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Procesamiento estadístico aplicado al desarrollo de interfaces cerebro-computadora Dra. Dania Gutiérrez Ruiz Cinvestav Unidad Monterrey V Congreso Nacional de Tecnología Aplicada a las Ciencias de la Salud INAOE Jueves 5 de Junio de 2014

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Procesamiento estadístico aplicado al desarrollo

de interfaces cerebro-computadora

Dra. Dania Gutiérrez Ruiz

Cinvestav Unidad Monterrey

V Congreso Nacional de Tecnología Aplicada a las Ciencias de la Salud

INAOE – Jueves 5 de Junio de 2014

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Introducción Definición

Una interfaz cerebro-computadora (ICC) se define como:

“un dispositivo de comunicación directa entre el cerebro y una

* Clinical Neurophysiology, 133 (2002) 767–791.

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Introducción Esquema general de una ICC

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Introducción Medición de la actividad cerebral

Electroencefalografía (EEG)

Magnetoencefalografía (MEG)

Electrocorticografía (ECoG)

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Introducción Ejemplo de una ICC basada en EEG

Biomedical Functional Imaging and Neuroengineering Laboratory University of Minnesota – Prof. Bin He

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● ...funcionan sólo en condiciones ad hoc;

● ...requieren largas jornadas de entrenamiento para su

operación;

● ...se basan en sistemas de medición altamente elaborados y

poco prácticos (e.g., usan muchos sensores, se basan en

sistemas cableados de medición).

Introducción Problemática de las ICC actuales

Los sistemas ICC en la actualidad...

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Introducción Ciencia ficción en las ICC: la interfaz humano-máquina

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● en presencia de ruido;

● utilizando un número reducido de sensores;

● requiriendo mínimo entrenamiento para operar la ICC.

Propuesta de investigación Procesamiento de señales médicas en el Cinvestav Monterrey

Los trabajos de nuestro grupo de investigación han estado orientados

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Métodos propuestos Filtros espaciales

Patrones espaciales comunes para cinco voluntarios imaginando el movimiento de los pies o Tomado de: Biomedical Signal Processing and Control, 7 (2012) 622–631.

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Métodos propuestos Filtros espaciales

Clasificación de 100 eventos del mejor (izquierda) y peor (derecha) voluntario. Tomado de: Biomedical Signal Processing and Control, 7 (2012) 622–631.

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● La coherencia puede interpretarse como una forma de medir cuan

semejantes son dos señales. Esta medición varía entre 0 (las señales

son totalmente diferentes) y 1 (las señales son exactamente iguales).

● En señales de EEG, la coherencia puede ser indicativa de

interconexión o intercomunicación entre distintas regiones del

cerebro.

● Nuestra propuesta es determinar una combinación de tres sensores

cuyas señales sean muy coherentes para una clase y

significativamente distintas con la coherencia de la otra clase.

Métodos propuestos Selección óptima de sensores utilizando la coherencia

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Métodos propuestos Selección óptima de sensores utilizando la coherencia

84 posibles combinaciones de tres sensores para un arreglo de EEG de nueve canales.

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Métodos propuestos Selección óptima de sensores utilizando la coherencia

Valores p en función de la frecuencia para las 84 posibles combinaciones de tres sensores. Prueba

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Métodos propuestos Selección óptima de sensores utilizando la coherencia

Clasificación de 100 eventos basados en las coherencias de los sensores F3, C3 y P3.

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Métodos propuestos Nuevas estrategias de entrenamiento

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Métodos propuestos Nuevas estrategias de entrenamiento

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Métodos propuestos Nuevas estrategias de entrenamiento: estimulación eléctrica

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Métodos propuestos Nuevas estrategias de entrenamiento: estimulación eléctrica

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Dra. Dania Gutiérrez Ruiz

http://www.gutierrezruiz.com

[email protected]

Contacto Laboratorio de Procesamiento de Señales Médicas

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