p r e s e n t a c i o n d e m e t o d o l o gÍ a d e l a i n v e s t i g a c iÓ n

Conocimiento:•Es enfrentar la realidad.•Todo conocimiento es forzosamenteuna relación en la cual aparecen doselementos:

Cognoscente llamado sujeto

ObjetoRelación

TEMA. CIENCIA. LA INVESTIGACION CIENTÍFICA. METODO CIENTÍFICO

ObjetoAprehender

Dejarse Aprehender

Sujeto

Relación


Tipos de Conocimiento

Vulgar

CientíficoFunciones del Conocimiento Científico

ObservarDescubrir

Explicar

Predecir

REALIDAD

MODIFICA


22/10/2009Por: Ing.M.Sc.Francisco Martínez;

Mgs.Educación Superior

• Ciencia;(James Conatt) dos puntos generalizadossobre Ciencia

• Punto de Vista Estático

• Cuerpo sistematizado de información que incluyeprincipios, teorías y normas.

• Enfatiza los resultados acumulativos de lainvestigación. Define la totalidad de nuestroconocimiento.




• Punto de Vista Dinámico• Considera a la Ciencia como un proceso, quienes

están de acuerdo con este punto de vista, dicenque las teorías y procedimientos pronto seconvertirán en dogmas sino se someten ainvestigación y desarrollo continuo.


• Cuerpo .....

• De conocimientos ....

• Organizados ...

• Objetivos ...

• Ampliados ...

• De lo real ...

• En el que se indica...

• Las pautas generales ...

• De los fenómenos naturales y sociales

...Unidad coherente interrelacionada

... Racionales (conceptos, juicios)

... Sistematizados

... Contrastables con lo real

... Se renuevan continuamente

... De la naturaleza y hechos sociales

... Precisan

....Leyes

.... De lo real




• Tipos de Ciencias

• Ciencias Formales

• Ciencias Factuales o Fácticas




Diferencias entre Ciencias Formales y Ciencias Factuales o Fácticas

Ciencia formal• Objeto de estudio: Ideas

• Representación: Símbolos, signos

• Método de análisis: Inducción, deducción, lógica

• Comprobación: Razonamiento

Ciencia factual• Objeto de estudio:

Hechos

• Representación: Palabras

• Método del análisis: Método científico

• Comprobación: En la práctica



Ciencias Formales Ciencias Factuales oFácticas

Ciencia formal• Lógica

• Matemática

Ciencia factual• Ciencias Naturales

• Física

• Química

• Medicina

• Ciencias Culturales

• Psicología, Sociología

• Ciencias Políticas, Economía



Características de la Investigación Científica

• Empírica

• Sistemática y controlada

• Crítica




Investigación Científica

Realidad Investigación Científica

Ciencia




Tipos de Investigación Científica

Pura

Aplicada

InnovaciónTecnológica

Tipos




Método Científico• Etimológicamente “Método” proviene

de raíces griegas “metá” (hacia, a lolargo) y “odos” (camino), entonces:

• Método: camino hacia algo,persecución, o sea, esfuerzo paraalcanza un fin




Método Científico

• Método es el camino a seguir mediante unaserie de operaciones, reglas y procedimientosfijados de antemano de manera voluntaria yreflexiva, para alcanzar un determinado fin quepuede ser material o conceptual.




Método Científico

• Se entiende por Método a un ordenepistemológico, a partir de la lógica delpensamiento científico que surge de la teoría,teoría y método van siempre junto, mientrasque la metodología es la parte instrumental dela investigación que nos lleva al objeto.




Método Científico. Características:• Fáctico: por que los hechos son su fuente de

información y de respuesta• Trasciende los hechos: Si bien es cierto que

parte de los hechos particulares, no se detiene enellos. Se trata de conocer, comprender y explicarlos hechos, no de describirlos (problematiza).




Método Científico. Características:• Se atiene a reglas metodológicas: formalizadas

(operaciones y procedimientos establecidos deantemano), pero no por ello desecha la intuición y laimaginación

• Se vale de la verificación empírica: Para formularrespuestas a los problemas planteados y para apoyarsus propias afirmaciones, exigiendo una constanteconfrontación con la realidad que lleva a laproblematización aún de lo ya admitido.




Método Científico. Características:• Es autocorrectivo y progresivo: es

autocorrectivo en cuanto va rechazando,corrigiendo o ajustando las propiasconclusiones en la medida que nuevos datosdemuestran la existencia de algún error uomisión.




Método Científico. Características:• Sus formulaciones son de tipo general: el

Método Científico no ignora la cosa individualo el hecho irrepetible, lo que ignora son loshechos aislados, puesto que sus enunciados sonuniversales y expresan el comportamiento orelación, que guardan determinados fenómenosde una manera regular e invariable.




Método Científico. Características:• Es objetivo: en la medida que busca encontrar la

verdad fáctica. Se intenta obtener unconocimiento que concuerde con larealidad del objeto, que lo describa oexplique tal cual es y no comodesearíamos que fuese




Método Científico

Aporte

Observación Hipótesis

Toma de Información

Análisis de InformaciónConclusiones

Replanteo de Hipótesis

Revisión




Método Científico. Definición:• Es un procedimiento para descubrir

las condiciones en que se presentanlos sucesos específicos,caracterizados generalmente por sertentativo, variable, de razonamientoriguroso y observación empírica.

• No es otra cosa que aplicar la lógica alas realidades o hechos observados.




Método Científico. Definición:

• Es el procedimiento a través del cualse estructura el conocimiento en lasCiencias Fácticas.


ANTECEDENTES

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

IDENTIFICACION

PREGUNTAS

JUSTIFICACION

VIABILIDAD

MARCO TEORICO

FORMULACION DE HIPOTESIS

IDEA DE INVESTIGACION

DISEÑO DE LA INVESTIGACION

RESULTADOS

TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO

INTRODUCCION

FORMULACION

OBJETIVOS

ANTECEDENTES

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAOBJETIVOS

PREGUNTAS

JUSTIFICACION

VIABILIDAD

MARCO TEORICO

FORMULACION DE HIPOTESIS

TITULO DE LA INVESTIGACION

DISEÑO DE LA INVESTIGACION


INTRODUCCION IDENTIFICACION

FORMULACION

22/10/2009Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.

En Educación Superior


Idea de Investigación

Comité Científico

SíNo

Perfil

Comité Científico

SíNo

Proyecto de investigación

Ejecución (Fase de Campo)

Análisis de Información (Fase de Gabinete)/Redacción

Primer Borrador

Comité Científico

SíNo

Documento Aprobado

Exposición y Defensa

SíNo

Trámites Legales



• Concebir la idea de investigación

• Las investigaciones se originan en ideas.Para iniciar una investigación siempre senecesita una idea; todavía no se conoceun sustituto de una buena idea.

• La ideas constituyen el primer paso deacercamiento a la realidad que habrá deinvestigarse

TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/La Idea de Investigación



Condiciones de Observación

Atención

La Sensación

La Percepción

La Reflexión




• Fuentes de Ideas de Investigación• Hay una gran cantidad de fuentes que

pueden generar ideas para unainvestigación entre las que se puedenmencionar:

• Experiencias individuales, materialesescritos (libros, revistas, periódicos,tesis, etc.).




• Fuentes de Ideas de Investigación• Conferencias, conversaciones personales,

observaciones, creencias e inclusopresentimientos, sin que la fuentedetermine la calidad de la idea.




TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Introducción

• Se presentan los aspectos generales deltema, su relevancia, actualidad e impactoen el conocimiento (AporteTeórico/Práctico).

• “Se sugiere que finalice con el propósitodel estudio”.

• Manejar el Concepto de Encuadre oestrechez



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Antecedentes

• Mostrar la información de los hechosrelacionados documentados por lo que espreciso referir las fuentes de donde seobtiene esta información.

• “Se sugiere finalizar con el problema deinvestigación propiamente dicho”.

• Manejar el Concepto de Encuadre oestrechez.




• Este es el punto lógico de partida de unainvestigación. Algunos autores planteanque es la primera etapa del métodocientífico era la admisión de unaincongruencia que desconcierta a losinvestigadores.

• La selección y formulación de un problemaconstituye uno de los aspectos másimportantes de una investigación paracualquier tipo de investigación, sinimportar la disciplina de que se trate.




• Un problema es una dificultad que nopuede resolverse automáticamente. Elproblema es inherente a la naturalezahumana, el hombre es el único ser (animal)problematizado.

• No se plantea un problema cuando no sesabe nada, por el contrario, cuando más sesabe, más problemas surgen.




• La selección del tema no posibilita alinvestigador poder comenzarinmediatamente la investigación.

• Antes se necesita formular un problemaespecífico y susceptible de ser investigadopor procedimientos científicos (Raminger,L).

TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Componentes del Problema

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

IDENTIFICACION

PREGUNTAS

JUSTIFICACION

VIABILIDAD

FORMULACION

OBJETIVOS



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Identificación del Problema

•Significa ubicar dentro de un contexto unproblema de Investigación (Una realidadatípica, según el investigador).

• Implica especificar lo que se ha de investigar y

restringir el campo de estudio, es decir,

delimitar el problema de investigación.

•Un problema supone una discrepancia entre:

Un modelo real

Un modelo ideal o normativo

•Pueden ser extraído de los antecedentes



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Formulación del Problema

Puede hacerse de dos maneras:• Debe ser formulado claramente y sinambigüedades como preguntas tales como:¿qué efecto?, en qué condiciones..,?, ¿cómose relaciona?, etc. Estas preguntas no tienenrespuesta. Su respuesta se origina con lainvestigación

•Como el estado ideal si estuviese resuelto elproblema.



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Objetivos

• ¿Para qué se hace la investigación?• ¿Qué busca al realizarla?.• Los objetivos representan lo que se pretende con

el estudio• Responden a la pregunta ¿para qué?• Los objetivos deben de expresarse con claridad

para evitar posibles desviaciones en el proceso deinvestigación y deben ser susceptibles dealcanzarse (Objetividad ante la Dificultad)



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Objetivos

• Presentación de los objetivos mediante elinfinitivo del verbo que señale la acción queejecuta el investigador como: Identificar, planear,encontrar, analizar, comprobar, demostrar,conocer, describir, señalar, someter, redactar,contestar, etc.



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Tipos de Objetivos

• La categoría objetivo se divide en dos:

• Objetivos Generales

• Objetivos Específicos



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/ Objetivos Generales

• Hace referencia a lo que pretende realizar en lainvestigación; es decir, el enunciado claro y precisode las “metas” que se persiguen en la investigacióna realizar.• Deben estar contenidos en el Título de laInvestigación, el cual se recomienda que no excedade las 17 a 18 palabra sin incluir los conectivos.



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Objetivos Generales

• Referidos a aspectos grandes del estudio o resultados amplios del mismo.

• Se dice que no son cuantificables o tangibles por esta razón, requieren desagregarse en objetivos específicos.



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Objetivos Específicos

• Son desagregaciones de los objetivos generales, es decir, que habrán tantos objetivos específicos como los requiera el objetivo General.

• Son cuantificables o tangibles por esta razón, deben ser evaluados en cada paso para conocer los distintos niveles de resultados.



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Preguntas de Investigación

• Las preguntas de investigación son declaracionesdepuradas de los objetivos concretos(específicos) de la investigación y detalle de lasinformaciones que se deben captar con larealización de la misma.

Objetivos Específicos Acciones de Invest.

Objetivo 1 Acción 1, 2, …,i



Objetivo i Acción 1, 2, …,i



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Justificación

• Responde a la pregunta ¿por qué?.• La mayoría de las investigaciones se efectúan conun propósito definido, ese propósito debe ser losuficientemente fuerte para que se justifique larealización (por qué).



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO Justificación/Criterios

• Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es lainvestigación?, esto es ¿para qué sirve?

• Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para lasociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con losresultados de la investigación?, ¿de qué modo? Enresumen, ¿qué proyección social tiene?



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Justificación/Criterios

• Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolveralgún problema práctico?, ¿tiene implicacionestrascendentales para una amplia gama deproblemas prácticos?

• Valor teórico: Con la investigación, ¿se lograrállenar el vacío de conocimiento?, ¿se podrángeneralizar los resultados a principios másamplios?.

• Utilidad metodológica: La investigación, ¿puedeayudar a crear un nuevo instrumento pararecolectar y/ o analizar datos?



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Justificación/Tipos

Tipos de Justificación:• Teórica• Práctica• Metodológica



TEMA. El PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTIFICO/Viabilidad

¿Existe la disponibilidad de recursos humanos ymateriales que determinarán en última instancialos alcances de la investigación.?¿El tiempo que se tiene es el suficiente para lainvestigación?

TEMA. DISEÑO DEL MARCO TEÓRICO

¿Por qué hacer un Marco Teórico?

Todo investigador debe tomar encuenta lo que ya se conoce de suobjeto de investigación.Esto hace necesario la elaboraciónde un marco de referencia que es detipo tanto teórico como conceptual

Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris. Mgs Educación Superior

22/10/2009


La elaboración del Marco Teóricoimplica analizar y exponer lasteorías, los enfoques teóricos, lasinvestigaciones y los antecedentesque se consideren válidos para elcorrecto encuadre del estudio


22/10/2009

Funciones del Marco Teórico• Indica qué datos deben recolectarse y

cuáles son las técnicas de recolecciónadecuadas (Indica variables).

• Orienta al investigador en la descripción yanálisis de la realidad observada.

• Homogeniza el lenguaje técnico empleado,unificando criterios y conceptos básicosde quienes investigan y de quienes laconsultan



22/10/2009

Funciones del Marco Teórico• Ayuda a prevenir los errores que se han

cometido en otros estudios.• Orienta sobre cómo habrá de realizarse

el estudio• Amplía el horizonte del estudio y guía al

investigador para que se centre en suproblema evitando desviaciones delplanteamiento original



22/10/2009

Funciones del Marco Teórico• Conduce al establecimiento de hipótesis

o afirmaciones que más tarde habrán desometerse a prueba en la realidad

• Provee de un marco de referencia parainterpretar los resultados del estudio(El investigador debe explicar lanaturaleza de los resultados de suinvestigación)



22/10/2009


Revisión deLiteratura

Etapa para la Construcción delMarco Teórico

Adopción Teórica.Perspectiva Teórica

Detección de la Literatura

Selección de la Literatura

Consultar la bibliografía Pertinente


22/10/2009


Partiendo del hecho que es ilógicohacer un planteamiento científico aespalda del conocimiento existente


RevisiónPertinente

Marco Teórico


22/10/2009

¿Cómo darle Pertinencia al MarcoTeórico?

Se debe tener en cuenta dos aspectos quefacilitan este proceso de elaboración:

• Construir un índice (ayuda de guía para laredacción):

• Aplicar el Concepto de Encuadre (contextogeneral, intermedio y específico)



22/10/2009


Objetivos Específicos

Acciones¿Quién dice cómo se hace la acción?

Índice del M.T

Objetivo 1 Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i



Objetivo i Acción 1, 2, i Ciencia 1, Ciencia 2, Ciencia i Tema 1, 2, i

Construcción del Índice


22/10/2009


OBJETIVOS GENERALES

OBJETIVOS ESPECIFICOS

ACCIONES

MATERIAS, DOCUMENTOS, INVESTIGACIONES

MARCO TEORICO

PERTINENCIA


22/10/2009


Realizar un estudio de mercado para identificar las características del mercado hotelero de …

1. Estimar la demanda a partir del flujo de turistas que llegan de …

2. Calcular la oferta del sector hotelero de …

3. Estimar los precios establecidos en el mercado hotelero de ..

Mercadotecnia

Diseño y Preparación de Proyectos

Estadística y Probabilidad

1. Estudio de Mercado

2. Demanda

3. Tipos de Demandas

4. Estimación de la Demanda en proyectos de servicios

5. Oferta. Tipos de Oferta.

6. Determinación de la Oferta

7. La Oferta en proyectos de servicios Por: Ing. M.Sc. Francisco Martínez Solaris.

Mgs Educación Superior22/10/2009


TITULO

OBJETIVOS ESPECIFICOS

ACCIONES

CIENCIA QUE CORRESPONDE

INDICE

OBJETIVOS GENERALES

MARCO TEORICO


22/10/2009

FORMULACION DE HIPOTESIS Y LASVARIABLES

Existe un momento en el procesode Investigación que elinvestigador debe proponer unaexplicación tentativa al problemade investigación.Es decir, realizar ciertas conjeturassobre el problema de investigación.


22/10/2009

A estas conjeturas se le llamaHipótesis.



Método Científico

Aporte


Toma de Información

Análisis de InformaciónConclusiones

Replanteo de Hipótesis

Revisión



Las hipótesis se plantean con elpropósito de explicar hechos ofenómenos que caracterizan elobjeto de investigación.

Para su formulación se requiere unpleno conocimiento del problema yun buen manejo del marco teórico.


22/10/2009


¿Qué es una Hipótesis?

Enunciado de una relación causa-efecto bajo una forma que permitela verificación empírica.


22/10/2009

Son proposiciones en las que seplantean explicaciones o solucionestentativas a un problema u objetode investigación.


Características de una Hipótesis

La hipótesis debe referirse a unasituación real.


22/10/2009

La relación entre variablespropuesta por una hipótesis debeser claras y verosímil, ademásdeben ser comprensibles, precisos ylo más concreto posible.


Características de una Hipótesis

Los términos de la hipótesis y larelación planteada entre ellos,deben ser observables y medibles,es decir, tener un referente en larealidad.


22/10/2009

Las hipótesis deben estarrelacionadas con técnicasdisponibles para probarlas.


Funciones de una Hipótesis


22/10/2009

• Tienen una función descriptiva yexplicativa según sea el caso.

• Probar teorías.

• Sugerir Teorías.

• Son las guías en el proceso deinvestigación



22/10/2009

TIPO DE HIPOTESIS

Hipótesis de Investigación

Hipótesis Nula

Hipótesis Alternativa

Hipótesis Estadística

Es la principalrespuesta oexplicación quepropone elinvestigador alproblema deinvestigación

Contradice a laHipótesis deInvestigación

Otraexplicación orespuesta alproblema deidentificación

Traducción delas hipótesisanteriores ensímbolosestadísticos

Descriptivas, Correlacionales,Diferencia entre grupos yRelaciones de causalidad

Estimación,CorrelaciónDiferencias demedias, etc


Operacionalización de Variables


22/10/2009

• Variable: Es una característica que tiende acambiar de una unidad de análisis a otra.

• Tipos de Variables:

• Independiente.

• (Variables Explicativas)

• Dependientes.

• (Variables a explicar

Estas relaciones tienen que estar definidas en la hipótesis


Operacionalización de Variables


22/10/2009

Definirla Conceptualmente

Definirla Operacionalmente

Son en el fondo las definiciones de “libros”

Simplemente son lasactividades u operacionesque deben realizarse paramedir la variable

Cómo la puede percibir

Variable

Operacionalización

IndicadoresDefinición Conceptual

Definición Operacional

Independiente

Dependiente


TEMA. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

Después de la formulación de hipótesisy de la sistematización de variables, elinvestigador debe concebir la manerapráctica y concreta de responder a laspreguntas de investigación.


22/10/2009

Esto indica seleccionar y desarrollar undiseño de investigación y aplicarlo alcontexto propio de su estudio.

TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

El diseño de investigación seleccionadodebe ser capaz de proporcionar lainformación de las variables que se hanidentificado en la hipótesis.


22/10/2009

Por tal razón, debe ser pertinente a lasnecesidades del estudio.


El diseño de investigación seleccionadodepende de:


22/10/2009

Los objetivos de investigación trazados.

Las hipótesis formuladas.


Diseños Experimentales.


22/10/2009

Tipos de Diseño de Investigación

Diseños No Experimentales

22/10/2009Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs.


Diseño Experimentales

• Se entiende por experimento lamanipulación deliberada de la (s)variables independientes (causas)para analizar las consecuencias que lamanipulación tiene sobre una o másvariables dependientes (efectos)dentro de una situación de control porparte del investigador




• Tipos de Diseños Experimentales• a. Experimentos puros• Es aquel en el que hay manipulación

intencional de las variables paraobservar la relación causa – efecto.

• Las unidades experimentales sonseleccionadas de forma aleatoria.




• Tipos de Diseños Experimentales• a. Experimento puro• El efecto sobre la variable

dependiente debe ser cuantificablede manera válida y confiable a travésde cuestionarios, escalas,observaciones, entrevistas,mediciones fisiológicas, etc.




Tipos de Diseños Experimentales• a. Experimento puro• Para que el experimento tenga validezinterna es necesario tener variosgrupos de comparación y que éstossean equivalentes en todo excepto enla manipulación de las variablesindependientes




Tipos de Diseños Experimentales• a. Experimento puro

• Además debe “controlarse” elexperimento. Se debe saber que estápasando, es decir, se debe tener uncontrol estricto de las mediciones ycustodia de la información.





• Y además se debe considerar lasExigencias de la experimentación:

• Tipicidad

• Control homogéneo de las unidadesexperimentales





• La validez externa del experimentose refiere a que tan generalizable sonlos resultados del experimento asituaciones no experimentales y asujetos en otras poblaciones ocontextos diferentes





• Se deben considerar los PrincipiosBásicos de la experimentación

• Azarización

• Repetición

• Control local





DISEÑOS EXPERIMENTALES

DISEÑOS CLASICOS DISEÑOS FACTORIALES

DCA

BCA

CL FACTORIALES/DCA

FACTORIALES/BCA

FACTORIALES/CL

SIMPES COMPLEJOS

PARCELAS DIVIDIDAS

PARCELA SUBDIVIDIDAS



Tipos de Diseños Experimentales• b. Cuasiexperimento• Hay manipulación de las variables

independientes pero defiere delexperimento verdadero en el grado deseguridad o confiabilidad.




Tipos de Diseños Experimentales• b. Cuasiexperimento

• En un diseño cuasiexperimental lossujetos no son asignados al azar a losgrupos, ni emparejados, sino quedichos grupos ya estaban formadosantes del experimento




Tipos de Diseños Experimentales• b. Cuasiexperimento

• Se usa cuando no es posible asignarlos sujetos en forma aleatoria a losgrupos que recibirán los tratamientos,esto introduce problemas de valideztanto externa como interna




Diseños No Experimentales/Tipos

• Dependen cierto criterios y de losautores que las reportan.

• Estos criterio en algunos casos no sonexcluyentes.





• La investigación no experimental es laque se realiza sin manipulardeliberadamente las variables, sinoque se observa el fenómeno tal comoocurre en su contexto natural paradespués analizarlo.





Topología de Dankhe (1986)

Correlacional X ---- Y Determinan correlación entre variables (predicciones más firmes)

Explicativa X ----- Y

Sugieren vínculos causas entre las variables. O sea, buscan explicar por qué están correlacionadas (explican una variable a partir de otra/s)

Tipo de investigación

Esquema Propósitos

Exploratoria

X ---- Y Identifican variables promisorias

X ---- YSugieren relaciones potenciales entre variables

Descriptiva

X---- YDescriben -miden- las variables identificadas

X ---- Y

Pueden sugerir relaciones potenciales entre variables (predicciones rudimentarias)




Méndez et al. (1984)

De acuerdo al periodo de toma de información

Evolución del Fenómeno

Número de Poblaciones Comparadas

De acuerdo a la Intervención del Investigador

Retrospectivos

Retrospectivos Parciales

Prospectivos

Longitudinales

Transversales

Descriptivos

Comparativos

Observacionales

Experimentales

Cuasi-Experimentales




• De forma general en los estudios noexperimentales se debe definir las Fuentesy Técnicas de recolección de información.

• Las fuentes son hechos o documentos a losque acude el investigador y que le permitentener información.

• Las técnicas son los medios empleados pararecolectar la información.




Diseños No Experimentales• Las fuentes pueden ser Primarias o

Secundarias.• Las fuentes Primarias es información

oral o escrita que es recopiladadirectamente por el investigador através de relatos o escritostransmitidos por los participantes enun acontecimiento o suceso





• Las fuentes Secundaria es informaciónescrita que ha sido recopilada y transcritapor personas que han recibido talinformación a través de otras fuentesescritas o por un participante en un sucesoo acontecimiento.

• Estas son: textos, revistas, documentos,prensa, etc.





• Las fuentes Primarias implicantécnicas para recolección deinformación tales como:

• Observación

• Encuesta

• Cuestionario





• Las Observación Tiene la ventaja quelos hechos son percibidos, sin ningunaclase de intermediación.

• A través de sus sentidos elinvestigador capta la realidad que lerodea y la organiza intelectualmente,la observación debe ser sistemática.





• Las Observación la observación puede serParticipante: cuando el investigador formaparte activa del grupo observado y asumesus comportamientos.

• No Participante: cuando el observador nopertenece al grupo y solo se hace presentepara obtener la información .


22/10/2009

Ing.M.Sc. Francisco Martínez Solaris; Mgs. En Educación Superior

Diseños No Experimentales• Las Encuestas: La recolección de

información se hace a través deformularios, permite conocer motivaciones,actitudes y opiniones de los individuos conrespecto al tema de investigación.

• Se aplica a poblaciones no homogéneas ensus características y posibilidades deacceso diferentes


22/10/2009



• El empleo de la encuesta hace necesariodefinir ciertos aspectos tales como:

• Universo de investigación

• Población

• Marco de Muestreo

• Muestra


22/10/2009


Diseños No Experimentales• El empleo de la encuesta hace necesario definir

ciertos aspectos tales como:• Universo de investigación. El diseño de

investigación debe de especificar el universo deinvestigación (Es donde está inserta la población)

• Población• Marco de Muestreo• Muestra (Probabilística y No probabilística)


22/10/2009



• Cuando la muestra es probabilísticasignifica que el muestreo a través delcual se derivó fue probabilístico.


PoblaciónN

Parámetros

µ, σ2, p, etc

Muestran=?

EstadísticosEstadígrafos

Deducción

TECNICAS DE MUESTREO

INFERENCIA

ESTIMACION


22/10/2009



MUESTRA Tipos

Probabilística

No Probabilística

Azar

Arbitraria

MUESTREO

Probabilístico

No Probabilístico

MAS, MAP y MAE

• Muestreo Aleatorio Simple(MAS)

• El M.A.S consiste en seleccionar "n"unidades distintas, de una en una, deentre una población de tamaño N,asignando igual probabilidad deselección a cada una de las unidadesde la población, en cada extracción.


• Muestreo Aleatorio Simple(MAS)

• Se utiliza en poblaciones homogéneaspara variables cuantitativas.

• Se utiliza para estimación depromedios o bien de totales


• Muestreo Aleatorio Simple (MAS)

• Tamaño de muestra definitiva parapoblación infinita y σ²conocido



• Tamaño de muestra definitiva parapoblación infinita y σ²desconocido



• Tamaño de muestra definitiva parapoblación finita sin reemplazo y σ²conocido



• Tamaño de muestra definitiva parapoblación finita sin reemplazo y σ²desconocido


• Muestreo Aleatorio Proporcional(MAP). Muestreo cualitativo

• Al esquema de muestreo Cualitativo,también se le llama esquema demuestreo por atributos, porproporciones, o por porcentajes



• Es relevante mencionar, que en esteesquema de muestreo, el método deselección de las unidades de lapoblación sigue siendo bajo laestructura del M.A.S. Es decir, de unapoblación finita, compuesta por Nunidades de muestreo, se seleccionauna muestra aleatoria simple.



• Este muestreo se basa en lasuposición de que cada unidad en lapoblación posee una y sólo una, decualquiera de dos posibles atributos



• En esta situación, las unidades quecomponen a la población quedanclasificadas en dos clasesmutuamente excluyente, ycomplementarias, y de las cuales unapuede ser de interés principal aestudiar



• Se utiliza en poblaciones homogéneaspara variables cualitativas.



• Tamaño de muestra para poblacióninfinita y “p” y “q” conocido:



• Tamaño de muestra para poblacióninfinita y “p” y “q” desconocido:



• Tamaño de muestra para poblacióninfinita y criterio de varianza máxima:



• Tamaño de muestra con poblaciónfinita y “p” y “q” conocido.



• Tamaño de muestra con poblaciónfinita y criterio de varianza máxima.


• Muestreo Aleatorio Estratificado(MAE)

• El muestreo aleatorio estratificado esun método que, en muchas ocasiones,puede dar lugar a un incremento en laprecisión de las estimaciones, de lascaracterísticas de una población

TEMA 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN

• Muestreo Aleatorio Estratificado(MAE)

• El método consiste, primeramente, endividir a la población de tamaño Nconocido, en un número K desubpoblaciones, llamadas estratos

• Estas subpoblaciones no se traslapan


• Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)

• Una vez que se han determinado lassubpoblaciones o estratos, se extrae unamuestra de cada estrato en formaindependiente.

• La suma de muestra n1, n2,...nkcorrespondientes a los K estratos, da comoresultado el tamaño de muestra total "n", a laque se le denomina "Muestra Estratificada


Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE)


p r e s e n t a c i o n d e m e t o d o l o gÍ a d e l a i n v e s t i g a c iÓ n

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