulo4.htm

http://pauillac.inria.fr/cdrom/www/scilab/doc/intro/index.html

http://www.scilab.org/

http://scilab.in/index.php?title=Main_Page

http://www.iit.edu/~labview/Dummies.html

http://learnlabview.blogspot.com/

http://www.ni.com/labview/

http://www.cipce.rpi.edu/programs/remote_experiment/labview/

http://perso.wanadoo.es/jovilve/tutoriales.html

http://www.mech.uwa.edu.au/jpt/tutorial/ieindex.html

http://www.monografias.com/trabajos15/algoritmos/algoritmos.shtml

http://www-gist.det.uvigo.es/~martin/ao1/lec11.pdf

http://www.mailxmail.com/curso/informatica/programacionestructurada/capitulo4.htm

http://www.mailxmail.com/curso/informatica/programacionestructurada/capitulo4.htm


Ensamblador Lenguaje de Bajo Nivel (2004). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://mx.geocities.com/alfonsoaraujocardenas/ensamblador.html

Técnicas de Diseño de Algorimos. (2000). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.lcc.uma.es/~av/Libro/indice.html

Descargas

Aprenda matlab 7.0. (2005). [en Línea] . Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://mat21.etsii.upm.es/ayudainf/aprendainf/Matlab70/matlab70primero.pdf

Scilab 5.1.1. (20090. [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009 de, http://scilab.softonic.com/

TheMathWorks. (2009). [en Línea]. Recuperado el 19 de julio de 2009, de http://www.mathworks.com/products/matlab/

Labview(2009) [en Línea]. Recuperado el 20 cd julio de 2009, de http://www.ni.com/trylabview/

http://mx.geocities.com/alfonsoaraujocardenas/ensamblador.html

http://www.lcc.uma.es/~av/Libro/indice.html

http://mat21.etsii.upm.es/ayudainf/aprendainf/Matlab70/matlab70primero.pdf

http://scilab.softonic.com/

http://www.mathworks.com/products/matlab/

http://www.ni.com/trylabview/

protocolo cad avanzado para electronica

Documents