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PLANTA RILES LOS ANGELES -

IANSAGRO S.A.

ESTUDIO DE IMPACTO ODORANTE

Código: 4109-EIO-001 Revisión: 2 Fecha: AGOSTO/2020

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“MODELO DISPERSIÓN DE OLORES”

Asunto/ Descripción : INFORME RESUMEN ESTUDIO

IMPACTO DE OLOR Fecha : 11 de Agosto de 2020 Código o Referencia : 4109-EIO-001 Edición : 2

IANSAGRO S.A. – PLANTA LOS

ANGELES


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ÍNDICE DE CONTENIDOS

1.0 RESUMEN EJECUTIVO ............................................................................................................ 6

2.0 INTRODUCCION ................................................................................................................... 11

3.0 ANTECEDENTES .................................................................................................................... 12

4.0 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................. 13

4.1 Objetivos Específicos ...................................................................................................... 13

5.0 METODOLOGIA ..................................................................................................................... 14

5.1 Caracterización de las fuentes ...................................................................................... 14

5.2 Estimación de las emisiones .......................................................................................... 14

5.2.1 Selección del Modelo ................................................................................................... 14

5.2.2 Recopilación de Antecedentes Para la Modelación ................................................. 15

5.2.3 Variables meteorológicas y geofísicas ...................................................................... 15

5.2.4 Receptores discretos ................................................................................................... 16

5.3 Análisis de los resultados ............................................................................................... 18

5.4 Evaluación del desempeño del archivo de pronóstico utilizado ............................... 19

6.0 RESULTADOS ........................................................................................................................ 21

6.1 Caracterización de las fuentes ...................................................................................... 21

6.1.1 Ubicación espacial ........................................................................................................ 21

6.2 Emisiones de olores......................................................................................................... 22

6.3 Evaluación de la dispersión de olores .......................................................................... 23

6.3.1 Dispersión de emisiones de olor ................................................................................ 23

6.3.2 Área de Influencia ........................................................................................................ 25

6.3.3 Máxima concentración de olor ................................................................................... 27

6.3.4 Evaluación de olor en receptores discretos ............................................................. 28

6.4 Análisis de desempeño de la meteorología de pronóstico ........................................ 31

7.0 CONCLUSIONES .................................................................................................................... 33

8.0 ANEXOS ................................................................................................................................. 34

8.1 Anexo Nº1. Esquema del funcionamiento del software Calpuff .............................. 34

8.2 Anexo Nº2: Ubicación espacial de las fuentes consideradas .................................... 35

8.3 Anexo Nº3: Promedios diarios y mensuales de inmisión de olor en los receptores .................................................................................................................................................. 36

8.4 Anexo Nº4: Gráficos datos meteorológicos en la zona del proyecto y datos geofísicos ................................................................................................................................. 43

8.4.1 Cantidad de Datos ........................................................................................................ 44


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8.4.2 Gráficos Ciclo diario ..................................................................................................... 46

8.4.3 Rosa de los Vientos ...................................................................................................... 48

8.4.4 Ciclos estacionales ....................................................................................................... 50

8.4.5 Elevación de Terreno ................................................................................................ 51

8.5 Anexo Nº5. Comparación entre la meteorología de pronóstico y los datos observados en la estación meteorológica ....................................................................... 52

8.5.1 Ciclos diarios promedios .......................................................................................... 52

8.5.1.1 Velocidad de viento ............................................................................................... 52

8.5.1.2 Dirección de viento ............................................................................................... 54

8.5.2 Rosas de los vientos ................................................................................................. 55

8.5.3 Gráficos Ciclo estacionales ...................................................................................... 58

8.5.4 Análisis Cuantitativo ................................................................................................ 59

8.6 Conclusión ........................................................................................................................ 60

8.7 Anexo Nº6. Archivos magnéticos de la modelación ................................................... 60


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INDICE DE FIGURAS Figura 1 – Ubicación geográfica de la planta / Sistema Tratamiento de RILes – Planta Los Ángeles, IANSAGRO S.A. (Fuente: Google Earth – Odour Solution SpA) ........................................................ 6 Figura 2 – Curvas isodoras de fuentes con criterio de CP98-1h = 1,7 [ouE/m3], CP98-1h = 1,5 [ouE/m3] y CP98-1h = 1,0 [ouE/m3] .................................................................................................................. 10 Figura 3: Ubicación del Proyecto .................................................................................................... 12 Figura 4: Receptores discretos considerados en la modelación ...................................................... 18 Figura 5: Ubicación espacial de las fuentes generadoras de olor consideradas. ............................. 22 Figura 6: Mapa de concentración de olor / Percentil 98. ................................................................ 24 Figura 7: Mapa área de influencia de IANSAGRO S.A. ................................................................... 26 Figura 8: Punto geográfico de la máxima concentración de olor .................................................... 27 Figura 9: Mapa curvas de frecuencia para 1 y 1,5 [ouE/m3] del Planta IANSAGRO S.A. ................. 30 Figura 10: Estación Meteorológica utilizada en el Análisis de Incertidumbre. ................................ 32 Figura 11: Esquema funcionamiento CALPUFF ............................................................................... 34 Figura 12: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual receptores sensibles ............. 36 Figura 13: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual. Receptor Nº1 ...................... 37 Figura 14: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual. Receptor Nº2 ...................... 38 Figura 15: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual. Receptor Nº3 ...................... 39 Figura 16: Concentraciones horarias [ouE/m3], Distribución mensual. Receptor Nº4 ...................... 40 Figura 17: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual. Receptor Nº5 ...................... 41 Figura 18: Concentraciones horarias [ouE/m3], Distribución mensual. Receptor Nº6 ...................... 42 Figura 19: Serie de tiempo anual – velocidad de viento [m/s]. Estación SINCA 21 de Mayo. ......... 44 Figura 20: Serie de tiempo anual – dirección de viento. Estación SINCA 21 de Mayo. ................... 45 Figura 21: Ciclo diario para velocidad de viento. Estación 21 de Mayo .......................................... 46 Figura 22: Ciclo diario para dirección de viento. Estación 21 de Mayo ........................................... 47 Figura 23: Rosa de los vientos datos observados – Estación 21 de Mayo ...................................... 48 Figura 24: Rosa de los vientos por estación anual ......................................................................... 49 Figura 25: Variación estacional de velocidad de viento / Estación 21 de Mayo .............................. 50 Figura 26: Variación estacional de temperatura / Estación 21 de Mayo ......................................... 50 Figura 27: Elevaciones de Terreno, obtenidas desde Calpuff ......................................................... 51 Figura 28: Comparación ciclo diario de velocidad del viento entre modelación observada y proyectada para la estación 21 de Mayo ........................................................................................ 53 Figura 29: Comparación ciclo diario de dirección del viento entre modelación observada y proyectada para la estación 21 de Mayo ........................................................................................ 54 Figura 30: Comparativo, izquierda Estación 21 de Mayo, derecha datos WRF ............................... 55 Figura 31: Histograma de distribución de vientos .......................................................................... 57


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INIDICE DE TABLAS Tabla 1 – Fuentes muestreadas en Sistema Tratamiento de RILes – Planta Los Ángeles / IANSAGRO S.A................................................................................................................................. 8 Tabla 2: Receptores discretos para la modelación. .......................................................................... 9 Tabla 3: Coordenadas de referencia del proyecto. ......................................................................... 12 Tabla 4: Variables de entrada consideradas en la modelación. ...................................................... 15 Tabla 5: Características del archivo meteorológico WRF []. ........................................................... 16 Tabla 6: Receptores discretos para la modelación. ........................................................................ 17 Tabla 7: Límites de inmisión establecidos en la Norma de los países bajos. Percentil [] 98 ........... 19 Tabla 8: Actividades generadoras de olor del proyecto. ................................................................. 21 Tabla 9: Emisiones de olor de las fuentes ...................................................................................... 22 Tabla 10: Punto máximo impacto para percentil 98 ....................................................................... 27 Tabla 11: Concentración promedio para percentil 98. .................................................................... 28 Tabla 12: Horas de superación del límite de referencia. ................................................................ 29 Tabla 13: Análisis estadístico Estación 21 DE MAYO. ..................................................................... 31 Tabla 14: Coordenada central de las fuentes. ................................................................................ 35 Tabla 15: Estaciones meteorológicas. ............................................................................................ 43 Tabla 16: Datos válidos estación meteorológica 21 de Mayo ......................................................... 45 Tabla 17: Distribución de velocidades y direcciones de viento ....................................................... 56 Tabla 18: Análisis estadístico Estación 21 de Mayo ........................................................................ 59


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1.0 RESUMEN EJECUTIVO

En el marco de evaluar y cuantificar el Impacto de Emisiones de Olor generadas en los procesos

de la planta, el titular solicitó a Odour Solution SpA, realizar un “Estudio de Impacto de Olor” (EIO)

con el objetivo de conocer su impacto y área de influencia y evaluar mejoras o mitigaciones que

puedan afectar a los diversos receptores sensibles cercanos a las operaciones del Sistema de

Tratamiento de RILes de la Planta Azucarera perteneciente a IANSAGRO S.A., de acuerdo al

cumplimiento de seguimiento ambiental en su Resolución de Calificación Ambiental – RCA,

Resolución Exenta 265/2017.

El objetivo del presente informe es modelar y determinar el alcance odorante de las operaciones

actuales de las 3 lagunas de decantación del sistema de tratamiento de RILes a partir de las

emisiones de olor de las fuentes levantadas en terreno y muestreadas, de acuerdo con el informe

P4109-TEO-001_2, el efecto de las emisiones de olor generadas por los procesos sobre la salud

de la población cercana, sistema de vida y costumbres, población protegida y/o turismo. Lo anterior

acorde al artículo 11 de la Ley Nº19.300.

IANSAGRO S.A., en virtud de la Resolución Exenta Nº 265/2017 de fecha 20 de septiembre de

2017, sobre la "Regularización y mejoramiento del Sistema de Tratamiento de RILes Planta

Azucarera Los Ángeles, IANSAGRO S.A." y en cumplimiento a esta misma en particular de lo

dispuesto en el ítem 7.3.4, en donde se menciona que se realizará, al menos, un monitoreo anual

de olores en la etapa de operación.

El proyecto consiste en la medición y modelación del Sistema de Tratamiento de RILes de la Planta Azucarera Los Ángeles, ubicada en la comuna de Los Ángeles, provincia Los Ángeles, perteneciente a la Región del BioBío, cuyas coordenadas son:

Figura 1 – Ubicación geográfica de la planta / Sistema Tratamiento de RILes – Planta Los Ángeles,

IANSAGRO S.A. (Fuente: Google Earth – Odour Solution SpA)

N

W E

S

N

W E

S


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El presente Estudio de Impacto de Olor (EIO), presentó las siguientes fases de operación:


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Para dar cumplimiento a los requerimientos se deberá hacer un estudio de impacto odorante, con

el objetivo de evaluar el efecto de las emisiones de olor sobre las comunidades aledañas, de la

operación de las lagunas de decantación (potencial de olores molestos).

Para el cálculo de las emisiones de olor se utilizó los resultados obtenidos de la olfatometría

dinámica y las tasas de emisión de olor mostradas en el informe P4109-TEO-001_2, de acuerdo

con las especificaciones técnicas de las normas metodológicas de NCh 3386:2015 y NCh

3190:2010.

El modelo de dispersión consideró el levantamiento, muestreo y análisis de 3 lagunas bajo un área

de modelación cuyo dominio cubrió una superficie de 50 [km] x 50 [km].

Tabla 1 – Fuentes muestreadas en Sistema Tratamiento de RILes – Planta Los Ángeles / IANSAGRO

S.A.

Área

Procesos

Tipo de fuentes (según NCh

3386:2015) Método muestreo

Coordenadas UTM 18H

X [m] E Y [m] S

Laguna LD-1B

Sistema

Tratamiento

Planta RILes –

Los Ángeles

Difusa Pasiva Sistema Vacío – Túnel

de Viento 732.969 5.847.518

Laguna LD-1A


de Viento 733.032 5.847.519

Laguna LD-2


de Viento 732.984 5.847.451

Los resultados de la concentración de olores (ouE/m3) modelados y registrados en cada receptor

discreto, fueron comparados con el límite de inmisión, propuesto por la Norma de los Países bajos

(Technical Guidance Note IPPC H4), que establece el criterio indicativo de inmisión para Plantas de

Tratamiento de RILes, cuyo criterio de calidad de aire es de CP98-1h = 3 [ouE/m3] (nivel de

concentración de olor que por sobre este límite pudiese ser percibidos por los diversos receptores

sensibles, pudiendo generar probablemente molestia en la comunidad).

Finalmente, en la Guía para Modelos de Calidad del Aire del SEA se solicita evaluar el análisis de

incertidumbre del archivo meteorológico WRF con las estaciones más cercanas. De acuerdo a las

comparaciones realizadas en forma cualitativa (gráficos de ciclos y rosa de los vientos) y

cuantitativa (estadística) para los parámetros temperatura, velocidad y dirección de viento en la

estación 21 DE MAYO que es la más cercana de la red INIA de la ubicación de la planta a una

distancia de 2,09 [km], a partir de esto se puede indicar que tanto el modelo WRF y los datos


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observados presentan valores y patrones similares, que permiten indicar que los datos WRF se

ajustan a la realidad y pueden ser utilizados en la modelación.

Es importante indicar que el archivo meteorológico WRF es recomendado por la Guía para uso de

modelos de calidad de aire, y que la validación con la estación de 21 DE MAYO se utiliza sólo para

el análisis de incertidumbre del archivo de datos meteorológicos generado por el modelo de

pronóstico WRF.

Los resultados de la modelación y el análisis de los 6 receptores sensibles definidos por el cliente,

ninguno registra en las condiciones simuladas concentraciones por sobre el límite de referencia

(CP98-1h = 3 [ouE/m3]).

Tabla 2: Receptores discretos para la modelación1.

N° Descripción del Receptor

Coordenadas UTM WGS-84 Concentración promedio

[CP98–1h = ouE/m3]

Límite de Inmisión [CP98–1h = ouE/m3]

HUSO Este [m] Sur [m]

R1 Sector Galilea 1

18 H

732.603,97 5.849.158,68 5,34 x 10-3

3

R2 Sector Vicuña Mackenna 733.142,52 5.848.597,91 1,79 x 10-3

R3 Escuela Millaray 733.690,30 5.848.465,20 6,16 x 10-4

R4 Colegio Santo Tomas 734.190,41 5.848.302,08 1,15 x 10-3

R5 Sector Baquedano/ Vicuña 733.719,16 5.849.251,01 6,28 x 10-4

R6 Sector Aitue 732.313,48 5.848.631,30 1,25 x 10-3

La modelación de las 3 lagunas de decantación no arrojó alcance odorante bajo el límite de inmisión

de los CP98-1h = 3 [ouE/m3].

Bajo el escenario modelado, se puede inferir que la proyección anual de la dispersión de olores, no

supera en ningún receptor sensible establecido las CP98-1h = 3 [ouE/m3], por el contrario, el área de

influencia correspondiente a CP98-1h = 1 [ouE/m3], la cual tiene una formación de tipo circular, con

una extensión de 800 [m] en el eje este - oeste, y de 1.000 [m] en el eje noroeste - sureste, según

la definición del SEA.

1 Receptores aportados por el cliente de acuerdo con Licitación 102


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Figura 2 – Curvas isodoras de fuentes con criterio de CP98-1h = 1,7 [ouE/m3], CP98-1h = 1,5 [ouE/m3] y CP98-1h =

1,0 [ouE/m3]

N

W E

S

1,0 [ouE/m3]

1,5 [ouE/m3]

1,7 [ouE/m3]


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2.0 INTRODUCCION

En los Ángeles, IANSAGRO S.A., requiere los servicios de olfatometría dinámica para así dar

cumplimiento a los compromisos de su RCA 265/2017, a los reglamentos medio ambientales. La

manera de verificar esto, es a partir del monitoreo de olores en la etapa de operación, que será

realizado anualmente. Actualmente existen tres lagunas de decantación en operación que son

fuentes potenciales de olores molestos, los cuales son una preocupación constante de la planta

para mantenerlos controlados, debido básicamente al compromiso medioambiental establecido y

exigido por su RCA 265/2017 por parte de IANSAGRO S.A., puesto que a la fecha no existen normas

de emisiones de olores en Chile. Por lo anterior es que, para efectos de análisis, se realizará la

comparativa de los datos obtenidos con la norma de olores para procesos productivos utilizados

en los países bajos.

El informe presenta el detalle de las emisiones atmosféricas de olor, la metodología empleada para

realizar la modelación de la dispersión de olor y el análisis de los resultados registrados por el

modelo, los cuales permitieron evaluar el efecto del proyecto sobre los receptores sensibles y

sectores poblados cercanos.

El informe se adecua a lo establecido en la “Guía para el uso de modelos de calidad del aire

en el SEIA” publicada por el Servicio de Evaluación Ambiental en el año 2012 y a la vez a la “Guía

para la predicción y evaluación de impactos por olor en el SEIA” publicada por dicha

entidad en el año 2017, en adelante mencionada como “Guía de Olores SEIA”.


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3.0 ANTECEDENTES Las mediciones son parte de un programa de cumplimiento, donde se indica que la Planta debe

realizar mediciones al menos una vez al año. Adicionalmente el cliente quiso evaluar el impacto

que tiene actualmente en la comunidad vecina. En donde se encuentran receptores sensibles

(casas habitación) e industrias.

En la siguiente tabla se presentan las coordenadas de referencia del proyecto.

Tabla 3: Coordenadas de referencia del proyecto.

Nombre WGS-84 Huso 18 H

Este [m]

Sur [m]

Coordenada de Referencia 733.331,00 [m] E 5.849.585,00 [m] S

La Figura N°1 presenta la ubicación general del proyecto.

Figura 3: Ubicación del Proyecto


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4.0 OBJETIVO GENERAL

Evaluar el efecto, asociado a la dispersión de las emisiones de olor, sobre la salud de la población

cercana, sistema de vida y costumbres, población protegida y turismo, generada por el Sistema de

Tratamiento de RILes de la Planta Azucarera Los Ángeles.

4.1 Objetivos Específicos

• Evaluar la dispersión de olor y el efecto en los receptores discretos de interés cercanos a la

Planta de acuerdo con lo establecido en la guía para la predicción y evaluación de impactos

por olor en el SEIA, dado que la Planta de RILes se encuentra en operación normal.

• Analizar y evaluar las variables meteorológicas consideradas en la modelación respecto a las

estaciones más cercanas al proyecto.


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5.0 METODOLOGIA

A continuación, se presenta la metodología utilizada que permitió evaluar el efecto y la dispersión

de las emisiones de olor en el Sistema de Tratamiento de RILes, en adelante el “Proyecto”.

5.1 Caracterización de las fuentes

Para poder caracterizar las fuentes generadoras de olor, se utilizaron las siguientes

metodologías:

• Detección satelital: Mediante Google Earth Pro, se identificaron las superficies de las fuentes

generadoras de emisión y la distancia con respecto a los sectores poblados.

• Cálculo de Emisión de Olores: Mediante toma de muestras según norma chilena NCh 3386:2015

y Olfatometría Dinámica mediante la aplicación de la NCh 3190:2010 en las fuentes existentes,

es decir las lagunas LD-1A, LD-1B y LD-2.

5.2 Estimación de las emisiones

Para conocer las emisiones del “Proyecto” se cuantificaron mediante olfatometría dinámica, cuyos

resultados están en informe anexo de Olfatometría Dinámica P4109-TEO-001_2.

5.2.1 Selección del Modelo

Para seleccionar el modelo se consideraron los lineamientos que establece la Guía para el uso de

modelos de calidad del aire en el SEIA, publicada por el Servicio de Evaluación Ambiental el año

2012.

Se consideró un modelo tipo Puff, el cual es una combinación entre los modelos Gaussiano y

Lagrangeano, en el sentido que esencialmente calculan la dispersión de contaminantes

provenientes de una emisión instantánea, llamada “Puff”, a lo largo de una trayectoria. Su

aproximación matemática consiste en estimar la dispersión en forma Gaussiana en cada punto de

una trayectoria.

Es decir, a diferencia de los modelos Lagrangeano que necesitan el cálculo de un gran número de

trayectorias para una fuente, los modelos tipo “Puff” sólo requieren una trayectoria por “Puff”, lo

que hace su cálculo mucho más rápido [2].

En Anexo Nº1 se presenta un esquema de funcionamiento del software Calpuff.

2 Guía para el uso de modelos de calidad del aire, 2012


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5.2.2 Recopilación de Antecedentes Para la Modelación

Para conocer la dispersión que tendrán los contaminantes en un área determinada es preciso

incorporar al modelo seleccionado distintos parámetros de manera que la simulación sea lo más

parecida a las condiciones reales. Las variables o entradas que requirió el modelo se muestran en

la tabla a continuación:

Tabla 4: Variables de entrada consideradas en la modelación.

Variable Parámetros Fuente

Meteorológicas

Dirección de Viento Tal como lo establece la guía el modelo numérico

recomendado para la generación de datos

meteorológicos es el Weather Research and

Forecasting Model (WRF) [3]. WRF es uno de los

modelos meteorológicos de pronóstico más

avanzados y completos y es mantenido por

NCAR9/NOAA10 de Estados Unidos.

Velocidad de Viento

Temperatura

Presión

Precipitación

Geofísicas Elevación del Terreno

Uso de Suelo

Características de la fuente

Fuentes de emisión Información considerada en el documento

“Licitacion_102.pdf” Superficies de fuentes de emisión

Receptores Discretos

Coordenadas de los receptores

Se definieron los poblados cercanos a la planta y se consideraron las estaciones de calidad del aire cercanas a la instalación, que son visibles mediante la aplicación Google Earth.

5.2.3 Variables meteorológicas y geofísicas

Tal como se mencionó en el punto 5.2.2, se utilizó la meteorología de pronóstico WRF en formato

calmet.dat, de esta forma se incorporó el archivo directamente al programa. El archivo

meteorológico tiene su centro en la comuna de Los Ángeles, Región BioBío.

Para la ejecución del modelo se consideró una zona a modelar más pequeña que el archivo WRF

y a un afinamiento de 500 [m] en el sector de interés.

En la tabla N°3 se presentan las características del archivo meteorológico y en la figura N°1 los

límites indicados de acuerdo con los datos WRF.

3 Se consideró un WRF del año 2019 debido a que dicho año presentó datos meteorológicos más estables según información proporcionada por parte del proveedor.


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Tabla 5: Características del archivo meteorológico WRF [4].

Datos Archivo Meteorológico

Centro Comuna Los Ángeles

Dimensión grilla 50 [km] x 50 [km]

Espaciado grilla 1 [km]

Fecha / Hora inicio 31/12/2018 12:00:00 AM

Fecha / Hora fin 31/12/2019 23:00

Coordenada SO Este 706.754,00 [m] E

Norte 5.822.541,00 [m] S

Coordenada SE Este 756.683,00 [m] E

Norte 5.820.923,00 [m] S

Coordenada NO Este 707.996,00 [m] E

Norte 5.873.842,19 [m] S

Coordenada NE Este 758.297,00 [m] E

Norte 5.870.920,00 [m] S

5.2.4 Receptores discretos

De acuerdo con lo establecido en la Guía para la predicción y evaluación de impacto por olor en

el SEIA, señala que “La evaluación de los impactos ambientales por olor debe realizarse según las

consideraciones y criterios establecidos en los artículos 5 al 9 del Reglamento del SEIA, según lo

siguiente”:

• Población en cuanto a la salud de la población (letra a).

• Grupos humanos, en cuanto a los sistemas de vida y costumbres (letra c).

• Población protegida (letra d).

• Visitantes o turistas, en cuanto componente el valor turístico de una zona (letra e).

Dado lo anterior, y de acuerdo con el estudio de medio humano realizado en el marco de la

Declaración de Impacto Ambiental del presente proyecto, se procedió a indicar las comunidades,

viviendas y poblaciones que se encuentren en los sectores aledaños al proyecto. Los receptores

discretos para considerar en la modelación se presentan en la siguiente tabla:

4 Se consideró un WRF del año 2019 debido a que dicho año presentó datos meteorológicos más estables según el proveedor.


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Tabla 6: Receptores discretos para la modelación5.

N° Descripción del

Receptor

Distancia del

receptor a la fuente [m]

Coordenadas UTM WGS-84


R1 Sector Galilea 1 1.722

18 H

732.603,97 5.849.158,68

R2 Sector Vicuña Mackenna 1.107 733.142,52 5.848.597,91

R3 Escuela Millaray 1.117 733.690,30 5.848.465,20

R4 Colegio Santo Tomas 1.447 734.190,41 5.848.302,08

R5 Sector Baquedano/ Vicuña 1.884 733.719,16 5.849.251,01

R6 Sector Aitue 1.303 732.313,48 5.848.631,30

5 Receptores aportados por el cliente de acuerdo con Licitación 102


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Figura 4: Receptores discretos considerados en la modelación

5.3 Análisis de los resultados

Los resultados de la concentración de olores (ouE/m3) modelados y registrados en cada receptor

discreto, fueron comparados con los límites de inmisión de referencia, específicos para elaboración

de alimentos y derivados vegetales.

Se realizarán las comparaciones con la normativa de referencia de la “Netherlands Emission

Guidelines for Air. Esta norma establece como límite de inmisión “CP98-1h = 3 [ouE/m3]” el cual

considera el percentil 98, tal como lo recomienda la Norma de Países bajos.


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Criterios de impacto de olor en Países Bajos [6] Tabla 7: Límites de inmisión establecidos en la Norma de los países bajos. Percentil [7] 98

Límite de inmisión (ouE/m3) Uso de Suelo

3,0 Zona Urbana sin actividades industriales

5,0 Zona Urbana con actividades industriales

8,0 Zonas industriales

Considerando los límites establecidos como niveles guía máximos para las actividades de la

Categoría 1, de la Netherlands Emission Guidelines for Air, para percentil 98 de concentración

promedio horaria, se definió como límite de inmisión la concentración de CP98-1h = 3 [ouE/m3],

dado que el proyecto se encuentre en una zona rural con actividades industriales, de acuerdo

con el seguimiento ambiental en su compromiso de su Resolución de Calificación Ambienta

(RCA).

5.4 Evaluación del desempeño del archivo de pronóstico utilizado

El modelo numérico recomendado para la generación de datos meteorológicos es el Weather

Research and Forecasting Model (WRF).

WRF es uno de los modelos meteorológicos de pronóstico más avanzados y completos y es

mantenido por NCAR/NOAA de Estados Unidos.

Todos los modelos tienen asociados errores e incertidumbre. Los resultados del modelo se

comparan de forma cualitativa y cuantitativa. La parte cualitativa se debe hacer en base a la

comparación de los gráficos indicados en los puntos 6.6.3 y 6.7 de la “Guía para uso de modelos

de Calidad del aire en el SEIA”. En base a la comparación de los ciclos diarios de las variables

meteorológicas observadas y simuladas, en la misma ubicación, se debe caracterizar la capacidad

del modelo de reproducir las observaciones tanto en magnitud como en su variabilidad.

La parte cuantitativa se debe hacer calculando como mínimo las métricas estadísticas del sesgo

(error medio), coeficiente de correlación y error medio cuadrático. Se deben incluir en este

cálculo las variables temperatura y velocidad del viento y, de ser necesario para una mejor

caracterización del caso.

Para cumplir con lo indicado por la guía para uso de modelos de dispersión del SEA, se realizó

un análisis del desempeño de la meteorología de pronóstico WRF utilizada para la modelación.

Este análisis cualitativo y cuantitativo permite detectar posibles desviaciones en el modelo de

6 Tabla resumen normativa internacional publicada por el SEIA. 7 El percentil es una medida de tendencia central usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo de observaciones. El Percentil 98 es el valor sobre el cual se encuentra el 98 % de los datos horarios.

https://es.wikipedia.org/wiki/Porcentaje


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pronóstico que podrían causar efectos en los resultados del modelo de dispersión. Debido a que

no existen estaciones meteorológicas de la red SINCA, en este informe se contrastaron las

variables de viento respecto a los registros de la estación meteorológica 21 DE MAYO de la red

agrometeorológica del Instituto de Investigaciones Agropecuarias (SINCA).


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6.0 RESULTADOS

A continuación, se presentan los resultados que permitirán evaluar el efecto de las emisiones de

olor del “Proyecto” para el escenario propuesto.

6.1 Caracterización de las fuentes

En la siguiente tabla se presenta las actividades generadoras de olor del proyecto. La ubicación

de las fuentes se presenta en el anexo N°2.

Tabla 8: Actividades generadoras de olor del proyecto.

N° Unidad Clasificación de

fuente Carácter Olor

Instrumento de

muestreo

1 Laguna decantación LD-1A

Difusa Pasiva Jabonoso,

Fenólico, Riles(*) Túnel de viento 2 Laguna decantación LD-1B

3 Laguna decantación LD-2

(*) Fuente: McGinley et al, 2000, Figura 3, Guia_por_impactos_por_olor_171221, SEA

6.1.1 Ubicación espacial

En las siguientes figuras se presenta la ubicación espacial de las fuentes de emisiones

considerados en la modelación considerando que la aerofotografía de Google Earth.


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Figura 5: Ubicación espacial de las fuentes generadoras de olor consideradas.

6.2 Emisiones de olores

En la tabla N°7, se presentan las emisiones de olor utilizadas para la modelación realizada

obtenidas a través de factores de emisión, expresadas en tasa de emisiones de olor (ouE/s). Los

detalles se pueden encontrar en el informe complementario de Olfatometría Dinámica P4109-

TEO-001_2.

Tabla 9: Emisiones de olor de las fuentes

N° Fuente Emisión de olor por superficie

[ouE/m2*s]

Área emisión [m2]

TEO [ouE/s] Periodo de

Operación

1 Laguna decantación LD-1A 0,0971 3.642 353,59

Seis meses / 24 hrs.*

2 Laguna decantación LD-1B 0,0774 3.242 251,00

3 Laguna decantación LD-2 0,0829 4.023 333,69

*La planta de producción funciona en periodo o campaña azucarera, la cual se extiende desde abril hasta septiembre.


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6.3 Evaluación de la dispersión de olores

Los resultados que son presentados en la figura N° 4, muestran la dispersión de olores en torno

a la planta. Estas además de simular la dispersión de los contaminantes, entregan las

concentraciones de olor (ouE/m3) en el espacio.

A continuación, se presenta el mapa de dispersión de olor, el cual registra el percentil 98 de las

concentraciones horarias, con el objetivo de poder comparar los resultados con la norma de

referencia (ver tabla Nº7).

Se consideró una norma que regulara bajo el percentil 98, tal como lo recomienda la “Guía de

olores del SEIA”.

6.3.1 Dispersión de emisiones de olor

A continuación, se presenta la dispersión [8] de los contaminantes considerando el percentil 98,

con el objetivo de ser comparado con la norma de referencia.

8 Curvas de isoconcentración de máxima concentración anual considerando un percentil 98


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Figura 6: Mapa de concentración de olor / Percentil 98.

El límite establecido en la norma de referencia, para proyectos que se emplacen fuera de la zona

urbana o industrial mixta, corresponde a CP98-1h = 3 [ouE/m3] para periodos horarios con percentil

98.

La dispersión de la pluma es radial y posee una orientación con una leve inclinación hacia el

sureste de la planta. La isodora de CP98-1h = 1 [ouE/m3], tiene una formación de tipo circular, con


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una extensión de 800 [m] en el eje este - oeste, y de 1.000 [m] en el eje noroeste - sureste,

según la definición del SEA.

La isodora de CP98-1h =1,5 [ouE/m3] tiene una extensión de 250 [m] en el eje este - oeste y 280

[m] en el eje norte - sur.

Dentro de las isodoras modeladas no es posible medir menos de CP98-1h = 1,7 [ouE/m3].

“Los resultados de la modelación y el análisis de los 6 receptores indican, que ninguno

de los receptores registra concentraciones por sobre el límite de referencia (CP98-1h =

3 [ouE/m3]). Por lo tanto, se descarta el efecto sobre la salud, calidad de vida, turismo

y poblaciones protegidas”.

6.3.2 Área de Influencia

El punto 4.1 de la “Guía de olores SEIA”, establece que el área de influencia está circunscrita en

el espacio contenido en la isodora CP98-1h = 1 [ouE/m3]. En la siguiente figura se presenta el área

de influencia del proyecto acorde a la “Guía de olores SEIA”.


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Figura 7: Mapa área de influencia de IANSAGRO S.A.


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6.3.3 Máxima concentración de olor

El punto de máxima concentración de olor fuera del predio del titular se encuentra al lado oeste

de la salida de las lagunas, a una distancia de 113 [m]. Este lugar no es una zona de vivienda, no

obstante, no sobrepasa ni siquiera las CP98-1h = 2,0 [ouE/m3].

Tabla 10: Punto máximo impacto para percentil 98

Punto

Máximo Impacto

Coordenadas UTM

18H

732.842,23 [m] E 5.847.554,75 [m] S

La siguiente figura, representa el punto de la máxima concentración de olor de acuerdo con la

dispersión odorante.

Figura 8: Punto geográfico de la máxima concentración de olor


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6.3.4 Evaluación de olor en receptores discretos

Se evaluó la concentración de olor en 6 receptores discretos, todos ellos sensibles, presentes en

el área de estudio. En las siguientes tablas se presentan los resultados modelados, tanto para los

valores promedio (tabla N°9) como para los valores en percentil 98 (tabla N°10)

Tabla 11: Concentración promedio para percentil 98.

N° Receptor

Distancia del

receptor a la fuente [m]

Concentración

Promedio [CP98-1h = ouE/m3]

Límite de inmisión [CP98-1h = ouE/m3]

R1 Sector Galilea 1 1.722 5,34 x 10-3

3

R2 Sector Vicuña Mackenna 1.107 1,79 x 10-3

R3 Escuela Millaray 1.117 6,16 x 10-4

R4 Colegio Santo Tomas 1.449 1,15 x 10-3

R5 Sector Baquedanno / Vicuña 1.884 6,28 x 10-4

R6 Sector Aitue 1.303 1,25 x 10-3

Los resultados de la modelación y el análisis de los 6 receptores sensibles indican que ninguno

de ellos sobrepasa la norma de referencia de CP98-1h = 3 [ouE/m3].

Cabe recordar que, los resultados obtenidos corresponden al peor escenario donde la Planta

funcionaría con su única fuente en su máxima capacidad.

La siguiente tabla presenta la concentración de olor en el Percentil 98 cuya unidad de medida es

[ouE/m3] y a la vez se entrega el número de horas, en cada receptor, en las cuales se supera el

límite de referencia.

Es importante señalar que ninguno de los receptores supera las 175 horas (2%) que

establece como margen el percentil 98.


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Tabla 12: Horas de superación del límite de referencia.

Escenario modelado

N° Receptores

Concentración superada en Percentil 98

Porcentaje Horas al año

[ouE/m3] >3 [ouE/m3] >3 [ouE/m3]

R1 4,61 x 10-2 0% 0

R2 2,24 x 10-2 0% 0

R3 7,63 x 10-3 0% 0

R4 1,90 x 10-2 0% 0

R5 9,40 x 10-3 0% 0

R6 1,05 x 10-2 0% 0


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Figura 9: Mapa curvas de frecuencia para CP98-1h = 1 y CP98-1h = 1,5 [ouE/m3] del Planta IANSAGRO S.A.


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6.4 Análisis de desempeño de la meteorología de pronóstico

La “Guía para el Uso de Modelos de Calidad de Aire en el SEIA en su capítulo 7” requiere

que se realice una comparación de los registros WRF con información meteorológica local.

Para ello se utilizan los datos disponibles de las estaciones de monitoreo ubicadas en la zona

de interés para el estudio.

La estación meteorológica al interior del dominio WRF, es la estación meteorológica 21 DE

MAYO de la red SINCA (Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire) se encuentra

a una distancia de 2,09 [km] del proyecto.

Es importante indicar que la Guía de modelos de calidad de aire del SEIA sólo específica una

distancia máxima cuando se utiliza datos observados en la modelación, pero no existe un

límite de distancia entre una estación y el proyecto para validar que los datos de pronóstico

utilizados sean consecuentes. Dado que el uso de la estación es para estimar la incertidumbre

de los datos del modelo meteorológico se considera correcto el uso de una estación más

lejana.

En el Anexo 9 se presenta una comparación cualitativa y cuantitativa entre la meteorología

de pronóstico (WRF) y los datos observados en la estación meteorológica. En las siguientes

tablas se muestran los resultados de la comparación cuantitativa realizada a la estación 21

DE MAYO.

De acuerdo con las comparaciones realizadas en forma cualitativa de ciclo diario, promedio

mensual rosa de los vientos y ciclos estacionales, y cuantitativa para los parámetros

temperatura, velocidad y dirección de viento para la estación 21 DE MAYO se puede indicar

que tanto el modelo WRF y los datos observados presentan valores y patrones similares, que

permiten indicar que los datos WRF se ajustan a la realidad y pueden ser utilizados en la

modelación.

Tabla 13: Análisis estadístico Estación 21 DE MAYO.

Parámetro Variable Estadística Horario Recomendación

Velocidad

RMSE 2,16 ≤ 2 [m/s]

BIAS 1,57 ≤ ±0,5 [m/s]

IOA 0,48 ≥ 0,6

Dirección Error Absoluto 106,7

≤ 30°

BIAS 2,73 ≤ ± 10°


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Finalmente, en el Anexo Nº6 se adjuntan los archivos magnéticos de la modelación.

Figura 10: Estación Meteorológica utilizada en el Análisis de Incertidumbre.


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7.0 CONCLUSIONES De acuerdo con el estudio de estimación y evaluación de la dispersión de las fuentes de olores

se puede concluir:

1. De acuerdo con la estimación de emisiones de olor realizada, las emisiones con flujo

odorante correspondieron a las lagunas de decantación, siendo la de mayor emisión la

laguna LD-1A, según lo indicado en la tabla N°7. 2. Los resultados de la modelación y el análisis de los 6 receptores sensibles que están

efectos a olores de la planta, indican que ninguno de los receptores se registra

concentraciones por sobre el límite de referencia (CP98-1h =3 [ouE/m3]). Por lo tanto, se

descarta el efecto sobre la salud, calidad de vida, turismo y poblaciones protegidas.

3. Si bien es cierto existe un punto de máxima concentración de olor fuera del predio el

valor de este es más bajo de lo que los valores internacionales y norma de referencia

permite que para esta aplicación es de CP98-1h = 3 [ouE/m3].

4. El área de influencia correspondiente a una isodora de concentración de CP98-1h = 1

[ouE/m3], posee una extensión radial de tipo circular, con una extensión de 800 [m] en

el eje este - oeste, y de 1.000 [m] en el eje noroeste - sureste, según la definición del

SEA y en este sector, no se encuentra ninguno de los receptores analizados.

5. El punto de máxima concentración de olor fuera del predio del Titular se encuentra en

el perímetro mismo de la planta y es de CP98-1h = 1,2 [ouE/m3].

6. De acuerdo con las comparaciones realizadas al ciclo diario, al promedio mensual de

los vientos y ciclos estacionales, y estadística para los parámetros temperatura y

velocidad para la estación 21 DE MAYO, se puede indicar que, tanto el modelo WRF

(Año 2019) como los datos reales observados (año 2019), presentan valores y patrones

similares.

Lo anterior permite concluir que los datos WRF se ajustan a la realidad y, en

consecuencia, al ser utilizados en la modelación arrojan resultados técnicamente

válidos.

7. Todos los resultados presentes en este informe, son válidos sólo para las condiciones

y consideraciones estipuladas en el presente informe.


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Figura 11: Esquema funcionamiento CALPUFF

8.0 ANEXOS

8.1 Anexo Nº1. Esquema del funcionamiento del software Calpuff


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8.2 Anexo Nº2: Ubicación espacial de las fuentes consideradas

Tabla 14: Coordenada central de las fuentes.

N° Descripción del

Receptor

Distancia del receptor a la

fuente [m]

Coordenadas UTM WGS-84


R1 Sector Galilea 1 1.722

18 H

732.603,97 5.849.158,68

R2 Sector Vicuña Mackenna 1.107 733.142,52 5.848.597,91

R3 Escuela Millaray 1.117 733.690,30 5.848.465,20

R4 Colegio Santo Tomas 1.447 734.190,41 5.848.302,08

R5 Sector Baquedano/ Vicuña 1.884 733.719,16 5.849.251,01

R6 Sector Aitue 1.303 732.313,48 5.848.631,30


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8.3 Anexo Nº3: Promedios diarios y mensuales de inmisión de olor en los receptores A continuación, se presentan la totalidad de los receptores visualizados a través de la

aplicación Google Earth.

Figura 12: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual receptores sensibles

De la gráfica de concentraciones mensuales se puede apreciar que, en los meses de verano

y otoño, se registran las mayores concentraciones de olor, alcanzando máximos puntales de

0,3 [ouE/m3] en el rango de 90% observado. Los meses con mayor concentración de olor se

registran en entre marzo y mayo.

Los valores anteriores indican que, en los alrededores, al noreste de la Planta IANSAGRO

S.A., el olor no sería detectable y levemente reconocible con la peor condición en el rango

de 90% observado.


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En el gráfico de la figura 9 se puede apreciar que entre las 00:00 - 06:00 [am] se registran

las mayores concentraciones de olor alcanzando un valor de 0,008 [ouE/m3] en el rango del

90% observado.

Lo anterior se asocia al periodo de inversión térmica y estabilidad atmosférica, como se puede

apreciar en la gráfica de ciclo estacional. Las horas con menor concentración de olor, se

registran en los alrededores, al oeste de la planta, el olor es detectable y reconocible durante

la peor condición en el rango de 90% observado.

Figura 13: Concentraciones horarias [ouE/m3], distribución mensual. Receptor Nº1


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Figura 16: Concentraciones horarias [ouE/m3], Distribución mensual. Receptor Nº4


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Figura 18: Concentraciones horarias [ouE/m3], Distribución mensual. Receptor Nº6

De la gráfica de concentraciones mensuales se puede apreciar que, en los meses de otoño,

se registran las mayores concentraciones de olor hasta 0,34 [ouE/m3] en el rango de 90%

observado. En todos los receptores sensibles incluidos los más cercanos no se alcanzan los 3

[ouE/m3], debido a las condiciones, periodo en que el descenso de la capa de mezclado

aumenta las concentraciones en la calidad de aire. Los valores anteriores indican, que, en los

alrededores, al noreste de la planta el olor no es detectable y reconocible con la peor

condición en el rango de 90% observado, no sobrepasando los límites permitidos según guía

IPPC.

En el gráfico anterior se puede apreciar que entre las 00:00 - 06:00 [am] se registran las

mayores concentraciones de olor alcanzando valores máximos de 0,009 [ouE/m3] en el rango

del 90% observado. Lo anterior se asocia al periodo de inversión térmica y estabilidad

atmosférica, como se puede apreciar en la gráfica de ciclo estacional. Las horas con menor

concentración de olor se registran en horarios con mayor velocidad de viento (11:00 - 13:00).

Los valores anteriores indican que, en los alrededores, al noreste de la planta, el olor es

detectable y reconocible durante la peor condición en el rango de 90% observado.


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8.4 Anexo Nº4: Gráficos datos meteorológicos en la zona del proyecto y datos geofísicos En el siguiente anexo se presenta el análisis de la meteorología de la zona modelada. Los

datos de meteorología expresados a continuación fueron extraídos desde la red SINCA en la

estación meteorológica 21 DE MAYO.

Tabla 15: Estaciones meteorológicas.

Nombre de la Estación 21 de Mayo

Coordenada UTM 18H, Datum

WGS 84

Este [m] 733.331 [m] E

Norte [m] 5.849.585 [m] S

Distancia desde el proyecto 2,1 [km]

"Periodo del registro (desde DD/MM/AA - hasta DD/MM/AA)" 31/12/2018 - 31/12/2019

Meteorología

Velocidad Viento (VV)

Dirección del viento (DV)

Temperatura (°T)


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8.4.1 Cantidad de Datos

Para realizar el análisis meteorológico y el análisis de incertidumbre es necesario verificar la

cantidad de datos presente en las mediciones meteorológicas de las estaciones. A

continuación, se muestran los datos de la estación en la serie de tiempo para comprobar

que no existen periodos extensos sin datos durante el año de análisis.

Figura 19: Serie de tiempo anual – velocidad de viento [m/s]. Estación SINCA 21 de Mayo.


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Figura 20: Serie de tiempo anual – dirección de viento. Estación SINCA 21 de Mayo.

Tabla 16: Datos válidos estación meteorológica 21 de Mayo

Porcentaje de datos meteorológicos disponibles – EM 21 de Mayo

Parám

/mes E F M A M J J A S O N D Total

VV 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 93% 100% 100% 100% 100% 99%

DV 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 93% 100% 100% 100% 100% 99%

°T 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 82% 100% 100% 100% 100% 98%

De acuerdo con la tabla a anterior, las gráficas indican una cantidad de registros superior al

98% en el periodo de un año, valor sobre el límite de 75% indicado por la Guía para modelos

de calidad del aire del SEA. Por lo tanto, esta estación se puede considerar en el análisis.


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8.4.2 Gráficos Ciclo diario

En los siguientes gráficos se presenta los ciclos diarios promedios de temperatura, velocidad

y dirección del viento; junto con su variabilidad entre el percentil 10% a 90%.

Figura 21: Ciclo diario para velocidad de viento. Estación 21 de Mayo

En relación con el ciclo diario promedio de la velocidad de viento se observa una velocidad

promedio de 1,9 [m/s] en las horas de la madrugada y de 3 [m/s] en las horas de la tarde.

Durante el año, la velocidad del viento puede variar entre calmas y 3,2 [m/s]. Lo anterior

indica un escenario localizado para la dispersión de emisiones donde el olor se concentra en

los alrededores de la Planta.

En relación con el ciclo diario promedio de la dirección de viento se observa que durante

todo el día en la estación 21 DE MAYO, predominan los vientos provenientes del sur y

sureste, correspondientes a un 48% y 60% de los vientos presentes. En general los vientos

desde el sur corresponden a los periodos de mayor estabilidad atmosférica. Durante el año,

también predominan en menor proporción los vientos provenientes desde el Norte,

asociados a la época de invierno principalmente. De lo anterior se puede inferir que la

dispersión de emisiones ocurrirá principalmente hacia el Norte y Noreste en el año, lo cual


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conversa con la inclinación de la isodora mostrada anteriormente. La figura N°19,

presentada, muestra la distribución de vientos en la zona de emplazamiento del proyecto.

De ésta se puede concluir que los vientos de calma representan un 19,87% del tiempo,

mientras que la mayor parte de las velocidades ocurren en el rango de 3,6 a 5,7 [m/s] con

31,59%. De lo anterior, el 19,87% del viento alcanza velocidades entre 0,5 y 2,1 [m/s] y un

20,82% en el rango de 2,1 a 3,6 [m/s]. Por lo tanto, se puede concluir que las condiciones

meteorológicas en la zona según el modelo favorecen la dispersión de las emisiones.

Figura 22: Ciclo diario para dirección de viento. Estación 21 de Mayo


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8.4.3 Rosa de los Vientos

Figura 23: Rosa de los vientos datos observados – Estación 21 de Mayo

De la rosa de los vientos se puede observar que existe una predominancia de los vientos

provenientes desde sur y el suroeste con una frecuencia mayor a 90%. Estas direcciones

corresponden a los vientos de estabilidad atmosférica en las estaciones de invierno, otoño

y primavera, los cuales se caracterizan por velocidades promedio de 3 a 5 [m/s]. Con menos

frecuencia, en un 5%, se presentan los vientos desde el norte pertenecientes a los periodos

de inestabilidad de invierno. De lo anterior se concluye que la dispersión de emisiones

ocurrirá principalmente con una tendencia hacia el norte y noreste.


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En las figuras siguientes se puede observar la distribución estacional de los vientos en la

zona del proyecto.

Figura 24: Rosa de los vientos por estación anual

De las imágenes se puede concluir:

• En otoño los vientos provienen desde el sur, dado los periodos de inestabilidad

atmosférica. Las mayores velocidades de los vientos están entre el rango de los 2,0 y

6,0 [m/s]. Estas condiciones favorecen la dispersión de emisiones hacia el norte.

• En invierno los vientos provienen principalmente desde el sur y sur oeste, debido a la

estabilidad atmosférica que hubo en el año 2019.

• En verano, existe un cambio de las condiciones meteorológicas y los vientos provienen

principalmente del norte y noreste para los Ángeles. Lo anterior se asocia al periodo de

estabilidad atmosférica, provocando que la dispersión de emisiones se dirija

principalmente hacia el sur y suroeste.

• Durante el periodo de primavera se puede observar la tendencia en comparación con

otoño e invierno, presentando vientos provenientes del sur y suroeste y en menor

magnitud vientos provenientes del norte. Esto explica que la dispersión de

contaminantes odoríferos tiende a dispersarse hacia el norte y noreste.


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8.4.4 Ciclos estacionales

Figura 25: Variación estacional de velocidad de viento / Estación 21 de Mayo

Figura 26: Variación estacional de temperatura / Estación 21 de Mayo


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De acuerdo con la distribución de los vientos en la gráfica de ciclo estacional mostrada en

las figuras siguientes, se observa que durante el año predominan velocidades de 2 a 3,5

[m/s] durante el día, descendiendo en las horas de la noche en valores calmos a 1,9 [m/s].

Además, las velocidades más altas se registran en periodos de primavera y verano. Respecto

a la dirección de viento, los vientos principalmente provienen desde el norte en Los Ángeles

durante todo el año, alternándose entre noroeste y noreste durante los meses de verano en

periodos diurnos.

8.4.5 Elevación de Terreno

La zona modelada corresponde a un sector ubicado en la zona sur de la octava región en la

localidad de Los Ángeles, Región de BioBío.

Figura 27: Elevaciones de Terreno, obtenidas desde Calpuff


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8.5 Anexo Nº5. Comparación entre la meteorología de pronóstico y los datos observados en la estación meteorológica

Para evaluar el desempeño del archivo de pronóstico WRF, se utilizan los datos provenientes

de la estación meteorológica de 21 DE MAYO cuyos datos se encuentran en el sistema SINCA.

Los parámetros monitoreados por dicha estación corresponden a velocidad y dirección de

viento. Para la evaluación del desempeño se realiza una comparación entre las variables

velocidad y dirección de viento, ya que estás son las variables de mayor interés para el análisis

dispersión de contaminantes.

Con el fin de evaluar el desempeño se realizan dos tipos de análisis, un análisis cualitativo y

un análisis cuantitativo. Para el análisis cualitativo se realiza una comparación entre los

gráficos de ciclos diarios, promedios mensuales, ciclos estacionales y rosa de los vientos;

mientras que el análisis cuantitativo se realiza de acuerdo con análisis estadísticos de RMSE,

BIAS, IOA y error absoluto.

8.5.1 Ciclos diarios promedios

8.5.1.1 Velocidad de viento

De la figura se puede concluir que el ciclo diario promedio de velocidad de viento, entre los

datos observados y los datos modelados, presentan tendencias similares, por otro lado, la

variación diaria de velocidad posee el mismo patrón del modelo de pronóstico y el

observado. Dado estas circunstancias, respecto al ciclo diario promedio de velocidad, el

modelo es adecuado. Sin embargo, cabe destacar que, al modelar con velocidades más

altas, los resultados pueden ser incrementados respectos de los valores esperados reales.

La más cercana con datos accequibles es 21 DE MAYO que fue la utilizada para el análisis

de datos.


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Figura 28: Comparación ciclo diario de velocidad del viento entre modelación observada y

proyectada para la estación 21 de Mayo


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8.5.1.2 Dirección de viento

De la figura se puede concluir que el ciclo diario de la dirección del viento, entre los datos

observados y los datos modelados, presentan valores similares con una diferencia mínima

en la estación. Para el caso de la zona representada por la estación 21 DE MAYO, el modelo

es adecuado.

Figura 29: Comparación ciclo diario de dirección del viento entre modelación observada y

proyectada para la estación 21 de Mayo


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8.5.2 Rosas de los vientos

De las rosas de los vientos mostradas, se puede observar que predominan los vientos

principalmente desde el sur y suroeste, y de forma secundaria desde el norte. En general el

modelo de pronóstico y los datos observados son similares. Finalmente, respecto a la

dirección de los vientos de la estación 21 de MAYO y el modelo WRF es adecuado.

Figura 30: Comparativo, izquierda Estación 21 de Mayo, derecha datos WRF


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En la tabla 17 se puede apreciar las principales direcciones y velocidades para los datos WRF

en el punto de ubicación de la estación meteorológica 21 de mayo.

Tabla 17: Distribución de velocidades y direcciones de viento

N° Dirección de Viento Rango de Velocidad de Viento [m/s]

Total 0,50 – 2,10 2,10 – 3,60 3,60 – 5,70 5,70 – 8,80 8,80 – 11,10 >= 11,10

1 352,5 – 7,5 1,31% 2,13% 2,24% 1,77% 0,31% 0,02% 7,78%

2 7,5 – 22,5 1,23% 1,74% 1,85% 1,58% 0,44% 0,05% 6,88%

3 22,5 – 37,5 1,05% 1,16% 0,49% 0,14% 0,09% 0,00% 2,93%

4 37,5 – 52,5 0,57% 0,22% 0,13% 0,00% 0,00% 0,00% 0,92%

5 52,5 – 67,5 0,41% 0,17% 0,05% 0,10% 0,00% 0,00% 0,73%

6 67,5 – 82,5 0,30% 0,13% 0,00% 0,05% 0,00% 0,00% 0,47%

7 82,5 – 97,5 0,31% 0,10% 0,05% 0,00% 0,00% 0,00% 0,46%

8 97,5 – 112,5 0,46% 0,14% 0,09% 0,01% 0,00% 0,00% 0,70%

9 112,5 – 127,5 0,54% 0,17% 0,14% 0,07% 0,00% 0,00% 0,92%

10 127,5 – 142,5 0,78% 0,28% 0,06% 0,07% 0,00% 0,00% 1,18%

11 142,5 – 157,5 0,92% 0,54% 0,06% 0,01% 0,00% 0,00% 1,52%

12 157,5 – 172,5 1,56% 1,44% 0,71% 0,02% 0,00% 0,00% 3,73%

13 172,5 – 187,5 1,51% 3,37% 8,31% 4,67% 0,09% 0,00% 17,95%

14 187,5 – 202,5 1,47% 3,40% 12,41% 13,26% 0,24% 0,00% 30,77%

15 202,5 – 217,5 1,23% 1,29% 0,45% 0,13% 0,00% 0,00% 3,09%

16 217,5 – 232,5 0,87% 0,29% 0,07% 0,00% 0,00% 0,00% 1,23%

17 232,5 – 247,5 0,95% 0,20% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,14%

18 247,5 – 262,5 0,41% 0,05% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,46%

19 262,5 – 277,5 0,48% 0,09% 0,05% 0,00% 0,00% 0,00% 0,62%

20 277,5 – 292,5 0,54% 0,33% 0,40% 0,07% 0,00% 0,00% 1,34%

21 292,5 – 307,5 0,54% 0,40% 1,03% 0,40% 0,01% 0,00% 2,38%

22 307,5 – 322,5 0,85% 0,61% 1,03% 0,13% 0,00% 0,01% 2,62%

23 322,5 – 337,5 0,65% 1,11% 0,77% 0,36% 0,01% 0,00% 2,90%

24 337,5 – 352,5 0,96% 1,49% 1,20% 0,61% 0,06% 0,00% 4,31%

Sub-Total 19,87% 20,82% 31,56% 23,44% 1,25% 0,08% 97,01%

Frecuencia Vientos Calmos 2,99%

Mediciones Incompletas 0

Total, Datos 100,00%


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El 48,72% corresponde a direcciones entre 172,5° y 202,5°, que indican vientos sur -

suroeste.

Para las velocidades se tiene una predominancia de vientos entre 3,6 y 5,7 [m/s] con un

31,56%.

Los vientos sobre 8,8 [m/s] no superan el 1,33% del tiempo medido.

Los vientos bajo los 2,2 [m/s] corresponde al 19,87 %, siendo estos datos concordantes

con los datos observados de la estación 21 de Mayo. Por otro lado, se observan vientos

calmos con una frecuencia medida menor a 3%.

Figura 31: Histograma de distribución de vientos


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8.5.3 Gráficos Ciclo estacionales

En las figuras mostradas anteriormente, se pueden apreciar las variaciones de la velocidad

y dirección del viento, en forma diaria y estacional. De los gráficos se puede concluir que el

modelo de pronóstico WRF presenta valores similares a los datos observados, dado el mismo

patrón de velocidades en forma horaria y mensual.

En referencia al patrón de las velocidades de viento, se observa que en los datos WRF de la

planta, las mayores velocidades de viento se dan entre las 18 y 23 horas mientras que la

menor velocidad se registra durante la mañana, entre las 0 y las 6 [am] horas. Por otro

lado, en la estación meteorológica 21 DE MAYO, se observan periodos de calma durante la

noche y la mayor velocidad del viento se registra entre las 12 y las 18 horas, a excepción

del periodo invernal donde la velocidad es menor.

Respecto a la dirección del viento a lo largo del año se observan direcciones similares,

provenientes principalmente desde el noreste entre los meses de septiembre a abril. En los

meses de invierno la dirección de los vientos proviene principalmente desde el noroeste.

Bajo el análisis anterior los datos modelados y observados presentan una relación en la

mayor parte del año, tanto en la velocidad como en la dirección, por lo tanto, el modelo

WRF es representativo de la zona y es factible su uso en la modelación.


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8.5.4 Análisis Cuantitativo

El análisis de los registros de temperatura, dirección y velocidad de viento fue realizado

comparando el ciclo diario, ciclos estacionales, gráficos de distribución y rosa de los vientos.

Además, se realizó un análisis numérico de los promedios diarios de acuerdo con las

recomendaciones de la guía EPA para el uso de modelos numéricos del tiempo en Calpuff

[9], cuyos resultados se presentan en la tabla a continuación. De los valores recomendados,

el modelo WRF cumple con la mayor parte de ellos.

Tabla 18: Análisis estadístico Estación 21 de Mayo

Parámetro Variable Estadística Horario Recomendación

Velocidad

RMSE 2,16 ≤ 2 [m/s]

BIAS 1,57 ≤ ±0,5 [m/s]

IOA 0,48 ≥ 0,6

Dirección Error Absoluto 106,7

≤ 30°

BIAS 2,73 ≤ ± 10°

9PRELIMINARY Draft Users Manual, The MMIFstat Statistical Analysis Package. Sección 2.2.


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8.6 Conclusión

De acuerdo con las comparaciones realizadas en forma cualitativa de ciclo diario, promedio

mensual rosa de los vientos y ciclos estacionales, y cuantitativa para los parámetros

temperatura, velocidad y dirección de viento para la estación 21 DE MAYO, se puede indicar

que tanto el modelo WRF y los datos observados presentan valores y patrones similares, que

permiten indicar que los datos WRF se ajustan a la realidad y pueden ser utilizados en la

modelación.

8.7 Anexo Nº6. Archivos magnéticos de la modelación El presente Anexo contiene el archivo magnético el cual contiene la información que se utilizó

para realizar la modelación atmosférica, dicha información corresponde a los input y output

ingresados para la modelación de los módulos del modelo (WRF, CALPUFF Y CALPOST) y el

archivo Meteorológico WRF.

Por lo tanto, en el caso de que se requiera replicar la modelación realizada, esta se podrá

hacer utilizando los archivos presentes en este Anexo.

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