propuesta de uso optimo de sas para las empresas
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PROPUESTA DE USO OPTIMO DE SAS PARA LAS EMPRESAS
Propuesta de TalleresPropuesta de Talleres
INTRODUCCIÓN.INTRODUCCIÓN.
• En la actualidad la forma acertada de tomar decisiones es considerar la información pertinente
dentro y fuera de la organización.
• En el ambiente externo, sobre el cual no tenemos ningún control, puede distinguirse tres
formas fundamentales de comportamiento:
Una perfectamente predecible: conocidas las causas se puede predecir las consecuencias.
este enfoque es el paradigma del determinismo clásico.
Teléfonos: 0212-3720675
Celular: 0416-719-8930
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INTRODUCCIÓN.INTRODUCCIÓN.
Un comportamiento irregular , no perfectamente predecible, en donde los cambios se dan con
ciertas irregularidades que dependen de un gran número de pequeñas causas, independientes
entre sí, que actúan aditiva o multiplicativamente. En este caso está interviniendo el azar.
Finalmente, un comportamiento que hace difícil saber exactamente su trayectoria, el
conocimiento de las causas es impreciso, pequeños cambios en las condiciones iniciales traen
cambios bruscos, en este caso está actuando el caos. Suele asociarse complejidad con caos
(aunque el inverso no necesariamente es cierto)
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INTRODUCCIÓN.INTRODUCCIÓN.
En el ambiente interno, sobre el cual se tiene total o parcial control, pueden darse causas
perfectamente conocidas que conllevan a problemas predecibles, de la misma forma que
en el ambiente externo, pero además también se puede detectar
Comportamientos aleatorios.
En el primer caso se tiene total control, en el segundo sólo parcialmente, siempre y
cuando se utilice las herramientas adecuadas.
En situaciones donde prevalece comportamiento determinísticos y el problema es
optimizar el uso de recursos escasos, las herramientas provienen: de la programación
matemática, modelos determinístico de teoría de inventario etc.
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INTRODUCCIÓN.INTRODUCCIÓN.
En la segunda situación de presencia del azar, las herramientas provienen de la
estadística: modelos causales lineales y no lineales, modelos de serie de tiempo lineales
y no lineal, análisis multivariado, control estadístico de proceso etc.
Finalmente, en la última situación hay fenómenos que son tratables (baja dimensión
fractal) y en este caso está la simulación, árboles de decisión , redes neuronales.
Modelos no lineales.
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INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN
En todos los casos se requiere de algún soporte computacional, sobre todo si se maneja una
gran masa de datos como suele ser usual en grandes instituciones.
Entre los soportes computacionales está el software SAS que es más que un paquete de
estadística, porque está concebido como un software de apoyo a la decisiones gerenciales,
donde el desarrollo de aplicaciones estadística es una parte, aunque es una arte muy
importante.
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INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN
Por tal motivo, dada la importancia del software SAS como herramienta para la toma de
decisiones gerencial, se propone un conjunto de talleres para lograr el uso óptimo de
SAS.
En cada taller se indica: el objetivo general, los específicos, metodología, perfil del cursante.
Contenido., Duración, inversión y forma de pago.
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EXPERIENCIA.EXPERIENCIA.
La experiencia dictando diferentes cursos de SAS nos ha permitido elaborar los talleres
considerando las necesidades de los participantes y su nivel.
Esta experiencia la resumimos en el siguiente cuadro donde se indica el tópico tratado y la
empresa a la que se le ha dado el curso.
Con ella hemos desarrollado una metodología que va desde la ayuda a al empresa de
seleccionar a los participantes hasta la dinámica del curso.
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TÓPICO EMPRESA
Control Estadístico de Proceso BCV,VENALUM
Análisis Exploratorio de Datos BCV, VENALUM
Serie de Tiempo BCV,B.MERCANTIL,IESA,CANTV
Análisis Multivariante de Datos BCV,IESA,CANTV,PROCTER&GAMBLE
Modelos Lineales BCV,IESA,PROCTER&GAMBLE,INIA,PDVSA
Curso Básico BCV,INE
Imputación BCV-Censo Agrícola
Análisis de datos categóricos BCV
Datos censurados y truncados BCV
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OBJETIVO.OBJETIVO.
El conocimiento del software SAS tiene diferentes niveles de acuerdo a las necesidades y
conocimiento de los usuarios.
Un primer nivel es para aquellos cuyas necesidades se centran en sólo crear archivos, hacer
reportes y manipular datos hasta un nivel del uso de la estadística básica, incluyendo en ella
elaboración de tablas y gráficos pueden satisfacer este requerimiento con la realización de un
curso básico que puede tener sus variantes de acuerdo a cada grupo. El curso puede además
contemplar el uso del menú SAS para resolver problemas de serie de tiempo y regresión.
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OBJETIVOOBJETIVO
Un segundo nivel enfocado en aquellas personas que requieren una formación
como soporte de usuario, que por tanto deben tener una visión global del
software SAS.
Y finalmente, el nivel de especialidad, que se refiere a tópicos específicos tales
como el análisis de series temporales o modelos lineales etc.
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LISTA DE TALLERES QUE SE OFRECEN:LISTA DE TALLERES QUE SE OFRECEN:
I.I.TALLER FUNDAMENTOS BÁSICO DE SAS.TALLER FUNDAMENTOS BÁSICO DE SAS.
II.II.TALLER GLOBAL.TALLER GLOBAL.
III.III.TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
IV.IV.TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS.TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS.
V.V.TALLER DE SERIE DE TIEMPO.TALLER DE SERIE DE TIEMPO.
VI.VI.TALLER DE MÉTODOS DE IMPUTACIÓNTALLER DE MÉTODOS DE IMPUTACIÓN
VII.VII.TALLER PARA DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOSTALLER PARA DATOS CENSURADOS Y TRUNCADOS
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METODOLOGÍA:METODOLOGÍA:
La metodología de los talleres es como sigue:
1.Se combina la exposición teórica de cada tópico con los problemas prácticos,
esto es: en cada tema o tópico se explica la teoría necesaria para interpretar los
resultados.
2. Los problemas se construyen con la información entregada por la empresa
para realizar el curso. De no existir datos propios de la empresa se emplearan los
del facilitador.
3.Los talleres tienen una limitación en cuanto al número de participantes, no
deben ser más de quince.
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SOPORTE:SOPORTE:
1.Se entregará un CD con el contenido de la exposición más otros documentos
como artículos especializados en el área.
2.Cada participante debe disponer de un PC con el software instalado.
3.La empresa pondrá a la disposición un salón con todos los soportes
audiovisuales para desarrollar el taller.
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RECOMENDACIONES.RECOMENDACIONES.
1.En lo posible es deseable que el número de horas que dura el taller sea
distribuido de tal manera que exista intervalos de tiempo de medio día o un día
entre actividad. Esto permite que se pueda hacer algún ejercicio para su posterior
discusión durante el taller.
2.Es importante seleccionar aquellos participantes que realmente requieran el
curso por razones de trabajo.
3.La empresa pondrá a la disposición del taller datos relacionados con el trabajo
que realiza cada participante en la empresa.
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TALLER FUNDAMENTOS BASICOS DE SAS
El objetivo del curso es proveer a los usuarios una herramienta de conocimiento de
la Solución SAS, que le sirvan de apoyo analítico en los procesos de acceso de los
datos, manipulación, análisis y presentación de la información.
Al comenzar el entrenamiento, es recomendable que el usuario esté familiarizado
con el ambiente Windows y conocimientos básicos de estadísticas.
El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho medios días
dejando siempre un día intermedio entre reunión.
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TALLER FUNDAMENTOS BASICOS DE SAS
TÓPICO I.
Introducción al sistema SAS/ Librerías. Manejo de ventanas SAS. Facilidades
para importar y exportar datos. Manipulación de archivos.
TÓPICO II.
Generación de reportes. Procedimiento Print. PROC UNIVARIATE. Creación de
Subtotales. Manipulación de DATASETS.
TÓPICO III.
Creación de archivos SAS. Lectura de archivos planos. Examinar archivos con
errores. Creación de archivos permanentes. Creación y manejo de variables.
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TALLER FUNDAMENTOS BASICOS DE SAS
TÓPICO IV.
Lectura de DATA SETS SAS. Procesando condiciones. Como crear DATASETS:
Operaciones de manipulación. Operadores lógicos. Operaciones matemáticas en
variables existentes y nuevas. Manipulación de variables (tipos, longitud, formatos)
TÓPICO V.
Creación y manejo de variables. Leyendo Data Sets SAS. Procesando
condicionales. if, else, do, end, go to, select, output etc.
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TALLER FUNDAMENTOS BASICOS DE SAS
TÓPICO VI.Uso de Análisys-Anaalize: Regresión múltiple, Componentes Principales. TÓPICO VII.Nociones de Series de Tiempo. SAS/ASSIST y SAS/ETS. TÓPICO VIII.Uso del Editor: PROC MEANS, PROC FREQ, PROC CORR, PROC G2 PROC PRINCOMP.
INVERSIÓNLa inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs 16.800,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al finalizar.
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TALLER GLOBAL
Este taller está dirigido a profesionales que tienen como finalidad principal,
darles apoyo a otros usuarios, por tanto su alcance va más allá de un curso
básico.
En él se dan no sólo los procedimientos SAS, sino además y como parte
importante del curso los conceptos básicos de estadística para una mejor
comprensión del software
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TALLER GLOBAL
El objetivo del taller es darles a los participantes una visión amplia de los
conceptos estadísticos fundamentales con el uso del SAS y la forma de
trabajar, tanto con el Menú como con el Editor de Programas, para facilitar la
comunicación con el resto de los usuarios atendiendo los requerimientos de
los mismos.
El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho días
seguidos.
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TALLER GLOBAL
TÓPICO I:
Métodos de recolección de datos. Medición. Variables y categorías.
Métodos exploratorios de datos. Distribuciones de probabilidad. SAS:
INSIGHT Análisis. Inferencia Estadística: conceptos básicos. Empleo del
Editor: forma general de los procedimientos y sentencias, los
procedimientos básicos: PROC FREQ, PROC BOXPLOT, PROC GPLOT,
PROC MEANS, PROC TABULE, PROC CORR, PROC G3D.
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TALLER GLOBAL
TÓPICO II:
Modelos causales: conceptos sobre regresión-tipos de modelos de regresión –
inferencia básica en los modelos de regresión: estimación y contraste de los
parámetros-validación de los modelos. Empleo de SAS/ASSIST. Empleo del
Editor en los procedimientos adicionales: PROC GLM, PROC REG, PROC
ANOVA, PROC ORTHOREG, PROC LOGISTIC.
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TALLER GLOBAL
TÓPICO III.
Técnicas de reducción de dimensionalidad: Componentes principales, análisis
factorial y análisis de correspondencia. Forma general de interpretación. Empleo
de SAS/ASSIST. Empleo del Editor en los procedimientos especiales. PROC
CORRESP, PROC PRINCOMP.
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TALLER GLOBAL
TÓPICO IV
Serie de tiempo: estudio en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia,
SAS/ASSIST, Analist. Empleo del Editor en procedimientos especiales de
SAS/ETS. PROC FORECAST, PROC ARIMA, PROC AUTOREG.
TÓPICO V.
Clasificación y discriminación. Métodos de clasificación: jerárquicos y no
jerárquicos. Análisis Discriminante-test. Editor: PROC DISCRIM, PROC CLUSTER,
PROC ACECLUS, PROC TREE.
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TALLER GLOBAL
TÓPICO VI.
Control Estadístico de proceso. Gráficas de control, Pareto y causa
efecto-SAS/ASSIST. Procedimientos especiales de SAS/QC. PROC
SHEWHART, PROC BOX.
TÓPICO VII.
Investigación de Operaciones. Procedimientos especiales de SAS/OR.
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TALLER GLOBAL
INVERSIÓN
La inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS BOLÍVARES CON
00/100+IVA (Bs 16.800,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar
el curso y 50% al finalizar.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
En el presente taller se aborda los problemas asociados al análisis de datos
categóricos usando diferentes procedimientos (programas) del software SAS. En
el taller se abordarán los diferentes modelos apropiados para el análisis tanto de
datos en escala nominal como en escala ordinal. Se asume que los participantes
ya tienen conocimientos básicos del software SAS. Sin embargo se hará u breve
repaso de estos fundamentos para mejor comprensión de lo que estudiará en el
taller.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad del
software SAS en la solución de problemas da análisis datos categóricos .
El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho tardes,
dejando al menos un día de por medio.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
TÓPICO I.Manejo de bases de datos. Instrucciones de código SAS. Uso del Editor. PROC FREQ, UNIVARIATE, TABULE, MEANS.
TÓPICO II.Modelo de Interdependencia I. Tablas de Contingencia, medidas de asociación. PROS FREQ, PROC TABULE, ASSIST.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
TÓPICO III.Modelo de Interdependencia II. Análisis de Correspondencia simple y múltiple. PROC CORRESP. TÓPICO IV.Modelos de Dependencia I: Modelo Log-Lineal: PROC CADMOD, PROC GENMOD TÓPICO V.Modelos de Dependencia II: Regresión Probit: PROC PROBIT. TÓPICO VIModelos de Dependencia III: Regresión Logistica: PROC LOGISTC.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
TÓPICO VII
Modelos de Dependencia IV: Análisis Discriminante. Métodos discriminantes:
Lineal, cuadrático, no paramétrico. PROC DISCRIM.
INVERSIÓN.
La inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS CON 00/100+IVA (Bs
16.800,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al
finalizar.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS
En el presente taller se aborda los problemas asociados al análisis de
datos en escala métrica (intervalo, razón) usando diferentes
procedimientos (programas) del software SAS. En el taller se abordarán
los diferentes modelos apropiados para el análisis tanto de datos en
escala de intervalo como en escala razón. Se asume que los participantes
ya tienen conocimientos básicos del software SAS. Sin embargo se hará
un breve repaso de estos fundamentos para mejor comprensión de lo que
estudiará en el taller
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS
El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad del software
SAS en la solución de problemas da análisis de datos métricos.
El curso tiene una duración de 24 horas académicas durante seis tardes, dejando al
menos un día de por medio.
TÓPICO I.
Manejo de bases de datos. Instrucciones de código SAS. Uso del Editor. PROC
FREQ, UNIVARIATE, TABULE, MEANS.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS
TÓPICO II.
Modelo de Interdependencia I. Análisis de Conglomerados. Tipos de algoritmos:
jerárquicos y no jerárquicos. PROC CLUSTER, PROC FATCLUS, PROC ACECLUS..
TÓPICO III.
Modelo de Interdependencia II. Análisis de Componentes principales. PROC
PRINCOMP, PROC PRINQUAL.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOSTALLER DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTRICOS
TÓPICO IV.Modelos de interdependencia III: Análisis factorial. PROC FACTOR.
TÓPICO V.Modelos de Dependencia I: Regresión PROC REGRE. PROC MODEL INVERSIÓN.La inversión es de DOCE MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs 12.968,oo+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al finalizar.
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TALLER DE SERIE TEMPORALESTALLER DE SERIE TEMPORALES
El análisis de datos indexados en el tiempo, mediante técnicas estadísticas
se hace imprescindible para conocer el comportamiento de los fenómenos
económicos en el corto, mediano y largo plazo y con este análisis poder
definir mejor los escenarios que conllevarán a tomar decisiones gerenciales
estratégicas más eficientemente. El propósito de este taller es por tanto
familiarizar a los participantes en los tópicos más importantes en el análisis
de series de tiempo.
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TALLER DE SERIE TEMPORALESTALLER DE SERIE TEMPORALES
El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad del software
SAS en la solución de problemas relacionados con el estudio de serie de tiempo
haciendo énfasis en la aplicación del software en el estudio del dominio del tiempo
El curso tiene una duración de 24 horas académicas .
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TALLER DE SERIE TEMPORALESTALLER DE SERIE TEMPORALES
TÓPICO I
Modelos de serie de tiempo en el dominio del tiempo. Presentación de los
diferentes modelos que contempla SAS. Modelos de suavizados: PROC
FORECAST.
TÓPICO II
Modelos Autoregresivos. Modelos ARIMA(p,d,q). PROC ARIMA..
Modelo ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s.
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TALLER DE SERIE TEMPORALESTALLER DE SERIE TEMPORALES
TÓPICO III
Uso del SAS/ASSIST y SAS/ETS con el Editor. Interpretación de las salidas.
TÓPICO IV
Problemas especiales: ARCH, GARCH y VAR (vectores autoregresivos). PROC
AUTOREG y PROC STATESPACE.
INVERSIÓN.
La inversión es de DOCE MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO
BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs 12.968,00+IVA), que se cancelarán 50%
antes de empezar el curso y 50% al finalizar.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS E IMPUTACIÓN
En el presente taller se aborda los problemas asociados con la
presencia de valores atípicos y datos faltantes. Se discute los diferentes
métodos de imputación indicando las bondades y limitaciones de cada
uno.
El objetivo de este taller es mostrar a los participantes la potencialidad
del software SAS en la solución de problemas relacionados la
imputación y analizar sus consecuencias. Se da la lógica de
programación SAS aplicado a diferentes procedimientos analíticos y
gráficos, incluyendo simulación.
El curso tiene una duración de 24 horas académicas
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS E IMPUTACIÓN
TÓPICO I.
El problema de datos faltantes. Estructura aleatoria y monótona. El
problema de valores atípicos. Tipos de imputación. Técnicas para
detectar datos faltantes y valores atípicos. Consecuencias en el
muestreo. Uso de los procedimientos: FREQ, UNIVARIATE,
TABULE, MEANS.
TÓPICO II.
Uso de los procedimientos gráficos para detectar valores faltantes y
atípicos. PLOT, GPLOT,G3GRID, G3D,GCONTOUR, CHART. Proc
Pincomp.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS E IMPUTACIÓN
TÓPICO III.
Uso de los métodos de conglomerados para detectar valores atípicos. Proc
Cluster, Proc Fatclus, Proc Tree, Pros Aceclus. Imputción media-
conglomerado.
TÓPICO IV.
Imputación simple: 1) caso variable continua Uso de regresión múltiple: Pro
Reg. 2) caso variable discreta : Regresión logística: Proc Logit ,Análisis
discriminante: Proc Discrim.
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TALLER DE ANÁLISIS DE DATOS E IMPUTACIÓN
TÓPICO V.
Imputación múltiple: Uso del Editor de las distribuciones de probabilidad y la
simulación como herramientas en el análisis estadístico y el problema de
imputación.
TÓPICO VI
Fundamento de la Imputación múltiple. PPROC MI PRO MIANALYZE: MIXE.
INVERSIÓN.
La inversión es de DIEZ MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO BOLÍVARES
CON 00/100 (Bs 10.968,00), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso
y 50% al finalizar.
Propuesta de TalleresPropuesta de Talleres
TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.
En los problemas asociados a fenómenos económicos y sociales, es
frecuente que se encuentren con dos casos: datos truncados y datos
censurados. Los procedimientos clásicos para construir modelos explicativos
y predictivos con este tipo de datos conducen a resultados sesgados, con
presencia de heteroscedásticidad etc. El software SAS permite emplear varios
procedimientos que permiten construir modelos con datos que son truncados
o son censurados.
Para dictar este taller se asume que los participantes han cursado por lo
menos el curso básico de SAS y están familiarizados con los procedimientos
SAS más usuales.
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TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.
El objetivo del curso es: discutir los efectos que tienen en el muestreo y en
particular en la construcción de modelos la presencia de datos truncados y
censurados. Para ello se empleará los procedimientos del software SAS.
Tiene una duración de 24 horas académicas
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TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.
TÓPICO I.
Definición de datos truncados y datos censurados. Sus efectos en el muestreo.
Breve repaso del uso del Editor. Funciones matemáticas y transformaciones.
Condicionantes lógicos. Estructura general de un Procedimiento SAS.
TÓPICO II.
Creación de archivos con datos truncados y datos censurados.Uso de los
procedimientos means, freq y univariate para el análisis de datos truncados y
censurados. Interpretación de los resultados.
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TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.
TÓPICO III.
Regresión estándar. Regresión con datos truncados. Regresión con datos
censurados. Uso del procedimiento Reg. Comparación de los resultados.
TÓPICO IV.
Distribución normal truncada. Regresión de variable endógena truncada.
Consecuencias: no linealidad de los parámetros, heteroscedásticidad. Soluciones.
Procedimiento Qlim.. Comparación entre Proc Reg y Proc Qlim. Los efectos
marginales.
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TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.
TÓPICO V.
Modelo de Herckman. Métodos de estimación. Uso del procedimiento Qlim.
Distribución normal censurada. Regresión censurada: modelo Tobit.
Interpretación de las esperanzas matemáticas derivadas del modelo.
Contribuciones marginales. Procedimiento Qlim para el modelo de Tobit.
Procedimiento Lifereg y modelo Tobit.
TÓPICO VI.
Comparación final de los procedimientos empleados en modelos con datos
truncados y censurados.
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TALLER DE DATOS TRUNCADOS Y CENSURADOS.
INVERSIÓN
La inversión es de DIEZ MIL NOVECIENTOS SESENTA Y OCHO BOLÍVARES
CON 00/100 (Bs 10.968,00), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y
50% al finalizar.
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CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO
Nombre: Andrés E. Reyes Polanco. CI: V-3485436. Estado civil: casado. Lugar y fecha
de nacimiento: Caracas 30/11/46. Profesión: Estadístico. Estudios realizados: Lic. En
Ciencias Estadística (UCV-1973). Post-grado en Probabilidades (UCV-1979) Magíster
Scienciarum en Estadística (UCV-1986). Profesor Asociado UCV.
Teléfonos: 0212-3720675
Celular: 0416-719-8930
Asesor Estadístico de diferentes empresas públicas y privadas.
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CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO
PUBLICACIONES:
Comentario sobre Algunos Métodos no Paramétricos (1979) Mimeografía.
Aplicación del Criterio Norma L1 al Modelo Lineal (1985) Mimeografía.
(Trabajo de grado de MSc mención publicación).
Comentarios sobre el enfoque de Taguchi Investigación y Gerencia VOL 6
Enero-Marzo (1991).
Serie de Tiempo. Aplicación del criterio norma L1 Investigación y Gerencia
VOL 2 (1987). www.Estadística.com.ve
Predicción y Caos-Cuadernos de Postgrado Nº11 FACES (1995)
La Predicción bajo el Determinismo, Azar y Caos. (1996) Mimeografía
(trabajo de Asociado).
Estadística y Modelos Financieros.- Cuadernos de Postgrado Nº15 FACES
(2001).
www.Estadística.com.ve
Propuesta de TalleresPropuesta de Talleres
CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO
PUBLICACIONES:
El Mercado de Capitales: predicción estadística y los sistemas dinámicos
caóticos. (en publicación)
Consideraciones Teórica y Praxis del Proceso de Jerarquía Analítica en la
Toma de Decisiones. (2005). www.Estadística.com.ve
Herramientas cuantitativas para la Toma de Decisiones Empresarial. Una
Introducción (2007.) Editorial Tropykos FACES. www.Estadistica.com.ve
Estadística no Paramétrica.-Una Introducción (texto).
www.Estadística.com.ve.
(Aprobada su publicación por CDCH de la UCV)
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CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO
PUBLICACIONES:
Algunos Comentarios sobre las Técnicas de Pronósticos (2007).
www.Estadística.com.ve.
Modelos de regresión no lineal (2008) Postgrado de Política y Teoría
Económica de la UCV. www.Estadística.com.ve.
Uso de SAS en los problemas de pronóstico ( por terminar)
Nociones de Inteligencia Artificial. www.Estadística.com.ve.
Resolviendo el problema de imputación con SAS. www.Estadística.com.ve.