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Modelación matemática con tecnología para el aprendizaje de funciones polinomiales presenta María del Rosario Arenas Montaño (I.E.R. A. del C.) Lorenza Illanes Díaz Rivera (ITESM) Colombia-México

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Modelación matemática con tecnología para el aprendizaje de funciones polinomiales

presenta

María del Rosario Arenas Montaño (I.E.R. A. del C.)

Lorenza Illanes Díaz Rivera (ITESM)

Colombia-México

Objetivo

Marco Téorico

Metodología

Análisis de datos

Conclusiones y Bibliografia

AGENDA

Reconocer los conceptos formales relacionados con la ecuación lineal en dos variables en el contexto de

magnitudes que cambian uniformemente

Reconstruir el concepto formal de ecuación lineal a partir del análisis/síntesis de una situación problema de

desplazamiento

Apreciar en el modelo lineal una herramienta teórica útil al servicio del estudio de una problemática de

desplazamiento

OBJETIVOS

Marco Teórico

Etapas del Ciclo de Modelación

(Borromeo, R.2006)

Metodología

Metodología

Tracker

GRAFICAS

ANALISIS DE RESULTADOS

ANÁLISIS DE RESULTADOS FRECUENCIAS SEMESTRALES

ANÁLISIS DE RESULTADOSMEDIAS SEMESTRALES

ANALISIS DE RESULTADOS

ANALISIS DE RESULTADOS

ANALISIS DE RESULTADOS

ANALISIS DE RESULTADOS

CONCLUSIONES

La modelación matemática

estádestinado a

Ayudar comprender

mejor el mundo

Apoyar a la motivación, la formación de conceptos, la

comprensión y a la retención

Contribuir a una imagen adecuada de

las matemáticas Volver más

significativa las

matemáticas

Contribuir a desarrollar

competencias matemáticas y

actitudes adecuadas

BIBLIOGRAFÍA

• Borromeo, R. (2006). Theoretical and empiricaldifferentiations of phases in the modelling process.Revista Internacional de Educación Matemática

• Rodríguez, R. (2010). Aprendizaje y Enseñanza de laModelación: el caso de las ecuaciones diferenciales.Revista Latinoamericana de Matemática Educativa(RELIME). 13 (4-I): 191-210. México.

• Rodríguez, R., Quiroz, S. e Illanes, L. (2013).Competencias de modelación y uso de tecnología enEcuaciones Diferenciales. Acta Latinoamericana deMatemática Educativa (ALME 26). CLAME: BeloHorizonte, Brasil.

Las Matemáticas no son estáticas son dinámicas y para lograr lo anterior nos

valemos de la modelación

(Borromeo, 2007)

MUCHAS GRACIAS

María del Rosario Arenas Montaño

[email protected]

Lorenza Illanes Díaz Rivera

[email protected]