presentación de big data

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BIG DATA INTEGRATE S:

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Descripcion de BIG DATA

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Page 1: Presentación de Big Data

BIG DATA

INTEGRATES:

Page 2: Presentación de Big Data

• Es un procesador de grandes cantidades de información o sistema que manipula grandes conjuntos de datos esto quiere decir que cuando los datos o conjuntos de datos supera la capacidad de un software habitual, se utiliza el Big Data para mejorar la gestión y procesamiento llevándolo a un tiempo razonable de respuesta.

Big Data

Page 3: Presentación de Big Data

• Cuando se recomienda ocupar un Big Data: Cuando la unidad de almacenamiento de información supera los MIL KILOBYTE, (como primer parámetro de almacenamiento).

• Y así según la medida de almacenamiento que cada organización tenga incorporada.

• Por ejemplo:• Megabyte = 106 = 1,000,000• Gigabyte = 109 = 1,000,000,000

Terabyte = 1012 = 1,000,000,000,000Petabyte = 1015 = 1,000,000,000,000,000Exabyte = 1018 = 1,000,000,000,000,000,000

Términos de Bytes

Page 4: Presentación de Big Data

¿De dónde proviene toda esta

información?• De nosotros mismos:Los seres humanos estamos creando y almacenando información constantemente…

Page 5: Presentación de Big Data

M2M

Page 6: Presentación de Big Data

Tipos de Big Data

Existen 5 tipos de Big Data:

1.- WEB AND SOCIAL MEDIADentro de esta se encuentra datos de los medios sociales y los datos que se encuentran en la red.

Page 7: Presentación de Big Data

2.- Machine-to-Machine

Permite que diversos dispositivos compartan información a través de una red.

Page 8: Presentación de Big Data

3.- Grandes Transacciones de

datosSe refiere a los registros que se envían a una base de datos “madres” en cual pueden enviar, tanto reclamos , sugerencias, felicitaciones, etc.

Page 9: Presentación de Big Data

4-BiometríaSe refiere a las bases de datos que busca información por medio de rasgos faciales y/o Genética.

Page 10: Presentación de Big Data

5.- Género HumanoSe refiere al almacenamiento de datos por medias tecnológicos, ejemplo grabación de voz de centro de llamado.

Page 11: Presentación de Big Data

Big Data en tres áreas Criticas del sector

Bancario.

1.- Visión de 360 grados de los clientes.

Page 12: Presentación de Big Data

2.- Gestión de Riesgos:

2.1.- Riesgo de Crédito:

2.2.- Riesgo de Mercado:

Page 13: Presentación de Big Data

2.3.- Riesgo de liquidez:

2.4.- Riesgo Exterior:

Page 14: Presentación de Big Data

2.5.- Riesgo Operacional:

2.6.- Riesgo Reputacional:

Page 15: Presentación de Big Data

3.- Gestión de Fraudes:

3.1.- Detección de Fraude en los medios de pago:

3.2.- Prevención de Blanqueo de capitales y financiación de terrorismo:

Page 16: Presentación de Big Data

Conclusión.

Page 17: Presentación de Big Data

Muchas gracias por su atención…