propósito de la ia
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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TEPEACA
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Puebla
CARRERA:
INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
MATERIA
“INTELIGENCIA ARTIFICAL”
ELABORADO POR:
BEATRIZ SÁNCHEZ ISUNZA
8 ”B”
PROFESOR
“MC. ARMANDO SÁNCHEZ CUEVAS”
TEPEACA DE NEGRETE, PUEBLA A: FEBRERO DEL 2013
1.1 EL PROPÓSITO DE LA IA Y SU
EVOLUCIÓN HISTÓRICA
FINALIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)
La finalidad consiste en crear teorías y modelos
que muestren la organización y funcionamiento de
la Inteligencia.
El mayor esfuerzo en la búsqueda de IA se centra
en el desarrollo de sistemas de procesamiento de
datos que sean capaces de imitar ala inteligencia
humana.
EVOLUCIÓN HISTÓRICA DE LA IA
La inteligencia artificial nació en 1943 cuando
Warren McCulloch y Walter Pitts propusieron un
modelo de neurona del cerebro humano y animal.
Mas adelante Norbert Wiener elaboro estas ideas
junto con otras, dentro del mismo campo que se
llamo “cibernética”; de aquí nacería, sobre los años
50, la inteligencia artificial.
El los años 50 cuando se logra realizar un sistema que
tuvo cierto éxito, se llamo el perceptron de Rossenblatt.
Este era un sistema visual de reconocimiento de
patrones en el cual se asociaron esfuerzos para que se
pudieran resolver una gama amplia de problemas.
Fue en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert
Simson que trabajaron la demostracion de teoremas y el
ajedrez por ordenador lograron crear un programa
llamado GPS(General Problem solver: solucionador
general de problemas).
En los años 70 un equipo de investigadores dirigidos
por Edward Feigenbaum comenzó a elabora un
proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana.
En 1967 se construyo un espectrograma de masa, pero
mas influyente resulta ser el Mycin de 1974, este era
capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar
los correspondientes medicamentos
Ya en los años 80 se desarrollaron lenguajes especiales
para utilizar con la Inteligencia Artificial, tales como el
LISP o el PROLOG.
1.2 LAS HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA
PSICOLOGÍA. TEORÍA DE LA INTELIGENCIA
(CONDUCTISMO, GARDNER)
Son las facilitadoras de conocimientos, aquella que
operan directamente sobre la información: recogiendo,
analizando, comprendiendo, procesando y guardando
información en la memoria para, posteriormente, poder
recuperarla y utilizarla donde, cuando y como
convenga
HABILIDADES COGNOSCITIVAS SEGÚN LA
PSICOLOGÍA
Atención
Comprensión
Elaboración
Memorización
1.3 EL PROCESO DE RAZONAMIENTO SEGÚN
LA LÓGICA
Axioma: Proporción clara y evidente que se admite
sin necesidad de demostración.
Teorema: Proporción demostrable lógicamente
partiendo de axiomas o de otros teoremas ya
demostrados, mediante reglas de inferencias
aceptadas
Demostración: demostración matemática,
argumento utilizado para mostrar la veracidad de
una proposición matemáticas.
1.4 EL MODELO DE ADQUISICIÓN DEL
CONOCIMIENTO SEGÚN LA FILOSOFÍA
La metodología Common KADS, como cualquier
otra ofrece una aproximación para resolver los
problemas inherentes a la ingeniería del
conocimiento provenientes de la experiencia y
apoyados por los fundamentos de la ingeniería del
software.
Modelos de Organización: soporta el análisis de las
características principales de una organización
Modelo de tareas: es la parte relevante de un
modelo de negocio. Analiza la tarea global, sus
entradas y salidas, precondiciones y criterios de
realización.
Modelo de agente: describe las características de
los agentes(son ejecutores de una tarea), en
particular sus competencias, autoridad para actuar y
restricciones en estos aspectos.
Modelo de conocimiento: el propósito de este esexplicar los tipos y estructuras de conocimientoutilizados para llevar a cabo una tarea
Modelo de comunicación.
Modelo de diseño: proporciona la especificacióntécnica del sistema en términos de arquitecturas,plataformas de implementación, modulo de software,construcciones de representación y mecanismos decomputación requeridos para implementar las funcionespropuestas en los modelos de conocimientos ycomunicación.
1.5 MODELO COGNOSCITIVO
Desde el enfoque cognoscitivo los resultados de
aprendizaje se refiere a representación cognitivas
internas o estructuras cognitivas que puedan tener
un correlato en una representación simbólica
externa para comprobar su presencia, los proceso
cognitivos se refiere a toda aquella actividad mental
que hace posible la constitución de
representaciones y las condiciones se refieren a las
acciones educativas de carácter social educativo o
interaccional y a los diferentes recursos culturales
con que se apoya el aprendizaje.
Los procesos cognoscitivos en termino de
aprendizaje se dan por niveles de complejidad ya
sea en relación con el desarrollo (edad) o con los
niveles de complejidad en una tarea.
En relación con la complejidad como se estructura
un conocimiento se pueden definir 4 grandes
proceso básicos.
1. Conceptualización: se refiere a la manera como se
define un concepto en relación con una experiencia
asociada o con otro concepto e una proposición o
estructura conceptual.
2. La interpretación: se refiera a la manera como u
concepto o conjunto de conceptos o proporciones
toma significados en la relación con un contexto
lingüístico o discursivo o en relación con un
fenómeno.
En la Interpretación se juegan procesos
cognoscitivos como la deducción, la inferencia, el
análisis, la síntesis y diferentes modalidades de
categorización.
3. La transferencia se refiere a la manera como se
aplica un conocimiento a la solución de problemas
surgidos en contextos deferentes aquellos en
donde se dio la situación de aprendizaje.
4. La creatividad se refiere a la manera como se
reestructura o se proponen estructuras diferentes a
las aprendidas.
1.6 EL MODELO DEL AGENTE INTELIGENTE
Un agente inteligente es una entidad capaz de
percibir su entorno, procesar tales percepciones y
responder o actuar en su entorno de manera
racional, es decir, de manera correcta y tendiendo
a maximizar.
Un agente inteligente puede ser una entidad física
o virtual
5 CATEGORÍAS PRINCIPALES DE LOS AGENTES
INTELIGENTES
Agentes reactivos
Agentes reactivos basados en modelos
Agentes basados en objetivos
Agentes basados en utilidades
Agentes que aprenden
LA RACIONALIDAD ES NECESARIO
En muchos textos se define agente inteligente
como todo agente capaz de tener conciencia
de su entorno y actuar sobre el. No obstante
es necesario exigir que estar decisiones sean
relacionales en el sentido de que persigan
algún fin.
LA CONDUCTA DE UN AGENTE NO SUELE SER
LA OPTIMA
Paradójicamente, la conducta de un agente rara
vez es la optima. La razón es muy sencilla
calcular el optimo de un criterio lo suficiente
bueno para ser considerado razonable teniendo
en cuenta las múltiples restricciones que
concurren es muy difícil.
1.7 EL PAPEL DE LA HEURÍSTICA
Se denomina heurística a la capacidad de un
sistema para realizar de forma inmediata
innovaciones positivas para sus fines. La
capacidad heurística es un rasgo característico de
los humanos, desde cuyo punto de vista puede
describirse como el arte y la ciencia del
descubrimiento y de la invención o de resolver
problemas mediante la creatividad y el
pensamiento lateral o pensamiento divergente.