programa maestro de producción

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Programa Maestro de producción Edgar Rivas José Rubén del Ángel Erick de la Cruz

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Programa Maestro de

producciónEdgar Rivas

José Rubén del Ángel

Erick de la Cruz

Que es un programa maestro de

producción?

Es una actividad de planificación que permite obtener este tipo de

planes suele denominarse programa maestro. En realidad se trata de

un proceso que inicia a partir de un pronóstico bastante detallado de

los productos, para luego utilizar un conjunto específico de “reglas”,

cuyo propósito es permitir que los pedidos reales de los clientes

“consuman” dicho pronóstico. Este mecanismo posibilita la traducción

de los pedidos reales y proyectados de los clientes en órdenes de

producción específicas (que pueden reflejar o no el patrón de compra

de los clientes, dependiendo del entorno).

Las empresas deben contar con un método para

comprometer los pedidos del cliente, y traducir en un

programa de producción los requerimientos que éstos

determinen. Sin importar la formalidad del nombre que se

le dé, este mecanismo constituye en realidad un programa

maestro.

Proceso de elaboración de un programa

maestro de producción La función operaciones deberá crear primero un MPS provisional, que servirá

para averiguar si este permite cumplir el programa de los recursos

designados para el efecto en plan de producción agregado. Operaciones revisa

el MPS hasta que logra ajustar un programa que satisfaga todas las

limitaciones presentes en materia de recursos, o bien, hasta que se convenza

de que no será posible desarrollar un programa factible. En este ultimo caso,

el plan de producción deberá ser revisado para ajustar los requisitos de

producción o aumentar los recursos autorizados

Identificar y Comunicar los

problemas

Involucrarse con las

promesas de pedidos de los

clientes

Nunca perder de vista el plan

total

Servisible en todos los

niveles de la gerencia

Incluir todas las demandas de ventas de producción y

requerimientos entre plantas

El programa

maestro tiene

como objetivo:

La figura 4.4 muestra un programa maestro sencillo. Es preciso señalar que la

herramienta completa de planificación se llama programa maestro, mientras

que el conjunto de cantidades y tiempos específicos de producción

programados se denomina programa maestro de producción

Los cálculos son bastante sencillos en este ejemplo. Observe que iniciamos

con una cantidad disponible de 70 unidades. La demanda en el periodo 1 es

de 40 unidades, lo que nos deja una proyección de 30 unidades remanentes al

final de ese periodo. En el periodo 2 esperamos fabricar 80 unidades (a partir

del valor del PMP) y tener una demanda de 50 unidades. La diferencia entre

ambas cifras, 30 unidades, se añadirá a las 30 unidades que sobraron al final

del periodo 1, para darnos una proyección total de 60 unidades remanentes,

disponibles al terminar el periodo 2.

IMPACTO DE LOS ENTORNOS DE

PRODUCCIÓN

Armado bajo pedido (ATO, Assemble to Order).

En este entorno el cliente tiene influencia sobre la combinación (o la inclusión)

de varios subensamblajes o atributos opcionales. Los automóviles y las

computadoras personales son ejemplos de productos que cuentan con módulos

opcionales, ensamblados en una variedad de combinaciones distintas con base en

la selección de opciones del cliente. En este entorno pueden existir muchos

componentes de materia prima y muchas combinaciones de opciones que forman

los productos finales, pero habrá un número relativamente pequeño de

alternativas de subensamblaje. En consecuencia, por lo general el programa

maestro no incluye planificación de productos finales.

Fabricación bajo pedido (MTO, Make to Order).

En este entorno el cliente tiene una gran influencia sobre el diseño del producto

o servicio final. La compañía productora puede utilizar componentes estándar

como materia prima, pero son muy diversas las formas en que dichos

componentes se ensamblarán. En estos entornos suele haber un número

relativamente bajo de materias primas, pero una gran cantidad de productos

finales. Este entorno, además, es típico de muchas organizaciones de servicios.

La demanda es tan variable tanto en cantidad como en diseño, que resulta

prácticamente imposible programar cualquier tipo de producto o servicio final.

Por lo general en este ambiente el programa maestro refleja en realidad la

capacidad y los requerimientos de materia prima.

Fabricación para almacenamiento (MTS, Make to Stock).

En este entorno el cliente prácticamente no tiene influencia alguna sobre el

diseño final. Por lo general sólo tiene la opción de adquirirlo o no, porque el

producto ya ha sido diseñado y fabricado por la compañía. En este entorno el

programa maestro en realidad funciona como un programa de ensamblaje

final (PEF), que puede considerarse básicamente como un programa de

reabastecimiento de inventario del producto terminado. Por lo general hay

relativamente menos productos finales, aunque puede existir un número

importante de componentes de materia prima. El abastecimiento de pedidos

pocas veces tiene que ver con el programa maestro, ya que los productos para

satisfacerlos se toman directamente del inventario.

ENFOQUE GENERAL PARA EL DESARROLLO

DEL PROGRAMA MAESTRO

Lo que hemos aprendido hasta este momento nos indica, por un lado, que

cada vez que se desarrolla un programa maestro es necesario contar con un

pronóstico y, por el otro, que el resultado es un programa formal para el

producto final. Es evidente que en algunos entornos este enfoque completo

no resulta práctico. Por ejemplo, piense en una pastelería con fabricación

bajo pedido. Si buscáramos pronosticar y programar todo tipo de combinación

de pastel que puede realizarse, requeriríamos miles de programas maestros y

pronósticos asociados, muchos de ellos para pasteles que nunca serían

solicitados por el cliente. En lugar de ello sería mucho más fácil desarrollar

pronósticos para la cantidad de materia prima (harina, azúcar, etcétera) que

podría necesitarse en un periodo dado.

LÓGICA DE DISPONIBILIDAD PARA

PROMESA

Un método para la programación maestra, cuyo apoyo a la empresa puede ser

muy poderoso, es el conocido como lógica de disponibilidad para promesa

(DPP). Este método permite a la empresa comprometerse a entregar el

producto final al cliente de manera muy rápida y realista, lo cual representa

un imperativo competitivo cada vez más importante para muchas compañías.

Por lo general no se utiliza en el entorno MTS, ya que en él casi todos los

pedidos de los clientes se atienden tomando el producto directamente del

inventario. Tampoco se le emplea mucho en el entorno MTO, toda vez que el

tiempo de entrega no es un aspecto tan competitivo en él. Sin embargo

resulta bastante atractivo en el entorno ATO, porque permite que la empresa

se comprometa a entregar los pedidos de manera realist

Un aspecto clave que debe observarse en el ejemplo anterior, es que

la lógica de la DPP se calcula sólo a partir de pedidos de clientes; en

ningún momento se toman en cuenta los pronósticos. Se trata de que

el cálculo muestre la disponibilidad de productos que se pueden

comprometer para satisfacer los pedidos de los clientes, no los

pronósticos. La cuestión clave aquí es la capacidad de revisar las

circunstancias presentes, y la habilidad de comunicarse de manera

inmediata y abierta con los clientes. Casi todos los consumidores

prefieren una verdad decepcionante a una promesa que no será

cumplida.

Al recibir alguna notificación anticipada por lo menos tendrán

oportunidad de hacer planes para hacer frente al potencial desabasto.

Observe que es matemáticamente posible tener una DPP negativa. Esto

significa que el número de pedidos comprometidos con los clientes

excedió la capacidad de producción; en ese caso, resulta evidente la

necesidad de analizar la situación para resolver el posible desabasto.

La solución que se nos ocurre para una situación como ésta, consiste en

llevar a cabo una revisión de la programación en sentido inverso, a

partir del periodo en cuestión, para averiguar si la demanda puede

atenderse con valores de DPP positivos previos.

Bibliografía

Planificación y control de la producción

STEPHEN N. CHAPMAN

Primera edición

Administración de operaciones

5ta Edición