UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDERPROGRAMA ACADMICO DE ESTADSTICA APLICADAFACULTAD DE INGENIERAS FISICOQUMICASESCUELA DE INGENIERIA DE PETRLEOSPREPARADO POR HERNANDO CAAS ROJASINTRODUCCIN: la estadstica se concibe como cifras numricas y grficos; stas, ms bien, son algunos de los resultados de emplear una coleccin de ideas y mtodos que configuran dicha disciplina.La estadstica ayuda a tomar decisiones ante circunstancias cuyas caractersticas distintivas son incertidumbres y variabilidad. La primera caracterstica se origina en la imposibilidad de considerar todos los factores involucrados, dada la complejidad del entorno en general. La segunda, se debe a la variacin inherente en todo aquello que ocurre natural o cotidianamente, e incluso en aquello que se fabrica, independientemente dela rigor con que se fijen y se lleven a cabo las condiciones de produccin.Con el fin de aborda la incertidumbre, la estadstica se vale del clculo de probabilidades, creando modelos que permiten estimar los riesgos implicados en la toma de decisiones.Si se considera que. 1) prcticamente todas las ciencias naturales, exactas, sociales, econmicas, de la conducta y cualquier evento de la cotidianidad, pueden enmarcarse bajo incertidumbre y variabilidad, y 2), que la toma de decisiones es indispensable y que tienen un efecto en la vida diaria, se puede empezar a vislumbrar la importancia del estudio de la estadstica.OBJETIVOSProporcionar elementos para: Exponer las caractersticas distintivas de los diversos escenarios donde se usa la estadstica. Presentar algunas de las ideas esenciales en que se sustenta y describir las ramas en que se sustenta y describir las ramas en que se divide. Analizar el origen y el tipo de datos con los que se trabaja, as como sus distintas escalas de medicin.

TEMARIO1. Estadstica descriptiva1.1. Parmetros de tendencia central1.2. Parmetros de dispersin1.3. Parmetros de posicin1.4. Parmetros de forma y concentracin1.5. Ejercicios resueltos2. Probabilidad2.1. Tcnicas de conteo2.2. Enfoques de la probabilidad a priori2.3. Relaciones entre sucesos y eventos2.4. Probabilidad condicional o a posteriori2.5. Reglas de la probabilidad2.6. Teorema de Bayes2.7. Arboles de decisin2.8. Ejercicios resueltos3. Distribuciones de probabilidad3.1. Distribuciones de variable discreta3.2. Distribuciones de variable continua3.3. Ejercicios resueltos4. Estadstica inferencial4.1. Distribucin muestral4.2. Estimacin por intervalos de confianza4.3. Pruebas de Hiptesis4.4. Ejercicios resueltos5. Diseo de experimentos5.1. Metodologa del diseo de experimentos5.2. Prueba para la diferencia entre pares de medias5.3. Anlisis de varianza a dos vas5.4. Diseos factoriales5.5. Diseos factoriales 6. Series cronolgicas6.1. Conceptos generales6.2. Componentes de una serie cronolgicas6.3. Modelos de series cronolgicas6.4. Tcnicas de suavizamiento6.5. Anlisis de tendencia6.6. Descomposicin de las series cronolgicas6.7. Ejercicios resueltos

BIBLIOGRAFAAntonio Nieves / Federico C. Domnguez, Probabilidad y estadstica para Ingeniera.Allen L. Webster, Estadstica aplicada a los negocios y a la EconomaHumberto Gutirrez Pulido/Romn de la Vara Salazar, Anlisis y diseo de experimentos.Ignacio Vlez Pareja, Decisiones empresariales bajo riesgo e incertidumbre.Jimnez Barajas Gilberto, Ajustes de curvas de declinacin por series cronolgicasJohn E. Hanke / Arthur G. Reitsch, Estadstica para negocios.Richard I. levin / David S. Rubin, Estadstica para administradores