planificación funciones estadísticas 9no

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA

ESTATAL DEL CARCHI

FACULTAD DE COMERCIO EXTERIOR ADMINISTRACIÓN EMPRESARIAL ECONOMÍCA Y

MARKETING

Carrera: ADMINISTRACION DE EMPRESAS Y

MARKETING Modalidad PRESENCIAL

Módulo

“Funciones Estadísticas” (Optativa)

DOCENTE: Ing. Jairo Hidalgo Guijarro

Tulcán, Marzo_Agosto 2012

I. DATOS BÁSICOS DEL MÓDULO:

DOCE

CÓDIGO: …….. PRERREQUISITOS:

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Investigación Operativa I

Investigación Operativa II

TIPO DE COMPETENCIA

GENÉRICA: ( )

ESPECÍFICA: ( X )

CRÉDITOS:

5

80

CICLO SEMESTRAL:

NOVENO

DOCENTE 1:

Nombre: HIDALGO GUIJARRO JAIRO VLADIMIR

Teléfono de contacto: 089-170-435

Correo electrónico: [email protected]

II. RUTA FORMATIVA

Nodo Problematizador (Problemática general)

No utilización del Software informático SPSS V19.0 el cual nos permite realizar análisis estadísticos

abreviando los procesos de cálculo y agilitando la emisión de resultados con los cuales pueda emitir

conclusiones descriptivas o hacer inferencias sobre las variables estudiadas.

Competencia Global :

- Analizar, resolver problemas e interpretar la información que aparece en el Lenguaje

matemático utilizando correctamente el programa Estadístico SPSS v19.0

- Desarrollar estadísticos que permitan tomar decisiones óptimas con exactitud para la solución de problemas financieros en la empresa de manera eficiente, eficaz y responsable.

Competencia Específica :

- Utilizar correctamente los elementos y herramientas del programa Estadístico SPSS V19.0

como un programa que me permita analizar datos para incorporar soluciones inherentes a la

carrera; con la utilización de nuevo Software Informático

N. NIVEL

DE LOGRO

ELEMENTOS DE LA COMPETENCIA

(Acciones sistémicas que construyen la competencia)

1.

TEÓRICO BÁSICO

( Comprensión)

Conceptualización y definiciones de estadística descriptiva e inferencial a través del Software estadístico SPSS V19.0 para abreviar los procesos de análisis de datos estadísticos.

2.

TEÓRICO

SUPERIOR (Análisis crítico)

Explicación de los elementos y herramientas del Software estadístico SPSS V19.0 a fin de saber a cuál de las funciones recurrir para obtener los resultados que el estadista necesita.

3.

TEÓRICO PRÁCTICO

ACEPTABLE (Mínimo requerido para acreditación)

Utilizar las herramientas del menú analizar del Software estadístico SPSS V19.0, y solucionar ejercicios propuestos a través del programa, para poder obtener resultados con precisión y agilidad.

4.

TEÓRICO

PRÁCTICO AVANZADO (Acreditable)

Solucionar y analizar ejercicios propuestos utilizando el mayor número de elementos y herramientas del Software estadístico SPSS V19.0, para poder resolver los diferentes casos y problemas estadísticos planteados.

5. TEÓRICO PRÁCTICO

INNOVADOR CREATIVO

(Acreditable)

Utiliza el Software estadístico SPSS V19.0, en las investigaciones, de tal manera que los resultados analizados puedan ser tabulados sin problema y obtener de ellos resultados de análisis estadísticos en las diferentes funciones estadísticas que le ofrece la tecnología actual.

Trabajo interdisciplinar:(Saberes integrados de los módulos del mismo semestre que tributan a la

formación de ésta competencia).

II. METODOLOGÍA DE FORMACIÓN:

ELEMENTOS DE COMPETENCIA

CONTENIDOS

COGNOSCITIVOS ¿Qué saberes?

CONTENIDOS

PROCEDIMENTALES ¿Cómo aplicarlos?

CONTENIDOS

AFECTIVO MOTIVACIONALES

¿Con qué actitudes?

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS ESPECÍFICAS Estrategias, métodos y técnicas

1. Estadística Descriptiva

a.- Ingreso de Datos

- Series Estadísticas - Distribuciones de

frecuencias

b.- Corregir y Borrar Datos Emitir resultados c.- Medidas de tendencia

- Tendencia Central - Dispersión

Estadística Inferencial d.- Ingreso de Datos:

- Regresión Lineal: una variable; dos variables

- Correlación: dos variables

e.- Corregir y Borrar Datos - Emitir resultados

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes a cada tema que se estudiará en funciones estadísticas. Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscará manualmente la solución al problema planteado. El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en el programa SPSS V19.0 Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s).

Concentración. Orden Atención Observación Seguimiento de la clase. Metódicos Participativos

Explicar para recordar los fundamentos teóricos de Estadística Descriptiva y Estadística inferencial a través del Aula Virtual de la UPEC Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento manual para buscar la solución. Explicar el uso del programa SPSS V19.0 para operar las funciones estadísticas, descriptivas, inferenciales y generar resultados que le permitan al estudiante emitir resultados.

ENFOQUE DIDÁCTICO:( Metodología pertinente a la formación de competencias) Metodología de Aprendizaje Basado en Problemas propuestos Método inductivo – deductivo; Método analítico – sintético Estudio de casos. Ciclo experiencial Investigación de Campo

Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el uso de las funciones estadísticas.

2. Software: SPSS V19.0:

- Área de trabajo del Programa SPSS

- Funciones

Estadísticas - Gráficos

Estadísticos - Calculadora

Identificar el funcionamiento de los íconos de la barra de menús que operan las funciones estadísticas. - Estadística Descriptiva a.- Ingreso de Datos

- Series Estadísticas - Distribuciones de

frecuencias b.- Procedimiento para el cálculo de las diferentes funciones estadísticas.

- Tendencia Central - Dispersión

- Estadística Inferencial c.- Ingreso de Datos:

- Regresión Lineal: una variable; dos variables

- Correlación: dos variables

d.- Procedimiento para el cálculo de las diferentes funciones estadísticas. e.- Emitir resultados

- Gráficos Estadísticos.

- histogramas, pasteles, polígonos, dispersión.

- Diagrama de tallos y hojas

f.- Procedimiento para la elaboración de gráficos a partir de los datos estadísticos en análisis. g.- Corrección de gráficos por cambios en los datos.

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes a cada tema que se estudiará en éste elemento de la competencia. El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador el uso de los comandos que irá aprendiendo. Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscará manualmente y con funciones estadísticas (calculadora SPSS) la solución al problema planteado. Se buscará la solución haciendo uso de las funciones estadísticas de SPSS V19.0 Los estudiantes emitirán resultados del análisis.


Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento manual para buscar la solución. Explicar el uso de Software estadístico SPSS V19.0 para operar el área de trabajo y las diferentes funciones estadísticas, descriptivas, inferenciales y generar resultados que le permitan al estudiante emitir resultados con agilidad. Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de cálculo y

h.- Cambio del tipo de gráfico seleccionado para las mismas series de datos.

Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s). Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el uso de las funciones estadísticas en SPSS.

demás.

3. SPSS: análisis de datos

Utilización de Estadísticos Descriptivos en el programa SPSS V19.0 Estructura del Estadístico Descriptivo SPSS Frecuencias Descriptivos Explorar Tablas de contingencia

1. Prueba T de Student

Prueba T para una muestra Ejemplo (Comparar medias > prueba T para una muestra) Prueba T para muestras independientes Ejemplo (comparar medias > prueba T para muestras independientes) Prueba T para muestras relacionadas Ejemplo (comparar medias > prueba T para muestras relacionadas)

Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes al tema estructura del estadístico descriptivo El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador el uso de los comandos que irá aprendiendo. Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando la variable en estudio y generando datos para la misma. Se buscará la solución haciendo uso de las diferentes pruebas T de Student. Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados


Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solución. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, análisis estadístico de datos descriptivo e inferencial. Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de cálculo y demás.

4. SPSS Análisis de varianza de un factor

Análisis de varianza factorial

3.- Tablas de contingencia y medidas de asociación. Tablas de contingencia Estadísticos Chi-cuadrado Datos nominales Datos ordinales Nominal por intervalo Índices de riego Proporciones relacionadas (Mc Nemar) Contenido de las casillas Ejemplo (ANOVA de un factor) Opciones Ejemplos(ANOVA de un factor > Opciones) Comparaciones post hoc o a posteriori Comparaciones planeadas o a priori Ejemplo (ANOVA) de un factor > contrastes polinómicos) Ejemplo (ANOVA de un factor >contrastes personalizados

Análisis de varianza factorial

Comparaciones post hoc o a posteriori

Gráficos de perfil para la interacción

Análisis de covarianza Opciones

numéricos encontrados para explicar el comportamiento de la variable (s) estudiada(s). Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el uso de las funciones estadísticas. Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes al tema Análisis de varianza de un factor El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador. Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando las diferentes modelos estadísticos ANOVA. Se buscará la solución haciendo uso del análisis de varianza. Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para


Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solución. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, análisis de varianza de un factor Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de cálculo y demás.

5 Análisis de varianza con medidas repetidas Análisis de regresión lineal y no lineal

Modelos personalizados Algunos modelos personalizados Guardar pronóstico y residuos

Modelo de un factor Análisis básico Aspectos complementarios Más de una variable dependiente Modelos de dos factores Ambos con medidas repetidas Análisis básico Aspectos complementarios del análisis Modelos de dos factores con medidas repetidas de un factor Análisis básico Análisis de correlación simple Correlación parcial Opciones Análisis de regresión lineal Supuestos del modelo de regresión lineal Análisis de los residuos Normalidad Linealidad

explicar el comportamiento de varianzas Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el análisis de varianzas Se explicarán los fundamentos teóricos concernientes al tema Análisis de varianza con medidas repetitivas El estudiante seguirá la explicación en la práctica, aplicando en su computador. Los estudiantes plantearán ejercicios, identificando las diferentes análisis de varianza, y regresión lineal y no lineal Se buscará la solución haciendo uso del estadística no paramétrica. Los estudiantes emitirán resultados del análisis. Los estudiantes interpretarán los resultados numéricos encontrados para explicar el comportamiento de las variables. Los estudiantes emitirán conclusiones sobre la diferencia del cálculo tradicional y el análisis de


Pedir al estudiante que proponga ejercicios y guiarlos en el procedimiento para buscar la solución. Explicar el uso de SPSS: manejo del programa, análisis de varianzas con medidas repetitivas Se recurrirá a la estrategia Visual, para que el estudiante observe a la vez que escucha la clase y evidencie el desarrollo de los procedimientos de cálculo y demás.

Estadística no paramétrica Análisis Factorial

Análisis de correlación simple Correlación parcial Opciones Análisis de regresión lineal Análisis de los residuos Normalidad Linealidad Ejemplo (análisis factorial) Descriptivos Ejemplo (análisis factorial>descriptivos) Extracción Ejemplo(análisis factorial>extracción) Rotación Ejemplo (análisis factorial >rotación octogonal) Ejemplo( análisis factorial > rotación oblicua Puntuaciones factoriales

varianzas con medidas repetitivas, análisis de regresión lineal y no lineal, estadística no paramétrica, Análisis Factorial

PRODUCTO FINAL Los estudiantes serán capaces de usar del Software estadístico SPSS V19.0, para la solución de problemas propuestos en los textos y problemas reales que se deriven de sus investigaciones profesionales que impliquen la necesidad de recurrir a la Estadística como herramienta de análisis, de tal manera que pueda dinamizar la presentación de resultados e informes.

IV. PLANEACIÓN DE EVALUACIÓN

ESCALA DE VALORACIÓN

(Nivel ponderado de aspiración)

9.0 a 10.0 Acreditable- ( Muy Satisfactorio) 8.0 a 8.9 Acreditable- ( Satisfactorio)

7.0 a 7.9 Acreditable –( Aceptable) 4.0 a 6.9 No Acreditable Competencia específica (Utilizar correctamente los elementos y herramientas del programa

Estadístico SPSS V19.0 como un programa que me permita analizar datos para incorporar soluciones

inherentes a la carrera; con la utilización de nuevo Software Informático.)

NIVEL

INDICADORES DE LOGROS (PERTINENTES A LOS NIVELES)

INSTRUMENTOS DE

EVALUACIÓN

1.

a. Cognoscitivo: El estudiante conoce las definiciones de las funciones estadísticas que ofrecen software estadístico para abreviar los procesos de análisis estadístico de datos.

b. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario)

c. Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase.

Pruebas escritas

Hoja de control

Observación del

comportamiento

individual en los

estudiantes

2. a. Cognoscitivo: El estudiante sabe para qué sirve cada herramienta de las funciones estadísticas del Software estadístico SPSS V19.0, y por ende conoce a cuál de las funciones recurrir para obtener los resultados que el estadista necesita.


c. Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase.

Participación en clase

Lecciones demostrativas

del uso de la tecnología

aprendida

Hoja de control

Observación del

comportamiento

individual en los

estudiantes

3. a. Cognoscitivo: El estudiante conoce las herramientas de las funciones estadísticas en el software estadístico SPSS V19.0, y entiende que haciendo uso adecuado de las mismas, puede abreviar los procesos de análisis estadístico.


c. Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase


Lecciones demostrativas del uso de la tecnología aprendida

Hoja de control

Observación del comportamiento individual en los estudiantes

4. a. Cognoscitivo: El estudiante sabe cómo utilizar las herramientas del menú analizar del Software estadístico SPSS V19.0 y las utiliza para poder solucionar los diferentes casos y problemas estadísticos planteados.

b. Procedimental: El estudiante ratifica que los contenidos


Presentación de

trabajo de aplicación

procedimentales fueron aplicados, al firmar la hoja de control de clase (leccionario)

c. Afectivo Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase



aprendida

Hoja de control

Observación del

comportamiento

individual en los

estudiantes

5. a. Cognoscitivo: El estudiante es capaz de diseñar sus investigaciones (encuestas, cuestionarios) de tal manera que pueda procesarlos sin complicaciones tomando en cuenta las restricciones que presenta la tecnología.


c. Afectivo: Motivacionales: El estudiante ha adquirido habilidad y práctica para atender a clase con interés y concentración, se ha vuelto metódico y permanece activo en el desarrollo de la clase


Presentación de

trabajo de aplicación

(diseño y análisis)



aprendida

Hoja de control

Observación del

comportamiento

individual en los

estudiantes

PRODUCTO FINAL Los estudiantes serán capaces de usar del Software estadístico SPSS V19.0, para la solución de problemas propuestos en los textos y problemas reales que se deriven de sus investigaciones profesionales que impliquen la necesidad de recurrir a la Estadística como herramienta de análisis, de tal manera que pueda dinamizar la presentación de resultados e informes.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS (sugeridas): Solución de casos planteados, haciendo uso de la tecnología, cuestionarios, lecciones orales, exposiciones.

PROCESO DE VALORACIÓN

Aplicación de la auto-evaluación, co-evaluación, hetero-evaluación a partir de evidencias, con el empleo de técnicas e instrumentos de valoración de las competencias.

Evaluación Diagnóstica Indicadores de logro

( prerrequisitos)

Evaluación Formativa Evidencias de contenidos

procedimentales-actitudinales

EVALUACIÓN DE DESEMPEÑO PROMOCIÓN

Conversación heurística (preguntas convergentes y divergentes) Participación del estudiante en la solución de problemas estadísticos descriptivos e inferenciales

El estudiante es capaz de recurrir al uso del Software estadístico SPSS V19.0 para solucionar problemas estadísticos descriptivos e inferenciales. El estudiante escucha clase con atención concentración, participa activamente permanece, observa el desarrollo de la clase y se vuelve metódico en la solución de problemas. Evidenciar un efectivo trabajo en equipo para el desarrollo de su proyecto. Mantener una participación en clase enfocada en los temas que se están desarrollando

Informe periódico del desarrollo de tareas. Evaluaciones parciales sobre los conocimientos adquiridos. Corrección de sus tareas. Diseño de una investigación con miras a aplicar análisis estadístico en funciones estadísticas de software. Defensa oral de su proyecto de Auditoría Administrativa. Evaluación final de los conocimientos totales impartidos durante el semestre en esta materia.

V. MATRIZ DE GUÍAS INSTRUCCIONALES PARA TRABAJO AUTÓNOMO

.# GUÍA

ELEMENTOS

INSTRUCCIONES (INDICACIONES)

RECURSOS

PRODUCTO

General Utilización del aula virtual del módulo de Software de funciones estadísticas ajuste de agenda para que el desarrollo de su trabajo autónomo en ésta cátedra sea

oportuno y no caiga en incumplimiento.

Aula Virtual.

Organización del tiempo del estudiante destinado al trabajo autónomo de esta materia.

1 Elemento 1 Software: SPSS V19.0: área de trabajo y configuración

Lea y estudie los contenidos teóricos de estadística descriptiva e inferencial.

Resolver ejercicios propuestos, manualmente y haciendo uso de las funciones estadísticas del SPSS V19.0.

Plantearse ejercicios y resolverlos haciendo uso de las funciones estadísticas.

Escriba el algoritmo del procedimiento de cálculo, graficando las teclas de las funciones utilizadas

Elabore cuestionario sobre el tema y de respuesta a sus preguntas.

Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual

Desarrolle vocabulario nuevo.

Diaspositivas: estadística descriptiva, inferencial Computador Cuaderno

El estudiante domina los conocimientos estadístico teóricos El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas en el programa SPSS Aula virtual del estudiante en desarrollo Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita.

2 Elemento 2

SPSS V19.0:

- Funciones Estadísticas

- Gráficos Estadísticos

- Tablas Personalizadas

- Gráficos - Diagrama de

tallos y hojas

Lea y estudie los contenidos teóricos de estadística descriptiva e inferencial.

Resolver ejercicios propuestos, haciendo uso de las funciones estadísticas del software estadístico.

Plantearse ejercicios y resolverlos haciendo uso de las funciones estadísticas del software.

Escriba el algoritmo del procedimiento de cálculo. Elabore cuestionario sobre el tema y de respuesta a sus

preguntas. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual Desarrolle vocabulario nuevo.

Diaspositivas: Funciones estadística Software SPSS V19.0 Computador Cuaderno

El estudiante domina los conocimientos estadístico teóricos El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas en el programa SPSS V19.0 Aula Virtual Software de funciones estadísticas Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita.

3

Elemento 3

Software: SPSS: análisis de datos Estadísticos descriptivos

Lea y estudie los contenidos del menú analizar, Frecuencias, descriptivos, exploratorios.

Crear archivos de datos de diferente tipo de datos. Practique el trabajo con el editor de datos, definir

variables, fechas, ingresar datos, editar datos. Hacer modificaciones a los archivos creados Practique el trabajo con las opciones del visor de datos. Hacer análisis descriptivo de los datos. Hacer análisis inferencial de los datos. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual Desarrolle vocabulario nuevo.

Documentos PDF: análisis de datos estadísticos Computador Cuaderno

El estudiante domina los principales menús programa SPSS V19.0 El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas en el

4

5

Elemento 4

Software: SPSS: Análisis de Varianza

Elemento 5

Software:

Lea y estudie los contenidos propuestos en el aula virtual sobre el análisis RFM, comparación de medias.

Crear archivos de datos de diferente tipo de datos. Practique el trabajo con las vistas de variables y vistas de

datos, definir variables. Hacer modificaciones a los archivos creados Practique el trabajo con las opciones del visor de datos. Hacer análisis descriptivo de los datos. Hacer análisis inferencial de los datos. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual

Lea y estudie los contenidos propuestos en el aula virtual sobre análisis de varianza con medidas repetidas, regresión lineal y no lineal, estadística no paramétrica,

Texto: Análisis de varianza Computador Cuaderno Diaspositivas: análisis de varianzas con medidas

software. Aula Virtual del estudiante en desarrollo Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita. El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas del software SPSS V19.0 Folder del estudiante en desarrollo a través del Aula Virtual Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión El estudiante domina los conocimientos estadístico teóricos El estudiante presenta la solución de ejercicios propuestos por el

SPSS: Análisis de varianzas con medidas repetidas

análisis factorial Crear archivos de datos de diferente tipo de datos. Practique el trabajo con el editor de datos, definir

variables, fechas, ingresar datos, editar datos. Hacer modificaciones a los archivos creados Practique el trabajo con las opciones del visor de datos. Hacer análisis descriptivo de los datos. Hacer análisis inferencial de los datos. Organice el Folder del estudiante a través del aula virtual Desarrolle vocabulario nuevo.

repetidas Computador Cuaderno

docente o los textos y de los planteados por él. El estudiante mostrará habilidad en el uso de las funciones estadísticas de la calculadora. Folder del estudiante en desarrollo a través del Aula Virtual Dominio de nueva terminología, que se reflejará en su expresión verbal y escrita.

Bibliografía DAZA, Portocarrero Jorge. “SPSS” lo nuevo Grupo Editorial Megabyte. Primera edición, Enero 2006 LEVIN, Rubin, BOHON, Ramos. “Estadística para Administración y Economía”. Editorial Pearson educación México 2010, Prentice Hall,Septima Edición. PARDO,Antonio; Ruiz,Miguel. ”Análisis de datos con SPSS Base”. Editorial McGraw- Hill. Primera Edición.

Linkografía http://www.uv.es/ceaces/

http://www.spssfree.com/

Recursos Didácticos Instalador Software SPSS V19.0 Pizarra Tiza líquida Equipo de Computo Internet

DOCENTE: NOMBRES: Ing. HIDALGO GUIJARRO JAIRO VLADIMIR (FIRMA)

FECHA DE ENTREGA: Marzo 2012

http://www.uv.es/ceaces/

http://www.spssfree.com/

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