procedimiento de implementación del método de icp-oes medio ambiente
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8/19/2019 Procedimiento de Implementación Del Método de ICP-OES MEdio Ambiente
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1. OBJETIVOEstablecer los parámetros a considerar en la implementación del método en ICP.
2. LIMITE DE APLICACIONEs aplicable para un barrido de muestras en ICP. Y personal autorizado
3. DEFINICIONES
Ver PQC 11 Y PQC 1!" I#E$ %& '.
4.-PROCEDIMENTO
4.1. Calculo del L!"#e de De#ecc"$% I%&#'u!e%#al((eer en el instrumento 1 muestras blancos preparados empleado en el método con la matrizde análisis en tres d)as no consecuti*os" + luego calcular (,I empleando la siguiente -órmula
(,I / '0, 23
,onde(,I/ (imite de ,etección del Instrumento, / ,es*iación Estándar
Ver #abla %4 1 5#abla de esultados de la ,eterminación del ()mite de ,etecciónInstrumental7
4.2 Calculo del L!"#e de De#ecc"$% del M)#odo(Ensa+ar 8 *eces en tres d)as di-erentes un material de re-erencia" cu+a concentración seatres *eces el l)mite de detección del Instrumento" luego determinar el l)mite de detección delmétodo aplicando la siguiente -órmula.
(,$ / t 9n:1;0d
,onde($, / ()mite de detección del método# / t de studentn / %<mero de muestras por d)a9n:1; / =rados de libertadd / ,es*iación estándar.
Ver tabla %4 ! 5#abla de esultados de la ,eterminación del ()mite de ,etección del $étodo7
4.3 De#e'!"%ac"$% del L!"#e de Cua%#"*"cac"$% del M)#odo(a;. para >allar el l)mite de cuanti-icación" multiplicar los resultados del l)mite de detección del
método por un -actor cu+a *ariación en los *alores es de 1 >asta 1 unidadesdependiendo de la precisión 9reproducibilidad" repetibilidad; + *eracidad del l)mite decuanti-icación.
(C / (,$0?actor
,onde(,$ / ()mite de detección del método?actor / Puede *ariar desde 1 >asta 1
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Ver Cuadro esumen del ()mite de Cuanti-icación de $etales:ICP:@=A@ 9!B Elementos;
b;. ,eterminación de la Precisión 9epetibilidad + eproducibilidad; en el (imite deCuanti-icación.
Preparar 1 soluciones de cada elemento considerado en barrido del ICP" con lasconcentraciones determinadas en el l)mite de cuanti-icación.
(eer en euipo ICP un total de ' soluciones en tres di-erentes d)as 91 soluciones cadad)a;
Con los datos obtenidos calcular la repetibilidad + reproducibilidad de acuerdo a lassiguientes -ormulas 9%#P:D8!D;
#1 / ni +i
#!/ ni 9+i;!
#' / ni
#F / n!i
#D/ 9ni:1; i!
r ! / #D G#' HP
(! / #!#' H#!
1 G #' 9P:1;J #' 9P:1;G #!' H #F J
/ (! K r
!
, / G m
,onde
r/ ,es*iación estándar de repetibilidad.
/ ,es*iación estándar de reproducibilidad.(/ ,es*iación estándar entre d)as, / ,es*iación estándar de reproducibilidad interna.#/ #otal o suma de la eLpresión.n/ %<mero de resultados de ensa+o obtenidos en un ni*el.
c; Veracidad en el l)mite de cuanti-icación.
Calcular la *eracidad de los datos con la siguiente -órmula
#/ 9M1:M!;GG9@IN n;
,ondeM1 /Promedio de PromediosM!/ Valor #eóricon / %<mero de datos
d;. > + O de $andel en el ()mite de cuanti-icaciónPara demostrar ue los datos son consistentes + por lo tanto >omogéneos + as) concluir ueel l)mite de cuanti-icación es repetible + reproducible o no" utilizar la técnica estad)stica > + Ode $andel.
(as -ormulas son
>i / +i H+ G raiz 91Gp:1;9 9+i:+;
,onde>i / > de $andel.
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P / %& de d)as
+i / Promedio de un d)a+ / Promedio de promedios
>i calculado >i cr)tico 9de tabla;
Oi / si: raiz pGraiz 9 si!;
Oi / 3 de $andelp / %& de d)assi / ,es*iación Estándar
Oi calculado Oi cr)tico 9de tabla;
Ver #abla %4 ' 5epetibilidad" eproducibilidad" Veracidad + Prueba de Romogeneidad en el()mite de Cuanti-icación HICP:@guas7
4.4 Selec#"+"dad,eterminar el porcentae de recuperación de la muestra mediante adiciones de estándar endi-erentes matrices 9agua potable" agua super-icial" e-luente industrial" e-luente domestico; elrango de recuperación aceptado es desde SDT >asta 11DT" as) también *eri-icar si el métodoes selecti*o mediante el control de lecturas en el euipo ICP de materiales de re-erenciacerti-icados denominados UUU:IPC:QC$@" utilizados cada *ez ue se analizan muestrasmaneando con el mismo criterio" éste <ltimo es -ácilmente comprobado en los grá-icos decontrol de cada mes. 9*er tabla %& F;
4.,.L"%eal"dadRallar la linealidad preparando estándares de di-erentes concentraciones de tal -orma uesean directamente proporcionales a las intensidades producidas en el euipo + después deser e*aluadas se debe obtener un coe-iciente de correlación r / .BBB" siendo el *alor m)nimo.BB tal como se puede apreciar en los grá-icos de linealidad encontrados. 9 *er cuadro %& D;
4. Calculo de la I%ce'#"du!'e E/0a%d"da
a; ,igestar ' muestras 9distribuidas en tres d)as di-erentes; de cada producto a determinar como por eemplo agua potable" agua super-icial" agua e-luentes domésticos" aguae-luentes industriales etc. ?orti-icar las muestras si -uera necesario.
b; ,eterminar la cur*a normal de los datos tal como se muestra en los siguientes grá-icos9usar al menos un grá-ico;.
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@*erage .1S!6 8
t,e* .166
% '
@nderson:,arli ng %ormali t+ #est
@:uared .8 1!
P:Value .D8
. 16 . 18 . 1S . 1B . ! . !1 . !!
.1
.1
.D
.!
.D
.S
.BD
.BB
.BBB
P r o b a b i l i t +
C1
%ormal Probabilit+ Plot
.16 .18 .1S .1B .! .!1 .!!
1
!
'
F
D
6
8
S
C1
? r e C
u e n c +
Ristogram o- C1" U it> %ormal Cur*e
.16 . 18 . 1S .1B . ! . !1 .!!
.181 .1S1 .1B1
BDT Con-idence Inter*al -or $edian
Variable C1
@:uaredP:Value
$eant,e*VarianceOeUness3urtosis%
$inimum1st Quartile$edian'rd Quartile$aLimum
1.86E:'
1.'!E:F
1.8!E:'
.81!.D8
1.S'E:'1.66E:F!.8DE:S.F6D1!!:'.BE:1
'
1.6E:'1.8E:'1.SE:'1.BE:'!.!E:'
1.SBE:'
!.!'E:F
1.BE:'
nderson:,arling %ormalit+ #es t
BDT Con-idence Inter*al -or $u
T Con-idence Inter*al -or igma
T Con-idence Inter*al -or $edian
Descriptive Statistics
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c;. ,eterminar la epetibilidad + eproducibilidad
Con los datos obtenidos en los tres d)as 9total ' datos; calcular la repetibilidad +reproducibilidad de acuerdo a las siguientes -ormulas 9%#P:D8!D;
#1 / ni +i
#!/ ni 9+i;!
#' / ni
#F / n!i
#D/ 9ni:1; i!
r ! / #D G#' HP
(! / #!#' H#!
1 G #' 9P:1;J #' 9P:1;G #!' H #F J
/ (! K r
!
, / G m
,onde
r/ ,es*iación estándar de repetibilidad./ ,es*iación estándar de reproducibilidad.(/ ,es*iación estándar entre d)as, / ,es*iación estándar de reproducibilidad interna.#/ #otal o suma de la eLpresión.n/ %<mero de resultados de ensa+o obtenidos en un ni*el.
d;. #écnica de > + O de $andelAtilizar ésta técnica estad)stica para determinar la consistencia + >omogeneidad de los datos
(as -ormulas son
>i / +i H+ G raiz 91Gp:1;9 9+i:+;
,onde>i / > de $andel.P / %& de d)as+i / Promedio de un d)a+ / Promedio de promedios
>i calculado >i cr)tico 9de tabla;
Oi / si: raiz pGraiz 9 si!;
Oi / 3 de $andelp / %& de d)assi / ,es*iación Estándar
Oi calculado Oi cr)tico 9de tabla;
e; #écnica %umérica para Valores @t)picos
,eterminar del conunto de datos para cada elemento los *alores at)picos es decir los*alores mas grandes o mas peueos de acuerdo a las siguientes -ormulas 9%P# H D8!D;.
=P / 9MP:M; G
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,onde
M / 91Gp; 0P0 Li
Mp / Valor máLimoM / promedio/ ,es*iación estándar
-; Cálculo de la Incertidumbre ELpandida
i los datos indican una cur*a normal" son consistentes 9> + O de $andel;" además no sedetectaron *alores at)picos de acuerdo a la técnica de =rubs" calcular la incertidumbre dela medición eLpandida para cada producto reuerido + para cada elemento in*olucradoen el ICP con la siguiente -órmula.
A/ 3 L , L c ,onde
A / Incertidumbre de la medición eLpandida3/ ?actor de cobertura 9BD T de con-ianza;C/ Concentración del material de re-erencia o promedio.
4. -PARAMETROS CONSIDERADOS EN LA IMPLEMENTACIN DEL METODO DEENSA5O M6LTIELEMENTAL ICP
P@@$E#W CA@%#I#@#IVW ,E#E$I%@CIW%,E CW%#E%I,W
@%@(II ,E#@N@
@%@(II?IICW:QAI$ICW
EM@C#I#A, M M MPECIIW% M M M
(I%E@(I,@, M M M
E(EC#IVI,@, M M M
(I$I#E ,ECA@%#I?IC@CIW%
M M M
4.7 M)#odo 6&ado 0a'a la +al"dac"$%.e >a usado un programa en ELcel" considerando toda la >erramienta ue nos o-rece esteprograma para >allar los *alores estad)stico usado. #ambién se >ace uso del programa denominado $initab en alguna parte del proceso deacreditación.
,.8 9RE:ISTROS
?W$@#W ?QC:8 In-orme de implementación de método.?W$@#W ?QC:81 In-orme de la determinación de la incertidumbre?W$@#W ?QC:8! ?ormato Para (,I Y (,$?W$@#W ?QC:8' ?ormato de eLactitud + >omogeneidad + precisión en el limite de
cuanti-icación?W$@#W ?QC:8F Cuadro de limite de cuanti-icación de !B elementos
.8 9 BIBLIO:RAFIA (6.1 H $E#RW, !.8 determination o- metals and trace elements in Uater and Uastes b+
inducti*el+ coupled plasma:atomic emission spectrometr+ e*ision F.F E$$C Version.