INVESTIGACION DE OPERACIONES I

Investigacion de operaciones

Juan Alfonso Diaz Garcia

Alumno:Alvarado frias julio cesar

Septiembre de 2014

HISTORIA La primera actividad de Investigacin de Operaciones se dio durante la Segunda Guerra Mundial en Gran Bretaa, donde la Administracin Militar llam a un grupo de cientficos de distintas reas del saber para que estudiaran los problemas tcticos y estratgicos asociados a la defensa del pas. El nombre de Investigacin de Operaciones fue dado aparentemente porque el equipo estaba llevando a cabo la actividad de investigar operaciones (militares).

HISTORIA Al trmino de la guerra y atrados por los buenos resultados obtenidos por los estrategas militares, los administradores industriales empezaron a aplicar las herramientas de la Investigacin de Operaciones a la resolucin de sus problemas que empezaron a originarse debido al crecimiento del tamao y la complejidad de las industrias.

DEFINICIONLa Investigacin de Operaciones es la aplicacin por grupos interdisciplinarios del mtodo cientfico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organizacin.

Fases de estudio de investigacion de operaciones:Estudio de la organizacin.Representando la organizacin como un sistema segn sus componentes e interacciones que pueden ser controlables o no controlables.2) Interpretacin de la organizacin como un sistema.Al sistema entran elementos para combinarlos y as lograr los objetivos que persigue el sistema, donde el control autocorrige, monitorea la salida del sistema con lo planeado.3) Aplicacin del Mtodo Cientfico.En esta fase se define el problema a resolver y los objetivos que se pretenden alcanzar, mostrando las herramientas para hacer uso y mejoramiento de los esfuerzos de los investigadores.4. Los cursos de accin alternativos.Una vez especificados las acciones y reacciones posibles, est concluida la Identificacin de los Componentes del Sistema, y se pasar a la Transformacin del Problema de la Toma de decisiones, a un Problema de Investigacin de Operaciones.

1.2 Organizacin del ProyectoUna vez que se ha definido el alcance del problema, debe identificarse la forma en que se va a confrontar. Ingeniera de Sistemas es una actividad de grupo, y no la actividad de un solo individuo. Por esta razn debe formarse un equipo de sistema ad-hoc al tipo de situacin problemtica que se est confrontando.1.3 Definicin del SistemaLo siguiente es definir en trminos precisos el sistema que se va a estudiar. Esto es un proceso de anlisis en el que se identifican los subsistemas que componen al sistema, as como sus interacciones. Posteriormente se tienen que disear o ingeniar los subsistemas de forma tal que puedan lograr el objetivo global del sistema.1.4 Definicin del SuprasistemaPara poder definir apropiadamente los objetivos del sistema es necesario entender con claridad el papel que el sistema tiene en el suprasistema del cual es parte.

PROGRAMACION LINEALEs una de las principales ramas de la Investigacin Operativa. En esta categora se consideran todos aquellos modelos de optimizacin donde las funciones que lo componen, es decir, funcin objetivo y restricciones, son funciones lineales en las variables de decisin. Los modelos de Programacin Lineal por su sencillez son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniera y ciencias sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilizacin.

TIPOS DE MODELOS DE IOEl enfoque de la Investigacin de Operaciones es el modelaje. Un modelo es una herramienta que nos sirve para lograr una visin bien estructurada de la realidad. La ventaja que tiene el sacar un modelo que represente una situacin real, es que nos permite analizar tal situacin sin interferir en la operacin que se realiza, ya que el modelo es como si fuera un espejo de lo que ocurre.

TIPOS DE MODELOS DE IOPara aumentar la abstraccin del mundo real, los modelos se clasifican como 1) icnicos, 2) anlogos, 3) simblicos.

MODELOSLos modelos icnicos son la representacin fsica, a escala reducida o aumentada de un sistema real.Los modelos anlogos esencialmente requieren la sustitucin de una propiedad por otra con el fin de permitir la manipulacin del modelo. Despus de resolver el problema, la solucin se reinterpreta de acuerdo al sistema original.Los modelos ms importantes para la investigacin de operaciones, son los modelos simblicos o matemticos, que emplean un conjunto de smbolos y funciones para representar las variables de decisin y sus relaciones para describir el comportamiento del sistema.

MODELO MATEMATICOUn modelo matemtico comprende principalmente tres conjuntos bsicos de elementos. Estos son:1. Variables y parmetros de decisin. Las variables de decisin son las incgnitas (o decisiones) que deben determinarse resolviendo el modelo. Los parmetros son los valores conocidos que relacionan las variables de decisin con las restricciones y funcin objetivo. Los parmetros del modelo pueden ser determinsticos o probabilsticos.2. Restricciones. Para tener en cuenta las limitaciones tecnolgicas, econmicas y otras del sistema, el modelo debe incluir restricciones (implcitas o explcitas) que restrinjan las variables de decisin a un rango de valores factibles.3. Funcin objetivo. La funcin objetivo define la medida de efectividad del sistema como una funcin matemtica de las variables de decisin. La solucin ptima ser aquella que produzca el mejor valor de la funcin objetivo, sujeta a las restricciones.

Mtodo grficoEl mtodo grfico se utiliza para problemas de PL, representando geomtricamente las restricciones, condiciones tcnicas y objetivo.

El modelo se puede resolver en forma grafica si tiene dos variables . Para modelos con mas variables el mtodo grafico es imprctico o imposible.Aplicaciones de io1. Problemas estocsticos o probabilsticos: son tiles al tener que enfrentarse a un ambiente incierto, la estadstica de Bayes desarrolla un mtodo poderoso para tomar decisiones cuando se tiene informacin limitada.2. Pronsticos: es una responsabilidad ineludible de la gerencia el pronosticar, enfrentando a la incertidumbre respecto al futuro, la conducta pasada como un indicador de lo que va a venir. Dentro de los temas que ven pronsticos se tienen:3.Modelos de inventarios: ayudan al control de los costos totales de inventarios, estos enfoque pueden reducir el costo total de compra, de almacenar, de llevar el inventario y quedarse sin l, tambin analiza y evala los descuentos ofrecidos por proveedores, as como la compra de artculos mltiples a un mismo proveedor.

4. Programacin lineal: es de valor cuando se debe de escoger entre alternativas numerosas para evaluarlas con los mtodos convencionales. Al usar la programacin lineal, se pueden determinar combinaciones ptimas de los recursos de una firma para alcanzar ciertos objetivos.5.Problemas de asignacin y transporte: son los enfoques tiles cuando la gerencia se enfrenta a problemas que tienen que ver con la mejor alternativa de distribucin o el mtodo ptimo de asignar operarios a las mquinas, etc.6. Teora de redes: permite a los gerentes hacer frente a las complejidades involucradas en los grandes proyectos, el uso de esta tcnica ha disminuido notablemente el tiempo necesario para planear y producir productos complejos.7. Teora de colas o lneas de espera: estudia las llegadas aleatorias a una estacin de servicio o proceso de capacidad limitada, los modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de las lneas de espera, el tiempo promedio gastado en la lnea por una persona que espera el servicio y la necesidad de agregar estaciones de servicio.