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Evaluación de progenies de toros Jersey probados y nacionales
en la Hacienda San Pedro (Guapotá-Santander)
Progeny evaluation of tested and national Jersey Bulls at San Pedro Farm
(Guapotá-Santander)
Gabriel Serrano D., M.V. 1 *
Resumen
Objetivo. Evaluar el comportamiento de la progenie de algunos toros
Jersey extranjeros probados y otros nacionales sin prueba en las
condiciones específicas de la Hacienda San Pedro en el municipio de
Guapotá, departamento de Santander, Colombia. Materiales y
métodos. Se utilizaron los datos registrados en Software Ganadero de
76 lactancias de primeros partos ajustadas a 305 días para establecer
comparaciones de promedios por toro y correlación de los PTA´s
reportados por Canadian Dairy Network para 19 características de los
toros probados con las producciones de sus hijas en San Pedro.
Resultados. No se encontró significancia para las diferencias en
promedios de producción de las hijas de los toros evaluados. Tampoco se logró establecer correlación entre ninguno de los parámetros
evaluados por CDN con la producción de leche ajustada a 305 días en la
primera lactancia de las hembras. Conclusiones. Se hace énfasis en la
necesidad de establecer sistemas de información ganaderos propios que
permitan realizar evaluaciones de desempeño de las progenies en el
medio ambiente específico en el cual se van a desarrollar los procesos
productivos.
Palabras clave
bovinos, Jersey, progenie, producción, leche, mejoramiento, genética,
trópico.
Abstract
Objective. This job, is to evaluate the performance of the progeny from some foreign tested Jersey bulls and other nationals without test; under
the specific conditions of the Farm San Pedro in the town of Guapotá,
Department of Santander, Colombia. Materials and Methods. Data
1 Asesor particular,Consultor USATI LTDA.
* Correspondencia: [email protected]
recorded at Software Ganadero in 76 lactations of first calvings adjusted
to 305 days were used to make comparisons of averages between Bulls
and correlate the PTAs reported by Canadian Dairy Network for 19
characteristics tested in sires with the productions of their daughters in
San Pedro. Results. No significant differences in averages for
production of daughters of bulls included were found. Neither were able
to establish correlation between any of the parameters evaluated by
CDN with milk production adjusted to 305 days of first lactation females.
Conclusions. Emphasis is placed at the need of establishing information
systems that allow farmers own assessments of performance of progeny in the specific environment in which they will develop the production
processes.
Keywords
cattle, Jersey, progeny production, milk, breeding, genetics, tropics.
Introducción
Una de las preocupaciones más grandes en el desarrollo de los sistemas
de producción bovinos, es la racionalización de los procesos de
mejoramiento genético. En términos generales, el mejoramiento
genético pretende tener animales más productivos y eficientes en lo
referente a la utilización de insumos. Sin embargo, esta búsqueda de
eficiencia productiva, pudiera conllevar disminución de la capacidad de
los individuos para interactuar con el ambiente y los agentes causales de enfermedad, situación que podría generar nuevas dificultades en los
sistemas de producción y pérdidas económicas asociadas a éstas.
El fenotipo, es el valor que toman los rasgos inherentes a los individuos
y que pueden ser observados y/o medidos tales como la producción de
leche de la vaca, su porcentaje de sólidos, color de la capa, calificación
de tipo, etc. El fenotipo, es sin embargo, el resultado de la interacción
del genotipo (la información genética) propio del animal –Que de
antemano determina lo que puede ser y/o producir éste- con las
características medioambientales a las que sea sometido, tales como
clima, sistema de manejo, alimentación, plan sanitario, etc.
El mejoramiento genético, entonces, debe considerar tanto la capacidad
productiva de los animales (genotipo), como el medio ambiente en el
que deberán producir éstos. Por lo tanto es de gran importancia, tener datos ciertos del desempeño de los animales relacionados con el
ambiente en el que están produciendo, máxime si se tiene en cuenta
que en países como Colombia:
- Una misma raza puede ser utilizada en diversos climas que van
asociados a grandes diferencias en los pisos térmicos.
- Los sistemas de producción incorporan múltiples variables que
hacen que una misma raza de animales pueda tener diferentes
comportamientos asociados a sistema de alojamiento y pastoreo,
suplementación, plan sanitario, etc.
- Solamente en un número reducido de explotaciones, se cuenta
con sistemas de información que permitan analizar el desempeño
productivo de los animales, pero no existe una centralización de la
misma que permita analizar el desempeño de los/as hijos/as de diferentes progenitores a nivel local.
- Se desconoce el comportamiento de las progenies a nivel local de
“reproductores probados” en otras latitudes y bajo sistemas de
explotación diferentes que son utilizados como base de
mejoramiento a nivel local.
Las variaciones climáticas tropicales, están determinadas
fundamentalmente por los aspectos geográficos (altitud y latitud) y
atmosféricos (humedad relativa, vientos, temperatura y
precipitaciones). Colombia es un país situado en la zona ecuatorial;
razón por la cual, las fuentes de variación climática más importantes son
la altura sobre el nivel del mar –ASNM- (de 0 a 5.775 msnm) y la
precipitación (desde 500 hasta 12.000 mm anuales). El territorio nacional, incluye desde selvas húmedas y llanuras tropicales hasta
páramos y nieves perpetuas. Aunque las temperaturas promedio, varían
entre 0 y 30 ºC, el clima de cada zona, es relativamente estable a lo
largo del año, con cambios determinados por las épocas seca y lluviosa
solamente.
Justificación
El uso de reproductores “mejorantes”, es sin duda una de las más
poderosas herramientas de mejoramiento genético que se puedan
utilizar en la ganadería. Sin embargo, ante la ausencia de pruebas de
progenie a nivel nacional, los productores deben utilizar progenitores de
alto valor genético calculado en países con climas, sistemas de
producción y status sanitario diferente a los ecosistemas y sistemas de
manejo colombianos.
Cobra importancia entonces, contrastar los resultados obtenidos en el
medio colombiano de la progenie de los reproductores foráneos
utilizados, para compararlos con los desempeños obtenidos por las
progenies de estos mismos en los ambientes donde fueron evaluados.
Objetivos
Objetivo General
Mediante la utilización de los registros productivos y reproductivos
de una explotación lechera del departamento de Santander,
establecer comparaciones del desempeño productivo de las vacas
de primer parto hijas de toros foráneos probados y nacionales sin
prueba para ofrecer alguna indicación sobre los caminos a seguir
en los procesos de mejoramiento genético en la ganadería
Colombiana.
Objetivos específicos
- Comparar los resultados de las pruebas de progenie realizadas para reproductores de la raza Jersey con los promedios de
producción de leche ajustada a 305 días de sus hijas en la
Hacienda San Pedro (Guapotá-Santander).
- Establecer la conveniencia de utilizar los reportes de pruebas de
progenie realizadas en otras latitudes para su aplicación en los
programas de mejoramiento genético en Colombia y la relativa
importancia de generar información propia para su aplicación en
dicho proceso.
- Demostrar la importancia del manejo sistematizado de datos en
los hatos individuales como base para la realización a bajo costo
de análisis que contribuyan a los procesos de mejoramiento
genético de los hatos bovinos en Colombia. - Cuantificar la diferencia en términos de mejoramiento genético del
uso de toros probados en otras latitudes versus el uso de toros
nacionales seleccionados con criterios intuitivos de los
productores.
Materiales y Métodos
El trabajo se realiza en la Hacienda San Pedro, municipio de Guapotá,
departamento de Santander , Colombia. La finca está ubicada a una
altura sobre el nivel del mar de 1.750 m en latitud 6º 18.140´N y
longitud 73º 17.940´W, con temperatura promedio de 22º centígrados.
Los registros pluviométricos, muestran un promedio de 2.700 mm
anuales.
La finca cuenta con un total de 73 hectáreas (solamente 45 de estas
dedicadas a la ganadería) y corresponde a un hato lechero especializado que utiliza la raza Jersey bajo el esquema de pastoreo (Cynodon
nlemfluensis en topografía ondulada) suplementado en doble ordeño
(Ordeño mecanizado) con crianza artificial de terneras.
En la finca se vienen utilizando desde 2.006, procesos de inseminación
artificial y sistematización de datos en Software Ganadero -Suite
Ganadera- Versión 13. De la información registrada, fue posible obtener
los datos de producción de leche ajustada a 305 días (tiempo al que se
reporta internacionalmente la producción de leche en vacas de razas
lecheras) en la primera lactancia de 76 hembras para ser comparados
con respecto a los reportes internacionales de hijas de dichos padres.
Se tomaron como valores de referencia para los toros, las cifras
encontrados en la página WEB de Canadian Dairy Network –CDN- para
producción de leche con base en las evaluaciones genéticas realizadas para Abril de 2014.
Para las hembras, se realizaron los ajustes de producción de leche a 305
días, utilizando la producción total por lactancia para hembras con
lactancias inferiores a 305 días y descontando los litros producidos luego
del día 305 en animales con duraciones superiores de lactancia usando
la metodología descrita por Ochoa (1991).
Se realizan análisis de varianza de una vía para la variable producción
de leche ajustada a 305 días entre los diferentes valores de la variable
“Padre de la vaca”, de acuerdo a los métodos descritos para este tipo de
variables por Bailey (1981).
Se hace análisis de correlación para las variables “diferencia esperada
en producción de leche” y todos los demás valores reportados para cada toro por CDN contra el valor de producción de leche ajustada a 305 días
de las hijas de cada toro a primer parto, aplicando la utilidad y
metodología de esta prueba descrita por Bailey (1981).
Se incluyen comparaciones con las hijas de tres toros nacionales y un
grupo adicional de hembras que fueron adquiridas en vientre a otras
ganaderías comerciales y nunca se logró establecer la paternidad de las
mismas.
Aspectos éticos
Para la realización del trabajo, no se realizó manipulación directa alguna
sobre los animales, ya que la recolección de datos de producción, así
como los registros de paternidades, hacen parte de las rutinas
cotidianas del sistema de producción.
Resultados
Se encontró un total de 76 primeras lactancias terminadas, sobre las
cuales se pudieron hacer ajustes de producción a 305 días. Estas
lactancias fueron originadas por partos que ocurrieron entre Abril 7 de
2006 y Mayo 15 de 2013.
La producción de leche a 305 días promedio en las lactancias fue de
2.758 litros, variando desde 1.728 hasta 4.006 litros y con desviación
estándar de 678 litros.
De las 76 lactancias encontradas, 35 corresponden a vacas hijas por
inseminación de toros foráneos. En la tabla 1, se relacionan dichos
reproductores con el código que los identificará en adelante y el No. de
hijas de cada uno incluidas en el trabajo.
Tabla 1. Descripción de reproductores utilizados bajo esquema de
inseminación artificial.
Nombre completo Código
No.
Hijas
AMITYS BOLD BOSTON BOSTON 3
BRIDON P CLANCY ET CLANCY 2
BW ZUKOR ET ZUKOR 2
DOGWOOD HILL POSEIDON KENAI KENAI 5
FOREST GLEN TRAIL BLAZER-ET TRAIL-BLAZER 3
KENNY BERRETA FLOWER LENNY-ET LENNY 3
PR OOMSDALE JACE GRAT GRIEVES-ET GRIEVES 3
PRICELAND BOLD DANIEL BEAU ET BEAU 4
RAPID BAY RESSURECTION -ET RESSURECTION 5
SIR PATRICK OF ASPEN GROVE SIR-PATRICK 4
VALLEYSTREAM JULIAN JULIAN 7
Para estos toros, se consultaron los valores de los parámetros más
importantes incluidos en las evaluaciones genéticas reportados por
Canadian Dairy Network (Abril 2014) para índice de ganancia en la vida
(LPI), producción total de leche (Milk), producción total de grasa (Fat),
producción total de proteína (Prot), porcentaje de grasa en leche (%F),
porcentaje de proteína en leche (%P), conformación (Conf), sistema
mamario (MS), patas y pezuñas (F&L), temperamento lechero (DS),
anca (RP), longevidad en el hato (HL), puntuación de células somáticas
(SCS), persistencia de lactancia (LP), fertilidad de las hijas (DF),
velocidad de ordeño (MSP), temperamento en el ordeño (MT), facilidad
de parto (CA) y Facilidad de parto de hijas (DCA). Estos datos se
presentan en la Tabla 2.
Tabla 2. Valores reportados por Canadian Dairy Network (Abril 2014)
para los toros utilizados en inseminación en la hacienda San Pedro.
(CDN 2014)
Name LPI Milk Fat Prot %F %P Conf MS F&L DS RP HL SCS LP DF MSP MT CA DCA
BW ZUKOR ET 614 702 -9 3 -0.60 -0.32 -3 -1 -1 0 -3 96 3.12 88 92 107 98 102 104
AMITYS BOLD BOSTON 788 1138 24 27 -0.46 -0.24 -6 -6 -10 -1 1 98 2.81 102 91 97 99 106 102
BRIDON P CLANCY ET 836 998 18 19 -0.46 -0.28 -4 -2 -10 -2 0 96 2.74 104 102 95 98 100 100
DOGWOOD HILL POSEIDON KENAI 1169 1159 26 32 -0,5 -0,2 1 2 0 0 -1 100 3,05 106 93 102 100 98 102
FOREST GLEN TRAIL BLAZER-ET 800 1927 17 45 -1.09 -0.39 -6 -7 -2 0 0 95 3.28 100 90 97 98 95 101
KENNY BERRETA FLOWER LENNY-ET 1027 985 -2 34 -0.74 -0.05 -2 0 -2 -3 -9 98 3.18 100 101 105 96 94 100
PR OOMSDALE JACE GRAT GRIEVES-ET 1262 1807 52 59 -0.52 -0.16 -4 -6 0 4 17 98 3.27 105 93 98 98 97 109
PRICELAND BOLD DANIEL BEAU ET 904 1637 41 40 -0.57 -0.32 -7 -6 -11 -1 -3 97 2.89 104 91 99 101 105 102
RAPID BAY RESSURECTION -ET 1152 456 4 16 -0.26 -0.02 4 2 1 11 4 104 3.02 97 103 100 99 103 96
SIR PATRICK OF ASPEN GROVE 932 1645 42 46 -0,6 -0,2 -8 -7 -8 -3 -7 94 3,17 103 94 106 97 101 103
VALLEYSTREAM JULIAN 868 509 4 -1 -0.29 -0.28 1 1 -2 4 1 103 2.73 103 98 95 97 106 100
El criterio principal utilizado para la selección de dichos toros como
reproductores del hato, siempre fue como se evidencia en la tabla 2, la
capacidad productora de leche de sus hijas, demostrada a nivel
internacional como superiores a los promedios obtenidos con la raza.
Además de los toros utilizados bajo esquemas de inseminación se
encontraron 3 lactancias de hijas de MAXIMILIANO (torete homocigoto,
procedente de un criadero Jersey ubicado en el Municipio de San Gil -
Santander), 3 lactancias de hijas de TARTUFO (torete homocigoto,
procedente de un criadero Jersey ubicado en el municipio de
Subachoque – Cundinamarca), 2 lactancias de hijas de JOCKER (torere
homocigoto, procedente de un criadero Jersey ubicado en el municipio
de Piedecuesta- Santander) y 6 lactancias de hijas de PLUTON (Torete Jersey producido en la propia hacienda San Pedro por inseminación en
uno de sus vientres, de alto porcentaje racial Jersey, pero no
necesariamente considerable homocigoto).
Adicionalmente, se encontraron 21 lactancias de vacas que no se conoce
dato alguno acerca de su padre, ya que fueron animales que llegaron a
la explotación en vientre al momento de la compra de alguna vaca.
Estos animales se codifican bajo el código de padre DESCONOCIDO y se
consideran como un solo grupo adicional de comparación.
Los resultados obtenidos en la primera lactancia de las hijas de cada
uno de los toros analizados, comenzando por los de menores promedios,
hasta los más altos se presentan en la tabla 3. El promedio general de
producción de leche ajustada a 305 días para las 76 lactancias fue de
2.758 litros; valor utilizado para comparar el promedio de las hijas de
cada toro al calcular las columnas “Leche vs Hato” y “Porcentaje versus
Hato”.
Las últimas dos columnas, muestran en términos absolutos y porcentuales cuanto producen en una lactancia las hijas de un toro por
encima o por debajo del promedio total calculado para el mismo.
Tabla 2. Promedio de producción y comparación con el promedio del
hato de las hijas de diferentes toros en la primera lactancia registrados
en la hacienda San Pedro.
Padre Tipo
Servicio
Promedio
hijas
Leche
vs. Hato
Porcentaje
Versus
hato
ZUKOR IA 2.151 -607 -22,01
MAXIMILIANO MN 2.239 -519 -18,82
KENAI IA 2.265 -493 -17,88
SIR-PATRICK IA 2.466 -292 -10,59
RESSURECTION IA 2.543 -215 -7,80
TRAIL-BLAZER IA 2.559 -199 -7,22
TARTUFO MN 2.642 -116 -4,21
PLUTON MN 2.715 -43 -1,56
BEAU IA 2.739 -19 -0,69
DESCONOCIDO
2.774 16 0,58
CLANCY IA 2.929 171 6,20
JOCKER MN 3.060 302 10,95
LENNY IA 3.114 356 12,91
JULIAN IA 3.213 455 16,5
BOSTON IA 3.261 503 18,24
GRIEVES IA 3.337 579 20,99
TOTAL
2.758 0 0
Los promedios de producción por toro presentan un rango de variación
de 1.186 litros (2.151 – 3.337). El análisis de varianza de una sola vía
(Anexo 1), mostró que no existe significancia en las diferencias de
promedios inherentes al padre de las vacas (p=0.4063).
Este resultado se plasma en la figura 1, la cual muestra los promedios
de producción de las hijas de cada toro y los intervalos de confianza
95% para cada uno de ellos. Esto evidencia una amplia variabilidad al
interior de cada una de las sub-poblaciones, lo que hace que aún en
promedios relativamente distantes, las mejores hembras de toros con
bajos promedios pueden ser similares a las hembras menos buenas de toros con altos promedios.
Figura 1. Promedio de producción ajustada a 305 días e intervalo de
confianza 95% para la primera lactancia de hijas de diferentes toros en
la hacienda San Pedro
Un análisis de correlación entre los valores propuestos para PTA leche
por CDN para cada uno de los toros y las producciones de leche de sus
hijas, mostró un coeficiente de -0.06, lo que indica la no existencia de
500
1.000
1.500
2.000
2.500
3.000
3.500
4.000
Padres de las vacas
Pro
du
cció
n d
e le
che
(K
g a
30
5d
.)
asociación entre los valores reportados para PTA leche y los promedios
de las hijas observados en el medio ambiente de San Pedro.
En la Figura 2, es claro que se obtienen promedios altos y bajos de los
toros sin asociación con el valor reportado para cada uno de PTA Leche,
es decir, no se observa tendencia definida alguna.
Figura 2. Producción de leche observada promedio versus PTA leche
reportado para los toros por CDN – Abril 2014-.
Se realizaron análisis de correlación para las demás variables reportadas
en las evaluaciones genéticas de la CDN para cada toro contra la
producción de leche ajustada a 305 días de sus hijas, con lo que se
construyó la tabla 3.
2.000
2.200
2.400
2.600
2.800
3.000
3.200
3.400
400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
Valor reportado para el toro por Canadian Dairy Network en Leche -PTA- (Abril 2014)
Pro
du
cció
nd
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che
a 3
05d
. en
la p
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Lact
anci
a (K
g)
Tabla 3. Coeficientes de correlación para producción de leche ajustada
a 305 días en la primera lactancia versus valores de evaluación genética
reportada por CDN para los padres de las vacas.
Indicador / Abreviatura Correlación
Producción Aj.305 d. Asociación
Indice de ganancia en la
vida LPI -0,04 Mínima
Leche Milk -0,06 Mínima
Grasa Fat 0,00 Mínima
Proteína Prot -0,07 Mínima
% Grasa %F 0,10 Mínima
% Proteína %P -0,10 Mínima
Conformación Conf -0,03 Mínima
Sistema Mamario MS -0,07 Mínima
Patas y Pezuñas F&L -0,09 Mínima
Temperamento lechero DS 0,03 Mínima
Anca RP 0,21 Baja
Vida en el hato HL 0,12 Mínima
Puntuación de células
somáticas SCS -0,21 Baja
Persistencia de lactancia LP 0,17 Mínima
Fertilidad de hijas DF 0,10 Mínima
Velocidad de ordeño MSP -0,35 Baja
Temperamento en
ordeño MT -0,23 Baja
Facilidad de parto CA 0,14 Mínima
Facilidad de parto de
hijas DCA 0,09 Mínima
Los grados de asociación observados entre los PTA´s reportados por
CDN para cada uno de los toros y los niveles de producción observados
para sus hijas corresponden en su mayoría a niveles considerados como
mínimos y en algunos pocos casos ascienden hasta bajos.
Discusión
Los resultados obtenidos para los datos procesados, fueron
inconsistentes con las tendencias esperadas, al no observarse diferencia
significativa en los promedios de producción de las hijas de los toros analizados (extranjeros, nacionales y desconocidos) y dentro de los
toros probados no encontrarse correlación entre los PTA´s estimados en
otras latitudes y los valores observados en la Hacienda San Pedro.
Los resultados discrepantes de lo esperado con base en los reportes de
CDN, pudieran ser explicados en función de tres factores a saber:
- El uso de una misma genética (reproductores probados) en dos
ambientes diferentes (Canadá vs. Guapotá, Santander) generan
dos relaciones genotipo-ambiente en las cuales las expresiones de
los genes serán diferentes, haciendo que las predicciones hechas
para las hijas de los toros en Canadá, tengan poca aplicabilidad en
sistemas de producción ubicados en el trópico bajo condiciones medioambientales con pocas similitudes.
- El bajo número de observaciones y la alta variabilidad, lo cual
hace que los datos presentados puedan tener alta validez para la
explotación analizada ya que se considera toda su población, pero
no tendrán la misma utilidad para inferir resultados en otras
granjas.
- Combinación de los dos factores anteriormente mencionados.
Conclusiones
De las consultas realizadas y los resultados obtenidos durante el
proceso, puede concluirse que:
- Se refuerza la importancia de observar las interacciones genotipo-
ambiente, al observar que los resultados de valor genético de las progenies de toros estimadas en otras latitudes, podrían no tener
mayor validez en el medio tropical.
- El concepto de mejoramiento genético debería estar ligado a las
condiciones medioambientales precisas bajo las cuales se van a
desarrollar los procesos productivos ya que en los países
tropicales se observan rangos de variabilidad climática
extremadamente amplios, que deben ser considerados en las
evaluaciones de desempeño.
- Existe en Colombia, gran variedad de sistemas de producción y
manejo, que determinan grandes diferencias en los desempeños
de los animales relativos a los sistemas de alojamiento y pastoreo,
suplementación y planes de manejo sanitario, que deben
incorporarse a los procesos de evaluación genética de los animales.
- Es de suma importancia la implementación de sistemas de
registros en la ganadería colombiana, así como su utilización para
la evaluación certera de los resultados obtenidos en los procesos
productivos.
- Existe en el país, abundante progenie de reproductores probados
en otras latitudes que vale la pena evaluar bajo las condiciones
propias para establecer comparaciones entre las productividades
de sus hijos en el ambiente nacional.
- En el presente trabajo, no se encontró significancia estadística
para producción de leche ajustada a 305 días en hijas de 11
reproductores foráneos probados, 4 reproductores nacionales sin
prueba y un grupo de hembras de quienes no se conocen datos de
paternidad.
- Las progenies de toretes nacionales seleccionados, mostró comportamiento productivo bastante similar a la observada en las
hijas de los toros de mejor valor genético estimado en otros
países para producción de leche.
Recomendaciones
- Es urgente e imprescindible, establecer un sistema de información
nacional que permita realizar evaluaciones de desempeño de los
hatos y pueda ofrecer indicaciones a los productores del rumbo a
seguir en los procesos de mejoramiento genético.
- El sistema de evaluación genética para el medio colombiano, debe
incorporar en su análisis las diferencias de desempeño de los
animales ligadas a variables importantes de tipo climático - De igual forma, las evaluaciones de desempeño a nivel nacional,
deben clasificar los desempeños de las progenies de acuerdo a los
sistemas de manejo en los que se obtienen y sus particularidades
internas a nivel nutricional, sanitario y de manejo entre otros.
- Se deben continuar haciendo esfuerzos conducentes a la
masificación del uso de sistemas de información ganaderos
sistematizados.
- El trabajo realizado, si bien presenta la situación real de un predio,
solamente se constituye en un indicador de lo que pudiera estar
sucediendo con muchas razas, reproductores y predios a nivel
nacional; por lo que es de gran importancia realizar más trabajos
de este tipo, conducentes a acumular experiencia y conocimiento
de la situación real del uso de reproductores y los resultados en mejoramiento genético a nivel nacional.
- Los programas de evaluación genética, deben incorporar la
evaluación de reproductores nacionales que como se observó,
pueden generar progenies con comportamientos productivos
comparables a los resultados observados de muchos
reproductores foráneos.
Referencias
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Anexos
Anexo 1. Análisis de Varianza de una vía para producción de leche ajustada a 305 días en la primera lactancia por Padre
ANALYSIS OF VARIANCE Produced on 21/07/14 at 12:43
Bartlett's Test of Homogeneity of Variance
Chi-squared = 12.91415 with 15 degrees of freedom
The probability of samples with equal variances producing a value as large as this = .6089295
Analysis of Variance Table
SOURCE OF
VARIATION SUM-OF-SQUARES d.f. MEAN SQUARE f p
--------------------------------------------------------------------------
Toro
7342612.0857187 15 489507.4723812 1.0654961 0.4063
RESIDUAL 27565044.6652233 60 459417.4110870
--------------------------------------------------------------------------
TOTAL 34907656.7509421 75
GROUP MEANS AND OTHER STATISTICS OF Leche Aju.305 d.
Toro STANDARD VARIANCE
MEAN ERROR N VARIANCE RATIO d.f. 't' d.f. p
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ZUKOR 2151.375 31.8750005 2 2032.03125 1
612.4998754 *** .1109697 2 0.9218
MAXIMILIANO 2238.9866666 644.1063401 3 1244618.8876333 2
1.0075387 3.178202361D-02 6 0.9757
KENAI 2264.816 497.0525503 5 1235306.22553 4
1.6744610 .2969148 7 0.7751
SIR-PATRICK 2466.1775 429.4571096 4 737733.6360249 3
2.4102016 .1638119 7 0.8745
RESSURECTION 2543.184 247.4218756 5 306087.93178 4
1.2860551 3.737068921D-02 6 0.9714
TRAILBLAZER 2558.9866666 362.2365602 3 393645.9626333 2
1.6072193 .1412607 4 0.8945
TARTUFO 2641.61 459.2295800 3 632675.3988000 2
2.2100535 .1677879 7 0.8715
SS-PLUTON 2715.25 218.4305778 6 286271.525 5
1.5479362 6.180854142D-02 8 0.9522
BEAU 2738.6875 332.8400731 4 443130.0572916 3
1.0302087 .0954371 23 0.9248
DESCONOCIDO 2773.7985714 147.4410980 21 456516.4456028 20
1.5354740 .3139019 21 0.7567
CLANCY 2929.44 385.5600065 2 297313.0272000 1
3.6296957 .2995443 2 0.7928
JOCKER 3059.875 202.3750034 2 81911.28125 1
3.4771982 .1268179 3 0.9071
LENNY 3113.8266666 308.1243108 3 284821.7626333 2
1.8385297 .3319338 8 0.7485
JULIAN 3212.9828571 148.7655080 7 154918.2262238 6
2.0862073 .1560497 8 0.8799
BOSTON 3260.7766666 328.2232732 3 323191.5396333 2
2.8535664 .1996908 4 0.8515
GRIVES 3336.9433333 194.3011525 3 113258.8096333 2
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AGGREGATED 2758.2418421 78.2569474 76 465435.4233458 75
summary(anova(fm1 <- lm(L305d ~ Padre, data = SPedro)))
Df Sum Sq Mean Sq F value
Min. :15.00 Min. : 7342612 Min. :459417 Min. :1.065
1st Qu.:26.25 1st Qu.:12398220 1st Qu.:466940 1st Qu.:1.065
Median :37.50 Median :17453828 Median :474462 Median :1.065
Mean :37.50 Mean :17453828 Mean :474462 Mean :1.065
3rd Qu.:48.75 3rd Qu.:22509437 3rd Qu.:481985 3rd Qu.:1.065
Max. :60.00 Max. :27565045 Max. :489507 Max. :1.065
NA's :1.000
Pr(>F)
Min. :0.4063
1st Qu.:0.4063
Median :0.4063
Mean :0.4063
3rd Qu.:0.4063
Max. :0.4063
NA's :1.0000
BEU BST CLY DSC GRV JLN JOK KNI LNY MXM PLN RSR SPA TBL TTF ZKR
15
00
20
00
25
00
30
00
35
00
40
00
Variación Leche 305 d. por padre
Le
ch
e 3
05
(K
g)
summary(anova(fm1 <- lm(L305d ~ Padre, data = SPedro)))
Df Sum Sq Mean Sq F value
Min. :15.00 Min. : 7342612 Min. :459417 Min. :1.065
1st Qu.:26.25 1st Qu.:12398220 1st Qu.:466940 1st Qu.:1.065
Median :37.50 Median :17453828 Median :474462 Median :1.065
Mean :37.50 Mean :17453828 Mean :474462 Mean :1.065
3rd Qu.:48.75 3rd Qu.:22509437 3rd Qu.:481985 3rd Qu.:1.065
Max. :60.00 Max. :27565045 Max. :489507 Max. :1.065
NA's :1.000
Pr(>F)
Min. :0.4063
1st Qu.:0.4063
Median :0.4063
Mean :0.4063
3rd Qu.:0.4063
Max. :0.4063
NA's :1.0000
2200 2400 2600 2800 3000 3200
-1500
-500
0500
1500
Fitted values
Resid
uals
Residuals vs Fitted
26
4653
-2 -1 0 1 2
-2-1
01
2
Theoretical Quantiles
Sta
ndard
ized r
esid
uals
Normal Q-Q
5346
61
2200 2400 2600 2800 3000 3200
0.0
0.5
1.0
1.5
Fitted values
Sta
ndard
ized r
esid
uals
Scale-Location53
4661
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
-2-1
01
2
Leverage
Sta
ndard
ized r
esid
uals
Cook's distance
0.5
Residuals vs Leverage
53
61
69
lm(L305d ~ Padre)
Anexo 2. Análisis de correlación para producción de leche ajustada a 305 d. versus rasgos de
evaluaciones genéticas de los padres
CORRELATION ANALYSIS DATASET : VARCDN Produced on 22/07/14 at 13:05
CORRELATION MATRIX
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
PROD305d, 3 1,00 -0,04 -0,06 0,00 -0,07 0,10 -0,01 -0,03 -0,07 -0,09 0,03 0,21 0,12 -0,21 0,17 0,10 -0,35 -0,23 0,14 0,09
LPI 4 1,00 0,04 0,31 0,37 0,28 0,73 0,44 0,31 0,50 0,41 0,45 0,36 0,36 0,38 0,28 0,13 0,22 -0,37 0,05
MILK 5 1,00 0,81 0,91 -0,71 -0,39 -0,81 -0,84 -0,40 -0,58 0,02 -0,81 0,56 0,38 -0,73 0,17 0,21 -0,47 0,66
FAT 6 1,00 0,80 -0,16 -0,19 -0,62 -0,69 -0,45 -0,34 0,25 -0,51 0,26 0,63 -0,58 0,05 0,39 -0,11 0,67
PROT 7 1,00 -0,59 0,01 -0,63 -0,70 -0,23 -0,41 0,10 -0,66 0,70 0,37 -0,50 0,32 0,21 -0,60 0,58
%F 8 1,00 0,41 0,62 0,59 0,15 0,58 0,27 0,74 -0,63 0,10 0,52 -0,23 0,09 0,67 -0,31
%P 9 1,00 0,56 0,50 0,47 0,48 0,14 0,47 0,22 -0,12 0,66 0,33 -0,07 -0,20 -0,33
CONF 10 1,00 0,94 0,77 0,75 0,25 0,91 -0,24 -0,17 0,67 -0,18 -0,02 0,12 -0,58
MS 11 1,00 0,65 0,51 -0,01 0,80 -0,32 -0,16 0,66 -0,04 -0,05 0,10 -0,57
F&L 12 1,00 0,61 0,38 0,57 0,35 -0,27 0,35 0,07 -0,21 -0,35 -0,15
DS 13 1,00 0,60 0,81 -0,12 -0,28 0,54 -0,34 0,09 0,31 -0,47
RP 14 1,00 0,34 0,07 0,13 0,01 -0,51 0,15 0,04 0,33
HL 15 1,00 -0,46 -0,04 0,60 -0,41 0,04 0,42 -0,57
SCS 16 1,00 -0,21 -0,24 0,60 -0,12 -0,80 0,37
LP 17 1,00 -0,21 -0,35 0,19 -0,04 0,30
DP 18 1,00 -0,08 -0,39 0,07 -0,68
MSP 19 1,00 -0,07 -0,41 0,15
MT 20 1,00 0,20 0,01
CA 21 1,00 -0,28
DCA 22 1,00
Correlación Mínima Baja Moderada Buena Muy buena
Pinilla
ANALYSIS OF VARIANCE
Produced on 15/01/15 at 16:47
DATASET : PINIL1
No conditions in effect.
SEARCH COVERS CASES 1 TO 172
GROUP MEANS AND OTHER STATISTICS OF Leche 305
Padre STANDARD VARIANCE
MEAN ERROR N VARIANCE RATIO d.f. 't' d.f. p
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
03-9L 382 106.7192597 3 34167 2
PATRIMON 437 0 1 0 0
GL2543 610 0 1 0 0
504 813 0 1 0 0
MISSION 956 0 1 0 0
02-9 1094.6 439.1024417 5 964054.8 4
2.3735508 4.753874987D-02 11 0.9629
423-3 1115.75 225.3235608 8 406165.6428571 7
1.5386875 .2655968 8 0.7973
04 1254 559.0000095 2 624962 1
63.7716326 .1402286 2 0.9013
ENSIGN 1333 70.0000011 2 9800 1
60.6173469 .1565124 2 0.8900
230-6 1419 545.0000093 2 594050 1
1.2703343 .3997789 8 0.6998
ARTURO 1638.75 241.7728277 8 467632.7857142 7
1.2822491 .4082432 11 0.6909
29BS3769 1791.4 270.0730602 5 364697.3 4
2.4764866 .2740666 5 0.7950
9BS085 1949 672.0000115 2 903168 1
PIONERO 1960 0 1 0 0
CRISANTO 1968.5 194.9497221 8 304043.1428571 7
2.3328830 .4280727 18 0.6737
JB442 2055.4166666 104.2150663 12 130329.3560606 11
4.4390817 *** 1.200033911D-02 6 0.9908
PRELUDE 2058.3333333 310.5217717 6 578542.6666666 5
1.0647771 .1842330 8 0.8584
HV4069 2147.75 368.5601206 4 543346.25 3
5.2946199 8.554356545D-02 5 0.9351
GL2505 2187.3333333 184.9525497 3 102622.3333333 2
2.6518561 6.275736727D-03 5 0.9952
1BS0528 2189.5 260.8350372 4 272139.6666666 3
3.2871363 5.228551105D-03 47 0.9959
Desc 2192.0222222 140.9933206 45 894560.2040404 44
AZ-MARAI 2241 0 1 0 0
JEROM-RE 2337.5 310.5000053 2 192820.5 1
2.9266443 .2418977 2 0.8314
14BS0027 2424.5 181.5000031 2 65884.5 1
1.1780919 .1773286 2 0.8756
ROXWAY 2472 197.0000033 2 77618 1
529 2518 0 1 0 0
29BS3741 2536 0 1 0 0
ADICTION 2619.2 103.4153745 5 53473.6999999 4
16.3768029 *** 2.679242007D-02 3 0.9803
BS00547 2630.75 467.9017658 4 875728.25 3
311.3700444 *** 2.080432698D-02 3 0.9847
007391 2640.5 37.5000006 2 2812.5 1
7MS343 2668 0 1 0 0
001 2729.3333333 190.3513640 6 217401.8666666 5
5.8649542 *** 9.757909179D-02 2 0.9312
2584 2778 651.9335461 3 1275052 2
2.6858542 6.295248866D-02 7 0.9516
MAGISTO- 2815.3333333 281.2853332 6 474728.6666666 5
5.8171829 .2884632 6 0.7827
319-07 2966 202.0000034 2 81608 1
6 2995 0 1 0 0
02 3004 0 1 0 0
002 3006 0 1 0 0
14BS0025 3096 0 1 0 0
BABARAY 3209 0 1 0 0
974717 3211 307.2860186 5 472123.5 4
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AGGREGATED 2103.7383720 67.1919866 172 776539.2118523 171
ANALYSIS OF VARIANCE
Produced on 15/01/15 at 16:51
DATASET : PINIL2
No conditions in effect.
SEARCH COVERS CASES 1 TO 158
Bartlett's Test of Homogeneity of Variance
Chi-squared = 35.83951 with 26 degrees of freedom
The probability of samples with equal variances producing a value as large as this = 9.466054E-02
NB. This test is very sensitive to departures from normality
Analysis of Variance Table
SOURCE OF
VARIATION SUM-OF-SQUARES d.f. MEAN SQUARE f p
--------------------------------------------------------------------------
Padre
46191961.0110407 26 1776613.8850400 3.1768563 0.0000
RESIDUAL 73259974.7611111 131 559236.4485581
--------------------------------------------------------------------------
TOTAL 119451935.772151 157
GROUP MEANS AND OTHER STATISTICS OF Leche 305
Padre STANDARD VARIANCE
MEAN ERROR N VARIANCE RATIO d.f. 't' d.f. p
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
03-9L 382 106.7192597 3 34167 2
28.2159627 *** 1.2353582 4 0.2843
02-9 1094.6 439.1024417 5 964054.8 4
2.3735508 4.753874987D-02 11 0.9629
423-3 1115.75 225.3235608 8 406165.6428571 7
1.5386875 .2655968 8 0.7973
04 1254 559.0000095 2 624962 1
63.7716326 .1402286 2 0.9013
ENSIGN 1333 70.0000011 2 9800 1
60.6173469 .1565124 2 0.8900
230-6 1419 545.0000093 2 594050 1
1.2703343 .3997789 8 0.6998
ARTURO 1638.75 241.7728277 8 467632.7857142 7
1.2822491 .4082432 11 0.6909
29BS3769 1791.4 270.0730602 5 364697.3 4
2.4764866 .2740666 5 0.7950
9BS085 1949 672.0000115 2 903168 1
2.9705257 4.006941244D-02 8 0.9690
CRISANTO 1968.5 194.9497221 8 304043.1428571 7
2.3328830 .4280727 18 0.6737
JB442 2055.4166666 104.2150663 12 130329.3560606 11
4.4390817 *** 1.200033911D-02 6 0.9908
PRELUDE 2058.3333333 310.5217717 6 578542.6666666 5
1.0647771 .1842330 8 0.8584
HV4069 2147.75 368.5601206 4 543346.25 3
5.2946199 8.554356545D-02 5 0.9351
GL2505 2187.3333333 184.9525497 3 102622.3333333 2
2.6518561 6.275736727D-03 5 0.9952
1BS0528 2189.5 260.8350372 4 272139.6666666 3
3.2871363 5.228551105D-03 47 0.9959
Desc 2192.0222222 140.9933206 45 894560.2040404 44
4.6393417 .2147251 45 0.8310
JEROM-RE 2337.5 310.5000053 2 192820.5 1
2.9266443 .2418977 2 0.8314
14BS0027 2424.5 181.5000031 2 65884.5 1
1.1780919 .1773286 2 0.8756
ROXWAY 2472 197.0000033 2 77618 1
1.4515172 .7286432 5 0.4989
ADICTION 2619.2 103.4153745 5 53473.6999999 4
16.3768029 *** 2.679242007D-02 3 0.9803
BS00547 2630.75 467.9017658 4 875728.25 3
311.3700444 *** 2.080432698D-02 3 0.9847
007391 2640.5 37.5000006 2 2812.5 1
77.2984414 .2552815 6 0.8070
001 2729.3333333 190.3513640 6 217401.8666666 5
5.8649542 *** 9.757909179D-02 2 0.9312
2584 2778 651.9335461 3 1275052 2
2.6858542 6.295248866D-02 7 0.9516
MAGISTO- 2815.3333333 281.2853332 6 474728.6666666 5
5.8171829 .2884632 6 0.7827
319-07 2966 202.0000034 2 81608 1
5.7852600 .4665065 5 0.6605
974717 3211 307.2860186 5 472123.5 4
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
AGGREGATED 2099.9620253 69.3934092 158 760840.3552366 157
CORRELATION ANALYSIS DATASET : CDNPIN Produced on 15/01/15 at 17:24
CORRELATION MATRIX
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Leche305 3 1,00 0,42 0,04 0,38 0,34 0,23 0,27 -0,45 -0,40 -0,47 -0,27 -0,18 -0,13 0,06 -0,35 -0,03 -0,02 0,16 0,18 0,23
LPI 4 1,00 0,11 0,68 0,53 0,43 0,40 -0,49 -0,46 -0,35 -0,39 -0,34 0,18 0,25 -0,26 0,18 0,25 -0,12 0,00 0,32
MILK 5 1,00 -0,19 0,52 -0,73 -0,65 0,21 0,06 0,22 0,43 -0,11 0,05 0,32 0,13 -0,13 0,07 0,35 -0,07 -0,36
FAT 6 1,00 0,61 0,80 0,74 -0,48 -0,49 -0,46 -0,19 0,18 -0,19 0,29 -0,12 -0,21 0,43 -0,07 -0,05 0,14
PROT 7 1,00 0,10 0,30 -0,21 -0,39 -0,22 0,31 0,24 -0,39 0,48 -0,13 -0,33 0,27 0,42 0,01 -0,17
%F 8 1,00 0,90 -0,46 -0,37 -0,44 -0,41 0,14 -0,14 0,00 -0,17 -0,02 0,25 -0,29 0,04 0,32
%P 9 1,00 -0,44 -0,41 -0,44 -0,25 0,25 -0,36 0,05 -0,29 -0,08 0,13 -0,05 0,13 0,28
CONF 10 1,00 0,92 0,82 0,68 0,38 0,39 -0,50 0,63 -0,06 -0,08 0,12 -0,22 -0,32
MS 11 1,00 0,68 0,42 0,16 0,52 -0,68 0,52 0,04 -0,18 0,04 -0,03 -0,14
F&L 12 1,00 0,49 0,30 0,51 -0,35 0,42 0,08 0,09 -0,15 -0,28 -0,36
DS 13 1,00 0,60 -0,23 0,00 0,58 -0,40 -0,03 0,44 -0,45 -0,60
RP 14 1,00 -0,23 0,04 0,29 -0,26 0,22 0,23 -0,31 -0,17
HL 15 1,00 -0,48 0,22 0,44 0,08 -0,47 -0,11 0,18
SCS 16 1,00 -0,11 -0,14 0,55 0,27 -0,14 -0,19
LP 17 1,00 -0,34 0,23 0,00 -0,58 -0,38
DF 18 1,00 -0,20 -0,32 0,07 0,41
MSP 19 1,00 0,12 -0,28 -0,21
MT 20 1,00 0,12 -0,08
CA 21 1,00 0,37
DCA 22 1,00
Correlación Mínima Baja Moderada Buena Muy buena