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CONTENIDOS DE LA PRESENTACIÓN
1.INTRODUCCIÓN
2.JUSTIFICACIÓN
3.OBJETIVOS
4.METODOLOGÍA
5.RESULTADOS
6.FORTALEZAS Y DEBILIDADES
7.CONCLUSIONES
1. INTRODUCCIÓN
SOBREPESO Y OBESIDAD EN NIÑOS Y ADOLESCENTES
The Lancet, 2017
La prevalencia de obesidad aumentó de 0.7% a5.6% en niñas y de 0.9% a 7.8% en varones entre1975 y 2016.
SOBREPESO Y OBESIDAD EN NIÑOS Y ADOLESCENTES DE AMÉRICA LATINA
SOBREPESO Y OBESIDAD
7% de los menores de 5 años15 a 34% en escolares (de 6 a 11 años)
17 a 35% en adolescentes (de 12 a 19 años)
OMS 2016
ESTRATEGIA DE LA OMS PARA COMBATIR LA OBESIDAD INFANTIL
METODOS DE VALORACIÓN DE LA INGESTA DE ALIMENTOS
METODOS SUBJETIVOSVENTAJAS LIMITACIONES
FFQ• Bajo costo• Puede usarse aunque hayan habido cambios en la
dieta• Autoadministrado
• La cuantificación de la ingesta no es muy precisa
24-Hr • Si es administrado por un encuestador, no requiere que el encuestado sepa leer y escribir
• El tiempo que debe recordar el encuestado es muy corto
• Se requieren varios 24-Hr para estimar la ingesta habitual
FR • Los datos obtenidos, si se realizó correctamente, son mas exactos que los obtenidos con el FFQ y el 24-Hr
• Requiere buena disposición y habilidades por parte del entrevistado
• Pueden no reflejar la ingesta habitual• Son más costosos
WFR • Es el método subjetivo más exacto • Requiere buena disposición y habilidades por parte del entrevistado
• Pueden no reflejar la ingesta habitual• Son más costosos
METODOS OBJETIVOS
VENTAJAS LIMITACIONES
Biomarcadores• Es un método bastante exacto para
medir la ingesta de algunos nutrientes
• Es de alto costo• Se limita a algunos nutrientes
DLW • Es un método muy exacto para medir el gasto energético
• Es de muy alto costo• Solo permite evaluar ingesta energética
En estudios epidemiológicos, los métodos objetivos son usados para la validación del método subjetivo usado para valorar la ingesta
VALIDEZ Y FIABILIDAD DE LOS MÉTODOS PARA MEDIR CONSUMO DE ALIMENTOS
24-Hr es más preciso para informar EI enniños de 4 a 11 años cuando se compara conTEE medida con DLW.WFR proporciona mejores estimaciones de EIpara niños pequeños 0.5 a 4 añosFR proporciona mejores estimaciones paraadolescentes de 16 años.
Correlaciones de validez del FFQ en relación a otros métodos = 0.01 a 0.80
Correlaciones de fiabilidad del FFQ en relación a otros métodos = 0.05 a 0.88
La calidad de los datos de ingesta obtenidos através de diferentes métodos subjetivos varía,siendo mejor la obtenida de los FFQ.
Correlación general buena/alta entre el FFQ y el método de referencia;
FFQ son instrumentos precisos para recolectar datos y pueden ser utilizados para clasificar a los
adolescentes en términos de energía y nutrientes.
2. JUSTIFICACIÓN
EL ESTUDIO SAYCARE
No existe información armonizada en América Latina sobrefactores de riesgo cardiovascular y estilos de vida en niñosy adolescentes.
El SAYCARE pretende analizar la relación entre ambos enpoblación de entre 3 a 18 años.
El proceso se inició con un estudio piloto en donde seconstruyeron y validaron los instrumentos para medir:
factores socioeconómicos y ambientales;ambiente familiar;consumo alimentario;actividad física;comportamientos sedentarios y hábitos de sueño;composición corporal;determinantes de la dieta;Concentraciones séricas de lípidos y glucosa;presión arterial;salud bucal
3. OBJETIVOS
OBJETIVOS
Desarrollar y validar un FFQ para medir la ingesta de alimentos en niños y adolescentes de3 a 18 años en Sudamérica.
• Realizar una búsqueda sistemática de la literatura científica acerca del desarrollo y validación delos FFQ en población de niños y adolescentes sanos.
• Analizar, a través de un meta-análisis, el comportamiento del FFQ en comparación con el 24-Hr, elFR y el WFR a la hora de medir la ingesta alimentaria de energía, macronutrientes, algunosmicronutrientes y algunos alimentos.
• Desarrollar un FFQ adaptado culturalmente a la población de niños y adolescentes de entre 3 y 18años de 7 ciudades de Sudamérica.
• Valorar la fiabilidad y validez del FFQ comparado con el 24-Hr en los niños y adolescentes delestudio piloto.
• Analizar el consumo de alimentos y nutrientes en los diferentes grupos de edad de las niños,niñas y adolescentes participantes del estudio piloto.
4. METODOLOGÍA
REVISIÓN SISTEMÁTICA
• Se siguió el protocolo PRISMA (Liberati et al., 2009) y la metodología propuesta por la Academy ofNutrition and Dietetics de Estados Unidos para el proceso de análisis de la evidencia (2016).
• El protocolo del estudio fue registrado en PROSPERO.
• La búsqueda se realizó en español, ingles y portugués desde 1988 hasta octubre de 2014 y luegose amplió a mayo de 2017.
• Las bases de datos utilizadas fueron Embase, PubMed, Scopus y Web of Science
• Las palabras claves fueron: validation studies, diet surveys, questionnaires, diet records, foodfrequency questionnaires, usual food intake, nutrition assessment, diet, dietary patterns,biomarkers, reproducibility, validity, children, adolescent.
• Se utilizó el software Refworks 2.0
5735 duplicados excluidos
11.097 artículos identificados en la búsqueda
5.362 artículos revisados para ser elegidos
4.841 excluidos por título
521 artículos revisados por resumen
440 excluidos por resumen
82 textos revisados
63 artículos incluidos
30 artículos excluidos:Sin datos del FFQ = 9
Revisiones Sistemáticas = 9Diferentes poblaciones = 10
No eran artículos = 2
IDENTIFICACIÓN
REV
ISIÓ
NEL
ECC
IÓN
INCLUSIÓN
Nueva búsqueda octubre 2014 – mayo 2017730 artículos identificados43 artículos revisados por resumen11 artículos incluidos
Pro
ceso
de
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evis
ión
Sis
tem
átic
a
0 5 10 15 20 25
WFR+Bio
24-Hr+DLW
24-Hr+Bio
24-Hr+FR+Ob
24-Hr+FR+WFR
24-Hr+FR
Ob
Bio
DLW
WFR
FR
24H-r
Nutrients
Food
Food and Nutrients
4 6
9 5 6
2 3
2
1 1
1
1
1
1
2
1
Número de estudios identificados de acuerdo al método de evaluación de la dieta utilizado
1 1
1
1
13
META-ANÁLISIS
Para el meta-análisis se incluyeron 34 artículos que comparaban el FFQ con
algún otro método de evaluar consumo (24-Hr, FR, WFR) para estimar
algunos alimentos (carne, leche, frutas y verduras), energía, CHO,
proteínas, grasas, fibra, calcio, hierro, zinc, vitamina A y vitamina C.
Año 2014 – USP
Desarrollo de una lista básica de alimentos tomando en cuenta datos deEncuestas Nacionales de Argentina, Brasil, Colombia y UruguaySe incluyeron sólo los alimentos propios de cada paísSe propusieron 14 grupos de alimentos
Año 2015 – Teresina
Se organizó un comité de expertos conrepresentantes de todos los países
Se resolvió:Un FFQ con 11 grupos de alimentos,semicuantitativo, autoadministrado, quepreguntó sobre los últimos 3 meses
DISEÑO DEL FFQ
GRUPO DE ALIMENTOS
Cereales y panificados
Tubérculos
Verduras y hortalizas
Frutas
Grasas y aceites
Carnes y derivados, pescados y huevos
Leches y derivados
Leguminosas
Bebidas
Productos azucarados y de copetín
Miscelaneas
PROYECTO SAYCAREMUESTRA
• Por conveniencia
• Niños de 3 a 10 años (ambos sexos)
• Adolescentes de 11 a 18 años (ambos sexos)
• Escuelas públicas y privadas
• Aprobación de comité de ética de cada ciudad
Sin criterios de inclusion:
Nombre del centroSexo
Fecha de nacimiento
Niños en la base de datos
940
660 niños
Excluidos por 1 FFQ
no completo
345 niños
Adolescentes en la base de datos
464
389 adolescentes
Excluidos por 1 FFQ no
completo
357adolescentes
Sin criterios de inclusion:
Nombre del centroSexo
Fecha de nacimiento
TRABAJO DE CAMPO
1. Taller de Teresina para armonizar los criterios de losequipos para el trabajo de campo de cada ciudad
2. Primer visita a la escuela para reunión con el Director yponerlo al tanto del proyecto
3. Segunda visita, reunión con los padres y losadolescentes y firma del consentimiento informado
4. Tercer visita, primera aplicación de los formularios,antropometría, medida de la presión arterial yacelerómetros
5. Cuarta visita, extracción de sangre y evaluación de lasalud bucal
6. Ultima visita, segunda entrega de cuestionarios einformes a los padres acerca del estado nutricional,presión arterial y salud bucal de los niños y a losadolescentes
Ave
Estudio de validación
Promedio de al menos dos 24-Hr
FFQ1FFQ2
24-Hr
24-Hr 24-Hr
Medición de la fiabilidad
15 días
MEDICIÓN DE LA INGESTA DE ALIMENTOS
ANÁLISIS ESTADÍSTICOCAPÍTULO 1
• Se realizó un meta-análisis incluyendo los estudios que aportaroncoeficientes de correlación entre el FFQ y el método de referenciautilizado para la validación.
• Se determinaron los puntos de corte de los CC de Pearson ySpearman de acuerdo a la siguiente clasificación: débil = 0.10 a 0.29,moderada = 0.3 a 0.69 y fuerte de 0.70 a 1.0
• Se utilizó el modelo de meta-análisis de efectos aleatorios.
ANÁLISIS ESTADÍSTICOCAPÍTULOS 2 Y 4
• Se calcularon las medias y DS para el consumo de alimentos y denutrientes por grupo de edad y sexo de los niños y adolescentes.
• Se utilizó el T´student test para comparar las medias por grupo deedad y sexo de los niños y adolescentes.
ANÁLISIS ESTADÍSTICOCAPÍTULO 3
• Test de Shapiro-Wilk para determinar la distribución de las variables.
• Test de Wilcoxon para evaluar las diferencias de las ingestas reportadas entre FFQ y 24-Hr.
• Correlaciones de Spearman para evaluar la validez y fiabilidad del FFQ.
• Análisis de regresión multinivel, considerando las ciudades como variable de contexto.Correlaciones de Pearson antes y después de ajustar por la ingesta total de energía.
• Se calcularon los terciles de ingesta de cada grupo y se uso el test de kappa de Cohenponderada, para evaluar el acuerdo entre terciles. Los valores de kw>0.80 indicaron muybuen acuerdo, valores entre 0.61 y 0.80 indicaron buen acuerdo, valores entre 0.41 y0.60 indicaron acuerdo moderado, valores entre 0.21 y 0.40 acuerdo relativo y entre 0 y0.20 acuerdo bajo.
5. RESULTADOS
CAPÍTULO 1:
VALIDACIÓN DE FORMULARIOS DE FRECUENCIA DE CONSUMO DE ALIMENTOS PARA EVALUAR LA INGESTA DE ALIMENTOS, ENERGÍA, MACRO Y
MICRONUTRIENTES EN NIÑOS Y ADOLESCENTES: REVISIÓN SISTEMÁTICA Y META-ANÁLISIS
El objetivo del estudio es medir la validez de los FFQ para evaluar laingesta dietética de niños y adolescentes, comparando el cuestionariocon otras formas de valorar el consumo de alimentos a través de unarevisión sistemática considerando energía, macronutrientes (CHO,proteínas, grasa y fibra), algunos micronutrientes (Ca, Fe, Zn, vitaminaA y vitamina C) y algunos alimentos (carne, leche, frutas y vegetales).
5735 duplicados excluidos
11.097 artículos identificados en la búsqueda
5.362 artículos revisados para ser elegidos
4.841 excluidos por título
521 artículos revisados por resumen
440 excluidos por resumen
82 textos revisados
63 artículos incluidos
30 artículos excluidos:Sin datos del FFQ = 9
Revisiones Sistemáticas = 9Diferentes poblaciones = 10
No eran artículos = 2
IDENTIFICACIÓN
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INCLUSIÓN
Nueva búsqueda octubre 2014 – mayo 2017730 artículos identificados43 artículos revisados por resumen11 artículos incluidos
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META-ANÁLISISMACRONUTRIENTES
COR = 0.47
COR = 0.43
COR = 0.41
COR = 0.40
COR = 0.40
COR = Correlation coefficient
MICRONUTRIENTES
COR = 0.44
COR = 0.42
COR = 0.48
COR = 0.44
COR = 0.49
COR = Correlation coefficient
ALIMENTOS
COR = 0.35COR = 0.56
COR = 0.46 COR = 0.40
META-ANÁLISIS
0.48
0.45
0.470.48
0.58
0.45
0.47 0.48
En relación a los resultados obtenidos…
• La validación del FFQ es un tema de interés actual; el 54% de los artículosanalizados fueron publicados después de 2010. En la actualización realizada en2017, se incluyeron 11 nuevos artículos.
• Al evaluar la calidad de los artículos incluidos, sólo 2 de los 63 estudios incluidosno mostraron una alta calidad. De todas formas, no fueron excluidos.
• En el MA, la validación general de la ingesta medida con el FFQ puede serconsiderada como media (CC = 0.35 a 0.56).
• La validación general medida con el FFQ cuando se compara con el WFR puedeser considerada como alta (CC>0.50), excepto para los CHO, proteínas, grasa,carne y vegetales que fue media (CC = 0.44-0.47).
Objetivo: Describir el proceso de desarrollo de unFFQ para evaluar la ingesta de alimentos de niños yadolescentes de 6 países de América del Sur:Argentina, Brasil, Colombia, Chile, Perú y Uruguay yevaluar su factibilidad en la población objetivo.
DESARROLLO DEL FFQ DEL SAYCARE
Lista original = 33 alimentos
Lista final = 47 alimentos Taller
Listas de alimentos específicas por país
Categorías de frecuencia Tamaño de
la porción
Tipos de alimentos
Album de fotos
CAPÍTULO 2:
Grupo de Alimentos Alimentos Ciudades en las que se consume
CEREALES Hallullah Santiago
Marraqueta Santiago
Bocadillo Medellín
Salgadinhos Sao Paulo y Teresina
Mingau Sao Paulo y Teresina
Farofa Sao Paulo y Teresina
Polenta Buenos Aires y Montevideo
Tartas y empanadas Buenos Aires y Montevideo
Cuz cuz Teresina
Tapioca Teresina
Maíz Lima
TUBÉRCULOS Yuca frita Lima, Sao Paulo y Teresina
Yuca Lima, Sao Paulo y Teresina
Inhame Sao Paulo y Teresina
Papa dulce Todos excepto Santiago y Sao Paulo
Oca Lima
Algunos alimentos específicos de cada ciudad
1 CEREALES Y PANIFICADOS
ALIMENTOS EN LOS ULTIMOS TRES (3) MESES,
CUÁNTAS VECES SU HIJO(A) COMIÓ
ESTOS ALIMENTOS?
CADA VEZ QUE SU HIJO(A)
LOS CONSUME, CUÁL ES LA
CANTIDAD?
ELIJA LA OPCIÓN MÁS FRECUENTE
1.3Panes (Pan francés, Pan
de hamburguesa, Pan de
panchos, etc)
(Ver Foto 2-A, 2-B)
Nunca o menos de 1x por mes 1/2 porción Blanco
1 a 3x por mes 1 porción Integral
1x por semana 2 porciones
2 a 4x por semana 3 porciones
5 a 6x por semana
1x por día
2 a 3x por día
4 a 5x por día
6 o más veces por día
Álbum de Fotos
Montevideo
A
B
C
D
FOTO 1 A
B
C D
A
B C
FOTO 2
FOTO 3 FOTO 4
AB
A B
C D
FOTO 5
A B
C
FOTO 6
FOTO 7 FOTO 8
FOTO 9
FOTO 10
FOTO 11 FOTO 12
FOTO 17FOTO 18
FOTO 19 FOTO 20
1 2 3 4VASO
1VASO
2
VASO3
VASO4
1 2 3 4 5 6
TAZA 1 TAZA 2 TAZA 3
FOTO 21 FOTO 22
FOTO 23 FOTO 24
A-1
A-2
A-3
B
A
BC
D
AB
C
CA
D BG
F
E
FOTO 29 FOTO 30
FOTO 31
Female Male3-5 years 6-10 years 3-5 years 6-10 years
Media Media p Media Media pCooked rice 39.46 36.24 0.681 37.71 67.11 0.333Cooked pasta 8.98 11.21 0.614 11.49 7.55 0.140Bread 11.33 15.84 0.231 19.31 18.72 0.925Sliced bread 5.96 6.13 0.920 9.55 9.67 0.976Crackers 16.63 9.07 0.800 40.43 11.79 0.003Sweet cookies 13.51 4.90 0.023 22.22 7.31 0.021
Filled sweet cookies 10.97 9.97 0.874 29.84 7.90 0.024
Breakfast cereal 6.39 3.93 0.084 10.39 7.77 0.566Fried potatoes 21.55 28.22 0.639 16.76 16.24 0.894Potatoes 18.74 21.02 0.716 22.23 14.94 0.072Vegetables 23.53 47.61 0.060 27.69 26.89 0.908Fruits 187.81 211.91 0.564 234.09 167.46 0.109Butter 2.77 3.78 0.239 7.74 4.62 0.251Margarine 2.95 3.61 0.603 3.31 3.21 0.931Oil 5.73 5.29 0.776 4.04 5.35 0.299Beef meat 44.21 34.02 0.103 45.13 44.05 0.923Hamburger 10.41 11.93 0.681 9.40 11.08 0.493Milanese steak 20.91 37.09 0.517 21.35 23.51 0.740Chicken 42.32 60.99 0.342 40.21 47.81 0.307Pork 18.70 34.78 0.514 24.42 10.69 0.004Fish 13.56 15.89 0.591 13.86 12.02 0.637Canned fish 6.62 20.58 0.276 5.94 7.04 0.476Sausages 7.93 19.34 0.313 19.89 8.98 0.309Cold meat 10.31 11.03 0.845 14.82 10.27 0.538
Consumo de alimentos en escolares
Female Male3-5 years 6-10 years 3-5 years 6-10 years
Media Media p Media Media pMilk 365.71 311.05 0.125 366.23 266.14 0.004Milkshake 164.09 130.31 0.277 143.05 103.71 0.156Yogurt 94.66 65.73 0.015 112.85 72.47 0.024Cheese low fat 7.39 7.97 0.859 4.96 8.05 0.385Cheese medium fat 9.47 16.90 0.289 8.39 29.83 0.072Cheese high fat 8.12 13.42 0.528 4.62 5.76 0.482Egg 29.71 27.45 0.604 20.84 26.11 0.177Beans 28.40 23.64 0.449 26.41 40.53 0.114Lentils 12.62 18.33 0.546 9.66 12.02 0.279Chickpeas 8.49 10.87 0.581 4.93 5.04 0.944Water 480.77 443.02 0.541 452.86 484.01 0.627Fruit juice 117.90 163.35 0.170 206.40 121.72 0.043Packed juice 65.56 126.04 0.015 118.58 86.10 0.245Powdered juice 60.41 84.74 0.401 165.71 129.35 0.550Soft drinks 57.89 70.23 0.497 126.37 125.41 0.982Alcohol drinksCoffee and tea 65.66 119.52 0.242 76.06 144.55 0.220Jam 6.71 10.07 0.523 5.20 6.03 0.603Ice cream 15.58 12.78 0.653 12.93 29.99 0.310Candies 9.03 18.47 0.232 13.65 12.46 0.814Chocolates 8.64 27.05 0.191 9.70 7.35 0.416Chips 7.47 7.75 0.696 21.10 9.50 0.183Pizza 5.11 5.62 0.816 4.72 6.27 0.225
Female Male11-14 years 15 -18 years 11-14 years 15-18 years
Media Media p Media Media pCooked rice 109.95 89.84 0.374 88.59 87.95 0.970Cooked pasta 13.20 24.14 0.160 17.52 20.78 0.479Bread 36.94 29.65 0.402 79.08 65.52 0.502Sliced bread 19.63 19.51 0.986 20.48 22.20 0.785Crackers 25.20 19.95 0.585 26.61 41.53 0.235Sweet cookies 27.59 7.89 0.019 21.64 20.80 0.941
Filled sweet cookies 55.59 19.17 0.025 36.42 43.22 0.740
Breakfast cereal 15.82 11.94 0.537 13.28 15.86 0.713Fried potatoes 41.79 14.84 0.007 33.45 32.91 0.971Potatoes 33.11 23.73 0.246 57.79 57.44 0.991Vegetables 46.48 43.17 0.798 61.80 41.47 0.190Fruits 246.59 226.25 0.735 295.28 190.18 0.135Butter 7.09 5.97 0.587 9.75 6.04 0.074Margarine 3.27 5.22 0.155 6.08 6.19 0.964Oil 6.53 4.77 0.189 9.57 4.91 0.142Beef meat 61.21 60.36 0.951 71.98 63.27 0.629Hamburger 32.56 19.37 0.162 16.50 26.18 0.101Milanese steak 35.95 29.56 0.535 40.94 88.91 0.219Chicken 66.04 53.76 0.450 67.28 77.43 0.665Pork 27.82 14.22 0.030 27.67 49.42 0.376Fish 28.29 12.64 0.094 20.29 38.88 0.359Canned fish 18.59 5.01 0.024 13.28 13.56 0.969Sausages 29.77 13.38 0.600 10.77 14.96 0.346Cold meat 16.11 14.17 0.725 14.49 20.22 0.483
Consumo de alimentos en adolescentes
Female Male11-14 years 15 -18 years 11-14 years 15-18 years
Media Media p Media Media pMilk 216.96 244.70 0.569 318.93 229.19 0.075Milkshake 153.75 123.53 0.375 123.03 145.43 0.521Yogurt 80.09 66.93 0.423 99.74 60.64 0.068Cheese low fat 6.57 4.63 0.198 10.64 17.46 0.400
Cheese medium fat 12.05 14.51 0.553 18.39 22.58 0.611
Cheese high fat 9.58 8.49 0.780 9.45 14.61 0.431Egg 37.13 22.40 0.149 43.63 38.29 0.631Beans 42.36 34.85 0.471 53.69 80.59 0.261Lentils 17.73 12.55 0.183 15.89 28.19 0.455Chickpeas 10.84 5.68 0.118 18.43 25.23 0.788Water 635.32 759.65 0.098 756.79 797.80 0.599Fruit juice 166.30 131.88 0.368 169.65 142.19 0.467Packed juice 81.33 66.81 0.454 86.34 94.58 0.784Powdered juice 99.39 115.50 0.643 135.23 125.81 0.854Soft drinks 202.90 135.64 0.102 94.16 184.57 0.029Alcohol drinks 23.11 37.77 0.679 20.36 56.69 0.655Coffee and tea 122.29 140.84 0.594 160.46 118.10 0.264Jam 9.11 6.46 0.508 8.69 14.88 0.321Ice cream 37.03 23.19 0.213 17.55 35.86 0.388Candies 18.75 26.49 0.362 13.93 18.84 0.517Chocolates 22.23 20.11 0.861 18.19 14.74 0.671Chips 15.35 10.75 0.524 5.54 15.88 0.203Pizza 25.23 17.58 0.372 42.15 51.53 0.722
En relación a los resultados del capítulo podemos decir…
• La mayor fortaleza de este FFQ es que es el primero que se ha diseñadopara valorar el consumo de alimentos en niños y adolescentes de distintospaíses de América del Sur.
• Se adapta a la amplia variedad de alimentos de los seis paísesparticipantes.
• Está disponible en español y en portugués y toma en cuenta las diferentesformas de nombrar los alimentos de cada país.
• Tiene una extensión óptima lo que se evidencia en la alta tasa derespuestas, sobre todo en los adolescentes.
CAPÍTULO 3: VALIDEZ Y FIABILIDAD DE UN FORMULARIO DE FRECUENCIA DE
CONSUMO DE ALIMENTOS PARA NIÑOS Y ADOLESCENTES DE AMÉRICA DEL SUR DEL ESTUDIO SAYCARE
Analizar la fiabilidad y validez de un formulario de frecuencia deconsumo de alimentos para evaluar la ingesta de alimentos de niños yadolescentes de seis países de América del Sur.
Ave
Estudio de validación
Promedio de al menos dos 24-Hr
FFQ1FFQ2
24-Hr
24-Hr 24-Hr
Medición de la fiabilidad
15 días
Food groups
in grams per
day
CHILDREN (3-10 years) ADOLESCENTS (11-18 years)
Median
(CI95%)Pearson Coefficient
Median
(CI95%)
Pearson
Coefficient
n FFQ1 FFQ2 rho kw % Agreem.1 r2 r3 n FFQ1 FFQ2 rho kw % Agreem.1 r2 r3
Cereals 200176.02
(219.21-383.29)
154.06
(179.25-
343.50)*
0.53 0.35 70.75 0.59 0.67 244235.63
(275.15-376.75)
196.60
(248.61-416.64)*0.56 0.44 75.41 0.49 0.67
Tubers 19424.50
(31.87-67.33)
28.00
(35.17-109.23)0.56 0.45 74.23 0.58 0.59 235
35.00
(56.91-115.10)
35.00
(50.47-121.63)0.49 0.40 73.83 0.47 0.58
Vegetables 18541.25
(33.88-123.25)
28.50
(27.87-118.59)*0.60 0.43 74.86 0.64 0.66 214
39.50
(55.99-80.90)
30.11
(54.88-89.91)0.60 0.43 75.00 0.56 0.59
Fruits 192120.00
(179.22-279.16)
107.05
(154.32-248.70)0.58 0.49 77.60 0.53 0.55 227
120.00
(183.00-280.20)
103.20
(152.71-239.34)0.66 0.57 80.84 0.59 0.62
Oils 1845.00
(8.13-12.62)
5.00
(7.63-11.21)0.58 0.47 76.09 0.52 0.53 221
6.45
(10.09-14.12)
5.70
(9.88-14.18)0.57 0.48 77.15 0.57 0.62
Meat and
Derivatives,
Fish and Eggs
197151.70
(146.50-336.35)
151.60
(151.71-355.90)0.57 0.41 74.11 0.67 0.70 238
168.47
(208.28-275.96)
182.95
(222.82-339.09)0.63 0.53 79.20 0.64 0.72
Milk and Dairy
products197
495.90
(512.60-621.49)
430.22
(477.19-588.61)0.49 0.44 74.62 0.59 0.60 235
325.45
(402.54-528.33)
285.00
(316.17-414.94)*0.56 0.44 75.11 0.60 0.64
Legumes 17622.80
(37.31-61.62)
22.40
(35.55-62.94)0.73 0.63 83.52 0.75 0.76 220
30.00
(43.02-74.26)
30.80
(41.90-123.64)0.67 0.52 78.86 0.71 0.71
Beverages 197
773.20
(815.59-
1076.58)
672.30
(721.11-
963.58)*
0.58 0.49 76.90 0.54 0.56 234
1241.10
(1146.95-
1340.78)
1056.80
(1048.56-
1284.15)*
0.47 0.35 71.58 0.33 0.36
Sugar
products194
67.66
(88.08-190.61)
67.29
(76.91-193.36)0.63 0.52 78.61 0.68 0.70 235
48.07
(76.18-130.19)
59.42
(91.56-205.51)0.54 0.38 72.98 0.50 0.50
Fiabilidad del FFQ
Food groups
in grams per
day
CHILDREN (3-10 years) ADOLESCENTS (11-18 years)
Median
(CI95%)Pearson Coefficient
Median
(CI95%)
Pearson Coefficient
n FFQ1 24HDR rho kw % Agreem.1 r2 r3 n FFQ1 24HDR rho kw % Agreem.1 r2 r3
Cereals 252169.37
(211.39-343.12)
232.89
(253.76-
291.76)*
0.19 0.14 61.31 0.17 0.52 244248.45
(306.78-453.97)
236.23
(253.96-
290.01)*
0.22 0.13 61.68 0.22 0.54
Tubers 17426.50
(36.13-50.59)
66.67
(91.34-120.01)*0.22 0.11 58.91 0.17 0.20 147
42.00
(45.21-205.27)
66.67
(81.17-105.30)*0.28 0.16 62.59 0.29 0.51
Vegetables 20828.50
(36.83-117.53)
66.67
(82.02-106.47)*0.25 0.17 63.22 0.24 0.38 179
43.00
(49.79-138.01)
50.00
(62.03-88.57)0.20 0.10 59.22 0.23 0.34
Fruits 211120.00
(186.11-261.92)
151.67
(167.74-205.91)
0.310.23 67.06 0.28 0.33 156
120.00
(188.18-326.71)
93.17
(108.81-
149.67)*
0.17 0.17 63.78 0.16 0.33
Oils 1635.00
(8.38-13.35)
11.20
(11.59-57.44)*0.13 0.08 57.98 0.10 0.38 121
8.25
(12.55-21.67)
10.00
(12.38-38.93)0.21 0.09 58.68 0.08 0.36
Meat and
Derivatives,
Fish and Eggs
249147.90
(149.69-300.86)
181.17
(213.66-
248.59)*
0.30 0.19 63.86 0.30 0.49 237203.40
(240.83-397.82)
183.33
(186.62-
218.37)*
0.28 0.20 64.77 0.25 0.61
Milk and
Dairy
products
243499.10
(515.90-612.06)
370.00
(388.91-
466.12)*
0.29 0.21 64.81 0.21 0.26 217335.85
(411.44-543.80)
200.00
(215.49-
270.45)*
0.36 0.24 67.05 0.32 0.43
Legumes 15333.60
(44.16-71.09)
46.67
(56.08-76.73)0.32 0.09 59.15 0.26 0.36 132
53.80
(71.04-172.13)
53.33
(63.30-87.69)0.37 0.12 58.33 0.40 0.55
Beverages 249
678.50
(784.37-
1003.82)
539.33
(580.97-
685.63)*
0.10 0.08 58.63 0.09 0.26 234
1267.50
(1171.16-
1373.78)
618.33
(658.31-
777.22)*
0.12 0.06 58.97 0.09 0.19
Sugar
products204
60.89
(82.94-126.35)
49.00
(65.03-90.52)*0.19 0.13 61.03 0.15 0.51 160
43.52
(70.33-119.02)
33.33
(43.33-58.96)*0.09 0.002 55.94 0.09 0.17
Validez del FFQ
En relación a los resultados presentados…
FIABILIDAD VALIDEZ
El FFQ mostró una fiabilidad aceptable tanto para niños comoadolescentes.
En la validación, el FFQ sobreestimó la ingesta de algunosalimentos y subestimó la de otros.
CC de Spearman entre 0.47 y 0.73; CC de Pearson ajustadopor energía de 0.36 a 0.76 y kw entre 0.35 a 0.63.
CC de Spearman entre 0.17 a 0.37; CC de Pearson ajustadopor energía entre 0.17 a 0.61 y kw entre 0.06 y 0.24
La proporción de participantes clasificados en los mismosterciles, y en terciles adyacentes, variaron entre 70.75 y83.52%.
La proporción de participantes clasificados en los mismosterciles y en terciles adyacentes entre 45.79 y 67.06%.
Los resultados pueden ser comparados con Vioque, 2016;Vereecken, 2003; Lanfer, 2011; Saeedi, 2016.
Se encontró una correlación aceptable (r>0.20) (Willett,2013) entre el FFQ1 y el 24-Hr en todos los grupos dealimentos en niños y en casi todos en adolescentes (aexcepción del azúcar y las bebidas).
La validación del FFQ para medir la ingesta de alimentos enniños y adolescentes no es consistente, Vioque, 2016; Bel-Serrat, 2016; Truthmann, 2011.
CAPÍTULO 4: CONSUMO DE NUTRIENTES EN NIÑOS Y ADOLESCENTES DE AMERICA DEL SUR. ESTUDIO SAYCARE
Objetivo:
Relevar datos de ingesta de nutrientes en la población del estudioSAYCARE, como prueba de concepto de la utilidad del 24-Hr.
Consumo de nutrientes por día en niños y adolescentes
MACRONUTRIENTES
3-5 años 6-10 años 11-14 años 15-17 años
Media DS Media DS P Media DS Media DS P
Energía (kcal)1691 550 1835 814
0,3531612 1019 2219 709
0,560
CHO (g)216 75 230 111
0,512207 138 292 144
0,103
Proteínas (g)67 34 73 35
0,41358 35 78 32
0,117
Grasas (g)61 24 69 24
0,21460 45 81 26
0,106
Fibra (g)10 4 11 7
0,51512 8 14 8
0,477
CHO (% energía)51 7 50 12
0,46550 15 50 15
0,995
Prot. (% energía)16 6 17 7
0,34317 11 15 6
0,369
Grasa (% energía)33 7 33 9
0,58033 8 35 11
0,488
3-5 años 6-10 años 11-14 años 15-17 años
Media DS Media DS P Media DS Media DS P
Calcio (mg) 811 354 931 708 0,323 565 498 718 508 0,536
Hierro (mg) 9 5 9 5 0,967 9 5 14 6 0,014
Zinc (mg) 7 4 8 5 0,335 1379 994 2147 1117 0,550
Vitamina A (ui) 692 660 588 999 0,582 8 6 11 7 0,214
Vitamina C (mg) 76 70 64 71 0,474 385 339 638 521 0,134
Calcio %IDR 96 43 86 66 0,420 43 38 55 39 0,409
Hierro %IDR 109 67 99 66 0,551 107 61 128 59 0,333
Zinc %IDR 183 101 139 95 0,054 104 71 102 62 0,942
Vit A %IDR 139 165 134 240 0,201 64 56 71 58 0,747
Vit C %IDR 376 323 217 223 0,022 105 77 78 75 0,318
Consumo de nutrientes por día en niños y adolescentes
MiCRONUTRIENTES
Consumo de nutrientes por día en niñas y adolescentes
MACRONUTRIENTES
3-5 años 6-10 años 11-14 años 15-17 años
Media DS Media DS P Media DS Media DS P
Energía (kcal)1647 475 1936 711
0,0442108 436 1832 735
0,247
CHO (g)
209 67 251 105
0,042
255 69 250 108
0,904
Proteína (g)73 36 72 31
0,95365 17 66 37
0,955
Grasa (g)56 24 71 25
0,01491 27 62 33
0,017
Fibra (g)11 5 16 9
0,00311 5 9 3
0,241
CHO (% de
energía)
48 8 54 9
0,840
49 8 54 9
0,850
Prot. (% de
energía)
13 2 14 4
0,590
12 2 14 4
0.127
Grasa (% de
energía)
39 8 32 10
0,034
39 8 32 10
0,025
MICRONUTRIENTES
NIÑAS
3-5 años 6-10 años 11-14 años 15-17 años
Media DS Media DS P Media DS Media DS P
Calcio (mg)
847,13 380,57 946,46 390,44
0,304
565 498 718 508
0,536
Hierro (mg) 8,75 3,56 11,02 5,51 0,038 9 5 14 6 0,014
Zinc (mg) 8,26 6,47 8,87 4,69 0,683 1379 994 2147 1117 0,550
Vitamina A (ui) 564,46 341,40 564,46 341,40 0,114 8 6 11 7 0,214
Vitamina C (mg) 103,98 106,51 102,89 93,20 0,966 385 339 638 521 0,134
Calcio %IDR 102 53 87 35 0,216 43 38 55 39 0,409
Hierro %IDR 105 49 119 60 0,316 107 61 128 59 0,333
Zinc %IDR 220 208 156 94 0,158 104 71 102 62 0,942
Vitamina A %IDR 160 94 156 83 0,852 64 56 71 58 0,747
Vitamina C %IDR 517 439 338 301 0,109 105 77 78 75 0,318
Consumo de nutrientes por día en niñas y adolescentes
6. FORTALEZAS Y DEBILILDADES
FORTALEZAS
• Las propias de las RS y MA donde se incrementa el nivel deconfianza en los resultados obtenidos en la pregunta deinvestigación, siendo especialmente relevante en estudios devalidación donde la muestra es en general, pequeña.
• En la RS se encontraron un número significativo de estudios endonde se validaba el FFQ con otro método de medir ingesta.
• Esto permitió realizar un MA para energía, macronutrientes,algunos micronutrientes y algunos alimentos.
FORTALEZAS (cont.)
• Describir con detalle y transparencia el desarrollo del FFQ.
• El proceso de desarrollo del FFQ permitió establecer una lista de alimentosque tuvo en cuenta la variabilidad de alimentos de América del Sur.
• El FFQ se encuentra disponible en portugués y español; además, en suversión en español toma en cuenta las diferentes denominaciones de losmismos alimentos en los distintos países.
• El Álbum de Fotos permite determinar el tamaño de las porciones de losalimentos consumidos.
FORTALEZAS (cont.)
• Para la medición de la validez y la fiabilidad se siguió una metodologíaestandarizada y armonizada
• El número de integrantes de la muestra para la validación fue laindicada de acuerdo a Willett (2013).
• Tanto el FFQ como el 24-Hr se realizaron en el mismo espacio detiempo
DEBILIDADES
• Debido a la falta de estudios de validación del FFQ contra métodosobjetivos, no fue posible incluir en el MA investigaciones debiomarcadores y DLW.
• La aplicación del FFQ junto con el resto de los cuestionarios delSAYCARE, pudo afectar la tasa de respuesta (52% de los niños).
• El 24-Hr es, al igual que el FFQ, un método subjetivo de mediciónde la ingesta por lo que hubiera sido deseable utilizar, además,biomarcadores o DLW.
CONCLUSIONES
Capítulo 11. A partir del meta-análisis realizado, la estimación de la ingesta usando el FFQ
para energía, macronutrientes (CHO, proteína, grasa y fibra), ciertosmicronutrientes (Ca, Fe, Zn, vitamina A y vitamina C) y algunos alimentos (lechey frutas) puede considerarse como media (coeficientes de correlación entre0.31-0.50). Para la carne y los vegetales, la estimación de la ingesta usando elFFQ se consideró baja (coeficientes de correlación de 0.09 y 0.20). La validez delos resultados obtenidos con el FFQ fue mayor cuando el método de referenciaconsiderado fue más robusto (WFR) para casi todos los nutrientes excepto parael Zn, la vitamina A y la vitamina C.
2. La revisión sistemática y el meta-análisis llevados a cabo, brindan informaciónpara futuros estudios, no solo para evaluar la validez de los FFQ en niños yadolescentes, sino también para describir con que precisión miden la ingesta deenergía, macronutrientes, micronutrientes y alimentos consumidoshabitualmente.
Capítulo 23. El proceso del desarrollo del FFQ en la población infantil y adolescente está poco documentado,
especialmente en los niños y adolescentes de Sudamérica. La descripción detallada del procesode desarrollo del FFQ en el estudio SAYCARE, permitirá elaborar otros instrumentos en elfuturo, cuando se tengan más resultados sobre la ingesta de la población objeto de estudio.
4. El FFQ desarrollado para ser usado en el estudio SAYCARE tiene una versión en portugués y otraen español (con adaptaciones a los nombres locales de los alimentos) y su uso está indicado enla población infantil y adolescente de Sudamérica. Se acompaña también de un Álbum de Fotosdonde se representan los diferentes alimentos y el tamaño de las porciones, para facilitar larespuesta de los entrevistados. Es por esto por lo que el FFQ puede ser autoadministrado,disminuyendo la carga de trabajo de los investigadores y abaratando así, el costo de suutilización.
5. Los resultados obtenidos en el estudio SAYCARE en relación con el consumo de alimentos, sibien no pueden ser generalizados, dan una idea de la ingesta de alimentos de los niños yadolescentes de las ciudades estudiadas. Además, estos resultados se corresponden con losobtenidos en otros trabajos, dando cuenta de la plausibilidad de estos.
Capítulo 36. En relación con la fiabilidad del FFQ desarrollado para el estudio
SAYCARE, luego de ser aplicado a la misma población infantil yadolescente, durante dos veces consecutivas y con un intervalo de15 días entre una aplicación y otra, el resultado de esta essatisfactoria (0.49 a 0.73 en niños y 0.47 a 0.67 en adolescentes deacuerdo al coeficiente de correlación de Spearman y 0.53 a 0.76 enniños y 0.36 a 0.72 en adolescentes de acuerdo al coeficiente decorrelación de Pearson, ajustado por energía).
7. El resultado de la medición de la validez es moderado para medir laingesta de la mayoría de los alimentos consumidos por la poblacióninfantil y adolescente de Sudamérica (coeficientes de Spearman yPearson mayores de 0.20).
Capítulo 4
8. Al analizar el consumo de nutrientes se encontraron diferenciassignificativas entre los distintos grupos de edad, para algunosnutrientes: vitamina C y hierro en los varones y CHO, grasa y fibraen las niñas, los cuales no se corresponden con los hallados enotros estudios similares, por lo que no pueden ser explicadoscabalmente.
9. Los resultados obtenidos con el FFQ desarrollado para este estudio,en relación con la validez y la fiabilidad, se corresponden con losobtenidos en otros trabajos dando cuenta de la plausibilidad parasu uso.
Conclusiones generales
10. El consumo de alimentos y nutrientes de los niños y adolescentessudamericanos está poco discutido en la literatura científica. Se deben realizarfuturas investigaciones que difundan el proceso de desarrollo y medición de lavalidez y fiabilidad del FFQ, que haga posible la valoración adecuada de dichaingesta.
11. Se considera que, una vez desarrollada la segunda etapa del estudio SAYCARE,en donde se aplique el FFQ desarrollado a una muestra representativa de lapoblación de preescolares, escolares y adolescentes de los seis países deSudamérica, el análisis de los datos de ingesta de alimentos y nutrientes podráser asociado, si el diseño lo permite, con otras variables como composicióncorporal, actividad física, sedentarismo y determinantes de la dieta. Losresultados obtenidos podrán contrastarse con los de otros estudiosmulticéntricos y, seguramente, arrojarán información valiosa acerca de laalimentación de este grupo de población sudamericano.
AGRADECIMIENTOS
No te rindas que la vida es eso,continuar el viaje, perseguir tus sueños,destrabar el tiempo, correr los escombrosy destapar el cielo
Mario Benedetti
MUCHAS GRACIAS!