OBJETIVOEl concepto de probabilidad nace con el deseo del hombre de conocer con certeza los eventos futuros. Es por ello que el estudio de probabilidades surge como una herramienta utilizada por los nobles para ganar en los juegos y pasatiempos de la poca. El desarrollo de estas herramientas fue asignado a los matemticos de la corte.Con el tiempo estas tcnicas matemticas se perfeccionaron y encontraron otros usos muy diferentes para la que fueron creadas. Actualmente se continu con el estudio de nuevas metodologas que permitan maximizar el uso de la computacin en el estudio de las probabilidades disminuyendo, de este modo, los mrgenes de error en los clculos.La importancia de la probabilidad radica en que, mediante este recurso matemtico, es posible ajustar de la manera ms exacta posible los imponderables debidos al azar en los ms variados campos tanto de la ciencia como de la vida cotidiana. En efecto, la probabilidad es una estrategia mediante la cual se intenta estimar la frecuencia con la que se obtiene un cierto resultado en el marco de una experiencia en la que se conocen todos los resultados posibles.La importancia esencial de la aplicacin de los mtodos de clculo de la probabilidad reside en su capacidad para estimar o predecir eventos. Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles para calcular la probabilidad de un acontecimiento, ms preciso ser el resultado calculado.

PROBABILIDADLa probabilidad refiere a la posibilidad de ocurrencia de un fenmeno. Esta circunstancia da cuenta de una medida de posibilidad de ocurrencia de un determinado escenario en funcin de un nmero de escenarios totales posibles. Es un concepto propio de la estadstica y sirve para el anlisis de diversos aspectos de la realidad. Algunas de las disciplinas que se valen con fruicin de este tipo de conceptualizaciones son las finanzas o la meteorologa. Si bien pueden parecer reas del conocimiento totalmente distintas y cada una ubicada en las antpodas de la otra, lo cierto es que tienen muchas cosas en comn; la ms importante de todas es la imposibilidad de tener un enfoque mecanicista para comprenderlas, circunstancia que hace que se necesite continuamente el anlisis de probabilidades.

HISTORIALa historia de la probabilidad comienza en el siglo XVII cuando Pierre Fermat y Blaise Pascal tratan de resolver algunos problemas relacionados con los juegos de azar. Aunque algunos marcan sus inicios cuando Cardano (jugador donde los haya) escribi sobre 1520 El Libro de los Juegos de Azar (aunque no fu publicado hasta ms de un siglo despus, sobre 1660) no es hasta dicha fecha que comienza a elaborarse una teora aceptable sobre los juegos.Christian Huygens conoci la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre Fermat suscitada por el caballero De Mr, se plante el debate de determinar la probabilidad de ganar una partida, y public (en 1657) el primer libro sobre probabilidad: De Ratiociniis in Ludo Aleae, (Calculating in Games of Chance), un tratado sobre juegos de azar. Se aceptaba como intuitivo el concepto de equiprobabilidad, se admita que la probabilidad de conseguir un acontecimiento fuese igual al cociente entreDurante el siglo XVIII, debido muy particularmente a la popularidad de los juegos de azar, el clculo de probabilidades tuvo un notable desarrollo sobre la base de la anterior definicin de probabilidad. Destacan en 1713 el teorema de Bernoulli y la distribucin binomial, y en 1738 el primer caso particular estudiado por De Moivre , del teorema central del lmite. En 1809 Gauss inici el estudio de la teora de errores y en 1810 Laplace, que haba considerado anteriormente el tema, complet el desarrollo de esta teora. A mediados del siglo XIX, un fraile agustino austraco, Gregor Mendel, inici el estudio de la herencia, la gentica, con sus interesantes experimentos sobre el cruce de plantas de diferentes caractersticas. Su obra, La matemtica de la Herencia, fue una de las primeras aplicaciones importantes de la teora de probabilidad a las ciencias naturales.

Desde los orgenes la principal dificultad para poder considerar la probabilidad como una rama de la matemtica fue la elaboracin de una teora suficientemente precisa como para que fuese aceptada como una forma de matemtica. A principios del siglo XX el matemtico ruso Andrei Kolmogorov la defini de forma axiomtica y estableci las bases para la moderna teora de la probabilidad que en la actualidad es parte de una teora ms amplia como es la teora de la medida.

CONCEPTOS BASICOSRegla de la Probabilidad. En un espacio muestral que contiene puntos mustrales que son igualmente probables de ocurrir; la probabilidad P (A) de un evento A, es la razn del nmero de puntos que satisfacen la definicin del evento A; n(A) con respecto al nmero de puntos mustrales que hay en todo el espacio muestral; n(S). Es decir. P(A) = n(A) / n(S)Tcnicas de Conteo. Las tcnicas de conteo se usan para encontrar el nmero de resultados posibles de que suceda un evento, cuando es difcil controlarlos mediante diagramas de rbol o por ser muy grande el nmero de posibilidades.Principio Fundamental. Si una decisin, operacin o accin puede tomarse de n1 formas diferentes y si despus que ha sido efectuada, una de estas formas, una segunda decisin puede tomarse de n2 formas distintas, y una tercera accin puede tomarse de n3 formas distintas, entonces el nmero total de acciones o decisiones que puedan formarse ser igual a n1xn2xn3 que es lo que se conoce como Principio Fundamental de Conteo.Notacin Factorial. Se define a la factorial de un nmero al resultado de multiplicar ese nmero por todos los nmeros enteros positivos menores que dicho nmero y se denota por n! nn 1n 2.....3.2.1 y se define al 0!=1.Anlisis Combinatorio. Orientado al estudio de las probabilidades, el anlisis combinatorio o anlisis del nmero de formas en las que pueden presentarse los resultados de un proceso, ayuda a cuantificar la probabilidad de que ocurra un resultado en particular. Y tiene como elementos fundamentales las Permutaciones y las Combinaciones.

Permutaciones. Una permutacin es una forma en la que pueden presentarse los objetos o eventos, y en la cual el orden de aparicin es muy importante.Permutaciones de n objetos tomados de r en r = nPr = n! / (n-r)!En dnde; n es el nmero total de objetos o eventos y, r el nmero de objetos que se desea considerar y puede ser desde 1 hasta n.Combinaciones.Una combinacin es una forma en la que pueden presentarse los objetos o eventos, y en la cual el orden de aparicin no importa. La multiplicacin de los dgitos 2, 5 y 8 puede hacerse de muchas formas diferentes. 2*5*8, 2*8*5, 5*2*8, etc., pero en todos los casos el resultado ser el mismo.Permutaciones de n objetos tomados de r en r = nCr = n! / r!*(n-r)!En dnde; n es el nmero total de objetos o eventos y, r el nmero de objetos que se desea considerar.Multiplicacin de Combinaciones. Esto sucede en las combinaciones y es una forma de lo ms comn, en la cual es necesario multiplicar los resultados parciales de dos o ms combinaciones.Probabilidades Subjetivas. Esto sucede cuando el nico mtodo disponible para asignar probabilidades es el juicio personal y la precisin de stos depende de la habilidad individual para valorar correctamente una situacin.Regla de la Adicin. Es la Probabilidad Compuesta P(A o B); en donde A y B son eventos mutuamente excluyentes y se aplica la siguiente regla. PA o B PA PB. Pero, si los eventos A y B no son mutuamente excluyentes se aplica la siguiente regla general. PA o B PA PB PA B.Eventos Mutuamente Excluyentes. Son eventos definidos de manera que la ocurrencia de uno imposibilita la ocurrencia de los dems (si alguno de ellos sucede, los restantes no pueden suceder).

COMENTARIOLa probabilidad es la posibilidad que existe entre varias opciones, que un hecho o condicin se produzcan. La probabilidad, entonces, mide la frecuencia con la cual se obtiene un resultado en oportunidad de la realizacin de un experimento sobre el cual se conocen todos los resultados posibles gracias a las condiciones de estabilidad que el contexto supone de antemano.Pude comprender que la probabilidad puede definirse como la razn entre la cantidad de casos prsperos y la cantidad de cuestiones posibles. La matemtica, la fsica y la estadstica son algunas de las reas que permiten arribar a conclusiones respecto a la probabilidad de eventos potenciales.La probabilidad est absolutamente inmersa en nuestro da a da como parte integrante de una sociedad y comunidad determinada, ya que en el anlisis de riesgos y en el comercio de materias primas, la probabilidad, tiene una incidencia y una importancia vital.

BIBIOGRAFAhttp://definicion.de/probabilidad/http://www.definicionabc.com/general/probabilidad.phphttp://www.vitutor.net/1/52.htmlhttp://www.profesorenlinea.mx/matematica/probabilidades.htmwww.estadisticaparatodos.es/historia/historia.html

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