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“Nuevas tecnologías aplicadas al ejercicio: Apps & Wearables”

Programa de Doctorado en Ingeniería informática (RD 99/2011)Curso 2017-18Profesor: José Manuel Sarabia Marín

> 60.000 APPs

Xu & Liu, 2015 Seguimiento Gamificación

valoración Social

Información rendimiento: Medición de distancia

Información rendimiento: Medición de distancia

r < 0,516-50% error

Leong, 2016

Información Antropométrica

Información Antropométrica

Farina , 2017

Información rendimiento: Velocidad / Aceleración

Romero-Franco, 2016

Información rendimiento: Capacidad de salto

Balsalobre-Fernández, 2017; Gallardo-Fuentes, 2016; Stanton, 2016

Introducción: Valoración de la condición física o el entrenamiento

Estabilidad del tronco

Fuerza Máxima

González-Badillo & Sánchez-Medina, 2010 Sánchez-Medina & González-Badillo, 2011

Fuerza Máxima

Balsalobre-Fernández et al., 2016

Balsalobre-Fernández, 2017

Fuerza Máxima

Graded Exercise Test (GXT) o test incremental

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

10:0

11

0:3

81

1:1

31

1:4

91

2:2

31

3:0

01

3:3

51

4:0

91

4:4

61

5:2

11

5:5

91

6:3

41

7:0

91

7:4

51

8:2

01

8:5

61

9:3

12

0:0

52

0:4

22

1:1

62

1:5

32

2:2

72

3:0

12

3:3

8

Time

PO (W)

Determinación de umbrales de esfuerzo

Pallarés, 2016


espectroscopia


Grassi et al, 2003; McCully & Hamaoka, 2000


Bellotti, 2013


Frecuencia cardiaca

Pulsioxímetro (1972)ECG (1927) Pulsómetro (1982)

Frecuencia cardiaca

Garner & Wagner, 2013

Photoplethysmografía (PPG)

Frecuencia cardiaca

Wackel, 2014

Losa-Iglesias, 2016

vs

r = 0,5618-47 lpm

Wackel, 2014

r = 0,9-0,99 3-4 lpm de diferencia

Frecuencia cardiaca

Peart , 2014

En reposor = 0,9183-4 lpm de diferenciaPeart , 2014

1’ post-testCV = 31%129 Vs 84 lpm

Peart , 2014

Variabilidad Frecuencia Cardiaca (HRV)


rMSSDr = 0,99Plews , 2017

vs

La monitorización de la carga de entrenamiento

¿QUÉ ES LA CARGA DE ENTRENAMIENTO?

“Si pudiéramos dar a cada individuo la cantidad adecuada de alimento y ejercicio, no demasiado poco y no demasiado, hubiésemos encontrado el camino más seguro para la salud.”

Hipócrates 400 a.C.

¿Por qué monitorizar la carga de entrenamiento?

1. Determinar si hay adaptación al entrenamiento.2. Prevenir sobreentrenamiento.3. Evitar lesiones.4. Explicar qué está provocando la mejora o el

detrimento del rendimiento.5. Determinar si el deportista está preparado para la

competición.6. Involucrar al deportista en nuestro programa.

Halson, 2014

Variables para la monitorización

Bourdon et al 2017

t‘ ×

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

1 2 3 4 5 6 7 8

Inte

nsi

ty (

% o

f V

T2)

Volu

me

(h/w

eek)

Weeks

RPE BANISTER TSS HAYES

VO2max 0.06 0.13 -0.03 0.01MAP 0.38 0.16 0.28 0.45

WVT2 0.55 0.51 0.51 0.60Wvt1 0.15 -0.01 0.05 0.19

5,5

6,5

7,5

8,5

9,5

10,5

3,5 4,5 5,5 6,5 7,5

Hay

es &

Qu

inn

's T

RIM

P

TSS

Ar = 0.84**

Hill, 1925; Monod & Scherrer, 1965; Skiba et al., 2012

Capacidad anaeróbica de trabajo (W’)

Hill, 1925; Monod & Scherrer, 1965; Skiba et al., 2012

𝑷 = Τ(𝑾′ 𝒕) + 𝑪𝑷

P PotenciaW’ Capacidad Anaeróbica de Trabajot Tiempo hasta la extenuaciónCP Potencia Critica

V VelocidadD’ Distancia Anaeróbica de Trabajot Tiempo hasta la extenuaciónCV Velocidad Critica

Información biológica: Capacidad anaeróbica de trabajo (W’)

Skiba et al., 2012


Mantica, 2015


Información rendimiento: Potencia

GOVSS (Skiba, 2006)

Información rendimiento: Potencia

Banister et al., 1975

MODELO IMPULSO-RESPUESTA

Variables utilizadas para monitorizar la carga

¿PODEMOS COMBINAR LA RESPUESTA FISIOLÓGICA PROVOCADA POR EL EJERCICIO (CARGA INTERNA) Y LA

REALIZACIÓN DEL PROPIO EJERCICIO (CARGA EXTERNA)?

(2017)

“Nuevas tecnologías aplicadas al ejercicio: Apps, Wearables y su fiabilidad”

Programa de Doctorado en Ingeniería informática (RD 99/2011)Curso 2017-18Profesor: José Manuel Sarabia Marín

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