perfil de tesis capirona
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• Identificar las condicionantes de las variables físicas y biológicas para la instalación de plantaciones con la especie de estudio. • Estimar la demanda de plantación de Calycophyllum spruceanum Benth. por parte de las empresas y organizaciones locales.• Modelar espacialmente la distribución óptima de aptitud de la tierra, para la instalación de plantaciones de Calycophyllum spruceanum Benth. en el área de estudio.TRANSCRIPT
UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCAFACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
Escuela Académico Profesional de Ingeniería Forestal
PROYECTO TESIS
“ÁREAS CON APTITUD PARA PLANTACIONES DE Calycophyllum spruceanum Bentham. EN LAS PROVINCIAS
DE RIOJA Y MOYOBAMBA”
PRESENTADO POR
ACS
I. INTRODUCCIÓN
La demanda creciente de productos forestales maderables y no maderables a
nivel nacional e internacional, exige cada vez mayor cantidad y calidad de
estos productos. Este requerimiento sugiere la necesidad de complementar el
esquema actual de aprovechamiento de bosques naturales, con plantaciones
forestales comerciales manejadas con criterios y objetivos sostenibles. Lo
anterior, considerando que en el 2010 las plantaciones forestales representaron
sólo el siete por ciento de la superficie forestal mundial, aproximadamente 264
millones de hectáreas (FAO 2010).
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Debido a su ubicación geográfica, diversidad de climas y de suelos, así como
de sus condiciones fisiográficas y ecológicas, el Perú posee un gran potencial
para el establecimiento de plantaciones forestales en diversos ecosistemas
(tropicales, templados y semidesérticos). Actualmente la superficie de
plantaciones forestales es de 726 mil hectáreas instaladas hasta el año 2001
(FAO 2010).
I.1. Problema de la investigación
Uno de los impactos más visibles de la ocupación humana de la región
San Martín, es el proceso acelerado de deforestación y transformación
del paisaje forestal. Es importante señalar que San Martín hasta antes
de la colonización fue una región predominantemente boscosa. Según
estimaciones de APECO (GORESAM - IIAP 2005).
Según la estimación hecha en el proceso de ZEE de San Martín, la
superficie deforestada hasta el año 2002 alcanza 1 423 743 hectáreas.
La tasa corriente de deforestación puede estar alrededor de las 50 000
has/año. El nivel de deforestación en San Martín viene afectando
seriamente la provisión y calidad del agua en la región. Esta
preocupación acrecentada por los continuos eventos de sequía e
inundaciones, viene generando consenso sobre la prioridad que debe
tener el buen uso y conservación del agua por encima de otros usos
alternativos de la tierra (GORESAM 2008).
a un manejo enriquecimiento de bosques secundarios (GORESAM
2008).
Frente a esta situación, se debe plantear alternativas de solución desde
la misma perspectiva forestal, fortaleciendo iniciativas u opciones
productivas innovadoras. Actualmente la “capirona” ha cobrado gran
importancia comercial debido a que es una especie de rápido
crecimiento, adaptada a las inundaciones, poseedora de una madera de
alta densidad, durable e ideal para construcciones.
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En este marco, en la presente investigación se plantea la siguiente
pregunta.
I.2. Formulación del problemaI.3. Objetivo de la investigación
I.3.1. Objetivo general
I.3.2. Objetivos específicos
Identificar las condicionantes de las variables físicas y biológicas
para la instalación de plantaciones con la especie de estudio.
Estimar la demanda de plantación de Calycophyllum spruceanum
Benth. por parte de las empresas y organizaciones locales.
Modelar espacialmente la distribución óptima de aptitud de la
tierra, para la instalación de plantaciones de Calycophyllum
spruceanum Benth. en el área de estudio.
I.4. Hipótesis de la investigación
Las áreas aptas para la instalación de Calycophyllum spruceanum
Benth. en las provincias de Rioja y Moyobamba - San Martin, no
satisfacen la demanda de la disposición de reforestación.
II. REVISIÓN DE LITERATURA
II.1. Antecedentes de la investigación
La Evaluación Multicriterio para identificar áreas con propósitos
específicos dentro de un contexto de Sistemas de Información
Geográfica, ha sido utilizada en distintas áreas, en el caso de la aptitud
de tierras el uso es relativamente nuevo y se ha aplicado principalmente
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en agricultura, para identificar áreas aptas para cultivos con datos de
producción (Malckzewski 2004, citado por Hernández 2014).
de suelo, temperatura media anual, precipitación total anual, altitud y
pendiente, y posteriormente los resultados se verificaron en campo.
II.2. Bases teóricas
II.2.1. Aptitud de tierras
Es la habilidad de un determinado tipo de suelo para soportar un
uso particular, siendo el principal objetivo la evaluación de la
aptitud, la predicción de la capacidad inherente de una unidad de
suelo para soportar un uso específico por un largo periodo de
tiempo, sin que sufra deterioro; tal evaluación es un paso
importante para detectar los limites ambientales dentro de la
planeación sustentable de uso del suelo (Prakash 2003, citado
por Pérez 2012).
II.2.2. Plantaciones forestales
Son aquellas logradas mediante el establecimiento de cobertura
arbórea y arbustiva en áreas de capacidad de uso mayor forestal
(LFFS, 2000). Una plantación forestal comercial es definida como
“El establecimiento, cultivo y manejo de vegetación forestal en
terrenos temporalmente o preferentemente forestales, cuyo
objetivo principal es la producción de materias primas forestales
destinadas a su industrialización y/o comercialización” (LGDFS
2013).
II.2.3. Sistemas de información geográfica (SIG)
El Sistema de Información Geográfica (SIG o GIS por sus siglas
en inglés), es una tecnología de procesamiento de información
asistido por ordenador para la entrada, manipulación y despliegue
de datos espaciales, que tienen que ver con un espacio físico
determinado. Es un conjunto de operadores que manipulan una
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base de datos espaciales y constituye un enlace entre el "mundo
real" y el usuario (Almazán et al. 2009)
Las funciones de los SIG se pueden agrupar en cuatro conjuntos
fundamentales: a) entrada de datos, b) gestión de datos, c)
transformación y análisis de datos y d) salida de datos e
información. Con estos cuatro conjuntos de funciones se pueden
representar todas las operaciones posibles de un SIG. Son una
potente herramienta de ayuda a la planificación cuando se
dispone de una base de datos suficientemente amplia para los
fines que se plantean.
En este sentido, ciertas técnicas que eran ajenas a los SIG
empiezan a ser integradas en estos sistemas, con el fin de buscar
soluciones a determinadas cuestiones de índole espacial o
territorial, entre tales técnicas están las de evaluación espacial
multicriterio y multiobjetivo (Gómez y Barredo 2005, citado por
Hernández 2014).
II.2.4. Modelado cartográfico
El modelado cartográfico comprende el análisis de datos
espaciales con SIG mediante operaciones matemáticas o
booleanas, con frecuencia usadas para identificar áreas con
características únicas de combinación en mapas con entidades
georreferenciadas (por ejemplo la aptitud de la tierra para la
producción de cultivos agrícolas). Las operaciones en el SIG o en
el modelo se pueden hacer por separado, o estrechamente
asociados con un programa de cómputo que los vincule, de modo
que los datos pasen del modelo al SIG o viceversa (Johnston
1998, citado por María 2007).
II.2.5. Toma de decisiones
La toma de decisiones implica la selección de un curso de acción
de entre dos o más alternativas posibles, el proceso de toma de
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decisiones comprende las 5 primeras fases de cualquier proceso
de resolución de problemas, el cual está compuesto por 7 etapas:
definición del problema, identificación de las alternativas,
determinación de los criterios, evaluación de las alternativas,
elección de una opción, implementación de la decisión y
evaluación
III. MATERIALES Y MÉTODOS
III.1. Ubicación geográfica del trabajo de investigaciónLa investigación considerará la información de 2 provincias
(Moyobamba y Rioja) del departamento de San Martin, ambas
provincias se ubican el parte nor-oeste del departamento, entre
las coordenadas UTM 191699 m, 9405654 m y 307919 m,
9291560 m.
Figura 01. Mapa de ubicación del lugar de investigación
Fuente: Elaboración propia
III.2. Materiales
a) Información cartográfica de la ZEE del departamento de San
Martin:
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Mapas temáticos de suelos, cobertura, pendientes, entre
otros.
b) Información satelital del Geoservidor MINAM
Modelo digital de elevación de 30 m x 30 m de resolución
espacial.
c) Información satelital del clima del portal del SENAMHI.
Datos de temperatura (mínima, máxima y promedio)
Datos de precipitación.
III.2.1. Material biológico Información de la especie de estudio Calycophyllum
spruceanum (Bentham) Hooker F. ex Chuman (capirona).
III.2.2. Material de campo GPS Map64, mapas, cámara digital, pilas recargables,
libreta de apuntes y lápiz.
III.2.3. Material y equipo de laboratorio Computadora Pentium i-7, HHDD 500 Gg, 6 Gb de
Memoria RAM e impresora multifuncional, memoria USB,
papel bond.
III.3. Metodología
En el presente trabajo de investigación se integrará técnicas de
evaluación espacial multicriterio (EMC), en conjunto con los
sistemas de información geográfica como una herramienta de
apoyo, para localizar áreas para establecer plantaciones de
Calycophyllum spruceanum Benth.
III.3.1. Trabajo de campo
a) Recopilación de información:III.3.2. Trabajo de Gabinete
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b) Procesamiento de información:Una vez recopilada la información cartográfica existente
sobre el área de estudio se procederá a su digitalización,
homogenización a proyección y datum para realizar el
modelo cartográfico respectivo. Además se realizará una
conversión de los formatos vectorial a ráster con el
módulo Spatial Analysis de ArcMap 10.2.2 (ESRI, 2014) y
continuar con el modelado cartográfico en el programa
IDRISI selva, según el procesamiento de (Eastman 2012).
Para determinar la aptitud de la tierra para el
establecimiento de plantaciones comerciales, y bajo un
entorno de un SIG, se utilizará el método de evaluación
multicriterio PAJ, propuesto por Saaty (1980). El PAJ utiliza
una escala de valores de 1 al 9.
ESCALA NUMÉRICA
ESCALA VERBAL EXPLICACIÓN
1 Igualmente preferida Dos elementos contribuyen en igual
medida al objetivo.
3 Moderadamente
preferida
La experiencia y el juicio favorecen
levemente a un elemento sobre el otro.
5 Fuertemente preferida La experiencia y el juicio favorecen
fuertemente a un elemento sobre el otro.
7 Preferencia muy fuerte
o demostrada
Un elemento es mucho más favorecido
que otro; su predominancia se demostró
en la práctica.
9 Extremadamente
Preferida
Preferencia clara y absoluta de un
criterio sobre otro.
2,4,6,8 Intermedia entre valores anteriores.
Posteriormente se procederá según la metodología de
(Olivas et al. 2007), y hacer una jerarquización del
problema de decisión (objetivo, criterios, subcriterios, y
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alternativas), además de la clasificación de los valores
para estandarizar los subcriterios.
Una vez clasificados los valores de los subcriterios se
procederá a la creación y normalización de los criterios,
seguidamente se realizará la elaboración de matrices
comparación pareada usando la metodología utilizada por
(Bosque 2010).
IV. CRONOGRAMA
V. PRESUPUESTO
VI. REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA
Fecha de aprobación:
ANEXO 01. Modelo de encuesta a expertos.
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