DISEÑO CONCEPTUAL DE UNA SOLUCION BITOPICOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS

Mediante el presente trabajo se explicará los conceptos fundamentales de la Inteligencia de negocios y los componentes fundamentales de una solución de BI, a través de un diagrama o modelo conceptual.

DEYVYUNTECS

18/05/20132013

ALUMNO: PAJARES CALDERON DEYVY

Para comenzar a desarrollar el modelo conceptual y explicar el modelo de una solución de BI (Business Intelligence), se presenta una definición general del concepto de inteligencia de negocios.

BI (Inteligencia de Negocios):

Inteligencia de Negocios es el conjunto de metodologías, conceptos y mejores prácticas orientado a la extracción, análisis y transformación de la información, recopilada de las diversas fuentes de datos de la empresa (sistemas transaccionales, base de datos, fuente documental, registros, etc.) en conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones de la Alta Dirección (gerencia).

Fuente: Elaboración Propia

DISEÑO CONCEPTUAL DE UNA SOLUCION DE BI (ESTÁNDAR)

Mediante siguiente diagrama se presenta el diseño conceptual y modelo de gestión de una solución de BI (estándar).

Fuente: Espiñera, Sheldon y Asociados. Boletín de Asesoría Gerencial BI Nº 10-2008

El diagrama presentado, esta subdividido en tres bloques o swimline (Sistemas Transaccionales, Repositorios o Almacenes de datos y Herramientas de Gestión y Análisis para la Gerencia).

A continuación se explica cada uno de los componentes inmersos en una Solución de BI.

Fuentes de Datos, que provienen generalmente de los Sistemas Transaccionales (Datos Almacenados en Base de Datos OLTP), estos datos no están estructuradas y son muy simples, estos datos también ser pueden obtener de otras fuentes como registros, documentación de la empresa (facturas, boletas, inventarios, libro de caja diario, etc.), información semiprocesada (por ejemplo: reportes en Excel de las ventas diarias, mensuales, clientes frecuentes) que no han sido automatizados y que generalmente tardan mucho en obtenerlas y procesarlas (mediante consultas y querys a la base de datos).

Otras fuentes son los datos externas (archivos .xml, .csv, .txt) que provienen de los sistemas externos (ejm: Reniec, Sunat, Inei) que están relacionados con los sistemas internos de la empresa.

Cabe resaltar que estos datos se van a utilizar en el proceso de ETL (Extraer, Transformar, Load (Cargar), Jobs y se van a almacén en un repositorio grande o almacén de datos, conocido como DatawareHouse.

Almacén de Datos o DatawareHouse

Podemos decir que un DatawareHouse (almacén de datos), es una base de datos gigante o un repositorio, en el cual los datos de la empresa se almacén y replican, a partir de un proceso de ETL (extraídos, transformados y cargados), para tener una información estructurada, para utilizarlo posteriormente en procesos de datamining, analysis y reporting, mediante una herramienta o solución de BI.

Dentro de este DatawareHouse existen lo que llamamos datamarts, que son unidades de datos mas pequeñas, especializados para una unidad o área de la empresa (por ejemplo, podemos tener un datamart de ventas, almacén, compras, proveedores, producción, etc.) que van a satisfacer las necesidades de información del área que se ha especificado.

En la etapa de construcción del datawarehouse es importante que el modelo de datos (que es diferente a un modelo E/R de un sistema transaccional) sea bien construido y que abarque todos los procesos de negocio de la empresa, caso contrario tendremos simplemente un almacén de datos.

Herramientas de Análisis y Explotación de la Información

En esta etapa se incluyen las diversas herramientas y metodologías para la explotación de la información.

Podemos mencionar las siguientes herramientas:

Herramientas de Gestión, dentro de esto está inmerso, reporting y query (elaboración de informes automatizados provenientes de los datamarts y del datawarehouse), datamining (generar conocimiento a partir de la extracción (mining) de la información, mediante técnicas de patrones ocultos, redes neuronales, etc.), KPIs (indicadores de gestión mediante medidores, indicadores, etc.).

Herramientas de Soporte a la Toma de Decisiones, encontramos al BSC (Balanced Score Card, análisis de las 4 perspectivas del negocio) y Dashboards.

Adicional al presente trabajo podemos mencionar algunas de las principales herramientas especializadas en BI:

Microstrategy

IBM Cognos

Business Objects

SQL Server BI (Analisys y Reporting Services)