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Instituto universitario politécnico
“Santiago Mariño”
Sede-Barcelona
Escuela
Ingeniería en mantenimiento mecánico
Variables estadísticasProfesor:
Ramón Aray
Bachiller:
Romario Silva CI: 25.272.049
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variable estadística
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
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Tipos de variables
Cualitativas
Cualitativa ordinal
Cualitativa nominal
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores.
Puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.
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Tipos de variables
Cuantitativa
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Además pueden ser:
Discreta Continua
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Población
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Ejemplo
Los miembros del colegio de ingenieros del Estado Cojedes
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Muestra
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
Ejemplo
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
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Parámetro estadístico
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística
Ejemplo
suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población
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Ejemplo
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sumatoria o sumatorio
La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n".La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ.
i es el valor inicial llamado límite
inferior.
n es el valor final llamado límite
superior.Si la sumatoria abarca
la totalidad de los valores, su expresión se puede simplificar
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Es frecuente el uso del operador sumatoria en
Estadística
La suma de las frecuencias absolutas se puede expresar como:
Y la media como:
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Ejemplo
En un test realizado a un grupo de 42 personas se han obtenido las puntuaciones que muestra la tabla. Calcula la media
xi fi xi · fi
[10, 20) 15 1 15
[20, 30) 25 8 200
[30,40) 35 10 350
[40, 50) 45 9 405
[50, 60 55 8 440
[60,70) 65 4 260
[70, 80) 75 2 150
Σxi = 42 Σxi · fi = 1 820
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Escalas de medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.
Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son:
nominales
ordinales,
intervalares
o racionales.
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RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplo
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55:
Razón=95/93=1,02
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PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el
denominador. Una proporción no es más que la expresión de la
probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango está comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de
0% a 100%, y no tiene dimensión.Ejempl
oCociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.135/188=0,72 El 72% de
los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005.77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
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TasaLa tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo.
Ejemplo
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005:135/516.329=0,000261 La tasa
es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005: 8/1076635=0,000007 La
tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.
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Bibliografías
http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm
https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
https://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica