MS SOBRE EL PENSAMIENTO SISTMICO

Nos han enseado a pensar de manera lgica desde la lgica; a comprender

desde el anlisis, descomponiendo los sucesos en partes para luego volver

a unirlas (Sintesis).

En algunos casos esto funciona, pero no cuando intentamos aplicarlo de

forma indiscriminada en los sistemas.

Las personas, los acontecimientos, no son tan fciles de predecir o de

resolver, como ecuaciones matemticas. Se escapan a las soluciones

rpidas o concisas.

La razn por la que el pensamiento habitual resulta insuficiente para

manejar sistemas, es porque es un modelo que tiende a atender secuencias

simples, -limitadas en el tiempo- sin percibir otros modelos.

Por lo tanto, cuanto ms contemplemos nuestras actuaciones desde lo

global, ms precisas sern. No podemos olvidar que estamos inmersos

dentro de un inmenso sistema que es la Tierra y el cosmos, y que del modo

que sea, lo que hagamos nos afectar.

PARA QU SIRVE?

Como sistemas que son, se aplican para alcanzar ms precisin en nuestras actuaciones con las finanzas, la economa, las organizaciones y otros ms. Es til para realizar previsiones y prepararse hacia el futuro. Proporciona mtodos eficaces y mejores estrategias para afrontar los problemas. Sirve para evitar o reducir el esfuerzo ante los problemas. Se trata de averiguar y eliminar lo que impide la movilidad del sistema. Cuando se ha eliminado lo que impide el movimiento todo fluye. El pensamiento sistmico es una buena base para razonar, la buena comunicacin y nuestro punto de vista (perspectiva).

Desde diversas perspectivas se accede a una apreciacin ms amplia y

precisa, que nos permite saber con ms exactitud qu, cmo y por qu

ocurre algo y cmo podemos planificar nuestros desempeos.

Para ejercer alguna influencia en un sistema, hay que conocer su

estructura. Siendo un instrumento fundamental el pensamiento sistmico.

En el mundo empresarial sirve para comprender la complejidad de los

procesos, cadenas productivas, sirve para crear y dirigir equipos, que al fin

y al cabo funcionan como sistemas.

Como consecuencia de lo anterior hay que tener en cuenta ciertos

factores:

En un sistema la causa y el efecto pueden estar muy distanciados

en el tiempo. Desde la causa al efecto pueden pasar das, meses, o

aos.

El anlisis lgico puede desorientar y la solucin puede empeorar la

situacin, mientras la verdadera rectificacin tal vez vaya en contra

del sentido comn. El anlisis se basa en separar las partes de un

todo para ver cmo funciona. Es un mtodo til para cierto tipo de

problemas o para saber qu elementos o subsistemas componen un

sistema mayor. Sin embargo no es posible comprender las

propiedades del sistema entero con su descomposicin.

No podemos predecir la actuacin de un sistema tomando como

referencia sus partes.

Lo complementario al anlisis es la Sntesis: La reunin de un todo

por la unin de sus partes. Sirve para comprender cmo funciona un

sistema y cuales son sus propiedades al verlo en accin.

Un sistema puede dejar de funcionar, pese a que estn todas las

partes.

El tamao de los sistemas construidos por el hombre tiene un crecimiento

limitado. Si crecen excesivamente, llegar un momento que no sea posible

manipularlo y probablemente se deteriore.

Segn crecen los sistemas es razonable dividirlos para establecer

distintos niveles de control. Un equipo de 10 personas puede funcionar

bien en una empresa pero si creciera hasta los doscientos no podra

funcionar sin divisiones ms pequeas.

El mayor tamao de un sistema no implica un mejor funcionamiento.

Ms bien suele ser al revs. Cada sistema tiene un tamao ptimo. Si

aumenta o disminuye de forma considerable sin realizar adaptaciones es

muy probable que deje de funcionar.

Las propiedades pueden afectar en cualquier sentido al sistema. Son

impredecibles y sorprendentes. Por ejemplo: Podemos conocer mucho de

estructuras de construccin y ser arrasados por un terremoto o avalancha.

Podemos saber mucho de sonido y acstica pero una mquina nos puede

maltratar el odo. Una ventaja de las propiedades es que no hace falta

comprender el sistema que las genera, para beneficiarse de ellas. No es

necesario saber electrnica para ver la televisin.

No se pueden predecir las propiedades emergentes de un sistema

dividiendo y analizando sus partes.

Todo sistema se fundamenta en la interaccin de las partes que lo

conforman.

Podemos encontrar dos tipos de complejidad. Complejidad de detalle y

Complejidad dinmica.

La complejidad de detalle se refiere a la complicacin que

determina el nmero de partes. Por ejemplo. Un motor o

un rompecabezas pueden tener 10.000 piezas diferentes,

que encajan de un solo modo, para que todo funcione. Algo relativamente

sencillo.

En la complejidad dinmica los elementos se relacionan unos con otros de

muchas formas diferentes, porque las partes pueden adoptar

formas diferentes. De tal modo que unas pocas partes pueden

combinarse de miles de maneras diferentes. Un ejemplo

podra ser los 8 aminocidos esenciales que emplea el ser humano.

Partiendo de estos 8 aminocidos, el organismo los recombina de tal

cantidad de formas que llega a construir mas de 30.000 protenas

diferentes y 17 aminocidos ms, sin contar con otros subproductos

resultantes. Por lo tanto, la poca cantidad de partes que compone un

sistema no es garanta de que sea fcil su manejo. Todo depender del

grado de complejidad.

Cuando se aade un elemento a un sistema, las conexiones o posibilidades

aumentan. Si tenemos dos elementos, A y B pueden surgir dos

combinaciones, AB BA. Si aadimos otra pieza (A, B, C) el nmero de

conexiones habr aumentado a seis, y a doce si podemos realizar diversas

combinaciones.

Los sistemas ms simples sern los que permitan pocas posibilidades y no

superen nuestro lmite de complejidad.

Todas las partes de un sistema son dependientes entre s por

interacciones reciprocas directas. El modo en que se relacionan les da

capacidad de influir en todo el sistema.

Cuando hay un sistema compuesto por diversos subsistemas, estos se

relacionan entre s y mantienen el sistema superior mediante la

interaccin de sus partes y las propiedades emergentes que surgen de los

propios subsistemas.

Cuantas ms interconexiones tenga un sistema, mayor ser la

posibilidad de que podamos influir, aunque imprevisibles los

resultados.

Cuanto ms partes e interconexiones tenga un sistema, ms tiende a

la estabilidad.

Es mucho ms estable un sistema de comunidad que uno aislado.

La conexin entre sistemas, aporta estabilidad y ms posibilidades a

los sistemas interconectados.

Los sistemas compuestos estn reforzados por vnculos y eso los

fortalece. Imaginemos un sistema como una telaraa, en la que cada parte

est conectada al resto de partes. Aunque se rompa un vnculo, la parte

estar conectada al resto que la seguir sustentando.

Cuantas ms alianzas (Conexiones) formen las partes de un sistema ms

estable ser.

Un sistema dejar de funcionar cuando la parte fundamental

deje de hacerlo.