PRONÓSTICOS

Gerardo Edgar Mata Ortiz

¿Qué significa pronóstico?

Arte y ciencia de predecir acontecimientos

futuros

Toma de decisiones bajo incertidumbre

Gestionar la incertidumbre

Aumentar las probabilidades de tomar mejores

decisiones

¿Por qué es necesario

pronosticar?

Incertidumbre

La intuición es insuficiente

Insumo para la planeación

Globalización, cambio y competencia

Sabemos que nunca ocurrirá exactamente lo

pronosticado; entonces, ¿para qué

pronosticar?

Clasificación de pronósticos

• Corto

• Mediano

• LargoPlazo

• Micro

• MacroEntorno

• Cualitativo

• CuantitativoMétodo

• Un solo valor

• Un intervalo

• Un escenarioExpresión

Métodos de pronósticos

• Jurado de opinión ejecutiva

• Método Delphi

• Proposición del personal de ventas

• Estudio de mercado

Cualitativos

• Enfoque simple

• Series de tiempo

• Media simple

• Media móvil

• Media móvil ponderada

• Suavización exponencial

• Suavización exponencial con ajuste de tendencia

• Análisis de regresión lineal

• Modelos estacional multiplicativo

Cuantitativos

Jurado de opinión ejecutiva

Opiniones de expertos frecuentemente en combinación con datos estadísticos

Desventajas por interacción grupal

Incertidumbre acerca del dominio del tema por los participantes

Intereses personales o de grupos

Vulnerabilidad a la posición y personalidad de los participantes

Fundamental: Elección de los participantes

Cualitativos

Método Delphi

Proceso iterativo grupal

Reglas y metodología preestablecidas

Maximizar las ventajas de grupos de expertos

y minimizar inconvenientes mediante el

anonimato de los participantes

Iteración con retroalimentación controlada

Expresión de resultados en términos de una

distribución estadística

Cualitativos

Proposición del personal de

ventas

Se agrupan y revisan estimaciones de ventas

por vendedores par obtener un pronóstico

global

Cuidado: A veces puede sobre o sub

estimarse de acuerdo a los incentivos por

ventas

Si cobran por comisión; sobreestiman para no

quedarse sin inventarios

Si cobran por superar un objetivo; subestiman

para negociar un objetivo menor, más fácil de

alcanzar

Cualitativos

Estudio de mercado

Requiere información de clientes sobre

intenciones futuras de compra

Incluye preferencias, necesidades, precio

máximo que pagarían o cantidad de producto

que demandarían a determinado precio

Recordar que no siempre coincide lo que el

cliente dice con lo que hace

Es sólo una herramienta, pero no debe

tomarse como «la verdad»

Cualitativos

Enfoque simple

Supone que la demanda en el próximo

periodo será igual a la demanda del periodo

más reciente

Es la mejor predicción para insumos, acciones

y otros artículos que cotizan, porque:

Si el mercado «creyera» que en un tiempo valdrá

más, tenderá a comprar tanto que finalmente

empujará el precio hacia arriba

Cuantitativos

Series de tiempo

Secuencia de datos uniformemente espaciada en el tiempo

Se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares

Se pronostica con base en datos históricos, por lo tanto:

Supone que los factores que han afectado en el pasado seguirán afectando en el futuro

Se puede descomponer en tendencia, estacionalidad y aleatoriedad

Cuantitativos

Series de tiempo

Tendencia: Ascenso o descenso

Estacionalidad: Patrón periódico

Aleatoriedad: Corta duración, no se pueden

predecir

Cuantitativos

Series de tiempo

Series de tiempo Cuantitativos

Series de tiempo

Series de tiempo Cuantitativos

Promedio

Series de tiempo Cuantitativos

Promedio

Tendencia

Series de tiempo Cuantitativos

Promedio

Tendencia

Estacionalidad

Series de tiempo Cuantitativos

Promedio

Tendencia

Estacionalidad

Aleatoriedad

Media simple

Es el método más sencillo de pronósticos

después del enfoque simple

Se pronostica un valor futuro similar al

promedio de todos los valores pasados

Es un método que amortigua los cambios

bruscos

Cuando ya son muchos datos, llega un

momento que los nuevos valores reales que

se agregan, prácticamente no modifican el

pronóstico siguiente

Cuantitativos

Media móvil

Es una propuesta mejorada de la media

simple

Consiste en promediar solamente los últimos

‘n’ periodos

Si ‘n’ es grande, se tomarán en cuenta valores

históricos, se obtiene una curva amortiguada

Si ‘n’ es pequeña, el pronóstico se ajustará

mejor a los últimos valores reales

Cuantitativos

Media móvil

Se emplea generalmente cuando no existe

tendencia o esta es escasa

Se suele aplicar para alisar la curva y facilitar

la lectura general de los datos

Cuando n = 1 se convierte en el enfoque

simple

Cuantitativos

Media móvil ponderada

Se emplea cuando se presenta tendencia.

Los datos anteriores son afectados por un

factor de modo que pierden importancia

relativa

Las ponderaciones se basan, generalmente,

en la intuición

Ante cambios importantes en la demanda,

puede ser muy lenta la respuesta

Cuantitativos

Suavización exponencial

Es un caso especial de pronóstico de media

móvil ponderada

Los factores de ponderación no son

aleatorios, disminuyen

exponencialmente, dándole más peso a los

periodos más recientes

Se requiere una constante de alisado α que

toma valores entre cero y uno.

La constante de alisado se elige subjetivamente

Cuantitativos

Suavización exponencial

Implícitamente se ponderan los valores reales

anteriores, suavizados

Cuantitativos

Suavización exponencial

con ajuste de tendencia

Es un refinamiento del método anterior

Se suma, al pronóstico suavizado

exponencialmente, una tendencia también

suavizada exponencialmente

Cuantitativos

Análisis de regresión

lineal

Supone relación lineal entre dos variables

Se emplea el método de mínimos cuadrados

El valor de r solamente indica la fuerza de la

correlación lineal, si este es bajo, es posible

que exista otro tipo de correlación

Correlación no significa causalidad

Cuantitativos

Modelo estacional

multiplicativo

Procedimiento

Calcular la demanda estacional media

Determinar la demanda total media

Encontrar el índice estacional

Estimar la demanda anual

Calcular el pronóstico por cada estación

Cuantitativos