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Observatorio de Emprendimiento Tecnológico: desarrollo de modelos y herramientas de

análisis sectorial

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OBSERVATORIO DE EMPRENDIMIENTO TECNOLÓGICO: DESARROLLO DE MODELOS Y

HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS SECTORIAL

Autor: Gonzalo Arrieta Martínez

Director: Ángel Sánchez Díaz

Entidad Colaboradora: Everis Spain S.L.

RESUMEN DEL PROYECTO

Este proyecto es la continuación de otro del año anterior con el nombre de “Observatorio de

emprendimiento tecnológico. Fundación everis/ODICEO”. El proyecto surge de las inquietudes

de un grupo de profesionales de varios sectores tecnológicos sobre la innovación y el

emprendimiento que actualmente existe en España. Principalmente, estos profesionales

pertenecen a dos organizaciones que tienen el objetivo común de favorecer el

emprendimiento en España: Fundación everis y ODICEO.

Las nuevas tecnologías y la innovación en modelos de negocios hacen que el profesional del

futuro deba tener un perfil multidisciplinar en constante reciclaje para adaptarse un mercado

cambiante. El Observatorio de Emprendimiento Tecnológico pretende desarrollar un modelo

que soporte la toma de decisiones para guiar a aquellos que quieran realizar una actividad de

emprendimiento en nuevos negocios innovadores, siempre con un importante componente

tecnológico.

OETEO se compone de dos sub modelos: el Modelo de la Demanda y el Modelo de la Oferta.

Las áreas de emprendimiento seleccionadas se aplicarán a ambos modelos para analizar las

posibilidades de éxito de cada una de ellas.

Por un lado, el Modelo de la Demanda busca identificar aquellos sectores que tendrán un

efecto tractor sobre el conjunto de la economía. Para ello se han utilizado fuentes públicas de

datos para posicionar los distintos sectores económicos en función de su tamaño, medido a

través del PIB en millones de euros, y la intensidad de emprendimiento (indicador de

elaboración propia que combina el gasto en innovación y las inversiones nacionales e

internacionales realizadas en cada sector medido en miles de euros).

Partiendo de estas fuentes, para cada año se puede obtener una ventana del Modelo de la

Demanda. En este proyecto se decidió que el Modelo de la Demanda constase de tres

ventanas, para así analizar la evolución de las áreas de emprendimiento a través de esos años.

Por ejemplo, para 2014 la ventana obtenida se muestra a continuación:


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Figura I. Ventana temporal 2014 del Modelo de la Demanda

Por otro lado, el Modelo de la Oferta intenta analizar cuáles son aquellas titulaciones

universitarias cuyos conocimientos se adecúan en mayor medida con los que una determinada

área de emprendimiento necesita. Este modelo podría ser de utilidad para que se incluyeran

algunos contenidos formativos en ciertos planes de estudios universitarios de manera que se

pueda encontrar personal cualificado y especializado en este tipo de tecnologías.

Para ello, el denominador común entre las titulaciones y las áreas de emprendimiento son los

conocimientos. A partir de los conocimientos que proporciona cada titulación y de los

conocimientos que necesita cada área de emprendimiento para desarrollarse, se ha podido

analizar qué titulaciones son las que ofrecen unos conocimientos más adecuados para trabajar

en cada área de emprendimiento.

Una vez definidos los Modelos de la Demanda y de la Oferta, de cara a una primera aplicación,

se han elegido diez áreas de emprendimiento emergentes que se considera necesitarán de

nuevos perfiles profesionales. Siete de las áreas de emprendimiento se han determinado a

partir del análisis de las tendencias tecnológicas, tomando ciertas fuentes de referencia (se

denominaros áreas de emprendimiento externas). Las otras tres áreas se pueden considerar

como propuestas con cierto potencial para sectores que tiene un tamaño significativo pero

que necesitan un mayor impulso innovador (áreas de emprendimiento internas).

A continuación se muestra un esquema de lo descrito anteriormente:


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Figura II. Esquema general del proyecto

Se observa que los dos tipos de áreas se diferencian únicamente en el modo en el que se han

obtenido. En el caso de las áreas de emprendimiento externas, se han analizado distintas

fuentes reconocidas para obtener lo que se denominaron los temas o tendencias tecnológicas.

A partir de estos temas, mediante su combinación, se obtuvieron las áreas de

emprendimiento. Las áreas de emprendimiento internas proceden de enfocar algunos de los

temas a ciertos sectores del Modelo de la Demanda con un gran potencial. Las 10 áreas

seleccionadas se aplicaron a los modelos.

Para ello, para cada área se valoraron las oportunidades (del 1 al 5) que tendría en cada uno de

los sectores del Modelo de la Demanda y los conocimientos (del 0 al 5) en función de lo

necesarios que sean para que el área se desarrolle. Valorando las oportunidades en cada

sector, se ha podido posicionar las áreas en cada una de las ventanas del Modelo de la

Demanda para analizar tanto su posición como su evolución. Por otro lado, analizando los

conocimientos que necesitan se ha podido observar que titulaciones son las que mejor encajan

con cada una de ellas.

Con ello, se han podido sacar conclusiones acerca de cada una de ellas, al igual que

conclusiones generales sobre el acoplo entre la oferta y la demanda de cada área. A

continuación se muestra un ejemplo de una de las áreas analizadas.


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Área de Urban Mobility Planning

Las mejores oportunidades de esta área aparecen en los siguientes sectores:

Sectores Puntuación Referencias

Fabricación de maquinaria y transporte

5

"Fomentar los medios de transporte de menor coste social, económico, ambiental y energético, tanto para personas como para mercancías. QUEM: Transformar el concepto de movilidad de las ciudades, con el desarrollo de un innovador modelo sostenible basado en el uso de vehículos eléctricos. Autobuses eléctricos. Vehículos Autónomos. El coche conectado es el resultado de tres tendencias: los vehículos inteligentes, las comunicaciones móviles y los sistemas de transporte inteligente o ITS (del inglés, Intelligent Transportation Systems)".

Transporte 5

"Un Plan de Movilidad Urbana Sostenible tiene como objetivo central mejorar la accesibilidad en las zonas urbanas y proporcionar una movilidad y transporte sostenible y de alta calidad hacia, a través y dentro de la zona urbana. se fomentarán los modos más sostenibles como el transporte público y la movilidad a pie y en bicicleta. El establecimiento de nuevos servicios de transporte deberá supeditarse a la existencia de un volumen de demanda acorde con los costes de inversión y mantenimiento, teniendo en cuenta, en todo caso, la existencia de modos alternativos de la debida calidad, precio, seguridad, así como los resultados de su evaluación ambiental".

Telecomunicaciones 4 "La movilidad urbana se puede beneficiar en gran medida de la aplicación de las TIC, ya sea desde el punto de vista de la disuasión del vehículo privado, ya sea desde el de la promoción de modos sostenibles o la optimización de la distribución de mercancías. Las TIC están ya presentes en las herramientas de gestión y vigilancia de la circulación, proporcionando sistemas de captación y análisis de datos, modelación para la prospectiva de medidas, sistemas inteligentes de tarificación, de información al ciudadano para el cálculo de rutas, etc. Su continuo desarrollo obliga a una adaptación permanente a los avances y a la búsqueda de economías de escala que permitan integrar distintas soluciones optimizando los costes de aplicación."

Servicios de la información 5

Tabla I. Oportunidades 4 y 5 del Área de Urban Mobility Planning

Con estas oportunidades se posiciona el área en el Modelo de la Demanda:

Figura III. Posición de Urban Mobility Planning en la Demanda 2014


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Figura IV. Posición de Urban Mobility Planning en la Demanda 2015

Figura V. Posición de Urban Mobility Planning en la Demanda 2016

La posición de esta área de emprendimiento resulta muy atractiva, ya que aunque el tamaño

no sea demasiado grande, tiene una elevada intensidad de emprendimiento, lo que resulta

tremendamente positivo. Si se observa la evolución de esta área de emprendimiento en las

distintas ventanas, se puede apreciar una cierta mejora en el eje del tamaño con el paso de los

años y una evolución notablemente creciente en cuanto a la intensidad de emprendimiento.

Esto significa que tiene una tendencia excelente ya que en ambos ejes evolucionan

favorablemente. Por tanto, se puede concluir que aunque esté por debajo de la media en

tamaño, es un área que está muy bien posicionada en el Modelo de la Demanda.


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Los conocimientos que requiere el área de Urban Mobility Planning para desarrollar sus

tecnologías son los siguientes:

Urban Mobility Planning

Matemáticas y modelos 2 Series y estadística 3 Máquinas 4 Energía 4 Infraestructuras 5 Territorio 4 Medioambiente 3 Transporte terrestre 5 Comunicación e información 5 Software/Programación 2

Tabla II. Conocimientos de Urban Mobility Planning

Con este perfil de conocimientos, las titulaciones que mejor encajan son las siguientes:


Ingeniería en técnicas industriales 52,41% Ingeniería en telecomunicaciones 60,00% Ingeniería en minas 57,24% Ingeniería civil y de caminos 60,69%

Tabla III. Titulaciones que más encajan con Urban Mobility Planning

Las titulaciones que tienen más conocimientos en común con esta área de emprendimiento

son la ingeniería civil y de caminos y la ingeniería en telecomunicaciones.

Analizando en conjunto los resultados de aplicar el área de emprendimiento al Modelo de la

Oferta y la Demanda se puede concluir que es un área de emprendimiento que tiene una

valoración muy positiva. Aunque el tamaño de esta área no sea muy grande (está por debajo

de la media), la intensidad de emprendimiento es excelente, por lo que tiene muchas

posibilidades de desarrollarse.

Además, la evolución de esta área favorece aún más su potencial pues la tendencia es positiva

en ambos ejes.

Si a esto se le une el capital humano existente que posee los distintos conocimientos para

desarrollar esta área, se observa que una combinación de distintas titulaciones abarcarían

todos los conocimientos para la creación de un Plan de Movilidad Urbano. Por ello, se podría

concluir que es un área de emprendimiento muy atractiva y con un gran potencial innovador.


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Del mismo modo, se analizan el resto de áreas de emprendimiento, llegando a las siguientes

conclusiones:

1. El Modelo de la Demanda nos muestra en este caso que todas las áreas propuestas

están por encima de la media en intensidad de emprendimiento, lo que permite

concluir que son capaces de movilizar recursos, también, por encima de la media.

2. Algunas de las áreas de emprendimiento no obtuvieron la posición esperada en el

Modelo de la Demanda. Se considera que esto puede deberse a una falta de foco de

desarrollo; es decir, son áreas transversales por lo que puede ser difícil medir su

potencial ya que no tienen un foco único y su impacto se distribuye entre varios

sectores: “la falta de foco penaliza a la hora de valorar una oportunidad de

emprendimiento, cuanto más específica y concreta sea un área, mejor”.

3. Solamente dos áreas de emprendimiento poseen titulaciones con un grado de

coincidencia de conocimientos mayor al 80%, lo que resulta un muy bajo grado de

solape en términos generales.

4. Habrá que combinar diferentes titulaciones en la mayoría de las áreas para que se

puedan desarrollar.

5. Esta herramienta podría ser de utilidad para que se incluyeran algunos contenidos

formativos en algunas carreras universitarias sobre estas áreas de emprendimiento de

manera que se enseñen contenidos específicos sobre estas tecnologías. Estos

contenidos formativos podrían incluir conferencias, algún tipo de máster o incluso

alguna titulación.

La conclusión del proyecto se puede definir de la siguiente manera: “la economía demanda

emprendimiento innovador en ciertos campos, siempre con el foco adecuado, pero el sistema

educativo debe hacer un esfuerzo para satisfacer dicha demanda”.

Finalmente, se decidió incluir al final del proyecto un capítulo con la Metodología de la

herramienta OETEO, partiendo de las conclusiones obtenidas a lo largo del proyecto.


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MONITOR OF TECHNOLOGICAL VENTURING: MODEL DEVELOPMENT AND SECTORAL

ANALYSIS TOOLS

Author: Gonzalo Arrieta Martínez

Supervisor: Ángel Sánchez Díaz

Collaborating Institution: Everis Spain S.L.

ABSTRACT

This project is a follow-up of other of the previous year named: “Monitor of Technological

Venturing. Fundación everis/ODICEO”. The project came up from the concerns of a group of

professionals from different technological sectors about the innovation and the

entrepreneurship that currently exists in Spain. Mainly, these professionals belong to two

institutions that have a common objective of encourage the entrepreneurship in Spain:

Fundación everis and ODICEO.

The new technologies and innovation in business models make that the professional of the

future must have a multidisciplinary profile in constant recycling for adapting to a changing

market. The Monitoring of Technological Venturing pretends to develop a model that supports

the decision-making for guiding those people who want to carry out an entrepreneurship

activity in new innovation businesses, always with an important technological component.

OETEO is composed by two sub-models: the Demand Model and the Supply Model. The

entrepreneurship areas selected will be applied to both models for analyzing the possibilities

of success of each of them.

On one hand, the Demand Model seeks to identify those sectors that will have a potential to

boost the economy as a whole. For that, it has been used public sources of data for positioning

the different economic sectors according to its size, measured though the GDP (Gross

Domestic Product) in millions of euros, and the entrepreneurship intensity (an indicator of own

formulation that combines the expenditures in innovation and the national and international

investments that have taking place in each sector measured in thousands of euros).

On the basis of these sources, for each year it is possible to obtain one window of the Demand

Model. In this project it was decided that the Demand Model was going to be composed by

three windows, thus for analyzing the evolution of the entrepreneurship areas through those

years. For instance, for 2014, the window obtained is shown down below:


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Figure I. Temporal Window 2014 of the Demand Model

On the other hand, the Supply Model tries to analyze which are those university degrees that

provide a more appropriate knowledge for the entrepreneurship area. This model could be

used for including some instructive contents in certain university studies thus it could be

possible to find qualified and specialized staff for this type of technologies.

For doing it, the common denominator between the university degrees and the

entrepreneurship areas are the different forms of knowledge. From the knowledge provided

by each degree and the knowledge that each entrepreneurship area needs for developing, it

was possible to analyze which university degrees offer the most appropriate knowledge for

working in each entrepreneurship area.

Once the Demand Model and the Supply Model have been defined, and for facing a first

application, it were selected ten emergent entrepreneurship areas that it has been considered

that will need new professional profiles. Seven of them have been determined from the

analysis of technological trends, taken certain referral sources (these areas were named as

external areas). The other three could be considered as proposed with certain potential for

sectors that have a considerable size but which need a higher innovative impulse (internal

entrepreneurship areas).

Down below it is shown a diagram of what has been described previously:


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Figure II. General Diagram of the project

It is observed that the two types of areas are only different in the way that they have been

obtained. Regarding the external entrepreneurship areas, it has been analyzed different

recognized sources for obtaining what has been named as technological trends or topics. From

these topics, and through its combination, have been obtained the entrepreneurship areas.

The internal entrepreneurship areas come from focus some of the technological trends to

certain sectors of the Demand Model with a high potential. The 10 selected areas were applied

to both models.

To applied the areas to the models, for each of them there were evaluated the opportunities

(from 1 to 5) that would have in each of the sectors of the Demand Model and the knowledge

(from 0 to 5) according to its importance for developing the area. Evaluating the opportunities

in each sector, it was possible to position the areas in each of the windows of the Demand

Model for analyzing its position and evolution. Furthermore, analyzing the knowledge needed

for each area it was possible to observe which university degrees better fit with each of the

areas.

Thanks to this, have been obtained conclusions of each of the areas as well as general

conclusions about the fitness between supply and demand of each area. Down below is

explained one are as an example.


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Urban Mobility Planning Area

The best opportunities of this area appear in the following sectors:

Sectors Rating References

Machinery and Transport Manufactoring

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"Encourage the less social, economic, environmental and energetic costs means of transport, both for people and merchandise. QUEM: Transform the concept of mobility in the cities, with the development of an innovative sustainable model based in the used of the electrical vehicles. Electrical buses. Autonomous Vehicles. The connected car is the result of three tendencies: the intelligent vehicles, the mobile communications and the Intelligent Transportation Systems (ITS)".

Transport 5

"A Sustainable Urban Mobility Plan has as its main objective improve the accessibility to the urban areas and provide a sustainable and high-quality mobility and transportation towards, through and inside the urban area. There will be encouraged the highest sustainable manners such as the public transportation, the on foot mobility and the bicycle. The establishment of new transportation services should be conditional upon the existence of a volume of demand according to the investment and maintenance costs, taking into account, in any case, the existence of alternative ways with the proper quality, price, security, as well as the evaluation of their environmental results".

Telecommunications 4 "The urban mobility can largely benefit from the application of the ICTs, either from the point of view of the private vehicle’s deterrence, the promotion of sustainable manners or the optimization of merchandise distribution. The ICTs are currently present in the management and traffic surveillance tools, providing capture and data analysis systems, modeling for the measures prospective, pricing intelligent systems and informing the citizen for route calculation, etc. Its continuous development forces to a permanent adaptation to the progress and the economies of scale gathering that allow integrating different solutions optimizing the application costs".

Information Services 5

Table I. Opportunities 4 and 5 of Urban Mobility Planning Area

With these opportunities, the area was positioned in the Demand Model:

Figure III. Urban Mobility Planning Position in the Demand 2014


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Figure IV. Urban Mobility Planning Position in the Demand 2015

Figure V. Urban Mobility Planning Position in the Demand 2016

The position of this entrepreneurship area results very attractive, because even though that its

size is not too big, it has an elevated entrepreneurship intensity, which results extremely

positive. If we observe the evolution of this entrepreneurship area in the different windows, it

can be appreciated a certain improvement in the size axis through the years and a remarkable

evolution regarding the entrepreneurship intensity. This means that it has an excellent trend

due to in both axis evolution favorably. Therefore, it can be concluded that either this area is

positioned below the size average, is very well-positioned in the Demand Model.


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The knowledge that require the Urban Mobility Planning Area for developing its technologies

are the followings:


Mathematics and models 2 Series and Statistics 3 Machines 4 Energy 4 Infrastructure 5 Territory 4 Environment 3 Ground Transport 5 Communication and Information 5 Software/Programming 2

Table II. Urban Mobility Planning Knowledge

With this knowledge profile, the university degrees that best fit are the followings:


Industrial Engineering 52,41% Telecommunications Engineering 60,00% Mining Engineering 57,24% Civil Engineering 60,69%

Tabla III. University degrees that best fit with the Urban Mobility Planning

The university degrees that have more knowledge in common with this entrepreneurship area

are the civil engineering and the telecommunications engineering.

Analyzing together the results of applying the entrepreneurship area to both Demand and

Supply Models, it can be concluded that is an entrepreneurship area that has a very positive

valuation. Although its size it is not very big (it is below the average of the sectors), the

entrepreneurship intensity is excellent, consequently it has a lot of possibilities to be

developed.

In addition, the evolution of this area further encourage its potential because its trend is

positive in both axis.

If we add to this that the existing human capital that has the different knowledge for

developing this area, it can be observed that it is needed a combination of different university

degrees in order to cover all the knowledge needed for the creation of an Urban Mobility

Planning. Therefore, it could be concluded that it is a very attractive entrepreneurship area

with a high innovative potential.


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In the same way, the rest of the entrepreneurship areas were analyzed, coming to the

following conclusions:

1. The Demand Model shows us in this case that all the proposed entrepreneurship areas

are over the entrepreneurship intensity average, which allow to conclude that there

are able to mobilize resources, also, over the average.

2. Some of the entrepreneurship areas didn’t obtained the expected position in the

Demand Model. It is considered that this may be derived from a lack of development

focus; in other words, there are transversal areas and, consequently, it may be difficult

to measure its potential due to they don’t have an unique focus and its impact is

distributed between several sectors: “the lack of focus penalizes when it comes to

evaluate an entrepreneurship opportunity, the more specific and concrete the area is,

the best”.

3. There are only two entrepreneurship areas that have university degrees with a

coincidence level of knowledge over an 80%, which results a very low overlap degree in

general terms.

4. It will be necessary to combine different university degrees in the majority of the areas

for them to develop.

5. This tool could be useful for including some instructive contents in certain university

degrees in order to teach specific contents about these technologies. These instructive

contents may include conferences, some kind of master or even a completely new

degree.

The final conclusion of the project may be defined as the following: “the economy demands

innovative entrepreneurship in certain fields, always with the appropriate focus, but the

educative system should make an effort for satisfying that demand”.

Finally, it was decided to include at the end of the project a chapter with the Methodology of

the OETEO’s tool, through the conclusions obtained across the project.

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