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PROGRAMACIÓN POR METAS Teoría De Decisiones La selección del sistemas de Inversión

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Page 1: PROGRAMACIÓN POR METAS

PROGRAMACIÓN POR METAS PROGRAMACIÓN POR METAS

Teoría De Decisiones La selección del sistemas de Inversión

Page 2: PROGRAMACIÓN POR METAS

Teoría De Decisiones La selección del sistemas de Inversión

INTRODUCCIÓN

La inversión en carteras es un problema de toma de decisiones, una solución generalmente aceptada consiste en simplificar la realidad considerando exclusivamente aquellos factores más importantes que inciden en el problema y construir, en función de ellos, un modelo normativo en el cual todas las relaciones estén claras y las consecuencias de cualquier posible cambio se pueda determinar con precisión.

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Teoría De Decisiones El Problema

Definición y formulación del problema

La inversión en carteras es un problema de toma de decisiones en el cual un inversor debe repartir un determinado presupuesto monetario entre distintos activos financieros durante un periodo de tiempo dado, en función del objetivo u objetivos que pretenda alcanzar, y suponiendo que al final de dicho espacio de tiempo, procederá a liquidarlos. Para conseguir este propósito, se considera necesario desarrollar una serie de etapas, sin embargo, debido a que la puesta en práctica de las mismas suele ser extremadamente compleja

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Teoría De Decisiones El Problema

Objetivos de la investigación

El propósito consiste en plantear un modelo mediante Programación por Metas que recoja facetas tan básicas como puedan ser la búsqueda de una cartera no dominada por otras, la consideración de los costes asociados, la flexibilidad o las ventajas que se obtienen de la diversificación nuestro objetivo será ponerlo en práctica mediante una aplicación real que nos permita probar su validez empírica.

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Teoría De Decisiones El Problema

Justificación del estudio

Los métodos que proponen para seleccionar la cartera del inversor poseen serias dificultades en este sentido en las cuales tanto el planteamiento del problema como la metodología propuesta para su resolución presentan serias deficiencias, es necesario llevar a cabo una serie de innovaciones pues no es sólo compilar e interpretar los datos existentes sino también aportar más información, sobre todo cualitativa al respecto ya que siguen siendo escasos los trabajos eficaces sobre este tema.

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Teoría De Decisiones II MARCO TEÓRICO

Antecedentes del problema

Desde esta perspectiva, la revisión de los principales modelos multiobjetivo nos ha permitido descubrir los inconvenientes que plantean a la hora de seleccionar la cartera del inversor. Así, un primer grupo de ellos estaría relacionado con la forma que tienen de plantear el problema de inversión.

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Teoría De Decisiones

formulación de hipótesis

Formulación de hipótesis

1.Hipótesis principales y derivadas

Para comenzar el planteamiento del modelo vamos a establecer una serie de supuestos fundamentales o hipótesis que, en nuestro caso, son las siguientes:

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Teoría De Decisiones

Variables

Formulación de hipótesis

Sean X1 y X2 las variables de decisión

X1: Número de acciones adquiridas de Navesa

X2: Número de acciones adquiridas de Electro

Acciones Precio ($) Rendimiento Anual Estimado por Acción ($)

Índice de riesgo

Navesa 60 7 0.5

Electrocentro 25 3 0.7

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Teoría De Decisiones Formulación de hipótesis

Puede comprar todas las acciones de Navesa:100,000/60=1,666.67 acciones, luego el Índice de riesgo de la cartera será 1,666.67*0.5=833Si compra todas las acciones de Electrocentro100,000/25=4,000 acciones, luego el Índice de Riesgo de la cartera será 4,000*0.7=2800MIN ZSujeto a:0.5X1 + 0.7X2 >= 700 7X1 + 3X2 >=9 000 60X1 + 25X2 <=80 000 X1, X2, 0

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Teoría De Decisiones Formulación de hipótesis

USO DEL WINQSB PARA RESOLVER EL PROBLEMA

PARA LA META 1

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Teoría De Decisiones Formulación de hipótesis

USO DEL WINQSB PARA RESOLVER EL PROBLEMA

PARA LA META 1

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Teoría De Decisiones Formulación de hipótesis

USO DEL WINQSB PARA RESOLVER EL PROBLEMA

PARA LA META 2

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Teoría De Decisiones Formulación de hipótesis

USO DEL WINQSB PARA RESOLVER EL PROBLEMA

PARA LA META 2