optimización de base de datos access - metodología de la investigación

[OPTIMIZACION DE BASE DE DATOS]

UNIVERSIDAD AUTONÓMA DE SINALOA

Facultad de Informática Culiacán

Materia: Metodología científica

Grupo: 2-4

Equipo: 4

Maestro: Francisco Guerrero

Alumno: Camacho Salazar César Campas Chaves Yuridiana Escalante Godinez Alfredo Humberto García Uribe Antonio Sánchez López Dulce Maribel

Metodología Científica [ ]

¿En qué grado afecta un sistema de base de datos mal realizado en Microsoft

Access a una pequeña, mediana y grande empresa?

“Optimización de la bases de datos con Microsoft Access”

Objetivos Específicos

Determinar los beneficios de contar con una base de datos optimizada

Analizar las diferencias en cuanto a tiempo de una base de datos mal

realizada a una optimizada

Conocer los métodos más eficaces para optimizar una base de datos

Evaluar los riesgos que se corren al tratar con una base de datos no

optimizada.

Preguntas de investigación

o ¿Cuáles son los beneficios de contar con una base de datos

optimizada?

o ¿Porque es importante contar con una base de datos optimizada?

o ¿Cuáles son las diferencias respecto al tiempo de respuesta de

una base de datos optimizada a una no optimizada?

o ¿Cuándo es conveniente optimizar una base de datos?

o ¿Cuáles son los métodos más eficaces para optimizar una base

de datos?

o ¿Cómo construir una base de datos en Microsoft Access 2007?

o ¿Cómo afecta al usuario utilizar una base de datos no

optimizada?

o ¿Qué riesgos se presentan al utilizar una base de datos no

optimizada?

Facultad de informática Culiacán | Universidad Autónoma de Sinaloa Pág. 2


Justificación de la investigación

Como parte de la globalización que sufrimos hoy en día y la necesidad de

guardar información en una base de datos, tenemos que crear y desarrollar

estructuras de bases de datos que sean más eficaces. Cabe mencionar lo

complicado que es el proceso de la optimización de una base de datos, asi

como mejorar la forma en que se realizan las consultas. Ahorrar tiempo y

recursos es la prioridad.

El principal problema es que uno nunca sabe con total exactitud si lo que esta

haciendo es lo óptimo. Por ejemplo; Cuando se diseña e implementa una base

de datos, debe identificar las tablas de gran tamaño y los procesos más

complejos que ésta realizará. También debe prestar una atención especial al

rendimiento cuando diseña estas tablas. Además, debe considerar los efectos

que puede causar al momento de aumentar el número de usuarios con acceso

a la base de datos, estos procesamientos adicionales pueden repercutir

negativamente en el rendimiento de la base de datos. No obstante si el uso que

se le da es muy poco no tendremos ningún problema “aparentemente” y al

realizar una consulta nos devolverá correctamente los datos. Recorrer una

base de datos de punta a punta se podría decir que es una de las peores cosas

que podemos hacer.

Es por ello que surge la necesidad de tener que explorar, conocer y aprender

más sobre cómo optimizar una base de datos y así, agilizar los procesos que

aplican los usuarios en ellas.



Marco Teórico

1.- Sistemas de información

El estudio de los sistemas de información es un campo multidisciplinario, por lo

tanto no existe alguna perspectiva o teoría que por si sola predomine, por

consiguiente distintos autores nos dan a conocer distintas definiciones que a

continuación se mencionaran: “Es un conjunto de componentes que

interaccionan entre sí para lograr un objetivo común” (Senn, 1992, p.19)

“Es una disposición de componentes integrados entre si cuyo objetivo es

satisfacer las necesidades de información de una organización” (Whitten, 2003,

p.39

Whitten (2003) menciona que un sistema de información es:

Es una disposición de personas, actividades, datos, redes y

tecnología integrados entre sí con el propósito de apoyar, mejorar

las operaciones cotidianas de una empresa, así como satisfacer

las necesidades de información las necesidades de información

para la resolución de problemas y la toma de decisiones por parte

de los directivos de la empresa.(p.39)

“Los sistemas de información son desarrollados con propósitos diferentes

dependiendo de las necesidades del negocio” (Kendall, 1997, p.2)

Laudon (1996) define un sistema de información como:

Un conjunto de componentes interrelacionados que permiten

capturar, procesar, almacenar y distribuir la información para

apoyar la toma de decisiones y el control en una institución. Los

sistemas de información pueden contener datos acerca de



personas, lugares y cosas importantes dentro de la institución y el

entorno que la rodea. (p.8)

1.1 Antecedentes de los sistemas de información

Como nos podemos dar cuenta de los sistemas de información abarcan una

amplia gama de situaciones que son necesarias para poder comprender lo

básico, en la realización de un sistema de información. Para poder realizar esto

debemos conocer un poco de su historia y de sus orígenes, para ampliar el

conocimiento que se pretende conseguir.

Whitten (año) encontró lo siguiente:

Hay una leyenda que dice que el primer analista de sistemas

apareció en escena hace unos 6,000 años durante la construcción

de las pirámides de Egipto. Intento idear un modo mejor de

construir un producto: una pirámide. Los analistas de sistemas de

hoy en día también intentan hallar mejores vías para crear nuevo

productos, en este caso sistemas de información. Como tributo a

aquel primer analista de sistemas, haremos uso de la pirámide

para ilustrar los conceptos y los bloques elementales de los

sistemas de información. La pirámide consta de cuatro caras y

una base cuadrada, cada una de las caras, mas la base,

representa diferentes bloques elementales de los sistemas de

información y pone de relieve los conceptos y temas que es

preciso considerar durante el desarrollo de un sistema de

información. (p.38-39)

“Las aplicaciones de sistemas de información tienes su origen en casi todas las

áreas de una empresa y están relacionadas con todos los problemas de la

organización.” (Senn, 1992, p.60)

“La información en sí no se consideraba como un activo de importancia para la

empresa. En la mayoría de las instituciones, la información era considerada

como un subproducto y caro resultado de los negocios.” (Laudon, 1996, p.6)



Laudon (1996) menciona que:

Con el transcurso del tiempo, los sistemas han llegado a jugar un papel

más importante en la vida de las instituciones. Los primeros sistemas

implicaban grandes cambios técnicos relativamente fáciles de alcanzar.

Posteriormente, los sistemas implicaban control y comportamiento

administrativo. Finalmente, los sistemas influyeron en actividades

funcionales centrales relativas a productos, mercados, proveedores y

clientes. (p18)

Chiavenato (1992) nos dice que:

La teoría de sistemas se fundamenta en tres premisas básicas:

1. Los sistemas existen dentro de sistemas: cada sistema existe dentro

de otro más grande.

2. Los sistemas son abiertos: es consecuencia del anterior. Cada

sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga

algo en los otros sistemas, generalmente en los contiguos. Los sistemas

abiertos se caracterizan por un proceso de cambio infinito con su

entorno, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el

sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.

3. Las funciones de un sistema dependen de su estructura: para

los sistemas biológicos y mecánicos esta afirmación es intuitiva.

Los tejidos musculares por ejemplo, se contraen porque están

constituidos por una estructura celular que permite contracciones.

(p. 43)

Los sistemas de información anteriormente generaban cambios técnicos que

afectaban a pocas personas que estaban inmersas dentro de la empresa, a

diferencia de los actuales ya que estos involucran a una mayor parte de la

institución.


http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml#INTRO

http://www.monografias.com/trabajos5/lacel/lacel.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml#INTRO

http://www.monografias.com/trabajos7/mafu/mafu.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/formulac/formulac.shtml#FUNC

http://www.monografias.com/trabajos2/mercambiario/mercambiario.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/administ-procesos/administ-procesos.shtml#PROCE

http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml


1.2 Caracteristicas de los sistemas de información

Senn (1992) señala que:

Para alcanzar sus objetivos, los sistemas interaccionan con su medio ambiente,

el cual esta formado por todos los objetos que se encuentran fuera de las

fronteras de los sistemas. Los sistemas que interactúan con su medio ambiente

(reciben entradas y producen salidas) se denominan sistemas abiertos. En

contraste, aquellos que no interactúan con su medio ambiente se conocen

como sistemas cerrados. Todos los sistemas actuales son abiertos. Es así

como los sistemas cerrados existen solo como un concepto, aunque muy

importante. (p.21)

“Todos los sistemas de información pueden describirse como soluciones

institucionales y de administración a los retos del entorno.”(Laudon, 1996, p.12)

“La microcomputadora de escritorio representa la base de un sistema actual de

información.”(Laudon, 1996, p.18)

Como podemos darnos cuenta hoy en día la computadora es una herramienta

vital para los sistemas de información ya que en la mayoría de los casos estos

se encuentran funcionando gracias a la computadora, para que de esta manera

los sistemas de información se automaticen.

1.3 Tipos de sistemas de información

Los sistemas de información se dividen en:

“SISTEMAS DE NIVEL OPERATIVO: Sistemas de información que hacen el

seguimiento de las actividades y las transacciones elementales de la

organización.” (Laudon, 1996, p.15)



“SISTEMAS DE NIVEL DE CONOCIMIENTOS: Sistemas de información en los

que se apoyan los trabajadores del conocimiento y de la información en una

institución.” (Laudon, 1996, p.15)

“SISTEMAS DE NIVEL GERENCIAL: Son sistemas de información en los que

se apoya el seguimiento, control y toma de decisiones y las actividades

administrativas de los administradores de nivel medio.” (Laudon, 1996, p.15)

“SISTEMA DE NIVEL ESTRATÉGICO: Sistemas de información que apoyan a

las actividades de planeación a largo plazo de los niveles de dirección de la

institución.” (Laudon, 1996, p.15)

Kendall (1997) divide los sistemas de información en:

Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS): Son sistemas de

información computarizados desarrollados para procesar gran cantidad de

datos para transacciones rutinarias de los negocios, tales como nomina e

inventario. Los TPS eliminan el tedio de las transacciones operacionales

necesarias y reducen el tiempo que alguna vez se requirió para ejecutarlas

manualmente, aunque las personas deben alimentar datos a los sistemas

computarizados.

Sistemas de automatización de oficina y sistemas de manejo de conocimiento:

Al nivel de conocimiento de la organización hay dos clases de sistemas. Los

sistemas automatizados de oficina (OAS) que dan soporte a los trabajadores

de datos, usan la información para analizarla y transformar datos. Los aspectos

familiares incluyen procesamiento de palabras, hojas de calculo, editor de

publicaciones, comunicación mediante correo de voz, correo electrónico y

videoconferencias. Los sistemas de manejo de conocimiento (KWS) dan

soporte a los trabajadores profesionales, tales como científicos, ingenieros y

doctores, les ayudan a crear un nuevo conocimiento que contribuya a la

organización o a toda la sociedad.(p.2)

Sistemas de información gerencial (MIS): Estos sistemas no reemplazan a los

sistemas de procesamiento de transacciones. Los MIS son sistemas de

información computarizada que trabajan debido a la interacción resuelta entre



gentes y computadoras. Requieren que las gentes, el software y el hardware

trabajen al unísono. Los sistemas de información gerencial producen

información que es usada en la toma de decisiones.

Sistemas de apoyo a decisiones (DSS): Una clase de más alto nivel en los

sistemas de información computarizada son los sistemas de apoyo a

decisiones (DSS). Es similar al sistema de información gerencial tradicional en

que ambos dependen de una base de datos como fuente. Un sistema de apoyo

a decisiones se aparta del sistema de información gerencial tradicional en que

enfatiza el apoyo a la toma de decisiones en todas sus fases, estos sistemas

están más hechos a la medida de la persona o grupo que los usa.

Sistemas expertos e inteligencia artificial (AI): Los sistemas expertos usan los

enfoques del razonamiento de la AI para resolver los problemas que les

plantean los usuarios de negocios. Los sistemas expertos son un caso muy

especial de un sistema de información, cuyo uso ha sido factible para los

negocios a partir de la reciente y amplia disponibilidad de hardware y software

tal como las microcomputadoras y sistemas expertos. Un sistema experto,

también llamado sistema basado en conocimiento captura en forma afectiva y

usa el conocimiento de un experto para resolver un problema particular

experimentado en una organización. (p.3)

Arechiga (1983) señala que:

Dentro de los sistemas de información, se encuentran básicamente cuatro

diferentes tipos:

SISTEMA MANUAL: En estos sistemas los datos son registrados manualmente

mediante el uso del lápiz o pluma sobre documentos. Usualmente, estos

documentos son transferidos en forma manual desde un lugar a otro; pudiendo

almacenarse temporal y permanentemente en: archiveros. Para manejar

archivos se establecen procedimientos manuales que permiten localizar

eficientemente los documentos requeridos en un instante dado.



SISTEMA MECÁNICO: En este tipo de sistemas, la recopilación de datos se

logra mediante el uso de dispositivos mecánicos, tales como: maquinas de

escribir, cajas registradoras, impresoras de cheques. Aquí los documentos son

almacenados de la misma manera que los sistemas manuales, pero los datos

contenidos en ellos estarán impresos o mecanografiados en lugar de estar

escritos a mano. (p.86)

SISTEMA ELECTROMECÁNICO: En sistemas de este tipo se emplea una

codificación diferente a la escritura normal para manejar información, es decir,

la información se simboliza mediante marcas sensibles o caracteres ópticos o

magnéticos.

SISTEMA ELECTRÓNICO: Para llevar a cabo las operaciones tales como

clasificar, reproducir, calcular o tabular en los sistemas manuales, mecánicos y

electromecánicos; se requiere del empleo de varias personas o maquinas. Con

el uso de un sistema de cómputo estas operaciones pueden ser efectuadas

rápidamente en forma integrada en un solo proceso. (p.87)

1.4 Metodologías de desarrollo de Sistemas de Información

Existen gran variedad de metodologías o también para algunos autores

enfoques que tienen gran utilidad en la elaboración de un sistemas de

información, pero entre los mas comunes se encuentran el diseño estructurado

y el ciclo de vida, las cuales son los mas utilizados.

Whitten (año) menciona que una metodología:

Es una versión amplia y detallada de un ciclo de vida completo del desarrollo

de sistemas que incluye: (1) tareas paso a paso de cada fase; (2) funciones

individuales y en grupo desempeñadas en cada tarea; (3) productos resultantes

y normas de calidad para cada tarea, y (4) técnicas de desarrollo, que se

utilizaran en cada tarea.(p.147)



“Una autentica metodología debe acompañar al ciclo de vida completo del

desarrollo de sistemas, incluido el soporte de sistemas. La mayor parte de las

metodologías modernas incluye el uso de varias técnicas de desarrollo.

(Whitten, 2003, p.147)

Kendall (1997) señala que entre las alternativas de metodologías mas

populares se encuentran:

Elaboración de prototipos, ETHICS, el enfoque de campeón de proyecto, la

metodología de Soft System y Multiview . La elaboración de prototipos,

establecida en otras disciplinas, fue proporcionada como una respuesta a los

tiempos de desarrollo largos, asociados con el enfoque del ciclo de vida de

desarrollo de sistemas y a la incertidumbre que frecuentemente rodea los

requerimientos de los usuarios. ETHICS fue introducido como una metodología

sociotécnica que combina soluciones sociales y técnicas. (p.22)

Laudon (1996) señala que existen dos tipos de enfoques contemporáneos:

ENFOQUE TÉCNICO: Los enfoques técnicos a los sistemas de información

dominaron el campo en sus primeros años. Las disciplinas que contribuyeron

para este enfoque, son la ciencia de la computación, la de la administración y la

investigación de operaciones. Se apoya en una base matemática, los modelos

normativos para el estudio de los sistemas de información, así como la

tecnología física y las capacidades formales de los sistemas.(p.22)

ENFOQUE CONDUCTUAL: Una parte creciente del campo de los sistemas de

información se relacionan con las cuestiones y problemas conductuales.

Muchos de esos problemas como el uso, implantación y diseño creativo de los

sistemas no pueden expresarse sin el uso de los modelos normativos

empleados en el enfoque técnico. (p.23)

Whitten (2003) habla de las metodologías lo siguiente:

Las metodologías comerciales disponibles en el mercado constan de

procedimientos paso a paso, funciones individuales y en grupo, productos



resultantes, normas de calidad, técnicas preferidas y herramientas para la

complementación del ciclo de vida completo del desarrollo de sistemas,

teniendo como ejemplos de las metodologías comerciales mas populares las

siguientes: CARA, The GUIDE, Navigator, PRIDE, SDM, Spectrum.

Los centros de información mas avanzados han decidido invertir, cada vez

mas, en metodologías comerciales para aprovechar plenamente las técnicas

mas extendidas de la actualidad y la tecnología sobre la que se basan dichas

técnicas.(p.163)

2.- INFORMÁTICA

2.1.- DEFINICIÓN

La informática juega un gran papel hoy en día ya que es un tema de gran

relevancia en nuestra vida cotidiana, por lo tanto debemos conocer a cerca de

este tema, para estar actualizados, se comenzara dando una definición de

distintos autores, para que de esta manera tengamos un panorama más amplio

acerca de este termino llamado informática.

“Ciencia que estudia los sistemas inteligentes de información.”(Mora, 2005,

p.27)

“Ciencia del tratamiento sistemático y eficaz, realizado especialmente mediante

maquinas automáticas, de la información contemplada como vehículo del saber

humano y de la comunicación en los ámbitos técnico, económico y social.”

(Echenique, 2001, p.3)

“Es la ciencia que estudia el tratamiento automático y racional de la

información.” (Alcalde, 1994, p.1)

La informática se puede definir de muchas formas y de hecho aparece en

diferentes publicaciones y por distintos autores con una gran variedad de

definiciones, si bien todas ellas giran en torno a la misma idea, todos al final de

cuentas se refieren a lo mismo, que es a facilitar el manejo de la información.



2.2 SOFTWARE

Existen distintos tipos de software los cuales son tan importantes hablando de

la informática, por lo que cabe mencionar los diferentes tipos de software que

existen, además de que se mencionara la definición mas apropiada para su

mejor entendimiento.

Tiznado (2004) define software como:

Un conjunto de instrucciones que permite que un sistema pueda ejecutar

determinadas tareas. En una computadora el software constituye la parte

lógica, es decir, los programas y las instrucciones que realizan las operaciones

de computo y le ordenan a la parte física, el hardware, qué se debe hacer,

dado que este ultimo no puede realizar nada por si solo. (p.12)

Norton (2006) nos menciona que existen distintos tipos de software entre los

que están los siguientes:

El software del sistema es cualquier programa que controle el hardware de la

computadora o que se puede utilizar para dar mantenimiento a la computadora

de alguna forma que la haga funcionar con mayor eficiencia. Existen tres tipos

básicos de software de sistema:

a) SISTEMA OPERATIVO: Le dice a la computadora la forma en que debe

utilizar sus propios componentes. Entre los ejemplos de sistemas operativos se

incluyen Windows, el sistema operativo de Macintosh y Linux.

b) SISTEMA OPERATIVO DE RED: Permite que las computadoras se

comuniquen y compartan datos a lo largo de una red y al mismo tiempo

controla las operaciones de red y supervisa su seguridad.

c) HERRAMIENTA: Es un programa que hace que el sistema de computo sea

mas sencillo de utilizar o realiza funciones altamente especializadas. Las

herramientas se utilizan para administrar discos, solucionar problemas de



hardware y realizar otras tareas que posiblemente el sistema operativo no es

capaz de hacer.

El software de aplicaciones le dice a la computadora la forma en que debe

llevar a cabo tareas especificas para el usuario, por ejemplo procesar textos o

dibujar. (p.33)

“Un elemento lógico, para estar presente en un sistema informático, debe

almacenarse en un soporte físico” (Alcalde, 1994, p.9)

Se puede decir que el software es el enlace entre el ser humano y la

computadora, de esta manera va existir comunicación entre ellos, ya que el

software permite a los usuarios controlar las computadoras sin tener que

pensar como una computadora.

El software convierte el lenguaje del ser humano en lenguaje binario para que

de esta manera la computadora recibe la orden clara y precisa, para poder

realizar los procesos que se requieran.

3.- Hardware

No menos importante que el software, existe el hardware, por lo que a

continuación se hablara de todo lo relacionado a esté. Se definirá el termino

hardware, además de que se mencionaran otros aspectos muy importantes.

“Es el elemento físico de un sistema informático, es decir todos los materiales

que lo componen, como la propia computadora, los dispositivos externos, los

cables, los soportes de la información y en definitiva todos aquellos elementos

que tienen entidad física.” (Alcalde, 1994, p.6)

“Los dispositivos mecánicos que conforman la computadora. El hardware de

una computadora consiste en dispositivos electrónicos interconectados que

puede utilizar para controlar a la operación, además de los datos de entrada y

de salida, de una computadora.”(Norton, 2006, p.25)

Tiznado (2004) nos dice que:



Los componentes de una computadora se pueden clasificar en las siguientes

categorías: dispositivos de entrada, por donde la maquina recibe la

información; unidad central de procesamiento, o CPU, donde se ejecutan las

instrucciones y los cálculos; y los dispositivos de salida, mediante los cuales se

obtienen las respuestas proporcionadas por la computadora. (p.32)

El hardware y el software en la informática son los aspectos que le dan vida, y

al estar presentes nos damos cuenta que gracias a las nuevas tecnologías

estos han evolucionado a pasos agigantados dándonos en la actualidad gran

variedad de elementos que nos proporcionaran mejor rendimiento en la

realización de un proyecto que utilice la computadora. Por consiguiente nos

podemos dar cuenta que en la mayoría de las ocasiones el software depende

del hardware que se utiliza.

4.- Base de datos

4.1- Definición

Las bases de datos son la base de esta investigación, por lo que es de gran

importancia el conoce acerca de este tema como lo veremos posteriormente,

tomando en cuenta la opinión y el conocimiento de distintos autores. Para que

de esta manera se amplié el panorama que tenemos de las bases de datos.

“Una base de datos es una fuente central de datos destinados a compartirse

entre muchos usuarios para una diversidad de aplicaciones.” (Kendall, 2005,

p.444)

“Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes

al un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.”

(Senn, 1992, p.132)

“Es un conjunto de datos persistentes que se utilizan por los sistemas de

aplicación de alguna empresa dada” (Date, 2001, p.10).



“Una base de datos es una colección de archivos interrelacionados creados

con una DBMS” (Tsai, 1990, p. 5).

Algunos aspectos importantes de las bases de datos que esta por demás

señalar a continuación lo veremos más detalladamente.

“Datos: Significa simplemente “hechos”, entidades independientes sin evaluar”

(Tsai, 1990, p. 3). “Significa literalmente “algo dado”, o un hecho que puede

tomar la forma de un número, un enunciado o una imagen” (Oz, 2001, p.8).

“Metadato: Son datos que definen a los datos en el archivo o base de datos”

(Kendall, 2005, p.446).

“Información: Conjunto ordenado de datos los cuales pueden recuperarse de

acuerdo a la necesidad del usuario” (Tsai, 1990, p. 3). “Son datos que

adquieren significado dentro de un contexto” (Oz, 2001, p.8).

“Campo: Es la unidad mas pequeña a la cual uno puede referirse en un

programa de computo” (Tsai, 1990, p. 3).

“Registro: Conjunto de campos con relación entre sí” (Tsai, 1990, p. 3). “Es una

colección de datos que tiene algo en común con la entidad descrita” (Kendall,

2005, p.449).

“Archivo: Colección de registros del mismo tipo” (Tsai, 1990, p. 3).

“Relación de datos: Es la asociación natural que existe entre una o más

entidades” (Whitten, año, p.322). “Son las asociaciones entre las entidades”

(Kendall, 2005, p.449).

“Atributo: Son características comunes a todas o la mayoría de las presencias

de una entidad concreta” (Whitten, año, p.326). “Es una característica de una

entidad. Puede haber muchos atributos para cada entidad” (Kendall, 2005,

p.445).

“Sistema: es una serie de elementos que funcionan en conjunto para alcanzar

un objetivo” (Oz, 2001, p.10).



“Diccionario de datos: es una base de datos por derecho propio; contiene datos

sobre datos” (Tsai, 1990, p. 179).

“Entidad: es cualquier objeto o evento sobre el cual alguien escoge recopilar

datos” (Kendall, 2005, p.445).

“Clave: Es uno de los datos en un registro que se usa para identificar al

registro” (Kendall, 2005, p.450).

4.1 Normalización

“La normalización es la transformación de las vistas de usuario complejas y del

almacén de datos a un juego de estructuras de datos mas pequeñas y

estables” (Kendall, 2005, p.325).

“Primera forma normal (1NF) el primer paso para normalizar una relación es

renovar los grupos repetitivos” (Kendall, 2005, p.460).

“Segunda forma normal (2NF) Todos los atributos serán funcionalmente

dependientes de la clave primaria” (Kendall, 2005, p.462).

“Tercera forma normal (3NF) Una relación normalizada está en tercera forma

normal si todos los atributos sin clave son funcionalmente dependientes por

comple

5.1- Beneficios de una base de datos optimizada

La optimización de una base de datos proporciona beneficios a cualquier base

de datos, pero si está compartiendo en una red de una base de datos

optimizada usted y los demás usuario podrá acceder y guardar más rápido.

Usted puede optimizar base de datos existentes, pero resulta mejor realizarla

cuando la base de datos de Access 2007 se encuentra en las primeras etapas

de planificación y creación. Sobre todo al crear campos y cuadros individuales.



5.2.-Operaciones que se pueden llevar en una base de datos

Existen varias operaciones que pueden llevarse a cabo para optimizar las

bases de datos. Además de las siguientes sugerencias, se puede utilizar el

Analizador de rendimiento para analizar tablas específicas de la base de datos.

Diseñar tablas sin datos redundantes. Una base de datos bien diseñada

es un requisito básico para una rápida recuperación y actualización de

los datos. Si las tablas existentes contienen datos redundantes, se

puede utilizar el Asistente para analizar tablas con el fin de dividir las

tablas en tablas relacionadas para almacenar los datos de un modo más

eficaz.

Seleccionar los tipos de datos apropiados para los campos. Se puede

ahorrar espacio en la base de datos y mejorar las operaciones de

combinación mediante la selección de tipos de datos apropiados para

los campos. Al definir un campo, seleccionar el tipo de datos o el tamaño

de campo más pequeño que sea apropiado para los datos del campo.

Crear índices para los campos que se ordenen o combinen, o para los

que se establezcan criterios. Se puede mejorar considerablemente la

velocidad de las consultas mediante la indexación de campos en ambos

lados de las combinaciones o mediante la creación de una relación entre

esos campos y la indexación de cualquier campo utilizado para

establecer criterios para la consulta. La localización de registros

mediante el cuadro de diálogo Buscar es también mucho más rápida

cuando se busca un campo indexado.

5.3.- Optimizar bases de datos mediante la interfaz gráfica de usuario

Puede utilizar cargas de trabajo para optimizar bases de datos mediante la

interfaz gráfica de usuario (GUI) del Asistente para la optimización de motor de

base de datos o mediante la utilidad dta de la línea de comandos. Una carga de

trabajo es un conjunto de instrucciones Transact-SQL que se ejecuta en las

bases de datos que desea optimizar. El Asistente para la optimización de motor



de base de datos utiliza archivos de traza, tablas de traza o scripts Transact-

SQL como entrada de carga de trabajo a la hora de optimizar bases de datos.

Independientemente de la interfaz que elija, el uso de una carga de trabajo

para optimizar una base de datos implica el mismo proceso general. En la

siguiente lista se enumeran las tareas de optimización de la carga de trabajo en

el orden que se ejecutan y se proporcionan vínculos a los temas de

procedimiento apropiados.

5.3.1 Cómo crear cargas de trabajo

Antes de optimizar una base de datos, debe crear un archivo de secuencias de

comandos Transact-SQL, un archivo de traza o una tabla de traza que

contenga una carga de trabajo representativa para las bases de datos que

desea optimizar.

5.3.2 Cómo optimizar una base de datos

Antes de optimizar las bases de datos, debe determinar qué características de

las bases de datos (índices, vistas indizadas, estrategias de particiones) tendrá

en cuenta el Asistente para la optimización de motor de base de datos. A

continuación, debe determinar qué interfaz de usuario del Asistente para la

optimización de motor de base de datos se adapta mejor a sus necesidades de

optimización y a su nivel de conocimiento. La GUI es la mejor opción para los

usuarios que no tienen demasiada experiencia en las estructuras de diseño

físico de bases de datos. La utilidad dta de la línea de comandos es la mejor

opción para los administradores de bases de datos con experiencia que

necesitan la flexibilidad que ofrece el archivo de entrada XML del Asistente Facultad de informática Culiacán | Universidad Autónoma de Sinaloa

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http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms190392.aspx



para la optimización de motor de base de datos, o que desean la funcionalidad

de optimización del Asistente para la optimización de motor de base de datos

en secuencias de comandos o utilizarlo con sus herramientas de diseño de

bases de datos XML preferidas.

5.3.3 Cómo ver la salida de optimización

El Asistente para la optimización de motor de base de datos crea registros de

optimización, resúmenes de optimización, recomendaciones e informes que

pueden servir de ayuda para evaluar los resultados de las sesiones de

optimización. Con esta información, puede decidir si ha terminado la

optimización y está listo para implementar la recomendación del Asistente para

la optimización de motor de base de datos.

5.3.4 Cómo realizar análisis de exploración

Este paso es opcional. Si al revisar la salida del Asistente para la optimización

de motor de base de datos decide que desea seguir con la optimización para

saber si puede obtener una configuración más óptima, utilice la nueva

característica de configuración especificada por el usuario del Asistente para la

optimización de motor de base de datos. Esta característica le permite

especificar una configuración hipotética para que la analice el Asistente para la

optimización de motor de base de datos sin tener que implementarla primero.

5.3.5.- Cómo implementar las recomendaciones de optimización

Cuando esté satisfecho con la configuración para la instalación de Microsoft

SQL Server, ya puede implementarla para realizar pruebas antes de aplicarla a

su entorno de producción.






5.4.- El motor de base de datos Microsoft Jet

El motor de base de datos Microsoft Jet contiene varios componentes, pero las

más importantes para las consultas (y más compleja) es el optimizador. El

optimizador está "costo basado en," lo que significa que asigna un costo de

tiempo para cada tarea de consulta y, a continuación, elige la menos costosa

lista de tareas para realizar que genera el conjunto de resultados deseado. El

ya una tarea tarda en realizar, el más costoso o caro se considera.

Para decidir qué estrategia de consulta para utilizar, el optimizador utiliza

estadísticas. Estas estadísticas se basan en el número de registros en una

tabla, el número de páginas de datos en una tabla, la ubicación de la tabla, o si

no hay índices, únicos cómo los índices son, y así sucesivamente. Según estas

estadísticas, el optimizador elige la mejor estrategia consulta interna para tratar

con una consulta determinada.

Las estadísticas se actualizan cada vez que se compila una consulta. Una

consulta se marca como la necesidad de ser compilado al guardar los cambios

en la consulta (o sus tablas subyacentes) y cuando se compacte la base de

datos. Si se ha marcado una consulta que se va a compilar, la compilación y

actualización de estadísticas se produce la próxima vez se ejecute la consulta.

Compilar normalmente toma de 1 a 4 segundos.

Si agrega un gran número de registros a la base de datos, debería abrir y

guardar las consultas a compilarlos. Por ejemplo, si diseña y probar una

consulta mediante un pequeño conjunto de datos de ejemplo, debe volver a

compilar la consulta después de agregan más registros a la base de datos.

Esto asegura el rendimiento de consulta óptimo cuando su aplicación está en

uso.



5.5.- Los objetivos importantes

Quizás el objetivo más importante al diseñar una aplicación web sea que haga

correctamente lo que tiene que hacer en el menor tiempo posible. Esto se logra

optimizando el proceso completo que implementa la aplicación; al hacer esta

tarea, no sólo se mejora la experiencia del usuario final, sino que se optimizan

los recursos de procesamiento utilizados.

Una de las áreas fundamentales para lograr tal objetivo es trabajar

minuciosamente en el diseño de la base de datos y en la interacción de ésta

con la aplicación.

El uso de bases de datos siempre producirá un enlentecimiento en las

aplicaciones web (aunque esta caída en el rendimiento es en favor de los

beneficios que se obtienen al utilizar una base de datos). De esta manera,

siendo conscientes de la caída de rendimiento intrínseca que produce la

conexión y las consultas a la base de datos, asegurémosnos que esta caída de

performance sea la menor posible. En este artículo se analizarán varios

factores a tener en cuenta al desarrollar aplicaciones ASP con bases de datos

Access y SQL Server.

Del lado de la base de datos hay cuatro ítems de mayor importancia. Estos

cuatro ítems por sí solos usualmente hacen la diferencia entre una aplicación

de base de datos rápida y otra extremadamente lenta. Cometiendo errores

aquí, un proceso que usualmente toma 1 segundo en completarse puede tomar

minutos o incluso horas!

o Seleccionar el tipo de base de datos apropiado

o Diseñar correctamente la estructura de la base de base de datos

o Optimizar las consultas SQL

o No almacenar objetos binarios de gran tamaño

La codificación de la aplicación también tiene un profundo impacto en el

rendimiento. Puede calcular la serie de Fibonacci por fuerza bruta o utilizando


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una fórmula matemática. La fórmula matemática es algunos órdenes de

magnitud más rápida. El mismo principio se aplica al software de computadora.

Del lado de la aplicación, aquí van algunos puntos importantes:

o Las cadenas de conexión

o Abrir/Cerrar conexiones en los momentos apropiados

o Evitar el uso del archivo "adovbs.inc"

o No almacenar conexiones y recordsets en objetos Session o Application

o Extraer de la base de datos sólo la información necesaria

o Utilizar cursores y modos de bloqueo apropiados

o Utilizar variables objeto

o La propiedad CacheSize del objeto RecordSet

o Una conexión por página











optimización de base de datos access - metodología de la investigación

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