Conceptos para estudiar inteligencia artificial.Defina con sus propias palabras:(a) inteligencia(b) inteligencia artificial(c) agente.Inteligencia: la capacidad de relacionar conocimientos que poseemos para saber elegir lamejor opcin entre las que se nos presente para resolver un problema, es decir paraalcanzar un objetivo establecido.Inteligencia Artificial: Rama de la ciencia de la computacin, que esta ligada a la creacinde programas (o mquinas) que acten racionalmente ante un problema presentado.Agente: Es un objeto que interacta en un entorno, tiene sensores, actuadores y queprocesa internamente informacin.Denacon sus propias palabras los siguientes trminos: agente. Funcin de agente .programade agente. Racionalidad. Autonoma, agente reactivo, agente basadoen modelo. Agentebasadoen objetivos, agente basado en utilidad. Agente que aprende.Agente:Es una entidad que percibe y acta, o bien, que puede ser visto como la percepcin y laactuacin. Esencialmente, cualquier objeto califica, el punto clave es la forma en que elobjeto implementa una funcin de agente.Funcin de agente:Es una funcin que especifica la accin del agente en respuesta a cadaposible percepcin secuencia.Programa de agente:Combinado con una arquitectura de la mquina, implementos unafuncin de agente. En nuestros diseos simples, el programa toma una nueva percepcinsobre la cada llamada y devuelve una accin.Racionalidad:Es una propiedad de los agentes que opten por las acciones que maximicensu esperada utilidad, teniendo en cuenta las percepcioneshasta la fecha.Autonoma:Es una propiedad de los agentes cuya conducta est determinada por supropia experiencia y no slo por su programacin inicial.Agente de reactivo:Es un agente cuya accin dependeslo de la percepcin actual.Agente Basado en Modelo: Es un agente cuya accin se deriva directamente de un modelointerno del estado actual del mundo que se actualiza conel tiempo.Agente Basado en Objetivos:Es un agente que selecciona las acciones que a su juiciolograr deforma explcitarepresentada objetivos.Agente Basado en utilidad:Es un agente que selecciona las acciones que considera queaumentaralmximolautilidadesperada.Agente que Aprende:Es un agente cuyo comportamiento mejora con el tiempo en base asu experiencia

Tarea:1. Tanto la medida de rendimiento como la funcin de utilidad miden la eficiencia del agente. Explique la diferencia entre los dos conceptos.Una medida de rendimiento es usado por un observador externo para evaluar el xito deuna agente. Es una funcin de las historias a un nmero real. Una funcin de utilidad esutilizada por un agente s para evaluar cmo los estados deseables o historias son. En estemarco, la funcin de utilidad puede no ser la misma que la medida de rendimiento y,adems, un agente puede no tener explcita funcin de utilidad en absoluto, mientras quesiempre hay una medida de desempeo.Tanto la medida de rendimiento como la funcin de utilidad miden la eciencia del agente.Explique la diferencia entre losdos conceptos.Una medida de rendimiento es usado por un observador externo para evaluar el xito deuna agente. Es una funcin de las historias a un nmero real. Una funcin de utilidad esutilizada por un agente s para evaluar cmo los estados deseables o historias son. En estemarco, la funcin de utilidad puede no ser la misma que la medida de rendimiento y,adems, un agente puede no tener explcita funcin de utilidad en absoluto, mientras quesiempre hay una medida de desempeoPuede haber ms de un programa de agente que implemente una funcin de agente dada?Proponga un ejemplo. o muestre por qu una no es posible.No, porque un programa agente es la implementacin deuna funcin de agente bajo una determinada arquitectura.

Hay funciones de agente que no se pueden implementar con algn programa de agente?S, debido a que una funcin est descrita por una funcin matemtica, y no toda funcin discreta se puede llevar a un programa..Dada una arquitectura mquina. implementa cada programa de agente exactamente unafuncin de agente?S, el comportamiento del agente sefija en la arquitectura y el programa.d)Dada una arquitectura con n bits de almacenamiento, cuntos posibles programas de agentediferentes puede almacenar?Hasta un cierto lmite ya depende de dos cosa la memoria del agente y la cantidad de informacin o de programas que le va colocarle, es decir si, si la memoria ram puede soprtalo o no.-1. Examinar la racionalidad de las funciones de agentes de varias aspiradoras.a. Mostrar si la funcin de agente aspiradora descrita como es realmente racional

b. Describa una funcin para un agente racional cuya medida de rendimiento modificada deduzca un punto por cada movimiento. Requiere el correspondiente programa de agente estado interno?c. Cules seran los posibles diseos de agentes para los casos en los que las cuadriculas limpias puedan ensuciarse y la geografa del medio sea desconocido? Tiene sentido que el agente aprenda de su experiencia en estos casos?Si es as que debe aprender? Y si no Qu debera aprender?

a.-Mostrar si la funcin de agente aspiradora descrita como es realmente racional depende,para que lo sea se han de definir la medida de rendimiento,caracteristicas del entorno,determinar los sensores y actuadores delagente.

a. Describa una funcin para un agente racional cuya medida de rendimiento modificada deduzca un punto por cada movimiento. Requiere el correspondiente programa de agente estado interno?