practicas spss

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Ante las pérdidas generalizadas en el último semestre del año pasado, el Jefe de Personal de la empresa "TECONVENCE & Col." dedicada a la venta de productos a domicilio, se ha planteado si sus empleados están o no entrenados de forma adecuada para enfrentarse ante el consumidor en su propio domicilio y "convencerle" de lo imprescindibles que son los productos que le ofrecen y conseguir que los compren. Por ello, decidió realizar un estudio piloto en la oficina situada en Barcelona, contratando a tres academias especializadas en el entrenamiento de personal de ventas a domicilio, pero con tres métodos claramente diferenciados. De entre los 70 empleados de dicha oficina, de los cuales 40 son varones y el resto mujeres, seleccionó al azar a 24 varones y 24 mujeres, que distribuyó al azar en las tres academias (AI, AII y AIII). Tras un periodo de clases de 2 meses y medio, les sometió a un test de aptitud para evaluar los resultados. En la tabla de la página siguiente aparecen los datos obtenidos para la muestra analizada. Para cada individuo de la muestra se anotó: el SEXO (Varón, Mujer), la EDAD, su ESTADO CIVIL (Soltero, Casado, Separado, Viudo), la ACADEMIA A LA QUE ASISTIÓ, el RESULTADO DEL TEST (primero cuantitativamente y luego clasificada en: Mal, Bien y Excelente), y su PRESIÓN ARTERIAL ANTES DEL TEST y DURANTE EL MISMO.

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esta revista contiene las prácticas resueltas de estadistica inferencial

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Ante las pérdidas generalizadas en el último semestre del año pasado, el Jefe de Personal de la empresa "TECONVENCE & Col." dedicada a la venta de productos a domicilio, se ha planteado si sus empleados están o no entrenados de forma adecuada para enfrentarse ante el consumidor en su propio domicilio y "convencerle" de lo imprescindibles que son los productos que le ofrecen y conseguir que los compren. Por ello, decidió realizar un estudio piloto en la oficina situada en Barcelona, contratando a tres academias especializadas en el entrenamiento de personal de ventas a domicilio, pero con tres métodos claramente diferenciados. De entre los 70 empleados de dicha oficina, de los cuales 40 son varones y el resto mujeres, seleccionó al azar a 24 varones y 24 mujeres, que distribuyó al azar en las tres academias (AI, AII y AIII). Tras un periodo de clases de 2 meses y medio, les sometió a un test de aptitud para evaluar los resultados. En la tabla de la página siguiente aparecen los datos obtenidos para la muestra analizada. Para cada individuo de la muestra se anotó: el SEXO (Varón, Mujer), la EDAD, su ESTADO CIVIL (Soltero, Casado, Separado, Viudo), la ACADEMIA A LA QUE ASISTIÓ, el RESULTADO DEL TEST (primero cuantitativamente y luego clasificada en: Mal, Bien y Excelente), y su PRESIÓN ARTERIAL ANTES DEL TEST y DURANTE EL MISMO.

SEXO Edad Estado Civil Academia P.A.

ANTES P.A.

DESP. Resultado del

test V 18 SOLTERO I 14 16 16 V 26 SOLTERO I 13 14 4 V 25 SOLTERO I 13 13 12 V 35 CASADO I 12 15 12 V 36 SEPARADO I 11 12,5 10 V 45 CASADO I 10 13,5 10 V 50 VIUDO I 15 15 6 V 27 SOLTERO I 12 13 14 V 33 CASADO II 12,5 14,5 2 V 42 CASADO II 11 16 0 V 61 CASADO II 9 13 6 V 23 SOLTERO II 12 13 2 V 39 CASADO II 14 15 0 V 48 CASADO II 12 16 2 V 43 CASADO II 10 12 2 V 43 SEPARADO II 9,5 11,5 4 V 27 SOLTERO III 10,5 13 13 V 46 SEPARADO III 11 12 18 V 37 SEPARADO III 11,5 11,5 8 V 26 SOLTERO III 12 12 11 V 38 SOLTERO III 13 13,5 12 V 39 SOLTERO III 11 14 15 V 42 CASADO III 10 12 9 V 42 CASADO III 9 13 12 M 42 SOLTERO I 13 14 4 M 45 SEPARADO I 12 12,5 0 M 32 CASADO I 11,5 13 4 M 23 SOLTERO I 14 14 8 M 24 CASADO I 12 12,5 6 M 33 CASADO I 16 14 2 M 34 CASADO I 14 14,5 0 M 32 CASADO I 15 15 2 M 29 SEPARADO II 12 12,5 8 M 27 SEPARADO II 11 13 8 M 26 SEPARADO II 9 10 10 M 27 SOLTERO II 8,5 10 6 M 33 SEPARADO II 9 11 8 M 32 CASADO II 10 11,5 12 M 44 VIUDO II 15 13 10 M 41 CASADO II 12 13 10 M 31 CASADO III 13 14 5 M 27 SOLTERO III 11 11,5 7 M 22 SOLTERO III 11,5 12 4 M 21 SOLTERO III 10 11 6 M 26 CASADO III 9,5 10 8 M 28 CASADO III 9 10 6 M 24 CASADO III 10,5 11 4 M 22 CASADO III 11,5 11 6

CONTESTE A LAS SIGUIENTES CUESTIONES:

1.- ¿Cuál es la población objeto de estudio?.

2.- ¿Cuál es la muestra analizada?.

3.- Realice un análisis descriptivo de las variables "resultado del test" y "edad" y "estado civil", para ello rellene la siguiente tabla:

Media Desv. típica

Error estándar

n mínimo máximo varianza coef. de variación

Mediana

Resultado del test

Edad

Case Processing Summary

Case Processing Summary

48 100,0% 0 ,0% 48 100,0%48 100,0% 0 ,0% 48 100,0%

Resultado del testEdad

N Percent N Percent N PercentValid Missing Total

Cases

Descriptives

7,17 ,6515,86

8,48

7,046,50

20,3554,512

01818

6,288 ,343

-,534 ,67433,67 1,33730,98

36,36

33,2932,50

85,7599,261

18614316

,583 ,343,006 ,674

MeanLower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMean

Lower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosis

Resultado del test

Edad

Statistic Std. Error

Descriptives

Estado Civil fi hi %

SOLTERO CASADO SEPARADO VIUDO Total

Statistics

Estado Civil48

0ValidMissing

N

Estado Civil

15 31,3 31,3 31,322 45,8 45,8 77,1

9 18,8 18,8 95,82 4,2 4,2 100,0

48 100,0 100,0

SOLTEROCASADOSEPARADOVIUDOTotal

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Estado Civil Varones

fi hi %

SOLTERO CASADO SEPARADO VIUDO Total

Estado Civil Mujeres

fi hi %

SOLTERO CASADO SEPARADO VIUDO Total

Case Processing Summary

48 100,0% 0 ,0% 48 100,0%Estado Civil * SEXON Percent N Percent N Percent

Valid Missing TotalCases

Estado Civil * SEXO Crosstabulation

9 6 1560,0% 40,0% 100,0%37,5% 25,0% 31,3%

10 12 2245,5% 54,5% 100,0%41,7% 50,0% 45,8%

4 5 944,4% 55,6% 100,0%16,7% 20,8% 18,8%

1 1 250,0% 50,0% 100,0%

4,2% 4,2% 4,2%24 24 48

50,0% 50,0% 100,0%100,0% 100,0% 100,0%

Count% within Estado Civil% within SEXOCount% within Estado Civil% within SEXOCount% within Estado Civil% within SEXOCount% within Estado Civil% within SEXOCount% within Estado Civil% within SEXO

SOLTERO

CASADO

SEPARADO

VIUDO

EstadoCivil

Total

V MSEXO

Total

1.- Halle el intervalo de confianza para el "valor medio de puntuación en el test" [Suponga que la variable "puntuación del test" se distribuye según una N(μ,σ) ], para toda la población, y por sexos, y conteste a las siguientes preguntas.

Case Processing Summary

48 100,0% 0 ,0% 48 100,0%Resultado del testN Percent N Percent N Percent

Valid Missing TotalCases

Descriptives

7,17 ,6515,86

8,48

7,046,50

20,3554,512

018186

,288 ,343-,534 ,674

MeanLower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosis

Resultado del testStatistic Std. Error

Resultado del test Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 4,00 0 . 0000 6,00 0 . 222222 7,00 0 . 4444445 8,00 0 . 66666667 7,00 0 . 8888889 6,00 1 . 000001 6,00 1 . 222223 2,00 1 . 45 1,00 1 . 6 1,00 1 . 8 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)

1.1.- ¿Qué puede concluirse en relación a la puntuación media de toda la población?.

1.2.- Si queremos ver qué ocurre en relación a los dos sexos: ¿qué puede afirmarse a la vista de los resultados obtenidos hallando los intervalos al 95%?.

Descriptives

8,33 1,0986,06

10,60

8,289,50

28,9285,378

0181810

-,062 ,472-1,188 ,918

6,00 ,6404,68

7,32

6,026,00

9,8263,135

01212

4-,222 ,472-,327 ,918

MeanLower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMean

Lower BoundUpper Bound

95% ConfidenceInterval for Mean

5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosis

SEXOV

M

Resultado del testStatistic Std. Error

1.3.- Sin realizar el análisis al 99% de confianza, el resultado sería igual que en el caso del 95% o no. Razone su respuesta. Dibuje los intervalos de confianza (al 95% y al 99%) para los dos grupos:

Error Bars show 95,0% Cl of Mean

Dot/Lines show Means

V M

SEXO

4

6

8

10

Res

ulta

do d

el te

st

Realice los siguientes análisis, contestando todas y cada una de las cuestiones, en los siguientes supuestos:

A.- SUPONGA NORMALIDAD EN LA DISTRIBUCIÓN DE LAS VARIABLES:

1.- Analice si la Edad de los Varones es igual que las de las Mujeres. Para ello conteste las siguientes preguntas: 1.1.- Ho: Ha: 1.2.- Nivel de significación: ¿Cómo se interpreta este(os) valor(es)?: 1.3.- Estadístico de Contraste: Expresión y valor experimental:

Distribución muestral: ¿Por qué ha elegido este estadístico de contraste en particular?:

1.4.- ¿Cuáles serían la región crítica y la región de aceptación de la Ho?.

1.5.- ¿Qué decisión tomaría en relación a la hipótesis nula, y por qué?.

Case Processing Summary

48 100,0% 0 ,0% 48 100,0%Edad * SEXON Percent N Percent N Percent

Included Excluded TotalCases

Report

Edad

37,13 24 10,06630,21 24 6,99733,67 48 9,261

SEXOVMTotal

Mean N Std. Deviation

Group Statistics

24 37,13 10,066 2,05524 30,21 6,997 1,428

SEXOVM

EdadN Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean

Independent Samples Test

2,628 ,112 2,764 46 ,008 6,917 2,502 1,880 11,954

2,764 41,018 ,009 6,917 2,502 1,863 11,970

Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed

EdadF Sig.

Levene's Test forEquality of Variances

t df Sig. (2-tailed)Mean

DifferenceStd. ErrorDifference Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

t-test for Equality of Means

2.- Analice si la Edad de los Varones es mayor que las de las Mujeres. Para ello conteste las siguientes preguntas: 2.1.- Ho: Ha: 2.2.- Nivel de significación: ¿Cómo se interpreta este(os) valor(es)?: 2.3.- Estadístico de Contraste: Expresión y valor experimental:

Distribución muestral: ¿Por qué ha elegido este estadístico de contraste en particular?:

2.4.- ¿Cuáles serían la región crítica y la región de aceptación de la Ho?.

2.5.- ¿Qué decisión tomaría en relación a la hipótesis nula, y por qué?.

3.- Analice si la presión arterial que se ha medido a los empleados antes de la prueba y durante la prueba puede considerarse diferente: 3.1.- Ho: Ha: 3.2.- Nivel de significación: 3.3.- Estadístico de Contraste: Expresión y valor experimental:

Distribución muestral: ¿Por qué ha elegido este estadístico de contraste en particular?:

3.4.- ¿Cuáles serían la región crítica y la región de aceptación de la Ho?.

3.5.- ¿Qué decisión tomaría en relación a la hipótesis nula, y por qué?.

Paired Samples Statistics

11,625 48 1,8378 ,265312,875 48 1,5995 ,2309

P.A. AntesP.A. Después

Pair1

Mean N Std. DeviationStd. Error

Mean

Paired Samples Correlations

48 ,673 ,000P.A. Antes &P.A. Después

Pair1

N Correlation Sig.

Paired Samples Test

Paired Samples Test

-1,2500 1,4067 ,2030 -1,6585 -,8415 -6,157 47 ,000P.A. Antes - P.A. DespuésPair 1Mean Std. Deviation

Std. ErrorMean Lower Upper

95% ConfidenceInterval of the

Difference

Paired Differences

t df Sig. (2-tailed)

B.- SUPONGA NO NORMALIDAD EN LA DISTRIBUCIÓN DE LAS VARIABLES:

4.- Analice si la Edad de los Varones es igual que las de las Mujeres. Para ello conteste las siguientes preguntas: 4.1.- Ho: Ha: 4.2.- Nivel de significación: 4.3.- Estadístico de Contraste: Expresión y valor experimental:

Distribución muestral: ¿Por qué ha elegido este estadístico de contraste en particular?:

4.4.- ¿Cuáles serían la región crítica y la región de aceptación de la Ho?. 4.5.- ¿Qué decisión tomaría en relación a la hipótesis nula, y por qué?.

Mann-Whitney Test

Ranks

24 29,52 708,5024 19,48 467,5048

SEXOVMTotal

EdadN Mean Rank Sum of Ranks

Test Statisticsa

167,500467,500

-2,488,013

Mann-Whitney UWilcoxon WZAsymp. Sig. (2-tailed)

Edad

Grouping Variable: SEXOa.

5.- Analice si la presión arterial que se ha medido a los empleados antes de la prueba y durante la prueba puede considerarse diferente: 5.1.- Ho: Ha: 5.2.- Nivel de significación: 5.3.- Estadístico de Contraste: Expresión y valor experimental:

Distribución muestral: ¿Por qué ha elegido este estadístico de contraste en particular?:

5.4.- ¿Cuáles serían la región crítica y la región de aceptación de la Ho?.

5.5.- ¿Qué decisión tomaría en relación a la hipótesis nula, y por qué?.

Wilcoxon Signed Ranks Test

Ranks

3a 21,83 65,5039b 21,47 837,50

6c

48

Negative RanksPositive RanksTiesTotal

P.A. Después - P.A. AntesN Mean Rank Sum of Ranks

P.A. Después < P.A. Antesa.

P.A. Después > P.A. Antesb.

P.A. Después = P.A. Antesc.

Test Statisticsb

-4,851a

,000ZAsymp. Sig. (2-tailed)

P.A. Después- P.A. Antes

Based on negative ranks.a.

Wilcoxon Signed Ranks Testb.