PROGRAMA DE LA MATERIA HERRAMIENTAS MATEMTICAS III - ESTADSTICA I -

08/01/2015 3.01 PM

ESTADO: 1

ObjetivosGenerales dela Materia:

Al finalizar el cuatrimestre el alumno estar capacitado para aplicar los conocimientosadquiridos en la resolucin de diversos problemas que se le presentarn en el desempeo desu actividad profesional attinentes a la toma de decisiones.

Unidades, temas y subtemas1- Estadstica, definicin

1.1- Etapas que definen un anlisis estadstico.

1.2- Concepto de poblacin y muestra.

1.3- Variable en estudio.

1.3.1- Tipo de variable, Clasificacin.

1.3.2- Datos esperados y datos observados.

1.4- Valores estadsticos y Parmetros.

1.5- Valores de posicin y de dispersin.

1.6- Serie simple

1.7- Serie de frecuencia.

1.8- Frecuencia relativa

1.9- Frecuencia acumulada

1.10- Frecuencia desacumulada.

2- Grficos

2.1- Grficos, concepto

2.1.1- Diagramas circulares o de sectores.

2.1.2- Diagrama de barras.

2.1.3- Histograma

2.2- Polgono de frecuencias.

2.2.1- Polgono de frecuencias relativas.

2.3- Graficacin de frecuencia acumulada y desacumulada.

2.4- Relacin entre la media, mediana y moda en un diagrama de polgono de frecuencias relativas.

3- Distribucin de Intervalos de clase.

3.1- Nmeros de intervalos

3.1.1- Amplitud de cada intervalo

3.1.2- Tipo de intervalo

3.1.3- Determinacin de la media.

3.1.4- Determinacin de la mediana para datos agrupados.

3.1.5- Determinacin de la moda para datos agrupados.

3.2- Histograma de frecuencias.

3.3- Histograma de frecuencias relativas

3.3.1- Frecuencias relativas acumuladas.

3.4- Frecuencias acumuladas y desacumuladas para datos agrupados.

4- Valores de dispersin

4.1- Amplitud o rango.

4.1.1- Desvo medio.

4.1.2- Varianza.

4.1.3- Desvo estndar.

4.1.4- Dispersin relativa, Coeficiente de variacin.

4.2- Cuartiles y percentiles.

4.3- Regla emprica

4.3.1- Resolucin de ejercicios.

5- Probabilidad

5.1- Probabilidad, definicin

5.2- Clasificain de la probabilidad. Clsica; Objetiva; Subjetiva.

5.3- Eventos. clasificacin.

5.4- Representacin Grfica. Diagrama de Venn.

5.5- Regla aditiva

5.6- Regla multiplicativa.

5.7- Relacin entre eventos.

5.7.1- Eventos complementarios.

5.7.2- Eventos mutuamente excluyentes.

5.7.3- Eventos independientes.

5.8- Probabilidades marginales.

5.9- Teorema de Bayes

6- Variable aleatoria discreta

6.1- Valor esperado de una variable aleatoria. Esperanza matemtica.

6.2- Distribuciones de variable aleatoria discreta.

6.3- Distribucin binominal.

6.3.1- Parmetros

6.3.2- Expresin general.

6.3.3- Media

6.3.4- Varianza.

6.3.5- Desvo estndar.

6.4- Distribucin de Poisson.

6.4.1- Parmetro

6.4.2- Expresin general.

6.4.3- Media.

6.4.4- Varianza.

6.4.5- Desvo estndar

6.5- Distribucin Hipergeomtrica.

6.5.1- parmetros

6.5.2- Expresin general

6.6- Distribucin de variable contnua.

6.6.1- Distribucin normal.

6.6.2- Distribucin normal estndar

6.6.3- Resolucin de una distribucin binomil por aproximacin con la normal.

6.6.4- Resolucin de una distribucin de Poisson por aproximacin con la normal.

7- Muestreo

7.1- Muestreo, clasificacin.

7.1.1- Muestreo aleatorio simple.

7.1.2- Muestreo globalizado.

7.1.3- Muestreo estratificado.

7.1.4- Muestreo sistemtico.

7.2- Distribucin de muestreo.

7.3- Teorema central del lmite.

7.3.1- Concepto de error muestral estndar

7.4- Estimacin. Concepto.

7.4.1- Error muestral

7.5- Estimacin puntal.

7.6- Estimacin por intervalos.

7.7- Estimaciones por intervalo de la media.

8- Asociacin estadstica de dos variables.

8.1- Covarianza.

8.2- Correlacin lineal.

8.2.1- Coeficiente de correlacin

8.2.2- Coeficiente de correlacin.

Metodologa: Todas las clases tendrn el carcter de exposicin dialogada, con la intervencin permanentedel alumno, intercalando prctico con juntamente con la teora.Todos los temas tericos se afianzarn durante las horas destinadas a la prctica.

Estadistica Bsica en Administracin - Conceptos y Aplicaciones - Berenson M. y Levine D -Sexta - 1996 - Prentice Hall - MEXICO

Ttulo 1:Bibliografa bsica

S/DTtulo 2:

Bibliografa ampliatoriaSe adoptar ESTADSTICA PARA ADMINISTRADORESRichard I. Levin y David S. Rubin

Bibliografa:

Papel borrador, lapiz o lapicera, regla, calculadora, Tablas de probabilidades de los distintosmodelos: Distribucin Binomial; Distribucin de Poisson ; Hipergeomtrico ; DistribucinNormal ; t de Student.-*En todos los casos al finalizar el examen tienen que entregar los borradores utilizados yeventualmente tambin las tablas si en ellas contuviere algn enunciado.

Elementospermitidospara rendir: