parametrico- emilda

De acuerdo

Puede ser

PRUEBA DE HIPOTESIS

Hipótesis formuladaNivel de medición de

variables

ANÁLISIS PARAMÉTRICO ANÁLISIS NO PARAMÉTRICO

Técnica que permite confirmar resultados o

valorar las inconsistencias .

Hipótesis Que especifican parámetros o distribuciones

variables Aleatoria

ANALISIS PARAMÉTRICO

Distribución poblacional de variable dependiente = normal

Nivel de variable dependiente medida por intervalo o razón

Estudio de 2 o + poblaciones tienen varianza homogénea

SUPUESTOS


MÉTODOS ESTADÍSTICOS MÁS UTILIZADOS

Coeficiente de relación de Pearson = r

Prueba t

Prueba de contraste de la diferencia de proporciones

Análisis de varianza unidireccional

Análisis de varianza factorial

Regresión Lineal


Coeficiente de relación de Pearson = r

DEF: Analiza relación entre dos variables medidas por intervalo o

razón

HIPÓTESIS: Correlación

VARIABLE: Dos

-1.00 = correlación negativa perfecta-0.90 = correlación negativa muy fuerte-0.75 = correlación negativa media–0.50 = Correlación negativa media.–0.25 = Correlación negativa débil.–0.10 = Correlación negativa muy débil.0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.+0.10 = Correlación positiva muy débil.+0.25 = Correlación positiva débil.+0.50 = Correlación positiva media.+0.75 = Correlación positiva considerable.+0.90 = Correlación positiva muy fuerte.+1.00 = Correlación positiva perfecta.

FUENTE: Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado, Pilar Baptiste Lucio. Metodología de la Investigación. 5ta Edición. Pág. 313

r= Coeficiente de correlación de Pearson

X= variable independiente de intervalo / razón

Y= variable dependiente de intervalo / razón

X`= Media de la variable independiente, x

Y`= Media de la variable dependiente Y


Regresión lineal

DEF: Estima efecto de una variable sobre otra.

HIPÓTESIS: Correlacionales y causales

VARIABLE: Dos – Independiente e Dependiente FUENTE : :Alicia Vila, Máximo Sedano, Ana López, Ángel

A. Juan. CORRELACIÓN LINEAL Y ANÁLISIS DE REGRESIÓN. UOC. Pagina: 3.

r= Coeficiente de correlación de Pearson

X= variable independiente de intervalo / razón

Y= variable dependiente de intervalo / razón

X`= Media de la variable independiente, x

Y`= Media de la variable dependiente Y

Ejemplo:Cierto grado de ansiedad ayuda a conseguir mejores resultados en un examen o la práctica de un deporte; pero, por encima de cierto nivel (nerviosismo extremo), la ejecución empeora.


Prueba T

DEF: evalúa si dos grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medidas en una

variable.

HIPÓTESIS: diferencial.

VARIABLE: una.

FUENTE: Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado, Pilar Baptiste Lucio. Metodología de la Investigación. 5ta Edición. Pág. 319.

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