nuevos tratamientos en cáncer de mama: conclusión y14000 pctes . 12 ec, 3746 pctes . resistencia...
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Nuevos tratamientos en cáncer de mama: Conclusión y propuesta de algoritmo
Dr E. Ciruelos
S. Oncología Médica
Hospital 12 de Octubre, Madrid
Cuántos algoritmos válidos puede haber en CMM?
Cuántos algoritmos válidos puede haber en CMM?
Factores que determinan la elección del tratamiento
en el cáncer de mama avanzado
Respuesta a terapias
previas Aspectos socioeconómicos
y psicológicos
(ej.: distancia desde la casa
y el hospital, costes)
Estado menopáusico: SI vs. NO
Edad, PS, comorbilidades
Características
de la enfermedad Características de la
paciente
Elección del
tratamiento Agresividad de la
enfermedad
Estatus de RH (ER y
PgR) y HER2
Intervalo libre de
enfermedad
Carga de enfermedad Terapia adyuvante previa
Disponibilidad
Coste del tratamiento
Preferencia de la paciente
(oral vs IV), toxicidades
Guías y recomendaciones
ABC2 Guidelines, Ann Oncol 2014
Factores que determinan la elección del tratamiento
en el cáncer de mama avanzado
Respuesta a terapias
previas Aspectos socioeconómicos
y psicológicos
(ej.: distancia desde la casa
y el hospital, costes)
Estado menopáusico: SI vs. NO
Edad, PS, comorbilidades
Características
de la enfermedad Características de la
paciente
Elección del
tratamiento Agresividad de la
enfermedad
Estatus de RH (ER y
PgR) y HER2
Intervalo libre de
enfermedad
Carga de enfermedad Terapia adyuvante previa
Disponibilidad
Coste del tratamiento
Preferencia de la paciente
(oral vs IV), toxicidades
Guías y recomendaciones
Biopsia de la “metástasis”
Factores que determinan la elección del tratamiento
en el cáncer de mama avanzado
Respuesta a terapias
previas Aspectos socioeconómicos
y psicológicos
(ej.: distancia desde la casa
y el hospital, costes)
Estado menopáusico: SI vs. NO
Edad, PS, comorbilidades
Características
de la enfermedad Características de la
paciente
Elección del
tratamiento Agresividad de la
enfermedad
Estatus de RH (ER y
PgR) y HER2
Intervalo libre de
enfermedad
Carga de enfermedad Terapia adyuvante previa
Disponibilidad
Coste del tratamiento
Preferencia de la paciente
(oral vs IV), toxicidades
Guías y recomendaciones
Biopsia de la “metástasis”
Mantener tratamiento diana si marcador predicitivo en alguna de las biopsias (RE, HER2)
Factores que determinan la elección del tratamiento
en el cáncer de mama avanzado
Respuesta a terapias
previas Aspectos socioeconómicos
y psicológicos
(ej.: distancia desde la casa
y el hospital, costes)
Estado menopáusico: SI vs. NO
Edad, PS, comorbilidades
Características
de la enfermedad Características de la
paciente
Elección del
tratamiento Agresividad de la
enfermedad
Estatus de RH (ER y
PgR) y HER2
Intervalo libre de
enfermedad
Carga de enfermedad Terapia adyuvante previa
Disponibilidad
Coste del tratamiento
Preferencia de la paciente
(oral vs IV), toxicidades
Guías y recomendaciones
Enfoque multidisciplinar (sistémico, RT, qx…)
Cáncer de mama luminal
Dr de la Haba
Ca mama Luminal: Adyuvancia
Ca mama Luminal: Adyuvancia
Heterogeneidad clínica dentro de los tumores RE+
Buen pronóstico Evolución favorable con el
tratamiento hormonal
No sensibilidad a QT (pCR=5%)
Grado intermedio o bajo
Baja actividad proliferativa
Pacientes “que van bien”
Mal pronóstico Evolución desfavorable con
hormonoterapia sola
Mayor sensibilidad a QT (pCR=20%)
Alto grado
Alta actividad proliferativa
Pacientes “que van mal”
Heterogeneidad clínica dentro de los tumores RE+
Buen pronóstico Evolución favorable con el
tratamiento hormonal
No sensibilidad a QT (pCR=5%)
Grado intermedio o bajo
Baja actividad proliferativa
Pacientes “que van bien”
Mal pronóstico Evolución desfavorable con
hormonoterapia sola
Mayor sensibilidad a QT (pCR=20%)
Alto grado
Alta actividad proliferativa
Pacientes “que van mal”
Tratamiento hormonal del cáncer de mama avanzado
• Bloquear el receptor de estrógenos (RE) – Modulador selectivo del RE (SERM): tamoxifeno – Down-regulator selectivo del RE sin efecto agonista (SERD):
fulvestrant
• Bloquear la producción de estrógenos – Inhibidores de la Aromatasa – Otras terapias hormonales (premenopaúsicas): ablación
ovárica Química (GnRh a), rádica o quirúrgica – Progestágenos, andrógenos, estrógenos a altas dosis
1. Croxtall JD and McKeage K. Drugs 2011;71(Supp 3):63-80 2. Alvarez I, et al. Clin Transl Oncol 2010;12:719-723
Tratamiento de elección (aun en presencia de enfermedad visceral)
37 EC 14000 pctes
12 EC, 3746 pctes
Resistencia al tratamiento hormonal en cáncer de mama avanzado HR+
La resistencia hormonal es un reto frecuente
• Resistencia primaria o innata en la exposición inicial al tratamiento
• Resistencia adquirida con el tiempo tras una respuesta inicial al tratamiento
Resistencia primaria1 Resistencia secundaria1
Adyuvante Recaída durante (o < 6 m)
terapia adjuvante Recaída tardía (>6 m tras finalizar tto adyuvante)
Metastásico Progresión <6 meses de
tratamiento Respuesta al tratamiento con
recaída ≥6 meses
1 De acuerdo a definiciones en estudio TAMRAD
AM: acetato de megestrol; LET: Letrozol; EXE :exemestano; FV 250: fulvestrant 250 mg; FV 500: fulvestrant 500 mg; RAD: everolimus
Eficacia en Segunda línea distintos estudios Fase III de registro
LET EXE FV 250 FV 500
Brazo control AM AM EXE, ANA FV 250
HR SLP 1.04 0.82 0.96, 0.95 0.80
p NS 0.037 NS 0.006
Pacientes menopáusicas en progresión a Tamoxifeno, Letrozol o Anastrozol
Chia S, et al. J Clin Oncol 2008;26(10):1664-7 Osborne CK , et al. J Clin Oncol 2002;20(16):3386-95 Di Leo A, et al. J Clin Oncol 2010;28(30):4594-600 Baselga J, et al. N Engl J Med 2012;366(6):520-9 Buzdar AU, et al. Cancer 1998;83(6):1142-52 Dombernowsky P, et al. J Clin Oncol 1998 ;16(2):453-61 Kaufmann M, et al. J Clin Oncol 2000;18(7):1399-411
EVE 10 mg + EXE
PBO + EXE
Number of patients still at risk
0
20
40
60
80
100
Time (week)
0 6 12 18 24 30 36 42 48 54 60 66 72 78 84 90 96 102 108 114 120
485 436 366 304 257 221 185 158 124 91 66 50 35 24 22 13 10 8 2 1 0 239 190 132 96 67 50 39 30 21 15 10 8 5 3 1 1 1 0 0 0 0
Censoring times
EVE 10 mg + EXE (n/N = 310/485)
PBO + EXE (n/N = 200/239)
HR = 0.45 (95% CI: 0.38-0.54) Log-rank P value: < .0001 Kaplan-Meier medians EVE 10 mg + EXE: 7.8 months PBO + EXE: 3.2 months
Pro
bab
ility
(%)
of
Even
t
BOLERO 2:Exemestano +/- Everolimus: PFS
Abbreviations: CI, confidence interval; EVE, everolimus; EXE, exemestane; HR, hazard ratio; PBO, placebo; PFS, progression-free survival. Piccart M, et al. ASCO 2012; abstract 559 (poster).
18
AM: acetato de megestrol; LET: Letrozol; EXE :exemestano; FV 250: fulvestrant 250 mg; FV 500: fulvestrant 500 mg; RAD: everolimus
Eficacia en Segunda línea distintos estudios Fase III de registro
LET EXE FV 250 FV 500 EXE + RAD
Brazo control AM AM EXE, ANA FV 250 EXE
HR SLP 1.04 0.82 0.96, 0.95 0.80 0.43
p NS 0.037 NS 0.006 1.4 10-15
Pacientes menopáusicas en progresión a Tamoxifeno, Letrozol o Anastrozol
Chia S, et al. J Clin Oncol 2008;26(10):1664-7 Osborne CK , et al. J Clin Oncol 2002;20(16):3386-95 Di Leo A, et al. J Clin Oncol 2010;28(30):4594-600 Baselga J, et al. N Engl J Med 2012;366(6):520-9 Buzdar AU, et al. Cancer 1998;83(6):1142-52 Dombernowsky P, et al. J Clin Oncol 1998 ;16(2):453-61 Kaufmann M, et al. J Clin Oncol 2000;18(7):1399-411
Cualquier tratamiento hormonal no utilizado anteriormente
PACIENTE DE NOVO
ADYUVANCIA
+/- RT +/- QT
HORMONOTERAPIA
IA (5 AÑOS)
SWITCH (TAM 2-3 AÑOS -> IA 3-2 AÑOS) TAM (5 AÑOS)
ILE CORTO ILE LARGO ILE CORTO ILE LARGO
IA
Siempre que la paciente sea candidata a hormonoterapia
Siempre que la paciente sea candidata a hormonoterapia
FUL FUL EE TAM FUL TAM FUL TAM TAM FUL IA IA
Siempre que la paciente sea candidata a hormonoterapia
FUL IA TAM FUL IA IA
ALGORITMO DE TRATAMIENTO Paciente postmenopáusica* con cancer de mama
RH+ y HER2-
EE
EE EE EE EE
Cualquier tratamiento hormonal no utilizado anteriormente
PACIENTE DE NOVO
ADYUVANCIA
+/- RT +/- QT
HORMONOTERAPIA
IA (5 AÑOS)
SWITCH (TAM 2-3 AÑOS -> IA 3-2 AÑOS) TAM (5 AÑOS)
ILE CORTO ILE LARGO ILE CORTO ILE LARGO
IA
Siempre que la paciente sea candidata a hormonoterapia
Siempre que la paciente sea candidata a hormonoterapia
FUL FUL EE TAM FUL TAM FUL TAM TAM FUL IA IA
Siempre que la paciente sea candidata a hormonoterapia
FUL IA TAM FUL IA IA
ALGORITMO DE TRATAMIENTO Paciente postmenopáusica* con cancer de mama
RH+ y HER2-
EE
EE EE EE EE
En caso de paciente varón, se recomienda orquiectomía
uso de LHRHa en caso de emplear un
inhibidor de aromatasa
*En Premenopáusicas?
• Si no han recibido tratamiento hormonal previo, el tratamiento más apropiado sería TAM+ Agonista LHRH.
Klijn JG et al. JCO 2001; 19:343-353
• Para tratamiento de segunda línea NCCN plantea ooforectomía por RT, Cx ó agonista LHRH + tratamiento hormonal como si se tratase de una pcte postmenopáusica.
EECC con
una nueva
terapia
hormonal
Quimioterapia Continuar con
la terapia
hormonal
hasta
progresión
o toxicidad
inaceptable
Sin beneficio clínico
luego de varios
regímenes
consecutivos de
terapia hormonal
O
Enfermedad
visceral sintomática
Sí
No
Progresión
ALGORITMO DE TRATAMIENTO Paciente postmenopáusica* con cancer de mama
RH+ y HER2-
Cáncer de mama triple negativo
Dr Sánchez Rovira
Cáncer de mama TN: Adyuvancia
• En general, elegir la mejor quimioterapia disponible (antraciclinas y taxanos) en base a la comorbilidad del paciente y estadío del tumor • Numerosos fármacos en investigación, no estándar (PARPi, platinos, inhibidores de ciclo, etc) • No papel de antiangiogénicos (bevacizumab)
Cáncer de mama TN: Subtipos intrínsecos
Cáncer de mama TN: Subtipos intrínsecos
Prat A. The Oncologist 2013
QT clásica: Nuevas formulaciones
QT : Nuevos fármacos
Antiangiogénicos : Nuevos datos
TANIA: 2nd-line PFS (ITT population)
Median duration of follow-up: 15.9 months (CT) vs 16.1 months (CT + BEV)
No. at risk CT 247 141 88 51 28 17 12 4 2 1 1 0 CT + BEV 247 178 122 89 43 25 14 7 4 2 0 0
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 Time (months)
CT
(N=247)
CT + BEV
(N=247)
Events, n (%) 203 (82) 204 (83)
Median PFS, months 4.2 6.3
Stratified HR
(95% CI)
0.75
(0.61–0.93)
Stratified log-rank test p=0.0068
4.2 6.3
Pro
gre
ssio
n-f
ree
su
rviv
al
100
75
50
25
0
Bevacizumab is not approved as second-line therapy for mBC Von Minckwitz, ESMO 2014
Subgroup Events/n
Median PFS, months
Unstratified HR (95% CI)
CT CT + BEV CT CT + BEV Favours CT + BEV Favours CT
All 203/247 (82) 204/247 (83) 4.2 6.3 0.77
Taxane 25/32 (78) 26/32 (81) 3.2 6.9 0.55
Non-taxane* 156/191 (82) 151/188 (80) 4.4 6.0 0.84
Vinorelbine 22/24 (92) 27/27 (100) 2.4 6.5 0.41
TNBC 56/60 (93) 45/56 (80) 2.1 4.9 0.59
ER and/or PgR positive 147/187 (79) 159/191 (83) 4.7 6.7 0.84
1st-line PFS <6 months
61/69 (88) 54/68 (79) 3.9 5.1 0.62
1st-line PFS ≥6 months 142/178 (80) 150/179 (84) 4.6 6.4 0.82
LDH ≤1.5 × ULN 167/207 (81) 168/210 (80) 4.4 6.3 0.77
LDH >1.5 × ULN 36/40 (90) 36/37 (97) 2.1 5.8 0.73
*Excluding vinorelbine
TANIA: Subgroup analyses of 2nd-line PFS
HR (95% CI)
0.2 0.5 1 2 4
Bevacizumab is not approved as second-line therapy for mBC
No. at risk BEV–CAP 91 87 84 78 72 70 64 60 54 47 36 21 10 4 0 0 BEV 94 89 84 70 64 59 52 48 41
IMELDA: OS from time of randomisation
BEV (N=94)
BEV–CAP (N=91)
Events, n (%) 53 (56) 33 (36)
1-year OS rate (%) 72 90
2-year OS rate (%) 49 69
Stratified hazard ratio (95% CI)
0.43 (0.26–0.69)
Stratified 2-sided log-rank p<0.0003
Median, months (95% CI)
23.7 39.0 (18.5–31.7) (32.3–NR)
Esti
mat
ed
pro
bab
ility
Time from randomisation (months)
0.2
0
0.4
0.6
0.8
1.0
0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 45 42
23.7 (95% CI: 18.5–31.7)
39.0 (95% CI 32.3–NR)
0.2 1 2 50.50.1*Stratification factors (data at randomisation)
Subgroup No. of events/patients Median PFS, months Unstratified hazard ratio (95% CI)
BEV–CAP BEV BEV–CAP BEV Favours BEV–CAP Favours BEV
All (stratified) 69/91 (76) 83/94 (88) 11.9 4.3
Age <65 years 57/77 (74) 73/81 (90) 12.2 4.9
Age ≥65 years 12/14 (86) 10/13 (77) 11.7 4.3
TNBC 19/25 (76) 21/21 (100) 7.6 3.3
Hormone receptor positive 50/66 (76) 62/73 (85) 13.0 6.1
ER positive* 48/64 (75) 59/69 (86) 14.1 4.9
ER negative* 21/27 (78) 24/25 (96) 7.6 3.8
<3 metastatic organ sites 39/48 (81) 33/40 (83) 10.4 6.2
≥3 metastatic organ sites 30/43 (70) 50/54 (93) 15.4 4.0
Visceral metastases* 47/62 (76) 60/65 (92) 11.9 4.2
No visceral metastases* 22/29 (76) 23/29 (79) 14.1 7.6
Response* 53/68 (78) 59/68 (87) 11.9 4.2
Stable disease* 13/20 (65) 21/22 (95) 19.3 4.9
LDH ≤1.5 x ULN* 64/85 (75) 78/89 (88) 12.4 4.3
LDH >1.5 x ULN* 5/6 (83) 5/5 (100) 3.0 4.1
IMELDA: PFS
Cáncer de mama TN: Alternativas actuales
• Antraciclinas • Taxanos (paclitaxel, docetaxel, nab-paclitaxel)* • Capecitabina* • Eribulina • Vinorelbina • Adriamicina liposomal • Combinaciones con platinos (gemcitabina) • …
• EECC
* Considerar bevacizumab si 1ª línea
CANCER DE MAMA TRIPLE NEGATIVO ENFERMEDAD AVANZADA
ANT/TAX/CAPE +/- BEVA
+/-BEVA -Selección pacientes
Enf. agresiva/sintomáticas
POLIQT Crisis visceral
CAPECITABINA Baja carga, asintomática
Fragil, anciana
E.CLÍNICO
PLATINOS? Selección pacientes (BRCA)
-40 a, Criterios SCMH.
CAPECITABINA, NAB-PACLITAXEL, VRB ERIBULINA
CISP/CARBO-GEM ANT. LIPOSOMIALES.
E. CLINICO Cortesía Dr Sanchez Rovira
“Disfunción severa de
un órgano según
síntomas, signos, tests de
laboratorio y progresión
rápida de la enfermedad”
Cáncer de mama TN: Nuevas dianas
Cáncer de mama HER2 +
Dr Rodríguez
Cáncer de mama HER2+: Adyuvancia
Trastuzumab significantly increases median OS in HER2-positive MBC
40 • OS was a secondary endpoint in the study. Chemo = either doxorubicin or epirubicin + cyclophosphamide or paclitaxel; HER2 = human epidermal growth factor receptor 2; MBC = metastatic breast cancer; OS = overall survival; RR = relative risk.
• Slamon et al. N Engl J Med 2001;344:783–792.
Ove
rall
surv
ival
(%
)
Months after enrolment
Chemotherapy (n=234)
Chemotherapy + trastuzumab (n=235)
0
20
40
60
80
100
0 5 15 25 35 45
RR=0.80 p=0.046
Median OS: 20.3 months
Median OS: 25.1 months
CLEOPATRA: Updated PFS
41 • ITT population. Stratified by geographic region and neo/adjuvant chemotherapy.
n at risk
0 6 37 87 121 179 284 402
0 6 21 51 75 110 223 406
Ptz + T + D
Pla + T + D
0
0
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
PFS
(%
)
0 10 20 30 40 50 80 60
Time (months)
70
Ptz + T + D: median 18.7 months
Pla + T + D: median 12.4 months
Δ 6.3 months
HR 0.68 95% CI = 0.58, 0.80
p < 0.0001
Swain S, ESMO 2014
42 • ITT population. Stratified by geographic region and neo/adjuvant chemotherapy.
• CI, confidence interval; Pla, placebo; Ptz, pertuzumab. 42
OS
(%)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 70 60
Time (months)
HR 0.68 95% CI = 0.56, 0.84
p = 0.0002
Ptz + T + D
Pla + T + D
1 28 104 226 268 318 371
0 23 91 179 230 289 350
n at risk
Ptz + T + D
Pla + T + D
402
406
40.8 months 56.5 months
Δ 15.7 months
Swain S, ESMO 2014
CLEOPATRA: Updated OS
Events Median
TTP P-
value
Lapatinib + capecitabine (n=198)
82 (41%)
6.2 months (27.1
weeks) 0.0001
Capecitabine (n=201) 102
(51%)
4.3 months (18.6
weeks)
EGF100151: Time to progression
• CI = confidence interval; TTP = time to progression.
• Cameron et al. Breast Cancer Res Treat 2008;112:533–543.
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Cu
mu
lati
ve p
rogr
ess
ion
-fre
e su
rviv
al (
%)
Time since randomisation (weeks)
Hazard ratio: 0.57 (95% CI: 0.43, 0.77)
EMILIA: Progression-free survival
Unstratified hazard ratio = 0.66 (P<0.0001). Cap = capecitabine; Lap = lapatinib; T-DM1 = trastuzumab emtansine.
Verma et al. N Engl J Med 2012;367:1783–1791.
496 404 310 176 129 73 53 35 25 14 9 8 5 1 0 0
495 419 341 236 183 130 101 72 54 44 30 18 9 3 1 0
Cap + Lap
T-DM1
No. at risk by independent review:
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
Pro
gres
sio
n-f
ree
surv
ival
(%
)
Time (months)
Median (months)
No. of events
Lapatinib + capecitabine
6.4 304
T-DM1 9.6 265
Stratified hazard ratio = 0.65 (95% CI, 0.55, 0.77) P<0.0001
Median (months)
No. of events
Lapatinib + capecitabine 25.1 182
T-DM1 30.9 149
Stratified hazard ratio = 0.68 (95% CI, 0.55, 0.85); P<0.001
Efficacy stopping boundary P=0.0037 or hazard ratio = 0.73
496 471 453 435 403 368 297 240 204 159 133 110 86 63 45 27 17 7 4
495 485 474 457 439 418 349 293 242 197 164 136 111 86 62 38 28 13 5
Cap + Lap
T-DM1
No. at risk: Time (months)
78.4% 64.7%
51.8%
85.2%
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Pro
po
rtio
n s
urv
ivin
g
EMILIA: Overall survival (stratified)
Data cut-off July 31, 2012. Cap = capecitabine; Lap = lapatinib; T-DM1 = trastuzumab emtansine.
Verma et al. N Engl J Med 2012;367:1783–1791.
THERESA: PFS
Median follow-up: TPC, 6.5 months; T-DM1, 7.2 months. Unstratified HR=0.521 (P<0.0001).
198 120 62 28 13 6 1 0
404 334 241 114 66 27 12 0
TPC
T-DM1
No. at risk: Time (months)
14 12 10 8 6 4 2 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0
Pro
po
rtio
n p
rogr
ess
ion
-fre
e
TPC (n=198) T-DM1 (n=404)
Median (months) 3.3 6.2
No. of events 129 219
Stratified HR=0.528 (95% CI, 0.422, 0.661) P<0.0001
47 Krop, Lancet Oncol 2014
THERESA: OS
Lap+Tras 75 62 48 37 23 15 1
Lap 75 50 28 20 16 7
Lap+Tras N=71
Lap N=70
OS hazard ratio (95% CI)
Median OS, months
12.0 11.2 0.84
(0.5-1.23)
Lap+Tras N=75
Lap N=75
OS hazard ratio (95% CI)
Median OS, months
17.2 8.9 0.62
(0.42-0.90)
EGF104900: Overall survival by hormone receptor status
CI = confidence interval; HR = hormone receptor; Lap = lapatinib; OS = overall survival; Tras = trastuzumab.
Tyverb Assessment report EMEA/H/C/000795/II/0022 2013. Available at: http://www.ema.europa.eu/docs/en_GB/document_library/EPAR_-
_Assessment_Report_-_Variation/human/000795/WC500147870.pdf. Accessed September 2013.Date of preparation: September 2013 ONCE/LPD/0049d/13
HR-positive
0 5 10 15 20 25 30
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Time from Randomization (Months)
Cu
mu
lati
ve P
rop
ort
ion
Aliv
e Lap+Tras
Lap
HR-negative
Number at Risk
Lap+Tras 71 58 39 26 19 10
Lap 70 50 36 26 12 6
Optimising the use of new HER2-targeted agents in advanced disease
First-line Taxane + T + pertuzumab* T-DM1
Second-line T-DM1 Lapatinib + capecitabine
Third-line Lapatinib + capecitabine Lapatinib + trastuzumab**
Fourth-line Lapatinib + trastuzumab* Trastuzumab + chemotherapy
Trastuzumab (T)-naïve or T-’sensitive’ population
(adj. T-free interval ≥6-12 months)
Trastuzumab (T)-pretreated and doubt about T-’sensitivity’
(adj. T-free interval <6-12 months)
* Considerar Letrozol + Lapatinib or Anastrozol + Trastuzumab in selected cases
** ER-negativo
*** Mantenimiento del bloqueo antiHER2 salvo contraindicación
Optimising the use of new HER2-targeted agents in advanced disease
First-line Taxane + T + pertuzumab* T-DM1
Second-line T-DM1 Lapatinib + capecitabine
Third-line Lapatinib + capecitabine Lapatinib + trastuzumab**
Fourth-line Lapatinib + trastuzumab* Trastuzumab + chemotherapy
Trastuzumab (T)-naïve or T-’sensitive’ population
(adj. T-free interval ≥6-12 months)
Trastuzumab (T)-pretreated and doubt about T-’sensitivity’
(adj. T-free interval <6-12 months)
* Considerar Letrozol + Lapatinib or Anastrozol + Trastuzumab in selected cases
** ER-negativo
*** Mantenimiento del bloqueo antiHER2 salvo contraindicación
Tener en cuenta en la elección del tratamiento opciones que no comprometan el acceso a tratamientos
posteriores…
Situaciones especiales
• Metástasis hepáticas: tratamiento local si buen ECOG, buen control de enfermedad, nº lesioneslimitado. No hay datos de cuál es el mejor abordaje
• Derrame pleural: talcaje
• Recidiva locorregional: Resección, RT, tratamiento sistémico
• Metástasis óseas: bifosfonatos / denosumab
• …