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Medición de la fiabilidad y validez del formulario de frecuencia de consumo de alimentos en niños y adolescentes de siete ciudades de América del Sur. Doctoranda: Prof. Agda. Lic. Luisa Saravia, MSc Tutor: Prof. Dr. Luis Moreno Aznar 1

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Medición de la fiabilidad y validez del formulario de frecuencia de

consumo de alimentos en niños y adolescentes de siete ciudades de

América del Sur.

Doctoranda: Prof. Agda. Lic. Luisa Saravia, MSc

Tutor: Prof. Dr. Luis Moreno Aznar

1

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1. Integración al equipo SAYCARE

Grupo de investigación conformado por investigadores de 8 universidades de Sudamérica

Universidad de Sao Paulo

Universidad de Piaui

Universidad de Buenos Aires

Universidad de Chile

Universidad de Antioquia

Instituto de Salud del Niño

Universidad de la República

Universidad Católica del Uruguay

Proceso de inicio del doctorado

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2. Postulación al Programa de Doctorado en Ciencias de la Salud y del Deporte, Universidad de Zaragoza

3. Postulación a la beca de la Fundación Carolina

www.fundacioncarolina.es

4. Inicio del doctorado

Proceso de inicio del doctorado

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1. Marco Teórico: Revisión sistemática y metaanálisis sobre la validez del FFQ como forma de evaluar ingesta de alimentos, energía, macro y micronutrientes en niños y adolescentes (1er. Artículo)

2. Objetivos:

Desarrollar un método que permita la evaluación de la ingesta alimentaria como factor de riesgo para enfermedades cardiovasculares en niños y adolescentes de 3 a 17 años, de siete ciudades de América del Sur. (2do. Artículo)

Evaluar la validez y la confiabilidad del método desarrollado. (3er. y 4to. Artículos)

Proyecto de Tesis

4

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Validity of food frequency questionnaires to assess food items, energy, macronutrients and micronutrients intake in children and adolescents: a systematic review with meta-analysis Luisa Saravia, Maria L Miguel-Berges, Iris Iglesia, Marcus Vinicius Nascimento-Ferreira, Isabel Bove, Betzabeth Slater, Luis A. Moreno

Enviado al European Journal Of Nutrition a mediados de noviembre de 2016.

1er. Artículo

5

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Se siguió el protocolo PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematics Reviews and

Meta-analysis) (Liberati et al., 2009) y la metodología propuesta por la Academic of Nutrition and Dietetics para el proceso de análisis de la evidencia (2016).

El protocolo del estudio fue registrado en PROSPERO (http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO) con el número CRD42016038706.

La búsqueda se realizó en español, ingles y portugués desde 1988 hasta octubre de 2014 y luego se amplió a mayo de 2016.

Las bases de datos utilizadas fueron Embase, PubMed, Scopus y Web of Science

Las palabras claves fueron: validation studies, diet surveys, questionnaires, diet records, food frequency questionnaires, usual food intake, nutrition assessment, diet, dietary patterns, biomarkers, reproducibility, validity, children, adolescent.

Se utilizó el software Refworks 2.0

Metodología de la RS

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11.097 papers identified from search

5.735 duplicates removed

5.362 papers screened for elegibility

4.841 excuded by title

521 papers screened for abstract

440 excluded for abstract

81 full text retrieved

57 papers included

30 articles excluded: Lack of FFQ data= 9

Sistematic Review = 9 Different population group= 10

Were not an article = 2

IDENTIFICATION

SC

RE

EN

ING

E

LIG

IBIL

ITY

INCLUDED

New search october 2014 – may 2016 422 papers identified 26 papers screened for abstract 6 papers included

Fig

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1: S

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0 5 10 15 20 25

WFR+Bio

24-Hr+Bio

24-Hr+FR+Ob

24-Hr+FR+WFR

24-Hr+FR

Ob

Bio

DLW

WFR

FR

24H-r

Nutrients

Food

Food and Nutrients

2 6

6 5 6

2 3

2

1 1

1

2

1

1

2

1

Figure 2: Number of identified studies by comparative dietary assessment method

13

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Para el meta-análisis se incluyeron 37 artículos que comparaban el FFQ con algún otro método de evaluar consumo (24-Hr, FR, WFR) para estimar algunos alimentos (carne, leche, frutas y verduras), energía, CHO, proteínas, grasas, fibra, calcio, hierro, zinc, vitamina A y vitamina C.

Metodología del MA

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Heterogeneity between groups: p = 0.000

Overall (I-squared = 96.6%, p = 0.000)

368

ID

WFR

478

543

189

208

198

FR

Subtotal (I-squared = 96.1%, p = 0.000)

Study

26

404

12

317

Subtotal (I-squared = 71.2%, p = 0.015)

9

Subtotal (I-squared = 92.0%, p = 0.000)

130

24 H

308

0.50 (0.48, 0.52)

0.50 (0.43, 0.57)

ES (95% CI)

0.45 (0.31, 0.59)

0.83 (0.79, 0.87)

0.26 (0.14, 0.38)

0.34 (0.22, 0.46)

0.46 (0.38, 0.54)

0.79 (0.75, 0.84)

0.25 (0.20, 0.30)

0.34 (0.21, 0.47)

0.66 (0.53, 0.79)

0.38 (0.32, 0.44)

0.41 (0.37, 0.45)

0.58 (0.49, 0.67)

0.40 (0.37, 0.43)

0.54 (0.45, 0.63)

0.33 (0.23, 0.43)

100.00

9.69

Weight

2.42

23.46

3.30

3.30

7.42

25.88

%

15.70

2.81

2.81

13.20

30.45

5.26

43.66

5.86

4.75

0.50 (0.48, 0.52)

0.50 (0.43, 0.57)

ES (95% CI)

0.45 (0.31, 0.59)

0.83 (0.79, 0.87)

0.26 (0.14, 0.38)

0.34 (0.22, 0.46)

0.46 (0.38, 0.54)

0.79 (0.75, 0.84)

0.25 (0.20, 0.30)

0.34 (0.21, 0.47)

0.66 (0.53, 0.79)

0.38 (0.32, 0.44)

0.41 (0.37, 0.45)

0.58 (0.49, 0.67)

0.40 (0.37, 0.43)

0.54 (0.45, 0.63)

0.33 (0.23, 0.43)

100.00

9.69

Weight

2.42

23.46

3.30

3.30

7.42

25.88

%

15.70

2.81

2.81

13.20

30.45

5.26

43.66

5.86

4.75

0-.875 0 .875

Figure 3a: ENERGY

Hunsberger, 2012 (A)

Vereecken, 2010 (A)

Jenner, 1989 (A)

Maghomes, 2016 (CH)

Field, 1999 (CH)

Marcinkevage, 2015 (CH)

Field, 1999 (A)

Pampaloni, 2013 (CH)

Vereecken, 2010 (CH)

Fatihah, 2015 (CH)

Sahashi, 2011 (CH)

Robinson, 1999 (A)

Papadopoulou, 2008 (A)

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Heterogeneity between groups: p = 0.000

Overall (I-squared = 96.3%, p = 0.000)

27

38

71

FR

155

145

469

458

440

366

177

WFR

286

24 H

266

ID

222

Subtotal (I-squared = 90.3%, p = 0.000)

Subtotal (I-squared = 96.5%, p = 0.000)

228

195

531

375

Study

530

473

338

118

35

17

Subtotal (I-squared = 95.6%, p = 0.000)

89

0.36 (0.35, 0.38)

0.07 (0.03, 0.11)

0.58 (0.48, 0.68)

0.40 (0.28, 0.52)

0.48 (0.41, 0.55)

0.58 (0.51, 0.65)

0.48 (0.34, 0.62)

0.50 (0.39, 0.61)

0.76 (0.71, 0.81)

0.17 (0.09, 0.25)

0.32 (0.25, 0.39)

0.26 (0.20, 0.32)

0.38 (0.25, 0.51)

ES (95% CI)

0.38 (0.29, 0.47)

0.33 (0.30, 0.36)

0.32 (0.30, 0.34)

0.13 (0.05, 0.21)

0.56 (0.49, 0.63)

0.28 (0.17, 0.39)

0.35 (0.29, 0.41)

0.22 (0.10, 0.34)

0.38 (0.25, 0.51)

0.50 (0.43, 0.56)

0.65 (0.47, 0.83)

0.29 (0.23, 0.35)

0.50 (0.41, 0.59)

0.56 (0.53, 0.60)

0.19 (0.09, 0.29)

100.00

16.01

2.56

1.78

4.55

5.23

1.31

1.94

8.47

3.55

4.55

7.12

1.52

Weight

3.16

23.47

59.65

3.55

5.23

2.12

6.06

%

1.64

1.41

5.23

0.75

7.12

2.84

16.88

2.32

0.36 (0.35, 0.38)

0.07 (0.03, 0.11)

0.58 (0.48, 0.68)

0.40 (0.28, 0.52)

0.48 (0.41, 0.55)

0.58 (0.51, 0.65)

0.48 (0.34, 0.62)

0.50 (0.39, 0.61)

0.76 (0.71, 0.81)

0.17 (0.09, 0.25)

0.32 (0.25, 0.39)

0.26 (0.20, 0.32)

0.38 (0.25, 0.51)

ES (95% CI)

0.38 (0.29, 0.47)

0.33 (0.30, 0.36)

0.32 (0.30, 0.34)

0.13 (0.05, 0.21)

0.56 (0.49, 0.63)

0.28 (0.17, 0.39)

0.35 (0.29, 0.41)

0.22 (0.10, 0.34)

0.38 (0.25, 0.51)

0.50 (0.43, 0.56)

0.65 (0.47, 0.83)

0.29 (0.23, 0.35)

0.50 (0.41, 0.59)

0.56 (0.53, 0.60)

0.19 (0.09, 0.29)

100.00

16.01

2.56

1.78

4.55

5.23

1.31

1.94

8.47

3.55

4.55

7.12

1.52

Weight

3.16

23.47

59.65

3.55

5.23

2.12

6.06

%

1.64

1.41

5.23

0.75

7.12

2.84

16.88

2.32

0-.835 0 .835

Figure 3b: CHO

Martinez, 2013 (A) Stein, 1994 (CH) Jenner, 1989 (A) Del Pino, 2011 (CH) Field, 1999 (A) Field, 1999 (CH) Yaroch, 2000 (A) Nurul-Fadilah, 2011 (A) Xia, 2011 (A) Marcinkevage, 2015 (CH) Hong, 2009 (CH) Moghames, 2016 (CH) Scagliusi, 2011 (CH)

Sahashi, 2011 (CH) Watson, 2009 (CH+A) Fatihah, 2015 (CH) Pampaloni, 2013 (CH) Vereecken, 2010 (CH)

Papadopoulou, 2008 (A) Lietz, 2002 (A) Robinson, 1999 (A) Kobayashi, 2011 (CH) Kobayashi, 2011 (A) Watanabe, 2010 (A)

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En casi todos los casos, la validez del FFQ fue la mejor cuando el método de pesada (WFR) fue el de referencia (0.79 para energía, 0.56 para CHO y proteínas, 0.62 para grasa, 0.55 para fibra, 0.60 para Ca, 0.54 para Fe, 0.42 para carne, 0.76 para leche, 0.49 para frutas y 0.46 para vegetales).

Resultados del MA

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En general, la validez de la estimación de la ingesta de energía, macronutrientes y algunos micronutrientes, usando como instrumento el FFQ, en niños y adolescentes, debe considerarse como media.

Conclusiones

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Development of a food frequency questionnaire for assessing dietary intake in children and adolescentes of south america. The saycare pilot study

Luisa Saravia, Laura González-Zapata, Tara Rendo-Urteaga, Jamile Ramos, Tatiana Sadalla, Isabel Bove, Carlos Delgado, Florencia Tello, Luis Moreno Aznar

2do. Artículo

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El propósito del estudio es describir detalladamente el proceso de desarrollo de un cuestionario frecuencia de consumo de alimentos para evaluar la ingesta de niños y adolescentes de siete ciudades de Sudamérica

Objetivo

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Metodología

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Metodología

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Reliability and validity of a food frequency questionnaire for South American children and adolescents from the SAYCARE study.

Tara Rendo-Urteaga, Luisa Saravia , Tatiana Sadalla Collese, Florencia Tello, Julia Monsalve-Alvarez, Laura Inés González-Zapata, Francisco Leonardo Torres-Leal, Luis A. Moreno, Augusto César Ferreira De Moraes, Heráclito Barbosa Carvalho

3er. Artículo

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El propósito del estudio es analizar la fiabilidad y la validez del formulario de frecuencia de consumo de alimentos desarrollado para medir la ingesta alimentaria de niños y adolescentes de siete ciudades de Sudamérica.

Objetivo

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Fiabilidad Validez

2 FFQ aplicados con un intervalo de 15 días en la misma población de niños y adolescentes. Fueron respondidos en forma autoadministrada por los padres de los niños de 3 a 11 años y por los adolescentes de 12 a 17 años

3 24-Hr, 2 de días de semana y uno de fin de semana (el primero realizado por un nutricionista entrenado y los otros dos autoadministrados como en el caso de los FFQ.

En ambos casos se utilizó el álbum de fotos como apoyo para establecer el tamaño de las porciones.

Metodología

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Evaluation of under- and over-reporting of energy intake among children and adolescents of South America. The SAYCARE study

El objetivo del estudio es evaluar el bajo y el sobre reporte de la ingesta energética de niños y adolescentes de siete ciudades de Sudamérica

4to. Artículo

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Muchas gracias!!

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