no salea domicilio
TRANSCRIPT
NO SALEA DOMICILIO
Facultad de Ciencias Forestales
ESCUELA DE FORMACIÓN PROFESIONAL DE INGENIERIA FORESTAL
TESIS
RELACIÓN DE LAS VARIABLES CLIMÁTICAS EN LA PRODUCCIÓN DE
BIOMASA Y ALMACENAMIENTO DE CARBONO CONTENIDO EN LA
HOJARASCA (NECROMASA FOLIAR) EN UN BOSQUE DE TERRAZA EN
JENARO HERRERA- LORETO
Tesis para optar el título de Ingeniero Forestal
Autor
Lady Jazmín Mathews Saldaña
DONADO PUK:
t-~)1 ~ Hbl#bW) ShLi>b~ A
lou#ttt •• Z--z th ffb1l2() • 2..61 ~ · . - -
lquitos - Perú
2012
NO SALEA DOMICILIO
Facultad de Ciencias Forestales
ACTA DE SUSTENTACIÓN
O E T E S 1 S Nº 423
Los miembros del Jurado que suscriben, reunidos para escuchar la sustentación de tesis
presentada por la Bachiller LADY JAZMIN MATHEWS SALDAÑA titulada:
"RELACIONES DE LAS VARIABLES CUMA TICAS EN LA PRODUCCION
DE BIOMASA Y ALMACENAMIENTO DE CARBONO CONTENIDO EN LA
HOJARASCA (NECROMASA FOLIAR} EN UN BOSQUE DE TERRAZA EN
JENARO HERRERA"; formuladas las observaciones y oídas las respuestas lo
declaramos: ltP.. ~ .9. ~:1. ~ .0 .. Con el calificativo de: .0.-).~.~9. ...... .
En consecuencia queda en condición de ser calificado: AfiO
Para recibir el título de Ingeniero Forestal.
lquitos, 04 de junio del 2012
~~::::::t--lngQ TED ACH
lng' ;i.~~~~~Sc~ Miembro
lng!! W:ILLI
Miembro
Conservar los bosques benef1c1an a la humamdad iNo lo destruyas! Ciudad Universitaria "Puerto Almendra", San Juan, Iquitos-Perú
www.unapiquitos.edu.pe Teléfono: 065-225303
DEDICATORIA
Con mucho amor y consideración a mis
queridos Padres TITO y BETTY, porque
creyeron en mí y porque me sacaron adelante,
dándome ejemplos dignos de superación y
entrega, porque en gran parte gracias a
ustedes hoy puedo ver alcanzada mi meta, ya
que siempre estuvieron impulsándome en los
momentos más difíciles de mi carrera.
A mis hermanas Jacqueline, Juliana y Ericka.
Gracias por haber fomentado en mí el deseo
de superación y el anhelo de triunfo en la
vida. Y a mi hermano Renzo que es un gran
ejemplo de perseverancia y buena actitud. Mil
palabras no bastarían para agradecerles su
apoyo, su comprensión y sus consejos en los
momentos difíciles.
A todos, espero no defraudarlos y contar
siempre con sus valioso apoyo, sincero e
incondicional.
AGRADECIMIENTO
Quiero expresar mis más sinceros agradecimientos:
A la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana - Facultad de Ciencias
Forestales, por encaminarme hacia mi formación profesional.
Allng. Rodil Tello Espinoza Dr., Decano de la Facultad de Ciencias Forestales,
por sus acertadas orientaciones en la presente tesis.
Allng. Rildo Rojas Tuanama, Docente de la Facultad de Ciencias Forestales por
su apoyo y orientaciones en la presente tesis.
Al Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana - IIAP, por darme la
oportunidad de realizar este estudio.
Al lng. Federico Yepes Alza, Investigador del Programa de Investigaciones en
Manejos Integral del Bosque y Servicios Ambientales (PROBOSQUES) por la
confianza depositada y facilitar la realización de la tesis.
Al lng. Jack Chung Gutierrez por el apoyo en la etapa de campo.
A todas aquellas personas, que de una u otra manera entregaron parte de sus
valioso tiempo para el desarrollo del presente estudio.
CONTENIDO
LISTA DE CUADROS ............................................................................................ iii
LISTA DE FJGU R_AS , , , , , , , , , ,_.,,,,,,,.., ,_., ,_.,,_.,,,,, _._._._. ,_._., ,_., ,_.,,,,,, ,, , , ,_., ,_.,,,_._._._._._._._.,,,_.,_.,,,_._.,_. _iy
RESUMEN ......................................................................................................... v
l. INTRODUCCIÓN ............................................................................................. 1
IT. EL PRO-BLEMA ................................................................................................ 3·
111. HIPÓTESIS ...................................................................................................... 5
IV. OBJETIVOS ..................................................................................................... 6
V. VARIABLE.S ..................................................................................................... 7
VL MARCO'TEÓRIC0-.......................................................................................... 8-
VII. MARCO CONCEPTUAL ................................................................................ 14
VHL MATERIALES Y MÉTODO ............................................................................ 18
8. 1 Lugar de ejecución ......................................................................................... 18
·a-.2 ·Materiales- y equrpo-........................................................................................ ·11r
8.3 Método ....................................................................................................... 20
8.3.1 Tipo y nivel de investigación .......................................................... 20
8.3.2 Población y muestra ...................................................................... 21
·a-:s:-3· Ulse·ño--Esfadístico-........................................................................ :2-r
8.3.4 Análisis Estadístico ........................................................................ 22
8.3.5 Procedimiento ................................................................................ 23
8.3.6 Técnicas de presentación de resultados ........................................ 26
11
IX. RESUL TADOS ............................................................................................... 27
X. DISCUSIÓN ................................................................................................... 41
XL CO-NCLUSIONES-.......................................................................................... 45-
XII. RECOMENDACIONES .................................................................................. 47
XIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................... 48
ANEXO ....................................................................................................... 55
111
LISTA DE CUADROS
Cuadro 01: Valores promedios, máximo y mínimos de la temperatura y
precipitación mensual para el periodo 2001-2010 ............................. 27
Cuadro- 02: ·vaiores mensuaies de- producción- de necromasa foflar,
temperatura y precipitación, (Set. 2009 a Ago. 201 0) ...................... 30
Cuadro 03: Modelos matemáticos que relacionan la producción de
necromasa"fol1ar con la-temperatura, (Set. 2009-=A-go-. 201'0): ...... ]1
Cuadro 04: Modelos matemáticos que relacionan la producción de
necromasa foliar con la precipitación, (Set.l009- Ago.l01"0) ...... t2
Cuadro ·os: Análisis- de Regresión múltiple que relacionan la- producción- de
necromasa foliar con la temperatura y precipitación ........................ 33
Cuadro 06: Carbono total y necromasa de hojas, ramas, flores y otros del
bosque- de- terraza de- Jenaro Herrera, {Set. 2009- - Ago~
2010) ......................................................................................................... 34
Cuadro 07. Producción de Necromasa foliar y carbono en diferentes
periOdos de 'temperatura ....................................................................... 3S
Cuadro 08. Producción de necromasa foliar y carbono en diferentes
periodos de precipitación ....................................................................... 36
Cuadro· 09-. Anova para la producción promedio· de necromasa fol1ar entre
periodos de temperatura para el bosque de terraza de Jenaro
Herrera ...................................................................................................... 37
Cuadro 1 O: Promedios de necromasa foliar entre periodos de temperatura
obtenidos con ef contraste de rangos múltiples de Tukey ............... 38
lV
Cuadro 11: Anova de un factor para la producción promedio de necromasa
foliar entre periodos de precipitación para ef bosque de
~terraza de.Jer::tar.oMer.r.er:a •.................................................................... 39
Cuadro 12: Promedios de necromasa foliar entre periodos de precipitación
obtenidos con el contraste de rangos múltiples de Tukey ....• _. ......... 40
LISTA DE FIGURA
Figura 01: Diagrama mensual de la precipitación y temperatura para periodo
2001-2010 ........................................................................................... 28
V
RESUMEN
Un estudio de la producción de biomasa foliar y almacenamiento de carbono
contenido en la hojarasca caída, fue realizado en el bosque de terraza en Jenaro
Herrera, con el objetivo de determinar los valores mensuales de la temperatura y
precipitación y su influencia en la producción de necromasa foliar, para ello se
instalaron 25 colectores en el campo, la evaluación fue quincenal durante un año.
La temperatura promedio para la zona fue de 26,5±0,5°C y precipitación anual de
2249,1 mm. Para el año 2010 la temperatura promedio fue 27,23±0,56 oC/mes,
precipitación anual de 2023,8 mm, con un promedio de precipitación que fluctúa
entre 168,65±84,25 mm/mes. La cantidad de necromasa foliar caída al suelo se
cuantificó en 3,42±1 ,54 Mg/ha/año. Existe mayor producción de necromasa foliar
entre los meses de mayor precipitación de febrero, marzo, abril y mayo con 5,17
Mg/ha, 5,66 Mg/ha, 4,31 Mg/ha y 4,72 Mg/ha respectivamente y la menor
producción de necromasa foliar que varió entre 1 ,01 y 2,33 Mg/ha ocurrió en los
meses más secos de octubre a enero. Existe relación estadísticamente
significativa entre la producción de necromasa foliar y la precipitación, cuyo
modelo explica un 56,1% de la variabilidad en necromasa. Se encontró que la
temperatura tiene poca influencia en la producción de necromasa.
Palabras claves: Necromasa foliar, biomasa, carbono, precipitación, temperatura
l. INTRODUCCIÓN
Los bosques tropicales, por sus características medioambientales, con
temperaturas constantemente altas y con grandes volúmenes de precipitación
anual resultan ser ecosistemas muy complejos pero, a su vez, de una enorme
fragilidad. Dada la cantidad de materia orgánica que acumulan en los suelos la
producción de biomasa y almacenamiento de carbono contenido en la hojarasca
podría ser parte de los futuros escenarios de comercialización de carbono, para
ello se realizó este estudio y se comprobó que los factores climáticos como la
precipitación y temperatura afectan de alguna manera dicha producción de
hojarasca en cuanto al contenido de biomasa y carbono.
Desde el punto de vista ambiental, partiendo de que los bosques son sistemas
complejos cuyos integrantes bióticos y abióticos funcionan en delicada armonía,
(en el Perú los bosques ocupan 69 millones de hectáreas del territorio y en
general), la cuantificación de la biomasa y carbono, contribuirá para el desarrollo
sostenible por los bienes y servicios ambientales que brindan a la sociedad; con
ello se protegerá los bosques con el consiguiente aumento del stock de biomasa y
carbono en los bosques, contribuyendo a la mitigación del efecto de cambio
climático global por el almacenamiento de carbono en los bosques. Asimismo,
indirectamente contribuirá en la disminución de la deforestación, que en el Perú
es alarmante, al año 2000 ascendió aproximadamente a 7,2 millones de
hectáreas (MINAM, 2009) De esta manera con la tesis se ha hecho un aporte
científico y contribuido con la humanidad, que en la actualidad muestra una
constante preocupación por mantener los bosques tropicales.
2
Desde el punto de vista económico, la tesis aportó mecanismos de cálculo de la
producción de hojarasca del bosque, que inciden en el cálculo del valor del
bosque para el pago por servicios ambientales. Pues la tesis aportó fórmulas
básicas y simples para la estimación de la producción de la necromasa foliar.
Además, se ha aportado con bases teóricas sobre la producción de biomasa y se
amplió el entendimiento sobre el rol que cumple la temperatura y la precipitación
en su producción. Finalmente, desde el punto de vista metodológico, su aporte es
fundamental, sobre todo porque se estimó el carbono que se encuentra
almacenado en la hojarasca, componente elemental que forma parte del bosque y
cuanta influencia tienen los factores climáticos sobre dicho proceso.
Esta investigación detallará la producción de biomasa foliar y almacenamiento de
carbono contenido en la hojarasca (necromasa foliar), cuantificará el flujo mensual
de la hojarasca en un bosque de terraza y podrá precisar el efecto de las
variaciones de temperatura y precipitación sobre la misma, el cual permitirá
conocer la importancia de los efectos que genera el clima sobre del ciclo de
carbono en los bosques amazónicos, específicamente en el componente
hojarasca, pues existe un gran interés en desarrollar sistemas de pago
relacionados al almacenamiento de carbono de instituciones nacionales e
internacionales.
11. EL PROBLEMA
2.1 Descripción del problema
Los bosques son sistemas complejos cuyos integrantes bióticos y abióticos
funcionan en delicada armonía, en el Perú los bosques ocupan 69 millones de
hectáreas del territorio y en general son importantes para el desarrollo sostenible
por los bienes y servicios ambientales que brindan a la sociedad. La superficie
total deforestada de los bosques en el Perú al año 2000 asciende
aproximadamente a 7.2 millones de hectáreas. Al eliminarse estos bosques se
está perdiendo la capacidad que tienen ellos en almacenar el carbono y se
contribuye a la contaminación ambiental y calentamiento global.
http :1/www. peruforestal. net/portal/arch ives/1 054#more-1 054
Nuevos estudios basados en modelos climáticos predicen una reducción en la
cantidad de lluvias en la Amazonia (Malhi et al., 2008), que podría reducir el
potencial de los bosques amazónicos de funcionar como sumideros de carbono.
Por ejemplo, durante la sequía del 2005, la Red Amazónica de Inventarios
Forestales (RAINFOR) registró un aumento en la tasa de mortalidad de los
árboles en los bosques amazónicos que redujo el stock de biomasa viva (Phillips
et al., 2009), concluyendo que un aumento en la frecuencia de las sequías podría
reducir la cantidad de carbono almacenado en los bosques amazónicos.
Por lo tanto, es de mucha importancia contar con programas de monitoreo del
ciclo de carbono a largo plazo en diferentes tipos de bosque de la Amazonia para
cuantificar estos posibles cambios.
4
El mismo autor señala, que a nivel mundial existe preocupación por el
calentamiento de la atmósfera como consecuencia del aumento de la
concentración de los gases de tipo invernadero. Todo ello sumado al poco
conocimiento sobre la vulnerabilidad de los ecosistemas forestales al cambio
climático ha generado que en la actualidad se estén desarrollando grandes
esfuerzos por conocer mejor la estructura y el funcionamiento de los bosques,
enfatizando en proyectar las posibles consecuencias de las variaciones del clima
sobre ellos.
El carbono se encuentra almacenado en los distintos componentes que forman
parte del bosque (hojas, ramas, fustes, raíz, suelo, hojarasca y madera muerta).
Este estudio tratará específicamente sobre la producción de biomasa y
almacenamiento de carbono contenido en la hojarasca (necromasa foliar) e
investigará si los factores climáticos tienen influencia sobre dicho proceso.
2.2 Definición del problema
De acuerdo al problema planteado se define lo siguiente:
¿Existe relación entre las variables climáticas temperatura y precipitación con la
producción de biomasa foliar y almacenamiento de carbono contenido en la
hojarasca (necromasa foliar) en un bosque de terraza en Jenaro Herrera?
111. HIPÓTESIS
3.1 Hipótesis general
Existe relación de las variables climáticas en la producción de biomasa foliar y
almacenamiento de carbono contenido en la necromasa foliar caída en el bosque
de terraza de Jenaro Herrera.
3.2 Hipótesis alterna
Existe relación de los periodos de mayores precipitaciones y bajas temperaturas
con la mayor producción de biomasa foliar y almacenamiento de carbono
contenido en la necromasa foliar caída en el bosque de terraza de Jenaro
Herrera.
3.3 Hipótesis nula
No existe relación de los periodos de mayores precipitaciones y bajas
temperaturas con la mayor producción de biomasa foliar y almacenamiento de
carbono contenido en la necromasa foliar caída en el bosque de terraza de Jenaro
Herrera.
IV. OBJETIVOS
4.1 Objetivo general
Determinar la relación de las variables climáticas en la producción de biomasa
foliar y almacenamiento de carbono contenido en la necromasa foliar caída en el
bosque de terraza de Jenaro Herrera.
4.2 Objetivos específicos
Determinar los valores mensuales de temperatura y precipitación en la zona
de Jenaro Herrera.
Determinar la producción de biomasa y carbono almacenado en la necromasa
foliaren un bosque de terraza de Jenaro Herrera.
Determinar el modelo matemático que mejor represente las variables
climáticas asociadas a la producción de biomasa contenido en la necromasa
foliar.
Establecer la relación entre la producción mensual de necromasa foliar y los
valores de temperatura y precipitación en un bosque de terraza en Jenaro
Herrera.
Determinar la influencia de los periodos de precipitación y temperatura
máxima, mínima y media en la producción de necromasa foliar a través del
análisis de varianza.
V. VARIABLES
5.1 Identificación de variables, indicadores e índices
Variables Indicadores lndices
Temperatura ambiental oc Climáticas
Precipitación pluvial Mm
Producción de biomasa Mg/ha/año
Producción de hojarascas
Producción de carbono Mg/ha/año
5.2 Operacionalización de variables
Operacionalización Variables Indicadores Índices
de variables
Temperatura Temperatura ambiental oc Climáticas
Precipitación Precipitación pluvial mm
Producción de Biomasa Contenido de biomasa Mg/ha/año
hojarascas
Cªrbono Contenido de cªrbono Mg/hª'ªñg
VJ. MARCO TEÓRICO
Los ecosistemas forestales dependen en gran medida de la descomposición del
manto orgánico de restos vegetales sobre el suelo, el cual tiene un papel clave en
el reciclaje de nutrientes (Polyakova y Billor, 2007). La hojarasca (componente
principal) está conformado por la materia orgánica muerta que está sebre la
superficie del suelo inorgánico, incluye hojarasca y detrito fino como ramas de
diámetro menor a 2 cm, flores, frutos y materia descompuesta (Honorio y Baker,
2010).
lbáñez (2006), menciona que en la actualidad se emplean varias definiciones
sobre la hojarasca. Algunos autores lo definen como uno de los horizontes
constituyentes del suelo y es llamado horizonte A00 , el cual está constituido en su
mayería por restos vegetales recientemente desprendidos por la vegetación
(hojas secas, frutos, pequeñas ramas, trozos de corteza, etc.). El mismo autor
señala que la morfología y procedencia de tales restos es reconocible a simple
vista y su humedad depende de las condiciones meteorológicas, mientras su
espesor suele estar condicionado con facilidad o dificultad con las que se
descompone el material vegetal.
Teniendo en cuenta que el bosque está en equilibrip las estimaciones de la
producción de necromasa foliares un indicador de la producción de hojas en el
dosel. Los miles de millones de hojas del dosel, que actúan como paneles solares
miniatura, son la fuente de poder del bosque, ya que convierten la luz del sol en
energía a través de la fotosíntesis y es en ese estrato donde las plantas tienen
9
una mayor producción de frutas, semillas, flores y hojas., además el dosel juega
un papel importante en la regulación del clima regional y global, ya que es la zona
principal de intercambio de calor, agua, vapor y gases atmosféricos
(http://es.mongabay.com/rainforests/0401.htm).
Ewell (1976), encontró que las tasa anuales de deposición de hojarasca son de
5,5 a 15,3 Mg/ha en los trópicos, comparado con 1 ,O a 8,1 Mg/ha en los bosques
de zonas templadas. La composición nutricional en la hojarasca de los bosques
tropicales es similar' a la de los bosques templados con excepción de un
contenido de nitrógeno considerablemente mayor en los trópicos.
Para la estimación de la producción de hojarasca en un bosque sucesional en el
Parque Nacional Manu - Madre de Dios, dentro de un bosque joven y bosque
maduro no encontraron diferencias significativas en la producción de hojarasca
foliar, pero si en aquella proveniente de flores, frutos y ramas. Produciendo el
bosque joven. 11 ,46 Mg/ha de hojarasca y el bosque maduro 12,23 Mg/ha de
hojarasca por año, las hojas contribuyen con 67% del total de hojarasca; (Cornejo
y Lombardo, 1993), concluyen que los bosques transicionales tardíos son los
mayores productores de materia orgánica.
Klinge y Rodriguez (1968); Luizao (1989); Luizao et al (1998), en estudios que
realizaron en amazonia central indican que el ecosistema tiene una continua
entrada anual de hojarasca de 8 a 1 O Mg/ha-1 cuya descomposición libera
anualmente cerca de 4 Mg/ha-1 de carbono.
10
Sobre los efectos del clima en la producción de hojarasca (Hernández et al.,
1992), menciona que esto representa entre un 20% y un 30% de la producción
neta total y está regulada fundamentalmente por procesos biológicos y climáticos,
aunque también son relevantes la topografía, condiciones edáficas, especie
vegetal, edad y densidad del bosque. No obstante, existe aún muchos vacíos que
impiden el entendimiento pleno de esta temática, pues ha estado siempre
influenciada por factores ambientales y climáticos específicos de cada espacio
geográfico, ocasionando en ella variaciones marcadas (Ciark et al., 2001).
En un bosque tropical de Colombia, se realizaron estudios sobre la cuantificación
de la producción de hojarasca en una parcela permanente de investigación.
Utilizando 30 colectores de hojarasca recolectado el material cada 15 días y que
luego en un laboratorio se procedió a separar en componentes (hojas, ramitas,
frutos, flores, semillas y material indeterminado) y obtener el peso fresco y seco.
La producción se relacionó con la precipitación mensual y con las características
de la vegetación. Obteniendo así una producción de hojarasca de 7,2 Mg/ha/año;
representada en: 60,7% hojas, 29,8% tallos, 3,37% frutos, 0,84% flores, 0,56%
semillas y 4,74% material indeterminado (Quinto et al., 2007a).
Caldato et al. (201 0), en un estudio de tres años realizado en Brasil sobre la
producción de hojarasca en dos tipos de bosque (1, cuyo dosel superior estaba
dominado por Araucaria angustifolia y 11, con mayor diversidad de especies
arbóreas predominando latifoliadas en el estrato superior), con 20 colectores de
0,25 m2 de superficie instalados, concluyeron que la producción de hojarasca no
difirió significativamente en los dos tipos forestales estudiados, con 7.661 Mg ha-
11
1año-1 en el tipo forestal! y 8.624 Mg ha-1año-1 en el tipo forestal!!. Los meses de
mayor cantidad de hojarasca en el tipo forestal 11 estuvieron correlacionados con
períodos de mayores precipitaciones (primavera y verano).
Para el Perú en general, Malea y Baldoceda (2001) citado por Callo-Concha et al.
(2001) manifiestan que para determinar la capacidad de captura de carbono,
realizaron un muestreo no destructivo, tomando medidas diamétricas de las
especies arbóreas y arbustivas presentes. Para la determinación del carbono
fijado (o indirectamente C02 capturado), asumió que el carbono fijado representa
un 48% del peso de la biomasa total. El volumen de carbono secuestrado en un
bosque primario alcanza 465,8 Mg ha-1; para árboles en pie es 196,1 Mg ha-\ en
árboles caídos muertos es 167 Mg ha-1, carbono arbustivo 0?75 Mg ha-1? carbono
hojarasca 3,25 Mg ha-1 y el carbono edáfico se estimó en 98,78 Mg ha-1
Estudios realizados sobre la biomasa de hojarasca en diferentes tipos de
vegetación (plantaciones forestales y bosques naturales) de la Estación
Experimental de Jenaro Herrera, Tapia (2004) reporta rangos de hojarasca
acumulada de 11 ,3 - 15,8 Mg ha-1, así mismo concluye que el bosque primario
presenta una mayor cantidad de hojarasca acumulada sobre el suelo durante la
época seca, que es cuando ocurre la mayor producción de hojarasca.
En los bosques de restinga alta, restinga baja y tahuampa, adyacente a Jenara
Herrera - río Ucayali, se desarrollaron estudios para estimar la biomasa y la
productividad primaria neta, recolectando detrito fino caído de cada tipo de
bosque, dando como resultado en las tres formaciones boscosas alrededor de
12
700 g/m2/año de detrito fino, de los cuales el 60% estuvo constituido por hojas
(Nebel et al. 2000)
Sánchez et al. (2003}, afirman que las fluctuaciones en la producción de
hojarasca en bosques tropicales muestran un patrón de producción, que revela un
aumento en las épocas de menor precipitación, lo cual está asociado al déficit
hídrico, ante el cual las plantas reaccionan perdiendo el follaje.
Sobre las metodologías para cuantificación de carbono en la hojarasca en
bosques tropicales, todas las investigaciones convienen en señalar que la forma
ideal para realizar las mediciones es por medio de la instalación de Parcelas
Permanentes de Monitoreo.
El método descrito para cálculos de biomasa en hojarasca refiere que es
importante recordar que la productividad es un tipo de flujo, igual que la
mortalidad; es decir son procesos que afectan al stock en el tiempo, por lo tanto
su unidad está expresada en Mg (peso seco de hojas) ha-1 año-1 (Honorio et al.,
2009).
Asimismo y suponiendo que el bosque está en equilibrio, la producción de hojas
en el dosel será igual a la mortalidad de hojas y que para la evaluación de este
componente se utilizan colectores de hojarasca de 50cm x 50cm instalados al
centro de cada una de la 25 sub-parcelas dentro de parcela de 1 ha. Se colecta
cada 15 días el material que cae dentro del colector como frutos, semillas, hojas,
flores y ramitas con diámetro <2 cm. El material se clasifica y separa
13
cuidadosamente, para luego obtener el peso seco en horno o estufa a 60 °C. De
esta manera obtenemos el peso seco de hojas expresado en gr por cm2 en un
intervalo de 1 ~ días, con este resultado se calcula la productividad primaria neta
(PPN) expresada en Mg ha-1 a-1.
Respecto al tamaño idóneo que debería presentar una parcela, Honorio y Baker
(201 0), indican que si bien la escala es sumamente importante para definir el
diseño de un estudio, los factores que pueden afectar el ciclo de carbono. Por lo
general los estudios de carbono se desarrollan en un área definida que puede
cubrir una gran área geográfica como los trópicos (escala global), intermedia
como la Amazonia del oeste o un país (escala regional), o puntual como una
localidad (escala paisaje).
VIl. MARCO CONCEPTUAL
Almacenamiento: Proceso para la retención de C02 captado de manera que no
llegue a la atmósfera (IPCC, 2005).
Biomasa: Materia orgánica que tiene su origen en un proceso biológico. A partir
de la luz solar, la formación de biomasa vegetal, conocida como fitomasa, se lleva
a cabo mediante el proceso de fotosíntesis gracias al que se producen moléculas
de alto contenido energético bajo la forma de energía química (Ambientum.com,
2011)
Biomasa forestal: Peso (o estimación equivalente) de materia orgánica que
existe en un determinado ecosistema forestal por encima y por debajo del suelo.
Normalmente es cuantificada en toneladas por hectárea de peso fresco o seco.
Es frecuente separarla en componentes, donde los más típicos corresponden a la
masa del fuste, ramas, hojas, corteza, raíces, hojarasca y madera muerta
(Schlegel et al. 2000)
Cambio climático: Cambio de clima atribuido directa o indirectamente a la
actividad humana que altera la composición de la atmósfera mundial y que se
suma a la variabilidad natural del clima observada durante períodos de tiempo
comparables (Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio
Climático- CMNUCC, 1992).
Carbono: El carbono es un elemento crucial para la existencia de los organismos.
Y que tiene muchas aplicaciones industriales importantes. Su número atómico es
15
6; y pertenece al grupo 14· ó IVA del sistema periódico (Chemistiacaly'sweblog,
2008).
Ciclo del carbono: Sucesión de transformaciones que sufre el carbono a lo largo
del tiempo. Ciclo biogeoquímico de gran importancia para la regulación del clima
de la Tierra, y en él se ven implicadas actividades básicas para el sostenimiento
de la vida (Larrea, 2007).
Deforestación: Conversión del bosque a otros usos de la tierra o la reducción a
largo plazo de la cobertura forestal (cobertura de copa) por debajo del límite
mínimo del10%. (CIFOR, 2009).
Dióxido de carbono (C02): Gas incoloro, inodoro e incombustible que se
encuentra en baja concentración en el aire que respiramos (en torno a 0,03% en
volumen). El dióxido de carbono se genera cuando se quema cualquier sustancia
e¡ue contiene carbono. También es un producto de la respiración y de la
fermentación. Las plantas absorben C02 durante la fotosíntesis
(http://www.greenfacts.org/es/glosario/def/dioxido-carbono.htm).
Flujo de Carbono: Son todos aquellos procesos que afectan el stock o
contenido de carbono en los componentes del bosque (Honorio et al. 2009).
Hojarasca: Término que se emplea para definir la mezcla de hojas, flores, frutos y
parte lignificadas (ramitas no mayores de 1 cm de diámetro, corteza, etc.), que
caen al suelo proveniente del estrato arbóreo; constituye la fuente principal de
incorporación de materia orgánica, la cual posee composición y características
16
diferentes en dependencia de la especie o el tipo de bosque de que proceda
(Ramos et al., 1998).
Mitigación: Acciones que previenen la acumulación adicional de GEl en la
atmósfera reduciendo los montos emitidos o incrementando el almacenamiento de
carbono en sumideros (CIFOR, 2009).
Necromasa: Material compuesto de organismos muertos (Kappelle, 2004).
Pago por Servicios Ambientales (PSA): Transacción voluntaria donde un
servicio ambiental (o un uso del suelo que provee el servicio) es comprado por (al
menos) un comprador de (al menos un) vendedor, bajo la condición de que el
vendedor garantice servicio ambiental (CIFOR, 2009).
Parcela. d.e:Monitoreo Permanente: Áreas establecidas.para control. de ensayqs
a largo plazo (El autor).
Precipitación: Partículas de agua líquida o solidas que caen desde la atmósfera . ' '
hacia la superficie terrestre (SENAMHI, 2008).
Reforestación: Conversión por actividad humana directa de tierra no boscosas
en tierras forestales mediante plantación, siembra o fomento antropógeno de
semilleros naturales en el terreno donde antiguamente hubo bosques pero que
están actualmente sin ello (CIFOR, 2009).
Secuestro de Carbono: Proceso de retirar carbono de la atmósfera y depositarlo
en un sumidero de largo plazo, como un océano o ecosistema terrestre mediante
17
procesos físicos o bioló~icos tales como la fotosíntesis (CIFOR, 2009).
Stock de Carbono: Es todo el carbono que se encuentra almacenado en los
componentes del bosque (hojas, ramas, flores, frutos semillas y otros elementos)
(Honorio et al. 2009).
Sumidero de carbono: Un depósito que absorbe o secuestra carbono emitido
por otros componentes del ciclo de carbono (CIFOR, 2009).
Temperatura ambiente: Es la temperatura del aire registrada en el instante de la
lectura (SENAMHI, 2008).
VIII. MATERIALES Y MÉTODO
8.1 Lugar de ejecución
El presente estudio se desarrolló en un bosque de terraza del Centro de
Investigaciones Jenaro Herrera - CIJH, el cual es una estación experimental del
Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana (IIAP); ubicado en la
localidad de Villa Jenaro Herrera, provincia de Requena, re~ión Loreto. Las
coordenadas geográficas son: 73°40' LW y 4° 54' LS, con una altitud aproximada
de 125 msnm (Freitas et al. 2006).
La villa Jenaro Herrera está situada en la margen derecha del río Ucayali, a 200
km aguas arriba de la ciudad de lquitos y se localiza a 04° 55' LS y 72° 46' LW; a
125 msnm. Para acceder a esta localidad se realiza por vía fluvial (primero a
través del río Amazonas y luego continuando por el río Ucayali) en
aproximadamente 12 horas de navegación en lanchas comerciales que utilizan
esa ruta.
Asimismo, para llegar al centro de investi~ación se accede a través de una
carretera afirmada, desde la plaza principal de Villa Jenaro Herrera en un tramo
de 2,5 km aproximadamente.
La estación meteorológica instalada en los terrenos del CIJH ha registrado una
temperatura media anual para un periodo de observación de 1 O años (2001 -
201 O) de 26,5°C. La temperatura mínima y máxima promedio es de 24,3°C y
19
28,1 °C, respectivamente. Las temperaturas absolutas más elevadas comprendefl
los meses de Setiembre a Diciembre. Las más bajas (hasta 25,6°C), aparecen
casi cada año en Junio, Julio o Agosto (SENAMHI, 201 0).
La precipitación promedio anual fue de 2 206,1 mm, en el período anteriormente
mencionado (2001 - 201 0). Abril es el mes que históricamente registra una mayor
precipitación de 259,9 mm y Setiembre la de menor, llegando a 128,1 mm. El
período más lluvioso comprende los meses de Marzo y Abril (más de 200 mm
mensuales); el período menos lluvioso comprende de Junio a Setiembre
(SENAMHI, 2010)
Las horas sol varían entre 56,2 h (Marzo 1979) y 217,4 (Julio 1983). La presencia
de un ritmo anual para este parámetro es evidente. El número de horas sol es
más bajo en Febrero, Marzo y Abril (casi 100 h) que en los meses de Julio,
Agosto y Setiembre (alrededor de 170 h). Por término medio hay 1 652 horas de
sol al año. Los años 1974 y 1977 fueron lo menos soleados (unas 1 500 h),
mientras que el año 1983 tuvo el máximo de horas sol (1 876 h) (SENAMHI,
2008).
En resumen, el clima de Jenaro Herrera se caracteriza por tener una estación
relativamente seca y soleada -más importante unos años que otros-, durante los
meses de Junio, Julio, Agosto y Setiembre, época en la que se registran las
temperaturas más bajas debido a la influencia del aire polar procedente del sur.
8.2 Materiales y equipo
20
Los materiales utilizados para la colecta de los datos fueron los siguientes:
Materiales de campo:
Estructura de metal para sostener el colector
Colector con malla de 50cm x50cm
Cinta métrica
Bolsas de plástico
Bolsas de papel
Plumones
Implementos (botas, machete, capa)
Materiales de gabinete:
Secador
Cocina a gas con balón cargado
Bolsas de papel
Útiles de escritorio
Balanza de precisión
Computador
Programa estadístico SPSS 18
8.3 Método
8.3.1 Tipo y nivel de investigación
El tipo de investigación es descriptivo correlaciona! y el nivel de investigación es
básico.
21
8.3.2 Población y muestra
La población estuvo representada por la biómasa de la hojarasca caída que se
encuentra dentro de la parcela de monitoreo permanente de 01 hectárea del
bosque de terraza no perturbada del Centro de Investigación de Jenaro Herrera.
La muestra en el presente estudio estuvo constituida por la necromasa foliar
capturada en 25 colectores de 50cm x50cm, colocados dentro de la parcela de
monitoreo permanente de 01 ha.
8.3.3 Diseño Estadístico
Con fines de evaluación estadística los datos de temperatura fueron agrupados en
los siguientes periodos.
Variable Periodo Meses
Periodo 1: Periodo de ' Oi~/ener/febr/mª~ªbr
temperatura media
Temperatura Periodo IT: Periodo d·e máxima
Set/oct/nov
_temperatura
Periodo 111:- Periodo de-baja ·May/junio/jufio/ago-
temperatura
.
Y los datos de precipitación fueron agrupados en los sig_uientes periodos.
22
Variable Periodo Meses
Periodo 1: Periodo de baja Octu/nov/dic/ene
-precipitacion
Precipitación Periodo lt Periodo de máxima
Febr/marz/abril/may
precipitación
_Periodo 111: Periodo de Junio/julio/ago/set
precipitación media
Los datos ambientales a emplearse en la investig_ación fueron obtenidos de la
estación meteorológica del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del
Perú (SENAMHI) - Estación Meteorológica Jenaro Herrera.
8.3.4 Análisis Estadístico
Las pruebas de sig_nificancia de la hipótesis de la correlación de las variables
climáticas como temperatura y precipitación con la producción de biomasa y
carbono de la necromasa foliar fueron evaluada mediante el análisis de varianza
aplicada a cada modelo de correlación lineal y curvilínea,_ procesadas con el
SPSS 18.
Las fórmulas simples utilizadas fueron:
Reg_resión Lineal Simple
bytx = L (X¡ - X) (y¡ - y)
- 2 L (X¡ - x)
y = y + b (X¡_ - X)_
23
Correlación ·unea] Simple
r = ~ (x¡ - X) (y¡- y)
~ ¿ (x¡ - xi * ~ (y¡-"Y>2
Valor de "r" (+ ó -) Grado de Asociación
1,00 Perfecta
<1 a ~0.75 Excelente
<0,75 a~ ·0,50 Buena
<0,50 a~ O Regular
0,00 Nula
Se definió el mejor modelo de correlación comprobando con la prueba de chi
cuadrado para bondad de ajuste a·l S% del nivel de significación. Los va·lores de
los parámetros evaluados fueron: coeficiente de determinación (R2), error
estándar y distribución de los residuos. La elección del modelo de regresión fue
aque·l modelo que presentó e·l mayor coeficiente de determ.inaCión.
a. Los valores mensuales de temperatura y preCipitaCión se determinaron en
función a los datos que se tomaron de la Estación Meteorológica Jenaro
Herrera (Anexo 2 y 3). Asimismo, se tomó información adicional y referencial
del SENAMHI (20l0) sobre la temperatura y precipitación de los años 20o-1 al
201 O, con la finalidad de observar si ocurrieron cambios bruscos del clima en
esta zona •. que pudiera alterar los resultados del presente estudio.
24
b. La producción de biomasa y carbono almacenado en la necromasa -foliar ·se
determinó de acuerdo a los datos de hojarasca caída, registrados de 25
colectores de 50cm x 50cm, distribuidos en una parcela de monitoreo
permanente (PMP) de una hectárea, separados por componentes.
Para establecer la relación entre periodos de temperatura y precipitación y la
producción de necromasa foliar caída, se utilizarán once modelos matemáticos
(Tello y Padilla, 1998) los cuales se presentan a continuación.:
a. Modelo Lineal Y = bO + (b1 * t).
b. Modelo Logarítmico. Y = bO + (b1 * ln(t)).
c. Modelo Inverso Y= bO + (b1/ t).
d. Modelo cuadrático Y= bO + (b1 * t) + (b2 * t**2).
e. Modelo cúbico Y= bO + (b1 * t) + (b2 * t**2) + (b3 * t**3).
f. Modelo potencia Y = bO * (t**b1) orln(Y) = ln(bO) + (b1 * ln(t)).
g. Modelo Compuesto Y= bO * (b1**t) orln(Y) = ln(bO) + (ln(b1) * t).
h. Curva S Y= e**(bO + (b1/t)) orln(Y) = bO + (b1/t).
i. Modelo Logístico Y = 1 1 (1/u + (bO * (b1**t))) orln(1/y-1/u) = In (bO) +
(ln(b1) * t)
j. Modelo crecimiento Y= e**(bO + (b1 * t)) orln(Y) = bO + (b1 * t).
k. Modelo Exponencial Y= bO * (e**(b1 * t)) orln(Y) = ln(bO) + (b1 * t).
c. Finalmente, para la determinación _ de la influencia de los periodos de
precipitación y temperatura máxima, mínima y media en la producción de
necromasa foliar se realizó el análisis de varianza.
25
El analisis de variancia, se realizó con un nivel de confianza de ·95%, con la
finalidad de determinar si existe o no diferencia significativa de la correlación
entre variables, y se utilizó el siguiente esquema:
Fuente de variación
Regresión
~rror
Total
Donde:
G.L. s.c. C. M. Fe.
t -1 ser SCtiGLt CMtl CMe
t(r-1) see See/GLe
t r -1 SCT
G.L. =Número de grados de libertad
S. C. =Suma de cuadrados
C.M. = Cuadrado medio
Fe =Valor calcülaab a e la ·prueba a e .F
t = Número de variables
r =Número de repeticiones.
Foo= 0.05
Glt; Gle
Las pruebas de significancia de la hipótesis de que existe influencia de ·los
periodos de precipitación (altas, medias y bajas) y la temperatura (alta, media y
baja) con la mayor producción de biomasa y almacenamiento de carbono
contenido en ·la necromasa 'foliar caída en el bosque de "terraza de Jenaro
Herrera se usó el método del ANOVA, con 25- repeticiones que fueron
procesadas con el SPSS 18. El análisis de variancia, se realizó con un nivel de
confianza de ·95%, con la finalidad de determinar si existe o no diferencia
significativa de la correlación entre variables, y se utilizó el siguiente esquema:
Variable dependiente: Necromasa foliar
26
Fuente de variación G.L. s.c. C. M. Fe.
Periodo de Precipitación t -1 ser SCtiGLt CMtiCMe
Error
Total
t(r-1) S Ce SCe/GLe
t r -1 SCT
G.L. =Número de grados de libertad
S.C. = Suma de cuadrados
C.M. = Cuadrado medio
Fe =Valor calculado de la prueba de F
t = Número de variables
r =Número de repeticiones.
·s:3.6 Técnicas de presentación de resultados.
Foo: 0.05
GLt; Gle
Las técnicas a ütilizaaas dentro ael ·trabajo oe investigaci6h cfueroh a lravés de
cuadros y figuras, el cual contribuyo al análisis correlaciona! que se plantea en el
presente estudio.
8.3.:7 ·Procesamiento de ·la ·información
El procesamiento de información de campo se realizó en una hoja de cálculo de
Microsoft Excel 2007, el cual es una poderosa herramienta que a través de
funciones aritméticas y estadísticas proporcionó los cuadros y figuras de forma
ordenada, precisa y rápida. Asimismo, se utilizó el paquete estadístico SPSS para
elaborar Jos modelos matemáticos que mejor se ajusten a las variables en
estudio.
IX. RESULTADOS
9.1. Valores mensuales de temperatura y precipitación
El reporte de la estación meteorológica Jenaro Herrera del año 2001 al ·2010,
muestra una estabilidad climática en cuanto a su temperatura y precipitación. La
temperatura promedio fue de 26,5±0,5°C, que representan mínimas variaciones
de temperatura mensual y como resUltando una temperatura estable dentro del
bosque. Asimismo, la precipitación anual fue de 2249,1 mm, con una precipitación
máxima de 3272,1 mm y una mínima de 1079,5 mm. Ambas variables climáticas
presentan impiicandas en la producCión primaria neta del bosque de terraza y en
la formación de necromasa foliar (Cuadro 1, Figura 1)
Cuadro 01: Valores promedios, máximo y mínimos de temperatura y
precipitación mensual para el periodo 2001-2010
Temperatura (°C) Precipitación (mm)
Mes Promedio Máx Mín Promedio Máx M in
Enero 26,8 27,5 25,6 184,1 321,5 77,9
Febrero 26,7 27,9 24,8 187,6 289,5 . 49,8
-Marzo -26,-6 -27,.3 -2-5,-6 -2-37,2 387,-2 45,1
Abril 26,6 27,7 25,2 259,9 396,7 78,1
Mayo 26,0 26,9 25,1 191,8 356,2 43,6
Junio 25;6 26,4 24;3 l52,5 3"04;9 68,7
Julio 25,7 26,9 24,6 180,3 761,0 40,2
Agosto 26,3 27,2 25,5 139,4 233,4 57,0
28
Temperatura (°C) Precipitación (mm)
Mes Promedio Máx Mín Promedio Máx Mín
Setiembre 26,7 27,5 25,8 128,1 201,0 65,8
Octubre 27,2 27,8 26,3 176,6 319,4 85,4
Noviembre 27,1 28,1 26,2 195,5 317,2 117,5
-Diciembre 26,6 ·27-,3 ·25,9 ·216,3 504,0 53,8
Total 2249,1
Promedio 26,5 187,4
S 0,5 38,0
300.0 ..,...--------------------------
100.0 +-------------------------
50.0 +-------------------------
• • • • • • • • • • • • 0.0 -t---r---.--.--...---.---.---,---,----r----r----r---.
~Temperatura ("C) -Precipitación (mm)
2001-2010
29
9.2. Producción mensual de necromasa foliar y su relación con la
temperatura y precipitación
En el Cuadro 02 se observan -los valores de producción de necromasa foliar,
temperatura y precipitación desde Setiembre del 2009 hasta Agosto del 201 O. La
necromasa foliar del bosque de terraza de Jenaro Herrera presenta un promedio
de 3,42±-1 ,54 Mg/ha/año con un coeficiente de variabilidad de 45,07%; la
temperatura para el mismo promedio fue 27 ,23±0,56°C/mes y la precipitación
anual fue 2023,8 mm, con un promedio de 168,65±84,25 mm/mes. Asimismo, se
observa una mayor producción de necromasa foliar entre los meses de Febrero,
Marzo, Abril y Mayo con 5,17 Mg/ha, 5,66 Mg/ha, 4,31 Mg/ha y 4, 72 Mg/ha
respectivamente, ocurridas en los meses de mayor precipitación (fluctuó entre 256
a 293 mm). La menor producción de necromasa foliar ocurrió entre "Odübre a
Enero periodo en el que se registró entre 1 ,01 a 2,33 Mg/ha y la precipitación fue
53,8 a 139,2 mm para ese periodo. Estos resultados muestran que el bosque
produce mayor necromasa foliar cuando la precipitación supera el valor promedio
es decir en época lluviosa; y la producción es menor cuando la precipitación está
por debajo del promedio que corresponde a la época de menor intensidad de
lluvias. Además muestran que -la temperatura aparentemente tiene poca -influenCia
en la producción de necromasa foliar, pues dentro del bosque las fluctuaciones
son pequeñas, sin embargo se puede observar que existe una relación de mayor
producción de necromasa foliar (4, f99±1 ,4-3 -Mg/ha), con los meses que
registraron menores temperaturas (26,65±0,61 oc) que son Mayo, Junio, Julio y
Agosto.
JO
·cuadro ·o2: Valores mensua-les de producción de necromasa foliar,
temperatura y precipitación, Setiembre 2009 a Agosto 2010.
Necromasa foliar Temperatura Precipitación Meses
(Mg/ha) (oC) (mm)
Enero 1,01 27,4 125,2
Febrero 5,17 27,5 256,0
Marzo 5,66 27,4 278,0
Abril 4,31 27,7 266,0
Mayo 4,72 26,6 293,0
Junio 3,"5"5 26,7 185,0
Julio 3,76 26,1 77,7
Agosto 4,77 27,2 94,4
-Setiembre 1,88 27,4 138,0
0Gtt,~ore 1,75 27,q 139,2
Noviembre 2,19 28,2 117,5
Diciembre 2,33 27,0 53,8
Promedio 3,42 27,2-3 168,65
S 1,54 0,56 84,25
CV(%) 45,07 2,06 49,96
9~3. ·Modelos ·matemáticos y ·estimaciones del :parámetro para ·1a ·producció-n
de necromasa foliar en función a variables climáticas.
Un análisis de regresión mediante el método de estimaciones curvilíneas para 1 '1
modelos clásicos del SPSS se presenta en el Cuadro 03, donde el valor de p
31
(Sig.) es mayor o igual a ·o;o5, lo que demuestra que no existe relaCión
estadísticamente significativa entre las variables de necromasa foliar y la
temperatura para un nivel de confianza del 95% o superior. El estadístico R2
indica que el mejor modelo explica un 7 ,"8% de ·la variabilidad en necromasa foliar,
lo que indica muy baja correlación entre variables. Como el valor de p (Sig.) más
bajo en las ecuaciones es 0,378 y que este es superior o igual a O, 1 O indica que
este término no es estadísticamente significativo para un nivel de confianza del
90% o superior. No obstante la temperatura tiene influencia en la producción de
necromasa foliar aunque el ANOVA muestre lo contrario.
·cuadro o·s: ·Modelos matemáticos que relacionan ·la producción de
necromasa foliar con la temperatura.
Resumen del modelo Estimaciones de los parámetros Ecuación
R2 F gl1 gl2 Sig. Constante b1 b2 b3
Lineal 0,057 0,603 1 10 0,455 21,281 -0,656
Logarítmica 0,056 0,596 1 10 0,458 61,820 -17,673
Inversa n,056 0,589 '1 '10 ü,461. -14,.062 476,.030
Cuadrático 0,068 0,329 2 9 0,728 -288,326 22,186 -0,421
Cúbico 0,068 0,330 2 9 0,727 -88,005 0,000 0,398 -,010
Compuesto 0,078 0,851 1 10 0,378 4551,337 ·o,765
Potencia 0,078 0,849 1 10 0,378 82375467021,2 -7,269
S 0,078 0,848 1 10 0,379 -6,114 196,772
Crecimiento 0,078 0,851 1 10 0,378 8,423 ..:0,268
Exponencial 0,078 0,851 1 10 0,378 4551,337 -0,268
Logística 0,078 0,851 1 10 0,378 ,000 1,308
32
Por otro lado, las ecuaciones para estimar la producción de necromasa "foliar eh
función de la precipitación se muestra en el Cuadro 04, siendo la ecuación cúbica
el mejor modelo que se ajusta:
'Necromasa foliar = :6,425 - ·o,075 x precipitación
Dado que él valor p es inferior a 0,05, existe relación estadísticamente
significativa entre las variables para un nivel de confianza del 95%. Del mismo
modo, el estadístico R2 indica que el modelo explica un 56,1% de la variabilidad
en necromasa, mostrando una buena correlación entre la precipitación y ·la
producción de necromasa foliar.
Cuadro ·o4: Modelos matemáticos que relacionan la producción de
necromasa foliar con la precipitación.
Resumen del modelo Estimaciones de los parámetros
Ecuación R2 F gl1 gl2 Sig . Constante b1 b2 b3
. Lineal 0,402 6,71 1 10 0,027 1,468 ,012
Logarítmica 0,288 4,05 1 10 0,072 4,152 1,515
Inversa 0,169 2,03 1 10 0,185 4,511 -140,065
Cuadrático 0,549 5.47 2 9 Q,Q28· 4,618 -,032 ,QQQ
·Cúbico 0,561 3,41 3 8 0,073 6,425 -,075 ,000 ,000
Compuesto 0,313 4,56 1 10 0,059 1,668 1,004
Potencia 0,209 2,64 1 "10 0,135 ,·321 ,450
S 0,107 1,19 1 10 0,300 1,416 -38,884
Crecimiento 0,313 4,56 1 10 0,059 ,512 ,004
33
Resumen del modelo Estimaciones de los parámetros
Ecuación R2 F gl1 gl2 Sig. Constante b1 b2 b3
. Exponencial 0,313 4,56 1 10 0,059 1,668 ,004
Logística 0,313 4,56 1 10 0,059 ,599 ,996
Asimismo, se probó la influencia conjunta de la temperatura y la precipitación en
la producción de necromasa foliar a través de una regresión múltiple (cuadro 05),
obteniendo como resuUado la siguiente ecuación:
Necromasa foliar = 24,'9"19 - ·o;s65l94xtemperatura + 0,0-12263 x precipitación
Cuadro ·o·s: Análisis de Regresión múltiple que relacionan la producción de
necromasa foliar con la temperatura y precipitación.
Historial de interacciones0
Número de Suma de cuadrados Parámetro
interacciones a residual bO b1 b2
1.0 525534,798 1,000 1,000 1,000
1.1 13,106 24,919 -,865 ;012' Dimensión O
2.0 13,106 24,919 -,865 ,012
2.1 13,106 24,919 -,865 ,012 - - --- -- -- - - ----- -- - ~ --- L ••••-•
En este estudio el total de la hecromasa foliar fue estimada en 3,4242 ± 1,5434
Mg/ha/año, la cual está constituida por la necromasa que aportan sus
componentes principales como hojas con 1,7823±0,6202 Mg/ha/año, las ramitas
34
aportaron "0,.8487±0,4958 Mg/ha/año, las flores aportaron "0,3695±0;2821
Mg/ha/año, y los otros elementos del follaje aportaron 0,4236±0,3216 Mg/ha/año.
El contenido de carbono total en esta necromasa fue de 1 ,7121±0,7717
Mg/ha/año (Cuadro ·o6). Es decir un 52,05% de la necromasa total capturada en
los 25 colectores instalados corresponde a la necromasa de las hojas de los
árboles.
Cuadro ·os: Carbono total y necromasa de -hojas, ramas, -flores y otros del
bosque de terraza de Jenaro Herrera (Set. 2009- Ago. 2010).
Necromasa Foliélr (Mg/ha) Carbono
MESES Hojas Ramas Flores Otros Total Mg/ha
Enero 0,5840 O, 1780 0,0721 O, 1733 1,0074 0,5037
Febrero 2,2446 1,4684 0,6658 0,7901 5,1689 2,5844
Marzo 2,3763 1,5772 0,6015 1,1037 5,6587 2,8293
Abril 2,2559. 1,1482. 0,1993 0,7083 4,3116 2,1558
Mayo 2,4975 1,3434 0,2632 0,6168 4,7210 2,3605
Junio 1,5998 0,9547 0,6588 0,3409 3,5543 1,7771
Julio 1,7305 0,9515 0,7332 0,3434 3,7586 1,8793
Agosto 2,5845 0,9869 0,7339 0,4607 4,7660 2,3830 - -·
Setiembre 1,5553 0,1582 0,0932 0,0743 1,8810 0,9405
Octubre 1,1395 0,3998 O, 1126 0,0933 1,7452 0,8726
-Noviembre 1,2219- 0,6757. .0,0560. 0,2354 2,1890. 1,.0945.
Diciembre 1,5983 0,3428 0,2447 0,1432 2,3290 1,1645
Promedio 1,7823 0,8487 0,3695 0,4236 3,4242 1,7121
. Desv estándar 0,"6202 0,4958 0,2821 0,321"6" 1,543~ ·o,7717.
35
El -cuadro ·o7, ·ta temperatura maxima registró 27,72±0,44 oc en ·tos meses de
Setiembre, Octubre y Noviembre del 2009, mientras que la producción de
necromasa foliar fue de 1 ,934±1 ,77 Mg/ha/año, cuando la temperatura fue de
·27,"39±0;3"8 °0, la necromasa aumentó a ·3;69Sf2,S4 Mg/ha/año y en el periodo de
temperatura mínima (26,65±0,61 °C), se registró la más alta producción de
necromasa foliar (4,199±1,43 Mg/ha/año).
Cuadro 07. ·Producción de Necromasa foliar y carbono en diferentes
periodos de temperatura.
Periodos de temperatura
Máxima Media
Mínima Variables
Set/oct/nov Dic/ene/feb/mar/abr May/jun/jul/ago
Temperatura (°C) 27,72±0,44 27,39±0,38 26,65±0,61
Necromasa (Mg/ha) 1,934±1 ,77 3,695±2,54 4,199±1,43
Carbono (Mg/ha) 0,969±0,89 1,848±1,27 2,099±0,72
El Cuadro 08 muestra que en el periodo de máxima precipitación (Febrero, Marzo,
Abril y Mayo) con 273,±15,95 mm/mes la producción de necromasa foliar fue la
más alta del periodo con 4,965±0,58Mg/ha/año; en el periodo de precipitación
media (Junio, Jülio, Agosto y Setiembre) con 1Z3,45±48,09 mm/mes, la
necromasa foliar fue de 3,49±1 ,2 Mg/ha/año; y en el periodo de baja precipitación
(108,93±37,83 mm/mes), se registró la menor producción de necromasa foliar de
1 ,"82±0,59 Mg/ha/año. Esto constituye evidencias de que la precipitación influye
en la producción de necromasa foliar.
36
·cuadro ·os. Producción de necromasa ·toliar y carbono en diferer.-tes
periodos de precipitación.
Periodos de precipitación
Máxima Media Mínima Variables
Feb/mar/abr/may Jun/jul/ago/set Oct/nov/dic/ene
Precipitación (mm) 273±15,95 123,78±48,09 108,93±37,83
Necromasa (Mg/ha) 4,97±0,58 3,49±1,2 1,82±0,59
Carbono (Mg/ha) 2,48±0,29 1,7-5±0,6 0,91±0,-3
Con ·los resultados del Cuadro 07 y U8 se deduce que tanto ·la temperatura y ·la
precipitación tienen influencia en la producción de necromasa foliar, un análisis de
modelo de regresión lineal múltiple realizado para determinar la influencia de los
periodos de ·temperatura máxima, media y mínima y su precipitación asociada a
dichos periodos en la necromasa foliar, presenta un estadístico R2 que indica que
el modelo explica un 100,0% de la variabilidad en necromasa foliar. La ecuación
del modelo a]ustado fue:
Necromasa foliar = ·s3,4434 + 0,.0204-335 x precipitación - 1,-91908 x
temperatura
A este resultado se llega usando tfñ a-r1alisis de moaelo ae regresión lineal
múltiple para determinar la influencia de los periodos de alta, media y baja
precipitación y su temperatura promedio correspondiente a dichos periodos en la
necromasa foliar, pues presenta un estadístico R2 que indica que el modelo
.explica .un tOO% de .la variabilidad .en necr:omasa foliar. La ecuación del modelo
ajustado fue:
37
Necromasa foliar= 191,99 + 0;211309 x precipitación- 7,77289 x temperatura
El análisis de varianza muestra que la correlación es estadísticamente
significativo por lo que se acepta la hipótesis alterna de que existe correlación de
los periodos de mayores precipitaciones y bajas temperaturas con la mayor
pr-oaucción ae biomása foliar y almacenamielito ae carbono corfteniao en la
necromasa foliar caída en el bosque de terraza de Jenaro Herrera (ANOVA:
P _valor=O,OOO).
-9.4. Influencia de los periodos de precipitación y temperatura máxima, media
y mínima en la producción de necromasa foliar.
Mediante el ANOVA de un factor realizado para determinar la influencia de los
periodos de temperatura de máximo, medio y mínimo en la producción de
necromasa foliar que se presenta en el Cuadro 09, indican que existen diferencias
estadísticas significativas de la producción promedio de necromasa foliar
recolectada en los 25 colectores entre periodos de temperatura. Por lo que se
acepta la hipótesis alterna de que existe influencia de los periodos de bajas
temperaturas con la producción de necromasa foliar contenido en la hojarasca
caída en el bosque de terraza de Jenaro Herrera (ANOVA; F=40,988; gl=2;
Error-72; Sig=O,OOO).
Cuadro 09. Anova para -la producción promed-io de necromasa foliar entre
periodos de temperatura para el bosque de terraza de Jenaro
Herrera.
38
Suma de Media FdeV
cuadrados gl cuadrática F Sig.
_ Entre periodos de 70,462 2 35,231 40,988 ,000
temperatura
Error 61,887 72 ,860
·Total 1-32,-349 7-4.
Con la prueba de rangos múltiples de Tukey se ha podido establecer dos
subconjuntos homogéneos de la producción de necromasa foliar entre periodos
de temperatura, el primer subconjunto homogéneo está formado por la producción
de necromasa fóliar durante el periodo de máxima temperatura que es
estadísticamente la menor del periodo estudiado con 1 ,934 Mg/ha/año, el
segundo subconjunto homogéneo se obtiene en los periodos de temperatura
media y baja cuya producción promedio de necromasa foliar fue de ·3,695 y 4, rg·g
Mg/ha/año, que son estadísticamente similares con un Sig de O, 139 que supera el
nivel a de 0,05 para un 95% de probabilidad (Cuadro 1 0).
Cuadro 10: -Promedios de necromasa foliar entre periodos de temperatura
obtenidos con el contraste de rangos múltiples de Tukey.
Periodo de temperatura Subconlunto ~ara alfa = 0.05 .. n 1 2
Máxima 25 1,9384
Media 25 3,6951
Baja 25 4,2000
Sig. 1;000 ·0,139
39
En el Cuadro ·n se presenta e·¡ ANOVA ae un factor rea-lizada pata determinar la
influencia de los periodos de precipitación máxima, media y mínima en la
producción de necromasa foliar. Los resultados evidencian que existen diferencias
estadísticas significativas de ·¡a producción promedio de necromasa foliar
(F=66,853; gl=2; Error=72; Sig=O,OOO) por lo que se acepta alterna de que existe
influencia de los periodos de máxima precipitación con la mayor producción de
necromasa foliar contenido en la hojarasca caída en el bosque de terraza de
Jenaro Herrera.
Cuadro '1 '1: Anova de un factor para la producción promedio de necromasa
foliar entre periodos de precipitación para el bosque de terraza
de Jenaro Herrera.
· Suma de FdeV Media
cuadrados gl cuadrática F Sig.
. Entre periodos de 131.,850 2 65.,925 66,853 ,000
precipitación
Error 71,001 72 0,986
Total 202,851 74
Con ·la prueba de rangos múltip-les de TLikey (Cuadro 1"2), se pudo establecer que
cada periodo de precipitación forma un subconjunto homogéneo y
estadísticamente diferente en la producción de necromasa foliar. El primer
subconjunto ·homogéneo conformado por ·la producción de necromasa foliar
durante el periodo de precipitación mínima es estadísticamente menor con 1,82
Mg/ha/año, el segundo subconjunto homogéneo corresponde al periodo de
40
precipitación media con producCión promedio de necromasa foliar de 3A9
Mg/ha/año y el tercer subconjunto lo forma el periodo de máxima precipitación,
donde la producción de necromasa foliar fue estadísticamente mayor con 4,965
·Mg/ha/año, en todos ·los casos el valor de p "(Sig) es de ·1 ;oo que supera
ampliamente el nivel a de 0,05 para un 95% de probabilidad.
·cuadro ·12: ·promedios tle nectomasa lomn enlte "flerioelos de ·precipitación
obtenidos con el contraste de rangos múltiples de Tukey.
Subconjunto para alfa = 0.05
Periodo de Precipitación n 1 2 3
Mínima 25 1,8177
Media 25 3,49
Máxima 25 4,965
. S!g, 1-.000 1.000 1-.000
X. DISCUSIÓN
El bosque de terraza de Jenaro Herrera en estos lO últimos años mostró una
estabilidad climática, con una temperatura promedio de 26,5±0,5°C y con ello una
temperatura relativamente estable dentro del bosque; que junto a la precipitación
anual (2206, 1 mm), tienen implicancias en la producción primaria neta del bosque
de esta zona y en la formación de necromasa foliar. En ese sentido, Margalef
(1980), indica que la producción de necromasa foliar representa entre un 20 y un
30% de -la producción neta total, y que según Hernández et al. (1992), está
regulada fundamentalmente por procesos biológicos y climáticos, aunque también
son relevantes la topografía, condiciones edáficas, especie vegetal, edad y
densidad del bosque.
En el estudio se ha evaluado la influencia climática en -la producción de
necromasa foliar, que desde Setiembre del 2009 hasta Agosto del 2010 los
parámetros meteorológicos mostraron una temperatura promedio de 27 ,23±0,56
°C/mes, precipitación anual de 2023,8 mm, con un promedio de precipitación de
168.65±84.,25 mm/mes. La cantidad de necromasa foliar caída al suelo se
cuantificó en 3,42±1 ,54 Mg/ha/año, cuyo valor es inferior al del bosque tropical de
Colombia, donde se encontró una producción de necromasa foliar de 7 ;2
Mg/ha/año (Quinto et al., 2007) o al encontrado en Brasil donde la necromasa
foliar varía entre 7,6 a 10 Mg/ha/año (Caldato et al., 2010; Klinge y Rodríguez,
1968; Luizao, f9"89; Luizao et al., 199-8). También es inferior a lo reportado por
Ewell (1976), de que las tasa anuales de deposición de necromasa foliar variaron
entre 5.5 a 15.3 Mg/ha en los trópicos. La producción de necromasa foliar del
42
estudio ta~bién es inferior al del bosque sucesional del Parque Nacional Mahu -
Madre de Dios, que produjo 11 ,46 Mg/ha de hojarasca y el bosque maduro 12,23
Mg/ha de hojarasca por año (Cornejo y Lombardo, 1993). Y, por lo reportado para
el Perú por Malea (2001), citado por Callo-Concha et al. (2001) de que el
contenido de carbono en la hojarasca fue de 3,25 Mg ha-1, que es una cantidad
equivalente a 6,5 Mg/ha/año de necromasa foliar, se deduce que en el bosque de
terraza de Jenaro Herrera -la producción de necromasa foliar es definitivamente
inferior e incluso es inferior a lo encontrado en la misma zona, por Tapia (2004),
con rangos de necromasa foliar acumulada que varió entre 11 ,3- 15,8 Mg/ha-1.
Por otro lado, existe evidenCia de que las variables temperatura y precipitación
influyen en la producción de necromasa foliar, este hecho es notorio (Cuadro 02),
pues existe una mayor producción de necromasa foliar cuando la temperatura
disminuye a un promedio de 26,65±0.61"C entre -los meses de Mayo, Junio, Julio
y Agosto encontrando 4,2±1 ,43 Mg/ha. En el caso de la precipitación existe una
mayor producción de necromasa foliar entre los meses de febrero, marzo, abril y
mayo con 5,17 Mg/ha, 5,66 Mg/ha, 4,31 Mg/ha y 4,72 Mg/ha respectivamemte,
ocurridas en los meses de mayor precipitación que fluctuó entre 256 a 293 mm.
La menor producción de necromasa foliar ocurrió entre octubre a enero, periodo
en el que se registró de 1,01 a 2,33 Mg/ha y la precipitación fue 77,7 a 139,2 mm.
Asimismo, la temperatura tiene influencia en la producción de necromasa foliar
aunque el ANOVA de un análisis de regresión (Cuadro 03), muestre que no existe
relación estadísticamente significativa entre las variables de necromasa foliar y la
tem-peratura para un nivel de confianza del
43
explica un 7,8% de la variabilidad en necromasa foliar. No obstante, existe aúh
muchos vacíos que impiden el entendimiento pleno de esta temática, pues ha
estado siempre influenciada por factores ambientales y climáticos específicos de
cada espacio geográfico, ocasionando en ella variaciones marcadas (Ciark et al.,
2001). Por eso, considerando los resultados del cuadro 06 se infiere que mientras
la temperatura promedio del ambiente disminuye aumenta la necromasa foliar; el
ANOVA realizada para determinar la influencia de los periodos de máxima, media
y baja precipitación en la producción de necromasa foliar (Cuadro 1 0), evidencian
que existen diferencias estadísticas significativas de la producción promedio de
necromasa foliar; coincidiendo con lo encontrado por Galdato et al. (201 0},
quienes encontraron que los meses de mayor cantidad de hojarasca en el tipo
forestal 11 estuvieron correlacionados con períodos de mayores precipitaciones
(primavera y verano).
Estos resultados muestran que el bosque produce mayor necromasa foliar cuando
la precipitación supera el valor promedio o sea, en la época lluviosa; y la
producción es menor cuando la precipitación está por debajo del promedio que
corresponde a la época de menor intensidad de lluvias. El ANOVA para el análisis
de regresión muestra que el valor p en la tabla es inferior a 0,05, por lo que existe
relación estadísticamente significativa entre las variables para un nivel de
confianza del 95% y por el estadístico R2, el modelo explica un 56,1% de la
variabilidad en necromasa, mostrando una buena correlación entre la
precipitación y la producción de necromasa foliar.
Los resUltados del Cuadro 07 corroboran que la temperatura inflüye en la
44
producción de necromasa foliar. El ANOVA de un factor realizada para determinar
la influencia de los periodos de la precipitación máxima, media y mínima en la
producción de necromasa foliar (Cuadro 08), indican que existen diferencias
estadísticas significativas de la producción promedio de necromasa foliar.
En la naturaleza todas las variables meteorológicas como la temperatura y
precipitación influyen conjuntamente en el desarrollo de las especies, que se
refleja en la biomasa y necromasa que produce; el ANOVA indica que existe
relación estadísticamente significativa entre las variables para un nivel de
confianza del 95%. Ambas variables dentro del modelo explica un 49,95% de la
variabilidad en necromasa foliar. Este hecho conlleva a aceptar la hipótesis
alterna de que existe correlación de los periodos de mayores precipitaciones y
bajas temperaturas con la mayor producción de necromasa foliar contenido en la
hojarasca caída en el bosque de terraza de Jenaro Herrera (ANOVA: Sig=O,OOO).
Por lo tanto, la temperatura y la precipitación tienen influencia marcada en la
producción de necromasa foliar, tal como lo afirma Caldato et al (201 O) que los
meses de mayor producción de hojarasca fueron en los periodos de mayores
precipitaciones; y como lo afirma Hernández et al (1992) que los efectos del clima
representan entre un 20% y 30% de la producción neta total.
XI. CONCLUSIONES
1. La cantidad de necromasa foliar caída al suelo se cuantificó en 3,42±1,-54
Mg/ha/año. Las hojas aportaron 1 ,7823±0,6202 Mg/ha/año, las ramas
0,8487±0,4958 Mg/ha/año, las flores aportaron 0,3695±0,2821 Mg/ha/año, y
los otros elementos del follaje aportaron 0,4236±0,3216 Mg/ha/año. El
contenido carbono total en esta necromasa fue de 1 ,7121±0,7717 Mg/ha/año.
2. La temperatura aparentemente tiene poca influenCia en la producción de
necromasa foliar, pues dentro del bosque las fluctuaciones son pequeñas sin
embargo se puede observar que existe una relación de mayor producción de
necromasa foliar (4,'199±-1,43 Mg/ha), con los meses que registraron menores
temperaturas (26,65±0.61 oc) que son Mayo, Junio, Julio y Agosto.
3. Existe mayor producción de necromasa foliar entre los meses de mayor
precipitación de Febrero, Marzo, Abril y Mayo con 5,17 Mg/ha, 5,66 Mg/ha,
4,31 Mg/ha y 4,72 Mg/ha respectivamente y la menor producción de
necromasa foliar (1,01 a 2,33 Mg/ha) ocurrió en los meses de menor
precipitación de Octubre a Enero.
4. El ANOVA indica que existe relación estadísticamente significativa entre ·la
producción de necromasa foliar y la precipitación, cuyo modelo explica un
56,1% de la variabilidad en necromasa. Entre periodos de temperatura de
máximo, medio y bajo existen diferencias significativas de la producción de
necromasa foliar.
46
5. La temperatura y la precipitación influyen conjuntamente en la producción de
necromasa foliar de acuerdo al modelo Necromasa foliar = 24,919 -
0,865194 * temperatura + 0,012263 * precipitación, que muestra un buen
ajuste entre estas variables.
XII. RECOMENDACIONES
1. Continuar con el monítoreo de los colectores instalados en la parcela para
obtener una información en el espacio y el tiempo.
2. Considerar otras variables climáticas qúe permita determinar la ·relación con la
producción de biomasa y carbono contenido en la necromasa fbliar.
3. Realizar estudios similares en diferentes tipos de bosques y formaciones
vegetales en diferentes cuencas de la región.
XIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CALDAiO, S.; PLOSS, P. Y SERAFINI, F. 2010. F>roducción y descomposición de
hojarasca en la selva ombrófila mixta en el sur de Brasil. Bosque (Valdivia).
2010, 31(1): 3-Sp.
CALLQ.:CQNCHA, D., KRISHNAMURTHY, L Y ALEGRE, J. 2001. Cuantificación
del carbono secuestrado por algunas SAF'S y Testigos, en tres pisos
ecológicos de la Amazonia del Perú. Simposio internacional medición y
monitoreo de la captura de carbono en ecosistemas forestales. '18 al 20
octubre 2001. Valdivia- Chile. 20p.
CENTRO INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN FORESTAL. 2009. Avancemos
con REDD: Problemas, opciones y consecuencias. Publicado por el Centro
Internacional para la Investigación Forestal - CIFOR; Bogor Barta l6115,
Indonesia. 155p.
CLARK, D.; BROWN, S.; KICKLIGHTER, D.; CHAMBER, D.; THOMLINSON, J. Y
NI, J. 2001. Measuring net primary production in forest: Concepts and field
methods. Ecological applications 11 (2): 356-370p.
CONVENCIÓN MARCO DE LAS NACIONES UNIDAS SOBRE EL CAMBIO
CLIMÁTICO. 1992. Organización de las Naciones Unidas (ONU). 26 pág.
CORNEJO, F. Y LOMBARDO, L. 1993. Estimación de la producción de hojarasca
en un bosque sucesional del Parque Nacional Manu. En Revista Forestal
del Perú. 20 (1): 23.:24. Lima- Perú.
49
EWELL, J. 1976. Leaf all ai1d leaf descomposition in a tropical forest succession in
eastern. Guatemala. Journal of ecology (GB) 64 (1 )295-307p
FREITAS, L.; OTÁROLA, E.; DEL CASTILLO, D.; LINARES, C.; MARTÍNEZ, P. Y
MALCA, G. 2006. Servicios Ambientales de Almacenamiento y Secuestro
de carbono del Ecosistema de Aguajal en la Reserva Nacional Pacaya
Samiria. Loreto- Perú. IIAP. Documento Técnico No 29. 62p.
GAUTIER, l. Y SPICHIGER, R. 1986. Ritmos de reproducción en el estrato
arbóreo del Arboretum Jenaro Herrera (provincia de Requena,
departamento de Loreto, Perú) Contribución al estudio de la flora y de la
vegetación de la Amazonía peruana. Conservatorio y jardín botánico de
Ginebra, Organización Suiza para el desarrollo y la cooperación, Instituto
de Investigaciones de la Amazonía Peruana. ·16p.
HERNÁNDEZ, 1.; SANTA REGINA, l. Y GALLARDO, J. 1992. Dinámica de la
descomposición de la hojarasca forestal en bosques de la cuenca del
Duero (Provincia de Zamora): Arid So.il Research and Rehabilitatión, 6:339-
335p.
HONORIO, E.; BAKER, T.; DURAND, L; HUARACA, W.; SILVA, E.; METCALFE,
D. 2009. Taller: Mediciones integradas de los flujos de carbono en la
Amazonía. Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana. Centro de
Investigaciones Jenaro Herrera, Loreto, Perú.
HONORIO, E. Y BAKER, T. 2010. Manual para el monitoreo del ciclo del carbono
en bosques amazónicos. Instituto de Investigaciones de la Amazonía
50
Peruana. Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana/ Universidad
de Leeds. Lima. 54p.
-IBAÑEZ, J. 2006. Clasificación de horizontes orgánicos: Un universo invisible bªjo
nuestros pies. Madrid, España. 15p.
INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (IPCC). 2005. La
captación y el almacenamiento de dióxido de carbono. Resumen para
responsables de políticas y resumen técnico. ISBN 92-9169-319-7. 57p.
KLINGE, H. Y RODRIGUEZ, M. 1968. Litter production in an área of amazonian
terra firme forest. Part 1 and 2. Amazonia. 1 :287-303
LARREA, G. 2007. "Determinación de las reservas de carbono en la biomasa
aérea de combinaciones agroforestales de Theobroma cacao l. &
determinación de la ecuación alométrica para el cacao". Tesis para optar el
de Ingeniera Ambiental, Universidad Nacional Agraria la Molina. Lima -
Perú. 146p.
LUIZAO, -F.J. 1989. Litter production and mineral element input to the forest -floor
in a central Amazonian forest. GeoJoumal. 19:407 -417p
LUIZAO, F.J.; PROCTOR, J.; THOMPSON, J.; LUIZAO, R.; MARRS, R.; SCOTT,
D. Y VIANA, V. 1998. Rain forest on Maracáisland, Roraima, Brazil: soil and
litter process response to artificial gaps. Forest Eco/ogy and Management,
102: 291 - 301 p.
51
MALCA, S. 2001. Estimación de la capacidad de captura de C02 eh bosques
secundarios del trópico amazónico como indicador de valoración
económica, Loreto - Perú 71-118 pp. En Valoración Económica de la
Diversidad Biológica y Servicios Ambientales en el Perú. LIB~02246.
INRENA/BIOFOR. 474p.
MALHI, Y.; ROBERTS, T.; BETTS, R.; KILLEEN, T.; U, W. & NOBRE, C. ~008.
Climate Change, Deforestation and the Fate of the Amazon. Science 319,
169-172p.
MARGALEF, R. 1980. Ecología. Ediciones Omega S. A. Casanova, Barcelona,
España, 961p.
NEBEL, G., DRAGSTED, J., SALAZAR V. 2000. Depósito de detrito, Biomasa y
Producción Primaria Neta en los Bosques de la Llanura Aluvial lnundable
de la Amazonia Peruana. En: Folia Amazónica Vol. 11 (1-2) - 2000,
Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana.
PHILLIPS, 0., ARAGÁO, L., LEWIS, S., FISHER, J., LLOYD, J., LÓPEZ
GONZÁLEZ, G., MALHI, Y., MONTEAGUDO, A., PEACOCK, J.,
QUESADA, C., VAN DER HEIJDEN, G. ALMEIDA, S., AMARAL, 1.,
ARROYO, L., AYMARD, G., BAKER, T., BÁNKI, 0., BLANC, L., BONAL,
D., BRANDO, P., CHAVE, J., ALVES DE OLIVEIRA, A., DÁVILA, N.,
CZIMCZIK, C., FELDPAUSCH, T., APARECIDA, M., GLOOR, E.,
HIGUCHI, N., JIMÉNEZ, E., LLOYD, G., MEIR, P., MENDOZA, C., MOREL,
A., NI::ILL, D., NEPSTAD, D., PAil!\10, S., PEÑUELA, M., PRIETO, A.,
RAMÍREZ, F., SCHWARZ, M., SILVA, J., SILVEIRA, M., SOTA, A., TER
52
STEI::G-1=, H., STROPP, J., VÁSQUEZ, -R., ZELAZOWSKI, P., ALVAREZ,
E., ANDELMAN, S., ANDRADE, A., CHAO, K., ERWIN, T., DI FlORE, A.,
HONORIO, E., KEELING, H., KILLEEN, T., LAURANCE, W., PEÑA, A.,
PITMAN, N., NúÑ~Z, P., RAMÍREZ-ANGÜLO, H., R-UDAS, A., SALAMAO,
R., SILVA, N., TERBORGH, J. Y TORRESLEZAMA, A. 2009. Drou9ht
Sensitivity of the Amazon Rainforest. En: Science VOL 323. 1344 - 134 7p.
MINISTERIO DEL AMBIENTE. 2009. Mapa de deforestación de la amazonia
peruana -2000. Memoria descriptiva. 22p
-POLYAKOVA, O. Y N, BILLOR. 2007. lmpact of deciduous tree species on litterfall
quality, decomposition rates and nutrient circulation in pine stands. Forest
Eco/ogy and Management 253: 11-18p.
QUII')ITO, H.; RAMOS-PALACIOS, Y.; ABADÍA-BONILLA, D. 2007a. Estudio de la
producción de hojarasca en un bosque pluvial tropical en Salero, Unión
Panamericana. Chocó, Colombia. Actual Biol. 29:199.
QUINTO, H.; RAMOS-PALACIOS, Y.; ABADÍA-BONILLA, D. 2007b.
Cuantificación de la caída de hojarasca como medida de la productividad
primaria neta en un bosque pluvial tropical en Salero, Chocó, Colombia.
Biodiversidad. Revista Institucional Universidad Tecnológica del Chocó
D.L.C. N°26.28-41p.
-RAMOS, A.; DELGADO, F. Y; REYES, N. 1998. Caracterización de la hojarasca
de bosques semideciduos en la Reserva de Biosfera Península de
Guanahacabibes. Cuba. Centro de Investigaciones y Servicios Ambientales
53
(Ecovida/CITMA).
SANCHES, M.; PRIETO, D.; PERAL, C.; TAMBURI, C.; CASERI, R Y BERAZAIN,
R. 2003. Producción de hojarasca en un bosque semideciduo estacional en
Sao Pedro, Potirendaba, Sao Paulo, Brasil. Revista del Jardín Botánico
Nacional, 24(1-2): 173-1i6p.
SCHLEGEL, B.; GAYOSO, J.; Y GUERRA, J. 2000. Medición de la capacidad de
captura de carbono en bosques de Chile y promoción en el mercado
mundial. Manual de procedimientos muestreos y biomasa forestal. Proyecto
FONDEF D9811076. Valdivia -Chile. 24p.
SERVICIO NACIONAL DE METEOROLOGÍA E HIDROLOGíA DEL PERÚ
(SENAMHI) 201 O. Glosario de términos Meteorológicos. Lima - Perú.
TAPIA, C. 2004. Macro ... lnvertebrados do solo e estoque de carbone nutrients em
diferentes tipos de vegetacao de terra firme na Amazonia Peruana. Tesis
de Doutotado. INPAIUFAM. Mahaus. -138p.
TELLO, R. Y PADILLA, J. 1998. Aspectos básicos en la evaluación forestal de
bosques tropicales. !quitos, Perú. 60 p.
Páginas web consultadas:
AMBIENTUM.COM. 2011. Enciclopedia virtual. La Biomasa: concepto y
clasificación.http://www.ambientum.com/enciclopedia/energia/4.36.01.02 1 r
.html
54
CHEMISTIACAL Y'S WEBLOG 2008.Carbono.http:l/chemistiacaly.wordpress.com
CONVENCIÓN MARCO DE LAS NACIONES UNIDAS SOBRE EL CAMBIO
CLIMÁTICO. http://unfccc.int/portal espanol/items/3093.php
GRJ::E:NFACíS 2011. Grenracts: Hechos sobre la Salud y el Medio Ambiente.
Fuente: The Pacific Forest Trust Glossarv ~, traducido por Green Facts:
http://www.greenfacts.org/es/glosario/def/dioxido-carbono.htm
MONGABAY.COM 2009. Notas Ambientales. Los bosques lluviosos, El dosel
http://es.mongabay.com/rainforests/040 1. htm
PERÚ FORESTAL NET. 2011. Información del Sector Forestal
(http://www.peruforestal.net/portal/archives/1 054#more-1 054) del 27 de
Junio del 2011.
ANEXOS
Cuadro 01: Formato de colecta de datos para hojarasca
Ramitas Flores,
Fecha Colector Hojas frutos, NN 9<2cm
semillas
~
56
Cuadro 02: Datos de precipitación (mm) promedio diario registrado por la
estación meteorológica Jenaro Herrera, Setiembre 2009 - Agosto
2010.
Setiembre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
0.0 2.4 3.8 0.4 0.0 9.2 0.0 1.8 0.0 71.2 3.4 0.0 0.0 0.0 2.2 22.0 0.0 0.0 0.0 29.0 4.0 0.0 7.0 15.0 6.0 ·4.0 0.0 3.0 17.0 0.0
Octubre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
0.0 2.0 0.0 1.6 0.0 0.0 3.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.0 0.0 0.0 0.0 3.2 0.0 0.0 43.0 0.0 3.0 0.0 7.0 0.0 0.0 8.0 3.0 4.6 0.0 0.0
Noviembre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
0.0 15.0 0.0 0.0 15.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 30.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 31.2 0.0 2.0 3.8 0.0 14.4 24.0 2.8 0.0 2.2 62.4 0.0 7.2 0.0
Diciembre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
51.3 26.1 24.8 1.0 19.0 0.0 0.0 24.3 38.8 91.0 25.0 2.0 20.8 30.0 2.8 11.1 5.2 61.0 3.1 0.0 1.5 14.5 28.7 2.8 1.0 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Enero 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
0.0 0.0 0.0 3.6 0.0 0.0 0.0 0.0 7.0 5.0 0.0 11.0 0.0 8.6 7.6 1.4 0.3 0.0 19.2 4.2 1.2 0.0 2.8
27.5 11.4 7.0 1.1 1.5 2.3 0.3 2.2
Febrero 201 O Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
7.9 7.0 8.5 31.5 10.2 6.5 0.0 18.2 1.7 5.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 26.0 0.0 28.0 10.0 14.0
35.0 3.0 0.0 11.0 0.0 0.0 0.0 1.3
57
Marzo 2010 Domin_go Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
3.2 22.0 6.8 0.0 10.0 3.2 0.0 15.0 42.8 0.0 0.0 0.0 62.0 6.0 0.0 16.0 10.2 5.0 5.5 0.0 0.5 2.3 0.0 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 60.8 5.0
Abri12010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
0.0 0.0 3.0 12.4 12.8 38.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 15.0 0.0 '94;0 12.0 14.1 0.0 0.0 0.0 0.0 6.0 1.8 4.3 14.0 0.0 0.0 35.1
Mayo 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
7.0 0.0 56.0 9.4 5.8 0.0 54:1 23.2 10.0 2.2 0.0 o 0.0 0.0 0.0 0.0 5.9 0.0 23.2 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18.2 15.0 0.2 0.0 0.0 0.0 59.4
Junio 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
29.6 0.3 0.0 0.0 11.1 9.0 3.9 0.0 0.0 13.2 15.0 19.0 3.8 0.0 0.0 10.0 0.0 1.0 0.4 2.0 0.0 5.2 19.3 2.2 14.0 0.0 2.0 23.8 0.0 Q.Q
Julio 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
0.0 0.0 1.0 1.2 0.0 0.0 3.8 0.0 13.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.2 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.0
22.0 15.0 7.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Agosto 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
2.3 41.2 8.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 ·o.o o.-o 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 25.1 0.0 3.0 0.0 0.5 12.1 0.0
58
Cuadro 03: Datos de temperatura co promedio diario registrado j:>or la estación
meteorológica Jenaro Herrera, Setiembre 2009- Agosto 201 O.
Setiembre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
28.4 27.5 27.5 28.3 28.6 28.1 28.9 28.9 28.9 28.7 24.6 26.3 26.7 29.0 27.7 24.1 27.1 28.1 28.1 26.5 26.8 25.9 27.1 26.9 25.8 26.6 27.0 27.8 27.3 27.3
Octubre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
28.2 28.4 27.8 27.8 27.4 28.0 28.6 26.4 25.4 28.0 29.2 29.4 29.4 24.8 27.4 26.6 28.2 25.6 29.0 27.4 27.2 27.6 27.8 27.4 28.2 26.8 29.0 27.8 28.0 28.2 28.6
Noviembre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
29.1 27.7 27.6 28.5 30.1 28.3 29.0 27.8 27.9 29.4 27.7 26.5 28.4 29.1 29.7 29.3 28.3 26.7 28.1 29.5 28.2 25.8 27.5 26.7 28.9 29.1 27.1 27.3 26.2 26.5
Diciembre 2009 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
28.0 27.9 26.6 27.5 27.3 28.5 28.5 28.2 26.1 26.9 27.3 25.3 27.3 25.9 26.5 25.7 25.9 26.4 26.9 26.7 28.1 26.7 24.5 26.3 27.1 26.5 27.9 28.9 28.5 28.5 26.3
Enero 201"0 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
27.9 28.4 29.3 27.6 24.5 25.5 27.5 27.7 27.4 26.5 28.1 28.1 28.1 27.9 26.3 25.4 27.9 27.5 27.5 26.7 27.1 26.6 27.6 27.9 25.9 25.6 27.1 27.5 27.3 27.3 27.5
Febrero 201 O Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
27.6 27.1 26.9 27.3 28.1 26.8 25.3 27.9 26.0 27.7 27.7 29.2 29.5 28.9 28.5 27.2 27.3 26.9 27.5 28.3 28.3 26.7 28.1 26.8 26.9 28.1 26.7 28.5
59
Marzo 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
27.5 26.8 26.6 28.1 28.5 27.8 27.9 26.3 28.5 26.3 27.8 28.0 27.1 26.7 28.8 27.4 27.2 25.8 27.9 27.7 28.3 28.1 28.0 26.0 27.7 26.4 27.8 27.9 27.3 27.4 25.1
Abril2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
26.5 27.9 28.7 27.5 25.2 27.3 26.5 26.7 27.4 28.0 28.7 28.3 28.9 27.6 27.1 29.5 25.5 27.2 26.5 28.1 28.7 29.0 29.5 26.8 27.3 28.3 28.3 27.3 28.5 27.3
May_o 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
24.6 27.9 27.6 25.0 26.8 28.3 25.8 27.3 26.5 23.5 24.1 26.9 26.5 27.4 28.5 27.3 27.3 28.3 27.2 27.3 27.2 28.1 29.1 28.4 27.9 26.0 25.2 26.2 27.8 29.2 26.3
Junio 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
21.3 22.5 24.0 26.6 27.2 26.3 26.3 27.3 25.9 25.0 25.4 25.5 26.0 26.9 27.7 26.1 27.3 27.6 27.5 28.1 28.1 27.3 26.8 26.8 27.1 27.5 27.5 26.8 26.4 27.2
Julio 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
27.1 28.0 27.7 27.2 27.9 28.4 27.9 27.1 27.0 25.3 26.6 27.6 27.6 27.2 25.4 21.7 18.3 17.3 21.7 22.9 25.3 26.5 28.6 26.7 26.5 26.1 25.7 26.5 27.7 28.0 28.5
Agosto 2010 Domingo Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado
28.7 26.3 25.1 27.1 25.7 25.1 27.5 26.9 28.7 27.5 26.9 26.4 27.5 26.1 26.9 27.3 27.1 27.1 27.8 26.5 26.1 27.1 28.1 28.2 28.1 27.7 27.9 28.5 28.5 26.8 27.3
60
Cuadro 04: Datos de hojarasca separada por componente y expresado en
gramos, colectados en una parcela de 01 ha en un bosque de terraza
en Jenaro Herrera, Setiembre 2009- Agosto 2010.
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN 13/09/2009 1 1.67 o 1.16 o 13/09/2009 2 9.71 1.68 0.85 0.7 13/09/2009 3 3.89 o 1.26 0.52 13/09/2009 4 50.56 3.03 o 2.89 13/09/2009 5 4.14 1.12 o o 13/09/2009 6 1.08 0.54 o o 13/09/2009 7 4.06 o 1.59 o 13/09/2009 8 2.95 0.74 o o 13/09/2009 9 6.51 o 0.69 o 13/09/2009 10 7.29 7.65 7.22 o 13/09/2009 11 2.36 o o o 13/09/2009 12 12.23 0.42 0.44 0.37 13/09/2009 13 18.2 0.13 o 0.32 13/09/2009 14 5.35 0.17 o 1.31 13/09/2009 15 3.76 o 0.98 0.23 13/09/2009 16 2.44 o o 0.41 13/09/2009 17 5.43 o o o 13/09/2009 18 7.31 1.37 o o 13/09/2009 19 8.2 o o 0.37 13/09/2009 20 4.81 1.27 o 0.41 13/09/2009 21 1.43 0.2 0.23 o 13/09/2009 22 1.67 o 0.22 o 13/09/2009 23 5.67 0.71 0.65 13/09/2009 24 6.04 1.15 0.81 1.19 13/09/2009 25 3.21 0.86 o 0.84
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN 27/09/2009 1 4.47 0.67 o 0.25 27/09/2009 2 8.7 0.45 4.55 0.69 27/09/2009 3 50.36 1.27 4.67 1.43 27/09/2009 4 15.35 2.33 0.46 0.65 27/09/2009 5 6.78 0.32 0.05 0.12 27/09/2009 6 1.82 0.17 o 0.24 27/09/2009 7 7.74 0.95 0.14 0.3 27/09/2009 8 6.87 0.84 0.2 o 27/09/2009 9 16.59 1.19 1 0.6 27/09/2009 10 12.13 0.7 0.06 0.17 27/09/2009 11 3.42 o o o 27/09/2009 12 26.6 2.81 o 0.34 27/09/2009 13 7.55 0.07 0.43 0.25 27/09/2009 14 12.71 1.64 0.25 0.85 27/09/2009 15 20.24 2.07 0.39 0.65 27/09/2009 16 5.88 2.52 0.12 0.36 27/09/2009 17 10.88 2.21 o 0.55 27/09/2009 18 11.72 0.26 o 0.15 27/09/2009 19 8.47 0.17 o 0.96 27/09/2009 20 21.7 1.33 o 0.57 27/09/2009 21 11.1 2.81 o 0.82 27/09/2009 22 6.84 0.61 0.05 0.24 27/09/2009 23 9.78 1.32 0.94 0.52 27/09/2009 24 16.59 1.2 0.28 1.6
61
Fecha Colector Hojas Ramitas e< 2cm Flores, frutos, semillas NN
10/10/2009 1 2.47 0.14 o 0.14
10/10/2009 2 5.37 0.14 4.23 0.4
10/10/2009 3 10.28 2.61 3.75 o 10/10/2009 4 2.14 3.4 o 0.07
10/10/2009 5 6.22 0.2 0.24 0.69
10/10/2009 6 0.64 0.2 0.14 0.01
10/10/2009 7 2.85 0.66 o 0.21
10/10/2009 8 8.11 1.5 0.16 0.15
10/10/2009 9 4 o o 1.04
10/10/2009 10 7.39 0.12 o 0.48
10/10/2009 11 0.59 0.01 o 0.07
10/10/2009 12 5.48 0.14 2 0.22
10/10/2009 13 3.68 o 0.1 0.72
10/10/2009 14 14.8 0.5 o 1.01
10/10/2009 15 14.28 0.65 o 1.15
10/10/2009 16 8.76 o 0.13 0.53
10/10/2009 17 3.9 13.01 o 0.37
10/10/2009 18 2.19 0.01 o 0.23
10/10/2009 19 4.09 0.66 0.85 1.53
10/10/2009 20 16.83 7.4 0.85 1.51 10/10/2009 21 26.6 4.22 o 1.11
10/10/2009 22 3.25 0.77 0.13 0.22
10/10/2009 23 3.65 0.28 0.48 0.57
10/10/2009 24 10.37 0.36 5.3 o 10/10/2009 25 1.18 0.23 o 1.24
Fecha Colector Hojas Ramitas e< 2cm Flores, frutos, semillas NN
23/10/2009 1 2.67 0.24 o 0.38
23/10/2009 2 12.52 0.16 6.6 0.68
23/10/2009 3 11.37 6.64 0.52 1.13
23/10/2009 4 5.76 2.52 o 1.22
23/10/2009 5 9.57 1.53 0.06 0.37
23/10/2009 6 0.72 30.69 o 0.69
23/10/2009 7 3.2 1.23 o 0.48
23/10/2009 8 2.77 4.88 o 0.23
23/10/2009 9 14.52 0.33 0.73 0.28
23/10/2009 10 2.92 0.76 1.06 1.02
23/10/2009 11 1.66 0.06 o 0.14
23/10/2009 12 4.88 1.47 o 0.4
23/10/2009 13 3.78 0.39 0.82 0.91
23/10/2009 14 10.97 0.9 o 1.19
23/10/2009 15 13.97 5.4 0.33 0.99
23/10/2009 16 5 0.98 o 0.55
23/10/2009 17 4.97 1.42 0.59 0.74
23/10/2009 18 6.72 0.13 o 0.56
23/10/2009 19 8.05 2.11 o 0.81
23/10/2009 20 17 4.15 o 0.65
23/10/2009 21 11.82 17.28 1.66 1.14
23/10/2009 22 3.55 0.33 o 0.07
23/10/2009 23 10.72 2.37 o 0.41
23/10/2009 24 17.66 1.07 4.46 o 23/10/2009 25 0.2 0.69 o 0.45
62
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
06/11/2009 1 4.6 3.26 o 0.95
06/11/2009 2 8.67 7.86 1.06 1.31
06/11/2009 3 8.37 8.32 0.07 1.04
06/11/2009 4 9.23 8.85 o 1.43
06/11/2009 5 6.71 3.6 o 0.24
06/11/2009 6 2.76 0.86 0.08 0.28
06/11/2009 7 8.79 0.35 o 0.88
06/11/2009 8 8.27 1.43 0.49 0.42
06/11/2009 9 11.81 5.79 0.99 0.51
06/11/2009 10 5.13 1.42 0.01 0.55
06/11/2009 11 2.17 0.6 o 0.06
06/11/2009 12 7.12 4.34 0.52 0.21
06/11/2009 13 6.53 4.11 o 0.42
06/11/2009 14 16.5 15.41 o 0.75
06/11/2009 15 10.52 19.77 0.64 0.73
06/11/2009 16 8.84 1.92 o 0.81
06/11/2009 17 12.09 5.42 o 0.73
06/11/2009 18 10.73 13.71 0.28 40.94
06/11/2009 19 11.46 15.64 0.95 0.58
06/11/2009 20 14.7 12.78 o 0.76 06/11/2009 21 9.26 11.68 o 0.68
06/11/2009 22 10.79 o o 0.18
06/11/2009 23 8.96 3.7 o 1.36 06/11/2009 23 1.76 0.49 0.09 0.71
06/11/2009 24 14.26 14.96 7.42 o 06/11/2009 25 2.45 2.45 o 1.03
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
23/11/2009 1 2.94 0.34 0.42 0.39 23/11/2009 2 40.08 0.73 2.31 1.02
23/1112009 3 3.95 1.6 o 1.14 23/11/2009 4 8 0.67 o 1.17 23111/2009 5 3.51 0.52 o 0.32 23/11/2009 6 1.01 o o 0.01 23/11/2009 7 2.17 o 0.39 0.8 23/11/2009 8 3.47 0.21 o 0.6 23/11/2009 9 12.8 0.37 0.07 0.85 23/11/2009 10 3.09 0.66 o 0.55 23/11/2009 11 3.4 0.09 o o 23/11/2009 12 1.51 0.24 0.01 0.07
23/11/2009 13 3.54 o o 0.53
23/11/2009 14 7.67 0.27 o 2.57
23/11/2009 15 7.43 0.3 o 0.6
23/11/2009 16 5.38 0.22 o 0.86
23/11/2009 17 5.23 0.57 o 0.16 23/11/2009 18 12.42 25.85 o 0.88
23/11/2009 19 1.98 0.49 0.18 0.38
23/11/2009 20 10.69 5.98 o 0.84
23/11/2009 21 8.4 0.77 o 0.52
23/11/2009 22 2.42 0.11 0.15 0.15
23/11/2009 23 2.64 1.05 1.47 0.77 23/11/2009 24 7.4 1.88 o 1.53
23/11/2009 25 o o o o
63
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
10/12/2009 1 7.35 0.55 o 0.19
10/12/2009 2 15.3 0.73 2.29 1.16
10/12/2009 3 6.43 5.19 o 0.39
10/12/2009 4 14.22 1.47 o 0.47
10/12/2009 5 7.3 0.61 o 0.23
10/12/2009 6 1.63 o o 0.07
10/12/2009 7 3.79 1.67 1.97 o 10/12/2009 8 5.23 0.19 o o 10/12/2009 9 6.98 0.13 0.98 o 10/12/2009 10 7.65 0.3 0.56 o 10/12/2009 11 2.33 o o 0.1
10/12/2009 12 2.45 0.39 o 0.23
10/12/2009 13 2.61 o o o 10/12/2009 14 6.16 1.09 o 1.65
10/12/2009 15 3.2 1.75 o 0.72
10/1212009 16 7.05 0.19 o 0.21
10/12/2009 17 3.67 0.61 o o 10/12/2009 18 11.09 o o 0.3
10/12/2009 19 6.06 0.97 o 0.31
10/12/2009 20 10.08 0.46 o 0.59 10/12/2009 21 2.78 0.39 0.24 0.09
10/12/2009 22 1.01 0.12 o o 10/12/2009 23 6.65 0.1 o 0.4
10/12/2009 24 5.65 1.11 o 2.18
10/12/2009 25 1.98 0.21 o 0.41
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
27/12/2009 1 9.75 1.26 0.4 1.15
27/12/2009 2 18.15 1.02 8.4 1.29 27/12/2009 3 14.05 9.23 2.08 4.61
27/12/2009 4 13.64 10.66 0.42 1.16
27/12/2009 5 16.42 1.49 0.49 o 27/12/2009 6 4.37 0.66 47.36 0.39
27/12/2009 7 4.99 1.2 0.9 0.37 27/12/2009 8 7.89 1.04 0.41 0.49 27/12/2009 9 13.02 3.84 2.11 0.44
27/12/2009 10 10.32 2.93 0.6 0.43 27/12/2009 11 2.77 0.07 0.01 o 27/12/2009 12 49.68 1.59 0.47 0.74
27/12/2009 13 23.88 0.84 0.18 0.62
27/12/2009 14 16.67 2.51 o 2.55
27/12/2009 15 14.39 3.06 1.07 1.27
27/12/2009 16 14.73 1.98 0.61 2.6
27/12/2009 17 32 o 0.17 8.53
27/12/2009 18 10.4 5.17 o 0.65
27/12/2009 19 6.65 4.51 o 1.44
27/12/2009 20 21.28 7.8 0.18 1.95
27/12/2009 21 7.88 5.08 o 0.93
27/12/2009 22 19.3 0.51 0.26 o 27/12/2009 23 7.49 2.12 2.3 2.01
27/12/2009 24 7.5 19.9 1.52 1.33
27/12/2009 25 3.61 0.43 0.49 0.09
64
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
15/0112010 1 0.36 o o 0.24
15/01/2010 2 2.84 0.9 o 0.82
15/01/2010 3 3.15 0.48 o 0.66
15/01/2010 4 7.67 6.17 8.56 o 15/01/2010 5 7.7 1 o o 15/01/2010 6 1.79 o o o 15/01/2010 7 3.06 1.65 o 0.35
15/01/2010 8 2.06 o o o 15/01/2010 9 4.92 o 0.51 o 15/01/2010 10 1.96 o 1.11 0.36
15/01/2010 11 2.04 o 1.11 37
15/01/2010 12 2.77 o o o 15/0112010 13 2.32 0.17 o o 15/01/2010 14 5.81 0.36 o o 15/01/2010 15 6.45 o 2.2 o 15/01/2010 16 1.26 0.23 o 0.37 15/01/2010 17 2.72 0.34 o 0.68 15/01/2010 18 6.08 o 0.8 o 15/01/2010 19 4.16 0.68 0.69 o 15/0112010 20 2.46 o o 0.42 15/01/2010 21 1.99 0.29 o 0.33 15/01/2010 22 1.81 o o o 15/01/2010 23 4.13 o o o 15/01/2010 24 6.74 1.66 1.32 0.32
15/01/2010 25 3.91 7.83 3.53 o
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
30/01/2010 1 2.15 0.14 o 0.13
30/01/2010 2 6.06 1.16 o 2.52 30/01/2010 3 3.61 0.38 o 1.14
30/01/2010 4 14.86 3.45 o 0.13 30/01/2010 5 1.69 1.05 o 0.2 30/01/2010 6 1.39 o o 0.13 30/01/2010 7 1.18 0.65 o 0.1 30/01/2010 8 1.13 o o 0.13 30/01/2010 9 11.12 0.71 o o 30/01/2010 10 1.74 1.56 o 2.02 30/01/2010 11 1.7 o o o 30/01/2010 12 2.11 0.87 o 0.48 30/01/2010 13 1.31 0.27 o 0.13 30/01/2010 14 3.59 0.78 o 0.19 30/0112010 15 5.47 1.43 o 4.03
30/01/2010 16 3.03 9.1 o 0.71 30/01/2010 17 6.8 0.26 o o 30/01/2010 18 3.02 0.92 o 0.22 30/01/2010 19 9.56 0.38 o 0.23 30/01/2010 20 2.41 0.89 o 0.01 30/01/2010 21 0.95 1.41 o o 30/01/2010 22 0.26 0.14 o o 30/0112010 23 0.98 o 0.97 o 30/01/2010 24 3.52 8.08 1.73 o 30/01/2010 25 2.69 0.23 o 0.12
65
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
12/02/2010 1 10.87 10.58 o 10.17
12/02/2010 2 12.67 12.88 12.64 10.95
12/02/2010 3 15.33 12.6 14.29 11.86
12/02/2010 4 22.91 13.15 o o 12/02/2010 5 13.1 10.98 o 10.29
12/02/2010 6 11.28 o o o 12/02/2010 7 13.2 11.8 o 10.43
12/02/2010 8 11.4 o 13.8 o 12/02/2010 9 12.07 11.09 11.35 10.22
12/02/2010 10 11.36 11.33 11.97 o 12/02/2010 11 12.8 o o o 12/02/2010 12 13.71 11.13 o 10.99
12/02/2010 13 9.97 9.5 o 9.48
12/02/2010 14 12.05 10.4 o 10.8
12/02/2010 15 14.79 12.57 14.13 o 12/02/2010 16 12.5 14.77 10.75 o 12/02/2010 17 14.85 11.53 o o 12/02/2010 18 13.07 10.43 10.48 10.02
12/02/2010 19 10.56 9.87 o 9.46
12/02/2010 20 11.46 12.08 o 10.14
12/02/2010 21 11.62 14.11 o 10.59
12/02/2010 22 11.67 o 10.74 o 12/02/2010 23 10.79 9.44 9.87 o 12/02/2010 24 12.65 10.51 10.33 o 12/02/2010 25 14.28 9.83 o 9.74
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
28/02/2010 1 15.03 9.76 o o 28/02/2010 2 24.76 12.64 o 12.05
28/02/2010 3 14.78 10.5 o 11.19
28/02/2010 4 16.9 o o 11.39
28/02/2010 5 17.17 10.11 11.59 o 28/02/2010 6 13.19 9.89 10.04 o 28/02/2010 7 14.65 11.36 o o 28/02/2010 8 17.22 12.57 o 10.5 28/02/2010 9 13.64 o o o 28/02/2010 10 15.31 12.33 o o 28/02/2010 11 10.49 10.28 o o 28/02/2010 12 13.19 10.88 o o 28/02/2010 13 14.55 o o o 28/02/2010 14 15.2 13.54 o o 28/02/2010 15 17.31 12.49 18.97 o 28/02/2010 16 17.02 11.1 13.39 o 28/02/2010 17 15.62 13.43 o o 28/02/2010 18 18.42 12.24 11.35 o 28/02/2010 19 16.25 11.22 o 11.2
28/02/2010 20 13.82 11.87 o o 28/02/2010 21 14.16 o 12.36 11.4
28/02/2010 22 12.06 o o 10.32
28/02/2010 23 12.35 11.87 o 11..75
28/02/2010 24 14.79 o o 11.96
28/02/2010 25 12.61 10.21 o o
66
Fecha Colector Hojas Ramitas e< 2cm Flores, frutos, semillas NN
15/03/2010 1 11.74 o o o 15/03/2010 2 14.3 11.15 11.23 10.68
15/03/2010 3 11.76 10.88 o o 15/03/2010 4 12.37 o o 10.77
15/03/2010 5 12.71 12.41 o 11.23
15/03/2010 6 12.16 o o 10.46
15/03/2010 7 13.15 12.59 o 10.46
15/03/2010 8 13.99 11.63 o o 15/03/2010 9 14.19 10.64 10.45 o 15/03/2010 10 13.82 10.63 o 10.91
15/03/2010 11 10 o o o 15/03/2010 12 17.09 11.57 o 11.22
15/03/2010 13 11.74 16.6 o o 15/03/2010 14 13.76 12.88 o 10.64
15/03/2010 15 13.73 o 22.29 o 15/03/2010 16 11.49 10.29 o 10.43
15/03/2010 17 14.98 11.99 o 11.53
15/03/2010 18 12.99 o o o 15/03/2010 19 14.6 9.61 o 10.48
15/03/2010 20 12.28 13.25 o 11.04
15/03/2010 21 11.17 10.56 o 10.71
15/03/2010 22 11.31 o o o 15/03/2010 23 15.84 o o 10.86
15/03/2010 24 14.95 11.44 o 14.16
15/03/2010 25 11.75 11.66 o o
Fecha Colector Hojas Ramitas e< 2cm Flores, frutos, semillas NN
31/03/2010 1 11.79 11.79 o 11.54
31/03/2010 2 27.46 12.66 14.47 11.79
31/03/2010 3 22.1 11.8 14.92 o 31/03/2010 4 14.53 14.22 o 11.01
31/03/2010 5 12.91 15.92 10.96 11.49
31/03/2010 6 12.92 o o o 31/03/2010 7 16.16 11.1 o o 31/03/2010 8 16.94 11.38 12.68 o 31/03/2010 9 19.28 10.8 o 10.72 31/03/2010 10 17.56 11.36 o 11.62 31/03/2010 11 12.84 o o o 31/03/2010 12 13.02 14.9 10.79 12.03 31/03/2010 13 12.8 14.1 o 10.79 31/03/2010 14 16.43 11.34 o 11 31/03/2010 15 17.13 19.1 68.17 o 31/03/2010 16 12.53 12.77 o 11.01 31/03/2010 17 17.28 10.91 o o 31/03/2010 18 20.3 12.28 o 9.09
31/03/2010 19 17.03 9.98 o 11.58
31/03/2010 20 15.95 12.23 o 10.15 31/03/2010 21 19.45 13.2 o 12.21 31/03/2010 22 13.58 11.28 o o 31/03/2010 23 18.67 13.49 o 10.95 31/03/2010 24 18.37 13.41 12.01 12.34
31/03/2010 25 17.68 13.09 o o
67
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
15/04/2010 1 14.54 11.47 o 11.29
15/04/2010 2 14.36 o o o 15/04/2010 3 13.15 12.03 o 14.03
15/04/2010 4 12.02 13.4 o 10.8
15/04/2010 5 12.47 o o o 15/04/2010 6 10.94 o o o 15/04/2010 7 11.46 10.72 o o 15/04/2010 8 11.63 o 13.3 o 15/04/2010 9 14.07 o o 15/04/2010 10 7.48 o o o 15/04/2010 11 9.23 o o o 15/04/2010 12 14.2 o o o 15/04/2010 13 12.54 o o o 15/04/2010 14 12.98 17.86 o 11.74
15/04/2010 15 11.37 11.44 17.88 o 15/04/2010 16 11.16 12.04 o 11.38
15/04/2010 17 16.76 14.99 o o 15/04/2010 18 14.75 o o o 15/04/2010 19 13.11 11.26 o o 15/04/2010 20 13.75 o o 10.68
15/04/2010 21 11.23. 10.91 o o 15/04/2010 22 11.34 o o 11.09
15/04/2010 23 13.14 o o o 15/04/2010 24 16.89 10.54 o 10.56
15/04/2010 25 12.23 12.55 o o
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
30/04/2010 1 13.85 10.89 o 10.27
30/04/2010 2 19.28 10.91 o o 30/04/2010 3 17.76 13.48 o 10.77
30/04/2010 4 11.79 11.31 9.99 10.43
30/04/2010 5 13.91 o o o 30/04/2010 6 15.78 o o o 30/04/2010 7 14.08 13.18 o 10.24
30/04/2010 8 11.26 10.16 10.87 o 30/04/2010 9 22.96 10.35 10.24 10.59
30/04/2010 10 15.46 10.16 o o 30/04/2010 11 10.39 o o o 30/04/2010 12 15.99 {) o 10.76
30/04/2010 13 13.01 o o o 30/04/2010 14 14.96 11.4 o 11.38
30/04/2010 15 16.86 11.36 o 11.42
30/04/2010 16 13.22 o o 11.09
30/04/2010 17 18.36 9.38 o o 30/04/2010 18 16.65 12.27 o 10.4
30/04/2010 19 15.87 10.92 o 11.12
30/04/2010 20 17.26 11.29 o o 30/04/2010 21 13.89 10.05 o o 30/04/2010 22 11.35 o o o 30/04/2010 23 13.72 12.13 o o 30/04/2010 24 26.7 16.44 o 11.3
30/04/2010 25 13.8 13.92 o o
68
Fecha Colector Hojas Ramitas e< 2cm Flores, frutos, semillas NN
02/06/2010 1 14.58 9.74 o 9.89
02/06/2010 2 21.05 11.43 12.67 9.84
02/06/2010 3 13.47 17.99 o o 02/06/2010 4 14.21 10.92 o o 02/06/2010 5 22.92 11.89 o o 02/06/2010 6 25.84 11.38 o o 02/06/2010 7 15.85 12.49 o o 02/06/2010 8 11.87 o o 10.66
02/06/201 o. 9 18.03 o 10.13 10.8
02/06/2010 10 14.08 16.39 o o 02/06/2010 11 9.96 o o o 02/06/2010 12 17.69 11.61 o 10.9
02/06/2010 13 16.35 o o 11.15
02/06/2010 14 16.54 12.68 o 12.36
02/06/2010 15 16.26 o o o 02/06/2010 16 12.93 o o o 02/06/2010 17 19.54 16.51 o o 02/06/2010 18 16.24 12.54 11.45 11.3
02/06/2010 19 14.98 13.14 o o 02/06/2010 20 14.33 12.43 o 11.08
02/06/2010 21 14.34 o o o 02/06/2010 22 10.97 11.49 o o 02/06/2010 23 25.22 9.43 10.19 o 02/06/2010 24 21.33 12.53 o o 02/06/2010 25 16.14 15.55 o o
Fecha Colector · Hojas Ramitas e< 2cm Flores, frutos, semillas NN
16/06/2010 1 6.83 5.38 o o 16/06/2010 2 15.13 5.48 6.55 o 16/06/2010 3 10.69 6.56 5 5.75
16/06/2010 4 8.44 10.2 o o 16/06/2010 5 7.28 5.85 5.33 o 16/06/2010 6 '9.82 5.44 5.43 o 16/06/2010 7 8.64 5.17 o 5.22
16/06/2010 8 6.37 o 5.13 o 16/06/2010 9 6.18 5.04 7.42 o 16/06/2010 10 7 5.11 5.31 5.22
16/06/2010 11 5.15 o o o 16/06/2010 12 14.48 O. 5.1 5.57
16/06/2010 13 7.58 5.51 5.16 o 16/06/2010 14 7.57 10.25 o o 16/06/2010 15 6.87 6.04 5.49 o 16/06/2010 16 8.93 7.16 5.41 o 16/06/2010 17 11.86 6.92 5.23 o 16/06/2010 18 9.72 6.97 5.55 o 16/06/2010 19 7.03 5.65 5.26 o 16/06/2010 20 5.33 5.58 5.41 o 16/06/2010 21 7.6 6.03 4.98 5.38
16/06/2010 22 6.56 5.36 5.08 o 16/06/2010 23 11.51 4.98 5.08 5.23
16/06/2010 24 9.3 6.52 5.06 6.98
16/06/2010 25 24.25 18.79 o o
69
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
"027077201'0' 1 K98 -cr '575' '5k'
02/07/2010 2 15.21 10.44 7.69 o 02/07/2010 3 12.57 5.67 5.35 5.69
. . , 02/07/2010 . 4'· . 8:6·· 5.3· o 5.61'·.
02/07/2010 5 7.15 5.54 5.31 6.37
02/07/2010 6 8.02 5.07 5.64 5.4
· Q2/0]l20Ht - _].~. t3;_3.4 . - - 5.;1.6:: - 5· .. 32. ·5;~L
02/07/2010 8 7.59 5.65 o o 02/07/2010 9 10.24 '5.39 18.49 o 02/07/2010 .. .10. .10.37 .. . o .. o .. .o. 02/07/2010 11 6.22 5.53 o o 02/07/2010 12 7.22 6.5 5.35 o 02/07/2010. 13 8.46 .. 5.47 o .0.
02/07/2010 14 10.49 7.18 5.23 6.1
02/07/2010 15 10.35 10.75 5.98· 5.26
02/07/2010 16 20.63 o o o 02/07/2010 17 15.68 5.66 o o 02/07/2010 18 7.03 17.29 5.34 o 02/07/2010 19 12.03 5.28 5.47 5.26
02/07/2010 20 11.02 5.23 5.28 5.27
02/07/2010 21 8.27 9.1 o 5.97
02/07/2010 22 6.65 5.49 5.23 o 02/07/2010 23 8.23 5.64 5.13 5.45
02/07/2010 24 12.6 5.34 6.35 o 02/07/2010 25 22.87 5.08 o o
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
16/07/2010 " 1 8.31 6.23 S.M. o. 16/07/2010 2 21.58 5.45 7.63 5.55
16/07/2010 3 7.6 5.59 5.36 5.64
16/07/201.0. .. 4. 9.64 . .o O. ..5_73 •. 16/07/2010 5 10.86 9.26 5.61 o 1.6/07/2010 6 7.4 5.84 5.74 o 16/07/2010 7 9.83 15.31 o 5.77
16/07/2010 8 10.58 6.17 10.8 o 16/07/2010 9 8.69 5.56 o o 16/07/2010 10 10.39 5.55 6.09 o
16ioii2o1o 11 7.08 o o o
16/07/2010 12 7.97 o 5.39 o 16/07/2010 13 8.61 6.02 6.01 o 16/07/2010 14 11.53 6.44 5.53 5.45
16/07/2010 15 9.28 9.56 5.16 o 16/07/2010 16 14.54 o o o 16/07/2010 17 12.12 5.84 5.87 o 1El/07/2010 18 11.22 5.82 o o 16/07/2010 19 10.71 6.14 5.55 o 16/07/2010 20. 10.13 . 9.76 5.53. 5.72 '
16/07/2010 21 7.32 5.85 5.41 o 16/07/2010 22 7.56 o 5.49 o 16107/2010 . 23. 8:1'4 . 6:48'. 5:4 o 16/07/2010 24 8.17 5.36 6.14 o 16/07/2010 25 11.29 9.14 o o
70
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
02108"/2010 1 7.49. 6:26. 5:Zff· 5:69.
02/08/2010 2 12.49 5.23 8.78 5.44
02/08/2010 3 10.02 5.57 5 o 02/08/2010 • 4. 7~86 7~89. 6.44. o·' 02/08/2010 5 10.63 5.51 6.05 o 02/08/2010 6 6.84 o 5.84 5.33
Q21_Qal2J)10 7· 14.47 --- - 9.65 __ o 5;2
02/08/2010 8 7.73 9.2 o 5.3
02/08/2010 9 8.63 5.2 8.1 o 02/08/2010. 10 16.48 9.07 5.22 o 02/08/2010 11 6.4 o o o 02/08/2010 12 9.88 6.4 5.54 5.92
02/08/2010 . 13 . 10.02 . 5.57 5.32 5.37
02/08/2010 14 17.84 7.99 5.69 o 02/08/2010 15 12.96 7.78 9.06 o 02/08/2010 16 15.48 6.12 5.37 6.16
02/08/2010 17 17.84 11.13 11.18 o 02/08/2010 18 8.82 5.66 6.37 5.8
02/08/2010 19 18.87 8.16 5.55 o .
02/08/2010 20 16.1 . 19.37. o· 5.82 02/08/2010 21 13.06 o o 5.38
02/08/2010 22 6.66 5.52 5.18 o 02108/2010 . 23. 9:71 6.45. 5.23. 5.9a ·
02/08/2010 24 15.32 5.24 o 6.05
02/08/2010 25 8.63 o 5.591 o
Fecha Colector Hojas Ramitas 9< 2cm Flores, frutos, semillas NN
18/0812010 1 11.08 5.88- 4.98 o. 18/08/2010 2 11.53 5.48 9.53 5.8 18/08/2010 3 16.72 6.93 5.29 5.05
t8l08/2Q.t0. 4 12.14 6.1.3 .. 6.1.2 .. 6.39 ..
18/08/2010 5 13.39 6.58 6.27 o 18/08/2010 6 8.03 5.61 o o 18/08/2010 7 16.54 4.39 3.96 3.87
18/08/2010 8 11.21 6.28 5.73 o 18/08/2010 9 18.08 12 7.14 o 18/08/2010 10 11.4 6.23 5.54 o t 81081201 o 1t 7.6-r o 4'.84. 5.19
18/08/2010 12 17.45 6.45 o o 18/08/2010 13 18.62 7.2 5.77 o 18/08/2010 . 1'4 . 24.83 5.3. 4.81 7.51
18/08/2010 15 16.6 7.16 5.59 6.44
18/08/2010 16 21.36 10.87 4.29 3.45
18/08/2010 17 23.02 7.42 6.69' o: 18/08/2010 18 19.38 3.93 4.41 o 18/08/2010 19 35.7 4.95 o o 18/08/2010 . 20·; 15.02 ; 8:85·: 5.09 . o· 18/08/2010 21 22.01 o 4.32 4.64
18/08/2010 22 11.23 5.52 o o 1'8/08/2011) 23 19.02 5.49. 5.99 . 6.39
18/08/2010 24 12.85 9.58 8.31 17.26
18/08/2010 25 8.95 5.97 o o
Mapa de ubicación del área de estudio
o-·· ff\J<P•10dñtl0io
Nc...,m-...,-. ..... :·\~~: ·~ ... --~.
+
+
Terrenos de vanee paseciona rias
+
N
A +
+
71
o +
Umvers1dad Nacional de la A:na::orúa Peruana
F,Kúhd do Oofv.ln rorul•lo-:
[:QI(Ji> do lr9lntñt Foto>!~
Gttfto Ól ~Wt!I<Go<OOM< ,..,...0 H«r1r>
Mip• el• tn.k••Un cl•l Í..a de (sl•dlo
........ + ................ ·~ ............ 1 " ... - ... ..-..... E- 1 "-. .. 1 ,._ 1 "'" .. 1 . •... :¡
i
.... .. ' '
72
Panel Fotográfico
Foto 01: Colector de hojarasca
Foto 02: Bolsas de polietileno con hojarasca coiectada
73
í
l '
L ----Foto 03: Bolsas de papel con hojarasca
Foto 04: Bolsas de papel con hojarasca clasificada por componente
(hojas, flores-, frutos y semillas)
74
! L_, Foto 05: Bolsas de papel con hojarasca listas para secar en el horno
. ~ ~.:i··
~~'. ~~:·.:,.. Ji.'i, : ~· ... ;::.: *·•.t-
·----·---
---~ _..,._
Foto 06: Horno para secar muestras de hojarasca
. J
. :!._2)
' -, (
¡ 1
/
75
Fóto 07: Pesádó de lá hój¡:.traséa en balanz-a digitar
FotC> 08: Pesado de la hojara-s-ca en balanza digital