PERCEPTRON SIMPLE

MODELO DE APRENDIZAJE

CORRECCIÓN DE ERROR

EJEMPLO CON OR ESPECIAL (XOR)

Determinar las entradas y salidas deseadas.

OR ESPECIAL

X1 X2 Y

-1 -1 -1

1 -1 -1

-1 1 -1

1 1 1

Determinar los valores iniciales

de los pesos, el umbral teta y el

valor del error.

PESO 1 0,5

PESO 2 1

TETA 0,5

ERROR 0,5

Determinar la función de activación.

F(V)1 SI V > 0

-1 SI V = < 0

De acuerdo con la regla de aprendizaje :

Iniciar a calcular.

Para el primer par ordenado:

1 -1 -1 -1

resultado de cálculo

-1 comparación con funcion de actuivación

-1 Ok Comparación con la respuesta deseada

El resultado realizado de acuerdo con la regla de aprendizaje es: -1, Se

realiza seguidamente la comparación con la función de activación donde nos

dice que si el valor obtenido en el cálculo de aprendizaje es mayor que cero,

entonces aproxímese a 1 y que si el valor obtenido es menor o igual que cero,

entonces aproxímese a -1. En este caso como el valor obtenido es -1, es decir

que es menor que cero, por tanto se aproximará a -1.

Finalmente comparamos esta aproximación con la salida esperada , si es igual

podemos continuar evaluando los siguientes pares ordenados, de lo contrario

de debe realizar la corrección del error.

En este caso el valor de la aproximación es -1 y es igual a la salida deseada

que es -1, por tanto procedemos a evaluar los siguientes pares ordenados.

Para el segundo par ordenado:

2 1 -1 -1

0

-1 Ok

Para el tercer par ordenado:

3 -1 1 -1

1

1 Recalcular

El valor que se esperaba era un -1, por consiguiente se

procede a realizar un re cálculo de pesos y volver a

evaluar. A Continuación las fórmulas necesarias para

realizar el re cálculo.

Recalcular el valor de los pesos y el valor de teta:

CORRECCIÓN DE ERROR

Recalcular Pesos EN PASO 3

NEW PESO 1 1,5

NEW PESO 2 1

NEW TETA -0,5

Evaluar el tercer par ordenado con los nuevos valores obtenidos:

3 -1 1 -1

-1

-1 Ok

Se obtuvo el valor deseado.

Evaluar todos los pares ordenados con los valores de los nuevos pesos y el

nuevo valor de teta.

4 1 1 1

2

1 Ok

1 -1 -1 -1

-3

-1 Ok

2 1 -1 -1

0

-1 Ok

Al observar que el valor de los pesos y teta, permiten que las salidas

esperadas por cada par ordenado correspondan, se dice que el

algoritmos converge con:

el valor de los pesos: 1,5 y 1.

el valor de teta: -0,5.

En síntesis tenemos:

PESO 1 0,5

X1 X2 Y PESO 2 1

1 -1 -1 -1 TETA 0,5

2 1 -1 -1 ERROR 0,5

3 -1 1 -1

4 1 1 1

1 -1 -1 -1

-1comparación con funcion de actuivación

Cálculo -1 Ok Comparación con la respuesta deseada

2 1 -1 -1

0

-1 Ok

3 -1 1 -1

1

1 Recalcular

NEW PESO 1 1,5

NEW PESO 2 1

NEW TETA -0,5

3 -1 1 -1

-1

-1 Ok

4 1 1 1

2

1 Ok

1 -1 -1 -1

-3

-1 Ok

2 1 -1 -1

0

-1 Ok

Recalcular Pesos EN PASO 3

FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN

RECALCULANDO CON LOS NUEVOS PESOS

CORRECCIÓN DE ERROR

F(V)

OR ESPECIAL

1 SI V >

/ -1 SI V = < 0