“optimización de sentencias mysql” jueves 26 de septiembre de 2013

21
“Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

Upload: dimas-mejias

Post on 24-Jan-2016

218 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

Page 1: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

“Optimización de sentencias MySQL”

jueves 26 de septiembre de 2013

Page 2: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

Sobre mí

Nombre: Óscar / angro

Email: [email protected]

Desarrollador PHP, MySQL, Java, Android...

Co-fundador y programador de Friends of Azeroth.

Twitter: @angro

Page 3: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

MYSQL

Page 4: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

Por qué se le subestima

● No se profundiza en él.

● Con un vistazo a la sentencia básica, se piensa que está controlado.

● Mala fama por culpa de malos códigos.

Page 5: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

POTENCIAL

● Tablas con millones de registros.

● Joins de 3 tablas con millones de registros.

● Sentencias de 20 minutos reducidas a 20 segundos.

Page 6: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

ÍNDICES (INDEX)

Page 7: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

INDICES

● No muerden.● Consumen poca memoria.● Aceleran mucho.● Obligatorios en campos usados en WHERE, ODER BY, etc.● Evitarlos en los campo texto siempre que sea posible.

Page 8: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

PRUEBAS - PREMISAS● Tabla:

CREATE TABLE tabla ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, nombre varchar(50) NOT NULL, edad int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`),) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

● 65.690 registros con “edad” aleatoria entre 1 y 100● Sentencia de prueba: SELECT * FROM tabla WHERE edad = 56;● Servidor sin actividad.

Page 9: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

PRUEBAS - RESULTADOS

● Número de registros recuperados: 655.● Sin índice en “edad”: 0.06578975 segundos ● Con índice en “edad”: 0.00014250 segundos● Reducción de tiempo 460 veces.

Page 10: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

NÚMEROS / ENUMS

Page 11: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

NÚMEROS / ENUMS

● Los enum son números por detrás.● Si se puede elegir, siempre usar campos numéricos o enums.● Ocupan menos en disco y en memoria que su equivalente en texto.● Las búsquedas son mucho más rápidas que sobre texto.

Page 12: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

EJEMPLO DE ELECCIÓN

Tenemos una tabla con un campo estado_civil. Puede ser:

1. Campo texto: “soltero”, “casado”, etc.2. Campo numérico: 1 - Soltero; 2 - Casado, etc.

La 2, la mejor opción:

● Más rápida para buscar por estado_civil● Ocupa menos memoria y disco.● Evitamos errores de comparación con faltas de ortografía, mayúsculas, caracteres especiales, etc.

Page 13: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

ELEGIR ENTRE ENUM O NÚMERO

● Enum para campos cuyas opciones no cambien en mucho tiempo.

● Número para cualquier campo que tenga opciones que pueda cambiar regularmente.

Page 14: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

SUBCONSULTAS

Page 15: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

PARA ENTENDERNOS

SELECT * FROM tabla1 WHERE campo1 IN (SELECT campo2 FROM tabla2)

SELECT * FROM tabla1, (SELECT * FROM tabla2 WHERE campo2 = 3) as t2 WHERE t2.campo2 = tabla1.campo1

Page 16: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

SUBCONSULTAS

● Se deben evitar siempre que sea posible.● Hay que partirse la cabeza para buscar una alternativa.● Se pueden sustituir por left / right / inner join.● Igual que con los índices, entre usar subconsultas o joins hay un abismo.

Page 17: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

PRUEBAS - PREMISASTablas

CREATE TABLE `tabla1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `campo1` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `campo1` (`campo1`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

CREATE TABLE `tabla2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `campo2` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `campo2` (`campo2`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

● Queremos sacar los registros de tabla1 cuyo campo1 esté en el campo2 de algún registro de tabla2 y además sea igual a 50● 10000 registros en cada tabla con campo1 aleatorio entre 1 y 100

SELECT * FROM tabla1 WHERE campo1 IN (SELECT campo2 FROM tabla2 WHERE campo2 = 50)

SELECT DISTINCT tabla1.* FROM tabla1 LEFT JOIN tabla2 ON campo1 = campo2 WHERE campo2 = 50

SENTENCIAS

Page 18: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

PRUEBAS - RESULTADOS

● Registros recuperdados: 60.● Con subconsulta: 0,84821075 segundos.● Con LEFT JOIN: 0,00185125 segundos.● Reducción de tiempo 458 veces.

Page 19: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

ORDER BY

Page 20: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

ORDER BY

● Cuidado con él, puede ralentizar mucho la consulta.● Estudiar si no es mejor ordenarlos fuera de MySQL.● Acompañado de un LIMIT normal, no suele haber problemas. ● Si el orden no es importante, no lo pongas nunca.

Page 21: “Optimización de sentencias MySQL” jueves 26 de septiembre de 2013

Gracias