presentación procesos generadores de datos con mco y cointegración

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Proceso Generador de Datos y Regresi´ on Proceso Generador de Datos y Regresi´ on Alejandro Jonathan Cruz Mart´ ınez Guillermo Verduzco Bustos Diego Balam S´anchez Espinosa Efra´ ın Garc´ ıaGonz´alez Germ´an Villar Argueta Junio 11, 2015 CIDE CIDE

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Distribución de estadísticos t y estimadores, crecimiento y bondad por MCO, además de un análisis de cointegración. Se incluyen sólo los resultados.

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  • Proceso Generador de Datos y Regresion

    Proceso Generador de Datos y Regresion

    Alejandro Jonathan Cruz MartnezGuillermo Verduzco Bustos

    Diego Balam Sanchez EspinosaEfran Garca GonzalezGerman Villar Argueta

    Junio 11, 2015

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Ejercicio 6

    Tenemos Dos PGDs,

    yt = y + uy,t,

    xt = x + ux,t.

    Y se nos pide correr las siguientes regresiones y obtener resultadosasintoticos de los parametros, estadsticos y R-cuadradas.

    yt = + xt + Ut,

    xt = + yt + Vt,

    yt = + 1xt + 2zt + .

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Primer regresion

    Comenzamos con la primer regresion

    yt = + xt + Ut,

    Para ello recordemos la formula de clasica de MCOB = (X X)1(X Y ),donde;

    Y =

    Y1Y2...YT

    X =

    1 X11 X2...

    ...1 XT

    .

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    (X

    X) =

    [T Xt

    Xt X2t

    ]

    (X X)1 =1

    TX2t [Xt]2

    [X2t XtXt T

    ]

    (X Y ) =

    [Yt

    XtYt

    ]

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Sustituimos los valores del PGD de xt y de yt en los terminos de Bpara obtener

    (X X)1 =1

    T(x + Uxt)2 [(x + Uxt)]2

    [(x + Uxt)

    2(x + Uxt)

    (x + Uxt) T

    ]

    (X Y ) =

    [y + uy,t

    (x + ux,t)(y + uy,t)

    ]

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    lo cual nos permite obtener

    =T

    UxtUyt

    Uxt

    Uyt

    T

    U2t [

    Ut]2

    =

    Op(T1

    2 ) T

    UxtUyt

    Op(T ) Uxt

    Uyt

    T

    U2t Op(T 2)

    [Ut

    ]2 Op(T 2)

    = Op(T1).

    Entonces se colapsa hacia cero.

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Sabemos bien que se obtiene con la expresion:

    =

    X2t

    Yt

    Xt

    XtYt

    T

    X2t [

    Xt]2

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Y como sabemos que es tambien:

    = y x

    = (T1

    y + uy,t) Op(T 0)

    Op(T1)

    (T1

    x + ux,t) Op(T 0)

    = xOp(T 0)

    .

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    los estadsticos t sont = Op(T

    0),

    t = Op(T1/2).

    Por tanto la R-cuadrada es:

    R cuad = 1Op(T 0)

    Op(T1)

    Op(T 1)= 0

    Op(T 0)

    .

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Segunda Regresion

    Y analogamente para la segunda regresion

    xt = + yt + Vt

    tenemos que

    = Op(T1),

    = yOp(T 0)

    .

    Los estasticos t sont = Op(T

    0),

    t = Op(T1/2).

    Por tanto la R-cuadrada es:

    R cuad = 1Op(T 0)

    Op(T1)

    Op(T 1)= 0

    Op(T 0)

    .

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Tercera Regresion

    Para la tercera regresion

    yt = + 1xt + 2zt + .

    concluimos que los parametros son

    = yOp(T 0)

    ,

    1 = Op(T0),

    2 = Op(T1).

    Por tanto los estadsticos t asociados son

    t = Op(T0),

    t1 = Op(T0),

    t2 = Op(T1/2).

    CIDE CIDE

  • Proceso Generador de Datos y Regresion 2015

    Por ultimo la R-cuadrada asociada a esta regresion es :

    R cuad = 1

    2

    (yt y)2

    R cuad = 1

    (yt 1xt 2zt)

    2(yt y)2

    R cuad = 1Op(T

    2)

    Op(T 1)

    R cuad = 1Op(T 0)

    Op(T1)

    R cuad = Op(T1)

    CIDE CIDE

    Proceso Generador de Datos y Regresin2015