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Planeamiento Estratégico DinámicoCasos de Estudiol Situación
1) Identificar temas críticos2) Identificar decisiones3) Identificar riesgos
l Analítico1) Definir temas cruciales y riesgos en
términos numéricos2) Calcular valores esperados
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Planeamiento Estratégico DinámicoCasos de Estudio (cont)
l Decisiones Optimas1) Decisiones del primer periodo y opciones
para el futuro
l Caracterizar beneficios y costos dedecisiones
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Ejemplos
l Expansión de Industria EstablecidaEnergía Eléctrica en Sud Africa
l Respuesta a Regulacion de GobiernoPDVSA Departamentos de Vuelos
Corporativos
l Selección de TécnologíaMass. Authority of Water Ressources
l Lanzamiento al MercadoComputador Espacial de NASA
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Ejemplos (cont)
l Despliegue de Nuevos ProductosMoldes de Silicona/ Componentes de Auto de
Cerámica
l Nueva CapacidaAeropuerto de Sydney
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Expansión de Industria Establecida
l Situación– Eskom: Compañia Eléctrica de Sud Africa– ¿Variabilidad en la demanda eléctrica para
el futuro?
l Temas Críticos– Rentabilidad de la compañia
Inversión de Planta Eléctrica en Sud Africa(D. A. Aberdein)
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% d
e C
apac
idad
Exc
eden
tari
a Capacidad Excendentaria como % de Demanda
Año
Expansión de Industria EstablecidaInversión en Planta Eléctrica en Sud Africa
1953 1959 1965 1971 1977 1983 1989
50%
40%
30%
20%
10%
0%
-10%
Decisión de usar6 x 600 MW Unidades
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Expansión de Industria Establecida(cont)
l Decisiones– Cuán grande el tamaño de planta adicional
para expansiones de capacidad6 x 620 MW ó 3 x 310 MW
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Expansión de Industria Establecida(cont)
Electricidad en SudAfrica
Estaciones 6 - 620 MW
Estaciones 3 - 310 MW
Otras
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Expansión de Industria Establecida(cont)
l Riesgos– Sobre y sub capacidad como resultado de la
variabilidad de demanda en eléctricidad enel futuro
l Decisiones Optimas– Plantas más pequeñas
l Beneficios y Costos de Decisión– Algunas pérdidas de economías de escala– Facilitar adiciones de capacidad cuando son
necesitadas
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Expansión de Industria Establecida(cont) Arbol de Decisión
Electricidad enSud Africa
Estaciones 6 - 620MW
Variabilidad Grande(620)0.3
$50/kW
Variabilidad Promedio(620)
0.4 $20/kW
Variabilidad Baja (620)
0.3 $15/kW
$28/kW
Estaciones 3 - 310MW
Variabilidad Grande (310)
0.3 $15/kW (Prob= 0.3000)
Variabilidad Promedio (310)
0.4 $10/kW (Prob= 0.4000)
Variabilidad Baja(310)0.3
$5/kW (Prob= 0.3000)
$10/kW
Otras$100/kW
$10/kW
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Variabilidad enCosto
Expansión de IndustriaEstablecida (cont)
Costos Totales
Incremental Plant Size
Co
sto
de
Ele
ctri
cid
ad (
$/K
W)
Economíasde Escala
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l Situación– PDVSA: Monopolio Estatal de petróleo de
Venezuela– Departamentos de vuelos corporativos
internos (DVC)– Gobierno anuncia que todo avión del Estado
deben ser vendidos
Respuesta a Regulaciones delGobierno
Departamentos de Vuelos Corporativos dePetróleos de Venezuela(A. D. Ungredda)
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l Temas Críticos– Efectos en el desempeño de la compañia a
raíz de restructuración de servicios detransporte aéreo
l Decisiones– Resistir eliminación de DVC internos– Separar DVC como entidad autónoma– Contratar servicios de proveedores externos
Respuesta a Regulaciones del Gobierno(cont)Departamentos de Vuelos Corporativos dePetróleos de Venezuela(A. D. Ungredda)
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Response to GovernmentRegulations (contd) Decisions
PDVSA's Decision
Resistance Strategy/Justify CDFs
Spin Off Autonomous Firm
Out Source Air TransportationService
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Respuesta a Regulaciones deRegulación, (cont)
l Riesgo– Acciones para el cumplimiento y costos
punibles impuestos por el gobierno
l Decisiones Optimas– Cumplimiento Parcial
l Beneficios y Costos de Decisiones– Mitigas costos a la compañía– Causa algunas interrupciones potenciales
administrativas
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Respuesta a Regulaciones del Gobierno(cont) Arbol de Decisión
Decisión de PDVSA
Estratégia deResitenciaJustifica
DVC
Mantener todo avión
0.4 $1,326M (Prob= 0.4000)
Venta Parcial
0.5$1,280M (Prob= 0.5000)
Venta Total
0.1$0M (Prob= 0.1000)
$1,170M
Separación de EmpresaAutónoma
Pronóstico Alto de Mercado0.3
Pronóstico Medio de Mercado0.4
Pronóstico Bajo de Mercado0.3
$1,096M
Contratar Servicios deTransporte
$1,170M
Alta Disponibilidadde Servcio Inicial0.2Baja Disponibilidadde Servcio Inicial0.8
$1,085M
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Selección de Tecnología
l Situación– Proyecto de $6 Billiones de limpieza de
bahía de Boston– Tratamiento de aguas
l Temas Críticos– Tecnología Optima
Mass. Authority of Water Ressources(H. D. Nababan)
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Opción de Tecnología, (cont)
l DecisionsSelect Technology– “Pelletization”– “Composting”– “Landfilling”– Sistema híbrido
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Opción de Tecnología, (cont)Decisiones
Decisión MWRA
Composting
Landfilling
Pelletization
Híbrido
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Selección de Tecnología, (cont)
l Riesgos– Costo alto o falla de sistema
l Decisiones Optimas– Opciones Híbridas o esfuerzos de
desarrollo paralelo
l Beneficios y Costos de Decisión– Minimiza potencial de terminar con
tecnología ineficiente– Algunas pérdidas de economías de escala
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Selección de Tecnología (cont)Arbol de Decisión
Decisión de MWR
Composting
Landfilling
Pelletization
Híbrida
$219 M
$219 M
$221 M
$246 M
$234 M
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Poner aquí Arbol 1 de Arboles deCasos de Estudio
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Poner aquí Arbol 2 de Arboles deCasos de Estudio
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Poner aquí Arbol 3 de Arboles deCasos de Estudio
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Selección de Tecnología:Mass. Water Resources Authority
Alternatives Case 1R= 95%
Case 4R = 90 %
Single: Composting Landfill PelletizationHybrid: with Landfill Without Landfill
221246234218192
231253242221200
Costo esperado de niveles diferentes defiabilidad
($ x 106)
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Selección de Tecnología:Mass. Water Resources Authority
Costo esperado para tasa de descuentodiferentes
($ x 106)
Alternatives Case 2R=4%
Case 1R=6%
Case 3R=8.6%
Single: Composting Landfill PelletizationHybrid: with Landfill Without Landfill
246271263239211
221246234218192
196220205198172
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Lanzamiento al Mercado
l Situación— Computadora de alto desempeño para
misiones interplanetarias— Debe resistir niveles altos de radiación
cósmica— Desarrollo caro y de mucho tiempo
Computadora Espacial Incorporada de NASA (H. F. Benz)
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Lanzamiento al Mercado, (cont)
l Temas Críticos– Satisfacer ventana de oportunidad para
fecha de lanzamiento
l Decisiones– Adoptar sistema comercial– Diseñar nuevo sistema– Socio con empresa para apalancar
recursos– Enfoque híbrido– No hacer
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Lanzamiento al Mercado, (cont)Decisiones
Computadora NASA
Adaptar Diseño Comercial
Nuevo Diseño
Socio/Palanca
Híbrido A
Híbrido B
No Hacer
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Lanzamiento al Mercado, (cont)
l Riesgos– Oportunidad pérdida para completar el sistema
antes de fecha límite– Derrotados en el lanzamiento por competencia
l Decisiones Optimas– Arreglos Paralelos (Híbridos)
l Beneficios y Costos de Decisión– Máximizar probabilidad de utilizar ventana de
oportunidad– Retrasos y costos adicionales en establecer
arreglos de contratos
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Lanzamiento de Mercado, (cont)Arboles de Decisión
Adaptar Diseño ComercialNuevo DiseñoSocio/Palanca
Computadorade NASA
Híbrido A
Híbrido B
No hacer
0.70 Utility
Temprano0.15
A Tiempo0.75
Tarde0.05
Muy Tarde
0.05
0.96 UtilityProb= 0.1500
0.74 UtilityProb= 0.7500
0.00 UtilityProb= 0.0500
0.00 UtilityProb= 0.05000.00 Utility
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Poner aquí Arbol 4 de Arboles deCasos de Estudio
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Poner aquí Arbol 5 de Arboles deCasos de Estudio
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Utilidad vs. Itinerario
00.10.20.30.40.50.60.70.80.9
1
-6 -4 -2 0 2 4
Itinerario
Uti
lid
ad
Lanzamiento al MercadoComputadora Espacial Incoporada deNASA
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Probabilidades vs. itinerario
00.10.20.30.40.50.60.70.8
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
Itinerario
Pro
bab
ilid
ad
New
Adapt
Hybrid a
Lanzamiento al MercadoComputadora Espacial Incoporadade NASA
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Despliegue de Nuevo Producto
l Situación— Industria japonesa de moldes de silicona— Mercado creciente para moldes de silicona
de diámetro grande
l Temas Críticos— Tasa de penetración de mercado
Empresa Nueva en la Industria de Moldes deSilicona (M. Kimura)
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Despliegue de Nuevo Producto,(cont)
l Decisiones— Precio de moldes en relación a compañías
líderes— Tipos de moldes: diámetro pequeño o
grande— Capacidad de planta (expansiones inicial y
posterior)
Empresa Nueva en la Industria de Moldesde Silicona (M. Kimura)
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Despliegue de Nuevo Producto:Moldes (cont) Decisiones
Planta de Moldede 8 pul Dia.
Capacidad 0.5M
Capacidad 1M
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Despliegue de Nuevo Producto:Moldes (cont)
l Riesgos— Sobre capacidad y quiebra
l Decisiones Optimas— Capacidad inicial intermedia para planta
l Beneficios y Costos de Decisión— Reduce riesgos de pérdidas catastróficas— Algunas pérdidas de economías de escala
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Poner aquí Arbol 6 de Arboles deCasos de Estudio
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Poner aquí Arbol 7 de Arboles deCasos de Estudio
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Despliegue de Nuevo Producto
l Situación— Demanda de motores de coche más
eficientes en el uso de combustible— Componentes Correspondientes— Cerámicas tiene propiedades excelentes
pero son difícil de manufacturar
Componentes de Coche de Cerámica(F. Field)
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Despliegue de Nuevo Producto,(cont)
l Tema Críticos— Tasa de penetración de mercado
l Decisiones— Precio— Tamaño de planta (expansiones incialu
posterior)— Características del Producto: peso y
fiabilidad
Componentes de Coche de Cerámica(F. Field)
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Despliegue de Nuevo Producto:Cerámica (cont) Decisiones
Válvulas deCerámica
$1.20Construir Planta de1M Unidades
Construir Planta de5M Unidades
$1.20
$1.70
Construir Planta de20M Unidades
$1.20
$1.70
No hacer
$1.70
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Despliegue de Nuevo Producto:Cerámica (cont)
l Riesgos— Sobre capacidad y quiebra
l Decisiones Optimas— Capacidad de planta intermedia
l Beneficios y Costos de Decisión— Reduce riesgos de pérdidas catastróficas— Algunas pérdidas de economías de escala
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Poner aquí Arbol 8 de Arboles deCasos de Estudio
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Poner aquí Arbol 9 de Arboles deCasos de Estudio
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Nueva Capacidad
l Situación— Centro importante de viaje— Varios intentos anteriores para localizar
segundo aereopuerto en los últimos 20 años— Transporte aéreo es importante para la
economía
Un nuevo aereopuerto para Sydney Australia(R. de Neufville)
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Nueva Capacidad (cont)
l Tema Crítico— Selección de sitio
l Decisiones— Nuevos sitios o no aereopuerto nuevo
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Nueva Capacidad,(cont) Decisiones
AereopuertoSydney
Seleccionar sitio
No acción
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Nueva Capacidad, (cont)
l Riesgos— Sitio puede no estar disponible cuando es
necesario
l Decisiones Optimas— Compra de sitio antes de tiempo para su
uso como opción
l Beneficios y Costos de Decisión— Asegura la abilidad de expandir si es
necesario— Costo de adquisición y tenencia de
propiedad
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Nueva Capacidad, (cont)Arbol de Decisión
AereopuertoSydney
Seleccionar sitio
Pronóstico alto
0.3Pronóstico medio
0.4Pronóstico bajo
0.3
No Acción
Pronóstico alto
0.3Pronóstico medio
0.4Pronóstico bajo
0.3