Planeacion de Recoleccion de Datos 1

Planeación de la

Recolección de Datos

Planeacion de Recoleccion de Datos 2

Recolección de Datos

Contenido

• ¿Qué Son los datos?

• ¿Por Qué Es Importante la Recolección de

Datos?

• Estrategias de Muestreo

• Estrategias para la Definición de Datos Base de

los Procesos

• Recolección Eficiente de Datos

• Creación de una Lista de Verificación

• Gráficas de Datos

Planeacion de Recoleccion de Datos 3

Recolección de Datos - Objetivos de

Aprendizaje

Al terminar este módulo, tendrás la capacidad de ...

1. Determinar una estrategia de muestreo que tenga

sentido para la aplicación en la que se empleará

2. Desarrollar un plan efectivo de recolección de datos

con una lista de verificación que coincida con dicho

plan.

3. Graficar los datos para que revelen la información

que pueden proporcionar.

Planeacion de Recoleccion de Datos 4

Mapa de Six Sigma - Recopilación de Datos

Para cuantificar el

desempeño actual del

proceso (información de

base) con respecto de la

salida, Y.

Para evaluar efectos de las

variables de entrada en un DOE.

Para cuantificar los efectos de la

implementación de soluciones.

Para controlar las X y

monitorear la Y.

Para descubrir fuentes de

variación y verificar las causas,

X´s. Estrategia de Impacto

Definir

Analizar

Mejorar

Controlar

Caracterizar

Optimizar

Medir

Planeacion de Recoleccion de Datos 5

¿Qué Son los Datos?

• Los datos son información acerca de un tema.

• Estos se derivan de objetos, situaciones o fenómenos

a manera de mediciones.

• Se usan para la clasificación, descripción, mejora o

control de objetos, situaciones o fenómenos.

• Hay dos tipos de datos que se pueden usar para

medir un proceso: datos variables (continuos) y datos

de atributos (discretos).

Planeacion de Recoleccion de Datos 6

¿Por Qué es Importante

la Recolección de Datos?

• Los datos nos brindan la capacidad de determinar

dónde nos encontramos y dónde queremos ir.

• La precisión, la constancia y las estrategias a través

de las cuales se recolectan los datos, ejercen una

gran influencia en la habilidad de analizar con

exactitud, mejorar y controlar...

es decir,

Si entra basura sale basura.

Planeacion de Recoleccion de Datos 7

Los Datos Convierten las Ideas en

Hechos

IDEAS

¿Cuántos datos?

¿Históricos o nuevos?

¿Cómo estratificarlos?

¿Cómo medirlos?

¿Quién se encargará

de hacerlo?

¡Datos

Significativos,

Imparciales

Que Muestran

la Realidad!

Estrategia de Muestreo Hoja de Recolección de Datos

Datos

Periodo de tiempo Recolectado por:

Planeacion de Recoleccion de Datos 8

Unicamente recolecta la cantidad necesaria de datos para cada

fin. Más datos de los necesarios sólo generan desperdicio para

la organización.

Cuando Se Debe Recolectar Datos “¡La recolección de datos sin una finalidad es un desperdicio!”

Dr. Ishikawa

Para establecer las prioridades y el enfoque.

Para definir la información de base del proceso mediante la

medición de Y.

Para verificar las causas posibles (X´s) de variación y defectos y

para cuantificar los efectos de factores en un DOE.

Para cuantificar los efectos de las soluciones encontradas.

Para controlar las X y monitorear la Y.

A lo largo del proyecto de mejora de Six Sigma, existen muchas

razones para la recolección de datos :

D:

M:

A:

I:

C:

Planeacion de Recoleccion de Datos 9

Estrategias de Muestreo

Una muestra es:

Una o más observaciones obtenidas de una colección

de observaciones de una población mayor.

Muestreo Estratificado.

Es el intento de obtener una

muestra proporcionalmente a lo

largo de todo el rango operativo

del proceso. Por ejemplo,

deliberadamente incluiríamos

datos de:

Los 3 turnos

Varios lotes de material

Contratos chicos y grandes

Dibujos simples/complejos

Muestreo Aleatorio

Las muestras son obtenidas al

azar. Esto es, en cualquier

momento. Cada unidad en un

“lote” tiene la misma

posibilidad de ser la siguiente

unidad seleccionada para la

muestra.

Planeacion de Recoleccion de Datos 10

Realización de un Muestreo para Determinar

la Estabilidad del Proceso

Cuando se recolectan datos para realizar una valoración de la

estabilidad de un proceso, por lo general se emplean subgrupos.

Dentro de los subgrupos: Obtenga muestras que sean muy

cercanas entre sí en lo que concierne a

tiempo (por ejemplo, 5 partes del proceso

de manufactura producidas de forma

consecutiva).

Entre Subgrupos: Use intervalos de tiempo más largos.

Planeacion de Recoleccion de Datos 11

Definición de los Datos

Base del Proceso

• Metas al definir los datos base – Capturar la imagen completa

de cómo son las cosas.

– Tener la imagen imparcial de cómo son las cosas.

• La imagen completa se logra mediante…

– El muestreo de diferentes

máquinas, líneas, días,

productos (estratificación).

• La imagen imparcial se logra mediante...

– Muestras al azar de cada una de las máquinas, líneas, días, tipo de producto (muestreo aleatorio).

Planeacion de Recoleccion de Datos 12

Tamaño de las Muestras Determinar el tamaño de una muestra es importante porque…

• las muestras que son más grandes de lo necesario son un desperdicio de

dinero y tiempo.

• Las muestras que son demasiado pequeñas pueden ocasionar decisiones

equivocadas.

El tamaño de la muestra depende de…

el tipo de datos (variables o de atributos).

el nivel de confianza que se desea obtener.

el tipo de análisis que se llevará a cabo.

Reglas de Lógica:

Datos Variables: Por lo menos 30 datos por estratificación

(por paso del proceso, turno, producto, etc.)

Datos de Atributos: Una muestra lo suficientemente grande para permitir que los

defectos se presenten varias veces (el número de datos multiplicado por la

probabilidad de defecto 5)

Otros módulos mostrarán cómo determinar el tamaño

de la muestra.

Planeacion de Recoleccion de Datos 13

Consejos sobre la Definición de los

Datos Base del Proceso

¡MANTEN TODO

SENCILLO!

•No intentes…

– probar un punto.

– descubrir una causa.

– resolver un

problema.

•Sólo trata de…

– entender lo que

sucede.

Planeacion de Recoleccion de Datos 14

Al Definir los Datos Base del Proceso • Usa datos existentes.

– Los datos existentes te brindan una imagen instantánea del proceso.

– Los datos existentes son de bajo costo.

– Los datos existentes ya están recolectados.

• Si piensas que los datos ya existentes no van a servir, mejor

lo reconsideras.

• Si aún así, tienes que recolectar datos...

– Elabora un plan.

– Realiza la recopilación los más rápido posible.

Planeacion de Recoleccion de Datos 15

No Agregues Desperdicio al Recopilar

Datos

• Reunir información / datos cuesta.

• La recopilación continua de datos añade costos.

• Los datos que no se utilizan son un desperdicio.

• Obtén conocimientos sólo de aquello que necesitas saber.

Planeacion de Recoleccion de Datos 16

Evita la Tentación de Usar Encuestas

Las encuestas...

– con frecuencia son subjetivas.

– consumen tiempo.

– son difíciles de analizar.

– son una molestia para los clientes.

– son básicamente una “opinión”.

Planeacion de Recoleccion de Datos 17

Datos para Proyectos Six Sigma

• En los proyectos de Six Sigma …

– Usa hechos en vez de opiniones.

– Recolecta datos acerca de los pocos elementos vitales que

son críticos para el cliente.

– Aprovecha a los miembros del equipo para la recolección de datos.

¡No hagas que la recolección de datos sea una

molestia para otras personas!

Nota

M

A

I

C

Planeacion de Recoleccion de Datos 18

Recolección Efectiva de Datos

Elabora un plan.

– ¿Como se recolectarán los datos?

– ¿Cuánta información debe

recolectarse?

– ¿Qué estratificación de datos

(segmentación) sería más útil?

– ¿Cuándo se recolectarán los datos?

– ¿Quién realizará la recolección?

Planeacion de Recoleccion de Datos 19

Creación de una Hoja de Verificación

Desarrolla una Hoja de Verificación para asegurar que se apliquen prácticas de recolección de datos que sean constantes. La Hoja de Verificación debe enumerar:

– Característica(s) que será(n) medida(s)

– Método(s) de Medición

– Instrumento(s) o base de datos que serán empleados

– Periodo de tiempo definido para la recolección de datos

– Persona(s) que realizará(n) la recolección de datos.

La hoja de verificación debe mostrar con claridad la

estrategia de estratificación o muestreo que se aplicará. EN OTRO

MODULO SE HABLA MAS A FONDO SOBRE ESTRATIFICACION

Y LAS HOJAS DE VERIFICACIÓN

Nota

Planeacion de Recoleccion de Datos 20

Ejemplo de una Hoja de Verificación

Nombre del Equipo: Equipo ROM

Recolector(es) de datos: Gerentes de Planta

Departamento: Datos del Coordinador de Programa

Datos: Número de Casos de Estudio Realizados a Través del Tiempo

Datos Recolectados:

1995 1996 1997 1998 1999

Planta Programa

1 s

t

2 n

d

3 rd

4 th

1 s

t

2 n

d

3 rd

4 th

1 s

t

2 n

d

3 rd

4 th

1 s

t

2 n

d

3 rd

4 th

1 s

t

2 n

d

3 rd

4 th

SPC

Planta A LEAN MFG

CINCO S's

SPC

Planta B LEAN MFG

CINCO S's

SPC

Planta C LEAN MFG

CINCO S's

SPC

Planta D LEAN MFG

CINCO S's

SPC

Planta E LEAN MFG

CINCO S's

SPC

Total LEAN MFG

CINCO S's

Planeacion de Recoleccion de Datos 21

Hoja de Verificación con Datos

1995 1996 1997 1998 1999

Planta Programa

1 st

2 nd

3 rd

4 th

1 st

2 nd

3 rd

4 th

1 st

2 nd

3 rd

4 th

1 st

2 nd

3 rd

4 th

1 st

2 nd

3 rd

4 th

SPC

2

4

6

9

8

10

7

5

2

2

3

1

1

1

0

0

1

0

0

1

Planta A LEAN MFG

CONCO S's 1

7

1

0

0

1

SPC 2

6

7

6

5

2

0

0

0

1

0

0

1

0

0

1

0

1

Planta B LEAN MFG

CINCO S's

2

10

10

8

2

SPC 1

4

5

4

4

2

0

0

1

0

1

0

0

0

1

0

0

0

1

Planta C LEAN MFG 1

CINCO S's

1

10

0

1

SPC 3

4

6

5

4

2

0

0

1

0

0

1

0

0

0

0

1

Planta D LEAN MFG

1

4

2

CINCO S's

2

7

8

6

3

SPC 1

1

5

5

5

5

5

4

6

5

6

6

4

4

4

3

0

2

0

2

Planta E LEAN MFG

4

5

5

4

2

2

CINCO S's 1

8

3

8

SPC

3

11

25

32

28

28

18

9

8

9

10

8

6

6

4

4

2

3

1

4

Total LEAN MFG

5

10

7

4

2

2

CINCO S's

7

42

22

23

5

1

Nombre del Equipo: Equipo ROM

Recopilador(es) de datos: Gerentes de Planta

Departamento: Datos del Coordinador de Programa

Datos: Número de Casos de Estudio

Datos Recopilados: Marzo 16-29, 1996

Planeacion de Recoleccion de Datos 22

Gráficas de Datos

Haz “visibles” los datos mediante el uso de:

– Gráficas lineales

– Gráficas de Control

– Histogramas

– Diagramas de Pareto

– Diagramas de Dispersión

– Gráficas, Gráficas, Gráficas, Gráficas,..........

Una vez recolectados los datos…

Planeacion de Recoleccion de Datos 23

¡Recuerda!

Antes de empezar a recolectar datos:

Todos deben entender lo que se va a medir. Debe haber un método para obtener la medición. La recolección de datos debe ser fácil. Los miembros del equipo deben recolectar datos. Verifica como están progresando las cosas. Si surgen problemas, realiza los cambios necesarios. Desarrolla un plan de recolección de datos antes

de iniciar.