práctica 2 gestionar tablas de datos y crear nuevos datos ... · y soporta diferentes formatos de...

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Práctica 2

Gestionar tablas de datos y crear

nuevos datos espaciales

Herramientas Modernas para los Programas de Control de Enfermedades Desatendidas Manejo y creación de datos espaciales con QGIS 1.8.0-Lisboa

www.thiswormyworld.org | 2

Objetivo de la práctica

Una actividad clave en la mayor parte de los estudios epidemiológicos es la

visualización de patrones espaciales de infección y/o enfermedad. Esto permite

detectar cualquier tendencia espacial que pudiera existir, identificar errores en la

recogida de datos y generar hipótesis sobre los factores que pudieran estar

determinando los patrones observados. La visualización es también importante

para comunicar los resultados de una encuesta creando, por ejemplo, mapas de

distribución de enfermedad.

En esta práctica vamos a visualizar datos epidemiológicos recogidos en encuestas

llevadas a cabo en Kenia sobre población escolar para determinar la prevalencia de

infección por geohelmintos:

1) Explorar la distribución espacial en la prevalencia de infección para

diferentes especies de geohelmintos, y

2) Producir mapas que apoyen las actividades de monitoreo y evaluación de un

programa nacional de desparasitación a nivel escolar.

Conocimientos a adquirir

En esta práctica, el alumno aprenderá a:

Convertir tablas de Excel en formatos compatibles con QGIS (archivos .CSV).

Gestionar datos incluyendo importar y unir tablas de datos, establecer

uniones espaciales y extraer información de atributos de datos.

Usar las opciones de simbología para visualizar datos cuantitativos mediante

mapas de puntos y de coropletas.

Producción y edición de mapas.

Este trabajo está creado bajo un Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0

Unported License. Esto significa que los usuarios podrán copiar y compartir este documento con

otros. La creación de nuevos materiales a partir de este documento deberá ser consultado con el

autor; Jorge Cano Ortega ([email protected]).

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.en_US





Índice

¿Qué es un Sistema de Información Geográfica (SIG)? .................. 4

¿Qué es Quantum GIS? ........................................................ 5

Requisitos del sistema ........................................................ 6

Descripción de los datos ...................................................... 7

Interfaz principal de QuantumGIS .......................................... 9

Funciones principales ........................................................ 11

Práctica 2 ....................................................................... 13

1. Crear un directorio GIS ............................................................... 13

2. Visualizar datos geográficos y cambiar simbología ............................... 15

3. Georeferenciación de datos epidemiológicos ..................................... 19

3.1. Geoposicionar un conjunto de localidades a partir de una tabla de datos ...... 19

3.2. Crear uniones espaciales: unir datos epidemiológicos a capas .................... 24

4. Opciones gráficas para representar información epidemiológica .............. 34

5. Agregando datos epidemiológicos; mapas de coropletas. ....................... 42

6. Crear el mapa final .................................................................... 52

7. Exportar el mapa a otros formatos ................................................. 55



¿Qué es un Sistema de Información Geográfica (SIG)?

Al igual que la propia geografía, es difícil definir el término Sistema de Información Geográfica (SIG) ya que engloba la integración de áreas muy diversas. Por ello no existe consenso sobre una única definición de SIG. Una definición de SIG bastante aceptada es la redactada por el NCGIA (National Centre of Geographic Information and Analysis):

Un SIG es un sistema de hardware, software y procedimientos elaborados para facilitar la obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado, representación y salida de datos espacialmente referenciados (georeferenciados), con el fin de resolver problemas complejos de planificación y gestión (NCGIA, 1990).

La característica principal de un SIG es la capacidad para localizar objetos y

eventos (lagos, pueblos, casos de enfermedades) y vincularlos con la información

adecuada, para así poder identificar patrones espaciales y proporcionar una base

para crear mapas y analizar su información. En un SIG los diferentes tipos de datos

geográficos se representan con diferentes tipos de capas. En la siguiente tabla se

muestra un resumen:

Tipo de datos

Ejemplos

Imagen

Puntuales Ciudades, casas, pozos

Lineales Ríos, carreteras



Polígonos o

áreas

Divisiones administrativas, secciones

censales

Rásters

Celdas o mallas de datos que

representan datos continuos sobre un

área (imágenes de satélite,

temperaturas o elevaciones)

Datos vectoriales. Representación del mundo mediante puntos, líneas o polígonos.

Los modelos vectoriales se utilizan para almacenar datos que tienen límites

discretos como las fronteras de un país, el parcelario o las calles:

Características de datos puntuales: elementos en el mapa que no tienen

ni longitud ni área a una escala determinada, como una ciudad en un

mapamundi o un edificio en un mapa de una ciudad.

Características de datos lineales: elementos que tienen longitud pero no

área a una escala determinada como un río en un mapamundi o una calle en

un plano de una ciudad.

Características de datos de áreas: elementos que delimitan un área a una

escala determinada en un mapa, como un país o un distrito.

Datos Ráster. Es una representación del mundo en una malla regular dividida en

celdas o pixeles. Los modelos ráster se utilizan para almacenar datos continuos

como una fotografía aérea, una imagen de satélite, una superficie de

concentraciones químicas o un modelo de elevación del terreno.

Una aplicación SIG permite abrir mapas digitales en el ordenador, crear

nueva información espacial para añadirla a un mapa, diseñar mapas a medida

según lo que se necesite y realizar análisis espaciales de la información.

¿Qué es Quantum GIS?

Quantum GIS (QGIS) es una aplicación SIG de código abierto con licencia

pública general (GNU General Public License) con una interfaz sencilla y amigable.

QGIS es un proyecto oficial de Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). Puede

ejecutarse bajo diferentes plataformas: Linux, Unix, Mac OS X, Windows y Android

y soporta diferentes formatos de datos vectoriales, datos ráster, bases de datos y

sus funcionalidades.



Como todas las aplicaciones SIG, QGIS ofrece una interfaz gráfica que

permite al usuario ver diferentes capas de un mapa, manipular y analizar los

datos, y crear nueva cartografía.

Si recibes esta práctica de forma impresa, recibirás con ella una copia de

QGIS versión 1.8.0. Si no, en el sitio oficial del proyecto QuantumGIS

(http://www.qgis.org) se podrá descargar una copia gratuita.

Requisitos del sistema

Windows:

Mínimo: Pentium III / 256 MB RAM.

Recomendado: Pentium IV / 512 MB RAM.

Sistema operativo: Plataformas Windows y Linux (Win98/XP, Linux Suse

8.2/9.0/9.2, Linux Debian (Lliurex))

MAC:

PC/Desktop con al menos Pentium IV

Tiger OS, Leopard OS

http://www.qgis.org/



Descripción de los datos

Se entregan dos tipos de datos para llevar a cabo la práctica: datos geográficos y

datos epidemiológicos.

Datos geográficos: Limites administrativos, hidrología, red de carreteras y el

Modelo Digital del Terreno de Kenia.

Datos epidemiológicos: Prevalencia de geohelmintiasis en Kenia (encuesta

llevada a cabo en 2012)

1 Digital Chart of the World disponible en DIVA-GIS website; http://www.diva-gis.org/gdata 2 NGA-GeoNet Server; http://earth-info.nga.mil/gns/html/

Nombre archivo Descripción Campos

schools.csv Archivo de texto tabulado que contiene la información de las escuelas incluidas en el estudio de base

ID de la escuela Fuentes de agua Tipos de baños

infection.csv Archivo de texto tabulado con los resultados de los alumnos incluidos en el estudio, agregados por escuelas

ID de la escuela % con hookworm % con Ascaris lumbricoides % con Trichuris trichiura

coord.csv Archivo de texto tabulado con las coordenadas geográficas de las escuelas participantes.

ID de la escuela Provincia Coordenada X (longitud) Coordenada Y (latitud)

STH district.csv

Archivo de texto tabulado con los resultados de los alumnos incluidos en el estudio, agregados por distritos

Nombre del distrito Nombre de la provincia % con hookworm % con Ascaris lumbricoides % con Trichuris trichiura

Kenya admin.shp Limites distritales de Kenia, ArcGIS shapefile 1Digital Chart of the World

Kenya locations.shp

2Conjunto de localizaciones (alrededor del 75%) obtenido del NGA-GeoNet Server ArcGIS shapefile

Nivel administrativo (ADM) Nombre del lugar Habitantes menores de 5 años por Km2 (U5_2010)

Kenya water bodies.shp

Recursos hídricos de Kenia, ArcGIS shapefile Digital Chart of the World

Kenya rivers.shp Ríos principales de Kenia, ArcGIS shapefile Digital Chart of the World

Kenya roads.shp Carreteras principales, ArcGIS shapefile Digital Chart of the World

http://www.diva-gis.org/gdata

http://earth-info.nga.mil/gns/html/



Para este curso se utilizarán datos de la encuesta sobre geohelmintiasis

(Ascaris lumbricoides, Trichuris trichiura y uncinarias) llevada a cabo sobre

población escolar en el año 2012 en Kenia. De esta encuesta se han obtenido los

datos de referencia para el seguimiento y evaluación del Programa Nacional de

Kenia de desparasitación. Las encuestas se realizaron en 200 escuelas en cuatro

provincias de Kenia donde las geohelmintiasis son un problema grave, incluyendo

las provincias Coast, Rift Valley, Western y Nyanza. En cada escuela se

seleccionaron al azar hasta 100 niños: 10 niños y 10 niñas por cada clase en los

cursos escolares 2° a 7° (enseñanza primaria). A cada niño se le pidió una muestra

de heces y se examinó, mediante el método Kato-Katz, la presencia de las especies

de geohelmintos anteriormente mencionadas y el número de huevos.

Kenya DEM.tif Modelo Digital del Terreno (MDT) 500 m2 de resolución espacial. Digital Chart of the World

SRTM 30 (USGS)



Interfaz principal de QuantumGIS

Al abrir Quantum GIS por primera vez, aparecerá una nueva ventana similar a la

que se muestra en este ejemplo:

La interfaz de QGIS cambia de un proyecto a otro dependiendo de los requisitos de

los mismos. A continuación se muestra el menú básico que se encontrará durante

las prácticas.

Título del proyecto – Muestra el título del proyecto en el que se va a trabajar.

Barra de menús – permite acceder a diferentes herramientas Quantum GIS usando

un menú jerárquico estándar.

Botones de herramientas – estos iconos proporcionan acceso directo a la mayor

parte las funciones de la barra de menús y además dan acceso a herramientas

adicionales para interactuar con el mapa. Se muestran los comandos para

acercarse o alejarse del mapa, moverse por el mapa, ir o volver a la vista original,

2

3

4

5

6

1

1

2

3



obtener información de los objetos, leer coordenadas, medir distancias, imprimir o

acceder a la ayuda.

Tabla de contenidos/leyenda del mapa (TdC) – Muestra las capas del proyecto que

se pueden activar o desactivar , los atributos de los símbolos de cada capa y

las consultas relacionadas con estos que están activas en el proyecto

correspondiente.

Ventana de visualización – Muestra los elementos que estén activos en el TdC.

Barra de estado – Muestra la posición actual (coordenadas geográficas) según se va

desplazando el ratón por el mapa (ej. metros o grados decimales). El botón de la

izquierda de la barra de estado permite cambiar entre visualizar las coordenadas

del mapa o ver las coordenadas de la extensión actual de la vista.

Botones de herramientas y otros componentes principales de Quantum GIS

La barra de botones de herramientas está agrupada por temas (los iconos en gris

significa que están inactivos). Algunos de ellos vienen incluidos por defecto en

QGIS y otros se pueden añadir o quitar de la interfaz

Archivos

Gestión de capas

Navegar por el mapa

Atributos

Etiquetas

Ráster

Edición

Complemento GRASS

Edición avanzada

Extensiones

4

5

6



Funciones principales

En esta sección, se muestran las diferentes herramientas geográficas y otras

funciones principales de QGIS que se utilizarán durante esta práctica.

Opciones de archivo

Nuevo proyecto

Permite crear un nuevo proyecto

Abrir Proyecto

Herramienta para abrir un proyecto existente creado en Quantum GIS.

Guardar Proyecto

Permite guardar un proyecto

Guardar proyecto como

Permite guardar el proyecto en otro formato

Nuevo diseñador de impresión

Permite imprimir el mapa o capas incluyendo un título, la leyenda, el

mapa general, la escala, los gráficos y atributos que estén en la capa, el

nombre del autor, logotipos, botones de herramientas y otros

componentes existentes en la página principal del proyecto

Administrador de diseñadores Permite acceder a los diseños en curso y gestionarlos: mostrar, borrar, cerrar, etc.

Mostrar capas

Añadir capa Vectorial

Permite añadir cualquier capa existente en formato vectorial legible

Añadir capa Ráster

Permite añadir cualquier capa existente en formato ráster legible

Añadir capa de texto delimitado

Permite añadir y mostrar archivos de texto delimitado (por tabulación,

comas, etc.) que contengan coordenadas x (longitud) e y (latitud).



Tabla de Contenidos. Menú

Activar o desactivar capas

Hacer clic en la casilla para activar o para desactivar la capa o

capas

Carpeta en la tabla de contenidos (TdC)

Esto representa un grupo de capas en el TdC

El color gris significa que solo las capas seleccionadas en el grupo son

visibles

Barra de herramientas para navegar

Acercar zum

Hacer clic una vez en el mapa para acercar o delimitar un cuadro sobre

un área concreta

Alejar zum

Hacer clic una vez en el mapa para alejar o disminuir la escala del mapa

Desplazar mapa

Hacer clic en el mapa, mantener pulsado el botón izdo. del ratón y

mover en cualquier dirección

Zum general

Hacer clic para ver la vista predeterminada o ver la capa o capas en toda

su extensión

Zum a la selección

Hacer clic para ver la parte seleccionada de la capa

Herramientas de información

Abrir la tabla de atributos

Hacer clic para abrir la tabla de atributos de una capa



Práctica 2

1. Crear un directorio GIS

Si has llevado a cabo la Práctica 1 con anterioridad ya habrás creado un

directorio para guardar los datos espaciales y epidemiológicos que se

manejaran durante el curso, por lo que continua la practica desde la siguiente

sección.

Hacer clic con el botón derecho en el menú inicio y seleccionar abrir el

explorador de Windows o Explorar , dependiendo de la versión de

Windows del ordenador.

Nota: En Windows 7 se puede encontrar un icono en la barra de tareas que es un

acceso directo al explorador.

Crear una carpeta en C: denominada QGIS_curso (C:\QGIS_curso).

Copiar la carpeta Kenya_project (proporcionada junto con QuantumGIS) en esta

carpeta

Dentro de la carpeta Kenya_project, hay cuatro subcarpetas llamadas Vector,

Raster, EpiData y Other Vector files que se usarán durante el curso

Además, cada vez que se crea una nueva capa o datos, o se obtengan otras

nuevas capas, se deberán guardar en la carpeta correspondiente según el tipo

de datos que sean.

Nota: Quantum GIS no almacena los archivos en el programa si no que redirige el

programa a la correcta ubicación de estos

Explorar los datos espaciales y epidemiológicos disponibles para este proyecto

usando el Explorador QGIS (QGIS Browser) que se instala con el programa

Quantum GIS 1.8.0 Desktop.

Iniciar el explorador QGIS (QGIS Browser) .



Abrir la carpeta que contiene la información del proyecto para ver todos los

archivos que se necesitan para la práctica. Esta es la ruta que hay que seguir

para encontrar los datos:

C:\QGIS_training\Kenya_project\Vector

C:\QGIS_training\Kenya_project\Raster

C:\QGIS_training\Kenya_project\EpiData

C:\QGIS_training\Kenya_project\Other Vector files

Abrir y revisar siempre los archivos descargados antes de guardarlos en el

directorio elegido.



2. Visualizar datos geográficos y cambiar simbología

Primero, añade la capa vectorial que representa las fronteras administrativas de

Kenia (Kenya admin.shp).

Para ello, haz clic en el botón de Añadir capa vectorial .

Se abrirá una nueva ventana que nos permitirá seleccionar el directorio donde

tenemos almacenadas nuestras capas vectoriales.

En las opciones disponibles hacer clic en Archivo y Explorar. Esto permite

navegar por el sistema de archivos y encontrar la carpeta creada

“C:\...\Kenya_project\Vector”.

Hacer clic en Kenya_admin.shp y hacer clic en Open para cargar la capa en la

ventana de visualización de QGIS.

La capa que muestra los limites distritales y de país para Kenia aparecerán en la

venta de visualización. Ahora tendremos que añadir la información que hemos

recogido en el terreno en relación a las escuelas que han sido muestreadas durante

la encuesta de geohelmintos.

Como vimos en la Práctica 1, puedes modificar la simbología de la capa

haciendo doble clic sobre el símbolo de la capa que aparece en la TdC, o bien

pulsando el botón derecho del ratón sobre el nombre de la capa. Haz clic en la

opción Propiedades del menú emergente para acceder al cuadro de diálogo

PROPIEDADES DE LA CAPA. Como vimos en la anterior práctica podremos



acceder a otras opciones de ajuste de la capa como; Etiquetas, Campos,

Metadatos, General, Uniones, Diagramas, etc.

En la pestaña Estilo hacer clic en la opción Cambiar debajo de la barra de

transparencia para abrir la paleta de colores. Seleccionar el color ocre o

amarillo pálido para el relleno de los distritos.

Haga clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y

OK para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán

aplicados a la visualización del mapa.

Propiedades

de símbolo



Podemos etiquetar los elementos de una capa vectorial usando sus atributos.

Para añadir el nombre de los distritos, en el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE

CAPA abrir la pestaña Etiquetas y activar la opción Mostrar etiquetas. Elegir el

campo NAME para usar este atributo de la tabla para etiquetar los elementos

de la campa Kenya admin.shp, y 8 como Tamaño de letra.

Para mejorar la legibilidad de las etiquetas podemos añadir un buffer en color

blanco alrededor de estas, activando la opción Hacer buffer de etiquetas que

podemos encontrar en la parte inferior del cuadro de diálogo, y seleccionar 3



como Tamaño de buffer. Las etiquetas aparecerán sobre un fondo blanco sobre

el resto de elementos del mapa.

Haga clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y

OK para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán


Hacer clic en el botón Acercar zum en la barra de herramientas. Después

hacer clic sobre la localización o área a la que queramos aproximarnos a fin de

mejorar la legibilidad de la capa.



3. Georeferenciación de datos epidemiológicos

3.1. Geoposicionar un conjunto de localidades a partir de una tabla de datos

Los datos espaciales a menudo son recogidos en una tabla o una hoja de cálculo de

Excel. Si tú tienes una lista de atributos georeferenciados, es decir conocemos la

longitud y latitud de ciertos elementos espaciales (e.j colegios, poblados,

viviendas, etc.), podemos usarlos con facilidad en nuestro proyecto SIG.

Haciendo uso de la aplicación QGIS Browser podemos explorar las tablas de datos

que se proporcionan junto con el resto de datos espaciales, y que están

almacenados en la carpeta “C:\QGIS_training\Kenya_project\Epidata”. Si los datos

se encuentran recogidos en una tabla de datos de Excel, lo primero que tendremos

que hacer para poder importarlos en nuestro proyecto SIG es transformar los datos

a un formato compatible con QGIS. Para ello, en la opción Guardar como de Excel,

deberemos seleccionar la opción „Archivo delimitado por tabulaciones’ (‘Tab

Delimited File’) o ‘Valores separados por comas (.CSV)’ („Comma Separated

Values‟).

Durante la encuesta de geohelmintos llevada a cabo en Kenia en 2012, los datos

sobre las escuelas encuestadas se recogieron en una tabla de datos en Excel. Dicha

tabla contenía, las coordenadas geográficas de cada escuela, un código único

asignado a cada escuela y el nombre de la provincia en el que están ubicadas. Esta

tabla de datos es proporcionada en formato .CSV con el nombre coord, y se

encuentra almacenada en la carpeta Epidata.



Para que podamos importar una tabla de datos en este formato como una capa

(.shp) el archivo de texto deberá contener:

Una fila de encabezamiento que contenga el nombre de los campos. Este debe

ser la primera línea en el archivo de texto.

El encabezado debe contener los campos X e Y, o un campo „Well Known Text’

(WKT). Estos campos pueden tener cualquier otro nombre (ej. long y lat).

Las coordenadas X e Y son datos numéricos, y aunque el sistema de

coordenadas no es importante cuando los datos son representados en la

ventana de visualización, si deberemos asegurarnos que la nueva capa que se

crea sea guardada en el sistema de referencia de coordenadas en el que fueron

recogidos los datos.

Nota: Las coordenadas de las escuelas fueron recogidas, como explicamos en la

Práctica 1, en el sistema geográfico de coordenadas WGS84. Este sistema es

establecido por defecto en la mayor parte de los receptores GPS comerciales, aunque

pueden ser mostradas en diferente formato (ej. grados, minutos y segundos, grados

decimales o grados y minutos).

Puedes añadir el archivo de texto coord.csv en tu proyecto de mapa de dos

maneras diferentes:

En la opción Capa del menú principal > Añadir capa de texto delimitado o

directamente,

Hacer clic en el botón Añadir capa de texto delimitado que se encuentra

en la barra de menús.



En la ventana de diálogo emergente, hacer clic en Explorar y especificar la

ruta al archivo de texto que se quiere añadir. Posteriormente, en la sección

„Delimitadores seleccionados’, elegir la opción Coma como delimitador, si los

datos están en formato .CSV como es nuestro caso. La aplicación intentará

reconocer de manera automática los campos que contienen las coordenadas X e

Y. De no ser así, selecciona tú mismo los campos que se corresponden con la

longitud (X) y la latitud (Y). Hacer clic en OK.



En la siguiente pantalla, deberemos proporcionar los datos relativos al sistema

de referencia de coordenadas3 en que los datos fueron recogidos. Buscar en la

lista de sistemas proporcionado el Sistema Geográfico de Coordenadas WGS84,

tal y como explicamos anteriormente. Hacer clic en OK.

Hacer clic de nuevo en OK, para finalmente añadir los datos a la ventana de

visualización. La capa se habrá importado y estará lista para ser analizada.

3 En la Practica 1 se proporciona más información sobre los Sistemas de Referencia de Coordenadas.



Por el momento vamos a desactivar las etiquetas de la capa Kenya admin.shp y

vamos a hacer zum a la capa completa para poder visualizar mejor las escuelas

que fueron muestreadas. Para ello, accede a la pestaña Etiquetas de las

PROPIEDADES DE CAPA y desactiva la opción Mostrar etiquetas. Luego, tal y

como explicamos en la Práctica 1, deberemos hacer clic en la herramienta Zum

general de la barra de menús para mostrar la visión completa de la capa Kenya

admin.shp.

Ten en cuenta que la capa que se ha generado con la lista de escuelas es

temporal. Ahora, procederemos a guardar los datos como una capa (.shp)

independiente. Sobre la capa temporal coord recién creada, hacer clic con el

botón derecho del ratón para abrir el menú de Propiedades. Seleccionar

Guardar como para abrir un nuevo cuadro de diálogo que nos permitirá generar

un nuevo archivo shapefile a partir de los datos contenidos en el archivo de

texto coord.CSV. Elegir en Explorar la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector”,

para guardar ahí la nueva capa creada.

Seleccionar el formato ESRI Shapefile y llamar al nuevo archivo

Schools_surveyed.shp. Activar la opción Añadir archivo guardado al mapa.

Hacer clic en OK para salvar y añadir la nueva capa a nuestro proyecto de

mapa. Ahora tendremos una nueva capa llamada Schools_surveyed que

mostrará las escuelas muestreadas. Elimina la capa temporal coord de la TdC.



3.2. Crear uniones espaciales: unir datos epidemiológicos a capas

El nuevo shapefile o capa que acabamos de crear únicamente contiene información

espacial, es decir las coordenadas geográficas de las escuelas, el código asignado a

las escuelas y el nombre de la provincia en la que están ubicadas las escuelas.

Necesitamos unir la información que se ha recogido en el terreno y que se

encuentra en otros dos archivos de texto .CSV, para crear una única capa cuya

TABLA DE ATRIBUTOS contenga toda la información relativa a las encuestas.



Schools.csv; contiene información relativa a las condiciones higiénico-sanitarias

y suministro de agua en las escuelas muestreadas.

Infection.csv; contiene los datos de prevalencia de las diferentes

geohelmintiasis estudiadas; Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides y

„hookworms‟ (gusanos gancho), a nivel de escuela.

Nota: Usa QGIS Browser para explorar los archivos de texto anterior.



Los archivos .CSVT necesarios para esta práctica están incluidos en la carpeta

“C:\…\Kenya_proyect\Epidata”; Infections.csvt y Schools.csvt.

La pestaña Uniones del cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA nos permite unir una tabla de atributos con una capa vectorial cargada. Tendremos que definir el campo o columna por la que se conectarán la tabla de datos y la capa vectorial, conocidos como campo de unión y de destino.

A fin de poder unir la tabla de atributos con la capa vectorial, deberemos asegurar

que ambos comparten un campo o atributo que contenga los mismos datos. Este

Una importante limitación de QGIS al importar archivos .CSV es que cualquier dato

incluido en la tabla es almacenado como „texto‟ (string) con independencia de que se

traten en realidad de datos numéricos (ej. enteros, dobles, números reales, etc.) o

fechas. Para poder „decir‟ a QGIS cuál es la naturaleza de los datos incluidos en un

archivo de texto .CSV que queramos importar, deberemos crear un nuevo archivo de

texto .TXT usando la aplicación Notepad incluida en cualquier versión de Windows. En

este archivo de texto definiremos el tipo de dato incluido en cada campo separado por

comas. Finalmente, el nuevo archivo deberá ser salvado con el mismo nombre que el

archivo .CSV pero en formato .CSVT.

De esta forma, cuando importamos el archivo .CSV en QGIS, este reconocerá la

naturaleza de las variables incluida en el archivo de texto.

Por ejemplo, el archivo Infection.csv incluye los datos de prevalencia de las infecciones

por diferentes especies de geohelmintos, lo cual es un dato numérico de tipo entero

(Real). Deberemos crear un archivo .CSVT llamado Infections.csvt que incluirá el tipo de

dato de cada campo y se almacenará junto con el archivo .CSV.



con frecuencia es un nombre o código único (ID code). Es importante que el campo

seleccionado sea único para cada elemento de la capa vectorial y registro de la

tabla de atributos. La función Unión irá uniendo cada registro de la tabla de

atributos con un elemento de la capa vectorial siempre y cuando exista una

concordancia perfecta en el campo elegido como clave para establecer la unión.

Según los datos que disponemos, procederemos a unir las tablas schools.csv e

infection.csv con la capa vectorial recientemente creada Schools_surveyed.shp

usando el campo SCHOOLID.

Nota: Usa QGIS Browser para explorar las tablas de datos e identificar el campo que

puede actuar como clave para unirlas con la capa vectorial Schools_surveyed.shp.

También pueden explorar la tabla de atributos de la capa vectorial haciendo clic en el

botón derecho del ratón sobre la capa Schools_surveyed.shp en la TdC y seleccionar la

opción Abrir tabla de atributos del menú emergente.

Para unir las tablas de datos school.csv e infection.csv a la capa vectorial

Schools_surveyed.shp deberás:

Añadir school.csv e infection.csv usando la función Añadir Capa Vectorial .

Hacer clic en Explorar para acceder a estos archivos que se encuentran en la

carpeta Epidata. Seleccionar formato de archivo .CSV y hacer clic en OK para

añadirlos al proyecto de mapa.



Abrir la pestaña Uniones de la capa vectorial School_surveyed.shp en el cuadro

de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Para ello, hacer doble clic en el nombre de

la capa o bien hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el nombre de la

capa en la TdC. Elegir la opción Propiedades en el menú emergente.



Hacer clic sobre el botón „+’ para crear una nueva unión.

Aparecerá una pequeña ventana emergente donde se pedirá que seleccionemos

la tabla de datos o capa vectorial que queremos unir así como el campo que se

utilizará como objetivo para establecer la unión.

En la opción Unir capa elegiremos el archivo .CSV. En este caso school.csv. En

la opción Unir campo tendremos que elegir el campo de la tabla de datos que

nos servirá como campo clave de unión con la capa vectorial

Schools_surveyed.shp. En este caso será SCHOOLID.

En la opción Campo objetivo seleccionaremos el atributo de la capa vectorial

que se utilizará para establecer la unión. En este caso, como el campo de unión

en la tabla de datos y en la capa vectorial tienen el mismo nombre el sistema lo

reconocerá automaticamente. Si no fuera el Campo objetivo adecuado,

nosotros lo podemos seleccionar a partir del menú desplegable adjunto. Ten en

cuenta que la unión se produce en base a los valores de los campos

seleccionados y no de los nombres.



Hacer clic en OK para completar la unión, y de nuevo en Apply y OK para

cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA.

Repetir los mismos pasos para unir los datos de la tabla infections.csv.

Para comprobar el resultado de la unión, deberemos abrir la TABLA DE

ATRIBUTOS de Schools_surveyed.shp. Para ello, hacer doble clic en el nombre

de la capa o bien hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el nombre de

la capa en la TdC. Elegir la opción Abrir tabla de atributos en el menú

emergente y comprobar que las tablas de datos schools e infections se han

unido correctamente.



Destacar que la unión es temporal, de manera que para que el resultado de la

unión sea permanente deberemos guardarlo como una nueva capa vectorial.

Sobre la capa temporal Schools_surveyed.shp, hacer clic con el botón derecho

del ratón para abrir el menú de Propiedades. Seleccionar Guardar como para

abrir un nuevo cuadro de diálogo que nos permitirá generar un nuevo archivo

shapefile a partir del resultado de la unión de la capa vectorial con las tablas

de datos schools e infections.

Elegir en Explorar la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector”, para guardar la

nueva capa creada, que deberá ser guardada con el nombre

Schools_epidat.shp. Seleccionar el formato ESRI Shapefile y llamar al nuevo

archivo Schools_epidat.shp. Activar la opción Añadir archivo guardado al

mapa. Hacer clic en OK para salvar y añadir la nueva capa a nuestro proyecto

de mapa. Ahora tendremos una nueva capa llamada Schools_epidat que

mostrará las escuelas muestreadas y la información relativa a las condiciones

higiénico-sanitarias así como el resultado de las encuestas parasitológicas para

geohelmintos.

Nota: Es importante saber que un archivo shapefile está compuesto de, al menos, 4

archivos que tienen el mismo nombre pero diferente extensión (.shp, .shx, .dbf, .prj).

El archivo .prj contiene información relativa al sistema de referencia de coordenadas,

.dbf los datos contenidos en la tabla de atributos, y, .shp y .shx la información

relativa a la geometría de los elementos contenidos en la capa vectorial. Estos

archivos deben permanecer siempre juntos para que la capa vectorial o shapefile sea

funcional.



Elimina del proyecto la capa vectorial Schools_surveyed.shp y las tablas de

datos schools e infections.



Ahora podría ser un buen momento para guardar el trabajo que hemos hecho.

Guarda el proyecto como Kenya_STH_practica 2.qgs, dentro de la carpeta

“C:\...\Kenya_project”. Para ello, abrir la opción Archivo en la barra principal

de menús y haz clic en la opción Guardar proyecto como.



4. Opciones gráficas para representar información epidemiológica

Volvamos de nuevo sobre la TABLA DE ATRIBUTOS de la nueva capa vectorial

Schools_epidat.shp.

Haz clic derecho sobre la capa Schools_epidat.shp en la TdC y seleccionar en el

menú desplegable la opción Abrir tabla de atributos. Asegúrate que te has

familiarizado con los atributos de la tabla.



Nosotros estamos interesados en representar el resultado de las encuestas, es

decir, la prevalencia de infección para diferentes especies de geohelmintos.

Puedes ver estos datos gráficamente a partir del cuadro de diálogo

PROPIEDADES DE CAPA.

Haz clic derecho en la capa Schools_epidat.shp en la TdC para abrir el cuadro

de diálogo PROPIEDADES DE CAPA y selecciona la pestaña Diagramas.

Verás que hay dos Tipos de diagramas disponibles en esta aplicación; Gráfico

de queso y Diagrama de texto, aunque se pueden añadir más opciones a partir

de „plugins’.

Activa la opción Mostrar diagramas y selecciona Gráfico de queso en Tipo de

diagrama.

Puedes establecer un tamaño fijo para los gráficos o vincular este con el rango

de los valores del atributo que queremos representar gráficamente. Esta última

opción es útil si quieres usar el tamaño del símbolo para indicar un valor

absoluto (ej. prevalencia de infección por cualquier geohelminto) y las

porciones del gráfico para indicar porcentajes.



Desactiva la opción Escala dependiente de la visibilidad, opción que nos

permitiría hacer visible los gráficos únicamente a ciertas escalas espaciales del

mapa. Establecer un Tamaño fijo igual a 8 y seleccionar mm como Unidades

de tamaño.

En la parte inferior del cuadro de diálogo seleccionaremos los atributos que

queremos formen parte del Gráfico de queso. Del menú desplegable selecciona

uno a uno los atributos que quieres utilizar, en este caso la prevalencia para las

diferentes especies de geohelmintos. Cada vez que añadas un atributo deberás

hacer clic en el botón „+‟, y „-‟ cuando quieras eliminar algún atributo de la

lista. Repite el proceso hasta que hayas acabado de añadir todos los atributos.

Selecciona los atributos que hacen referencia a la prevalencia de infección por

Ascaris, Trichuris y hookworms, a fin de visualizar el porcentaje de niños en

cada escuela que estaban infectados por cada especie de geohelminto. Puedes

asignar el color que quieras usar para cada especie haciendo clic sobre la

etiqueta de color que el sistema asigna automáticamente a cada atributo.

Haz clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y OK

para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán




Acercar zum a una zona del mapa para ver en detalle el diagrama

representado.

Otra forma de comenzar a explorar los datos es visualizarlos sobre el mapa. Vamos

a comenzar por los datos de prevalencia de infección por „hookworms’ (gusanos

gancho).



Haz doble clic con el ratón sobre la capa Schools_epidat.shp para abrir el

cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Abre la pestaña Estilo. Decide como

deseas representar los datos. Como estamos interesados en representar el

rango de prevalencias por escuela para la infección por hookworms,

seleccionaremos la opción de Símbolo Graduado del menú desplegable para

representar cantidades de un atributo numérico.

En la opción Columna selecciona hookworm como valor a representar. Por otra

parte, selecciona Natural breaks (Jenks) en la opción Modo y establece 4

Clases. Finalmente, puedes seleccionar la Rampa de color que desees para

representar la variable graduada, o manualmente seleccionar un color para

cada intervalo haciendo doble clic con el ratón sobre cada clase o rango.



También puedes cambiar el tamaño de símbolo para que este incremente con la

prevalencia. Para ello, haz doble clic con el ratón sobre el símbolo de cada

clase para abrir un pequeño cuadro de diálogo donde podremos aplicar los

ajustes de color y tamaño que deseemos a cada rango. Haz la prueba y asigna

al rango de mayor prevalencia un valor 5 y disminuye progresivamente un punto

hasta asignar un valor 2 a la prevalencia más baja. Hacer clic en el botón OK

para aplicar los cambios de símbolo a cara intervalo.

Haz clic en OK para confirmar los cambios realizados, y de nuevo en Apply y OK

para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA. Los cambios serán




Nota: Desactiva la opción Mostrar diagramas de la pestaña Diagramas para que se pueda

ver con claridad los símbolos graduados aplicados a la prevalencia de infección por

hookworms.

¡Ahora es tu turno! Intenta representar la prevalencia de infección por Ascaris

teniendo en cuenta las categorías de prevalencia recomendadas por la OMS para

seleccionar la estrategia terapéutica:

Rango de prevalencia Riesgo Estrategia terapéutica

0% No infección

1-20% Riesgo bajo Asegurar que los antihelmínticos están

disponibles en los centros de salud.

20-50% Riesgo moderado 1 Desparasitación por año.

≥ 50% Riesgo alto 2 Desparasitaciones por año.

Para cambiar manualmente el rango de valores, hacer doble clic con el ratón sobre

cada categoría para abrir un pequeño cuadro de diálogo (Introducir límites de la

clase) que nos permitirá asignar nuevos valores superior e inferior al intervalo.

Igualmente, si quisiéramos añadir una nueva etiqueta a cada rango, bastará con

hacer doble clic sobre la columna Etiqueta.



Pregunta – ¿Puedes observar algún patrón especial en la distribución de la

prevalencia para hookworms? ¿Puedes identificar áreas de alto o bajo riesgo?

Prueba a repetir los pasos anteriores para las otras infecciones. Puedes comparar

los resultados con la información higiénico-sanitaria de los colegios.

Ahora podría ser un buen momento para guardar el trabajo que hemos hecho.

Para ello, abrir la opción Archivo en la barra principal de menús y haz clic en la

opción Guardar proyecto.



5. Agregando datos epidemiológicos; mapas de coropletas.

Supón que estamos interesados en identificar distritos que requieren de

tratamiento masivo o desparasitación frente a las geohelmintiasis. Para ello, sería

de gran ayuda mostrar la prevalencia de infección para cada especie de

geohelmintos a nivel distrital.

Para hacer ello, necesitarás unir la información epidemiológica de la capa

STH_district.csv con la capa vectorial Kenya admin.shp, tal y como hicimos en la

sección 3.2 con la capa de las escuelas estudiadas.

STH district.csv contiene la prevalencia de infección para las diferentes

especies de geohelmintos; Trichuris trichiura, Ascaris lumbricoides y

hookworms, a nivel distrital.

Para ello, se ha tenido en cuenta la prevalencia obtenida en cada escuela y agrupado los

datos según el distrito en el que dichas escuelas se encuentran localizadas. Esto puede

hacerse en la propia hoja de cálculo de Excel, sumando el número total de niños

encuestados por distrito y dividiendo por el número de positivos para cada especie de

geohelminto.

Ahora, intenta unir la tabla de datos STH district.csv con la capa vectorial Kenya

admin.shp siguiendo los pasos que se mostraron en la sección 3.2. Brevemente,

recordaremos los pasos:

Añadir STH district.csv usando la función Añadir Capa Vectorial .

Abrir el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA de Kenya admin.shp, haciendo

doble clic con el ratón sobre la capa en la TdC.

Abrir la pestaña Uniones.

Hacer clic en el botón „+‟ para crear una nueva unión.

Seleccionar STH district.csv como capa de unión y LVLID como campo clave

para establecer la unión. Como Campo objetivo, es decir el campo en la capa

vectorial Kenya admin.shp que servirá para establecer la unión, comprobar que

es seleccionado el atributo LVLID.



Dejar el resto como está y hacer clic en OK. Finalmente, hacer clic en Apply y

OK para cerrar el cuadro de diálogo PROPIEDADES DE CAPA y aplicar los

cambios.

Para comprobar el resultado de la unión, deberemos abrir la TABLA DE

ATRIBUTOS de Kenya admin.shp. Para ello, hacer doble clic en el nombre de la

capa o bien, hacer clic con el botón derecho del ratón sobre el nombre de la

capa en la TdC. Elegir la opción Abrir tabla de atributos en el menú emergente

y comprobar que la tabla de datos STH district.csv se ha unido correctamente.



Finalmente, hacer clic derecho en el ratón sobre Kenya admin.shp y seleccionar

la opción Guardar como del menú emergente.

Elegir un nombre para la nueva capa vectorial que crearemos (ej.

District_epidat.shp) y guardarlo en la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector “.

Nota: Explora los atributos de la capa District_epidat.shp. Podrás ver que para la mayor

parte de los distritos los campos relativos a prevalencia de geohelmintos están vacíos

(valor ‘NULL’). Esto se debe a que en una primera fase solamente se encuestaron escuelas

en ciertos distritos, aquellos en los que se sospechaba una mayor prevalencia de

geohelmintiasis. Por tanto, QGIS únicamente une los distritos presentes en la tabla STH

district.csv con sus homólogos en la capa vectorial Kenya admin.shp dejando el resto de

elementos de la capa vectorial con valores nulos para los atributos correspondientes a

prevalencia de geohelmintos.

Una vez que has finalizado, podría ser un buen momento para guardar tu

trabajo. Abrir la opción Archivo en la barra principal de menús y haz clic en la


Elimina del proyecto la tabla de datos STH_district y desactiva la capa

Schools_epidat.shp para que puedas ver mejor la representación de la

prevalencia por distritos.

Ahora podrás visualizar los datos agregados a nivel distrital en la ventana de

visualización, produciendo mapas de “coropletas”. Para ello, sigue el mismo

proceso que se explicó en la sección 4.

Piensa bien qué tipo de símbolo deberás seleccionar para poder representar los

datos a nivel distrital (ej. símbolo graduado).

Nota: Es útil revisar el histograma de distribución de los datos para elegir el método de

clasificación más apropiado. En cualquier caso, tal y como explicamos en la sección

anterior, desde un punto de vista programático puede resultar útil emplear la

clasificación recomendada por la OMS: riesgo bajo <20%, riesgo moderado ≥20% y <50%,

riesgo alto ≥50%.

En la opción Columna selecciona Ascaris como valor a representar. Para

establecer manualmente el rango, tal y como ya explicamos anteriormente,

deberás hacer doble clic con el ratón sobre cada Intervalo o rango, una vez que

hayas fijado el número de clases (4) tal y como vimos en la sección 4.

Finalmente, puedes seleccionar la Rampa de color que desees para representar

la variable graduada, o manualmente seleccionar un color para cada intervalo

haciendo doble clic con el ratón sobre cada clase. En este caso, vamos a



seleccionar la rampa de color que aparece al final del menú desplegable,

YlOrRd.

También puedes cambiar el nombre de cada intervalo o rango haciendo doble

clic sobre la columna Etiqueta.

Nota: QGIS ofrece la posibilidad de guardar en memoria todos los tipos de simbología que

hayamos creado para poder ser usados en el futuro con datos similares. Para ello, una vez

creada la simbología, hacer clic en el botón Guardar estilo que aparece en la parte

inferior del cuadro de diálogo. Elige un nombre para el archivo de estilo de simbología

(.GML) y la carpeta donde se almacenará. Cuando quieras usar este estilo en otro

proyecto únicamente tendrás que hacer clic en el botón Cargar estilo y seleccionar el



archivo .GML correspondiente. Finalmente, tendrás que seleccionar el atributo de la

tabla que quieras representar con dicha simbología.

A fin de distinguir los distritos que no han sido muestreados de aquellos que

presentaron una prevalencia de infección por geohelmintos del 0%, haremos lo

siguiente:

1. Abrir la TABLA DE ATRIBUTO. Para ello, hacer clic derecho con el ratón

sobre la capa en la TdC, y seleccionar la opción Abrir tabla de atributos en

el menú emergente.



2. Haremos uso de las herramientas de selección de elementos que aparecen

en la parte inferior de la tabla de atributos, y que exploraremos con más

detalle en la siguiente práctica.

3. Solamente queremos seleccionar aquellos distritos de los que disponemos

información sobre la prevalencia de geohelmintos y con ellos crear una

nueva capa vectorial. Para ello, primero vamos a seleccionar aquellos

registros o elementos de la tabla que muestren valores nulos (NULL) en los

campos correspondientes a la prevalencia de infección por Ascaris, Trichuris

y hookworms. Escribe NULL en la opción Buscar, seleccionar del menú

desplegable el campo Hookworms, Ascaris o Trichuris, indistintamente, y

finalmente hacer clic en el botón Buscar.

4. Una vez que estos elementos hayan sido seleccionados, hacer clic en la

opción Invertir selección para cambiar la selección a aquellos distritos

que fueron muestreados.



5. Cierra la ventana de la tabla de atributos. Los elementos seleccionados

aparecerán destacados en color amarillo en la ventana de visualización.

6. Hacer clic derecho con el ratón sobre la capa en la TdC y seleccionar la

opción Guardar selección como del menú emergente. De esta forma,

podremos crear una nueva capa que solo contenga los distritos que fueron

estudiados durante la encuesta de 2012.

Guardar la nueva capa vectorial como District_epidat_v02.shp para

distinguirla de la capa original en la carpeta “C:\...\Kenya_project\Vector”.



7. Añadir la capa recién creada (District_epidat_v02.shp) a tu proyecto de

mapa y eliminar la capa original District_epidat.shp. Ahora procederemos a

cambiar la simbología para mostrar la prevalencia de la infección por

Ascaris basándonos en la clasificación recomendada por la OMS. Seguiremos

los mismos pasos que describimos anteriormente.



8. Finalmente, cambiar el color de símbolo a los elementos de la capa Kenya

admin.shp (ej. gris sólido) para que contrasten los distritos que no han sido

muestreados de aquellos para los que se tiene la prevalencia de infección

por geohelmintos.



Pregunta - ¿Cuál es el rango de la infección por Ascaris por distrito? ¿Y para las

otras especies de geohelmintos? ¿Cómo son las prevalencias a nivel de cada escuela

en relación a la prevalencia media obtenida a nivel distrital? ¿Qué implicaciones

puede tener esto de cara al programa de desparasitación?

Nota: Añade la capa Schools_epidat.shp para representar de nuevo la prevalencia de

infección por Ascaris para cada escuela, por ejemplo, y comparar con la prevalencia

media distrital.

No olvides guardar de nuevo los cambios que hemos hecho al proyecto. Para

ello, abrir la opción Archivo en la barra principal de menús y haz clic en la




6. Crear el mapa final

Ahora supondremos que el gobierno quiere hacer seguimiento de los progresos del

programa a nivel distrital y que se te ha pedido producir un mapa que ilustre

dichos avances.

Los tres pasos que deberemos seguir para editar nuestro mapa serán:

1. Mostrar en la ventana de visualización de QGIS la información espacial que

queremos aparezca en nuestro mapa a la escala que deseemos.

2. Crear el mapa en el Diseñador de impresión.

3. Exportarlo al formato deseado o bien imprimirlo directamente.

Elije la información epidemiologia que quieres representar, por ejemplo la

prevalencia de infección por Ascaris. Vamos a producir un mapa de coropletas que

represente la prevalencia a nivel distrital de la infección por esta especie de

geohelminto.

Abrir el Diseñador de impresión, bien siguiendo la ruta Archivo>Nuevo

Diseñador de impresión o bien haciendo clic en el botón correspondiente en la

barra de herramientas . La ventana del Diseñador de impresión se abrirá

para permitirnos diseñar nuestra composición de mapa.

Abre el Diseñador de impresión, que te proporcionará un lienzo en blanco al

que se le pueden agregar la vista actual del mapa y otros elementos que



conforman un mapa; una leyenda, barra de escala, imágenes, formas básicas,

flechas y texto (título).

Hacer clic sobre la herramienta Añadir nuevo mapa y manteniendo

pulsado el botón izquierdo del ratón dibujar un rectángulo sobre el lienzo de

trabajo para añadir una vista actual de nuestro mapa a la composición.

Haciendo clic en la herramienta Seleccionar/Mover elemento , puedes

cambiar el tamaño de la vista del mapa. Seleccionar la vista del mapa y

arrastra en cualquiera de las esquinas o lados hasta ajustar al tamaño deseado.

Con la vista del mapa seleccionado podrás, además, ajustar otras propiedades

desde la pestaña Propiedades de elemento que aparece en el lado derecho de

la ventana del Diseñador de impresión.

También puedes mover y ajustar la escala de la vista de mapa usando la

herramienta Mover contenido del elemento y la rueda central (scroll

button) del ratón, respectivamente.

Una vez que hayas encontrado la posición deseada donde ubicar la vista del

mapa en el lienzo, pueden bloquear el elemento para asegurarte de que no es

modificado mientras trabajas en la composición.

Para ello, haz clic en tu vista de mapa activo, de manera que „cuatro pequeños

marcadores grises‟ sean visibles en las esquinas. En la pestaña Propiedades del

elemento, seleccionaremos la opción Bloquear capas para el elemento del



mapa . Esto hará que se bloqueen las capas que se visualizan en la vista de

mapa de mi composición.

Añadir la leyenda a la composición de mapa activando la herramienta Añadir

nueva leyenda y hacer clic en cualquier lugar del lienzo donde queramos

colocar la leyenda. Ajusta la apariencia de la leyenda haciendo uso de las

diferentes opciones que figuran en la pestaña Propiedades del elemento, tal y

como explicamos en la Práctica 1.

Otros elementos que puedes añadir a tu composición de mapa, como ya vimos

en la práctica anterior serían; título (etiquetas), tabla de atributos, compás o

brújula y barra de escala.

Como hemos activado anteriormente la función Transformación de SRC al vuelo y

establecido un Sistema de Coordenadas Proyectadas (EPGS: 3395-WGS84/World

Mercator) (ver Práctica 1, sección 2.5), la barra de escala deberá mostrarse en

metros acorde a las unidades de mapa establecidas.

Nota: si quieres cambiar la apariencia de alguno de los elementos añadidos, recuerda que

desde la pestaña Propiedades de elemento que aparece en el lado derecho de la ventana

del Diseñador de impresión, podrás hacerlo. Esta pestaña es compartida por cualquier

elemento que añadamos a la composición de mapa y únicamente tenemos que seleccionar

el elemento que se quiera editar de la composición de mapa para poder acceder a sus

propiedades.



En la Práctica 1 se explicó en detalle cómo añadir diferentes elementos a la

composición de mapa y cómo hacer ajustes a cada uno de ellos, así que no nos

entretendremos demasiado en esta sección. Cualquier duda al respecto, por

favor, revisar el capítulo 5 de la anterior práctica.

7. Exportar el mapa a otros formatos

Una vez que tu composición de mapa esté lista, puedes decidir entre imprimirlo

directamente o guardarlo, bien como un archivo de imagen (.JPEG, .GIF, .TIF,

etc.) o bien como .PDF.

Sigue los siguientes pasos para exportar nuestra composición de mapa como una

imagen o documento PDF que pueda ser usado en un informe:

En Archivo del menú principal, seleccionar Exportar como PDF o Exportar

como imagen . En la ventana emergente, escribir el nombre que queremos

asignar al archivo y seleccionar la carpeta donde queremos guardarlo y el

formato de imagen, en el caso de decidir guardarlo como tal: JPEG, TIFF, GIF,

BMP. Hacer clic en Guardar.



Tu mapa se habrá guardado bien como imagen o PDF, y estará listo para ser

usado en otros programas como PowerPoint, Word, etc.

práctica 2 gestionar tablas de datos y crear nuevos datos ... · y soporta diferentes formatos de...

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