Programa Academico

Algebra Lineal

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc

Departamento de Area Basica - Tronco Comun DES de IngenierıasFacultad de Ingenierıa, Mecanica, Electrica y Electronica

Trimestre Invierno 2008,10 de enero de 2008

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc Descripcion del Curso - Criterio de Evaluacion

Programa Academico

Temario

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc Descripcion del Curso - Criterio de Evaluacion

Programa Academico

Temario

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Programa Academico

Temario

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Programa Academico

Temario

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Programa Academico

Temario

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Programa Academico

Temario

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Contenido

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5 y 1.6

Objetivo:

El alumno identificara los fundamentos del algebra lineal, de lossistemas de ecuaciones lineales y las matrices.

Lecturas:1 1.1 Sistemas de ecuaciones lineales - eliminacion de

Gauss-Jordan,2 1.2 Vectores y matrices - productos vectorial y matricial,3 1.3 Matrices y sistemas de ecuaciones lineales,4 1.4 Inversa y transpuesta de una matriz,5 1.5 Matrices elementales y matrices inversas,6 1.6 Factorizacion LU de un matriz.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4

Contenido

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4

Objetivo:

El alumno sera capaz de calcular el determinante de una matriz yconocera sus propiedades y principales aplicaciones.

Lecturas:1 2.1 Definicion,2 2.2 Propiedades,3 2.3 Determinantes e inversas,4 2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.

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Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4

Objetivo:

El alumno sera capaz de calcular el determinante de una matriz yconocera sus propiedades y principales aplicaciones.

Lecturas:1 2.1 Definicion,2 2.2 Propiedades,3 2.3 Determinantes e inversas,4 2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4

Objetivo:

El alumno sera capaz de calcular el determinante de una matriz yconocera sus propiedades y principales aplicaciones.

Lecturas:1 2.1 Definicion,2 2.2 Propiedades,3 2.3 Determinantes e inversas,4 2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4

Objetivo:

El alumno sera capaz de calcular el determinante de una matriz yconocera sus propiedades y principales aplicaciones.

Lecturas:1 2.1 Definicion,2 2.2 Propiedades,3 2.3 Determinantes e inversas,4 2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 2.1, 2.2, 2.3 y 2.4

Objetivo:

El alumno sera capaz de calcular el determinante de una matriz yconocera sus propiedades y principales aplicaciones.

Lecturas:1 2.1 Definicion,2 2.2 Propiedades,3 2.3 Determinantes e inversas,4 2.4 Aplicaciones: regla de Cramer.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Contenido

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Objetivo:

El alumno conocera las propiedades basicas de los vectores en elplano xy y en el espacio real de tres dimensiones.

Lecturas:1 3.1 Vectores en el plano,2 3.2 Producto escalar y proyecciones en R2,3 3.3 Vectores en el espacio,4 3.4 El producto cruz de dos vectores,5 3.5 Rectas y planos en el espacio.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Objetivo:

El alumno conocera las propiedades basicas de los vectores en elplano xy y en el espacio real de tres dimensiones.

Lecturas:1 3.1 Vectores en el plano,2 3.2 Producto escalar y proyecciones en R2,3 3.3 Vectores en el espacio,4 3.4 El producto cruz de dos vectores,5 3.5 Rectas y planos en el espacio.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

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Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Objetivo:

El alumno conocera las propiedades basicas de los vectores en elplano xy y en el espacio real de tres dimensiones.

Lecturas:1 3.1 Vectores en el plano,2 3.2 Producto escalar y proyecciones en R2,3 3.3 Vectores en el espacio,4 3.4 El producto cruz de dos vectores,5 3.5 Rectas y planos en el espacio.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Objetivo:

El alumno conocera las propiedades basicas de los vectores en elplano xy y en el espacio real de tres dimensiones.

Lecturas:1 3.1 Vectores en el plano,2 3.2 Producto escalar y proyecciones en R2,3 3.3 Vectores en el espacio,4 3.4 El producto cruz de dos vectores,5 3.5 Rectas y planos en el espacio.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Objetivo:

El alumno conocera las propiedades basicas de los vectores en elplano xy y en el espacio real de tres dimensiones.

Lecturas:1 3.1 Vectores en el plano,2 3.2 Producto escalar y proyecciones en R2,3 3.3 Vectores en el espacio,4 3.4 El producto cruz de dos vectores,5 3.5 Rectas y planos en el espacio.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 y 3.5

Objetivo:

El alumno conocera las propiedades basicas de los vectores en elplano xy y en el espacio real de tres dimensiones.

Lecturas:1 3.1 Vectores en el plano,2 3.2 Producto escalar y proyecciones en R2,3 3.3 Vectores en el espacio,4 3.4 El producto cruz de dos vectores,5 3.5 Rectas y planos en el espacio.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Contenido

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6 y 4.7

Objetivo:

El alumno sera capaz de definir e identificar un espacio vectorial,ası como identificar sus propiedades y operaciones.

Lecturas:1 4.1 Definicion y propiedades basicas,2 4.2 Subespacios,3 4.3 Combinacion lineal y espacio generado,4 4.4 Independencia lineal,5 4.5 Bases, dimension, rango y nulidad,6 4.6 Cambio de base, bases ortogonales y proyecciones,7 4.7 Aplicaciones: mınimos cuadrados.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3

Contenido

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3

Objetivo:

El alumno conocera una clase especial de funciones llamadastransformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en elalgebra lineal y otras ramas de las matematicas.

Lecturas:1 5.1 Definicion y ejemplos,2 5.2 Representacion matricial de una trasformacion lineal,3 5.3 Isomorfismo e Isometrıa.

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Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3

Objetivo:

El alumno conocera una clase especial de funciones llamadastransformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en elalgebra lineal y otras ramas de las matematicas.

Lecturas:1 5.1 Definicion y ejemplos,2 5.2 Representacion matricial de una trasformacion lineal,3 5.3 Isomorfismo e Isometrıa.

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3

Objetivo:

El alumno conocera una clase especial de funciones llamadastransformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en elalgebra lineal y otras ramas de las matematicas.

Lecturas:1 5.1 Definicion y ejemplos,2 5.2 Representacion matricial de una trasformacion lineal,3 5.3 Isomorfismo e Isometrıa.

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 5.1, 5.2 y 5.3

Objetivo:

El alumno conocera una clase especial de funciones llamadastransformaciones lineales aplicadas con mucha frecuencia en elalgebra lineal y otras ramas de las matematicas.

Lecturas:1 5.1 Definicion y ejemplos,2 5.2 Representacion matricial de una trasformacion lineal,3 5.3 Isomorfismo e Isometrıa.

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Contenido

1 Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

2 Determinantes

3 Vectores en R2 y R3

4 Espacios vectoriales

5 Transformaciones lineales

6 Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicas

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Objetivo:

El alumno conocera la definicion y propiedades de los eigenvalores yeigenvestores; y su aplicacion dentro de la diagonalizacion y lasformas cuadraticas, conicas y canonica.

Lecturas:1 6.1 Eigenvalores y eigenvectores,2 6.2 Aplicaciones y diagonalizacion,3 6.3 Matrices simetricas y diagonalizacion ortogonal,4 6.4 Formas cuadraticas, conicas y canonica de Jordan,5 6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.

Oscar G Ibarra-Manzano, DSc Descripcion del Curso - Criterio de Evaluacion

Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Objetivo:

El alumno conocera la definicion y propiedades de los eigenvalores yeigenvestores; y su aplicacion dentro de la diagonalizacion y lasformas cuadraticas, conicas y canonica.

Lecturas:1 6.1 Eigenvalores y eigenvectores,2 6.2 Aplicaciones y diagonalizacion,3 6.3 Matrices simetricas y diagonalizacion ortogonal,4 6.4 Formas cuadraticas, conicas y canonica de Jordan,5 6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.

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Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Objetivo:

El alumno conocera la definicion y propiedades de los eigenvalores yeigenvestores; y su aplicacion dentro de la diagonalizacion y lasformas cuadraticas, conicas y canonica.

Lecturas:1 6.1 Eigenvalores y eigenvectores,2 6.2 Aplicaciones y diagonalizacion,3 6.3 Matrices simetricas y diagonalizacion ortogonal,4 6.4 Formas cuadraticas, conicas y canonica de Jordan,5 6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.

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Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Objetivo:

El alumno conocera la definicion y propiedades de los eigenvalores yeigenvestores; y su aplicacion dentro de la diagonalizacion y lasformas cuadraticas, conicas y canonica.

Lecturas:1 6.1 Eigenvalores y eigenvectores,2 6.2 Aplicaciones y diagonalizacion,3 6.3 Matrices simetricas y diagonalizacion ortogonal,4 6.4 Formas cuadraticas, conicas y canonica de Jordan,5 6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.

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Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Objetivo:

El alumno conocera la definicion y propiedades de los eigenvalores yeigenvestores; y su aplicacion dentro de la diagonalizacion y lasformas cuadraticas, conicas y canonica.

Lecturas:1 6.1 Eigenvalores y eigenvectores,2 6.2 Aplicaciones y diagonalizacion,3 6.3 Matrices simetricas y diagonalizacion ortogonal,4 6.4 Formas cuadraticas, conicas y canonica de Jordan,5 6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

Eigenvalores, eigenvectores y formas canonicasCriterio de Evaluacion

Bibliografıa

Lecturas: 6.1, 6.2, 6.3, 6.4 y 6.5

Objetivo:

El alumno conocera la definicion y propiedades de los eigenvalores yeigenvestores; y su aplicacion dentro de la diagonalizacion y lasformas cuadraticas, conicas y canonica.

Lecturas:1 6.1 Eigenvalores y eigenvectores,2 6.2 Aplicaciones y diagonalizacion,3 6.3 Matrices simetricas y diagonalizacion ortogonal,4 6.4 Formas cuadraticas, conicas y canonica de Jordan,5 6.5 Aplicaciones: Forma matricial de ecuaciones diferenciales.

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Espacios vectorialesTransformaciones lineales

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Bibliografıa

Examenes parcial y final - Examen Departamental

Criterios generalesAspectos a considerar para la evaluacion del curso

Evaluacion por examenes y tareas:

La calificacion final se calcula como:1 1er. examen parcial: Capıtulos I, II y III = 40 %,2 2do. examen parcial: Capıtulos IV, V y VI = 40 %,3 Tareas = 20 %.

Calificacion final cumpliendo con el 100 % del punto anterior

Considerando el examen departamental la calificacion final es:max[Examen departamental, Examenes & Tareas]

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Bibliografıa

Examenes parcial y final - Examen Departamental

Criterios generalesAspectos a considerar para la evaluacion del curso

Evaluacion por examenes y tareas:

La calificacion final se calcula como:1 1er. examen parcial: Capıtulos I, II y III = 40 %,2 2do. examen parcial: Capıtulos IV, V y VI = 40 %,3 Tareas = 20 %.

Calificacion final cumpliendo con el 100 % del punto anterior

Considerando el examen departamental la calificacion final es:max[Examen departamental, Examenes & Tareas]

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Examenes parcial y final - Examen Departamental

Criterios generalesAspectos a considerar para la evaluacion del curso

Evaluacion por examenes y tareas:

La calificacion final se calcula como:1 1er. examen parcial: Capıtulos I, II y III = 40 %,2 2do. examen parcial: Capıtulos IV, V y VI = 40 %,3 Tareas = 20 %.

Calificacion final cumpliendo con el 100 % del punto anterior

Considerando el examen departamental la calificacion final es:max[Examen departamental, Examenes & Tareas]

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Examenes parcial y final - Examen Departamental

Criterios generalesAspectos a considerar para la evaluacion del curso

Evaluacion por examenes y tareas:

La calificacion final se calcula como:1 1er. examen parcial: Capıtulos I, II y III = 40 %,2 2do. examen parcial: Capıtulos IV, V y VI = 40 %,3 Tareas = 20 %.

Calificacion final cumpliendo con el 100 % del punto anterior

Considerando el examen departamental la calificacion final es:max[Examen departamental, Examenes & Tareas]

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Vectores en R2 y R3

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Bibliografıa

Bibliografıa

Recomendada:1 Stanley I Grossman, Algebra Lineal, 5ta edicion, McGraw-Hill,

2005,

Opcional - referencia

1 Nicholson W. Keith, Algebra lineal con aplicaciones, 4ta edicion,McGraw-Hill Interamericana, 2003,

2 Ben Noble & James W. Daniel, Algebra Lineal Aplicada, 3raedicion, Prentice Hall, 1989,

3 Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

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Bibliografıa

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Recomendada:1 Stanley I Grossman, Algebra Lineal, 5ta edicion, McGraw-Hill,

2005,

Opcional - referencia

1 Nicholson W. Keith, Algebra lineal con aplicaciones, 4ta edicion,McGraw-Hill Interamericana, 2003,

2 Ben Noble & James W. Daniel, Algebra Lineal Aplicada, 3raedicion, Prentice Hall, 1989,

3 Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.

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Bibliografıa

Bibliografıa

Recomendada:1 Stanley I Grossman, Algebra Lineal, 5ta edicion, McGraw-Hill,

2005,

Opcional - referencia

1 Nicholson W. Keith, Algebra lineal con aplicaciones, 4ta edicion,McGraw-Hill Interamericana, 2003,

2 Ben Noble & James W. Daniel, Algebra Lineal Aplicada, 3raedicion, Prentice Hall, 1989,

3 Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.

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Bibliografıa

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Recomendada:1 Stanley I Grossman, Algebra Lineal, 5ta edicion, McGraw-Hill,

2005,

Opcional - referencia

1 Nicholson W. Keith, Algebra lineal con aplicaciones, 4ta edicion,McGraw-Hill Interamericana, 2003,

2 Ben Noble & James W. Daniel, Algebra Lineal Aplicada, 3raedicion, Prentice Hall, 1989,

3 Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.

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Sistemas de ecuaciones lineales y matricesDeterminantes

Vectores en R2 y R3

Espacios vectorialesTransformaciones lineales

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Bibliografıa

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Recomendada:1 Stanley I Grossman, Algebra Lineal, 5ta edicion, McGraw-Hill,

2005,

Opcional - referencia

1 Nicholson W. Keith, Algebra lineal con aplicaciones, 4ta edicion,McGraw-Hill Interamericana, 2003,

2 Ben Noble & James W. Daniel, Algebra Lineal Aplicada, 3raedicion, Prentice Hall, 1989,

3 Mathworks, Matlab User’s Guide - release 2007a, Mathworks.

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