papel en la comprensión del envejecimiento envejecimiento ... · participantes con edades entre 55...

| Universitas Psychologica | Colombia | V. 16 | No. 1 | Enero-Marzo | 2017 | ISSN 1657-9267 |

a Autor de correspondencia. Correo electrónico:[email protected]

Para citar este artículo: Blanco Molina, M., & SalazarVillanea, M. (2017). Predictores socioemocionalesy cognitivos: su papel en la comprensión delenvejecimiento con éxito en el contexto costarricense.Universitas Psychologica, 16(1), 1-16. http://dx.doi.org/10.11144/Javeriana.upsy16-1.pscc

Predictores socioemocionales y cognitivos: supapel en la comprensión del envejecimiento

con éxito en el contexto costarricense*Socio-Emotional and Cognitive Predictors: Its Roll on the

Comprehension of the Successful Aging in Costarica’s Context

Recepción: 23 Octubre 2013 | Aprobación: 23 Enero 2017

Mauricio Blanco MolinaUniversidad Nacional de Costa Rica, Costa Rica

a

Mónica Salazar VillaneaUniversidad de Costa Rica, Costa Rica

RESUMENTomando en cuenta las teorías del envejecimiento con éxito, este estudiose orientó hacia la identificación y el análisis de las características quepresentan personas adultas mayores con altos niveles de actividad yparticipación social residentes en Costa Rica. El estudio contó con 191participantes con edades entre 55 y 87 años (M = 68.5, DE = 6.9) quehabitan en el área metropolitana y participan en programas dirigidos apersonas mayores en cursos de computación, idiomas, actividad física,arte, entre otros. Mediante modelos lineales, se evidenció la importanciade las condiciones sociales, emocionales y cognitivas como las mejoresvariables predictoras del nivel de actividad en la muestra estudiada: a)variables emocionales como autoeficacia percibida, emociones positivas,satisfacción con la vida, control personal, adecuadas redes de apoyo;b) características cognitivas como funciones ejecutivas preservadas; c)percepción subjetiva de salud y d) características sociodemográficas comonivel educativo e ingresos. El estudio permite funcionar como línea base,a nivel teórico y metodológico, del envejecimiento con éxito en CostaRica. Describe los estilos de vida activos en la vejez de los participantescostarricenses, caracterizados primordialmente por la participación enrelaciones sociales y ocio, más que por actividades de tipo cognitivas yfísicas o vinculadas al logro personal.Palabras clavepersona adulta mayor; variables socioemocionales; variables cognitivas;envejecimiento con éxito.

ABSTRACTThe present study was aimed at identifying and analyzing thecharacteristics of older people with high levels of activity and socialparticipation living in Costa Rica, from perspectives like the SuccessfulAging approach. It also addresses the classical criteria of successful agingtheories and their scope in Costa Rican culture. 191 participants betweenthe ages of 55 and 87 (M = 68.5, SD = 6.9) who live in the metropolitanarea and participate in programs of the Costa Rican GerontologicalAssociation and the Program for the older people at the University ofCosta Rica (in computer courses, languages courses, physical activity, art,among others). Linear models analysis has shown that social, emotionaland cognitive factors are the best predictors of the level of activity in

http://dx.doi.org/10.11144/Javeriana.upsy16-1.pscc

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Mauricio Blanco Molina, Mónica Salazar Villanea.

| Universitas Psychologica | V. 16 | No. 1 | Enero-Marzo | 2017 |

the analyzed sample. The variables combined to betterpredict social participation in leisure activities, physicalactivities, cognitive activities, instrumental functionalityand productivity in old age are: a.) Variables ofemotional stability as self-efficacy, positive emotions, lifesatisfaction, personal control, adequate support networksb.) executive functions, c.) perceived subjective healthand d.) sociodemographic characteristics such as level ofeducation and income. The study can serve as a baselinefor theoretical and methodical descriptions of successfulaging in Costa Rica, characterized by a strong orientationto give more importance to social participation and leisureactivities rather than cognitive and physical activity orpersonal achievement.Keywordsolder people; socio-emotional variables; cognitive variables;successful aging.

Introducción

A partir de una perspectiva psicosocial, laconstrucción teórico-conceptual del procesode envejecimiento exitoso ha liderado desdehace aproximadamente 30 años el conocimientocientífico psicogerontológico, con efectos en lainvestigación básica y aplicada a nivel mundial(Bowling & Dieppe, 2005; Bowling & Ilieffe,2006, 2011; Bülow & Söderqvist, 2014; Cho,Martin, & Poon, 2015; Freund, Nikitin, &Ritter, 2009; Johnson, Sarkisian, & Williamson,2015; Jopp et al., 2015; Kahana, Kahana, &Lee, 2014; Ouwehand, de Ridder, & Bensing,2007; Steverink, Lindenberg, & Ormel, 1998).El envejecimiento con éxito se ha estudiadocomo un concepto multidimensional que abarca,trasciende y supera la buena salud (OrganizaciónMundial de la Salud [OMS], 2002), y que estácompuesto por un amplio conjunto de factoresbiopsicosociales, reconociendo que existe granvariabilidad interindividual en las formas deenvejecer (Bowling & Ilieffe, 2011).

El presente trabajo investigó los determinantesy/o predictores del envejecimiento con éxito enuna muestra de personas adultas mayores conalto nivel de participación residentes sociales enCosta Rica. Se priorizó, como en investigacionesprevias, el análisis en la indagación delas variables socioemocionales (Eizenman,Nesselroade, Featherman, & Rowe, 1997;Fernández-Ballesteros, Diez-Nicolás, Caprara,

Barbaranelli, & Bandura, 2002; Freund & Baltes,1998; Jopp & Smith, 2006; Lang & Carstensen,1994; Mendes de León, 2005; Seeman, McAvay,Merrill, Albert, & Rodin, 1996) y cognitivasque predicen este fenómeno durante la vejez(Dockree, Brennan, O’Sullivan, Robertson, &O’Connell, 2015; Hogan, Mata, & Carstensen,2013; Krueger, Wilson, Kamenetsky, Barnes,Bienias, & Bennett, 2009; Vásquez, Rodríguez,Villarreal, & Campos, 2014). Además, se buscódescribir las particularidades que caracterizana aquellas personas adultas mayores quemantienen un alto nivel de participaciónsocial y física dentro y fuera de sus hogares(Glei, Landau, Goldman, Chuang, Rodriguez,& Weinstein, 2005; Hogan et al., 2013;Johnson et al., 2015; Potočnik & Sonnentag,2013), que ha sido definida en la publicaciónantecedente como criterio de clasificacióndel envejecimiento con éxito en distintoscontextos y metodologías de análisis (Cho et al.,2015; Fernández-Ballesteros, Zamarrón, López,Molina, Díez, Montero, & Schettini, 2010;Gureje, Oladeji, Abiona, & Chatterji, 2014;Parslow, Lewis, & Nay, 2011; Jopp, Wozniak,Damarin, De Feo, Jung, & Jeswani, 2015;Kahana et al., 2014; Kahana, Kelley-Moore,& Kahana, 2012). Se consideraron tambiénvariables asociadas a condiciones de salud(Haveman-Nies, de Groot, & van Staveren,2003; Tyrovolas, Haro, Mariolis, Piscopo,Valacchi, Tsakountakis, & Metallinos, 2014) ycaracterísticas sociodemográficas (Gestorf et al.,2008) presentes en el contexto de la muestraestudiada (Blanco-Molina, 2010).

El aporte fundamental yace en la posibilidadde describir, con evidencia empírica, cómose articulan las variables que componen losllamados recursos socioemocionales y cognitivosque permiten la adaptación y compensación enla vejez (Baltes & Baltes, 1990; Jopp & Smith,2006; Schulz & Heckhausen, 1996; Strawbridge,Cohen, Shema, & Kaplan, 1996), buscandoreflexionar sobre los criterios clásicos delenvejecimiento con éxito (Bülow & Söderqvist,2014; Rowe & Kahn, 1998), que son aspectosrevisados con poca profundidad en estudios

Predictores socioemocionales y cognitivos: su papel en la comprensión del envejecimiento con...


anteriores a nivel nacional (Rosero-Bixby, 2008;Rosero-Bixby & Dow, 2005, 2009).

El estudio buscó responder lassiguientes preguntas: ¿Qué característicassocioemocionales, cognitivas, de salud ysociodemográficas evidencia una persona adultamayor con altos niveles de actividad residenteen Costa Rica? y ¿Cuáles de las variablesmedidas predicen mejor los niveles de actividadpresentados en la muestra estudiada?

El envejecimiento con éxito ha sidogeneralmente entendido como envejecer bien,tener una buena salud en la vejez, como unfenómeno deseable, individual y socialmenteesperado. Su noción, sin embargo, varía segúncontexto, países y momento histórico, por loque resulta muy difícil su identificación omedición: los indicadores subjetivos y objetivosde envejecimiento con éxito necesitan serconsiderados dentro del contexto cultural dondeviva el sujeto, con su contenido particular y susdemandas ecológicas (Baltes & Baltes, 1990).

Desde los inicios de su aparición enla publicación científica, la psicología y lagerontología hicieron énfasis en superar lasbarreras de la geriatría dominante. Autoresmás clásicos, como Havighurst (1963) y Ryff(1989), argumentaban que el fenómeno sepuede describir como la constante necesidad dedisponer durante el ciclo vital de estrategiasde flexibilidad y adaptación ante los distintosobstáculos, siendo relevante también contar consatisfacción con la vida. Para Kahana y Kahana(1996), este proceso debe promover la posibilidadde un continuo desarrollo. Por su parte, Baltesy Baltes (1990) lo definieron como punto departida para aquellas personas que muestranmuy poca o ninguna pérdida de funcionamientocomparativamente con el promedio de personasmás jóvenes que ellos. Para Rowe y Kahn (1998),la vejez con éxito se expresaba como un enlacede la salud (biopsicosocial) con la habilidadfuncional mantenida, adoptando estilos de vidasaludables y manteniendo un funcionamientocognitivo y físico con alto compromiso activo conla vida durante la vejez (sentimiento de utilidad-de formar parte).

En otras palabras, el fenómeno fue descritocomo el proceso de cada persona en el logro deun compromiso de autorregulación emocional,social, cognitiva y física que desencadena unaadaptación en la adultez mayor. En ese sentido,también se argumenta la importancia de lapresencia de patrones de control primarioy secundario (Schulz & Heckhausen, 1996)y la necesidad de establecer mecanismosde selectividad socioemocional (Baltes &Carstensen, 1996). Sin buscar la exhaustividaden la descripción del fenómeno desde lasdescripciones psicológicas y gerontológicasmás relevantes, a continuación, se describebrevemente el método utilizado en el estudio.

Método

Diseño y participantes

El presente trabajo siguió la línea de unainvestigación correlacional y transversal, bajoel marco de un modelo lineal. Para elanálisis lineal, se definió el nivel de actividadcomo variable dependiente, medida a partirde un autorreporte de la frecuencia deocupaciones de ocio, cognitivas, sociales,de tipo instrumental, productivas y físicas.Las variables independientes fueron losrecursos o características personales de carácterbiopsicosocial, identificados en los antecedentescientíficos sobre el tema. Se seleccionó alos participantes mediante un muestreo noprobabilístico.

La muestra estuvo conformada por 191personas de edades entre 55 y 87 años, 58.6% mujeres y 41.4 % hombres que habitanen el área metropolitana [zona de la capitaldel país] y que participaban en los programaseducativos dirigidos para personas mayores de50 años y más, en universidades públicas dela Gran Área Metropolitana. Con este tamañode muestra y los resultados obtenidos de lastécnicas estadísticas utilizadas se obtuvo unpoder estadístico de 0.99 y un tamaño delefecto de 0.25. El intervalo de edad fue ampliopara captar la mayor variabilidad posible en el



análisis, pero dentro de los rangos consideradosinternacionalmente como definitorios de la vejez(55 años en adelante). El rango de edad permitiótambién contar con mayor diversidad en lasetapas de la vejez, aspecto que ha sido muydiscutido como carente en la indagación delenvejecimiento con éxito (Baltes & Smith, 2003;Cho et al., 2015), a pesar de que la mayoría de lamuestra estudiada se ubicó en una media de 68.5años de edad (DE = 6.9).

Entre las personas participantes del estudio, el84 % había alcanzado la escolaridad secundariay universitaria, con una media de 13.3 años deestudio formal (DE = 4.7), el 82 % dijo estarjubilado y un 74 %, recibir pensión de algunode los regímenes nacionales. Finalmente, el 65.4% informó tener un ingreso aproximado de $400a $1.100 mensuales y un 26.1 % entre $1.200y mayor a $2.000 mensuales. Todos acordaronparticipar de forma voluntaria, mediante la firmade un consentimiento informado, tomando encuenta los reglamentos de ética de investigaciónen seres humanos de la Universidad de CostaRica.

Variables e instrumentos

En la Tabla 1, se presentan los instrumentosde medición utilizados (para mayor información,véanse, Fernández-Ballesteros et al., 2004;Blanco-Molina & Salazar-Villanea, 2014a,2014b, 2014c).

TABLA 1Instrumentos utilizados según variables en el modelode análisis

Fuente: elaboración propia

Procedimientos y análisis estadístico

Las entrevistas se realizaron de forma individualcara a cara, con una duración aproximada de2.5 horas por persona, en espacios adecuados ycómodos para la aplicación de cada instrumento.

Cada variable independiente correspondió alos puntajes brutos en el caso de test o pruebascognitivas, y/o a un puntaje escalar, mediantelas medias, en el test de actitudes y/o índicesutilizados. En las variables no continuas, seprocedió a su debida transformación en variablesdummy.

Se realizó un análisis de componentesprincipales con rotación VARIMAX paramaximizar la varianza de las medidas (Martínez,Hernández, & Hernández, 2006), y asípoder agrupar las variables socioemocionalesy cognitivas que han sido identificadas comopredictoras del envejecimiento con éxito en laliteratura clásica y en la más actual (Baltes &Baltes, 1990; Fernández-Ballesteros et al., 2002;Freund et al., 2009; Jopp & Smith, 2006; Parslowet al., 2011).

El análisis factorial se realizó con la intenciónde definir el mejor grado de identificación de la



multidimensionalidad con mejor ajuste para lapredicción del modelo del envejecimiento conéxito, que en este estudio se definió a partir delnivel de participación social y física; para esto,se utilizó el modelo de componentes principales(CP) (Floyd & Widaman, 1995). Como criteriosde ajuste del análisis, se tuvo en cuenta que losvalores característicos fueran mayores a 1, comocriterio para identificar factores significativos deagrupación de las variables. Los componentesidentificados se construyeron con las variablescon cargas superiores a 4. Además, se usó elcriterio de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) superiora 0.8, como medida de la interrelación entrelos factores (variables que lo componen, véaseTabla 1) y como indicador de consistencia internafactorial. Con el CP, se agruparon las variablesindependientes en dos grandes medidas globaleslatentes: a) recursos personales cognitivos y b)recursos socioemocionales.

Se optó por este análisis por sus cualidadescomo técnica estadística de síntesis de lainformación para la reducción de las dimensiones(número de variables), en el análisis deinterdependencias o interrelaciones. Es decir,orientados por la pregunta de investigación,esta técnica permite observar la relación delos factores con las variables iniciales y encoherencia con la teoría que subyace. Estaelección es pertinente según los antecedentesde estudios similares en temas de salud públicay envejecimiento, que justamente trabajan conmúltiples indicadores y variables para describirfenómenos complejos. Así, por ejemplo, estetipo de análisis se ha utilizado previamenteen investigaciones asociados a la calidad devida o a condiciones de salud y vulnerabilidaden población adulta mayor, estudios geográficossobre envejecimiento y/o análisis de conductasdiscriminatorias (Cardona-Arango & Estrada-Restrepo, 2002; Cardona, Estrada, & Agudelo,2006; Castellano-Fuentes & de Miguel-Negredo,2011; Sánchez-González, 2009; Rojo Pérez &Fernández-Matoralas, 2002).

Se calcularon también análisis de correlación rde Pearson, para el caso de las variables continuasy Rho de Spearman cuando se compararonvariables continuas con ordinales. También se

llevó a cabo un análisis de regresión linealmúltiple, mediante el método jerárquico, paraidentificar los mejores predictores de los diversosniveles de actividad, medidos como criterio deenvejecimiento con éxito. Todos los análisisse hicieron mediante el programa SPSS paraWindows (v 19.0).

Resultados

Perfil de participación en el estilo de vida activo:tipo y frecuencia de actividades reportadas

En primer lugar, se describen los datos de lavariable dependiente (criterio de envejecimientocon éxito) del modelo, definida como el númerode horas anuales dedicadas a la realizaciónde actividades sociales, de ocio, cognitivas,productivas-instrumentales y físicas (Tabla 2).

TABLA 2Descriptivos según el tipo de actividad en horas alaño y descripción de la actividad física

Nota: * En la escala de descripciónde la actividad física, a mayor puntajemayor intensidad de la actividad física.


Las personas participantes del estudiodedicaban de 2 a 3 horas por semana en promedioa este tipo de actividades y un 81.2 % dijohacer ejercicio diario y/o semanalmente. Lasprácticas de tipo productivas fueron definidascomo aquellas dirigidas a establecer o mantenerla productividad no económica en la vida delas personas estudiadas, cómo, por ejemplo:tareas del hogar, voluntariado, cuidado depersonas enfermas o niños, compras y trámitespersonales, manualidades, entre otras. Esimportante mencionar que internacionalmente–parámetro europeo y español– (Fernández-Ballesteros, 2004; Fernández-Ballesteros et al.,



2010; Potočnik & Sonnentag, 2013) estetipo de acciones se han clasificado comoproductivas, aunque representan principalmentecaracterísticas que reflejan funcionalidadinstrumental (actividades de la vida diaria),específicamente. Con respecto a este tipo deactividades, las personas estudiadas reportandedicar al año en promedio 2379.7 horas o 45.76horas semanales.

En cuanto a actividades de ocio como ver latelevisión, escuchar la radio, jugar en solitarioo en compañía e ir a espectáculos, las personasdedican al año en promedio 2 166.7 horas.Principalmente, estas horas son dedicadas aver la televisión o a escuchar radio, es decir,aproximadamente 6 horas al día; 88 % de lamuestra dijo ver la televisión a diario y un 68%escucha radio diariamente, siendo las actividadesen las cuales dedican más tiempo, luego de las detipo productivas (instrumentales).

Hay que tomar en cuenta que aunque seclasificaron como actividades de ocio para elpresente estudio, se carece de la informacióndetallada para especificar sus peculiaridades. Porejemplo, en cuanto a la dedicación de muchashoras a ver la televisión, no se recogió lainformación sobre el tipo de programas, suscontenidos ni su calidad, aspectos que deberánser tomados en cuenta como una limitacióndel estudio y una oportunidad de indagaciónfutura. A los actos de tipo social, como visitara amigos, hacer excursiones, ir a la Iglesiay hacer viajes, las personas dedican al año644.4 horas, aproximadamente 1.7 horas al día.Finalmente, a las actividades de tipo cognitivo(específicamente, lectura de libros y periódicos),las personas reportaron dedicar anualmente448.8 horas en promedio, o en otras palabras, 1.2horas al día.

Características socioemocionales de la muestraestudiada: el papel del afecto positivo

Las características socioemocionales reportadasmuestran medias altas en las escalas queevaluaban aspectos positivos del estado deánimo, satisfacción con la vida, percepción de

redes de apoyo y autoeficacia. Por otro lado, seevidenciaron bajos puntajes en medidas de afectonegativo o evidencia de estados depresivos, loque es congruente con los puntajes altos de lasescalas de valencia positiva.

En la Tabla 3, se detallan los puntajes de lasescalas y las medidas de consistencia interna,según el indicador alpha de Cronbach.

TABLA 3Descriptivos variables medidas según escalas eíndice de confiabilidad interna

Nota: * Puntajes bajos evidencian bajo riesgoa sufrir o tener estados depresivos y presencia

de emociones negativas. Δ Bajos puntajesevidencian mayor presencia de control internoy altos puntajes presencia de control externo.

Fuente: elaboración propia.

La mayoría de las personas reporta mayorpresencia de emociones positivas, creen tenerlas capacidades necesarias para superar lasdificultades de la vida y de la vejez y seconsideran personas satisfechas con su situaciónactual y pasada. Cabe señalar que se registraronpuntuaciones medias y altas con respecto a lasescalas que evaluaban percepción de apoyo entres aspectos: a) apoyo familiar (con las personascon las que viven y familia extensa), b) amistadesy c) ellas mismas como sujetos para otorgar apoyoa las demás personas (confianza). La mayoría departicipantes conviven con su pareja e hijos, loque habla de la conformación familiar tradicionalen el esquema de vida de las personas adultasmayores residentes en Costa Rica (Fernández &Robles, 2006; Rosero-Bixby & Dow, 2009).



Perfil de rendimiento cognitivo: relación con lafuncionalidad e independencia

Las características cognitivas estudiadas tambiénpresentan puntajes altos en los test de ejecuciónque evaluaron los cuatro constructos principales:medidas de screening (cribaje o despistaje),memoria, lenguaje y funciones ejecutivas. Perfilarel rendimiento cognitivo es relevante en estainvestigación por su relación directa con lafuncionalidad y la independencia que caracterizaa la muestra seleccionada (Tabla 4).

TABLA 4Descriptivos de las característica cognitivas en lamuestra estudiada


En la muestra, cuyo rendimiento intelectualglobal se mantiene preservado, las escalas descreening confirmaron la ausencia de indicadoresde sospecha de deterioro cognitivo. Las medidasde memoria evidenciaron un rendimientoesperable en la mayoría de indicadores delos procesos de codificación y recuperaciónde información de los estímulos de los testde ejecución. De forma general, los resultadosponen de manifiesto que existe en la muestraestudiada una funcionalidad cognitiva y ausenciade deterioro cognitivo. Debe resaltarse tambiénque el desempeño en las pruebas que evaluabanfunción ejecutiva estuvo caracterizado porpuntajes medios, lo cual es coherente con lasevidencias del cambio cognitivo en la vejez(es esperable que los principales declives enel desempeño se presenten en las funcionesde memoria de trabajo y la velocidad deprocesamiento de la información). Ahora, resultarelevante decir que, aunque la muestra engeneral no presenta un desempeño cognitivo

con puntajes muy altos en relación conmuestras de países desarrollados (Schaie, 2005),estas capacidades les resultan adecuadas paraadaptarse a las demandas de su vida cotidiana,en un entorno que posiblemente no sea muydemandante cognitivamente, aspecto que deberáser indagado con mayor detenimiento en otromomento.

Percepción subjetiva positiva del estado de saludy su contraste con el reporte de condicionespatológicas: aspectos de interés en la muestraestudiada

Las personas en su mayoría (77 %) no reportaronningún tipo de padecimiento que dificultarade alguna manera la actividad cotidiana. Sinembargo, la mayoría (55 %) informó tener algúnproblema médico diagnosticado, principalmentepatologías como Diabetes Mellitus, hipertensiónarterial, arterioesclerosis, patologías relacionadascon la glándula tiroides, problemas muscularesy óseos, además de consumir por esospadecimientos, en promedio 3.1 (DE = 2.5)medicamentos al día.

A pesar de estas condiciones, la mayoríade la muestra (considerando las medidas defuncionalidad en actividades de la vida cotidianae instrumental) está constituida por personasfuncionalmente independientes. Es interesanteevidenciar que, aunque presentan algún tipo depatología, refieren que su salud es muy buenay que están mejor que otros de su misma edady sexo, como lo evidencia la medida de saludsubjetiva (Tabla 5).

El 70 % considera que su visión y audiciónse encuentra en un estado bueno y muy buenoy el 73.3 % manifiesta no fumar o nuncahaberlo hecho. Con respecto a la ingesta debebidas alcohólicas, el consumo de cerveza, vinoy licor puro, la mayoría no consume este tipo debebidas (81.8 %) y se considera abstemia (los quereportan consumo, principalmente lo hacen unavez al mes y en ocasiones especiales).



TABLA 5Descripción, características de salud segúnfrecuencia y porcentaje en la muestra


Predictores del perfil de participación y elestilo de vida activo: el papel de lasvariables socioemocionales, cognitivas, de salud ysociodemográficas

Es importante considerar en estos resultadosla limitante del poder estadístico y eltamaño del efecto alcanzado, aunque bueno,al ser una muestra no probabilística y muyhomogénea en sus características. Se considera,sin embargo, que el estudio funge como unprimer acercamiento descriptivo al fenómenoen el contexto costarricense, que aportaimportantes contribuciones metodológicas parafuturas propuestas.

Tomando en cuenta lo dicho, el análisiscorrelacional evidencia que el promedioanual en actividades de ocio se relacionópositivamente con una medida que agrupa a lasescalas de evaluación de funciones ejecutivas,construidas mediante la técnica de componentesprincipales (15.8 % varianza explicada, 1.8 valorcaracterístico) y con una medida de saludrelacionada con la percepción del estado del oído(Tabla 6).

Por su parte, las actividades de tipo socialcorrelacionaron positivamente con variablessociodemográficas, como nivel educativo, ingresoy número de hijos, residiendo en el hogar.Se evidenciaron también relaciones positivascon la medida global de característicassocioemocionales, construida mediante latécnica de componentes principales (42 %varianza explicada, 2.9 valor característico), queagrupa las medidas de estado emocional, eficaciay control percibido y redes de apoyo.

También se manifestó la presencia derelaciones positivas con las medidas de screening

(42 % de la varianza explicada, 1.8 valorcaracterístico), la presencia de patologías y lapercepción reportada de la condición del oído yla visión (Tabla 7, para mayor detalle del análisisCP).

La actividad cognitiva se relacionópositivamente únicamente con el ingresoregistrado y una variable construida a partirde un análisis por componentes principales queagrupó a las medidas de lenguaje (56 % varianzaexplicada, 1.8 valor característico).

TABLA 6Correlaciones de r Pearson entre los tipos deactividad y las variables medidas

Nota: *p<0.05 **p<0.01. Variablesglobales agrupadas por la técnica de CP: a)

Socioemocionales: GDS, PANAS, autoeficacia,satisfacción, control y red apoyo social. 42%varianza explicada, 2.9 valor característico;

b) Screening: Mini-Mental, TRO, CAMCOGatención y concentración, orientación, atención

y cálculo. 42.7% varianza explicada, 2.1valor característico; c) Funciones ejecutivas:

STROOP y Dígitos directos e inversos, 15.8%varianza explicada, 1.8 valor característico;d) Memoria: Memoria remota, reciente y

aprendizaje. 15.6% varianza explicada, 1.2valor característico y e) Lenguaje: Fluidez,expresión verbal y comprensión verbal 56%varianza explicada, 1.8 valor característico.


La actividad física presentó correlacionesnegativas con la edad reportada y relacionespositivas con variables como nivel educativo,ingreso, número de hijos, medida globalresultante del agrupamiento de las escalassocioemocionales y funciones ejecutivas. Porúltimo, presentaron relaciones positivas concaracterísticas de salud como presencia depatologías y percepción de salud subjetiva.

Finalmente, las actividades productivas/instrumentales correlacionaron negativamentecon el nivel educativo, ingreso reportado,



medida factorial resultante de variablessocioemocionales, variable global de memoria(15.6 % varianza explicada, 1.2 valorcaracterístico) y con el consumo de tabaco.Presentaron, sin embargo, correlaciones positivascon el tamaño del hogar.

Se presentan a continuación, en la Tabla 7,las cargas factoriales asociadas a cada factor queresultó del análisis factorial por medio de latécnica de CP. El modelo resultante identificaun solo factor predictor que se describe en lasiguiente tabla.

TABLA 7Análisis Factorial. Método CP de las variablessocioemocionales y cognitivas medidas


La introducción de las variables en elanálisis de regresión lineal se basó en losantecedentes empíricos que han identificadoa los mejores predictores del envejecimientocon éxito de la siguiente forma: (a) lasmedidas sociodemográficas (Gestorf et al.,2008; Steverink et al., 1998), (b) las medidassocioemocionales (Baltes & Lang, 1997; Kahanaet al., 2002), (c) las medidas cognitivas (Albertet al., 1995; Strawbrige, Cohem, Schema, &Kaplan, 1996) y (d) las medidas de salud(Haveman-Nies et al., 2003; Kahana & Kahana,2001).

TABLA 8Análisis de regresión lineal (Enter) para lasvariables que mejor predicen la actividad en lamuestra

Nota: *p<0.05 **p<0.01. Δ1. Se incluyen en elsiguiente orden las variables en los modelos de

predicción: 1. Características sociodemográficas, 2.Características socioemocionales, 3. Características

cognitivas y 4. Características de salud.Solamente en el modelo de predicción de las

actividades cognitivas, el orden varió incluyendoa las características cognitivas de último.


Se puede observar en la Tabla 8 que ladedicación a la participación en grupos socialesy contacto con amistades (actividad social)fue predicha en un 24 % de la varianzaexplicada, principalmente por la cantidad dehijos residiendo en el mismo hogar, por lasmedidas socioemocionales (estado emocional,autoeficacia, control percibido y satisfacción conla vida) y, finalmente, por la percepción de contarcon una buena capacidad auditiva.

Las actividades de tipo cognitivas,específicamente las horas dedicadas a la lectura,con un 37 % de la varianza explicadafueron predichas por el ingreso reportado, unindicador socioemocional, como la presenciade emociones positivas (PANAS), ausencia deconsumo de tabaco y mayor número de personasresidiendo en el hogar. Las actividades de ocio,donde la predicción resultó no significativa,principalmente ver la televisión y oír la radio,no evidencian relación o predicción alta con lasvariables medidas.

Resulta interesante plantearse a futuro cuálesvariables son las que predicen este tipode actividades en la vejez. A pesar de



ello, se reconoce un 25 % de la varianzaexplicada por criterios cognitivos como funcionesejecutivas, socioemocionales como la presenciade emociones positivas (PANAS) y la percepciónde una buena condición de la audición, queresultan de interés para el análisis.

Continuando con los resultados, se puedeobservar que las actividades productivas oinstrumentales (hacer tareas el hogar, compras,mandados, etc.) fueron predichas en un 25% de la varianza, por tener menor edad,menor consumo de tabaco y menor niveleducativo, vivir con más personas dentro delhogar y con indicadores negativos de criteriossocioemocionales. Esto podría indicar, en lamuestra, que la prioridad de estas actividadessobre otras de tipo social, físico, de ocio ocognitivo, se relaciona con un estado emocionalnegativo.

Por último, la actividad física fue predicha enun 26 % de la varianza, debido al menor consumode alcohol, a un mayor tamaño del hogar o máspersonas residiendo en el mismo hogar y a tenermenos edad, es decir, conforme aumentaba laedad en la muestra, menor era el número de horasdedicadas al ejercicio físico. A continuación,se discutirán los hallazgos, tomando en cuentala teoría del envejecimiento con éxito y losantecedentes empíricos sobre el fenómeno endistintos contextos.

Discusión

Orientada por la meta de estudiar y comprenderlas características de las personas adultas mayorescon altos niveles de actividad, la presenteinvestigación sirve de base empírica para ladescripción de los factores predominantementeasociados a un estilo de vida funcional,independiente y satisfactorio, en la vejez de ungrupo de personas residentes en Costa Rica.

Como se pudo observar en los resultados,estas personas presentaron indicadoressocioemocionales positivos, como altas creenciasde autoeficacia, mayor precepción de controlinterno, satisfacción con la vida actual,satisfacción con redes de apoyo emocional en

el ámbito familiar y de amistades y ausenciade indicadores de estados depresivos. Estudiossimilares a nivel nacional e internacional(Blanco-Molina, 2007, 2010; Fernández-Ballesteros et al., 2010) han corroborado larelación entre grados altos de actividad y lapresencia de estabilidad emocional, de saludsubjetiva y desempeño cognitivo como criteriosasociados al compromiso activo de participar enla sociedad (Baltes & Lang, 1997; Ford et al.,2000; Glei et al., 2005; Kahana et al., 2012;Potočnik & Sonnentag, 2013; Seeman et al.,1996).

Sin embargo, en la muestra estudiada seevidencian diferencias importantes entre losfactores que predicen los distintos tipos deactividad, aspecto relevante para el desarrollode programas que promuevan estilos de vidasaludables durante la vejez.

En coherencia con el hallazgo internacionalsobre el mantenimiento de las capacidadescognitivas como predictor de la adaptación, laparticipación y la salud en la vejez (Dockree etal., 2015; Fratiglioni, Paillard-Borg, & Winbland,2004; Hogan, Mata, & Carstensen, 2013;Krueger et al., 2009; Vásquez et al., 2014),la muestra descrita coincide con los criteriosde un rendimiento intelectual global preservadoy una percepción positiva de salud, a pesarde la presencia de indicadores de medidas derendimiento cognitivo menores a otras muestrasdescritas internacionalmente y presencia demayores patologías reportadas.

Los datos mostraron que las personas conniveles educativos altos dedican mayor tiempo aactividades de ocio y de tipo social, siendo lasactividades de tipo cognitivas, físicas u orientadasal logro personal, las que menos definen su perfilde participación cotidiana. Esto difiere de loadvertido internacionalmente y da cuenta quizásde una particularidad cultural.

Considerando que para el envejecimiento conéxito el criterio no es la cantidad de tiempo que sededique a una actividad, sino si esta es relevantea nivel personal y permite la optimización ycompensación de metas (Baltes & Baltes, 1990),estos resultados permitirían potenciar el estudiodel fenómeno de envejecimiento en contextos



latinoamericanos, donde la participación socialy las redes de apoyo se perciban mayormenterelacionadas con el bienestar y la estabilidad (encontraste con muestras donde la participaciónestá predominantemente orientada al logro, porejemplo). Ahora bien, resulta necesario indagarhacia el futuro cómo son estas redes sociales y deapoyo, con el interés de comprender la dinámicade interacción y el entorno en el que viven estaspersonas que reportan altos niveles de actividadsocial en su vejez.

Otro dato interesante por discutir es laevidencia de las relaciones positivas del nivelde actividad con el ingreso declarado y elgrado educativo, pues, como se ha demostradoampliamente en otros estudios (Gestorf et al.,2008; Parslow et al., 2011), las poblacioneseconómica y socialmente favorecidas son las máspropensas a reportar en la vejez mayor calidad devida y satisfacción por la condición actual, mejorsalud y condiciones cognitivas superiores.

Sobre este aspecto, es relevante acotar quela muestra no es representativa de la poblaciónmayor en Costa Rica, al ser personas que cumplencaracterísticas relativas a la descripción de“superactivos”, específicos de pequeños grupos depersonas mayores que cumplen con los criteriosdel envejecimiento con éxito y que respondenal principal propósito del presente estudio(Fernández-Ballesteros et al., 2011; Johnson etal., 2015).

Con los hallazgos, se cree pertinente plantearque podrían existir matices o perfiles enel modelo del envejecimiento con éxito enlugar de considerarlo una variable categórica(Fernández-Ballesteros et al., 2010), y paraello sería pertinente estudiar muestras demayor heterogeneidad y tamaño. Asimismo, paraestudios futuros es importante replantearse unamejor clasificación de los tipos de actividadesindagadas, pues resulta difícil establecer unalínea que separe a las actividades que sonestrictamente de ocio, de aquellas sociales o quesean estimulantes cognitivamente, ya que entreellas comparten características que las relacionan(Gallacher, Bayer, & Ben-Shlomo, 2005).

Ante el fenómeno multifactorial delenvejecimiento con éxito, que trasciende la

buena salud física como criterio clásico (Rowe& Khan, 1997), esta investigación aporta datosdescriptivos del nivel de participación que lepermite a la muestra estudiada maximizar losrecursos personales con el beneficio percibidodel tiempo dedicado a la participación social yocio (Kahana & Kahana, 1996, 2001; Kahanaet al., 2014). Así las personas parecen invertirtiempo, incrementando estas actividades comoestrategia de optimización de los propios recursos(Freund et al., 2009; Kahana et al., 2012; Lang &Carstensen, 1994; Mendes de León, 2005), en unproceso donde se trata de vivir lo mejor posible deacuerdo a su entorno y capacidades (Fernández-Ballesteros, 2009).

Agradecimientos

Esta investigación tuvo el apoyo de laVicerrectoría de Investigación, Universidad deCosta Rica. Proyecto 723-B1-304. (VI-UCR).“Estudio de las características socioemocionales ycognitivas predictoras de la actividad en la vejez.Una aproximación al envejecimiento exitoso enel contexto costarricense”.

Referencias

Albert, M., Jones, K., Savage, C., Berkman,L., Seeman, T., Blazer, D., & Rowe, J.W. (1995). Predictors of cognitive changein older persons: MacArthur studies ofsuccessful aging. Psychology and Aging,10(4), 578-589.

Baltes, P. B., & Baltes, M. M. (1990).Psychological perspective on successfulaging: The model of selective optimizationand compensation. En P. B. Baltes & M.M. Baltes (Eds.), Successful aging: Perspectivefrom the behavioral sciences (pp. 1-34).Nueva York: Cambridge University Press.

Baltes, P. B., & Smith, J. (2003). New frontiers inthe future of aging: From successful aging ofthe young old to the dilemmas of the fourthage. Gerontology, 49(2), 123-135.



Baltes, M. M., & Carstensen, L. L. (1996). Theprocess of successful ageing. Ageing andSociety, 16, 397-422.

Baltes, M. M., & Lang, F. R. (1997). Everydayfunctioning and successful aging: Theimpact of resources. Psychology and Aging,12(3), 433-443.

Blanco-Molina, M. (2007). Factores psicosocialesdeterminantes del envejecimiento activo oexitoso en personas adultas costarricenses(Tesis de maestría inédita). Universidad deCosta Rica, San José.

Blanco-Molina, M. (2010). Predictorespsicosociales del envejecimiento activo:evidencias en una muestra de personasadultas mayores costarricenses. Anales enGerontología, 6, 11-29.

Blanco-Molina, M., & Salazar-Villanea,M. (2014a). Escala de Afectividad(PANAS) de Watson y Clarken Adultos Mayores, pp.72-76. En:“Compendio de Instrumentos de MediciónIIP-2014”. Smith-Castro, V. (Comp.).Serie: Cuadernos Metodológicos delIIP. http://iip.ucr.ac.cr/sites/default/files/cuadernosmetodologicos/cuamet6.PDF

Blanco-Molina, M., & Salazar-Villanea, M.(2014b). Escala de Satisfacción con la Vidapara adultos mayores de Emmons, Larseny Griffin, pp. 227-231. En: “Compendiode Instrumentos de Medición IIP-2014”.Smith-Castro, V. (Comp.). Serie: CuadernosMetodológicos del IIP. Recuperadode: http://www.researchgate.net/publication/269223147_Compendio_de_Instrumentos_de_Medicin_IIP-2014

Blanco-Molina, M., & Salazar-Villanea, M.(2014c). Escala de Depresión Geriátrica GDSde Yesavage, pp. 241-246. En: “Compendiode Instrumentos de Medición IIP-2014”.Smith-Castro, V. (Comp.). Serie: CuadernosMetodológicos del IIP. http://www.researchgate.net/publication/269223147_Compendio_de_Instrumentos_de_Medicin_IIP-2014

Bowling, A., & Dieppe, P. (2005). ¿What issuccessful aging and who should defineit? BJM, 331, 1548-1551. doi:10.1136/bmj.331.7531.1548

Bowling, A., & Iliffe, S. (2006). Which modelof successful ageing should be used inepidemiological surveys? Baseline findingsfrom a British survey of ageing. Age andAgeing, 35(6), 607-614.

Bowling, A., & Iliffe, S. (2011). Psychologicalapproach to successful ageing predictsfuture quality of life in older adults. Healthand Quality of Life Outcomes, 9(13), 1-10.Recuperado de http://www.hqlo.com/content/9/1/13

Bülow, M. H., & Söderqvist, T. (2014). Successfulageing: A historical overview and criticalanalysis of a successful concept. Journal ofAging Studies, 31, 139-149.

Cacho, J., García-García, R., Arcaya, J., Vicente,J. L., & Lantada, N. (1999). Una propuestade aplicación y puntuación del test del relojen la enfermedad de Alzheimer. Rev Neurol,28(7), 648-655.

Cardona, D., Estrada, A., & Agudelo, H. (2006).Calidad de vida y condiciones de saludde la población adulta mayor de Medellín.Biomédica, 26(2), 206-215.

Cardona Arango, M., & Estrada Restrepo,A. (2002). Envejecer nos “toca” a todoscaracterización de algunos componentesde calidad de vida y de condicionesde salud de la población adultamayor (Informe de Proyecto). Medellín:Universidad de Antioquia, FacultadNacional de Salud Pública. Recuperadode http://www.udea.edu.co/wps/wcm/connect/udea/abb2aa99-91f1-42f4-8258-5695a5014a73/

Castellano-Fuentes, C., & de Miguel-Negredo, A. (2011). Propiedadespsicométricas del cuestionario ConductasDiscriminatorias hacia la Vejez yel Envejecimiento (CONDUC-ENV):análisis del componente conductual deactitudes viejistas en ancianos. InternationalJournal of Psychology and PsychologicalTherapy, 11(3), 359-375.

Cho, J., Martin, P., & Poon, L. W. (2015).Successful aging and subjective well-beingamong oldest-old adults. Gerontologist,55(1), 132-143.

http://iip.ucr.ac.cr/sites/default/files/cuadernosmetodologicos/cuamet6.PDF

http://iip.ucr.ac.cr/sites/default/files/cuadernosmetodologicos/cuamet6.PDF

http://www.researchgate.net/publication/269223147_Compendio_de_Instrumentos_de_Medicin_IIP-2014






http://www.hqlo.com/content/9/1/13

http://www.hqlo.com/content/9/1/13

http://www.udea.edu.co/wps/wcm/connect/udea/abb2aa99-91f1-42f4-8258-5695a5014a73/





Collin, C., Wade, D. T., Davies, S., & Horne,V. (1988). The Barthel ADL Index:a reliability study. International disabilitystudies, 10(2), 61-63.

Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J.,& Griffin, S. (1985). The satisfaction withlife scale. Journal of personality assessment,49(1), 71-75.

Dikmen, S. S., Heaton, R. K., Grant, I.,& Temkin, N. R. (1999). Test–retestreliability and practice effects of expandedHalstead–Reitan Neuropsychological TestBattery. Journal of the InternationalNeuropsychological Society, 5(04), 346-356.

Dockree, P. M., Brennan, S., O’Sullivan, M.,Robertson, I. H., & O’Connell, R. G.(2015). Characterising neural signaturesof successful aging: Electrophysiologicalcorrelates of preserved episodic memory inolder age. Brain and Cognition, 97, 40-50.doi: 10.1016/j.bandc.2015.04.002

Eizenman, D., Nesselroade, J., Featherman, D., &Rowe, J., (1997). Intraindividual variabilityin perceived control in an older sample:The MacArthur successful aging studies.Psychology and Aging, 12(3), 489-502.

Fernández, X., & Robles, A. (Coords.). (2008). IInforme estado de la situación de la personasadulta mayor en Costa Rica. San José,Costa Rica: Consejo Nacional de la PersonaAdulta Mayor.

Fernández-Ballesteros, R. (2009). Envejecimientoactivo: contribuciones de la psicología.Madrid: Pirámide.

Fernández-Ballesteros, R., Diez-Nicolás, J.,Caprara, G. V., Barbaranelli, C., &Bandura, A. (2002). Self-efficacy andcollective efficacy: Structural relationships.Applied Psychology: An International Review,51, 107-212.

Fernández-Ballesteros, R., Zamarrón, M. D.,Díez-Nicolás, J., López-Bravo, M. D.,Molina, M. Á., & Schettini, R. (2011).Productivity in old age. Research on Aging,33(2), 205-226.

Fernández-Ballesteros, R., Zamarrón, M. D.,López, M. D., Molina, M., Díez, J.,Montero, P., & Schettini, R. (2010).

Envejecimiento con éxito: criterios ypredictores. Psicothema, 22(4), 641-647.

Fernández-Ballesteros, R., Zamarrón, M. D.,Rudinger, G., Schroots, J. J., HekkinnenE., Drusini, A., … Rosenmayr, L. (2004).Assessing competence. The EuropeanSurvey on Ageing Protocol. Gerontology, 50,330-347.

Floyd, F. J., & Widaman, K. F. (1995).Factor analysis in the developmentand refinement of clinical assessmentinstruments. Psychological Assessment, 7(3),286-299.

Ford, A., Haug, M., Stange, K., Gaines,A., Noelker, L., & Jones, P. (2000).Sustained personal autonomy: A measureof successful aging. Journal of Aging andHealth, 12(4), 470-489.

Folstein, M. F., Robins, L. N., & Helzer,J. E. (1983). The mini-mental stateexamination. Archives of general psychiatry,40(7), 812-812.

Fratiglioni, L., Paillard-Borg, S., & Winbland, B.(2004). An active and socially integratedlifestyles in late life might protect againstdementia. Lancet Neurology, 3, 343-353.

Freund, A., & Baltes, P. B. (1998). Selection,optimization, and compensation asstrategies of life management: Correlationswith subjective indicators of successfulaging. Psychology and Aging, 13(4), 531-543.

Freund, A. M., Nikitin, J., & Ritter, J. O. (2009).Psychological consequences of longevity.Human Development, 52(1), 1-37.

Gallacher, J., Bayer, A., & Ben-Shlomo,Y. (2005). Commentary: Activity eachday keeps dementia away―does socialinteraction really preserve cognitivefunction? International Journal ofEpidemiology, 34(4), 872-873. doi:10.1093/ije/dyi107

Gestorf, D., Ram, N., Estabrook, R., Shupp,J., Wargner, G., & Lindenberg, U. (2008).Life satisfaction shows terminal declinein old age: Longitudinal evidence fromthe German socio-economic panel study(SOEP). Developmental Psychology, 44(4),1148-1159.



Glei, D. A., Landau, D. A., Goldman, N.,Chuang, Y. L., Rodriguez, G., & Weinstein,M. (2005). Participating in social activitieshelps preserve cognitive function: Ananalysis of a longitudinal, population-basedstudy of the elderly. International Journal ofEpidemiology, 34(4), 864-871.

Golden, C. J. (1994). STROOP: Test de colores ypalabras: Manual. Madrid: TEA ediciones.

Gureje, O., Oladeji, B. D., Abiona, T.,& Chatterji, S. (2014). Profile anddeterminants of successful aging in theIbadan study of ageing. Journal of theAmerican Geriatrics Society, 62(5), 836-842.doi:10.1111/jgs.12802

Havighurst, R. (1963). Successful aging. En R. H.Williams, C. Tibbitts & W. Donahue (Eds.),Processes of aging (pp. 299-332). NuevaYork: Atherton Press.

Haveman-Nies, A., de Groot, L., & vanStaveren, W. A. (2003). Dietary quality,lifestyle factors and healthy ageing inEurope: The SENECA Study. Age andAgeing, 32(4), 427-434.

Hogan, C. L., Mata, J., & Carstensen, L. L.(2013). Exercise holds immediate benefitsfor affect and cognition in younger andolder adults. Psychology and Aging, 28(2),587-594. doi: 10.1037/a0032634

Johnson, J. M., Sarkisian, N., & Williamson,J. B. (2015). Using a micro-level modelto generate a macro-level model ofproductive successful aging. Gerontologist,55(1), 107-119.

Jopp, D., & Smith, J. (2006). Resources and life-management strategies as determinants ofsuccessful aging: On the protective effect ofselection, optimization, and compensation.Psychology and Aging, 21(2), 253-265.

Jopp, D. S., Wozniak, D., Damarin, A. K., DeFeo, M., Jung, S., & Jeswani, S. (2015). Howcould lay perspectives on successful agingcomplement scientific theory? Findingsfrom a U.S. and a German life-span sample.Gerontologist, 55(1), 91-106.

Kahana, E., & Kahana, B. (1996). Conceptualand empirical advances in understandingaging well through proactive adaptation. En

V. L. Bengtson (Ed.), Adulthood and aging.Research on continuities and discontinuities(pp. 18-40). Nueva York: Springer.

Kahana, E., & Kahana, B. (2001). Successfulaging among people with HIV/AIDS.Journal of Clinical Epidemiology, 54, S53-S56.

Kahana, E., Kahana, B., & Lee, J.E. (2014). Proactive approaches tosuccessful aging: One clear path throughthe forest. Gerontology, 60(5), 466-474.doi:10.1159/000360222

Kahana, E., Kelley-Moore, J., & Kahana, B.(2012). Proactive aging: A longitudinalstudy of stress, resources, agency,and well-being in late life. Aging& Mental Health, 16(4), 438-451.doi:10.1080/13607863.2011.644519

Kahana, E., Lawrence, R. H., Kahana, B.,Kercher, K., Wisniewski, A., Stoller, E., …Stange, K. (2002). Long-term impact ofpreventive proactivity on quality of life ofthe old-old. Psychosomatic Medicine, 64(3),382-394.

Krueger, K. R., Wilson, R. S., Kamenetsky, J. M.,Barnes, L. L., Bienias, J. L., & Bennett,D. A. (2009). Social engagement andcognitive function in old age. ExperimentalAging Research, 35(1), 45-60.

Lang, F. R., & Carstensen, L. (1994). Closeemotional relationships in late life: Furthersupport for proactive aging in the socialdomain. Psychology and Aging, 9, 315-324.

Lawton, M. P., & Brody, E. M. (1969).Physical self-maintenance scale (functionalassessment). Gerontologist, 9, 179-186.

Llinás, J., Villalta, J. & López-Pousa, S.(1991). CAMDEX: Adaptación y validaciónespañola. Barcelona: Áncora.

Lubben, J. E. (1988). Assessing social networksamong elderly populations. Family &Community Health, 11(3), 42-52.

Martínez, M. R., Hernández, M. J., & Hernández,M. V. (2006). Psicometría. Madrid: Alianza.

Mendes de León, C. F. (2005). Social engagementand successful aging. European Journal ofAging, 2(1), 64-66.



Moms, J. C., Heyman, A., Mohs, R. C.,Hughes, J. P., Van Belle, G., Fillenbaum,G. D. M. E., ... & Clark, C. (1989).The Consortium to Establish a Registryfor Alzheimer's Disease (CERAD). Part I.Clinical and neuropsychological assesmentof Alzheimer's disease. Neurology, 39(9),1159-1159.

Organización Mundial de la Salud. (2002).Envejecimiento activo: un marco político.Revista Española de Geriatría y Gerontología,37(S2), 74-105.

Ouwehand, C., & de Ridder, D., & Bensing,J. (2007). A review of successful agingmodels: Proposing proactive coping asan important additional strategy. ClinicalPsychology Review, 27(8), 873-884.

Parslow, R. A., Lewis, V. J., & Nay, R.(2011). Successful aging: Developmentand testing of a multidimensional modelusing data from a large sample ofolder Australians. Journal of the AmericanGeriatrics Society, 59(11), 2077-2083.doi:10.1111/j.1532-5415.2011.03665.x

Potočnik, K., & Sonnentag, S. (2013). Alongitudinal study of well-being in olderworkers and retirees: The role of engagingin different types of activities. Journal ofOccupational & Organizational Psychology,86(4), 497-521. doi:10.1111/joop.12003

Rojo Pérez, F., & Fernández-Matoralas, G. (Eds.).(2002). Envejecer en casa: la satisfacciónresidencial de los mayores en Madrid comoindicador de su calidad de vida. Madrid:CSIC Consejo Superior de InvestigacionesCientíficas.

Ryff, C. D. (1989). Beyond Ponce de Leon andlife satisfaction: New directions in questof successful ageing. International Journal ofBehavioural Development, 12(1), 35-55.

Rosero-Bixby, L. (2008). The exceptionallyhigh life expectancy of CostaRican nonagenarians. Demography, 45(3),673-691.

Rosero-Bixby, L., & Dow, W. (2005). CostaRica: Estudio longevidad y envejecimientosaludable (Proyecto N.° 828-A4-325). San

José: Universidad de Costa Rica. doi:10.3886/ICPSR26681

Rosero-Bixby, L., & Dow, W. H. (2009).Surprising SES Gradients in mortality,health, and biomarkers in a Latin Americanpopulation of adults. Journals of GerontologySeries B Psychological Sciences and SocialSciences, 64(1), 105-117. doi: 10.1093/geronb/gbn004

Rowe, J., & Kahn, R. (1998). Successful aging.Nueva York: Ramdom House.

Sánchez González, D. (2009). Geografía delenvejecimiento vulnerable y su contextoambiental en la ciudad de Granada:discapacidad, dependencia y exclusiónsocial. Cuadernos Geográficos, 45(2),107-135. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3123592.pdf

Schaie, K. W. (2005). What can we learn fromlongitudinal studies of adult development?Research on Human Development, 2(3),133-158.

Schulz, R., & Heckhausen, J. (1996). A lifespan model of successful aging. AmericanPsychologist, 51(7), 702-714.

Seeman, T., McAvay, G., Merrill, S., Albert,M., & Rodin, J. (1996). Self-efficacy beliefsand change in cognitive performance:MacArthur studies of successful aging.Psychology and Aging, 11(3), 538-551.

Steverink, N., Lindenberg, S., & Ormel, J.(1998). Towards understanding successfulageing: Patterned change in resources andgoals. Ageing and Society, 18, 441-467.

Strawbridge, W., Cohen, R., Shema, S., &Kaplan, G. (1996). Successful aging:Predictors and associated activities.American Journal of Epidemiology, 144(2),135-141.

Tyrovolas, S., Haro, J. M., Mariolis, A., Piscopo,S., Valacchi, G., Tsakountakis, N., &Metallinos, G. (2014). Successful aging,dietary habits and health status of elderlyindividuals: A k-dimensional approachwithin the multi-national MEDIS study.Experimental Gerontology, 60, 57-63. doi:10.1016/j.exger.2014.09.010

https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3123592.pdf

https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3123592.pdf



Vásquez, M., Rodríguez, A., Villarreal, J.,& Campos, A. J. (2014). Relaciónentre la reserva cognitiva y elenriquecimiento ambiental: una revisióndel aporte de las neurociencias a lacomprensión del envejecimiento saludable.Cuadernos De Neuropsicología, 8(2),171-201. doi:10.7714/cnps/8.2.203

Watson, D., Clark, L. A., & Tellegen, A.(1988). Development and validation ofbrief measures of positive and negativeaffect: the PANAS scales. Journal ofpersonality and social psychology, 54(6), 1063.

Yesavage, J. A., & Sheikh, J. I. (1986). 9/Geriatricdepression scale (GDS) recent evidenceand development of a shorter version.Clinical gerontologist, 5(1-2), 165-173.

Notas

* Artículo de investigación.

papel en la comprensión del envejecimiento envejecimiento ... · participantes con edades entre 55...

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